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內容簡介
線性代數學基礎上的量子力學，它是主宰今日高科技的物理學之一。另一方面，描述日常生活動態現象的運動方程式，絕大部分是線性微分方程式，顯然直接和空間，變換或映射有密切關係的線性代數學對物理學很重要。不過通常的線性代數書籍, 幾乎較偏向數學，無形中使初學者有空洞和枯燥感, 甚至於不知其用途。
為避免陷入僵化、架構和相互關係模糊,以及失去發展過程的關連。本書於是盡量以畫圖說明，並闡述重要科學家的創造或發明過程，其在歷史上的定位和交代清楚整體架構等方向努力。以交談方式一步一步地用分析法解例題，探究問題核心在那裡，過去有什麼演算招術，然後分析所得結果，可能時歸納結果。
為避免陷入僵化、架構和相互關係模糊,以及失去發展過程的關連。本書於是盡量以畫圖說明，並闡述重要科學家的創造或發明過程，其在歷史上的定位和交代清楚整體架構等方向努力。以交談方式一步一步地用分析法解例題，探究問題核心在那裡，過去有什麼演算招術，然後分析所得結果，可能時歸納結果。
目錄
序
第一章 導言和基礎觀念
(I) 導言
(II) 基礎觀念
☆ 習題和解答
☆ 第一章摘要
☆ 參考文獻和註解
第二章 線性空間與其基底、維度和座標
(I) 物理向量與其空間、基底、維度和座標
(II) 代數向量與其空間、基底、維度和座標
☆ 習題和解答
☆ 第二章摘要
☆ 參考文獻和註解
第三章 線性變換
(I) 變換 (transformation) ？
(II) 線性變換算符f^ 的矩陣表示與其例題
☆ 習題和解答
☆ 第三章摘要
☆ 參考文獻和註解
第四章 矩陣
(I) 矩陣定義及常用矩陣
(II) 矩陣的基礎代數運算
(III) 矩陣秩數 (rank of matrix)
(IV) 逆矩陣 (inverse of matrix)
☆ 習題和解答
☆ 第四章摘要
☆ 參考文獻和註解
第五章 本徵值與本徵向量
(I) 本徵 (elgen 或 characteristic) 名稱來源
(II) 矩陣與微分算符的本徵值與本徵向量
☆ 習題和解答
☆ 第五章摘要
☆ 參考文獻和註解
附 錄
第一章 導言和基礎觀念
(I) 導言
(II) 基礎觀念
☆ 習題和解答
☆ 第一章摘要
☆ 參考文獻和註解
第二章 線性空間與其基底、維度和座標
(I) 物理向量與其空間、基底、維度和座標
(II) 代數向量與其空間、基底、維度和座標
☆ 習題和解答
☆ 第二章摘要
☆ 參考文獻和註解
第三章 線性變換
(I) 變換 (transformation) ？
(II) 線性變換算符f^ 的矩陣表示與其例題
☆ 習題和解答
☆ 第三章摘要
☆ 參考文獻和註解
第四章 矩陣
(I) 矩陣定義及常用矩陣
(II) 矩陣的基礎代數運算
(III) 矩陣秩數 (rank of matrix)
(IV) 逆矩陣 (inverse of matrix)
☆ 習題和解答
☆ 第四章摘要
☆ 參考文獻和註解
第五章 本徵值與本徵向量
(I) 本徵 (elgen 或 characteristic) 名稱來源
(II) 矩陣與微分算符的本徵值與本徵向量
☆ 習題和解答
☆ 第五章摘要
☆ 參考文獻和註解
附 錄
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