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內容簡介
AI 的下一場革命不是生成式 AI，而是 AI 代理人。當 AI 從回答問題進化為自主思考、規劃與執行任務，企業與個人的競爭規則也將徹底改變。本書從大語言模型、AI Agent、世界模型到物理 AI，帶你看懂人工智慧未來的演進脈絡，從理解技術去重新思考人類在 AI 時代的角色。真正決定未來的不是 AI 有多強，而是人類如何運用 AI，成為更好的自己。
人工智慧下一步將走向哪裡？
2025 年號稱是 AI 代理人元年。過去大家討論的是生成式 AI，而現在，全世界關注的焦點已經快速轉向 AI 代理人（AI Agent）。各大企業也紛紛開始研究如何導入 AI 代理人，並透過本地部署，重新設計與優化工作流程。
AI 代理人究竟是什麼？它的核心運作邏輯、工程架構、組織方式與工作流程又是如何設計？當 AI 代理人成為企業的新型數位員工後，它的下一個發展階段又會是什麼？這本書希望回答的，不只是「AI 代理人是什麼」，更希望幫助讀者理解人工智慧未來幾年的演進方向，以及企業與個人在 AI 時代應該如何做好準備。
這本書不是一本教你如何使用 AI 工具的工具書，也不是一本介紹單一模型的技術書。
從大語言模型，到 AI 代理人；從世界模型，到物理 AI；最終，重新理解人性。AI 代理人讓人工智慧學會行動。世界模型，則可能讓人工智慧學會在行動之前，先想像未來。
科技決定我們可以做到什麼；人性決定我們應該做什麼。AI 時代真正需要升級的，不只是人工智慧，而是人類自己。真正決定未來的，不是 AI 有多強，而是人類如何使用 AI。
未來真正值得期待的，不是 AI 變得多麼像人，而是人類如何運用 AI，成為更好的自己。
人工智慧下一步將走向哪裡？
2025 年號稱是 AI 代理人元年。過去大家討論的是生成式 AI，而現在，全世界關注的焦點已經快速轉向 AI 代理人（AI Agent）。各大企業也紛紛開始研究如何導入 AI 代理人，並透過本地部署，重新設計與優化工作流程。
AI 代理人究竟是什麼？它的核心運作邏輯、工程架構、組織方式與工作流程又是如何設計？當 AI 代理人成為企業的新型數位員工後，它的下一個發展階段又會是什麼？這本書希望回答的，不只是「AI 代理人是什麼」，更希望幫助讀者理解人工智慧未來幾年的演進方向，以及企業與個人在 AI 時代應該如何做好準備。
這本書不是一本教你如何使用 AI 工具的工具書，也不是一本介紹單一模型的技術書。
從大語言模型，到 AI 代理人；從世界模型，到物理 AI；最終，重新理解人性。AI 代理人讓人工智慧學會行動。世界模型，則可能讓人工智慧學會在行動之前，先想像未來。
科技決定我們可以做到什麼；人性決定我們應該做什麼。AI 時代真正需要升級的，不只是人工智慧，而是人類自己。真正決定未來的，不是 AI 有多強，而是人類如何使用 AI。
未來真正值得期待的，不是 AI 變得多麼像人，而是人類如何運用 AI，成為更好的自己。
目錄
寫在開始⋯
第 1 章：從大語言模型到 AI 代理人
AI 開始從工具變成助理
從單打獨鬥到 AI 團隊
第 2 章：AI 代理人的邏輯架構
提示詞（Prompt）
上下文（Context）
代理人主體（Agent）
駕馭框架（Harness）
模型上下文協議（MCP）
技能包（Skills）
詞元（Token）
第 3 章：AI 代理人的工程架構
基礎硬體層
數據資料層
算法框架層
主體模型層
執行能力層
工具平台層
應用場景層
邏輯架構與工程架構：缺一不可
第 4 章：AI 代理人的組織架構
代理人組織的進化
單一代理人
多代理人系統
階層式代理人
第 5 章：AI 代理人的工作流程
AI 代理人的生命週期
AI 代理人如何理解任務
AI 代理人如何規劃任務？
AI 代理人的工作流程（Workflow）
AI 代理人如何自主完成工作
停止、驗證與失敗復原
任務完成與成果交付
AI 代理人的完整工作流程
第 6 章：人工智慧發展的下一步：世界模型
現在的 AI 真的理解這個世界嗎？
什麼是世界模型？
世界模型與大語言模型有什麼不同？
世界模型如何運作？
世界模型的四條主要發展路線
當 AI 代理人遇上世界模型
從生成式 AI 走向物理 AI
第 7 章：AI 落地的最後一哩路：前線部署工程師
從 To C 到 To B
前線部署工程師要會什麼？
什麼樣的人適合成為前線部署工程師？
寫在最後：AI 會取代人類嗎？
第 1 章：從大語言模型到 AI 代理人
AI 開始從工具變成助理
從單打獨鬥到 AI 團隊
第 2 章：AI 代理人的邏輯架構
提示詞（Prompt）
上下文（Context）
代理人主體（Agent）
駕馭框架（Harness）
模型上下文協議（MCP）
技能包（Skills）
詞元（Token）
第 3 章：AI 代理人的工程架構
基礎硬體層
數據資料層
算法框架層
主體模型層
執行能力層
工具平台層
應用場景層
邏輯架構與工程架構：缺一不可
第 4 章：AI 代理人的組織架構
代理人組織的進化
單一代理人
多代理人系統
階層式代理人
第 5 章：AI 代理人的工作流程
AI 代理人的生命週期
AI 代理人如何理解任務
AI 代理人如何規劃任務？
AI 代理人的工作流程（Workflow）
AI 代理人如何自主完成工作
停止、驗證與失敗復原
任務完成與成果交付
AI 代理人的完整工作流程
第 6 章：人工智慧發展的下一步：世界模型
現在的 AI 真的理解這個世界嗎？
什麼是世界模型？
世界模型與大語言模型有什麼不同？
世界模型如何運作？
世界模型的四條主要發展路線
當 AI 代理人遇上世界模型
從生成式 AI 走向物理 AI
第 7 章：AI 落地的最後一哩路：前線部署工程師
從 To C 到 To B
前線部署工程師要會什麼？
什麼樣的人適合成為前線部署工程師？
寫在最後：AI 會取代人類嗎？
詳細資料
詳細資料
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- 語言
- 中文繁體
- 裝訂
-
- ISBN
- 9786264145985
- 分級
- 普通級
-
- 頁數
- 184
- 商品規格
- 21*14.5*1.08
-
- 出版地
- 台灣
- 適讀年齡
- 全齡適讀
-
- 注音
- 級別
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