前言 失落的本能
二○○○年代初，美國陸軍特種部隊意識到他們麻煩大了，這麻煩不是來自外部，而是內部問題：新招募的年輕特種作戰人員在決策、戰略規劃、領導能力等多方面都表現欠佳。他們的智商很高，甚至可謂聰明絕頂，在創意思考、理性分析和其他能彰顯其優秀能力的指標上也都表現得無懈可擊；然而，他們的聰明才智卻在變動的環境中顯得不堪一擊。有位觀察人員表示：「他們知道怎麼解開數學難題，卻無法解決人生的問題。」
即便我再討厭戰爭，軍方對於年輕人心靈的擔憂卻令我很有共鳴。擔任大學教職的這二十年間，我親眼目睹許多學生明明考試表現優異，卻不知道如何處理真正的人生問題。他們的意識形態僵化、抱有許多無濟於事的焦慮，而且比過去的世代更順從權威，同時也有更多的奇想（magical thinking）。畢業後，比較幸運的人會努力掙扎，試圖在某個職業領域安身，或是乖乖踏上繼續升學的道路；至於沒那麼幸運的人，後來就會躺在精神病房的病床上寫信給我。也有人向我坦承，他們得把搖頭丸摻進水瓶裡才有辦法撐過在辦公室工作的每一天，另外也有人決定乾脆前往安地斯山脈健行，然後縱身一躍，尋求最後的平靜。
我也在更年輕一代的學生身上看見同樣的困境。我的兒子、女兒都讀美國中西部地區的公立小學，每天早上目送他們走進學校淺藍色大門的同時，我腦中就會迴盪起綜合過往三十年研究結果所提出的警告：孩子在教室裡度過的每一天，都在漸漸流失他們的獨立性、適應力，以及韌性。
▌ 邏輯不是智慧的全部
我的理論是：現代世界一直以錯誤的方式定義智慧。
這世上，幾乎所有人和各種單位—包含美國教育部、微軟與Google、諾貝爾經濟學獎、中國政府、智商測試——都把「邏輯」當做智慧的定義。在人類日常生活的對話中，邏輯泛指任何有理智的人符合常理的思考方式，而電腦之所以能夠模擬人類的邏輯思考，正是因為電腦依循一套定義精準的機械操作模式運作。而早在兩千多年前，這套有邏輯的思維運作模式就由博學的希臘哲學家亞里斯多德提出，並就此成為驅動人工智慧進步的力量，同時也是數學運算、統計學、設計、資料分析歸納、演繹、詮釋、批判思考、貝氏推論（Bayesian inference）、最佳化、構思、行為經濟學、組織心理學、理性思考、辨別模式等能力背後的驅動力，更是學生在二十一世紀的課堂上學習各種知識的基礎。
邏輯會成為教育主軸，不僅是因為邏輯看似智慧的核心所在，更在於它對人類來說實在難以企及，需要多年的學習才能掌握。然而這不禁令人尋思：要是我們不學習邏輯，大腦會如何思考？人類與生俱來的思考方式究竟為何？
從邏輯的角度來看，人類大腦天生的運作方式會產生兩種非邏輯性的結果：隨機與錯誤。不仰賴邏輯思考，大腦就會隨機運作；錯誤則是與邏輯對立的存在。大多數邏輯學家認為，大腦的隨機性是創意的來源，因此某種程度來說，隨機有存在的價值；至於錯誤，就應該透過追溯情感與認知偏誤來抹除。
但用這種邏輯思維來看待人類大腦十分荒謬，因為這根本違背生物學基礎；這套觀點看似合情合理，純粹是因為從我們踏進校園的那一刻開始，耳邊就不斷迴盪著這套理論；我們被持續洗腦直到深信這套說法，卻因此害了自己。
