未來思考力1~3套書(三冊)(中小學生必讀):《我是數據偵探》、《我是費米推論小達人》、《我是機率高手》
活動訊息
內容簡介
未來思考力,是看穿錯誤的判斷力、
在模糊與複雜中找出解方的拆解力,
以及在不確定中做選擇的決策力。
洪進益(小益老師)(教育部師鐸獎得主、暢銷作家)、賴以威(數感實驗室共同創辦人、台師大電機系副教授)、蔡依橙(醫師、素養教育工作坊核心講師) 聯合推薦
AI時代,孩子面對的問題,不只是「會不會算」,而是能不能看懂資訊、拆解未知,並在不確定中做出判斷。《給孩子的未來思考力》系列以生活情境、角色對話、趣味問題與動手驗證,帶孩子建立三種面向未來不可或缺的思考能力:數據判讀力、問題拆解力與機率思維。
第一冊《我是數據偵探》
從圖表、排名、平均數、廣告與網路消息出發,帶孩子辨認刻意放大的差異、選擇性呈現、錯誤比較,以及「相關不等於因果」等常見陷阱。孩子將學會追問數據從哪裡來、比較標準是否一致、資訊是否完整,不再被漂亮圖表或驚人數字牽著走,也能在做報告與分享資訊時,用證據支持自己的想法。
第二冊《我是費米推論小達人》
挑戰一連串沒有現成答案的腦洞問題:全國一天有多少便便?硬幣繞地球一圈要多少錢?跑到月球要花幾天?孩子不必依賴複雜公式,而是從生活經驗找線索、設定合理條件,把大問題拆成小問題,再用加減乘除估算出「大概的答案」,練習面對未知也能開始思考。
第三冊《我是機率高手》
以硬幣、骰子、抽獎、換座位與生日巧合等十道違反直覺的問題,引導孩子先猜測,再實驗、記錄、畫圖與驗證。孩子將理解機率不是保證,而是事情發生的可能性;也會知道什麼時候可以相信直覺,什麼時候需要回到數字與證據,避免因一時運氣、盲盒抽卡或「百分之一」的中獎率做出錯誤決定。
這套書不只教數學知識,更把思考過程變成可以反覆使用的工具:遇到數字先查證,遇到難題先拆解,遇到不確定先評估。即使沒有標準答案、第一個猜測不正確,也能透過提問、推論與驗證,一步步接近更合理的答案,在AI時代保有獨立思考與判斷的主控權。
◎無注音,適合10歲以上閱讀
在模糊與複雜中找出解方的拆解力,
以及在不確定中做選擇的決策力。
洪進益(小益老師)(教育部師鐸獎得主、暢銷作家)、賴以威(數感實驗室共同創辦人、台師大電機系副教授)、蔡依橙(醫師、素養教育工作坊核心講師) 聯合推薦
AI時代,孩子面對的問題,不只是「會不會算」,而是能不能看懂資訊、拆解未知,並在不確定中做出判斷。《給孩子的未來思考力》系列以生活情境、角色對話、趣味問題與動手驗證,帶孩子建立三種面向未來不可或缺的思考能力:數據判讀力、問題拆解力與機率思維。
第一冊《我是數據偵探》
從圖表、排名、平均數、廣告與網路消息出發,帶孩子辨認刻意放大的差異、選擇性呈現、錯誤比較,以及「相關不等於因果」等常見陷阱。孩子將學會追問數據從哪裡來、比較標準是否一致、資訊是否完整,不再被漂亮圖表或驚人數字牽著走,也能在做報告與分享資訊時,用證據支持自己的想法。
第二冊《我是費米推論小達人》
挑戰一連串沒有現成答案的腦洞問題:全國一天有多少便便?硬幣繞地球一圈要多少錢?跑到月球要花幾天?孩子不必依賴複雜公式,而是從生活經驗找線索、設定合理條件,把大問題拆成小問題,再用加減乘除估算出「大概的答案」,練習面對未知也能開始思考。
第三冊《我是機率高手》
以硬幣、骰子、抽獎、換座位與生日巧合等十道違反直覺的問題,引導孩子先猜測,再實驗、記錄、畫圖與驗證。孩子將理解機率不是保證,而是事情發生的可能性;也會知道什麼時候可以相信直覺,什麼時候需要回到數字與證據,避免因一時運氣、盲盒抽卡或「百分之一」的中獎率做出錯誤決定。
這套書不只教數學知識,更把思考過程變成可以反覆使用的工具:遇到數字先查證,遇到難題先拆解,遇到不確定先評估。即使沒有標準答案、第一個猜測不正確,也能透過提問、推論與驗證,一步步接近更合理的答案,在AI時代保有獨立思考與判斷的主控權。
◎無注音,適合10歲以上閱讀
目錄
第一冊《我是數據偵探》
序幕
目錄、登場人物
前言
1. 成為數據偵探,你一定要懂的第一件事
用答題來複習!(1)
花老師專欄(1)數據科學
2. 偵探工具箱:原來圖表有這麼多種!
