影響最快、最廣的通用技術
我們研究科技的人稱AI為「通用技術」（general purpose technology，就那麼剛好，縮寫也是GPT），也就是影響各行各業與生活各層面的劃時代技術進展，例如蒸汽動力或網際網路。從某種層面來講，生成式AI的影響可能更大。
通用技術的採用一般是慢慢發生，因為需要其他眾多技術的配合。網路是好例子。網路最初誕生於1960年代末，當時的名稱是「高等研究計畫署網路」（ARPA-NET），經過近三十年後，才在1990年代廣泛使用。當時的助力包括網頁瀏覽器的發明、平價電腦的發展，以及出現愈來愈多支持高速網路的基礎建設。從網路出現直到智慧型手機讓社群媒體崛起，還要經過五十年。此外，許多企業甚至尚未完全擁抱網路：讓企業「數位化」依然是商學院的熱門話題，尤其是許多銀行仍在使用大型主機（mainframe computer）。
歷史上其他先前的通用技術，同樣開發數十年後才變得實用。請想一想另一項改變世界的技術：電腦。早期電腦的改良相當快速，這是摩爾定律（Moore’s Law）指出的長期趨勢：電腦每兩年性能就會翻倍。不過，電腦照樣花了數十年才出現在企業與學校，因為即便電腦的性能飛速提升，其最初的開端十分原始。然而，LLM不過問世幾年，便具備不可思議的能力，還被消費者快速採用；ChatGPT是史上最快達到一億使用者的產品，背後的助力包括免費開放、供個人使用，且實用性極高。
此外，它們不斷進步。相關模型的大小每年增加十倍甚至更多，因此威力還在增加。即便進展速度大概會在未來放慢，速度依舊勝過任何其他主要技術。此外，AI新浪潮的背後有各種潛在的機器學習技術，LLM只是其中之一而已。就算AI發展的腳步在我寫完這句話便停下，照樣會讓我們的生活翻天覆地。
最後，雖然先前的通用技術也很重要，但它們對工作與教育的影響恐怕實際上不如AI。先前的技術革命通常瞄準較為呆板、重複的工作，AI在許多方面卻是一種共同智慧，將以驚人的方式增強人類的思考，甚至可能取而代之。
AI效應的早期研究發現，從寫程式到行銷，AI往往能讓各類工作的生產力提升二至八成。相較之下，蒸汽動力這項史上最重大的通用技術雖然帶來了工業革命，但工廠採用之後，生產力只提升18到22％。此外，儘管經濟學家研究了數十年，還是難以找到證據證明在過去二十年間，電腦與網路對實質的長期生產力產生了影響。
另外，通用技術不只與工作有關，還觸及我們生活的每一個層面。通用技術改變我們的教學、娛樂、與他人互動的方式，甚至影響我們的自我感知。第一代的AI讓學校開始爭論寫作的未來，而AI家教可能終將徹底改變我們如何教育學生。AI娛樂讓我們得以量身打造故事，在好萊塢引起震撼。此外，AI製造的假資訊已經在社群網絡上流竄，難以偵測，也難以處理。一切即將變得非常奇怪；事實上，不是即將，如果你知道要觀察哪裡，這已經是現在進行式。
還有，這一切尚未談及更大的議題：房間裡的外星異類。我們已經製造出某種東西，足以讓許多聰明人認為，從某方面來講，新型智慧形式已經初見端倪。這次AI問世一個月即通過兩大考驗：圖靈測試（Turing Test），檢驗電腦能否讓人類誤以為是真人；洛夫麗絲測試（Lovelace Test），檢驗電腦能否在創作方面讓人誤以為出自人類之手。這次AI從律師考試到神經外科資格考試，在人類最困難的測驗中皆拿下高分；這次AI在我們最能評估人類創意與感知的測試中，都有最佳的表現。更詭異的是，即便這些AI系統是我們建的，而且我們也知道技術原理，但還是不完全清楚為什麼AI能做到這一切。
學會與共同智慧協作
