新時代供應鏈：AI、韌性、ESG與自主化時代的智慧供應鏈管理
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內容簡介
當人工智慧、地緣政治、氣候變遷與全球供應鏈重組同時發生，供應鏈管理已不再只是採購、庫存、物流與成本控制的作業問題，而是影響企業競爭力、營運韌性與永續發展的核心能力。本書以企業面對的真實管理挑戰為起點，帶領讀者重新理解供應鏈如何從線性流程，轉變為跨企業、跨產業與跨國界的協同網絡。
本書由基礎概念、理論演進與流程架構出發，逐步延伸至供應鏈整合、策略展開、全球網絡、國際物流、第三方物流與績效管理，並進一步納入人工智慧、資料治理、供應鏈可視化、風險預警、韌性治理、Agentic AI自主決策，以及ESG與永續智慧供應鏈等前瞻議題。透過管理架構、實務案例、圖表解析與策略思考，協助讀者掌握從傳統供應鏈走向AI驅動供應鏈的關鍵轉變。
這本書不只是介紹供應鏈知識的學術研究，更是協助讀者建立系統思考與決策能力的管理實務指南。無論是對於商管與物流相關領域的學習者、企業經營者、供應鏈與物流從業人員，或希望理解AI如何改變企業營運模式的讀者，都能從本書找到可理解、可分析、可應用的知識架構，在高度不確定的新時代中，看懂供應鏈、掌握變局，並創造具有韌性、智慧與永續價值的競爭優勢。
本書由基礎概念、理論演進與流程架構出發，逐步延伸至供應鏈整合、策略展開、全球網絡、國際物流、第三方物流與績效管理，並進一步納入人工智慧、資料治理、供應鏈可視化、風險預警、韌性治理、Agentic AI自主決策，以及ESG與永續智慧供應鏈等前瞻議題。透過管理架構、實務案例、圖表解析與策略思考，協助讀者掌握從傳統供應鏈走向AI驅動供應鏈的關鍵轉變。
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目錄
目次
作者序
導 言 新時代供應鏈的理論全局與閱讀路徑 001
供應鏈管理的新典範：從線性效率走向策略治理 001
本書的理論主軸：CSSF與SSVA Model 002
既有理論、作者整合與原創貢獻的分層 002
全書理論與章節閱讀路徑 003
智慧化的前提：資料、AI與人機協同治理003
韌性與雙重重構：由風險回應走向動態調適 004
永續智慧供應鏈：以多元價值成果檢驗策略配適 004
本書的使用方式與理論邊界 005
第1章 新時代供應鏈管理的發展趨勢
—從線性物流走向智慧、韌性與價值導向的供應網絡 007
1.1 供應鏈已成為企業競爭與治理的核心 007
1.2 推動供應鏈轉型的六股力量 009
1.3 從效率導向走向多目標平衡 011
1.4 供應鏈韌性：從復原能力走向調適能力 012
1.5 數位供應鏈：技術導入必須服從管理目的012
1.6 人工智慧供應鏈的四階段成熟路徑 013
1.7 陳氏策略供應鏈架構（CSSF）014
1.8 SSVA Model：CSSF的核心配適機制015
1.9 新時代供應鏈管理者的能力轉型 016
1.10 全書架構與閱讀路徑 017
1.11 本章結論與管理貢獻 017
1.12 討論問題 018
1.13 研究延伸 018
第2章 供應鏈管理的歷史發展與理論演進 019
2.1 本章定位與供應鏈管理的演進主軸 019
2.2 供應鏈管理的歷史發展 021
2.3 供應鏈管理的理論演進 024
2.4 由既有理論走向CSSF與SSVA Model 027
2.5 管理意涵：歷史不是線性進步，而是能力的累積與重組 029
2.6 本章結論與研究延伸 030
2.7 討論問題 030
第3章 供應鏈管理的目的、使命與管理範圍033
3.1 本章定位：由理論基礎走向策略轉譯033
3.2 目的、使命與管理範圍的正式界定 034
3.3 供應鏈管理的核心目的 035
3.4 供應鏈管理的使命 037
3.5 供應鏈管理的範圍 039
3.6 使命、目的與範圍的策略轉譯機制 041
3.7 跨境電商情境：管理範圍如何隨承諾擴張 041
3.8 智慧供應鏈時代的使命更新 042
3.9 本章結論與研究延伸 042
3.10 討論問題 043
第4章 供應鏈網絡架構、流程設計與利害關係人治理 045
4.1 本章定位：將策略方向轉化為網絡、流程與治理 045
4.2 從線性供應鏈走向供應網絡 046
4.3 SCOR DS與端到端流程設計 047
4.4 供應鏈能力與流程績效 049
4.5 供應鏈參與者之間的關係 049
4.6 數位智慧如何改變網絡與治理 051
4.7 跨境電商訂單的端到端網絡案例 051
4.8 本章對CSSF與SSVA Model的理論承接 052
4.9 本章結論與研究延伸 053
4.10 討論問題 054
第5章 流通管理與供應鏈系統的基本概念 057
5.1 本章定位：由端到端流程走向五大流的價值實現 057
5.2 流通系統中的五大流 059
5.3 流通管理與供應鏈管理的關係 061
5.4 從流通管理走向供應鏈系統思維062
5.5 供應鏈系統的基本構成 062
5.6 傳統流通模式與數位流通模式 064
5.7 流通管理中的典型問題 065
5.8 AI與智慧技術對流通管理的影066
5.9 跨境電商五大流案例 067
5.10 本章對CSSF與SSVA Model的理論承接068
5.11 本章結論與研究延伸 068
5.12 討論問題 069
第6章 供應鏈整合原理與協同管理 071
6.1 本章定位：由相互依存走向共同運作能力 071
6.2 整合、協同與配適的正式區分 072
6.3 供應鏈整合的三個層級 073
