AI好學圖鑑：全面快速入門

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內容簡介

 給好學者的好學圖鑑 
專為時間少的忙碌大人和學子設計，
大圖加上簡潔易懂的文字，全方位快速理解AI世界。

不懂 AI，如何迎向與 AI 共存的未來？
強AI、弱AI，和人類智慧不同在哪裡？
當紅的大型語言模型LLM、機器學習有什麼奧祕？
AI帶來的未來將是烏托邦？還是反烏托邦？

《AI好學圖鑑》這本強大的圖解指南，介紹了100多個關鍵主題，從人工智慧的發展沿革談起，如巴貝奇的機器、圖靈機、摩爾定律、大數據；再到人工智慧如何由傳統走入現代，如專家系統、機器學習、資料探勘、人工神經網路；以及人工智慧在生活中的運用，如網路安全、客製化內容、醫療診斷、臉部辨識等等。現代世界早已充斥AI，關於該如何思考與面對，書中也提供了不同的哲學思考與因應之道，如法規、倫理設計，讓我們在迎向AI世界之際，除了有更廣的認識，也有更強的準備！

【專業精準推薦】
林一平｜陽明交通大學資訊工程系教授：
這本書以清晰簡明的方式，帶領讀者從人工智慧的歷史與原理，一路探索到機器學習、深度學習與現實應用，兼顧技術、哲學與倫理議題，是理解AI世界的絕佳入門指南，適合每一位想了解未來科技的人。

影音介紹

作者

DK 出版社編輯群（Dorling Kindersley Limited）
DK 創立於 1974 年，為全球首屈一指的國際出版社，尤其擅長以精美圖片搭配扎實文字介紹各科知識。作品聲譽卓越，題材眾多，被翻譯成多國語言並廣受喜愛。

譯者

張嘉倫
輔仁大學跨文化研究所翻譯學碩士班畢業。現為自由譯者，譯作包括《我們與機器人的光明未來》、《WEB3 新商機》、《發現你的共感天賦》、《為什麼要戀愛》等等。

目錄

人工智慧沿革
模仿生命的機械／自動機
什麼是智慧？／多元智慧
思考＝運算／運算主義
0與1／二進位碼
一步接一步／演算法
演算法的實際運作／運算
給電腦的指令／程式
世上第一台機械式電腦／巴貝奇的機器
理論上的電腦／通用圖靈機
電子大腦／神經元與運算
人工神經元／臨界值邏輯單元
可程式電腦／電子數值積分器和計算機
理論上的程式／圖錢西洋棋程式
運算的藍圖／馮紐曼架構
兩種人工智慧／弱AI與強AI
人工智慧的運作／智慧代理
嘗試錯誤／學會學習
模擬大腦／連結主義
人工智慧模型／傳統AI與統計式AI
運算能力／摩爾定律
原始的資訊／資料類型
萬事萬物、隨時隨地／大數據

傳統人工智慧
資料的表示方式／人工智慧的符號
照著規則走／電腦邏輯
何事、何時、為何、如何？／知識的種類
如何呈現知識？／知識表示
若此則彼／規則
最短路線／路徑搜尋
不完美的解法／啟發式方法
任務的執行／AI規劃技術
處理不確定性／機率與AI
預測變化的模型／馬可夫鏈
模擬不確定性／隨機模型
自動的建議／專家系統
處理「雜亂」的數據／雜亂資料
簡約派、蕪雜派／AI研究的兩大路線

統計式人工智慧
讓人工智慧學會思考／機器學習
發掘資料中的訊息／資料探勘
機器學習的教材／訓練資料
賦予資料意義／特徵與標籤
尋找模式／模式辨識
是或否？／決策樹
資料的類別／分類
最佳預測線條／迴歸分析
讓資料分組／分群
找出不一樣／異常偵測
最可能的結果？／預測
採用有標籤的資料／監督式學習
採用原始的資料／非監督式學習
根據回饋進行學習／增強式學習
集合在一起／集成式學習
人工智慧大腦／人工神經網路
神經網路的結構／層狀結構
賦予重要性／權重
目標與門檻／偏差
衡量成效／成本函數
提升效能／梯度下降
優化模型／差量規則
網路單行道／前饋神經網路
由後往前／倒傳遞
保有資料順序／遞歸神經網路
打造人工大腦／深度學習
神經網路大對決／生成對抗網路
處理視覺資料／卷積神經網路

