統計之美：人工智慧時代的科學思維

前言

統計學可真是一個尷尬的存在，常常處在各種鄙視鏈的低端。從數學的 角度看，統計學中的數學原理太膚淺，撐死也就一個大數法則，一個中 央極限定理，這也能算數學？從應用學科的角度看（例如，電腦、管理 學），統計學太數學，一點也不應用。分析資料就好好分析資料，還要證 什麼大數法則，什麼中央極限定理，這也能算應用？作為一名統計學的 工作者，對這樣的觀點雖然並不苟同，但確實很慚愧。常常為此，反省 自問：問題到底出在哪裡？我輩應該如何作為？

我有一個樸素的信念，任何東西只要是美的，就一定會被大家接受甚至 追捧。但是，這裡有兩個非常具有挑戰性的問題。第一、統計學的美到 底是什麼？第二、她那獨特的美如何被大眾感知？這是兩個非常樸素的 問題，作為一名統計學教師，我常常用這兩個問題來檢討自己。統計學 作為一個歷史非常短的學科，在它的發展歷史中，有不少傑出的學者做 出了卓著的貢獻。是他們的卓著努力為統計學建立了扎實的理論基礎， 為統計學的應用開疆拓土。在這個過程中，產生了很多有用的統計學思 想，閃爍著統計學智慧的光芒，解決了太多的實際問題。因此，統計學 的美是毋庸置疑的，但為什麼大家感受不到？對此，作為一名統計學教 師，我沒有理由去埋怨大眾，而應該做自我批評，自我檢討。如果，我 們有能力把統計學中最閃光的智慧，用最樸素而有趣的語言，結合生動 而有趣的故事表述出來，那世界又會怎樣？如果能夠做到，統計學的美 就可以被大家感受到。屆時，統計學是不是數學重要嗎？統計學是不是 應用重要嗎？統計學就是統計學，她既有理論，又有應用。關鍵是，她 很美，她真的很美，美得令人窒息，美得令人流連忘返，而我們都陶醉 於她那獨特的美。請問，到哪裡去找這樣一本書，專攻統計學之美？

要寫這樣一本書的難度可想而知。首先，你要對統計學的宏觀理論框 架，從歷史到最新前沿，非常熟悉。說來慚愧，我做不到。其次，你要對推動統計學理論發展的重要故事、案例，甚至歷史性事件如數家珍。 太慚愧，我也做不到。還有，你需要很強的語言文字能力。讓文字和數 學公式自由穿插，流暢而優美地交織在一起。這對我來說也很難。這樣 一本書一定是跨學科的。與資料科學相關的領域可不僅僅是統計學，還 有電腦科學、經濟學、管理學等。不同學科的交叉融合，也極大地促進 了統計學的發展。要對這麼多學科有所研究，也不是一件簡單的事情。

正當我一籌莫展的時候，突然老天眷顧，統計之都大俠艦哥送給我他的新書《統計之美》。首先，我一下子就被目錄吸引了。從統計學科學入 手，談到資料與數學，討論了資料視覺化，當然也有模型與方法，還有 大數據技術，以及資料的陷阱。每一章的立意都是如此獨特，跟任何現 有專著或者教材完全不同。這些章節的框架設計恢宏壯美，討論的問題 深刻而樸素，覆蓋的內容從過去到未來。這樣的框架設計，散發著強烈 的艦哥獨有的大俠風範。從微觀處看，每個章節下面都是一個又一個短 小、精煉、經典而深刻的小故事或者案例。這些小故事（或案例）有： 上帝擲骰子、女士喝茶、尋找失蹤的核潛艇等。每個小故事都突出講述 了一個統計學的智慧，一個知識點。通過這樣精煉而經典的小故事，讓 人們感受到統計學之美，她美在哪裡？她美就美在統計學的智慧上，這 些智慧變成了統計學思想，統計學思想變成了統計學理論，統計學理論 變成了統計學的模型演算法。噢，這個路途太長了，難怪當人們看到模 型演算法的時候，實在是想不起她原來的美了。

不過，別著急，沒關係。艦哥的《統計之美》為你揭開這層面紗，讓你 重新領略統計學的獨特之美！為艦哥鼓掌，為《統計之美》按讚，我輩 加油！

王漢生
北京大學光華管理學院教授