用答題來複習!(2)
3. 最高原則:圖表看起來很厲害,也可能在騙人
用答題來複習!(3)
花老師專欄(2)「這個圖表好奇怪呀」
4. 關鍵線索:代表值幫你看懂數據
用答題來複習!(4)
5. 數據也有陷阱?代表值可能騙你的地方
用答題來複習!(5)
6. 不能只看表面:每一筆數據都要再確認
用答題來複習!(6)
花老師專欄(3)要注意「增加○%、減少○%」!
7. 別只聽別人說:數據一定要自己檢查
用答題來複習!(7)
8. 排行榜真的公平嗎?先搞清楚它在比什麼
用答題來複習!(8)
花老師專欄(4)選擇性表述
9. 這樣比較為什麼不行?數據的測量標尺
用答題來複習!(9)
花老師專欄(5)倖存者偏差
10. 看起來有關,卻不一定是真的?破解「相關」的假象
用答題來複習!(10)
11. 別輕易下結論:什麼才叫因果關係
用答題來複習!(11)
12. 不被假消息騙,也不把假消息傳出去
用答題來複習!(12)
花老師專欄(6)證據
尾聲
用答題來複習!答案與解說
後記
第二冊《我是費米推論小達人》
序
寫在前面
問題01 便便大軍來了!全日本一天大幾坨?……010
問題02 唱到嘴巴累!一天能唱幾次喜歡的歌?……020
專欄01 複習費米推論……030
問題03 超狂挑戰!全校午餐的義大利麵接起來有多長?……031
問題04 喜歡就寫一千遍!筆記本能寫幾次他的名字?……044
專欄02 恩里科.費米……055
問題05 恐怖哦!日本有多少個廁所花子女鬼?……056
專欄03 正確的數據或事實……068
問題06 80億人擠一起,需要多大的空地?……069
問題07 硬幣繞地球一圈,要花多少零用錢?……081
專欄04 費米推論有什麼幫助?……091
問題08 狂奔到月球!馬拉松選手要跑幾天?……092
問題09 夢幻珍奶泳池!要倒幾杯才裝滿?……104
問題10 手機遊戲有多夯?全國有多少小學生在玩?……116
專欄05 希望大家記起來的數字……129
尾聲……130
類題的解答範例……132
寫在最後……142
第三冊《我是機率高手》
序……2
關於這本書、登場人物……7
目錄……8
前言……10
問題1 丟硬幣連續丟出5次正面!下一次會是正面還是反面?……15
問題2 袋子裡有2種顏色的玩偶,拿出2個,顏色會全部一樣嗎?……27
小專欄① 機率的發展,竟然和賭博有關?……39
罕見的機率① 中頭彩……40
問題3 擲骰子決勝負!哪一方比較容易贏?……41
問題4 班級換座位時,所有人都換到新位置的機率有多高?……53
小專欄② 兩種機率……65
罕見的機率② 隨機輸入……66
問題5 公的?母的?雙胞胎鸚鵡的性別是哪一種?……67
問題6 挑戰抽獎!會中獎的人是先抽的人,還是後抽的人?……79
問題7 哪位算命師「比較準」?……91
小專欄③ 大數法則……103
罕見的機率③ 零失誤翻牌記憶遊戲……104
問題8 抽100次中獎率1%的卡,就「一定」會中獎嗎?……105
問題9 有沒有這麼巧?班上有人同一天生日的機率有多高?……117
問題10 要換門嗎?還是不換?蒙迪.霍爾問題……129
小專欄④ 機率與各學科的關聯……141
寫在最後……142
序幕
目錄、登場人物
前言
1. 成為數據偵探,你一定要懂的第一件事
用答題來複習!(1)
花老師專欄(1)數據科學
2. 偵探工具箱:原來圖表有這麼多種!
