▍前言｜人工智慧的原罪（節錄）
一開始稱它為人工智慧，就是個錯誤。
這麼想的人不只我一個。2022年11月，OpenAI推出的ChatGPT席捲全球，但它並非憑空出世──其實在各大學實驗室、矽谷辦公園區，人們已悄悄積累了數十年經驗，這才促成了ChatGPT問世。早在數十年前，研究者就預料到這個問題：把這種技術稱作「人工智慧」（artificial intelligence，AI），容易令人混淆。創建如今所謂「AI領域」的一群人，曾在1950年代舉行一系列會議，討論如何替這個剛起步的學科命名。當時在卡內基梅隆大學任教的赫伯特．西蒙（Herbert Simon，漢名司馬賀），提議將它命名為「複雜資訊處理」（complex information processing）。唉，可以想見，這個名稱時至今日都沒幾個人使用，一直沒能流行起來。
AI本身倒是紅極一時。我是在ChatGPT問世後兩年半寫下這段文字，此時全球已有五億人每週使用ChatGPT，這是人類歷史上，新科技被採用與普及化的最快紀錄。然而，科技人士和評論家雖在興奮地讚揚這項新技術、稱頌它造就變革的力量，世上仍有無數人聽得一頭霧水：現代AI到底是什麼？它是怎麼運作的？我們又該怎麼使用它，才能把它的力量發揮到淋漓盡致？
〔……〕
在這漫天的AI炒作與警告中，有些人對AI的困惑也逐漸轉變成了懷疑。
而且，我們不能否認的現實是：每當出現節省人力、提升生產力的新技術，社會往往會回過頭來，要求我們做得更多、更好。在不久後的將來，一個人在工作中不使用AI，就像早上通勤還堅持坐馬車一樣沒效率了。
〔……〕
不少作者都針對AI發表過意見，著書談論AI對地緣政治、戰爭、醫療或教育的宏觀影響，其中也有少數人的著作成為暢銷書。除此之外，還有更多人搶著在網路上推出「快速致富」電子書。看到這股風潮我才明白，關於AI的討論還少了一塊，市面上也少了這麼一本書：一本既務實又深具省思的書，寫給好奇卻對流行噱頭和各種話術推銷保持懷疑的人，給忙碌但有企圖心、只想動手完成事情的人。
●●●
如果你還沒真正深入接觸AI，選在此時此刻開始再好不過了。
〔……〕
這本書，寫給想用AI把事情辦成的人。除了用在工作上，AI也可以用來完成生活中其他面向的任務。你想必聽過各種恐怖的說法，但AI並不會扼殺創意，也不會奪走我們最愛做的事；它是用來接手各種「苦差事」，替我們完成各種重複、乏味、誰都不想做的無趣工作。
〔……〕
這本書會提供五種資訊給你。第一，你接下來讀到的內容，大部分都是故事：我會先從個人的故事講起，再寫到團隊，最後到整間公司。我仔細選了幾個最易於理解、也最能說明問題的例子。在介紹許多案例時，我會深入講述他們使用AI的方法──因為即使身為記者，我也鮮少有機會這麼深入接觸受訪者，這是分外珍貴的經驗。
〔……〕
第二，這本書也列出了許多「AI法則」。它們不是科學定律，更像工程師在設計東西時倚賴的經驗法則，大多數情況下都派得上用場，但並不適用於所有場景。至於它們為何成立，我們未必總說得清楚，畢竟我們對AI運作機制的理解──AI的科學──仍在演進。但遙想當年，萊特兄弟（Wright brothers）造出機翼，人類第一次有機會體驗動力飛行時，也不需要什麼超級電腦或流體力學模型。那麼，面對人類尚未完全理解的AI，只要掌握幾條AI行為的經驗法則，也已經夠用了。
第三，我會附上一份隨章更新的術語列表。這一方面是因為我熱愛新字詞，這輩子都在蒐集新詞（你知道「sesquipedalian」這個形容詞嗎？竟然有人專門發明一個詞，來形容超冗超長的字詞！）；另一方面是因為，專家常利用不必要的行話，把外行人拒於門外。但我保證，我會儘量少用艱澀難懂的術語，只用在真正新穎、真正有用的概念上。AI領域有許多有用的新概念，你每次接觸新詞，就是多一次機會掌握某個概念：它能帶給你新技能、讓你在求職面試時聽起來更在行，或幫助你從全新的角度看世界。