6.4 供應鏈協同管理的主要模式 075
6.5 智慧供應鏈中的AI協同管理 077
6.6 供應鏈整合的常見障礙 078
6.7 跨境電商的供應鏈協同問題 079
6.8 本章對CSSF與SSVA Model的理論承接080
6.9 本章結論與研究延伸 081
6.10 討論問題 081
第7章 系統分析方法與供應鏈問題診斷 083
7.1 本章定位：由表面症狀走向系統與配適問題 083
7.2 系統分析的核心概念 084
7.3 供應鏈系統診斷的五階段流程086
7.4 供應鏈流程分析工具 089
7.5 原因、限制與優先排序工具 091
7.6 KPI診斷與供應鏈績效問題 094
7.7 由一般系統診斷承接CSSF與SSVA Model 096
7.8 供應鏈問題診斷案例 097
7.9 本章結論與研究延伸 099
7.10 討論問題 099
第8章 策略供應鏈價值配適模型 101
8.1 從流程最佳化到策略價值配適 101
8.2 為何需要SSVA Model 102
8.3 SSVA Model的正式定義與理論邏輯 102
8.4 五大配適構面 105
8.5 五大構面的交互關係 108
8.6 SSVA動態管理循環 108
8.7 AI如何提升動態配適 110
8.8 SSVA Model的企業案例比較 110
8.9 SSVA診斷與導入方法 112
8.10 管理命題 113
8.11 與後續章節的交叉連結 114
8.12 管理意涵 115
8.13 本章結論與管理貢獻 116
8.14 討論問題 116
8.15 研究延伸 116
第9章 供應鏈策略展開與營運設計 119
9.1 本章定位：把配適邏輯轉化為營運設計119
9.2 供應鏈策略展開的意義 120
9.3 SSVA導向的五層策略轉譯鏈 123
9.4 從競爭策略到供應鏈策略 124
9.5 供應鏈營運設計的五大構面 125
9.6 策略展開工具：從目標到行動 127
9.7 智慧供應鏈的策略展開架構 129
9.8 跨境電商新品上市的策略展開 129
9.9 與SSVA Model後續章節的理論接口 130
9.10 本章結論與研究延伸 131
9.11 討論問題 131
第10章 全球供應鏈網絡與國際物流配置 133
10.1 全球供應鏈網絡的核心概念 133
10.2 從國內供應鏈到全球供應鏈的轉變 134
10.3 全球供應鏈網絡設計的核心決策 135
10.4 國際物流配置的主要模式 136
10.5 全球物流節點：港口、機場、保稅倉與海外倉 139
10.6 全球供應鏈配置中的策略取捨 139
10.7 AI在全球供應鏈網絡配置中的應用 140
10.8 全球供應鏈風險與韌性設計 141
10.9 數位智慧如何支援全球網絡配適 141
10.10 由穩健配置銜接韌性與雙重重構 142
10.11 全球網絡配置對SSVA理論的支撐 142
10.12 本章結論與研究延伸 143
10.13 討論問題 143
第11章 共同化、標準化與供應鏈效率提升 145
11.1 共同化與標準化的核心概念 145
11.2 共同化與標準化的理論基礎 148
11.3 共同化在供應鏈中的主要形式 149
11.4 標準化在供應鏈中的主要形式 150
11.5 共同化與標準化提升效率的五大機制 152
11.6 智慧供應鏈中的共同化與標準化 153
11.7 實務案例：跨境電商的共同化與標準化 154
11.8 延伸案例：大型運動賽事後勤的共同化與標準化 156
11.9 導入共同化與標準化的七大管理步驟 157
11.10 對SSVA理論的支撐與研究延伸 158
11.11 本章結論 158
11.12 討論問題 159
第12章 外包管理、第三方物流與供應鏈服務化 161
12.1 外包管理與第三方物流的核心概念 161
12.2 供應鏈外包的理論基礎 162
12.3 外包治理的理論基礎與SSVA連結 163
12.4 第三方物流商的選擇標準 165
12.5 外包風險與能力空洞化 167
12.6 從第三方物流到供應鏈服務化 168
12.7 AI時代的第三方物流轉型 169
12.8 對SSVA理論的支撐與研究延伸 171
12.9 本章結論 171
12.10 討論問題 172
第13章 供應鏈績效評估與診斷工具 175
13.1 供應鏈績效評估的核心概念 175
13.2 關鍵績效指標（KPI）的意義與設計原則 176
13.3 常用供應鏈績效指標體系 177
13.4 供應鏈績效評估工具一：SCOR DS模型 177
13.5 供應鏈績效評估工具二：平衡計分卡（BSC） 181
13.6 供應鏈績效評估工具三：KPI儀表板 182
13.7 系統化供應鏈診斷流程 183
13.8 AI在供應鏈績效診斷中的新角色 185
13.9 供應鏈健康檢查表（SCM Health Checklist） 186
13.10 AI輔助績效管理的能力與責任邊界 187
13.11 對CSSF與SSVA Model的理論支撐及研究延伸 188
13.12 本章結論 188
13.13 討論問題 189
第14章 AI與智慧供應鏈應用 191
14.1 AI導入供應鏈管理的基本核心概念 191
14.2 AI技術導入供應鏈的核心類型 192
14.3 AI在供應鏈主要流程中的應用 195
14.4 智慧供應鏈的AI架構 199
14.5 AI導入智慧供應鏈的策略步驟 200
14.6 AI工具導入效益與績效評估 201
14.7 AI智慧供應鏈的風險與治理 201