人工智慧運用
使用人工智慧／AI 應用
排名機制／資料階層
推薦機制／客製化內容
偵測威脅／網路安全
網路攻擊／網路戰
偵測詐欺／交易監控
人工智慧金融應用／演算法交易
解析蛋白質／醫學研究
尋找系外行星／天文研究
數位醫生／AI與醫療診斷
健康監測／AI與醫療保健
物聯網／連網裝置
智慧裝置／嵌入式AI
監控系統／AI與基礎建設
「智慧」農業／精準農業
感知型人工智慧／機器感知
處理聲音／機器聽覺
模擬視覺／電腦視覺
臉部辨識／特徵圖
理解語言／自然語言處理
人工智慧翻譯／機器翻譯
與人工智慧對話／聊天機器人
人工智慧寫作工具／大型語言模型
人工智慧助手／虛擬助理
人工智慧藝術創作／生成式AI
智慧機器人／具身AI
人工智慧夥伴／社交機器人
移動與行動力／實體互動I
精細操作／實體互動II
無人駕駛車／自主載具
人工智慧與戰爭／自主武器

人工智慧哲學
像人一樣的人工智慧／通用人工智慧
無法回頭的臨界點／科技奇異點
意識何在？／萊布尼茲之問
潛水艇會游泳嗎？／功能主義
模仿遊戲／圖靈測試
智慧指標／智力測驗
機器與理解／中文房實驗
哲學殭屍／人類智慧vs機器智慧
新型態人類／權利與責任
複製心智／多重可實現性
透明思維／打開心智之盒

與人工智慧共存
神話或現實？／人工智慧的真相
力量來自於剝削？／隱形勞工
垃圾進，垃圾出／資料品質
偏頗的結果／隱藏的偏見
預測與假設／AI側寫
透明的處理過程／白箱人工智慧
人工智慧勞動力／科技性失業
人工智慧的平衡／AI與平等
形成同溫層／過濾氣泡
控制的極限／AI自主性
是非對錯／AI倫理設計
內建倫理／艾西莫夫的機器人三定律
誰該負責？／AI與法律責任
何可為？何不可為？／AI與法規
生存威脅／AI反烏托邦
無限蓬勃／AI烏托邦

索引

序／導讀

人工智慧是什麼？
人工智慧簡稱AI，意思是機器展現的智慧，歷史可追溯到1950年代，也就是現代電腦問世之際。此後數十年間，人工智慧歷經多次熱潮與低潮。早期研究重心以形式邏輯為基礎，稱為「傳統AI」或「符號AI」，後來才逐步轉向以資料與統計為主。如今，人工智慧研究的主流為機器學習，運用大型資料集訓練人工神經網路等 AI 模型，無需明確編寫程式，即可讓模型執行各種任務。藉由這種方法，人工智慧模型得以迅速學習，並高效完成各類任務。
流行文化常把人工智慧描述成人類智慧的對手，甚至視為威脅人類生存的存在。但在現實中，人工智慧技術的應用範圍仍相當有限，智力甚至不及一隻貓，更遑論與人類相比。不過在某些特定領域，人工智慧已是功能強大的工具，例如筆跡辨識、電視節目的推薦，或是疾病診斷等。
人工智慧應用早已日漸普及，我們每天都在使用，卻未必察覺。它正逐步取代愈來愈多的人類工作，也帶來了迫切且複雜的議題：我們如何確保人工智慧持續為全人類服務，而不會淪為 AI 本身利益的工具，或被少數人類菁英壟斷？我們曾以為有些工作唯有人類才能勝任，眼見這些工作開始改由機器執行，甚至包括藝術與音樂創作，使我們對「人之所以為人」的根本認知產生了動搖。人類與人工智慧的未來仍充滿不確定性，這個未來有待科學家、工程師、數學家、哲學家、政策制定者，以及所有關心人類未來的人，一起協助共同形塑。