包括我在內，沒人真正知道這一切正在走向哪裡。不過，雖然我沒有斬釘截鐵的答案，但我認為自己能當個有用的嚮導；雖然我本身不是電腦科學家，但我發現談到AI衍生的意涵時，我的聲音具有影響力，尤其是透過我的電子報「一個有用的東西」（One Useful Thing）。我認為自己理解AI的優勢在於我是華頓商學院的教授，長期研究與書寫科技的應用方式。我和論文的共同作者因此率先發表了首批教育與商業的AI研究。我們一直實驗AI的實務用途，我們的做法則被主要幾間AI公司當成範例。我定期與組織、企業與政府單位交流，也和許多AI專家對談，嘗試了解我們正在創造的世界。
此外，我試圖跟上這個領域如雨後春筍般冒出的大量研究，其中許多是正在進行中的科學論文，尚未走過漫長的同儕審查流程，但依然提供了這個新興現象的寶貴資料。（本書將引用許多這種初步的研究，協助描繪我們正在往哪裡走，但請務必理解這個領域持續快速演變中。）從我談過的對話、讀過的論文來看，我可以向各位保證，沒人知道AI所代表的完整圖像；就連打造AI系統的人及其使用者，也不清楚AI的完整意涵。
所以說，我試著帶大家走一趟AI之旅。AI是這個世界的新事物，是一種共同智慧，而這個詞彙帶有的意涵有各種模稜兩可的地方。從斧頭到直升機，我們人類發明了各種技術，強化身體的能力；其他的技術則把複雜的任務自動化，例如電子試算表；不過，我們從來不曾打造出能提升智力的通用應用技術。這次，我們卻有工具能模擬人類如何思考與寫作，並以共同智慧的形式改善我們的工作，甚至取而代之。許多開發AI的企業甚至更進一步，希望創造出具有感知能力的機器（sentient machine），一種真正的新型共同智慧體，與我們在地球上共存。如果要了解這是什麼意思，我們需要話說從頭，談一個非常基本的問題：什麼是AI？
我們將從這件事講起。我將說明LLM的技術，先給大家一個基礎，思考我們人類如何能以最好的方式與相關的AI系統協作。接下來，就能探討AI能如何以同事、教師、專家乃至夥伴的身分改變我們的生活。最後，我們將回頭討論這一切可能代表的意涵，以及和外星心智一起思考是什麼意思。
我們研究科技的人稱AI為「通用技術」（general purpose technology，就那麼剛好，縮寫也是GPT），也就是影響各行各業與生活各層面的劃時代技術進展，例如蒸汽動力或網際網路。從某種層面來講，生成式AI的影響可能更大。
通用技術的採用一般是慢慢發生，因為需要其他眾多技術的配合。網路是好例子。網路最初誕生於1960年代末，當時的名稱是「高等研究計畫署網路」（ARPA-NET），經過近三十年後，才在1990年代廣泛使用。當時的助力包括網頁瀏覽器的發明、平價電腦的發展，以及出現愈來愈多支持高速網路的基礎建設。從網路出現直到智慧型手機讓社群媒體崛起，還要經過五十年。此外，許多企業甚至尚未完全擁抱網路：讓企業「數位化」依然是商學院的熱門話題，尤其是許多銀行仍在使用大型主機（mainframe computer）。
歷史上其他先前的通用技術，同樣開發數十年後才變得實用。請想一想另一項改變世界的技術：電腦。早期電腦的改良相當快速，這是摩爾定律（Moore’s Law）指出的長期趨勢：電腦每兩年性能就會翻倍。不過，電腦照樣花了數十年才出現在企業與學校，因為即便電腦的性能飛速提升，其最初的開端十分原始。然而，LLM不過問世幾年，便具備不可思議的能力，還被消費者快速採用；ChatGPT是史上最快達到一億使用者的產品，背後的助力包括免費開放、供個人使用，且實用性極高。
此外，它們不斷進步。相關模型的大小每年增加十倍甚至更多，因此威力還在增加。即便進展速度大概會在未來放慢，速度依舊勝過任何其他主要技術。此外，AI新浪潮的背後有各種潛在的機器學習技術，LLM只是其中之一而已。就算AI發展的腳步在我寫完這句話便停下，照樣會讓我們的生活翻天覆地。
最後，雖然先前的通用技術也很重要，但它們對工作與教育的影響恐怕實際上不如AI。先前的技術革命通常瞄準較為呆板、重複的工作，AI在許多方面卻是一種共同智慧，將以驚人的方式增強人類的思考，甚至可能取而代之。