14.8 模擬案例：AI補貨決策的SSVA配適 203
14.9 對CSSF與SSVA Model的理論支撐及研究延伸 204
14.10 本章結論 204
14.11 討論問題 205
第15章 數位轉型、資料治理與供應鏈可視化 207
15.1 從資訊化供應鏈到可視化供應鏈 208
15.2 供應鏈數位轉型的三個層次 209
15.3 資料治理：智慧供應鏈的底層制度 211
15.4 資料品質：AI供應鏈的適用決策 214
15.5 主資料管理（MDM）：建立供應鏈的共同語言 216
15.6 供應鏈可視化（SCV）的層次與內涵 216
15.7 供應鏈可視化之五層標準技術架構 217
15.8 供應鏈控制塔（Control Tower）：全面協同的決策中樞 218
15.9 跨境電商的端到端可視化戰略 219
15.10 馬拉松賽事後勤的特殊供應鏈可視化 220
15.11 對CSSF與SSVA Model的理論支撐及研究延伸 222
15.12 本章結論 222
15.13 討論問題 223
第16章 韌性供應鏈與風險管理 225
16.1 韌性供應鏈的核心概念 225
16.2 供應鏈風險的主要類型 227
16.3 供應鏈風險管理流程 228
16.4 韌性供應鏈的核心設計策略 231
16.5 數位與網路安全供應鏈風險（C-SCRM） 233
16.6 AI、預警與數位孿生的推論邊界 238
16.7 韌性衡量：能力、事件反應與價值結果分開 239
16.8 模擬案例：跨境電商複合中斷的SSVA治理 239
16.9 對CSSF與SSVA Model的理論支撐及研究延伸 240
16.10 本章結論 241
第17章 受治理的自主供應鏈與人機協同決策243
17.1 本章理論定位與三項核心管理思維 243
17.2 從傳統、智慧到受治理的自主供應鏈日 245
17.3 SSVA導向的受治理自主執行機制 246
17.4 自主程度、決策權與人機協同 247
17.5 主要應用場景與治理邊界 248
17.6 自主供應鏈的治理風險 249
17.7 跨境電商平台的漸進式自主化示例 251
17.8 本章對CSSF、SSVA Model與第20章的承接 253
17.9 本章結論 253
第18章 地緣政治與氣候變遷下的全球供應鏈雙重重構255
18.1 從生成式決策輔助到自主代理：技術與認知典範演進 255
18.2 全球風險、地緣政治與航運韌性：跨學科理論與總體經濟傳導 259
18.3 氣候變遷與極端天氣衝擊：系統性傳導與網絡韌性 262
18.4 全球供應鏈韌性重構：區域化與效率折衷 263
18.5 風險處置與營運最佳化 265
18.6 對CSSF與SSVA Model的理論支撐及研究延伸 266
18.7 本章結論 266
第19章 SDGs與ESG對智慧供應鏈之影響 271
19.1 SDGs與ESG的核心概念與供應鏈連結 271
19.2 從效率供應鏈到永續智慧供應鏈的典範轉移273
19.3 SDGs對智慧供應鏈的策略驅動與情境對應 273
19.4 ESG對智慧供應鏈治理的影響與國際法規對齊 274
19.5 Scope 3碳管理與供應鏈資料治理機制 275
19.6 多層級供應商治理與永續採購流程 277
19.7 智慧物流、循環經濟與閉環供應鏈架構 278
19.8 AI在永續智慧供應鏈中的應用場景與治理邊界 279
19.9 供應鏈永續智慧化導入之成熟度模型 280
19.10 模擬案例：跨境品牌的永續智慧供應鏈 281
19.11 對CSSF與SSVA Model的理論支撐及研究延伸 281
19.12 本章結論 282
第20章 SSVA導向的供應鏈診斷、實作與研究延伸 289
20.1 實作原則：先界定價值，再選擇工具 289
20.2 SSVA導向的八階段證據型診斷程序 290
20.3 五大構面評分與證據 291
20.4 改善方案的優先排序 292
20.5 KPI與治理閉環 293
20.6 課堂與企業實作成果 294
20.7 全書結論 294
20.8 本章結論與管理貢獻 294
20.9 討論問題 295
20.10 研究延伸 295
表目次
表0-1 全書理論結構與閱讀路徑 005
表1-1 物流管理、傳統供應鏈管理與新時代供應鏈管理之比較008
表1-2 六股轉型力量與供應鏈回應 009
表1-3 新時代供應鏈四項核心目標 012
表1-4 AI供應鏈決策成熟度 013
表1-5 CSSF六項管理構面與SSVA Model的嵌入關係 015
表1-6 供應鏈管理者的六項關鍵能力 017
表2-1 供應鏈管理的七個演進階段 021
表2-2 供應鏈管理的八項互補理論基礎 025
表2-3 既有理論、CSSF與SSVA Model的承接關係 029
表3-1 供應鏈管理目的、使命與管理範圍的概念區分035
表3-2 供應鏈管理的五類目的及其權衡 037
表3-3 供應鏈管理的三個決策層級 040
表3-4 供應鏈策略轉譯與CSSF∕SSVA承接 041
表4-1 供應網絡的五項分析要素 047
表4-2 SCOR DS七項主要流程及其治理用途 048
表4-3 供應網絡主要參與者與治理重點 050
表4-4 數位供應網絡的治理控制點 052
表4-5 SCOR DS、CSSF與SSVA Model的功能分工 053
表5-1 流通管理的核心任務 059
表5-2 流通管理與供應鏈管理的關係比較 061
表5-3 供應鏈系統的主要成員 063
表5-4 AI在流通管理的應用 067
表5-5 五大流與CSSF及SSVA Model的承接關係 068
