Statistical Tableau｜活用統計模型與科學決策力
Statistical Tableau
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內容簡介
掌握Tableau，以資料分析驅動決策，發掘真正的商業洞見！
在資料主導決策的時代，面對AI與自動化分析，光有資料、只會做圖表還不夠；
更重要的是，如何判斷資料是否可靠，並將分析轉化為真正有價值的洞見。
本書以Tableau為核心，帶你活用統計模型，驗證分析的可信度，讓資料不只「看起來合理」，而且有依據、有說服力、可以信任。
從統計顯著性、信賴區間到視覺化實務，協助你用科學方法解讀資料，做出更精準的決策。
無論是資料分析師、商業決策者，或希望提升資料判斷力的職場工作者，這本書都能幫助你將分析結果轉化為行動與影響力。
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「本書涵蓋了你開始在Tableau中運用統計所需的一切。Ethan清楚地帶領讀者了解背後的原理與實作的方法，非常精彩！」—Lorna Brown
Data School教練，The Information Lab UK
「這本書結合了Tableau的統計分析功能與資料視覺化的強大表現，為讀者提供一套深入探索資料的有力工具。」
—Christopher Gardner
商業智慧分析主任，密西根大學
在這個以資料驅動的時代，理解統計模型已成為進行有效分析與決策的關鍵。無論是剛入門的新手，還是經驗豐富的使用者，本書都能為您提供必要基礎知識，使您能夠掌握並靈活運用Tableau中使用各種統計模型，在運用模型時更具信心，讓您的分析成果與洞見更容易在組織內獲得認同與採納。
隨著人工智慧不斷促使各行各業產生變革，善用統計模型的能力早已從加分條件，轉變為不可或缺的基本技能。掌握這項能力，將幫助您充分釋放資料的潛能，並透過解讀與應用模型產出的洞見，使您始終保持領先地位。
無論您是資料分析愛好者、資料分析師，還是商業專業人士，本書都將帶來實用技巧與專業信心，協助您在快速變動的資料分析領域中游刃有餘、應對自如。
在本書中，您將會學習到：
•在Tableau中建立基礎的統計模型
•驗證分析結果的統計顯著性
•計算並解讀信賴區間
•將統計融入資料視覺化的最佳技巧
•使用R和Python，整合Tableau與外部的分析工具
#Tableau #資料分析 #統計模型 #資料視覺化 #決策分析
在資料主導決策的時代，面對AI與自動化分析，光有資料、只會做圖表還不夠；
更重要的是，如何判斷資料是否可靠，並將分析轉化為真正有價值的洞見。
本書以Tableau為核心，帶你活用統計模型，驗證分析的可信度，讓資料不只「看起來合理」，而且有依據、有說服力、可以信任。
從統計顯著性、信賴區間到視覺化實務，協助你用科學方法解讀資料，做出更精準的決策。
無論是資料分析師、商業決策者，或希望提升資料判斷力的職場工作者，這本書都能幫助你將分析結果轉化為行動與影響力。
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「本書涵蓋了你開始在Tableau中運用統計所需的一切。Ethan清楚地帶領讀者了解背後的原理與實作的方法，非常精彩！」—Lorna Brown
Data School教練，The Information Lab UK
「這本書結合了Tableau的統計分析功能與資料視覺化的強大表現，為讀者提供一套深入探索資料的有力工具。」
—Christopher Gardner
商業智慧分析主任，密西根大學
在這個以資料驅動的時代，理解統計模型已成為進行有效分析與決策的關鍵。無論是剛入門的新手，還是經驗豐富的使用者，本書都能為您提供必要基礎知識，使您能夠掌握並靈活運用Tableau中使用各種統計模型，在運用模型時更具信心，讓您的分析成果與洞見更容易在組織內獲得認同與採納。
隨著人工智慧不斷促使各行各業產生變革，善用統計模型的能力早已從加分條件，轉變為不可或缺的基本技能。掌握這項能力，將幫助您充分釋放資料的潛能，並透過解讀與應用模型產出的洞見，使您始終保持領先地位。
無論您是資料分析愛好者、資料分析師，還是商業專業人士，本書都將帶來實用技巧與專業信心，協助您在快速變動的資料分析領域中游刃有餘、應對自如。
在本書中，您將會學習到：
•在Tableau中建立基礎的統計模型
•驗證分析結果的統計顯著性
•計算並解讀信賴區間
•將統計融入資料視覺化的最佳技巧
•使用R和Python，整合Tableau與外部的分析工具
#Tableau #資料分析 #統計模型 #資料視覺化 #決策分析
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