試閱

人工智慧的沿革
早在人工智慧實際可行之前，「有生命的機器」這個概念已經出現在神話傳說之中，尤其盛行於古希臘與中國的故事。然而直至18世紀，當工程師創造出複雜的自走式裝置「自動機」時，人工智慧的想法才逐漸獲得重視。同時，哲學家也開始思考，能否透過操控符號來模擬人類思維，這樣的理念最終在1940年代催生了第一臺可程式數位電腦。到了1950年代末，人工智慧已成為正式的研究領域，電腦的運算能力也日益強大，促成各類人工智慧系統相繼出現。只是直到今天，仍然沒有任何人工智慧系統稱得上「有生命」。

兩種人工智慧
無論大腦是否為一種活的電腦，人類的智慧與意識，一直是科學家衡量人工智慧效能的基準。弱人工智慧（弱AI）指的是，能執行特定、有限任務的電腦系統，例如下西洋棋或翻譯語言。相對的，強人工智慧（強AI）則在各方面皆可媲美人類智慧。有些科學家認為，人類頂多能實現弱人工智慧；但也有人相信，強人工智慧有朝一日將成為現實，不只能像人類一樣思考，甚至可能擁有意識，應被賦予相應的權利。

簡約派
人工智慧理論家尚克（Roger Schank）在1970年代指出，人工智慧研究可分為兩大路線：「簡約派」與「蕪雜派」。簡約派曾有一段時間占據主流的地位，主要是透過程式設計，讓電腦遵循嚴格的數學規則，藉此建構人工智慧。這些規則讓人
工智慧能區分不同類型的資料，後續更可藉由機器學習演算法進行分析。例如，人工神經網路就是簡約派方法的一大成就。

蕪雜派
尚克將「蕪雜派」定義為一種實驗導向的方法，研究人員以各種模型與演算法進行實驗，藉此設計出能展現智慧的程式。明斯基（Marvin Minsky）形容蕪雜派方法為「類比式」，而非邏輯性，因為這個路線強調人工智慧應該像人類一樣，可辨識不同問題的相似性。換句話說，人工智慧應該具備某種常識。

讓人工智慧學會思考
機器學習是一種人工智慧技術，電腦系統不需要明確編寫的程式碼，就可以學會執行各種任務。處理簡單的任務時，程式設計師可透過演算法，精確指示電腦每一步要怎麼做；但遇到複雜的任務，例如臉部辨識或理解口語對話等，往往很難透過傳統方式撰寫演算法，這時就要靠機器學習。
機器學習利用樣本資料建立模型，建立後的模型可根據新資料做出預測或決策。這組樣本資料就是訓練資料。機器學習技術很多元，例如深度學習，主要是以人工神經網路模擬生物大腦的結構與運作模式。

生存風險
人工智慧可能帶來的問題之一，是「對齊問題」，這是指人工智慧的目標與價值觀與人類的不一致。
在迪士尼動畫《幻想曲》中，有一幕是魔法師的學徒召喚掃帚為他工作，結果掃帚不斷自我複製，最後情況失控，這正是所謂的「魔法師學徒症候群」，巧妙的反映出對齊問題可能引發的風險，並呼應了以下的思想實驗。設想人工智慧被賦予優化迴紋針生產的任務，卻以為要將整個地球變成迴紋針，才算達成目標。之所以如此，是因為這個人工智慧並不了解，人類生命的價值應該高於迴紋針生產任務。

無限蓬勃
許多人工智慧研究者都深信，人工智慧將為人類帶來黃金時代，機器將創造無限的富足和繁榮。他們主張，隨著日益強大的人工智慧接手人類原本的工作，人類終於能自由投入休閒活動，或實現個人夢想。他們認為這樣的時代如果到來，資源將不再短缺，犯罪、戰爭或不公也將不復存在。人工智慧將協助人類解決世上各種尚未克服的難題，包含疾病到全球暖化等等。

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• • 語言
  • 中文繁體
  • 裝訂
  • 精裝
• • ISBN
  • 9786264175036
  • 分級
  • 普通級
• • 頁數
  • 160
  • 商品規格
  • 25開15*21cm
• • 出版地
  • 台灣
  • 適讀年齡
  • 全齡適讀
• • 注音
  • 級別

中文書＞自然科普＞普及科學＞科學總論／百科

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