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工作者必備.AI法則──24個簡易法則幫助你看穿炒作、掌握基礎、徹底翻轉工作型態

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內容簡介

★AI是助手,不是取代者!
────真正的AI革命,不是取代人類,而是放大人類的能力!

★真正身處產業觀察第一線的《華爾街日報》科技專欄作家
寫給所有工作者的AI應用指南

★文字直率、實作導向,逐一拆解AI的24個法則
揭示個人與各種規模企業都能運用的有效策略
幫助你空出時間、推動創新、提升獲利!

-

▍AI其實沒什麼好怕的!

畢竟,它說穿了就只是軟體。在某些事情上表現極其出色,但(至少目前為止)在某些事情上卻糟糕透頂。不過,對於願意花時間實驗並培養AI專業能力的職場工作者來說,AI能讓他們提高生產力、更有創造力、節省時間、保障工作穩定,甚至增加收入。

在本書中,《華爾街日報》科技專欄作家克利斯托福.米姆向讀者介紹了許多正身處職場AI應用最前線的人物。試想:一位自由接案的律師,突然擁有一位聰明絕頂的助理,協助她搞定每一場官司的前置作業;或者,一家小型承包商,開始利用新的軟體工具,將過去得耗費數百小時的建築工程投標流程自動化。

然而,即使全球已有五億人迫不及待地開始使用ChatGPT等工具,仍有數百萬人選擇站在場邊觀望。你也是其中之一嗎?也許你覺得自己應該要開始學著使用AI工具了,卻不知道該從何下手;又或者你熱愛AI,卻在說服同事或員工加入時碰壁。

在本書中,米姆提出24條簡單卻令人大開眼界的「AI法則」,指引我們該如何看待並使用這項技術,其中包括:

.AI是助理,不是取代者。
.AI本身沒有創造力,但可以幫助你更有創意。
.把你最不喜歡做的工作交給 AI。
.想最大化發揮AI的益處,就必須將它個人化。

在《華爾街日報》專欄擁有眾多忠實讀者的米姆,向來以文筆機智風趣與出色的解說能力聞名,本書同樣延續了這樣的特質──米姆以精闢的解說及分析,協助讀者加入這場重大的AI革命,讓AI真正為你所用。

名人推薦

這是一劑緩解AI焦慮的解藥。讀完它,你會大大鬆一口氣。
──史考特.蓋洛威Scott Galloway|紐約大學史登商學院行銷學教授、《四騎士主宰的未來》等暢銷書作者

一本清晰、實用、不誇大的AI革命指南。任何正在摸索如何讓AI真正創造價值的人,都會產生共鳴。……本書有大量精彩的故事、技巧與解說,無論是新手還是專家,都能從中得到足以改變自己如何使用AI,以及如何看待AI的洞見。好讀、有趣,而且實用!
──伊森.莫里克Ethan Mollick|賓州大學華頓商學院管理學教授、《工作者的AI共智模式》作者

米姆高明地揭開AI真實的潛力,證明這場真正的革命,不在於用AI取代人類,而在於放大人類的能力──這正是此刻每一位執行長都需要掌握的策略洞見。
──亞倫.萊維Aaron Levie|Box執行長

引人入勝、實用,立基於真實世界的故事。
──馬克.貝尼奧夫Marc Benioff|Salesforce董事長暨執行長

一本清楚而實用的指南,教你如何讓AI真正成為放大人類才華的倍增器。
──艾倫.提葛森Allan Thygesen|DocuSign 執行長

米姆的這本書相當難得:它以樂觀、務實而腳踏實地的方式,教你如何在日常生活中使用AI。非常好讀,而且立刻就能派上用場。
──梅蘭妮.米歇爾Melanie Mitchell|聖塔菲研究所講座教授、《人工智慧》(Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans》作者

作者

克利斯托福.米姆Christopher Mims

《華爾街日報》(The Wall Street Journal)科技專欄作家,長期報導人工智慧、創新、機器人、能源、材料科學、無線通訊、資料科學、微晶片、物流、資訊科技、3D列印與自動駕駛交通工具等科技議題。他同時也是《華爾街日報》Podcast節目《焦點人物》(Bold Names)共同主持人,訪問企業執行長與商業領袖,探討企業高層的決策與科技趨勢。曾任數位媒體Quartz科技記者;另著有探討全球供應鏈運作的《今日送達》(Arriving Today)。

