醫護統計與AMOS分析方法與應用
內容簡介
	世間有許多現象,它們經常是複雜交織著。如想探索現象之間的因果關係時,試著使用結構方程模式分析也是一個方法。譬如說,在什麼原因下醫護人員的好感度會提高呢?要改善什麼才會提高患者就醫的安全感呢?此癌症的預防篩選應以什麼作為訴求重點呢?…如果可以知道形成原因之要素,了解其構造時,不就有解決問題的線索、對策了嗎?
	可是,不管是多麼高明的工具,如果不知道用法是沒有意義的。能活用它,並達成自己的目的時,它的價值才會受到肯定。本書提出AMOS作為進行結構方程模式分析的工具,以工具的用法以及從中所得到的結果的判讀方法作為中心進行解說。盡可能排除數學式子,以具體的例子為中心來說明其使用步驟與用法。
	本書上篇主要是針對初次接觸AMOS的人,從使用潛在變數到活用結構方程模式為止,利用實際數據依照步驟去練習的一本基礎教科書。下篇是有了基礎概念想進一步充分活用時,可做為進階教科書。
	學習結構方程模式的人(某種程度)能自由地設定AMOS是最迷人的地方,但也有其難處。不妨一面依照步驟一面去練習克服困難,務必要能實際感受它的有趣之處才行。
                        
					目錄
	上篇
	尺度的種類
	1-1選擇分析手法的重點
	1-2問卷中問項的尺度種類
	Amos操作方法
	2-1何謂結構方程模式
	2-2在路徑圖中變數的種類與變數間的關係性
	2-3Amos Graphics的畫面構成
	2-4工具視窗的圖像
	相關係數
	3-1觀察關連性
	3-2何謂線性的關係
	3-3利用SPSS的Pearson相關係數
	3-4輸出結果的判讀方法
	3-5利用Amos的相關分析
	複迴歸分析與路徑分析
	4-1何謂因果關係
	4-2複迴歸分析
	4-3利用SPSS的線性迴歸分析—強迫進入法
	4-4利用SPSS的線性迴歸分析—逐步迴歸法
	4-5利用Amos的複迴歸分析
	4-6利用Amos的路徑分析
	多重指標模式
	5-1探討潛在變數的因果關係
	5-2多重指標模式
	5-3識別性的問題
	5-4多重指標模式
	5-5觀察表輸出
	5-6讓適合度出現路徑圖上
	多群組分析
	6-1何謂多群組
	6-2等值限制
	6-3多群組分析
	6-4多群組分析的正文輸出
	6-5製作數個模式
	6-6分析數個模式時的正文輸出
	平均結構模式
	7-1將平結構造引進模式中
	7-2驗證模式
	7-3平均結構的設定方式
	7-4觀察表輸出
	多群組因素分析
	8-1何謂測量不變性
	8-2測量不變性的分析操作
	8-3分析結果的判讀
	8-4廠商別測量不變性的分析結果
	8-5平均的等質性的分析方法與結果
	案例1—探討產生影響的要因
	9-1分析的背景
	9-2資料的確認與項目分析
	9-3因素分析的執行
	9-4檢討內部整合性
	9-6複迴歸分析
	9-7此種分析也能以Amos分析
	9-8論文、報告的記述
	案例2—檢討潛在變數間之因果關係
	10-1分析的背景
	10-2資料的確認與項目分析
	10-3確認式因素分析
	10-4影響的檢討
	10-5論文、報告的記述
	下篇
	結構方程模式之識別性
	1-1簡介
	1-2模式特性
	1-3SEM分析應用的14點原則
	1-4識別性條件的設定
	1-5模式識別性的要點
	1-6識別性設定範例
	1-7模式的適配評價
	1-8測量模式的評估要點
	1-9結構模式的評估要點
	1-10模式修正要點
	1-11各種模式的意義
	1-12遺漏值之處理
	相關關係—相關係數
	2.1Amos與路徑圖的基本
	2-2二個變數之間的相關關係
	表示因果關係—複迴歸分析
	3-1研究的背景與使用的數據
	3-2畫路徑圖
	3-3觀察輸出—判斷因果關係
	3-4以SPSS分析看看—分析因果關係
	複迴歸分析與偏相關係數
	4-1研究的背景與使用的數據
	4-2畫路徑圖
	4-3觀察輸出─判斷因果關係
	4-4以SPSS分析看看─分析數個因果關係
	因果關係鏈—路徑分析
	5-1研究的背景與使用的數據
	5-2畫路徑圖─畫因果關係鏈
	5-3觀察輸出─判斷因果關係鏈
	5-4改良模式─刪除路徑再分析
	5-5以SPSS分析看看─分析數個因果關係鏈
	雙向因果關係與多群組分析
	6-1研究的背景與使用的數據
	6-2畫路徑圖─畫雙向的因果關係
	6-3觀察輸出
	6-4分析的指定與執行─分析組別的因果關係
	6-5觀察輸出
	一因素的因素分析模型
	7-1研究的背景與作用的數據
	7-2畫路徑圖
	7-3觀察輸出
	7-4以SPSS分析看看─進行一因素的因素分析
	二因素的因素分析模型
	8-1研究的背景與使用的資料
	8-2畫路徑圖
	8-3觀察輸出─判斷因果關係鏈
	8-4改良模式
	8-5以SPSS分析看看─分析數個因果關係
	多重指標模式‧MIMIC模式‧PLS模式
	9-1研究的背景與使用的資料
	9-2畫路徑圖—由潛在變數向潛在變數畫路徑
	9-3觀察輸出
	9-4畫路徑圖
	9-5觀察輸出
	9-5畫路徑圖
	9-6觀察輸出
	9-7以SPSS分析看看─潛在變數間因果關係的分析
	因素分析與複迴歸分析的組合
	10-1研究的背景與使用的數據
	10-2畫路徑圖─畫出潛在變數間的因果關係
	10-3觀察輸出
	10-4以SPSS分析看看─分析潛在變數間的因果關係
	複數模式的比較
	11-1對流行的態度形成的心理
	11-2路徑圖的繪製
	11-3管理模式
	11-4分析的執行與結果的輸出
	11-5結果的整理
	11-6探索式模式特定化
	平均結構模式
	12-1男性與女性在意識上的差異
	12-2分析的事前準備
	12-3數個組的設定
	12-4限制條件的設定
	12-5分析的執行與結果的輸出
	12-6結果的整理
	12-7平均結構模式的特徵
	貝氏法代入
	13-1貝氏法代入簡介
	13-2遺漏值的估計結果是否正確
	13-3分析的事前準備
	13-4數據代入與匯集
	13-5代入數據的驗證
	13-6利用順序-類別數據代入
	從因素分析到結構方程模式
	14-1購買便利商店便當的理由
					
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