ChatGPT 對話 x Work x Codex：從生成式 AI 到 AI Agent 工作術
活動訊息
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內容簡介
https://youtu.be/i33rsJ8myY4
ChatGPT
對話 x Work x Codex
從生成式 AI 到 AI Agent 工作術
☆★☆ 從「問 AI」到「讓 AI 完成工作」 ☆★☆
一本掌握 ChatGPT、Work 與 Codex 的新世代 AI 實戰指南！
☆★☆ 邁向最新 ChatGPT 6 Astra x Image 2.5 ☆★☆
◎從生成式 AI 到 AI Agent，重新定義你的工作方式
過去，我們使用 ChatGPT，多半是提出問題、等待回答；現在，AI 已經不只能陪你聊天、撰寫文章或整理資料，更能理解工作目標、規劃執行步驟、操作工具，甚至依照排程主動完成例行任務。
AI 的角色，正從「聊天機器人」進化為真正能協助工作的 AI Agent。
本書以三條清楚的學習主軸，帶領讀者掌握 ChatGPT 的完整應用：
◆Chat 幫你想：搜尋資訊、設計 Prompt、撰寫內容、生成圖像、分析文件與整理想法。
◆Work 幫你做：規劃工作流程、使用外掛程式與 Skill、操作電腦、執行跨軟體任務及建立排程。
◆Codex 幫你開發：用自然語言描述需求，讓 AI 協助建立網站、設計程式、測試與除錯。
全書從 ChatGPT 的基本操作與 Prompt 設計開始，逐步進入圖像生成、圖像工作流、文件分析、Excel 資料處理、資料視覺化、Projects 專案管理、深入研究、寫作區塊及程式碼區塊；接著深入介紹 ChatGPT Work，示範如何結合外掛程式、Computer Use、Skill 與排程，讓 AI 從回答問題進一步走向執行任務。
即使沒有程式背景，也能跟著書中的步驟與實例，學會如何說清楚工作目標、指定資料來源、設定限制條件、決定成果格式，並在重要環節保留人工確認。最後再透過 Codex 與 Vibe Coding，親自完成網站與遊戲程式，體驗從一句自然語言需求走向可執行成果的全新開發方式。
這不只是一本介紹 ChatGPT 功能的操作書，更是一本帶你建立 AI Agent 工作思維的實戰指南。
◎本書特色
完整串聯 Chat、Work 與 Codex
不只介紹單一功能，而是建立從對話、任務執行到程式開發的完整學習路徑。
從 Prompt 進化到工作目標
教你不再只是思考「提示詞要怎麼寫」，而是進一步定義工作目標、資料來源、限制條件與成果標準。
掌握 ChatGPT 圖像創作與視覺工作流
涵蓋自然語言生成圖像、局部修改、角色一致性、系列內容、3D立體剖面圖及科學視覺化等實用技巧。
強化文件、資料與研究能力
實作 PDF、Word、PowerPoint、Excel、CSV 的摘要、整理、分析及圖表製作，並運用深入研究完成具來源依據的研究報告。
讓 Work 真正完成工作
透過外掛程式、Computer Use 與 Skill，示範旅遊規劃、商品比較、跨軟體報告製作、會議紀錄整理與銷售資料分析。
用排程打造主動工作的 AI Agent
建立重要郵件整理、每日工作簡報及每週銷售分析等排程，讓 AI 在指定時間自動執行例行工作。
不會寫程式，也能使用 Codex 開發
以自然語言完成「AI Agent 來了！」活動網站及俄羅斯方塊遊戲，體驗 Vibe Coding 的全新開發模式。
◎適合讀者
◆想完整掌握 ChatGPT 新世代功能的讀者
◆希望提升工作效率的上班族與主管
◆經常處理文件、報表、簡報及研究資料的人
◆想導入 AI Agent 工作流程的企業與團隊
◆沒有程式背景，但想嘗試 AI 協助開發的人
◆想從「會問 ChatGPT」進一步走向「會把工作交給 AI」的人
ChatGPT
對話 x Work x Codex
從生成式 AI 到 AI Agent 工作術
☆★☆ 從「問 AI」到「讓 AI 完成工作」 ☆★☆
一本掌握 ChatGPT、Work 與 Codex 的新世代 AI 實戰指南！
☆★☆ 邁向最新 ChatGPT 6 Astra x Image 2.5 ☆★☆
◎從生成式 AI 到 AI Agent，重新定義你的工作方式
過去，我們使用 ChatGPT，多半是提出問題、等待回答；現在，AI 已經不只能陪你聊天、撰寫文章或整理資料，更能理解工作目標、規劃執行步驟、操作工具，甚至依照排程主動完成例行任務。
AI 的角色，正從「聊天機器人」進化為真正能協助工作的 AI Agent。
本書以三條清楚的學習主軸，帶領讀者掌握 ChatGPT 的完整應用：
◆Chat 幫你想：搜尋資訊、設計 Prompt、撰寫內容、生成圖像、分析文件與整理想法。
◆Work 幫你做：規劃工作流程、使用外掛程式與 Skill、操作電腦、執行跨軟體任務及建立排程。
◆Codex 幫你開發：用自然語言描述需求，讓 AI 協助建立網站、設計程式、測試與除錯。
全書從 ChatGPT 的基本操作與 Prompt 設計開始，逐步進入圖像生成、圖像工作流、文件分析、Excel 資料處理、資料視覺化、Projects 專案管理、深入研究、寫作區塊及程式碼區塊；接著深入介紹 ChatGPT Work，示範如何結合外掛程式、Computer Use、Skill 與排程，讓 AI 從回答問題進一步走向執行任務。