第四，我偶爾會岔開話題，帶你回頭看看AI的歷史，問一句「我們是怎麼走到這裡的？」。在現代AI領域上，我們應該經常提出這個問題──比起鉅細靡遺地解釋AI的內部運作，回顧AI的歷史反倒對我們更有幫助。當我們回頭梳理AI的發展史，也就是把AI複雜精妙的數學機制轉換成故事，讓大腦更容易理解它、更方便記憶它。
最後，在每一章結尾，我都會用兩句話和一個挑戰性的提問，概述你剛學到的新知。我會儘量用最精煉、最直接的方式，提煉出該章節的要點，接著加入上下文的脈絡，告訴你要怎麼看待這份知識。最後，我會以提問的方式作結，當你把這些知識帶到現實世界時，這些就是你該提出的問題。
在本書第一部，我們會先談日常、實用AI最基本的組成元件，以及它們是如何構成系統，幫助「個人」處理一些較直接且範圍較狹窄的任務。第二部討論的是「團隊」如何把AI用在更複雜、更宏大的工作上。第三部，我們會跳出當前的炒作泡泡（也就是你最熟悉的那類AI），走進企業的領域，看看公司如何以鮮為人知的方式運用AI──這也是更多人應該瞭解的領域。
我們將在接下來幾個章節中認識一個個新概念，堆砌我們對AI及其應用的認知，最後到了書末，我們也會走近那些在AI領域尖端工作的人，來到他們所在的稀薄高處。屆時你會知道AI擅長什麼、目前還不擅長什麼，也會認識人們現今用以升級工作的AI軟體與服務，對此產生一個整體概觀。希望在讀完本書時，你能有自信地談論AI議題，並且親自實驗AI的種種潛力。有了這樣的信心，希望你能進一步思考：還有哪些領域，是只有你──這個領域的專家，也是這趟旅程的主角──才會想得到如何將AI應用其中？
〔……〕
炒作AI的人並不全然在說謊，我們確實來到了新時代的黎明。AI確實是一種新的通用技術，能在人類活動的所有領域派上用場，或至少帶來程度不一的影響。AI就像從前改變全社會的技術──蒸汽機、汽車、個人電腦和網際網路──隨著技術轉變逐步推進，能理解並善用這些新科技的人，將得到可觀的優勢，在經濟與其他面向勝過那些無法善用新科技的人。
還等什麼呢？來，一起潛入AI之海吧。
一開始稱它為人工智慧，就是個錯誤。
這麼想的人不只我一個。2022年11月，OpenAI推出的ChatGPT席捲全球，但它並非憑空出世──其實在各大學實驗室、矽谷辦公園區，人們已悄悄積累了數十年經驗，這才促成了ChatGPT問世。早在數十年前，研究者就預料到這個問題：把這種技術稱作「人工智慧」（artificial intelligence，AI），容易令人混淆。創建如今所謂「AI領域」的一群人，曾在1950年代舉行一系列會議，討論如何替這個剛起步的學科命名。當時在卡內基梅隆大學任教的赫伯特．西蒙（Herbert Simon，漢名司馬賀），提議將它命名為「複雜資訊處理」（complex information processing）。唉，可以想見，這個名稱時至今日都沒幾個人使用，一直沒能流行起來。
AI本身倒是紅極一時。我是在ChatGPT問世後兩年半寫下這段文字，此時全球已有五億人每週使用ChatGPT，這是人類歷史上，新科技被採用與普及化的最快紀錄。然而，科技人士和評論家雖在興奮地讚揚這項新技術、稱頌它造就變革的力量，世上仍有無數人聽得一頭霧水：現代AI到底是什麼？它是怎麼運作的？我們又該怎麼使用它，才能把它的力量發揮到淋漓盡致？
〔……〕
在這漫天的AI炒作與警告中，有些人對AI的困惑也逐漸轉變成了懷疑。
而且，我們不能否認的現實是：每當出現節省人力、提升生產力的新技術，社會往往會回過頭來，要求我們做得更多、更好。在不久後的將來，一個人在工作中不使用AI，就像早上通勤還堅持坐馬車一樣沒效率了。
〔……〕
不少作者都針對AI發表過意見，著書談論AI對地緣政治、戰爭、醫療或教育的宏觀影響，其中也有少數人的著作成為暢銷書。除此之外，還有更多人搶著在網路上推出「快速致富」電子書。看到這股風潮我才明白，關於AI的討論還少了一塊，市面上也少了這麼一本書：一本既務實又深具省思的書，寫給好奇卻對流行噱頭和各種話術推銷保持懷疑的人，給忙碌但有企圖心、只想動手完成事情的人。