AI效應的早期研究發現，從寫程式到行銷，AI往往能讓各類工作的生產力提升二至八成。相較之下，蒸汽動力這項史上最重大的通用技術雖然帶來了工業革命，但工廠採用之後，生產力只提升18到22％。此外，儘管經濟學家研究了數十年，還是難以找到證據證明在過去二十年間，電腦與網路對實質的長期生產力產生了影響。
另外，通用技術不只與工作有關，還觸及我們生活的每一個層面。通用技術改變我們的教學、娛樂、與他人互動的方式，甚至影響我們的自我感知。第一代的AI讓學校開始爭論寫作的未來，而AI家教可能終將徹底改變我們如何教育學生。AI娛樂讓我們得以量身打造故事，在好萊塢引起震撼。此外，AI製造的假資訊已經在社群網絡上流竄，難以偵測，也難以處理。一切即將變得非常奇怪；事實上，不是即將，如果你知道要觀察哪裡，這已經是現在進行式。
還有，這一切尚未談及更大的議題：房間裡的外星異類。我們已經製造出某種東西，足以讓許多聰明人認為，從某方面來講，新型智慧形式已經初見端倪。這次AI問世一個月即通過兩大考驗：圖靈測試（Turing Test），檢驗電腦能否讓人類誤以為是真人；洛夫麗絲測試（Lovelace Test），檢驗電腦能否在創作方面讓人誤以為出自人類之手。這次AI從律師考試到神經外科資格考試，在人類最困難的測驗中皆拿下高分；這次AI在我們最能評估人類創意與感知的測試中，都有最佳的表現。更詭異的是，即便這些AI系統是我們建的，而且我們也知道技術原理，但還是不完全清楚為什麼AI能做到這一切。
學會與共同智慧協作
包括我在內，沒人真正知道這一切正在走向哪裡。不過，雖然我沒有斬釘截鐵的答案，但我認為自己能當個有用的嚮導；雖然我本身不是電腦科學家，但我發現談到AI衍生的意涵時，我的聲音具有影響力，尤其是透過我的電子報「一個有用的東西」（One Useful Thing）。我認為自己理解AI的優勢在於我是華頓商學院的教授，長期研究與書寫科技的應用方式。我和論文的共同作者因此率先發表了首批教育與商業的AI研究。我們一直實驗AI的實務用途，我們的做法則被主要幾間AI公司當成範例。我定期與組織、企業與政府單位交流，也和許多AI專家對談，嘗試了解我們正在創造的世界。
此外，我試圖跟上這個領域如雨後春筍般冒出的大量研究，其中許多是正在進行中的科學論文，尚未走過漫長的同儕審查流程，但依然提供了這個新興現象的寶貴資料。（本書將引用許多這種初步的研究，協助描繪我們正在往哪裡走，但請務必理解這個領域持續快速演變中。）從我談過的對話、讀過的論文來看，我可以向各位保證，沒人知道AI所代表的完整圖像；就連打造AI系統的人及其使用者，也不清楚AI的完整意涵。
所以說，我試著帶大家走一趟AI之旅。AI是這個世界的新事物，是一種共同智慧，而這個詞彙帶有的意涵有各種模稜兩可的地方。從斧頭到直升機，我們人類發明了各種技術，強化身體的能力；其他的技術則把複雜的任務自動化，例如電子試算表；不過，我們從來不曾打造出能提升智力的通用應用技術。這次，我們卻有工具能模擬人類如何思考與寫作，並以共同智慧的形式改善我們的工作，甚至取而代之。許多開發AI的企業甚至更進一步，希望創造出具有感知能力的機器（sentient machine），一種真正的新型共同智慧體，與我們在地球上共存。如果要了解這是什麼意思，我們需要話說從頭，談一個非常基本的問題：什麼是AI？
我們將從這件事講起。我將說明LLM的技術，先給大家一個基礎，思考我們人類如何能以最好的方式與相關的AI系統協作。接下來，就能探討AI能如何以同事、教師、專家乃至夥伴的身分改變我們的生活。最後，我們將回頭討論這一切可能代表的意涵，以及和外星心智一起思考是什麼意思。
