生成式AI驅動新商業模式變革：解密全球標竿企業的AI 轉型路徑
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內容簡介
‧彙整全球標竿企業導入生成式AI之應用案例與場景，從跨產業實務出發，呈現AI驅動營運變革與商業模式創新的關鍵路徑。
‧ 作者具備策略顧問與數位轉型實務經驗，除案例解析外，更提出「生成式AI 數位轉型戰略」與三階段架構（1.0效率化、2.0營運變革、3.0商模創新），提供系統性思考。
‧ 歸納企業導入AI的八大實踐路徑，結合理論、方法與應用情境，協助企業將AI從工具升級為可落地的營運能力與競爭優勢。
從效率提升到商業模式創新
生成式AI正在重塑企業競爭力的核心
當生成式AI快速從技術工具演進為產業變革引擎，企業面對的已不只是導入與應用，而是如何重新設計營運流程、重構價值鏈，甚至翻轉既有商業模式的關鍵課題。
本書以全球標竿企業的實務案例為基礎，系統性解析生成式AI如何從「效率化」走向「營運變革」，進而邁向「商業模式創新」，提出完整的三階段發展架構，協助企業建構屬於自身的AI轉型路徑，打造可持續的競爭優勢。
作者結合策略顧問與數位轉型實務經驗，深入剖析企業如何透過結合內部與產業資料，運用生成式AI技術，將知識轉化為可複製的營運能力，並進一步發展為創造顧客與社會價值的新商業模式。
營運變革的關鍵應用路徑
‧ 現場知識的體系化：將隱性Know-how轉化為可運用的組織資產
‧ 客戶與員工體驗升級：打造高度個人化的服務與互動模式
‧ 多據點與跨組織管理：實現營運流程的半自動化與即時決策
‧ 產品設計與研發革新：運用生成式設計加速開發與創新
‧ AI代理化流程：推動業務流程自動化與企業間協作升級
商業模式創新的實踐方向
‧ 將企業內部知識轉化為服務與產品，開創新營收來源
‧ 將生成式AI導入既有系統，提升服務附加價值
‧ 回應環境與社會需求，發展具永續價值的商業模式
透過橫跨製造、科技、服務等產業的應用案例，本書不僅提供企業導入生成式AI的實務藍圖，更協助讀者理解：AI的真正價值不在於工具本身，而在於如何嵌入流程、轉化為決策能力與競爭優勢。
本書不僅介紹AI應用，更提供企業邁向下一階段成長曲線的系統性經營策略的行動清單。
專業讚賞
「當前，生成式AI的發展已來到一個關鍵轉折點，本書的出現正好為這個問題提供了極具深度的解答框架。」──財團法人中衛發展中心技術總監暨本書審校，葉神丑博士
「從 IBM 到群環，深感轉型重在務實。本書透過案例導引步驟，助企業穩健重塑商模，是開啟 AI 轉型新局的良伴。」──群環科技股份有限公司，萬文凱總經理
‧ 作者具備策略顧問與數位轉型實務經驗，除案例解析外，更提出「生成式AI 數位轉型戰略」與三階段架構（1.0效率化、2.0營運變革、3.0商模創新），提供系統性思考。
‧ 歸納企業導入AI的八大實踐路徑，結合理論、方法與應用情境，協助企業將AI從工具升級為可落地的營運能力與競爭優勢。
從效率提升到商業模式創新
生成式AI正在重塑企業競爭力的核心
當生成式AI快速從技術工具演進為產業變革引擎，企業面對的已不只是導入與應用，而是如何重新設計營運流程、重構價值鏈，甚至翻轉既有商業模式的關鍵課題。
本書以全球標竿企業的實務案例為基礎，系統性解析生成式AI如何從「效率化」走向「營運變革」，進而邁向「商業模式創新」，提出完整的三階段發展架構，協助企業建構屬於自身的AI轉型路徑，打造可持續的競爭優勢。
作者結合策略顧問與數位轉型實務經驗，深入剖析企業如何透過結合內部與產業資料，運用生成式AI技術，將知識轉化為可複製的營運能力，並進一步發展為創造顧客與社會價值的新商業模式。
營運變革的關鍵應用路徑
‧ 現場知識的體系化：將隱性Know-how轉化為可運用的組織資產
‧ 客戶與員工體驗升級：打造高度個人化的服務與互動模式
‧ 多據點與跨組織管理：實現營運流程的半自動化與即時決策
‧ 產品設計與研發革新：運用生成式設計加速開發與創新
‧ AI代理化流程：推動業務流程自動化與企業間協作升級