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如果你還沒真正深入接觸AI，選在此時此刻開始再好不過了。
〔……〕
這本書，寫給想用AI把事情辦成的人。除了用在工作上，AI也可以用來完成生活中其他面向的任務。你想必聽過各種恐怖的說法，但AI並不會扼殺創意，也不會奪走我們最愛做的事；它是用來接手各種「苦差事」，替我們完成各種重複、乏味、誰都不想做的無趣工作。
〔……〕
這本書會提供五種資訊給你。第一，你接下來讀到的內容，大部分都是故事：我會先從個人的故事講起，再寫到團隊，最後到整間公司。我仔細選了幾個最易於理解、也最能說明問題的例子。在介紹許多案例時，我會深入講述他們使用AI的方法──因為即使身為記者，我也鮮少有機會這麼深入接觸受訪者，這是分外珍貴的經驗。
〔……〕
第二，這本書也列出了許多「AI法則」。它們不是科學定律，更像工程師在設計東西時倚賴的經驗法則，大多數情況下都派得上用場，但並不適用於所有場景。至於它們為何成立，我們未必總說得清楚，畢竟我們對AI運作機制的理解──AI的科學──仍在演進。但遙想當年，萊特兄弟（Wright brothers）造出機翼，人類第一次有機會體驗動力飛行時，也不需要什麼超級電腦或流體力學模型。那麼，面對人類尚未完全理解的AI，只要掌握幾條AI行為的經驗法則，也已經夠用了。
第三，我會附上一份隨章更新的術語列表。這一方面是因為我熱愛新字詞，這輩子都在蒐集新詞（你知道「sesquipedalian」這個形容詞嗎？竟然有人專門發明一個詞，來形容超冗超長的字詞！）；另一方面是因為，專家常利用不必要的行話，把外行人拒於門外。但我保證，我會儘量少用艱澀難懂的術語，只用在真正新穎、真正有用的概念上。AI領域有許多有用的新概念，你每次接觸新詞，就是多一次機會掌握某個概念：它能帶給你新技能、讓你在求職面試時聽起來更在行，或幫助你從全新的角度看世界。
第四，我偶爾會岔開話題，帶你回頭看看AI的歷史，問一句「我們是怎麼走到這裡的？」。在現代AI領域上，我們應該經常提出這個問題──比起鉅細靡遺地解釋AI的內部運作，回顧AI的歷史反倒對我們更有幫助。當我們回頭梳理AI的發展史，也就是把AI複雜精妙的數學機制轉換成故事，讓大腦更容易理解它、更方便記憶它。
最後，在每一章結尾，我都會用兩句話和一個挑戰性的提問，概述你剛學到的新知。我會儘量用最精煉、最直接的方式，提煉出該章節的要點，接著加入上下文的脈絡，告訴你要怎麼看待這份知識。最後，我會以提問的方式作結，當你把這些知識帶到現實世界時，這些就是你該提出的問題。
在本書第一部，我們會先談日常、實用AI最基本的組成元件，以及它們是如何構成系統，幫助「個人」處理一些較直接且範圍較狹窄的任務。第二部討論的是「團隊」如何把AI用在更複雜、更宏大的工作上。第三部，我們會跳出當前的炒作泡泡（也就是你最熟悉的那類AI），走進企業的領域，看看公司如何以鮮為人知的方式運用AI──這也是更多人應該瞭解的領域。
我們將在接下來幾個章節中認識一個個新概念，堆砌我們對AI及其應用的認知，最後到了書末，我們也會走近那些在AI領域尖端工作的人，來到他們所在的稀薄高處。屆時你會知道AI擅長什麼、目前還不擅長什麼，也會認識人們現今用以升級工作的AI軟體與服務，對此產生一個整體概觀。希望在讀完本書時，你能有自信地談論AI議題，並且親自實驗AI的種種潛力。有了這樣的信心，希望你能進一步思考：還有哪些領域，是只有你──這個領域的專家，也是這趟旅程的主角──才會想得到如何將AI應用其中？
〔……〕
炒作AI的人並不全然在說謊，我們確實來到了新時代的黎明。AI確實是一種新的通用技術，能在人類活動的所有領域派上用場，或至少帶來程度不一的影響。AI就像從前改變全社會的技術──蒸汽機、汽車、個人電腦和網際網路──隨著技術轉變逐步推進，能理解並善用這些新科技的人，將得到可觀的優勢，在經濟與其他面向勝過那些無法善用新科技的人。
還等什麼呢？來，一起潛入AI之海吧。