表6-1 整合與協同的五項核心機制 072
表6-2 整合、協同與配適的概念區分 073
表6-3 供應鏈整合三個層級 075
表6-4 主要協同模式及其適用條件 077
表6-5 整合機制與CSSF及SSVA Model的承接 080
表7-1 傳統問題處理與系統診斷之比較 086
表7-2 供應鏈系統診斷五階段流程 087
表7-3 SIPOC分析架構 089
表7-4 電商訂單出貨流程 090
表7-5 價值流分析重點 091
表7-6 供應鏈魚骨圖常見構面 092
表7-7 「5 Why」分析範例：出貨錯誤率上升 093
表7-8 柏拉圖分析在供應鏈診斷中的應用 094
表7-9 供應鏈常見KPI彙整 095
表7-10 診斷工具與CSSF及SSVA Model的功能分工 096
表8-1 企業常見的五類配適缺口 102
表8-2 SSVA Model的理論基礎 104
表8-3 SSVA Model五大配適構面 106
表8-4 五大配適構面的關聯診斷 108
表8-5 SSVA Model動態管理循環 109
表8-6 AI對SSVA五構面的支援 111
表8-7 代表性企業的SSVA比較分析 111
表8-8 SSVA五構面初步證據盤點表 113
表8-9 SSVA Model與第9至20章的連結 115
表9-1 CSSF、SSVA Model與第9章策略展開之功能分工 121
表9-2 策略展開的理論來源及其在SSVA Model中的功能122
表9-3 SSVA導向的五層策略轉譯鏈 123
表9-4 企業競爭策略與供應鏈策略的對應 125
表9-5 供應鏈網路設計 126
表9-6 採購策略與供應商設計 126
表9-7 庫存與補貨設計 126
表9-8 物流與訂單履行設計 127
表9-9 核心資訊系統生態圈 127
表9-10 供應鏈策略與KPI整合設計 128
表9-11 跨境電商新品上市策略展開示例 130
表10-1 全球配置在CSSF與SSVA中的理論位置 134
表10-2 集中式、分散式與混合式全球生產配置比較 136
表10-3 國際物流主要運輸模式比較 138
表10-4 AI技術在全球供應鏈配置中的應用 140
表10-5 全球供應鏈韌性設計方法 141
表11-1 供應鏈共同化的主要形式與範例 146
表11-2 供應鏈標準化的多維度層面 147
表11-3 共同化與標準化之深層比較 147
表11-4 共同配送的核心管理效益 149
表11-5 共同資訊平台的功能與商業價值 150
表11-6 供應鏈資料標準化的關鍵項目 151
表11-7 SCOR導向的標準化供應鏈KPI體系 152
表11-8 供應鏈高階智慧應用與其所需的標準化底座 153
表11-9 企業導入AI供應鏈前置標準化檢查表 154
表11-10 跨境電商供應鏈標準化改造對照表 155
表11-11 大型賽事後勤之共同化與標準化實務配置 156
表12-1 外包治理的理論基礎與SSVA連結 166
表12-2 第三方物流商的選擇標準評估表 167
表12-3 傳統物流外包與供應鏈服務化之比較表 169
表12-4 AI在3PL中的主要應用與影響 169
表13-1 常用供應鏈績效指標表 178
表13-2 電商企業供應鏈流程診斷與改善方向 181
表13-3 平衡計分卡在供應鏈中的應用 182
表13-4 KPI儀表板設計範例 183
表13-5 準時交貨率（OTIF）下降之多維度根因診斷 184
表13-6 供應鏈改善方案規劃表 185
表13-7 供應鏈健康檢查表 187
表14-1 AI在供應鏈應用之五個層次 192
表14-2 供應鏈預測的基礎機器學習 193
表14-3 生成式AI的供應鏈應用 194
表14-4 AI需求預測之整合 195
表14-5 AI工具建立供應商風險評分模型 196
表14-6 智慧物流配送決策因素與說明 198
表14-7 AI在倉儲場景中的應用 198
表14-8 AI工具導入智慧供應鏈之績效評估指標 202
表14-9 導入前後比較 203
表15-1 數位化基礎核心系統一覽表 210
表15-2 資料驅動管理之核心問題與對應數據 211
表15-3 供應鏈資料治理核心構面矩陣 213
表15-4 資料品質評估維度與供應鏈實務 215
表15-5 主資料管理（MDM）五大核心工作項目 216
表15-6 供應鏈可視化的四個漸進層次 217
表15-7 供應鏈控制塔的能力、證據與治理 219
表15-8 跨境電商可視化專案階段推進時程表 220
表15-9 萬人馬拉松賽事後勤可視化矩陣架構 221
表16-1 韌性供應鏈的五個層次 226
表16-2 效率導向與韌性導向的差異 226
表16-3 風險邊界界定項目 229
表16-4 供應鏈風險分析矩陣與管理意涵 230
表16-5 風險評估類型與處置策略 230
表16-6 供應鏈風險處置方式與實務範例 230
表16-7 關鍵風險監控指標（KRI） 231
表16-8 供應鏈可視化項目與管理用途 232
表16-9 NIST C-SCRM三層次治理架構 234
表16-10 供應鏈中常見的資安威脅情境 236
表16-11 跨境電商複合中斷的SSVA證據與行動 240
表17-1 CSSF、SSVA Model、第17章與第20章的功能分工 245
表17-2 傳統、智慧與受治理自主供應鏈比較 246
表17-3 受治理自主執行機制 247
表17-4 任務自主程度與決策權配置 248
表17-5 自主供應鏈主要應用場景與治理要求 249