商業模式創新的實踐方向
‧ 將企業內部知識轉化為服務與產品，開創新營收來源
‧ 將生成式AI導入既有系統，提升服務附加價值
‧ 回應環境與社會需求，發展具永續價值的商業模式
透過橫跨製造、科技、服務等產業的應用案例，本書不僅提供企業導入生成式AI的實務藍圖，更協助讀者理解：AI的真正價值不在於工具本身，而在於如何嵌入流程、轉化為決策能力與競爭優勢。
本書不僅介紹AI應用，更提供企業邁向下一階段成長曲線的系統性經營策略的行動清單。
專業讚賞
「當前，生成式AI的發展已來到一個關鍵轉折點，本書的出現正好為這個問題提供了極具深度的解答框架。」──財團法人中衛發展中心技術總監暨本書審校，葉神丑博士
「從 IBM 到群環，深感轉型重在務實。本書透過案例導引步驟，助企業穩健重塑商模，是開啟 AI 轉型新局的良伴。」──群環科技股份有限公司，萬文凱總經理
目錄
出版序 在AI浪潮中重塑企業、產業到國家的競爭力 003
審校序 從工具摸索到價值創造—找尋生成式AI的戰略價值 005
序 章 了解生成式AI商業應用案例的意義 008
第1 章 生成式AI 為商業模式帶來變革 023
section1 關於生成式AI 024
section2 生成式AI應用帶來的商業價值（基礎篇）035
section3 通用型生成式AI進階客製，應用於自家公司與所屬產業 052
section4 生成式AI商業應用的三階段模型與數位轉型戰略 056
第2 章 生成式AI 應用2.0之應用案例（將自家、產業資料與生成式AI 結合的營運變革） 059
section1 現場Know-how的體系化與萃取 060
section2客戶與員工的個人化應對與體驗 070
section3多組織、多據點的半自動化管理 081
section4利用生成式設計進行設計自動化 084
section5材料探索、藥物開發與用途搜尋的自動化 095
section6彈性裝置與機器人控制 101
section7業務流程的AI代理化 111
section8談判與企業間溝通的自動化 118
第3章 生成式AI應用3.0之應用案例（商業模式轉型╱顧客與環境價值提升） 121
section1對外銷售內部Know-how的新商業模式 122
section2將生成式AI導入既有IT服務，強化附加價值 129
section3高效因應環境與社會價值創造 138
第4章 進階應用生成式AI的重點議題 143
section1合成資料與生成式AI 144
section2系統、資料串聯與生成式AI 154
section3元宇宙╱數位分身×生成式AI的融合 159
section4產業的商業模式變化與案例 167
section5社會系統與生成式AI 181
第5章 生成式AI關鍵業者與語言模型開發 187
section1關鍵業者的生成式AI應用策略 188
section2語言模型開發的方向與類型 192
第6章 生成式AI商務布局指南 205
section1【商務規劃篇】如何將AI納入策略中 206
section2【生成式AI導入．推展篇】如何擴大AI應用 219
第7章 生成式AI 導入企業經營的可能性 233
section1生成式AI時代中，組織運作方式的變化 234
section2生成式AI時代中，人的角色與創造力的變化 243
section3經營層的變化及其他角色的變化 248
section4數位地緣政治時代中的國家定位 253
結語 258
審校序 從工具摸索到價值創造—找尋生成式AI的戰略價值 005
序 章 了解生成式AI商業應用案例的意義 008
第1 章 生成式AI 為商業模式帶來變革 023
section1 關於生成式AI 024
section2 生成式AI應用帶來的商業價值（基礎篇）035
section3 通用型生成式AI進階客製，應用於自家公司與所屬產業 052
section4 生成式AI商業應用的三階段模型與數位轉型戰略 056