即使沒有程式背景，也能跟著書中的步驟與實例，學會如何說清楚工作目標、指定資料來源、設定限制條件、決定成果格式，並在重要環節保留人工確認。最後再透過 Codex 與 Vibe Coding，親自完成網站與遊戲程式，體驗從一句自然語言需求走向可執行成果的全新開發方式。
這不只是一本介紹 ChatGPT 功能的操作書，更是一本帶你建立 AI Agent 工作思維的實戰指南。
◎本書特色
完整串聯 Chat、Work 與 Codex
不只介紹單一功能，而是建立從對話、任務執行到程式開發的完整學習路徑。
從 Prompt 進化到工作目標
教你不再只是思考「提示詞要怎麼寫」，而是進一步定義工作目標、資料來源、限制條件與成果標準。
掌握 ChatGPT 圖像創作與視覺工作流
涵蓋自然語言生成圖像、局部修改、角色一致性、系列內容、3D立體剖面圖及科學視覺化等實用技巧。
強化文件、資料與研究能力
實作 PDF、Word、PowerPoint、Excel、CSV 的摘要、整理、分析及圖表製作，並運用深入研究完成具來源依據的研究報告。
讓 Work 真正完成工作
透過外掛程式、Computer Use 與 Skill，示範旅遊規劃、商品比較、跨軟體報告製作、會議紀錄整理與銷售資料分析。
用排程打造主動工作的 AI Agent
建立重要郵件整理、每日工作簡報及每週銷售分析等排程，讓 AI 在指定時間自動執行例行工作。
不會寫程式，也能使用 Codex 開發
以自然語言完成「AI Agent 來了！」活動網站及俄羅斯方塊遊戲，體驗 Vibe Coding 的全新開發模式。
◎適合讀者
◆想完整掌握 ChatGPT 新世代功能的讀者
◆希望提升工作效率的上班族與主管
◆經常處理文件、報表、簡報及研究資料的人
◆想導入 AI Agent 工作流程的企業與團隊
◆沒有程式背景，但想嘗試 AI 協助開發的人
◆想從「會問 ChatGPT」進一步走向「會把工作交給 AI」的人
目錄
第1 章 ChatGPT 是什麼 - 它不只是聊天機器人
1-1 新一代 ChatGPT 的核心架構：對話x Work x Codex
1-1-1 從「對話」開始，把問題想清楚
1-1-2 「Work」不只回答，而是把工作完成
1-1-3 「Codex」把程式開發交給專門的 AI Agent
1-1-4 對話、Work 與 Codex 的差異
1-1-5 從一句 Prompt，走向一個工作目標
1-2 認識ChatGPT 的工作環境
1-2-1 開啟 / 關閉側邊欄
1-2-2 建立新對話
1-2-3 開啟暫存對話
1-2-4 ChatGPT 的聊天模型
1-2-5 新增檔案等更多功能
1-2-6 錄寫
1-2-7 語音功能
1-3 個人帳號控制中心
1-4 個人化
1-5 個人檔案
1-6 設定
1-6-1 一般
1-6-2 通知
1-6-3 外掛程式
1-6-4 語音設定
1-6-5 帳單
1-6-6 使用量
1-6-7 資料控管
1-6-8 雲端瀏覽器
1-6-9 儲存空間設定
1-6-10 安全防護設定
1-6-11 安全性與登入設定
1-6-12 家長控制設定
1-6-13 信任聯絡人設定
1-6-14 帳戶設定
1-6-15 快速鍵
1-7 「說明」功能
1-8 登出
1-9 ChatGPT 初體驗
1-9-1 回應文下方的圖示功能與應用場合
1-9-2 聊天主題
1-9-3 更多動作指令
1-9-4 Shift + Enter 功能
1-10 搜尋對話
1-11 網頁搜尋
1-12 聊天時出現的「寫作區塊」
第2 章 Prompt 設計與輸出控制 讓AI 更精準理解你的需求
2-1 如何讓 AI 用您指定的格式回應
2-1-1 為什麼格式控制很重要？
2-1-2 常見的格式控制方式
2-1-3 語法指令補充技巧
2-1-4 總結
2-2 條列式、Q&A、表格、簡短╱詳細輸出控制
2-2-1 條列式輸出（List Format）
2-2-2 問與答格式（Q&A）
2-2-3 表格輸出（Table Format）
2-2-4 簡短與詳細輸出控制（Length Control）
2-2-5 小技巧提醒
2-2-6 總結
2-3 限制字數、加入實例、標示來源的技巧
2-3-1 限制字數（Length Limitation）
2-3-2 加入實例（Include Examples）
2-3-3 標示來源（Cite Sources）
2-3-4 實用提醒技巧
2-3-5 總結
第3 章 ChatGPT 視覺生成術
3-1 什麼是 ChatGPT Images 2.5
3-1-1 啟動ChatGPT 圖像創作
3-1-2 從 DALL-E 到 ChatGPT Images 2.5
3-1-3 Images 2.5 最重要的突破
3-1-4 為何 Images 2.5 讓設計界震撼
3-1-5 創作圖像 - 選擇風格，自動建立創作提示詞
3-1-6 ChatGPT Image 2.0 升級至2.5
3-2 從生成到修改 - 掌握 ChatGPT 圖像進階創作
3-2-1 Images 2.5 的尺寸控制革命
3-2-2 生成後持續修改圖像
3-3 用自然語言生成圖像
3-3-1 一句話生成專業級畫面
3-3-2 ChatGPT 最強的「構圖理解」
3-3-3 AI 開始理解「空間關係」
3-4 ChatGPT 的超強圖像能力