表17-6 受治理自主供應鏈的主要風險與控制證據 250
表18-1 跨國企業自主供應鏈部署案例與績效矩陣 259
表18-2 地緣政治風險與供應鏈壓力對通膨傳導之分析架構 261
表18-3 極端氣候衝擊之網絡傳導分析 262
表18-4 供應鏈區域化轉型之成效與結構性瓶頸 264
表18-5 供應鏈風險處置方式與實務範例 265
表19-1 SDGs目標與智慧供應鏈場域∕技術之實務對應 274
表19-2 ESG構面在智慧供應鏈中的治理要求與系統內嵌 276
表19-3 AI在永續供應鏈的應用價值與治理限制 279
表19-4 跨境品牌永續治理的SSVA設計 282
表20-1 SSVA導向的八階段證據型診斷程序 290
表20-2 SSVA成熟度評估 292
表20-3 改善方案優先矩陣 293
表20-4 SSVA導向KPI範例 293
作者序
導 言 新時代供應鏈的理論全局與閱讀路徑 001
供應鏈管理的新典範：從線性效率走向策略治理 001
本書的理論主軸：CSSF與SSVA Model 002
既有理論、作者整合與原創貢獻的分層 002
全書理論與章節閱讀路徑 003
智慧化的前提：資料、AI與人機協同治理003
韌性與雙重重構：由風險回應走向動態調適 004
永續智慧供應鏈：以多元價值成果檢驗策略配適 004
本書的使用方式與理論邊界 005
第1章 新時代供應鏈管理的發展趨勢
—從線性物流走向智慧、韌性與價值導向的供應網絡 007
1.1 供應鏈已成為企業競爭與治理的核心 007
1.2 推動供應鏈轉型的六股力量 009
1.3 從效率導向走向多目標平衡 011
1.4 供應鏈韌性：從復原能力走向調適能力 012
1.5 數位供應鏈：技術導入必須服從管理目的012
1.6 人工智慧供應鏈的四階段成熟路徑 013
1.7 陳氏策略供應鏈架構（CSSF）014
1.8 SSVA Model：CSSF的核心配適機制015
1.9 新時代供應鏈管理者的能力轉型 016
1.10 全書架構與閱讀路徑 017
1.11 本章結論與管理貢獻 017
1.12 討論問題 018
1.13 研究延伸 018
第2章 供應鏈管理的歷史發展與理論演進 019
2.1 本章定位與供應鏈管理的演進主軸 019
2.2 供應鏈管理的歷史發展 021
2.3 供應鏈管理的理論演進 024
2.4 由既有理論走向CSSF與SSVA Model 027
2.5 管理意涵：歷史不是線性進步，而是能力的累積與重組 029
2.6 本章結論與研究延伸 030
2.7 討論問題 030
第3章 供應鏈管理的目的、使命與管理範圍033
3.1 本章定位：由理論基礎走向策略轉譯033
3.2 目的、使命與管理範圍的正式界定 034
3.3 供應鏈管理的核心目的 035
3.4 供應鏈管理的使命 037
3.5 供應鏈管理的範圍 039
3.6 使命、目的與範圍的策略轉譯機制 041
3.7 跨境電商情境：管理範圍如何隨承諾擴張 041
3.8 智慧供應鏈時代的使命更新 042
3.9 本章結論與研究延伸 042
3.10 討論問題 043
第4章 供應鏈網絡架構、流程設計與利害關係人治理 045
4.1 本章定位：將策略方向轉化為網絡、流程與治理 045
4.2 從線性供應鏈走向供應網絡 046
4.3 SCOR DS與端到端流程設計 047
4.4 供應鏈能力與流程績效 049
4.5 供應鏈參與者之間的關係 049
4.6 數位智慧如何改變網絡與治理 051
4.7 跨境電商訂單的端到端網絡案例 051
4.8 本章對CSSF與SSVA Model的理論承接 052
4.9 本章結論與研究延伸 053
4.10 討論問題 054
第5章 流通管理與供應鏈系統的基本概念 057
5.1 本章定位：由端到端流程走向五大流的價值實現 057
5.2 流通系統中的五大流 059
5.3 流通管理與供應鏈管理的關係 061
5.4 從流通管理走向供應鏈系統思維062
5.5 供應鏈系統的基本構成 062
5.6 傳統流通模式與數位流通模式 064
5.7 流通管理中的典型問題 065
5.8 AI與智慧技術對流通管理的影066
5.9 跨境電商五大流案例 067
5.10 本章對CSSF與SSVA Model的理論承接068
5.11 本章結論與研究延伸 068
5.12 討論問題 069
第6章 供應鏈整合原理與協同管理 071
6.1 本章定位：由相互依存走向共同運作能力 071
6.2 整合、協同與配適的正式區分 072
6.3 供應鏈整合的三個層級 073
6.4 供應鏈協同管理的主要模式 075
6.5 智慧供應鏈中的AI協同管理 077
6.6 供應鏈整合的常見障礙 078
6.7 跨境電商的供應鏈協同問題 079
6.8 本章對CSSF與SSVA Model的理論承接080
6.9 本章結論與研究延伸 081
6.10 討論問題 081
第7章 系統分析方法與供應鏈問題診斷 083
7.1 本章定位：由表面症狀走向系統與配適問題 083
7.2 系統分析的核心概念 084
7.3 供應鏈系統診斷的五階段流程086
7.4 供應鏈流程分析工具 089
7.5 原因、限制與優先排序工具 091
7.6 KPI診斷與供應鏈績效問題 094
7.7 由一般系統診斷承接CSSF與SSVA Model 096
7.8 供應鏈問題診斷案例 097
7.9 本章結論與研究延伸 099
7.10 討論問題 099
第8章 策略供應鏈價值配適模型 101
8.1 從流程最佳化到策略價值配適 101