第2 章 生成式AI 應用2.0之應用案例（將自家、產業資料與生成式AI 結合的營運變革） 059
section1 現場Know-how的體系化與萃取 060
section2客戶與員工的個人化應對與體驗 070
section3多組織、多據點的半自動化管理 081
section4利用生成式設計進行設計自動化 084
section5材料探索、藥物開發與用途搜尋的自動化 095
section6彈性裝置與機器人控制 101
section7業務流程的AI代理化 111
section8談判與企業間溝通的自動化 118
第3章 生成式AI應用3.0之應用案例（商業模式轉型╱顧客與環境價值提升） 121
section1對外銷售內部Know-how的新商業模式 122
section2將生成式AI導入既有IT服務，強化附加價值 129
section3高效因應環境與社會價值創造 138
第4章 進階應用生成式AI的重點議題 143
section1合成資料與生成式AI 144
section2系統、資料串聯與生成式AI 154
section3元宇宙╱數位分身×生成式AI的融合 159
section4產業的商業模式變化與案例 167
section5社會系統與生成式AI 181
第5章 生成式AI關鍵業者與語言模型開發 187
section1關鍵業者的生成式AI應用策略 188
section2語言模型開發的方向與類型 192
第6章 生成式AI商務布局指南 205
section1【商務規劃篇】如何將AI納入策略中 206
section2【生成式AI導入．推展篇】如何擴大AI應用 219
第7章 生成式AI 導入企業經營的可能性 233
section1生成式AI時代中，組織運作方式的變化 234
section2生成式AI時代中，人的角色與創造力的變化 243
section3經營層的變化及其他角色的變化 248
section4數位地緣政治時代中的國家定位 253
結語 258
序／導讀
【出版序】
在AI浪潮中重塑企業、產業到國家的競爭力
謝明達╱財團法人中衛發展中心董事長
在臺灣產業發展的歷程中，中衛發展中心長期扮演連結政策與產業的重要法人角色。我們深耕企業現場，從經營管理改善到體系建構，從製造業到服務業，持續以「整合者、推動者與陪伴者」的角色，協助企業強化體質、提升競爭力。多年來，我們始終相信，產業升級從來不是單一工具或短期專案所能完成，而是需要結合方法、人才與長期機制的系統性工程，而中衛的價值，正是在這樣的過程中，陪伴企業一步一步走向轉型與成長。
生成式AI的普及率與進化速度超乎想像，同時也造成產業結構與營運模式的劇烈變化，於此趨勢下，AI已經不是「選擇題」，而是每一個組織都必須面對的「必答題」。在這樣的浪潮下，中衛也持續強化自身的法人服務能量，以「個人AI、組織AI、產業AI」為推動目標，設立主責推動單位，制定生成式AI使用須知，透過共識營、策略工作坊、黑客松競賽以及教育訓練課程推展多元AI工具應用，培養AI種子人才，從主管到基層同仁強化員工賦能；同時展開趨勢研究、產業應用觀察等，再次聚焦AI推行戰略導入內部組織應用；精準研擬數位與智慧應用策略，展開試點專案，協助中小企業有效導入AI技術工具，為產業夥伴提供更有價值的輔導服務。
在中心內部，我也推動AI能力的評估與考核機制，並透過AI新知分享與實務交流，讓學習不只是一次性的訓練，而是一種持續演進的組織能力。我也訓練了我的AI 助理「查特」，「查特」的出現，代表的是一種新的工作模式——人與AI協作的關係。AI不只是用來加快產出，而是幫助我們看見問題的脈絡、理解複雜系統，進而做出更好的判斷與決策。真正能在AI時代拉開差距的，不是誰用得多，而是誰看得更深、問得更準。