3-4-1 AI 開始理解「版面設計」
3-4-2 角色一致性革命
3-4-3 一次生成多張連續故事圖
3-5 ChatGPT 的酷炫生成效果
3-5-1 物件突破畫面效果
3-5-2 電影級幻想場景生成
3-6 ChatGPT 圖像生成的實戰應用
3-6-1 社群與 Shorts 圖像
3-6-2 品牌與個人 IP
3-6-3 AI「文字」或「對話」視覺化
3-6-4 用3D 立體剖面圖看懂複雜結構
3-6-5 AI 科學視覺化
3-7 AI 正在改變視覺創作方式
第4 章 ChatGPT 圖像工作流
4-1 什麼是 AI 圖像工作流
4-1-1 從單張生成進入「視覺流程」
4-1-2 AI 視覺工作流的核心觀念
4-2 上傳圖片與 AI 理解
4-2-1 讓 ChatGPT 看懂圖片
4-2-2 上傳圖片後重新設計
4-2-3 局部修改與細節控制
4-3 AI 圖像延伸與風格控制
4-3-1 從一張圖延伸多種版本
4-3-2 風格一致化控制
4-3-3 建立系列化視覺內容
第5 章 智慧生活新可能
5-1 ChatGPT 角色的轉變 - 從工具到助理
5-2 網頁搜尋的智慧生活應用
5-2-1 旅行訊息查詢
5-2-2 繪製旅遊行程與地圖
5-2-3 查詢與繪製最近10 年出生人口統計
5-3 購物 - 讓 ChatGPT 幫你找商品、比價格與做選擇
5-3-1 認識 ChatGPT 購物
5-3-2 從需求找商品
5-3-3 比較商品與購買條件
5-3-4 從搜尋走向購買決策
5-4 閱讀網頁新聞
5-4-1 摘要與分析美國聯準會網頁
5-4-2 閱讀USA TODAY 新聞
5-4-3 連網功能 – 摘要或翻譯網頁內容
5-5 表情符號 - Emoji
5-6 生活賀詞的應用
第6 章 資料處理與分析
6-1 文件上傳與內容分析
6-1-1 支援的檔案格式與上傳方式
6-1-2 AI 文件解析流程與關鍵技術
6-1-3 文字內容抽取與主題辨識
6-1-4 快速獲取長篇文件重點
6-1-5 圖像摘要重點
6-2 表格與數據分析（含 Excel、CSV）
6-2-1 Excel 與 CSV 資料匯入方法
6-2-2 基本統計與數據清理技巧
6-2-3 AI 輔助生成圖表與數據可視化
6-3 PDF、Word、PPT 的自動化摘要與編輯
6-3-1 PDF 內容擷取與重組
6-3-2 Word 文件自動化摘要與格式調整
6-3-3 案例 - 會議文件一鍵整理與分享
6-4 車牌辨識
第7 章 AI 資料視覺化實戰 - 從表格整理到圖表分析
7-1 表格與視覺化應用 - 台灣地震資訊
7-1-1 今年台灣5.5 級以上的地震列表
7-1-2 圖表彙整地震資訊
7-1-3 視覺化地震資訊
7-2 天氣折線圖表製作
7-3 股市資料的視覺化分析 – 以台積電為實例
7-3-1 取得與視覺化台積電股市資料
7-3-2 台積電ADR 股市分析
7-4 熱力圖分析與應用
7-4-1 認識熱力圖
7-4-2 認識數據invest.csv
7-4-3 用熱力圖呈現資產相關性
第8 章 專案(Projects) 管理功能
8-1 專案功能的核心概念
8-1-1 專案功能的主要特點
8-1-2 專案功能的核心價值
8-2 建立新專案的操作指南 – AI 投資分析股市
8-2-1 了解建立專案的步驟
8-2-2 建立交談
8-2-3 從「對話」返回專案環境
8-2-4 其他交談主題加入專案
8-3 專案設定
8-4 資料來源
8-4-1 上傳資料來源 - 台積電2330_2026 年股價資料.xlsx
8-4-2 台積電股市分析
第9 章 深入研究（Deep Research）讓 ChatGPT 成為 AI 研究助理
9-1 什麼是深入研究
9-1-1 一般聊天模式 vs 深入研究
9-1-2 深入研究的核心流程
9-1-3 深入研究的真正價值
9-2 深入研究的操作方式
9-2-1 啟動深入研究模式
9-2-2 建立研究問題與實作
9-2-3 台積電、三星與 Intel 晶圓代工研究
9-2-4 深入研究的結果特色
9-2-5 深入研究的真正價值
9-3 深入研究 Prompt 技巧
9-3-1 指定研究方向
9-3-2 要求 AI 建立表格
9-3-3 要求 AI 建立摘要
9-3-4 建立更完整的研究 Prompt
9-3-5 深入研究的真正重點
9-4 適合深入研究的主題
第10 章 寫作區塊 - 從文字生成到完整文件編輯
10-1 從聊天進入寫作區塊
10-1-1 從 Canvas 到寫作區塊
10-1-2 什麼情況會產生寫作區塊
10-1-3 直接要求 ChatGPT 使用寫作區塊
10-1-4 一般聊天與寫作區塊的差異
10-2 編輯寫作區塊 以衛星手機行銷文案為例
10-2-1 開啟編輯器
10-2-2 將寫作內容新增至資料庫
10-2-3 保存、複製與下載寫作內容
10-2-4 直接新增與刪除文字
10-2-5 使用格式化編輯列
10-2-6 「要求變更」 - 使用 AI 修改選取內容
10-3 使用寫作區塊撰寫與寄送電子郵件
10-3-1 撰寫電子郵件
10-3-2 在電子郵件應用程式中開啟與寄送
第11 章 程式碼區塊 - 從程式生成到執行與除錯
11-1 從聊天進入程式碼區塊
11-1-1 從 Canvas 到程式碼區塊
11-1-2 什麼情況會產生程式碼區塊
11-2 用程式碼區塊繪製機器人程式