譯者

朱崇旻

曾在美國居住九年,畢業於台灣大學生化科技系,是以小說為食的謎樣生物,時時尋覓下一本好書。喜歡翻譯時推敲琢磨的過程,並認為無論是什麼題材的書,譯者都應該忠實傳達作者的立場。興趣包含寫小說、武術、室內布置和冬眠。聯繫請洽joycechuminmin@gmail.com。

目錄

AI法則

前言|人工智慧的原罪

PART 1______個人用AI
01|別慌
02|冷靜地接納AI
03|AI不過是軟體而已
04|把AI當作個人研究助理與圖書館員

PART 2______團隊用AI
05|代理式AI的星火
06|創意用AI
07|「經典」AI
08|創新用AI
09|把AI代理帶進辦公室
10|無桌人力用AI

PART 3______打造自己專屬的AI
11|人機同盟
12|創意思想博物館

致謝

試閱

▍前言|人工智慧的原罪(節錄)

一開始稱它為人工智慧,就是個錯誤。

這麼想的人不只我一個。2022年11月,OpenAI推出的ChatGPT席捲全球,但它並非憑空出世──其實在各大學實驗室、矽谷辦公園區,人們已悄悄積累了數十年經驗,這才促成了ChatGPT問世。早在數十年前,研究者就預料到這個問題:把這種技術稱作「人工智慧」(artificial intelligence,AI),容易令人混淆。創建如今所謂「AI領域」的一群人,曾在1950年代舉行一系列會議,討論如何替這個剛起步的學科命名。當時在卡內基梅隆大學任教的赫伯特.西蒙(Herbert Simon,漢名司馬賀),提議將它命名為「複雜資訊處理」(complex information processing)。唉,可以想見,這個名稱時至今日都沒幾個人使用,一直沒能流行起來。

AI本身倒是紅極一時。我是在ChatGPT問世後兩年半寫下這段文字,此時全球已有五億人每週使用ChatGPT,這是人類歷史上,新科技被採用與普及化的最快紀錄。然而,科技人士和評論家雖在興奮地讚揚這項新技術、稱頌它造就變革的力量,世上仍有無數人聽得一頭霧水:現代AI到底是什麼?它是怎麼運作的?我們又該怎麼使用它,才能把它的力量發揮到淋漓盡致?

〔……〕

在這漫天的AI炒作與警告中,有些人對AI的困惑也逐漸轉變成了懷疑。

而且,我們不能否認的現實是:每當出現節省人力、提升生產力的新技術,社會往往會回過頭來,要求我們做得更多、更好。在不久後的將來,一個人在工作中不使用AI,就像早上通勤還堅持坐馬車一樣沒效率了。

〔……〕

不少作者都針對AI發表過意見,著書談論AI對地緣政治、戰爭、醫療或教育的宏觀影響,其中也有少數人的著作成為暢銷書。除此之外,還有更多人搶著在網路上推出「快速致富」電子書。看到這股風潮我才明白,關於AI的討論還少了一塊,市面上也少了這麼一本書:一本既務實又深具省思的書,寫給好奇卻對流行噱頭和各種話術推銷保持懷疑的人,給忙碌但有企圖心、只想動手完成事情的人。

●●●

如果你還沒真正深入接觸AI,選在此時此刻開始再好不過了。

〔……〕

這本書,寫給想用AI把事情辦成的人。除了用在工作上,AI也可以用來完成生活中其他面向的任務。你想必聽過各種恐怖的說法,但AI並不會扼殺創意,也不會奪走我們最愛做的事;它是用來接手各種「苦差事」,替我們完成各種重複、乏味、誰都不想做的無趣工作。

〔……〕

這本書會提供五種資訊給你。第一,你接下來讀到的內容,大部分都是故事:我會先從個人的故事講起,再寫到團隊,最後到整間公司。我仔細選了幾個最易於理解、也最能說明問題的例子。在介紹許多案例時,我會深入講述他們使用AI的方法──因為即使身為記者,我也鮮少有機會這麼深入接觸受訪者,這是分外珍貴的經驗。