在這個AI已成為產業新日常的時代，企業如何應用AI啟動新的成長曲線，成為贏得下一個賽局的關鍵。我們出版這本《生成式AI驅動新商業模式變革：解密全球標竿企業的AI 轉型路徑》的同時，中衛也和群環科技簽署MOU，共同攜手打造「產業AI Agent落地應用生態系」，協助企業加速落地AI應用、強化營運韌性與競爭力。透過書中80個標竿企業機構的應用場景與案例，系統性說明生成式AI如何從效率提升（1.0），進一步推動營運變革（2.0），最終邁向商業模式創新（3.0），清楚描繪出企業導入AI的發展路徑。這樣的架構，正呼應我們在產業輔導現場所觀察到的關鍵：企業真正需要的，不只是「用AI」，而是「把AI嵌入流程、轉化為價值」。
我們也深刻體會到，AI 不僅影響個人，更影響組織、產業與國家競爭力。AI的核心不在於模型本身，而在於能否與企業既有的知識、流程與決策機制深度融合，並在過程中建立新的理解能力與競爭優勢。面對全球供應鏈重組、產業競爭加劇，以及AI與淨零雙軸轉型的時代挑戰，企業更需要具備從案例中學習、轉化與實踐的能力。
相信新的科技創新，又將再度翻轉我們的工作模式與產業發展，期待人工智慧成為引領產企業持續轉型升級的夥伴。同時期盼本書能成為讀者的重要參考，協助大家跳脫單點工具思維，從更高的視角思考未來發展方向，讓 AI 成為提升效率與創造價值的助力，並從中找到屬於企業自身的定位與成功路徑。
【審校推薦序】
從工具摸索到價值創造- 找尋生成式 AI 的戰略價值
葉神丑╱財團法人中衛發展中心技術總監
當前，生成式 AI（Generative AI）的發展已來到一個關鍵轉折點：不再是模型精準度的數據比拚，也不再限於個別 AI 工具的應用效率或單點自動化的摸索，而是一場關乎企業生存、重塑商業邏輯的營運變革。然而，在眾多企業導入 AI 的過程中，我最常觀察到的迷思是：許多人仍糾結於如何優化單一任務的自動化流程，卻忽略了最根本的問題- 我們究竟想藉由AI實現什麼目的、創造出什麼樣的價值？
本書的出現，正好為這個問題提供了極具深度的解答框架。正如書中所強調的，AI 技術終究只是一種手段。若要讓AI應用在自己公司落地生根，我們可以從認識書中應用案例的深層意義開始，並從中找尋適合自己公司發展的方向。
擺脫「工具思維」，建立「生成式數位轉型戰略」
市面上關於 AI 的書籍不勝枚舉，但大多聚焦於操作提示或功能操作，針對「如何在企業中活用生成式 AI」或「如何變革營運與商業模式」的策略引導仍相當有限。本書將重心放在實戰案例與未來趨勢，提出了一個核心架構- 「生成式數位轉型戰略」（Generative DX Strategy）。
這個戰略將生成式 AI 的演進劃分為三個階段，引領企業循序漸進地建立競爭優勢：
1.生成式 AI 應用 1.0（效率化）： 這是導入的起點，著重於提升同仁對於個別 AI 工具的應用效率。例如：文章構成、摘要整理、創意發想、調查分析、翻譯校對，以及程式碼與圖像生成。
2.生成式 AI 應用 2.0（營運變革）：這是目前企業最具競爭力的核心戰場，也是應優先設定的初步轉型目標。 核心在於結合「自己與產業資料」，透過 RAG 與微調等技術，將現場 Know-how 系統化，進而形成營運模式的質變。
3.生成式 AI 應用 3.0（商業模式強化）： 最終目標是透過 AI 強化商業模式，進而創造顧客與社會價值。這包括將內部的專業知識產品化，開發全新的商業模式。
營運革新的實踐起點：2.0 階段的轉型路徑
當 AI 不再只是輔助工具，而是營運變革的驅動力時，企業應如何著手？本書詳盡列舉了具體的切入點，為轉型提供了清晰的行動地圖：
● 現場智慧的系統化：系統化地擷取並傳承原本沒有紀錄的現場專業知識。
● 深度的個人化體驗：針對顧客與員工提供個人化的應對服務體驗。
● 跨組織的自動化管理：實現多組織、多據點的半自動化管理架構。
● 研發與設計的典範轉移：運用生成式設計進行產品設計與開發自動化，或產品企劃、競品比較上實現自動搜尋。
● 軟硬體協作的精準化：應用於彈性製造系統與機器人的智慧控制。
● 流程的 AI Agent 化：推動業務流程轉向 AI Agent 化，實現企業間溝通與談判的自動化。
這些路徑清楚地傳遞了一個訊息：AI 的價值不在於模型本身，而在於能如何與企業特有的「領域知識」、「價值活動」深度融合。