11-2-1 建立第一個機器人程式
11-2-2 認識程式碼區塊
11-2-3 執行機器人程式
11-2-4 繼續要求 ChatGPT 修改機器人
11-3 使用 ChatGPT 找出並修正程式錯誤
11-3-1 分析語法錯誤
11-3-2 分析錯誤訊息
11-3-3 不只修錯，也可以要求優化程式
11-4 程式碼區塊不只會執行 Python
11-4-1 認識不同語言的程式碼區塊
11-4-2 使用 HTML 建立簡單網頁
11-4-3 用 HTML 與 CSS 製作動畫
第12 章 ChatGPT App - 從語音聊天走向多模態互動
12-1 認識ChatGPT App
12-2 語音聊天
12-3 視訊交流
12-3-1 視訊交流功能的突破與應用價值
12-3-2 視訊功能 – 即時影片
12-3-3 分享螢幕畫面 – 螢幕直播
12-3-4 「檔案」或「照片」
第13 章 ChatGPT Work 與桌面版
13-1 認識 ChatGPT Work 工作模式
13-1-1 從 Work 下載 ChatGPT 桌面版與行動版
13-1-2 ChatGPT Work 的特色
13-1-3 「對話」與「Work」的核心差異
13-2 認識 Work 的 AI 模型與設定
13-2-1 認識 Work 的模型設定介面
13-2-2 選擇模型、推理強度與速度
13-3 ChatGPT 桌面版
13-3-1 整合Chat、Work 和Codex
13-3-2 ChatGPT 為何需要桌面版
13-3-3 網頁版與桌面版的實際差異
13-3-4 是否一定要安裝桌面版
第14 章 ChatGPT Work – 從對話助手到AI Agent
14-1 Work 與AI Agent
14-1-1 從生成內容到執行任務
14-1-2 Work 如何執行AI Agent 任務
14-1-3 設定「工作」模式的操作權限
14-1-4 AI Agent 製作高階晶圓代工比較簡報
14-2 外掛程式
14-3 Work 完成網頁工作
14-3-1 主要功能
14-3-2 規劃一日旅遊行程
14-3-3 比較三款熱門商品
14-3-4 安排週末電影行程
14-4 Computer Use - 讓Work 操作電腦
14-4-1 Computer Use 的主要功能
14-4-2 跨軟體報告製作助手
14-4-3 Excel 銷售資料偵探
14-4-4 桌面應用程式測試員
14-5 使用Skill 擴充Work 的工作能力
14-5-1 Skill 的主要功能
14-5-2 會議紀錄變身行動清單
14-5-3 客戶抱怨滅火器Skill
14-5-4 銷售數據異常偵探Skill
14-5-5 行銷文案品牌守門員Skill
第15 章 ChatGPT Work 排程- 讓 AI 主動完成例行工作
15-1 認識 ChatGPT Work 排程
15-1-1 排程與一般 Work 任務的差異
15-1-2 哪些工作適合建立排程
15-1-3 建立排程前應先想清楚的事項
15-2 建立排程任務
15-2-1 檢視與建立排程環境
15-2-2 手動設定 - 適合簡單任務
15-2-3 檢視排程任務
15-2-4 設定操作限制與人工確認點
15-2-5 排程提示詞的基本架構
15-3 每週整理重要郵件
15-3-1 實例目標
15-3-2 建立「整理重要郵件」排程
15-3-3 驗證「使用ChatGPT 建立」的排程
15-3-4 檢查排程設定
15-4 每日工作簡報
15-4-1 實例目標
15-4-2 建立「每日工作簡報」排程
15-4-3 人工確認仍然不可省略
15-5 排程結合 Skill 與人工覆核
15-5-1 建立「每週銷售分析報告」Skill
15-5-2 建立每週銷售分析排程
15-5-3 Skill 與排程的分工
15-5-4 保留人工覆核
15-5-5 定期管理排程任務
第16 章 Codex - Vibe Coding
16-1 認識 Codex 與 Vibe Coding
16-1-1 什麼是Vibe Coding
16-1-2 Codex 如何協助程式開發
16-1-3 從需求描述到程式成果
16-1-4 測試、除錯與人工確認
16-1-5 進入Codex 設計環境
16-2 「AI Agent 來了！」網站設計實作
16-2-1 初學者最簡單的兩種設計網站的做法
16-2-2 Codex 建立網站的流程
16-2-3 網頁背景描述
16-2-4 第2 版 - 編輯「首頁字體與講師欄位」
16-2-5 第3 版 - 編輯「活動地點」
16-2-6 第4 版 - 編輯「主辦單位」
16-2-7 分享
16-3 設計「俄羅斯方塊」
16-3-1 建立與選擇專案
16-3-2 設計「俄羅斯方塊」提示詞
16-3-3 執行結果畫面
16-3-4 未來程式增強提示
附錄A AI 文學工坊 - 詩詞、小說與創作的全景探索（深智官網下載電子書）
A-1 詢問ChatGPT 對「詩、詞、曲」的基本認識
A-2 七言絕句
A-3 五言絕句
A-4 現代詩
A-5 小說撰寫
A-6 規劃與創作一部小說
A-7 約會信件撰寫
A-8 多風格與多語言的創作生成技巧
A-9 AI 與人類協作的實例
附錄B 商務與行銷（深智官網下載電子書）
B-1 行銷文案與 SEO 優化
B-2 廣告與品牌策略
B-3 客戶服務與自動化回覆