用答題來複習!(2)
3. 最高原則:圖表看起來很厲害,也可能在騙人
用答題來複習!(3)
花老師專欄(2)「這個圖表好奇怪呀」
4. 關鍵線索:代表值幫你看懂數據
用答題來複習!(4)
5. 數據也有陷阱?代表值可能騙你的地方
用答題來複習!(5)
6. 不能只看表面:每一筆數據都要再確認
用答題來複習!(6)
花老師專欄(3)要注意「增加○%、減少○%」!
7. 別只聽別人說:數據一定要自己檢查
用答題來複習!(7)
8. 排行榜真的公平嗎?先搞清楚它在比什麼
用答題來複習!(8)
花老師專欄(4)選擇性表述
9. 這樣比較為什麼不行?數據的測量標尺
用答題來複習!(9)
花老師專欄(5)倖存者偏差
10. 看起來有關,卻不一定是真的?破解「相關」的假象
用答題來複習!(10)
11. 別輕易下結論:什麼才叫因果關係
用答題來複習!(11)
12. 不被假消息騙,也不把假消息傳出去
用答題來複習!(12)
花老師專欄(6)證據
尾聲
用答題來複習!答案與解說
後記
第二冊《我是費米推論小達人》
序
寫在前面
問題01 便便大軍來了!全日本一天大幾坨?……010
問題02 唱到嘴巴累!一天能唱幾次喜歡的歌?……020
專欄01 複習費米推論……030
問題03 超狂挑戰!全校午餐的義大利麵接起來有多長?……031
問題04 喜歡就寫一千遍!筆記本能寫幾次他的名字?……044
專欄02 恩里科.費米……055
問題05 恐怖哦!日本有多少個廁所花子女鬼?……056
專欄03 正確的數據或事實……068
問題06 80億人擠一起,需要多大的空地?……069
問題07 硬幣繞地球一圈,要花多少零用錢?……081
專欄04 費米推論有什麼幫助?……091
問題08 狂奔到月球!馬拉松選手要跑幾天?……092
問題09 夢幻珍奶泳池!要倒幾杯才裝滿?……104
問題10 手機遊戲有多夯?全國有多少小學生在玩?……116
專欄05 希望大家記起來的數字……129
尾聲……130
類題的解答範例……132
寫在最後……142
第三冊《我是機率高手》
序……2
關於這本書、登場人物……7
目錄……8
前言……10
問題1 丟硬幣連續丟出5次正面!下一次會是正面還是反面?……15
問題2 袋子裡有2種顏色的玩偶,拿出2個,顏色會全部一樣嗎?……27
小專欄① 機率的發展,竟然和賭博有關?……39
罕見的機率① 中頭彩……40
問題3 擲骰子決勝負!哪一方比較容易贏?……41
問題4 班級換座位時,所有人都換到新位置的機率有多高?……53
小專欄② 兩種機率……65
罕見的機率② 隨機輸入……66
問題5 公的?母的?雙胞胎鸚鵡的性別是哪一種?……67
問題6 挑戰抽獎!會中獎的人是先抽的人,還是後抽的人?……79
問題7 哪位算命師「比較準」?……91
小專欄③ 大數法則……103
罕見的機率③ 零失誤翻牌記憶遊戲……104
問題8 抽100次中獎率1%的卡,就「一定」會中獎嗎?……105
問題9 有沒有這麼巧?班上有人同一天生日的機率有多高?……117
問題10 要換門嗎?還是不換?蒙迪.霍爾問題……129
小專欄④ 機率與各學科的關聯……141
寫在最後……142
序/導讀
序
歡迎來到奧妙無窮的機率世界!這本書是為了讓大家了解機率有多麼不可思議,以及機率的有趣之處。那麼就進入正題,大家知道機率是什麼嗎?
機率是用數值來表示某件事有「多容易發生」或「多不容易發生」——就算我這麼說,大家或許還是沒有概念。可是,大家應該都在日常生活中聽過「機率」這兩個字。例如,天氣預報的降雨機率,也聽過抽籤或抽禮物的機率、做實驗或動手術的成功機率吧?即使不清楚機率是什麼,但機率高低,或許會影響著大家潛意識中看待那件事的角度吧?由此可知,機率隨處可見,而且大家都在用。
本來大家要等到國中數學課,才會第一次接觸機率。咦?可是這本書不是叫《10歲開始學機率》嗎(編按:此處為日文原書書名)?10歲明明還是小學生呀!你可能會問:「為什麼要寫一本給小學生看的機率書?」「難道要教我們什麼很難的東西嗎?」別擔心,讓我來回答!就像剛才說的,我希望大家都能明白,機率是一門不可思議、又有趣的學問!我認為等到國中才認識機率,實在太可惜了!