洞察未來：產業結構與經營方式的重塑
除了具體的應用案例，本書更將視角延伸至未來的產業演進。作者探討了各式關鍵技術的融合演進以及產業生態的未來變化。針對不同規模的企業，書中也給出了精確的診斷，包含：大型企業與中小企業在 AI 影響下的競爭策略將如何改變？地方政府又該如何應用 AI 重新定位其角色？這些討論對於決策者來說，是極為難得的戰略啟示。
結語：轉化為永續成長的商業引擎
作為審校者，我建議各位讀者在閱讀本書時，不應僅將其視為技術手冊，而應視為一本「未來經營指南」。因為當生成式 AI 深入企業核心後，組織架構、人才、角色定位、創造力的發揮方式，都將面臨前所未有的挑戰與機會。請帶著這兩個核心視角來閱讀：
1. 「從這些案例中能學習到什麼樣的新商業邏輯？」
2. 「若要應用於自己企業，可能的戰略方向為何？」
期望每一位讀者都能透過這本書，跳脫單點功能摸索的泥淖，在生成式 AI 的浪潮中找準定位。不要只看 AI 能「取代」什麼，更要思考 AI 能如何「增強」您的核心優勢、轉化為推動企業永續成長的強大引擎。
在AI浪潮中重塑企業、產業到國家的競爭力
謝明達╱財團法人中衛發展中心董事長
在臺灣產業發展的歷程中，中衛發展中心長期扮演連結政策與產業的重要法人角色。我們深耕企業現場，從經營管理改善到體系建構，從製造業到服務業，持續以「整合者、推動者與陪伴者」的角色，協助企業強化體質、提升競爭力。多年來，我們始終相信，產業升級從來不是單一工具或短期專案所能完成，而是需要結合方法、人才與長期機制的系統性工程，而中衛的價值，正是在這樣的過程中，陪伴企業一步一步走向轉型與成長。
生成式AI的普及率與進化速度超乎想像，同時也造成產業結構與營運模式的劇烈變化，於此趨勢下，AI已經不是「選擇題」，而是每一個組織都必須面對的「必答題」。在這樣的浪潮下，中衛也持續強化自身的法人服務能量，以「個人AI、組織AI、產業AI」為推動目標，設立主責推動單位，制定生成式AI使用須知，透過共識營、策略工作坊、黑客松競賽以及教育訓練課程推展多元AI工具應用，培養AI種子人才，從主管到基層同仁強化員工賦能；同時展開趨勢研究、產業應用觀察等，再次聚焦AI推行戰略導入內部組織應用；精準研擬數位與智慧應用策略，展開試點專案，協助中小企業有效導入AI技術工具，為產業夥伴提供更有價值的輔導服務。
在中心內部，我也推動AI能力的評估與考核機制，並透過AI新知分享與實務交流，讓學習不只是一次性的訓練，而是一種持續演進的組織能力。我也訓練了我的AI 助理「查特」，「查特」的出現，代表的是一種新的工作模式——人與AI協作的關係。AI不只是用來加快產出，而是幫助我們看見問題的脈絡、理解複雜系統，進而做出更好的判斷與決策。真正能在AI時代拉開差距的，不是誰用得多，而是誰看得更深、問得更準。
在這個AI已成為產業新日常的時代，企業如何應用AI啟動新的成長曲線，成為贏得下一個賽局的關鍵。我們出版這本《生成式AI驅動新商業模式變革：解密全球標竿企業的AI 轉型路徑》的同時，中衛也和群環科技簽署MOU，共同攜手打造「產業AI Agent落地應用生態系」，協助企業加速落地AI應用、強化營運韌性與競爭力。透過書中80個標竿企業機構的應用場景與案例，系統性說明生成式AI如何從效率提升（1.0），進一步推動營運變革（2.0），最終邁向商業模式創新（3.0），清楚描繪出企業導入AI的發展路徑。這樣的架構，正呼應我們在產業輔導現場所觀察到的關鍵：企業真正需要的，不只是「用AI」，而是「把AI嵌入流程、轉化為價值」。
我們也深刻體會到，AI 不僅影響個人，更影響組織、產業與國家競爭力。AI的核心不在於模型本身，而在於能否與企業既有的知識、流程與決策機制深度融合，並在過程中建立新的理解能力與競爭優勢。面對全球供應鏈重組、產業競爭加劇，以及AI與淨零雙軸轉型的時代挑戰，企業更需要具備從案例中學習、轉化與實踐的能力。