1-1 新一代 ChatGPT 的核心架構：對話x Work x Codex
1-1-1 從「對話」開始，把問題想清楚
1-1-2 「Work」不只回答，而是把工作完成
1-1-3 「Codex」把程式開發交給專門的 AI Agent
1-1-4 對話、Work 與 Codex 的差異
1-1-5 從一句 Prompt，走向一個工作目標
1-2 認識ChatGPT 的工作環境
1-2-1 開啟 / 關閉側邊欄
1-2-2 建立新對話
1-2-3 開啟暫存對話
1-2-4 ChatGPT 的聊天模型
1-2-5 新增檔案等更多功能
1-2-6 錄寫
1-2-7 語音功能
1-3 個人帳號控制中心
1-4 個人化
1-5 個人檔案
1-6 設定
1-6-1 一般
1-6-2 通知
1-6-3 外掛程式
1-6-4 語音設定
1-6-5 帳單
1-6-6 使用量
1-6-7 資料控管
1-6-8 雲端瀏覽器
1-6-9 儲存空間設定
1-6-10 安全防護設定
1-6-11 安全性與登入設定
1-6-12 家長控制設定
1-6-13 信任聯絡人設定
1-6-14 帳戶設定
1-6-15 快速鍵
1-7 「說明」功能
1-8 登出
1-9 ChatGPT 初體驗
1-9-1 回應文下方的圖示功能與應用場合
1-9-2 聊天主題
1-9-3 更多動作指令
1-9-4 Shift + Enter 功能
1-10 搜尋對話
1-11 網頁搜尋
1-12 聊天時出現的「寫作區塊」
第2 章 Prompt 設計與輸出控制 讓AI 更精準理解你的需求
2-1 如何讓 AI 用您指定的格式回應
2-1-1 為什麼格式控制很重要？
2-1-2 常見的格式控制方式
2-1-3 語法指令補充技巧
2-1-4 總結
2-2 條列式、Q&A、表格、簡短╱詳細輸出控制
2-2-1 條列式輸出（List Format）
2-2-2 問與答格式（Q&A）
2-2-3 表格輸出（Table Format）
2-2-4 簡短與詳細輸出控制（Length Control）
2-2-5 小技巧提醒
2-2-6 總結
2-3 限制字數、加入實例、標示來源的技巧
2-3-1 限制字數（Length Limitation）
2-3-2 加入實例（Include Examples）
2-3-3 標示來源（Cite Sources）
2-3-4 實用提醒技巧
2-3-5 總結
第3 章 ChatGPT 視覺生成術
3-1 什麼是 ChatGPT Images 2.5
3-1-1 啟動ChatGPT 圖像創作
3-1-2 從 DALL-E 到 ChatGPT Images 2.5
3-1-3 Images 2.5 最重要的突破
3-1-4 為何 Images 2.5 讓設計界震撼
3-1-5 創作圖像 - 選擇風格，自動建立創作提示詞
3-1-6 ChatGPT Image 2.0 升級至2.5
3-2 從生成到修改 - 掌握 ChatGPT 圖像進階創作
3-2-1 Images 2.5 的尺寸控制革命
3-2-2 生成後持續修改圖像
3-3 用自然語言生成圖像
3-3-1 一句話生成專業級畫面
3-3-2 ChatGPT 最強的「構圖理解」
3-3-3 AI 開始理解「空間關係」
3-4 ChatGPT 的超強圖像能力
3-4-1 AI 開始理解「版面設計」
3-4-2 角色一致性革命
3-4-3 一次生成多張連續故事圖
3-5 ChatGPT 的酷炫生成效果
3-5-1 物件突破畫面效果
3-5-2 電影級幻想場景生成
3-6 ChatGPT 圖像生成的實戰應用
3-6-1 社群與 Shorts 圖像
3-6-2 品牌與個人 IP
3-6-3 AI「文字」或「對話」視覺化
3-6-4 用3D 立體剖面圖看懂複雜結構
3-6-5 AI 科學視覺化
3-7 AI 正在改變視覺創作方式
第4 章 ChatGPT 圖像工作流
4-1 什麼是 AI 圖像工作流
4-1-1 從單張生成進入「視覺流程」
4-1-2 AI 視覺工作流的核心觀念
4-2 上傳圖片與 AI 理解
4-2-1 讓 ChatGPT 看懂圖片
4-2-2 上傳圖片後重新設計
4-2-3 局部修改與細節控制
4-3 AI 圖像延伸與風格控制
4-3-1 從一張圖延伸多種版本
4-3-2 風格一致化控制
4-3-3 建立系列化視覺內容
第5 章 智慧生活新可能
5-1 ChatGPT 角色的轉變 - 從工具到助理
5-2 網頁搜尋的智慧生活應用
5-2-1 旅行訊息查詢
5-2-2 繪製旅遊行程與地圖
5-2-3 查詢與繪製最近10 年出生人口統計
5-3 購物 - 讓 ChatGPT 幫你找商品、比價格與做選擇
5-3-1 認識 ChatGPT 購物
5-3-2 從需求找商品
5-3-3 比較商品與購買條件
5-3-4 從搜尋走向購買決策
5-4 閱讀網頁新聞
5-4-1 摘要與分析美國聯準會網頁
5-4-2 閱讀USA TODAY 新聞
5-4-3 連網功能 – 摘要或翻譯網頁內容
5-5 表情符號 - Emoji
5-6 生活賀詞的應用
第6 章 資料處理與分析
6-1 文件上傳與內容分析
6-1-1 支援的檔案格式與上傳方式
6-1-2 AI 文件解析流程與關鍵技術
6-1-3 文字內容抽取與主題辨識
6-1-4 快速獲取長篇文件重點
6-1-5 圖像摘要重點
6-2 表格與數據分析（含 Excel、CSV）
