0916~0919_開學季語言展

AI時代的資料科學,驅動創新的大數據技術:技術框架×創新模式×行業應用×商業價值……整合基礎概念、技術實踐與倫理挑戰,構建資料驅動的未來

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出版情報

演算法的下一步,就是讓人死也離不開網路

2025/05/16 義大利哲學家弗洛里迪(Luciano Floridi)曾經觀察到,與我們的父祖輩不同,今天年輕人已愈來愈不說自己正在「上網」,也不太會在沒有網路時宣告自己即將「下線」。因為網路與演算法早已無所不在。社群平臺、串流影音、電子閱讀、金流支付、線上購物,還有電動車、Uber載客或外送等一坨拉庫智慧或數位服務。雲端不再遙遠,你我就生活在雲端,onlife取代了online。 為了深入探討演算法與科技公司對我們的影響,衛城先後引進了《雲端封建時代》與《扁平時代》,分別分析了政經權力、文化品味在數位時代的變化。如今,衛城更希望透過《雲端亡魂》一書,將視角延伸至一個同樣重要、卻特別容易被忽視的面向:網路時代如何改變了我們與死亡的關係。 凡是人就會死,這是你我都明白的道理。但在雲端時代,我們留在網路上的大量資訊、數位遺物與足跡,卻有可能代替我們長久保存下去。這些文字、照片與影音的數量正爆炸性成長,很快就將充斥網路世界,被後代與商業公司拿來營利──或者更慘,成為詐騙勒索等不法產業的一環。 在過去,有關「數位遺物」(人死後留在網路雲端的資料)的討論,就算有也僅侷限於個人層面,彷彿只有往生者家屬會受到影響、才需要關心(我該把往生家人的網路帳號設為紀念帳號嗎?還是該刪除)。如今,《雲端亡魂》這本書告訴我們,這其實是攸關我們社會,乃至於人類文明的集體之事。因為這些數位遺物積累起來,就會影響到我們怎麼看待、處理與紀念前人的方式,甚至會影響我們的下一代或未來世代怎麼理解與看待今日的世界。 這一切聽起來有點超前部署,但除非我們對網路說不,否則這就是我們正在走的路。隨著我們愈來愈離不開科技帶來的便利服務,如今正是時候開始思考下一步:如果不希望死後的資料與形象任由不認識的科技大企業擺布,就有關心往生者數位個資的義務。

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內容簡介

大數據時代的未來全景,技術、應用與創新實踐

理論基礎×未來趨勢……
從教育到醫療,探討資料科學技術在多領域的價值及發展

▎巨量資料時代新領域
  本書旨在為初學者及對資料科學感興趣的讀者提供一個清晰而全面的入門指引。隨著巨量資料時代的到來,資料科學已成為推動各行各業發展的核心動力。本書致力於幫助讀者理解資料科學的基本概念、應用場景與挑戰,並透過結構化的章節安排,逐步引導讀者從入門到應用的學習過程。本書的語言清晰易懂,內容科學嚴謹,適合作為大學生、職場新手以及對資料驅動技術感興趣人士的自學參考書。

▎資料科學的應用與發展
  全書共分為六章,系統性地介紹了資料科學的概念、技術方法、應用領域及其未來發展。第1章詳細說明了資料科學的定義、方法與工具,並分析了其對教育、醫療、交通等領域的深遠影響;第2章則聚焦於資料科學的技術基礎,包括資料採集、儲存與處理等關鍵技術;第3章深入探討資料分析技術方法,從分類、聚類到模型評估,對相關技術進行系統梳理,並配以實際應用案例解讀;第4章則將理論與實踐結合,介紹資料科學在推薦系統、智慧醫療、電子商務等領域的具體應用。整體架構由淺入深,理論與實踐並重,為讀者提供了一個全方位的學習框架。

▎資料驅動的創新與挑戰
  本書不僅著眼於技術方法和應用案例,還特別探討了資料驅動下的創新與創業機遇,第5章以多個實際案例展示資料如何成為企業價值挖掘的基石。此外,書中分析了資料科學領域面臨的挑戰,如資料共享問題與巨量資料的低效利用,並提供了針對這些問題的應對建議。同時,本書強調資料安全與倫理的重要性,第6章透過真實案例探討了隱私保護和資料倫理問題,並為管理者與從業者提供了具體策略建議,讓讀者了解到資料科學應用過程中必須遵守的責任與規範。

▎資料科學讀物的敲門之磚
  本書由一支學科交叉創新團隊共同完成,得到了多方學術與技術支持,展現了專業性與實用性的結合。書中既有理論概述,又有案例剖析,旨在為讀者搭建資料科學學習的基礎平臺,幫助他們掌握相關技能,並啟發他們在實際工作與研究中的創新思維。對於希望理解資料科學核心價值與應用原則的讀者來說,本書無疑是一部不可多得的參考書籍。

【本書特色】:
本書以系統性與實用性為核心特色,從資料科學的概念入門到技術應用,內容層次分明,由淺入深,適合初學者與相關領域從業者閱讀。全書涵蓋資料科學的基礎知識、關鍵技術、應用場景及創新挑戰,並輔以真實案例分析,理論與實踐兼備。同時關注資料安全與倫理議題,強調資料應用中的責任與規範,為讀者提供全方位的學習框架。

作者

牛奔,教授,長期從事管理、經濟、創新創業、電腦、生物、人工智慧等多學科交叉領域的研究工作,發表相關學術論文100餘篇,其中SCI/SSCI論文45篇、EI收錄88篇,出版著作5部。

耿爽,女,管理學院管理科學系助理教授,英國巴斯大學訪問學者。研究方向包括:執行資訊系統、智慧決策系統、數位化媒體使用者行為、教育科技創新等,在SSCI/SCI/CSSCI檢索國際期刊發表十餘篇論文。

王紅,女,管理學院管理科學系助理教授。研究方向包括:優化與決策、人工智慧、特徵選擇、資料採擷、特徵提取等。在SSCI/SCI/CSSCI檢索國際期刊發表十餘篇論文。

目錄

前言
第1章 資料科學的基礎與影響
第2章 資料科學的核心技術
第3章 資料科學的方法論
第4章 資料科學的典型應用
第5章 資料驅動的創新與創業
第6章 資料安全與道德責任
後記

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    • 語言
    • 中文繁體
    • 裝訂
    • 紙本平裝
    • ISBN
    • 9786267628577
    • 分級
    • 普通級
    • 頁數
    • 328
    • 商品規格
    • 25開15*21cm
    • 出版地
    • 台灣
    • 適讀年齡
    • 全齡適讀
    • 注音
    • 級別

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