相信新的科技創新，又將再度翻轉我們的工作模式與產業發展，期待人工智慧成為引領產企業持續轉型升級的夥伴。同時期盼本書能成為讀者的重要參考，協助大家跳脫單點工具思維，從更高的視角思考未來發展方向，讓 AI 成為提升效率與創造價值的助力，並從中找到屬於企業自身的定位與成功路徑。
【審校推薦序】
從工具摸索到價值創造- 找尋生成式 AI 的戰略價值
葉神丑╱財團法人中衛發展中心技術總監
當前，生成式 AI（Generative AI）的發展已來到一個關鍵轉折點：不再是模型精準度的數據比拚，也不再限於個別 AI 工具的應用效率或單點自動化的摸索，而是一場關乎企業生存、重塑商業邏輯的營運變革。然而，在眾多企業導入 AI 的過程中，我最常觀察到的迷思是：許多人仍糾結於如何優化單一任務的自動化流程，卻忽略了最根本的問題- 我們究竟想藉由AI實現什麼目的、創造出什麼樣的價值？
本書的出現，正好為這個問題提供了極具深度的解答框架。正如書中所強調的，AI 技術終究只是一種手段。若要讓AI應用在自己公司落地生根，我們可以從認識書中應用案例的深層意義開始，並從中找尋適合自己公司發展的方向。
擺脫「工具思維」，建立「生成式數位轉型戰略」
市面上關於 AI 的書籍不勝枚舉，但大多聚焦於操作提示或功能操作，針對「如何在企業中活用生成式 AI」或「如何變革營運與商業模式」的策略引導仍相當有限。本書將重心放在實戰案例與未來趨勢，提出了一個核心架構- 「生成式數位轉型戰略」（Generative DX Strategy）。
這個戰略將生成式 AI 的演進劃分為三個階段，引領企業循序漸進地建立競爭優勢：
1.生成式 AI 應用 1.0（效率化）： 這是導入的起點，著重於提升同仁對於個別 AI 工具的應用效率。例如：文章構成、摘要整理、創意發想、調查分析、翻譯校對，以及程式碼與圖像生成。
2.生成式 AI 應用 2.0（營運變革）：這是目前企業最具競爭力的核心戰場，也是應優先設定的初步轉型目標。 核心在於結合「自己與產業資料」，透過 RAG 與微調等技術，將現場 Know-how 系統化，進而形成營運模式的質變。
3.生成式 AI 應用 3.0（商業模式強化）： 最終目標是透過 AI 強化商業模式，進而創造顧客與社會價值。這包括將內部的專業知識產品化，開發全新的商業模式。
營運革新的實踐起點：2.0 階段的轉型路徑
當 AI 不再只是輔助工具，而是營運變革的驅動力時，企業應如何著手？本書詳盡列舉了具體的切入點，為轉型提供了清晰的行動地圖：
● 現場智慧的系統化：系統化地擷取並傳承原本沒有紀錄的現場專業知識。
● 深度的個人化體驗：針對顧客與員工提供個人化的應對服務體驗。
● 跨組織的自動化管理：實現多組織、多據點的半自動化管理架構。
● 研發與設計的典範轉移：運用生成式設計進行產品設計與開發自動化，或產品企劃、競品比較上實現自動搜尋。
● 軟硬體協作的精準化：應用於彈性製造系統與機器人的智慧控制。
● 流程的 AI Agent 化：推動業務流程轉向 AI Agent 化，實現企業間溝通與談判的自動化。
這些路徑清楚地傳遞了一個訊息：AI 的價值不在於模型本身，而在於能如何與企業特有的「領域知識」、「價值活動」深度融合。
洞察未來：產業結構與經營方式的重塑
除了具體的應用案例，本書更將視角延伸至未來的產業演進。作者探討了各式關鍵技術的融合演進以及產業生態的未來變化。針對不同規模的企業，書中也給出了精確的診斷，包含：大型企業與中小企業在 AI 影響下的競爭策略將如何改變？地方政府又該如何應用 AI 重新定位其角色？這些討論對於決策者來說，是極為難得的戰略啟示。
結語：轉化為永續成長的商業引擎
作為審校者，我建議各位讀者在閱讀本書時，不應僅將其視為技術手冊，而應視為一本「未來經營指南」。因為當生成式 AI 深入企業核心後，組織架構、人才、角色定位、創造力的發揮方式，都將面臨前所未有的挑戰與機會。請帶著這兩個核心視角來閱讀：
1. 「從這些案例中能學習到什麼樣的新商業邏輯？」
2. 「若要應用於自己企業，可能的戰略方向為何？」
