圖解實驗數據分析

序

變異數分析（ANalysis Of VAriance; ANOVA）是一種統計方式用於比較不同組的平均值之間的變異。即使各個組的平均值看似不同，這也可能是由於抽樣錯誤所引起的，而不是由於自變量對因變量的影響。如果是由於抽樣錯誤，則組的平均值之間的差異是沒有意義的。變異數分析有助於確定平均值的差異是否在統計上有顯著性。

在數據科學中使用變異數分析的一個例子，就是電子郵件垃圾郵件檢測。由於電子郵件和電子郵件功能數量龐大，識別和拒絕所有垃圾郵件變得非常困難且占用大量的資源。變異數分析和F檢定（F-test）被用於識別至關重要的特性，用於正確識別哪些是垃圾郵件、哪些不是垃圾郵件。

本書是為「已收集數據但不知道分析方法是什麼？」的人而寫的。
當然，對於「想詳細了解變異數分析」方法的人，也是可以充分因應他們的要求。
本書的特徵是「容易了解」、「方便閱讀」。
本書不需要正襟危坐的在書桌上閱讀，即使搭乘捷運、公車也可閱讀。

我們想要知道的事情是：
「幾個處理之間有差異嗎？」
「差異有多少呢？」
以及，如處理之間有明顯差異時，
「哪一個處理是最好的呢？」
這些手法稱為變異數分析與多重比較。

變異數分析與多重比較是統計分析的中心話題，其中，Bonferroni 校正是一種多重比較校正，當多個相關或獨立的統計檢定同時執行時使用（因為雖然給定的alpha值可能適用於每個單獨的比較，但它不適用於所有比較的集合）。為避免大量假陽性，需要降低 alpha 值以考慮執行的比較次數，此校正因而受到矚目。

為了學習此手法，書中搭配「有趣的數據」。所謂有趣的數據是指對學習而言感到有興趣的數據。

閱讀統計的書籍最重要的事情是要抓住數據分析的重點、正確地使用統計方法，避免數據分析中的統計陷阱，如樣本有偏、樣本無代表性、樣本不充分等，錯誤的統計解讀會對知識的追求帶來負面的影響。

數據分析的重點是：
1. 你想在這些數據中獲得什麼？
2. 哪些數據是可以利用的？
3. 它的實際意義是什麼？
本書的另一個特徵是公式與例子，只要使用EXCEL 就能簡單計算。

此外，本書的企劃是以圖解式、步驟式進行解說，讓讀者可以配合步驟以利實際應用。最後，倉促成書，書中若有誤植之處，還盼賢達賜正，日後再行補正。