6-2-1 Excel 與 CSV 資料匯入方法
6-2-2 基本統計與數據清理技巧
6-2-3 AI 輔助生成圖表與數據可視化
6-3 PDF、Word、PPT 的自動化摘要與編輯
6-3-1 PDF 內容擷取與重組
6-3-2 Word 文件自動化摘要與格式調整
6-3-3 案例 - 會議文件一鍵整理與分享
6-4 車牌辨識
第7 章 AI 資料視覺化實戰 - 從表格整理到圖表分析
7-1 表格與視覺化應用 - 台灣地震資訊
7-1-1 今年台灣5.5 級以上的地震列表
7-1-2 圖表彙整地震資訊
7-1-3 視覺化地震資訊
7-2 天氣折線圖表製作
7-3 股市資料的視覺化分析 – 以台積電為實例
7-3-1 取得與視覺化台積電股市資料
7-3-2 台積電ADR 股市分析
7-4 熱力圖分析與應用
7-4-1 認識熱力圖
7-4-2 認識數據invest.csv
7-4-3 用熱力圖呈現資產相關性
第8 章 專案(Projects) 管理功能
8-1 專案功能的核心概念
8-1-1 專案功能的主要特點
8-1-2 專案功能的核心價值
8-2 建立新專案的操作指南 – AI 投資分析股市
8-2-1 了解建立專案的步驟
8-2-2 建立交談
8-2-3 從「對話」返回專案環境
8-2-4 其他交談主題加入專案
8-3 專案設定
8-4 資料來源
8-4-1 上傳資料來源 - 台積電2330_2026 年股價資料.xlsx
8-4-2 台積電股市分析
第9 章 深入研究（Deep Research）讓 ChatGPT 成為 AI 研究助理
9-1 什麼是深入研究
9-1-1 一般聊天模式 vs 深入研究
9-1-2 深入研究的核心流程
9-1-3 深入研究的真正價值
9-2 深入研究的操作方式
9-2-1 啟動深入研究模式
9-2-2 建立研究問題與實作
9-2-3 台積電、三星與 Intel 晶圓代工研究
9-2-4 深入研究的結果特色
9-2-5 深入研究的真正價值
9-3 深入研究 Prompt 技巧
9-3-1 指定研究方向
9-3-2 要求 AI 建立表格
9-3-3 要求 AI 建立摘要
9-3-4 建立更完整的研究 Prompt
9-3-5 深入研究的真正重點
9-4 適合深入研究的主題
第10 章 寫作區塊 - 從文字生成到完整文件編輯
10-1 從聊天進入寫作區塊
10-1-1 從 Canvas 到寫作區塊
10-1-2 什麼情況會產生寫作區塊
10-1-3 直接要求 ChatGPT 使用寫作區塊
10-1-4 一般聊天與寫作區塊的差異
10-2 編輯寫作區塊 以衛星手機行銷文案為例
10-2-1 開啟編輯器
10-2-2 將寫作內容新增至資料庫
10-2-3 保存、複製與下載寫作內容
10-2-4 直接新增與刪除文字
10-2-5 使用格式化編輯列
10-2-6 「要求變更」 - 使用 AI 修改選取內容
10-3 使用寫作區塊撰寫與寄送電子郵件
10-3-1 撰寫電子郵件
10-3-2 在電子郵件應用程式中開啟與寄送
第11 章 程式碼區塊 - 從程式生成到執行與除錯
11-1 從聊天進入程式碼區塊
11-1-1 從 Canvas 到程式碼區塊
11-1-2 什麼情況會產生程式碼區塊
11-2 用程式碼區塊繪製機器人程式
11-2-1 建立第一個機器人程式
11-2-2 認識程式碼區塊
11-2-3 執行機器人程式
11-2-4 繼續要求 ChatGPT 修改機器人
11-3 使用 ChatGPT 找出並修正程式錯誤
11-3-1 分析語法錯誤
11-3-2 分析錯誤訊息
11-3-3 不只修錯，也可以要求優化程式
11-4 程式碼區塊不只會執行 Python
11-4-1 認識不同語言的程式碼區塊
11-4-2 使用 HTML 建立簡單網頁
11-4-3 用 HTML 與 CSS 製作動畫
第12 章 ChatGPT App - 從語音聊天走向多模態互動
12-1 認識ChatGPT App
12-2 語音聊天
12-3 視訊交流
12-3-1 視訊交流功能的突破與應用價值
12-3-2 視訊功能 – 即時影片
12-3-3 分享螢幕畫面 – 螢幕直播
12-3-4 「檔案」或「照片」
第13 章 ChatGPT Work 與桌面版
13-1 認識 ChatGPT Work 工作模式
13-1-1 從 Work 下載 ChatGPT 桌面版與行動版
13-1-2 ChatGPT Work 的特色
13-1-3 「對話」與「Work」的核心差異
13-2 認識 Work 的 AI 模型與設定
13-2-1 認識 Work 的模型設定介面
13-2-2 選擇模型、推理強度與速度
13-3 ChatGPT 桌面版
13-3-1 整合Chat、Work 和Codex
13-3-2 ChatGPT 為何需要桌面版
13-3-3 網頁版與桌面版的實際差異
13-3-4 是否一定要安裝桌面版
第14 章 ChatGPT Work – 從對話助手到AI Agent
14-1 Work 與AI Agent
14-1-1 從生成內容到執行任務
14-1-2 Work 如何執行AI Agent 任務
14-1-3 設定「工作」模式的操作權限
14-1-4 AI Agent 製作高階晶圓代工比較簡報
14-2 外掛程式
14-3 Work 完成網頁工作
14-3-1 主要功能