期望每一位讀者都能透過這本書，跳脫單點功能摸索的泥淖，在生成式 AI 的浪潮中找準定位。不要只看 AI 能「取代」什麼，更要思考 AI 能如何「增強」您的核心優勢、轉化為推動企業永續成長的強大引擎。
試閱
序章 了解生成式AI 商業應用案例的意義
生成式AI正在眾多產業與企業中引發變革。然而，AI技術終究只是一種手段，更重要的是我們「想藉由它實現什麼目的」以及「希望創造出什麼樣的價值」。而為了構思該如何在自家公司中生成式AI應用，認識應用案例便顯得至關重要。
本書聚焦於生成式AI應用所引發的產業結構變化、營運操作轉變，以及商業模式變革的案例。市面上雖有許多解說技術細節，或提供實務操作提示（Prompt Tips）的書籍，但針對「該如何在自家公司中活用生成式AI」、「該如何變革營運與商業模式」的資訊來源，仍相當有限。
因此，本書將重心放在生成式AI的實際案例與應用情境，並對未來可能出現的結構性變化提出觀察。我們希望讀者能以「從這些案例中能學到什麼？」「若要應用於自身企業，可能的方向為何？」這些視角來閱讀各個案例。
若本書能在各位思考因生成式AI而導致產業發生結構性變化，或企業營運與商業模式未來發展時，提供些許幫助，將是備感榮幸之事。
在第1章中，我們將回顧生成式AI所帶來的衝擊，並說明以下7項由生成式AI本身所創造出的價值與用途：
①文章架構規劃、草稿製作
②摘要撰寫、重點整理、分類
③創意發想、概念交流
④資料調查、研究、分析
⑤語言翻譯、校閱
⑥程式編碼與控制代碼生成
⑦圖像與影片內容生成
在進一步的商業應用方面，讓生成式AI學習與參照自家公司或產業的資料，才能發揮更深入的效益。為此，我們將介紹RAG（p.52）與微調（p.54） 等方法，進而呈現生成式AI應用的3個階段，以及將生成式AI導入DX（數位轉型）戰略的整體框架—「生成式DX戰略」（生成式AI應用2.0╱生成式AI 應用3.0）。
•生成式AI應用1.0：生成式AI單獨應用的效率化
• 生成式AI應用2.0：結合自家╱產業資料進行營運變革
• 生成式AI應用3.0：透過生成式AI強化商業模式，創造顧客與社會價值
在第2章，將以生成式AI應用2.0為主軸，探討「自家及產業資料結合生成式AI的營運革新」之結構與案例，具體切入面如下：
① 現場Know-how的體系化、萃取
② 客戶與員工的個人化應對與體驗
③ 多組織、多據點的半自動化管理
④ 利用生成式設計進行設計自動化
⑤ 材料探索、藥物開發與用途搜尋的自動化
⑥ 柔性裝置與機器人控制
⑦ 業務流程的AI代理化
⑧ 談判與企業間溝通的自動化
在第3章，將以生成式AI應用3.0為主軸，探討「透過生成式AI強化商業模式與創造顧客與社會價值」的結構與案例，具體切入面如下：
① 將自家Know-how商品化（生成式AI應用服務），發展新商業模式
② 將生成式AI整合進既有IT服務中，提升顧客價值
③ 有效應對環境與社會價值創造需求
在第4章，將探討生成式AI未來應用範圍擴展的相關產業與關鍵議題。首先探討生成式AI與合成資料、系統資料整合、元宇宙（Metaverse）、數位孿生（Digital Twin）等技術的融合與演進。
接著說明在生成式AI的影響下，數位商業中的大型企業與中小企業之競爭策略將如何改變，以及如系統整合商（System Integrator）、客服中心（Call Center）等「人工密集型產業」將如何轉變。也將探討製造業與移動產業的未來樣貌，以及地方政府如何應用生成式AI，並從整體社會系統的觀點思考其定位。
在第5章中，將探討生成式AI時代所形成的生態系結構，以及它們各自的代表性案例、不同語言模型類型的開發與發展方向、收益模式等內容。
在第6章為生成式AI商業發展的指引，分為兩部分：
1. 商業規劃篇：探討如何以生成式AI為契機思考營運與商業模式。
2. 導入推展篇：探討如何在企業內部有效推動生成式AI的應用與擴散，並分享關鍵的推行要點。
最後一章，將探討在生成式AI導入之後，日本企業的經營方式將如何演進。從組織、人才角色、創造力發揮方式、管理階層的職能等角度，思考生成式AI導入對企業經營可能帶來的改變與潛力。