要正確理解和計算機率,的確不是一件容易的事。其中一個很大的原因,就是機率常常會出現和我們的直覺完全不一樣的結果。有時候,明明已經告訴你正確的機率了,你還是會忍不住想:「應該更容易發生才對吧!」或是「咦?怎麼可能會這樣!」不過,如果能把這種違反直覺的特性,當成機率最有趣的地方來欣賞呢?如果有一種方法,就算還沒在學校學過機率,也能玩得很開心呢?怎麼樣,是不是開始有點好奇了?
在這本書裡,神祕的小鳥P醬,會提出一道道違反直覺的機率問題給兩位小學生挑戰,讓大家了解機率的不可思議與有趣之處。想知道「這件事發生的機率到底有多高?」不用急著計算,先憑直覺猜猜看吧。每道問題後面,還會介紹驗證那個機率的方法和有趣的實驗哦。希望大家也一起跟主角們動手試試看,親自感受機率到底有多神奇。那麼……再次歡迎大家來到機率這個奧妙無窮的世界!
2024年12月/橫山 明日希
歡迎來到奧妙無窮的機率世界!這本書是為了讓大家了解機率有多麼不可思議,以及機率的有趣之處。那麼就進入正題,大家知道機率是什麼嗎?
機率是用數值來表示某件事有「多容易發生」或「多不容易發生」——就算我這麼說,大家或許還是沒有概念。可是,大家應該都在日常生活中聽過「機率」這兩個字。例如,天氣預報的降雨機率,也聽過抽籤或抽禮物的機率、做實驗或動手術的成功機率吧?即使不清楚機率是什麼,但機率高低,或許會影響著大家潛意識中看待那件事的角度吧?由此可知,機率隨處可見,而且大家都在用。
本來大家要等到國中數學課,才會第一次接觸機率。咦?可是這本書不是叫《10歲開始學機率》嗎(編按:此處為日文原書書名)?10歲明明還是小學生呀!你可能會問:「為什麼要寫一本給小學生看的機率書?」「難道要教我們什麼很難的東西嗎?」別擔心,讓我來回答!就像剛才說的,我希望大家都能明白,機率是一門不可思議、又有趣的學問!我認為等到國中才認識機率,實在太可惜了!
要正確理解和計算機率,的確不是一件容易的事。其中一個很大的原因,就是機率常常會出現和我們的直覺完全不一樣的結果。有時候,明明已經告訴你正確的機率了,你還是會忍不住想:「應該更容易發生才對吧!」或是「咦?怎麼可能會這樣!」不過,如果能把這種違反直覺的特性,當成機率最有趣的地方來欣賞呢?如果有一種方法,就算還沒在學校學過機率,也能玩得很開心呢?怎麼樣,是不是開始有點好奇了?
在這本書裡,神祕的小鳥P醬,會提出一道道違反直覺的機率問題給兩位小學生挑戰,讓大家了解機率的不可思議與有趣之處。想知道「這件事發生的機率到底有多高?」不用急著計算,先憑直覺猜猜看吧。每道問題後面,還會介紹驗證那個機率的方法和有趣的實驗哦。希望大家也一起跟主角們動手試試看,親自感受機率到底有多神奇。那麼……再次歡迎大家來到機率這個奧妙無窮的世界!
2024年12月/橫山 明日希
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- 報紙、期刊或雜誌。(含MOOK、外文雜誌)
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務,經消費者事先同意始提供。(如:電子書、電子雜誌、下載版軟體、虛擬商品…等)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、刮鬍刀、除毛刀…等)
- 若非上列種類商品,均享有到貨7天的猶豫期(含例假日)。
- 辦理退換貨時,商品(組合商品恕無法接受單獨退貨)必須是您收到商品時的原始狀態(包含商品本體、配件、贈品、保證書、所有附隨資料文件及原廠內外包裝…等),請勿直接使用原廠包裝寄送,或於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。
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