8.2 為何需要SSVA Model 102
8.3 SSVA Model的正式定義與理論邏輯 102
8.4 五大配適構面 105
8.5 五大構面的交互關係 108
8.6 SSVA動態管理循環 108
8.7 AI如何提升動態配適 110
8.8 SSVA Model的企業案例比較 110
8.9 SSVA診斷與導入方法 112
8.10 管理命題 113
8.11 與後續章節的交叉連結 114
8.12 管理意涵 115
8.13 本章結論與管理貢獻 116
8.14 討論問題 116
8.15 研究延伸 116
第9章 供應鏈策略展開與營運設計 119
9.1 本章定位：把配適邏輯轉化為營運設計119
9.2 供應鏈策略展開的意義 120
9.3 SSVA導向的五層策略轉譯鏈 123
9.4 從競爭策略到供應鏈策略 124
9.5 供應鏈營運設計的五大構面 125
9.6 策略展開工具：從目標到行動 127
9.7 智慧供應鏈的策略展開架構 129
9.8 跨境電商新品上市的策略展開 129
9.9 與SSVA Model後續章節的理論接口 130
9.10 本章結論與研究延伸 131
9.11 討論問題 131
第10章 全球供應鏈網絡與國際物流配置 133
10.1 全球供應鏈網絡的核心概念 133
10.2 從國內供應鏈到全球供應鏈的轉變 134
10.3 全球供應鏈網絡設計的核心決策 135
10.4 國際物流配置的主要模式 136
10.5 全球物流節點：港口、機場、保稅倉與海外倉 139
10.6 全球供應鏈配置中的策略取捨 139
10.7 AI在全球供應鏈網絡配置中的應用 140
10.8 全球供應鏈風險與韌性設計 141
10.9 數位智慧如何支援全球網絡配適 141
10.10 由穩健配置銜接韌性與雙重重構 142
10.11 全球網絡配置對SSVA理論的支撐 142
10.12 本章結論與研究延伸 143
10.13 討論問題 143
第11章 共同化、標準化與供應鏈效率提升 145
11.1 共同化與標準化的核心概念 145
11.2 共同化與標準化的理論基礎 148
11.3 共同化在供應鏈中的主要形式 149
11.4 標準化在供應鏈中的主要形式 150
11.5 共同化與標準化提升效率的五大機制 152
11.6 智慧供應鏈中的共同化與標準化 153
11.7 實務案例：跨境電商的共同化與標準化 154
11.8 延伸案例：大型運動賽事後勤的共同化與標準化 156
11.9 導入共同化與標準化的七大管理步驟 157
11.10 對SSVA理論的支撐與研究延伸 158
11.11 本章結論 158
11.12 討論問題 159
第12章 外包管理、第三方物流與供應鏈服務化 161
12.1 外包管理與第三方物流的核心概念 161
12.2 供應鏈外包的理論基礎 162
12.3 外包治理的理論基礎與SSVA連結 163
12.4 第三方物流商的選擇標準 165
12.5 外包風險與能力空洞化 167
12.6 從第三方物流到供應鏈服務化 168
12.7 AI時代的第三方物流轉型 169
12.8 對SSVA理論的支撐與研究延伸 171
12.9 本章結論 171
12.10 討論問題 172
第13章 供應鏈績效評估與診斷工具 175
13.1 供應鏈績效評估的核心概念 175
13.2 關鍵績效指標（KPI）的意義與設計原則 176
13.3 常用供應鏈績效指標體系 177
13.4 供應鏈績效評估工具一：SCOR DS模型 177
13.5 供應鏈績效評估工具二：平衡計分卡（BSC） 181
13.6 供應鏈績效評估工具三：KPI儀表板 182
13.7 系統化供應鏈診斷流程 183
13.8 AI在供應鏈績效診斷中的新角色 185
13.9 供應鏈健康檢查表（SCM Health Checklist） 186
13.10 AI輔助績效管理的能力與責任邊界 187
13.11 對CSSF與SSVA Model的理論支撐及研究延伸 188
13.12 本章結論 188
13.13 討論問題 189
第14章 AI與智慧供應鏈應用 191
14.1 AI導入供應鏈管理的基本核心概念 191
14.2 AI技術導入供應鏈的核心類型 192
14.3 AI在供應鏈主要流程中的應用 195
14.4 智慧供應鏈的AI架構 199
14.5 AI導入智慧供應鏈的策略步驟 200
14.6 AI工具導入效益與績效評估 201
14.7 AI智慧供應鏈的風險與治理 201
14.8 模擬案例：AI補貨決策的SSVA配適 203
14.9 對CSSF與SSVA Model的理論支撐及研究延伸 204
14.10 本章結論 204
14.11 討論問題 205
第15章 數位轉型、資料治理與供應鏈可視化 207
15.1 從資訊化供應鏈到可視化供應鏈 208
15.2 供應鏈數位轉型的三個層次 209
15.3 資料治理：智慧供應鏈的底層制度 211
15.4 資料品質：AI供應鏈的適用決策 214
15.5 主資料管理（MDM）：建立供應鏈的共同語言 216
15.6 供應鏈可視化（SCV）的層次與內涵 216
15.7 供應鏈可視化之五層標準技術架構 217
15.8 供應鏈控制塔（Control Tower）：全面協同的決策中樞 218
15.9 跨境電商的端到端可視化戰略 219
15.10 馬拉松賽事後勤的特殊供應鏈可視化 220
15.11 對CSSF與SSVA Model的理論支撐及研究延伸 222
15.12 本章結論 222