14-3-2 規劃一日旅遊行程
14-3-3 比較三款熱門商品
14-3-4 安排週末電影行程
14-4 Computer Use - 讓Work 操作電腦
14-4-1 Computer Use 的主要功能
14-4-2 跨軟體報告製作助手
14-4-3 Excel 銷售資料偵探
14-4-4 桌面應用程式測試員
14-5 使用Skill 擴充Work 的工作能力
14-5-1 Skill 的主要功能
14-5-2 會議紀錄變身行動清單
14-5-3 客戶抱怨滅火器Skill
14-5-4 銷售數據異常偵探Skill
14-5-5 行銷文案品牌守門員Skill
第15 章 ChatGPT Work 排程- 讓 AI 主動完成例行工作
15-1 認識 ChatGPT Work 排程
15-1-1 排程與一般 Work 任務的差異
15-1-2 哪些工作適合建立排程
15-1-3 建立排程前應先想清楚的事項
15-2 建立排程任務
15-2-1 檢視與建立排程環境
15-2-2 手動設定 - 適合簡單任務
15-2-3 檢視排程任務
15-2-4 設定操作限制與人工確認點
15-2-5 排程提示詞的基本架構
15-3 每週整理重要郵件
15-3-1 實例目標
15-3-2 建立「整理重要郵件」排程
15-3-3 驗證「使用ChatGPT 建立」的排程
15-3-4 檢查排程設定
15-4 每日工作簡報
15-4-1 實例目標
15-4-2 建立「每日工作簡報」排程
15-4-3 人工確認仍然不可省略
15-5 排程結合 Skill 與人工覆核
15-5-1 建立「每週銷售分析報告」Skill
15-5-2 建立每週銷售分析排程
15-5-3 Skill 與排程的分工
15-5-4 保留人工覆核
15-5-5 定期管理排程任務
第16 章 Codex - Vibe Coding
16-1 認識 Codex 與 Vibe Coding
16-1-1 什麼是Vibe Coding
16-1-2 Codex 如何協助程式開發
16-1-3 從需求描述到程式成果
16-1-4 測試、除錯與人工確認
16-1-5 進入Codex 設計環境
16-2 「AI Agent 來了！」網站設計實作
16-2-1 初學者最簡單的兩種設計網站的做法
16-2-2 Codex 建立網站的流程
16-2-3 網頁背景描述
16-2-4 第2 版 - 編輯「首頁字體與講師欄位」
16-2-5 第3 版 - 編輯「活動地點」
16-2-6 第4 版 - 編輯「主辦單位」
16-2-7 分享
16-3 設計「俄羅斯方塊」
16-3-1 建立與選擇專案
16-3-2 設計「俄羅斯方塊」提示詞
16-3-3 執行結果畫面
16-3-4 未來程式增強提示
附錄A AI 文學工坊 - 詩詞、小說與創作的全景探索（深智官網下載電子書）
A-1 詢問ChatGPT 對「詩、詞、曲」的基本認識
A-2 七言絕句
A-3 五言絕句
A-4 現代詩
A-5 小說撰寫
A-6 規劃與創作一部小說
A-7 約會信件撰寫
A-8 多風格與多語言的創作生成技巧
A-9 AI 與人類協作的實例
附錄B 商務與行銷（深智官網下載電子書）
B-1 行銷文案與 SEO 優化
B-2 廣告與品牌策略
B-3 客戶服務與自動化回覆
序／導讀
序
從生成式 AI，走向 AI Agent 工作時代
幾年前，當生成式 AI 開始快速受到關注時，人們最常問的一句話是：
● ChatGPT 可以做什麼？
有人用它查資料，有人請它寫文章、翻譯文字、整理報告，也有人開始嘗試讓 AI撰寫程式。那個階段，我們使用生成式 AI 的方式，大多還是「提出問題，等待回答」，因此大家最關心的也是：
● Prompt 要怎麼寫，AI 才會回答得更好？
但是，生成式 AI 的發展速度遠比我們想像得快。
今天的 ChatGPT，已經不再只是一個回答問題的聊天機器人。它可以搜尋資料、閱讀文件、分析 Excel、建立圖表、生成圖像、進行研究，甚至進一步協助完成多步驟工作。
更重要的是，ChatGPT 的使用方式已逐漸形成三個不同的核心：
● 對話、Work 與 Codex。
「對話」適合詢問問題、搜尋資訊、討論想法、寫作與規劃；「Work」則著重於完成一項完整工作；「Codex」則專門處理程式設計、測試、除錯與軟體開發。
可以用一句很簡單的話理解：
● Chat 幫你想，Work 幫你做，Codex 幫你開發。
這也是本書的核心主軸。
本書從 ChatGPT 的基本對話開始，逐步介紹 Prompt、圖像生成、文件與資料分析、專案、深入研究、寫作區塊與程式碼區塊，再進一步進入 ChatGPT Work。
而真正的改變，正是從 Work 開始。
過去，我們習慣問 AI：「這個問題的答案是什麼」？
進入 Work 之後，則開始變成：
● 這項工作，我希望完成什麼成果？
使用者不需要一步一步指定所有操作細節，而是先說清楚目標、資料來源、限制與成果格式，再由 AI 規劃步驟、使用工具並完成任務。
當 Work 再結合 Skill、Computer Use 與排程之後，AI 不只是協助一次性的工作，甚至可以依照設定，在指定時間主動執行重複任務。
這也代表，我們正在從「生成式 AI」走向「AI Agent」。
AI Agent 最重要的，不只是回答得更好，而是開始能：
● 理解目標 → 規劃步驟 → 取得資料 → 使用工具 → 執行工作 → 檢查成果
