TensorFlow.js學習手冊
內容簡介
	以JavaScript開發機器學習
	
	「Gant在這本書中開門見山的教導您,網頁開發者使用JavaScript和瀏覽器需要知道的重要知識。」
	—Laurence Moroney
	AI倡議領導者, Google
	
	「《TensorFlow.js學習手冊》讓您可以邁入TensorFlow.js,讓所有JavaScript開發者獲得新一代網頁應用開發的超能力。"
	—Jason Mayes
	Google TensorFlow.js資深工程師
	
	「Gant神奇的解釋了複雜的機器學習概念,避免過於複雜的數學陷阱,您很難再找到更好的JavaScript資料科學介紹了。」
	—Lee Warrick
	全端JavaScript開發者
	
	鑑於對AI的需求和JavaScript的無所不在,TensorFlow.js的狂潮是不可避免的。借由這個Google框架,可以協助經驗豐富的AI老手和Web開發人員推動AI驅動網站的未來發展。在這本指南中,作者Gant Laborde(機器學習與web領域,Google開發人員及專家)為資料科學家、工程師、web開發人員、學生和研究人員等廣大技術受眾,提供了TensorFlow.js實務操作基礎方法。
	
	您將首先學習TensorFlow.js中的一些基本範例,再深入研究神經網路架構、DataFrames、TensorFlow Hub、模型轉換、遷移學習等。讀完本書後,您將瞭解如何使用TensorFlow.js建構和部署產出就緒的深度學習系統。
	
	‧探索張量(tensors),機器學習的最基本結構
	‧使用真實範例將資料轉換為張量及返回
	‧使用TensorFlow.js將AI與web相結合
	‧使用資源來轉換、訓練和管理機器學習資料
	‧從頭開始建構和訓練您自己的訓練模型
目錄
	前言
	序
	第1章 AI 是魔法
	第2章 TensorFlow.js 簡介
	第3章 張量簡介
	第4章 影像張量
	第5章 模型介紹
	第6章 進階模型與使用者介面
	第7章 模型製作資源
	第8章 訓練模型
	第9章 分類模型與資料分析
	第10章 影像訓練
	第11章 遷移學習
	第12章 骰子化:總結專案
	後記
	附錄A 練習題解答
	附錄B 本章挑戰解答
	附錄C 權利和授權
	索引
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