〔……〕

第二,這本書也列出了許多「AI法則」。它們不是科學定律,更像工程師在設計東西時倚賴的經驗法則,大多數情況下都派得上用場,但並不適用於所有場景。至於它們為何成立,我們未必總說得清楚,畢竟我們對AI運作機制的理解──AI的科學──仍在演進。但遙想當年,萊特兄弟(Wright brothers)造出機翼,人類第一次有機會體驗動力飛行時,也不需要什麼超級電腦或流體力學模型。那麼,面對人類尚未完全理解的AI,只要掌握幾條AI行為的經驗法則,也已經夠用了。

第三,我會附上一份隨章更新的術語列表。這一方面是因為我熱愛新字詞,這輩子都在蒐集新詞(你知道「sesquipedalian」這個形容詞嗎?竟然有人專門發明一個詞,來形容超冗超長的字詞!);另一方面是因為,專家常利用不必要的行話,把外行人拒於門外。但我保證,我會儘量少用艱澀難懂的術語,只用在真正新穎、真正有用的概念上。AI領域有許多有用的新概念,你每次接觸新詞,就是多一次機會掌握某個概念:它能帶給你新技能、讓你在求職面試時聽起來更在行,或幫助你從全新的角度看世界。

第四,我偶爾會岔開話題,帶你回頭看看AI的歷史,問一句「我們是怎麼走到這裡的?」。在現代AI領域上,我們應該經常提出這個問題──比起鉅細靡遺地解釋AI的內部運作,回顧AI的歷史反倒對我們更有幫助。當我們回頭梳理AI的發展史,也就是把AI複雜精妙的數學機制轉換成故事,讓大腦更容易理解它、更方便記憶它。

最後,在每一章結尾,我都會用兩句話和一個挑戰性的提問,概述你剛學到的新知。我會儘量用最精煉、最直接的方式,提煉出該章節的要點,接著加入上下文的脈絡,告訴你要怎麼看待這份知識。最後,我會以提問的方式作結,當你把這些知識帶到現實世界時,這些就是你該提出的問題。

在本書第一部,我們會先談日常、實用AI最基本的組成元件,以及它們是如何構成系統,幫助「個人」處理一些較直接且範圍較狹窄的任務。第二部討論的是「團隊」如何把AI用在更複雜、更宏大的工作上。第三部,我們會跳出當前的炒作泡泡(也就是你最熟悉的那類AI),走進企業的領域,看看公司如何以鮮為人知的方式運用AI──這也是更多人應該瞭解的領域。

我們將在接下來幾個章節中認識一個個新概念,堆砌我們對AI及其應用的認知,最後到了書末,我們也會走近那些在AI領域尖端工作的人,來到他們所在的稀薄高處。屆時你會知道AI擅長什麼、目前還不擅長什麼,也會認識人們現今用以升級工作的AI軟體與服務,對此產生一個整體概觀。希望在讀完本書時,你能有自信地談論AI議題,並且親自實驗AI的種種潛力。有了這樣的信心,希望你能進一步思考:還有哪些領域,是只有你──這個領域的專家,也是這趟旅程的主角──才會想得到如何將AI應用其中?

〔……〕

炒作AI的人並不全然在說謊,我們確實來到了新時代的黎明。AI確實是一種新的通用技術,能在人類活動的所有領域派上用場,或至少帶來程度不一的影響。AI就像從前改變全社會的技術──蒸汽機、汽車、個人電腦和網際網路──隨著技術轉變逐步推進,能理解並善用這些新科技的人,將得到可觀的優勢,在經濟與其他面向勝過那些無法善用新科技的人。

還等什麼呢?來,一起潛入AI之海吧。

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    • 語言
    • 中文繁體
    • 裝訂
    • 紙本平裝
    • ISBN
    • 9786264449397
    • 分級
    • 普通級
    • 頁數
    • 284
    • 商品規格
    • 25開15*21cm
    • 出版地
    • 台灣
    • 適讀年齡
    • 全齡適讀
    • 注音
    • 級別

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