這時候，人與 AI 的分工也開始改變。
過去學電腦，是學習如何操作軟體；生成式 AI 出現後，我們開始學習如何寫Prompt；到了 AI Agent 時代，更重要的能力則是：
● 如何定義工作。
使用者需要清楚知道：
● 我要完成什麼？
● AI 可以做到哪裡？
● 哪些地方需要人工確認？
● 最後的成果標準是什麼？
本書最後再進入 Codex 與 Vibe Coding，讓讀者體驗如何使用自然語言描述需求，再由 AI 協助建立網站、程式與應用工具。
因此，筆者希望這本 《ChatGPT 對話 × Work × Codex：從生成式 AI 到 AI Agent工作術》 帶給讀者的，不只是 ChatGPT 的操作方法，而是一種新的工作思維。
● 從：「問 AI」。
● 進一步走向：「與 AI 協作」。
● 最後再走向：「把工作交給 AI Agent」。
當你開始用這種方式思考 ChatGPT，就真正跨進了新的 AI Agent 工作時代。
洪錦魁2026/9/10
編號：324/374/500
jiinkwei@me.com
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圖書資源說明
本書籍的所有Prompt 和資源實例可以在深智公司網站下載。
從生成式 AI，走向 AI Agent 工作時代
幾年前，當生成式 AI 開始快速受到關注時，人們最常問的一句話是：
● ChatGPT 可以做什麼？
有人用它查資料，有人請它寫文章、翻譯文字、整理報告，也有人開始嘗試讓 AI撰寫程式。那個階段，我們使用生成式 AI 的方式，大多還是「提出問題，等待回答」，因此大家最關心的也是：
● Prompt 要怎麼寫，AI 才會回答得更好？
但是，生成式 AI 的發展速度遠比我們想像得快。
今天的 ChatGPT，已經不再只是一個回答問題的聊天機器人。它可以搜尋資料、閱讀文件、分析 Excel、建立圖表、生成圖像、進行研究，甚至進一步協助完成多步驟工作。
更重要的是，ChatGPT 的使用方式已逐漸形成三個不同的核心：
● 對話、Work 與 Codex。
「對話」適合詢問問題、搜尋資訊、討論想法、寫作與規劃；「Work」則著重於完成一項完整工作；「Codex」則專門處理程式設計、測試、除錯與軟體開發。
可以用一句很簡單的話理解：
● Chat 幫你想，Work 幫你做，Codex 幫你開發。
這也是本書的核心主軸。
本書從 ChatGPT 的基本對話開始，逐步介紹 Prompt、圖像生成、文件與資料分析、專案、深入研究、寫作區塊與程式碼區塊，再進一步進入 ChatGPT Work。
而真正的改變，正是從 Work 開始。
過去，我們習慣問 AI：「這個問題的答案是什麼」？
進入 Work 之後，則開始變成：
● 這項工作，我希望完成什麼成果？
使用者不需要一步一步指定所有操作細節，而是先說清楚目標、資料來源、限制與成果格式，再由 AI 規劃步驟、使用工具並完成任務。
當 Work 再結合 Skill、Computer Use 與排程之後，AI 不只是協助一次性的工作，甚至可以依照設定，在指定時間主動執行重複任務。
這也代表，我們正在從「生成式 AI」走向「AI Agent」。
AI Agent 最重要的，不只是回答得更好，而是開始能：
● 理解目標 → 規劃步驟 → 取得資料 → 使用工具 → 執行工作 → 檢查成果
這時候，人與 AI 的分工也開始改變。
過去學電腦，是學習如何操作軟體；生成式 AI 出現後，我們開始學習如何寫Prompt；到了 AI Agent 時代，更重要的能力則是：
● 如何定義工作。
使用者需要清楚知道：
● 我要完成什麼？
● AI 可以做到哪裡？
● 哪些地方需要人工確認？
● 最後的成果標準是什麼？
本書最後再進入 Codex 與 Vibe Coding，讓讀者體驗如何使用自然語言描述需求，再由 AI 協助建立網站、程式與應用工具。
因此，筆者希望這本 《ChatGPT 對話 × Work × Codex：從生成式 AI 到 AI Agent工作術》 帶給讀者的，不只是 ChatGPT 的操作方法，而是一種新的工作思維。
● 從：「問 AI」。
● 進一步走向：「與 AI 協作」。
● 最後再走向：「把工作交給 AI Agent」。
當你開始用這種方式思考 ChatGPT，就真正跨進了新的 AI Agent 工作時代。
洪錦魁2026/9/10
編號：324/374/500
jiinkwei@me.com
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- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。（如：生鮮食品）
- 依消費者要求所為之客製化給付。（客製化商品）
- 報紙、期刊或雜誌。（含MOOK、外文雜誌）
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。（如：電子書、電子雜誌、下載版軟體、虛擬商品…等）
- 已拆封之個人衛生用品。（如：內衣褲、刮鬍刀、除毛刀…等）
- 若非上列種類商品，均享有到貨7天的猶豫期（含例假日）。
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