15.13 討論問題 223
第16章 韌性供應鏈與風險管理 225
16.1 韌性供應鏈的核心概念 225
16.2 供應鏈風險的主要類型 227
16.3 供應鏈風險管理流程 228
16.4 韌性供應鏈的核心設計策略 231
16.5 數位與網路安全供應鏈風險（C-SCRM） 233
16.6 AI、預警與數位孿生的推論邊界 238
16.7 韌性衡量：能力、事件反應與價值結果分開 239
16.8 模擬案例：跨境電商複合中斷的SSVA治理 239
16.9 對CSSF與SSVA Model的理論支撐及研究延伸 240
16.10 本章結論 241
第17章 受治理的自主供應鏈與人機協同決策243
17.1 本章理論定位與三項核心管理思維 243
17.2 從傳統、智慧到受治理的自主供應鏈日 245
17.3 SSVA導向的受治理自主執行機制 246
17.4 自主程度、決策權與人機協同 247
17.5 主要應用場景與治理邊界 248
17.6 自主供應鏈的治理風險 249
17.7 跨境電商平台的漸進式自主化示例 251
17.8 本章對CSSF、SSVA Model與第20章的承接 253
17.9 本章結論 253
第18章 地緣政治與氣候變遷下的全球供應鏈雙重重構255
18.1 從生成式決策輔助到自主代理：技術與認知典範演進 255
18.2 全球風險、地緣政治與航運韌性：跨學科理論與總體經濟傳導 259
18.3 氣候變遷與極端天氣衝擊：系統性傳導與網絡韌性 262
18.4 全球供應鏈韌性重構：區域化與效率折衷 263
18.5 風險處置與營運最佳化 265
18.6 對CSSF與SSVA Model的理論支撐及研究延伸 266
18.7 本章結論 266
第19章 SDGs與ESG對智慧供應鏈之影響 271
19.1 SDGs與ESG的核心概念與供應鏈連結 271
19.2 從效率供應鏈到永續智慧供應鏈的典範轉移273
19.3 SDGs對智慧供應鏈的策略驅動與情境對應 273
19.4 ESG對智慧供應鏈治理的影響與國際法規對齊 274
19.5 Scope 3碳管理與供應鏈資料治理機制 275
19.6 多層級供應商治理與永續採購流程 277
19.7 智慧物流、循環經濟與閉環供應鏈架構 278
19.8 AI在永續智慧供應鏈中的應用場景與治理邊界 279
19.9 供應鏈永續智慧化導入之成熟度模型 280
19.10 模擬案例：跨境品牌的永續智慧供應鏈 281
19.11 對CSSF與SSVA Model的理論支撐及研究延伸 281
19.12 本章結論 282
第20章 SSVA導向的供應鏈診斷、實作與研究延伸 289
20.1 實作原則：先界定價值，再選擇工具 289
20.2 SSVA導向的八階段證據型診斷程序 290
20.3 五大構面評分與證據 291
20.4 改善方案的優先排序 292
20.5 KPI與治理閉環 293
20.6 課堂與企業實作成果 294
20.7 全書結論 294
20.8 本章結論與管理貢獻 294
20.9 討論問題 295
20.10 研究延伸 295
表目次
表0-1 全書理論結構與閱讀路徑 005
表1-1 物流管理、傳統供應鏈管理與新時代供應鏈管理之比較008
表1-2 六股轉型力量與供應鏈回應 009
表1-3 新時代供應鏈四項核心目標 012
表1-4 AI供應鏈決策成熟度 013
表1-5 CSSF六項管理構面與SSVA Model的嵌入關係 015
表1-6 供應鏈管理者的六項關鍵能力 017
表2-1 供應鏈管理的七個演進階段 021
表2-2 供應鏈管理的八項互補理論基礎 025
表2-3 既有理論、CSSF與SSVA Model的承接關係 029
表3-1 供應鏈管理目的、使命與管理範圍的概念區分035
表3-2 供應鏈管理的五類目的及其權衡 037
表3-3 供應鏈管理的三個決策層級 040
表3-4 供應鏈策略轉譯與CSSF∕SSVA承接 041
表4-1 供應網絡的五項分析要素 047
表4-2 SCOR DS七項主要流程及其治理用途 048
表4-3 供應網絡主要參與者與治理重點 050
表4-4 數位供應網絡的治理控制點 052
表4-5 SCOR DS、CSSF與SSVA Model的功能分工 053
表5-1 流通管理的核心任務 059
表5-2 流通管理與供應鏈管理的關係比較 061
表5-3 供應鏈系統的主要成員 063
表5-4 AI在流通管理的應用 067
表5-5 五大流與CSSF及SSVA Model的承接關係 068
表6-1 整合與協同的五項核心機制 072
表6-2 整合、協同與配適的概念區分 073
表6-3 供應鏈整合三個層級 075
表6-4 主要協同模式及其適用條件 077
表6-5 整合機制與CSSF及SSVA Model的承接 080
表7-1 傳統問題處理與系統診斷之比較 086
表7-2 供應鏈系統診斷五階段流程 087
表7-3 SIPOC分析架構 089
表7-4 電商訂單出貨流程 090
表7-5 價值流分析重點 091
表7-6 供應鏈魚骨圖常見構面 092
表7-7 「5 Why」分析範例：出貨錯誤率上升 093
表7-8 柏拉圖分析在供應鏈診斷中的應用 094
表7-9 供應鏈常見KPI彙整 095
表7-10 診斷工具與CSSF及SSVA Model的功能分工 096
表8-1 企業常見的五類配適缺口 102
表8-2 SSVA Model的理論基礎 104
表8-3 SSVA Model五大配適構面 106