生成式AI正在眾多產業與企業中引發變革。然而，AI技術終究只是一種手段，更重要的是我們「想藉由它實現什麼目的」以及「希望創造出什麼樣的價值」。而為了構思該如何在自家公司中生成式AI應用，認識應用案例便顯得至關重要。
本書聚焦於生成式AI應用所引發的產業結構變化、營運操作轉變，以及商業模式變革的案例。市面上雖有許多解說技術細節，或提供實務操作提示（Prompt Tips）的書籍，但針對「該如何在自家公司中活用生成式AI」、「該如何變革營運與商業模式」的資訊來源，仍相當有限。
因此，本書將重心放在生成式AI的實際案例與應用情境，並對未來可能出現的結構性變化提出觀察。我們希望讀者能以「從這些案例中能學到什麼？」「若要應用於自身企業，可能的方向為何？」這些視角來閱讀各個案例。
若本書能在各位思考因生成式AI而導致產業發生結構性變化，或企業營運與商業模式未來發展時，提供些許幫助，將是備感榮幸之事。
在第1章中，我們將回顧生成式AI所帶來的衝擊，並說明以下7項由生成式AI本身所創造出的價值與用途：
①文章架構規劃、草稿製作
②摘要撰寫、重點整理、分類
③創意發想、概念交流
④資料調查、研究、分析
⑤語言翻譯、校閱
⑥程式編碼與控制代碼生成
⑦圖像與影片內容生成
在進一步的商業應用方面，讓生成式AI學習與參照自家公司或產業的資料，才能發揮更深入的效益。為此，我們將介紹RAG（p.52）與微調（p.54） 等方法，進而呈現生成式AI應用的3個階段，以及將生成式AI導入DX（數位轉型）戰略的整體框架—「生成式DX戰略」（生成式AI應用2.0╱生成式AI 應用3.0）。
•生成式AI應用1.0：生成式AI單獨應用的效率化
• 生成式AI應用2.0：結合自家╱產業資料進行營運變革
• 生成式AI應用3.0：透過生成式AI強化商業模式，創造顧客與社會價值
在第2章，將以生成式AI應用2.0為主軸，探討「自家及產業資料結合生成式AI的營運革新」之結構與案例，具體切入面如下：
① 現場Know-how的體系化、萃取
② 客戶與員工的個人化應對與體驗
③ 多組織、多據點的半自動化管理
④ 利用生成式設計進行設計自動化
⑤ 材料探索、藥物開發與用途搜尋的自動化
⑥ 柔性裝置與機器人控制
⑦ 業務流程的AI代理化
⑧ 談判與企業間溝通的自動化
在第3章，將以生成式AI應用3.0為主軸，探討「透過生成式AI強化商業模式與創造顧客與社會價值」的結構與案例，具體切入面如下：
① 將自家Know-how商品化（生成式AI應用服務），發展新商業模式
② 將生成式AI整合進既有IT服務中，提升顧客價值
③ 有效應對環境與社會價值創造需求
在第4章，將探討生成式AI未來應用範圍擴展的相關產業與關鍵議題。首先探討生成式AI與合成資料、系統資料整合、元宇宙（Metaverse）、數位孿生（Digital Twin）等技術的融合與演進。
接著說明在生成式AI的影響下，數位商業中的大型企業與中小企業之競爭策略將如何改變，以及如系統整合商（System Integrator）、客服中心（Call Center）等「人工密集型產業」將如何轉變。也將探討製造業與移動產業的未來樣貌，以及地方政府如何應用生成式AI，並從整體社會系統的觀點思考其定位。
在第5章中，將探討生成式AI時代所形成的生態系結構，以及它們各自的代表性案例、不同語言模型類型的開發與發展方向、收益模式等內容。
在第6章為生成式AI商業發展的指引，分為兩部分：
1. 商業規劃篇：探討如何以生成式AI為契機思考營運與商業模式。
2. 導入推展篇：探討如何在企業內部有效推動生成式AI的應用與擴散，並分享關鍵的推行要點。
最後一章，將探討在生成式AI導入之後，日本企業的經營方式將如何演進。從組織、人才角色、創造力發揮方式、管理階層的職能等角度，思考生成式AI導入對企業經營可能帶來的改變與潛力。
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