學AI真簡單(I)：初探機器學習
活動訊息
想找書的時候，特別想偷看網友的書櫃... 原來大家都在看這本 ↓↓↓
內容簡介
本書是順應教育部108課綱資訊科技加深加廣課程的學習需求，為16~18歲青少年提供最新的人工智慧探索實作內容。書中講述人工智慧的「機器學習」相關的實作主題，啟發下一世代AI工作者或創造者。
本書作者為AI4kids團隊，曾應教育部國教署邀請，至全國高中主任會議分享AI教學、親子天下雜誌專文報導，成員來自AIA台灣人工智慧學校的校友，團隊有軟體技術、創新研發、工程管理、電商行銷等資歷專長，因為對AI科技教育的熱情而投入AI的教案研發與教學，目標是透過教孩子動手實作AI專題，來啟發他們對好奇心與想像力，協助他們運用各種程式或平台工具來探索、創造自己的AI應用。
本書作者為AI4kids團隊，曾應教育部國教署邀請，至全國高中主任會議分享AI教學、親子天下雜誌專文報導，成員來自AIA台灣人工智慧學校的校友，團隊有軟體技術、創新研發、工程管理、電商行銷等資歷專長，因為對AI科技教育的熱情而投入AI的教案研發與教學，目標是透過教孩子動手實作AI專題，來啟發他們對好奇心與想像力，協助他們運用各種程式或平台工具來探索、創造自己的AI應用。
目錄
CH1 打開AI人工智慧之門
1-1 WOW！令人驚嘆的人工智慧
1-2 Why？人人都要學會當AI的主人
1-3 What？ AI 快問快答
1-4 為什麼機器可以像人類一樣學習？
1-5 Quick Draw！畫一畫你就懂了！
1-6 總結
CH2 我也能打造機器學習
2-1 機器學習的五大流程
2-2 總結
CH3 動手實作監督式學習
3-1 迴歸與分類
3-2 房價秒預測—線性迴歸介紹與應用
3-3 乳癌機率有多高—KNN 分類器介紹與應用
3-4 傑克與蘿絲誰的生存機率高—決策樹分類器介紹與應用
3-5 總結
CH4 動手實作非監督式學習
4-1 K 平均分群演算法（K-means）的基本介紹與應用
4-2 鳶尾花的分群—K-means 應用範例
4-3 手寫數字的分群—K-means 應用範例
4-4 總結
CH5 國際AI競賽走一遭
5-1 Kaggle 網站介紹
5-2 經典賽事介紹
5-3 Kaggle 資料上傳與排名
5-4 總結
附錄A Python基礎語法查詢表
附錄B Google Colab使用簡介
1-1 WOW！令人驚嘆的人工智慧
1-2 Why？人人都要學會當AI的主人
1-3 What？ AI 快問快答
1-4 為什麼機器可以像人類一樣學習？
1-5 Quick Draw！畫一畫你就懂了！
1-6 總結
CH2 我也能打造機器學習
2-1 機器學習的五大流程
2-2 總結
CH3 動手實作監督式學習
3-1 迴歸與分類
3-2 房價秒預測—線性迴歸介紹與應用
3-3 乳癌機率有多高—KNN 分類器介紹與應用
3-4 傑克與蘿絲誰的生存機率高—決策樹分類器介紹與應用
3-5 總結
CH4 動手實作非監督式學習
4-1 K 平均分群演算法（K-means）的基本介紹與應用
4-2 鳶尾花的分群—K-means 應用範例
4-3 手寫數字的分群—K-means 應用範例
4-4 總結
CH5 國際AI競賽走一遭
5-1 Kaggle 網站介紹
5-2 經典賽事介紹
5-3 Kaggle 資料上傳與排名
5-4 總結
附錄A Python基礎語法查詢表
附錄B Google Colab使用簡介
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