表8-4 五大配適構面的關聯診斷 108
表8-5 SSVA Model動態管理循環 109
表8-6 AI對SSVA五構面的支援 111
表8-7 代表性企業的SSVA比較分析 111
表8-8 SSVA五構面初步證據盤點表 113
表8-9 SSVA Model與第9至20章的連結 115
表9-1 CSSF、SSVA Model與第9章策略展開之功能分工 121
表9-2 策略展開的理論來源及其在SSVA Model中的功能122
表9-3 SSVA導向的五層策略轉譯鏈 123
表9-4 企業競爭策略與供應鏈策略的對應 125
表9-5 供應鏈網路設計 126
表9-6 採購策略與供應商設計 126
表9-7 庫存與補貨設計 126
表9-8 物流與訂單履行設計 127
表9-9 核心資訊系統生態圈 127
表9-10 供應鏈策略與KPI整合設計 128
表9-11 跨境電商新品上市策略展開示例 130
表10-1 全球配置在CSSF與SSVA中的理論位置 134
表10-2 集中式、分散式與混合式全球生產配置比較 136
表10-3 國際物流主要運輸模式比較 138
表10-4 AI技術在全球供應鏈配置中的應用 140
表10-5 全球供應鏈韌性設計方法 141
表11-1 供應鏈共同化的主要形式與範例 146
表11-2 供應鏈標準化的多維度層面 147
表11-3 共同化與標準化之深層比較 147
表11-4 共同配送的核心管理效益 149
表11-5 共同資訊平台的功能與商業價值 150
表11-6 供應鏈資料標準化的關鍵項目 151
表11-7 SCOR導向的標準化供應鏈KPI體系 152
表11-8 供應鏈高階智慧應用與其所需的標準化底座 153
表11-9 企業導入AI供應鏈前置標準化檢查表 154
表11-10 跨境電商供應鏈標準化改造對照表 155
表11-11 大型賽事後勤之共同化與標準化實務配置 156
表12-1 外包治理的理論基礎與SSVA連結 166
表12-2 第三方物流商的選擇標準評估表 167
表12-3 傳統物流外包與供應鏈服務化之比較表 169
表12-4 AI在3PL中的主要應用與影響 169
表13-1 常用供應鏈績效指標表 178
表13-2 電商企業供應鏈流程診斷與改善方向 181
表13-3 平衡計分卡在供應鏈中的應用 182
表13-4 KPI儀表板設計範例 183
表13-5 準時交貨率（OTIF）下降之多維度根因診斷 184
表13-6 供應鏈改善方案規劃表 185
表13-7 供應鏈健康檢查表 187
表14-1 AI在供應鏈應用之五個層次 192
表14-2 供應鏈預測的基礎機器學習 193
表14-3 生成式AI的供應鏈應用 194
表14-4 AI需求預測之整合 195
表14-5 AI工具建立供應商風險評分模型 196
表14-6 智慧物流配送決策因素與說明 198
表14-7 AI在倉儲場景中的應用 198
表14-8 AI工具導入智慧供應鏈之績效評估指標 202
表14-9 導入前後比較 203
表15-1 數位化基礎核心系統一覽表 210
表15-2 資料驅動管理之核心問題與對應數據 211
表15-3 供應鏈資料治理核心構面矩陣 213
表15-4 資料品質評估維度與供應鏈實務 215
表15-5 主資料管理（MDM）五大核心工作項目 216
表15-6 供應鏈可視化的四個漸進層次 217
表15-7 供應鏈控制塔的能力、證據與治理 219
表15-8 跨境電商可視化專案階段推進時程表 220
表15-9 萬人馬拉松賽事後勤可視化矩陣架構 221
表16-1 韌性供應鏈的五個層次 226
表16-2 效率導向與韌性導向的差異 226
表16-3 風險邊界界定項目 229
表16-4 供應鏈風險分析矩陣與管理意涵 230
表16-5 風險評估類型與處置策略 230
表16-6 供應鏈風險處置方式與實務範例 230
表16-7 關鍵風險監控指標（KRI） 231
表16-8 供應鏈可視化項目與管理用途 232
表16-9 NIST C-SCRM三層次治理架構 234
表16-10 供應鏈中常見的資安威脅情境 236
表16-11 跨境電商複合中斷的SSVA證據與行動 240
表17-1 CSSF、SSVA Model、第17章與第20章的功能分工 245
表17-2 傳統、智慧與受治理自主供應鏈比較 246
表17-3 受治理自主執行機制 247
表17-4 任務自主程度與決策權配置 248
表17-5 自主供應鏈主要應用場景與治理要求 249
表17-6 受治理自主供應鏈的主要風險與控制證據 250
表18-1 跨國企業自主供應鏈部署案例與績效矩陣 259
表18-2 地緣政治風險與供應鏈壓力對通膨傳導之分析架構 261
表18-3 極端氣候衝擊之網絡傳導分析 262
表18-4 供應鏈區域化轉型之成效與結構性瓶頸 264
表18-5 供應鏈風險處置方式與實務範例 265
表19-1 SDGs目標與智慧供應鏈場域∕技術之實務對應 274
表19-2 ESG構面在智慧供應鏈中的治理要求與系統內嵌 276
表19-3 AI在永續供應鏈的應用價值與治理限制 279
表19-4 跨境品牌永續治理的SSVA設計 282
表20-1 SSVA導向的八階段證據型診斷程序 290
表20-2 SSVA成熟度評估 292
表20-3 改善方案優先矩陣 293
表20-4 SSVA導向KPI範例 293
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