想擺脫這套思維讓腦袋恢復清晰，我們就得開始認知，智慧並不純粹只是邏輯加上隨機性。所謂的大腦隨機性是一種反覆無常的隨意揮霍，智慧則有明確的目的與方向，因此人類的大腦其實並不隨機；各位可以試著舉出隨機的數字，你會發現自己列出數字的速度很慢，而且還會下意識產生某種規律。但這也並不表示人類的大腦神經元真的在以邏輯方式運作，畢竟要產生邏輯得先有足夠的資料，而在我們的生命歷程中，資料從來就沒有真正「足夠」的時候。要想在這總是資訊不足且不穩定的世界上生存，大腦就得發展出一套在只有一點點，甚至毫無相關資訊的情況下仍能明哲保身的行為機制，否則空有智慧也派不上用場。
因此，我們的大腦其實真的有種非邏輯性的智慧。這種智慧雖然不屬於邏輯思考的範疇，卻也不該被定義為隨機性。這種智慧是人類演化數百萬年的成果，在仰賴資料運作的人工智慧出現之前早已存在，並幫助人類祖先在充滿未知的世界當中生存下來。最初，人類把這種能力視為單純的生存法則，後來先人運用智慧自我反思，歸納出四種原始天賦：直覺、想像力、情緒、常識。
● 透過直覺，我們能洞察世界隱含的規律。
● 藉由想像力，我們能構築出未來的樣貌。
● 觀察情緒，我們能看見個人成長的方向。
● 運用常識，我們便能在不明朗的情況下做出明智的決定。
正因有這四種天賦，人類在資訊不足時才能聰明行事；雖說我們不一定每次都能做到，但原始智慧正是我們能在人工智慧可能出錯的情境下反而能做出正確決定的原因。
人工智慧善於邏輯推理，能隨機生成各種想法；然而它機械的本質卻無法運用常識與想像力，因此在資訊匱乏或數據薄弱的情況下，表現遠遠比不上人類大腦，人工智慧在創新、領導、日常生活等等各種層面，幾乎都不如人類大腦。
發現邏輯在現實世界的局限性以後，我們就能看清楚當代教育系統的失敗之處了。我們的教育一再要求學生鑽研如何以電腦的方式思考，也就是不斷訓練他們做那些電腦能夠做得更好的事，卻沒有幫助他們提升人類與生俱來特有的智慧；而這才是人工智慧無法模仿人類的獨到之處。這樣的教育形態會導致下一代淪為次等的演算機器，反而失去了原始人類所具備的實用智慧。
要改變如此困境真正需要的並不是徹底摒棄現代教育系統，畢竟設計思考（design thinking）與統計學確實是非常實用的工具，我們真正該做的，是在教學時運用各種方式為學生加強原始智慧向下扎根的力量。原始智慧的根源並不是什麼神奇魔法，也不是某種意識或不可思議的力量，而是一種只存在於動物神經元裡的生理運作，電腦的邏輯閘沒有這種生理結構，也永遠無法藉由電晶體複製。
▌ 人類智慧的真正根源
人類的原始智慧若非魔法，那究竟從何而來？人工智慧永遠無法企及、源自人類大腦的古老能力到底是什麼？以上種種疑問，以及原始智慧超乎你我想像的龐大能力，正是我的理論起初只有美國陸軍特種部隊獨具慧眼願意孤注一擲，卻不廣為世人所認同的原因。我認為直覺、常識以及其他原始智慧背後的驅動力是人的敘事認知，說得白話一點就是：人類大腦能夠聰明應對現實生活，就是因為我們能以敘述故事的方式思考。
除非你的思維跟特種作戰員一樣跳脫框架，否則聽到這裡，你大概也會很懷疑這個說法，故事怎麼會是人類天生智慧背後的關鍵所在？而且說實在的，像我這樣直直往爆炸源頭衝去的傢伙所提出的智慧理論，真的值得相信嗎？如果這份懷疑讓你忍不住想細細剖析我的理論：敘事認知在大腦裡究竟如何運作，人工智慧又為何做不到；若是你想了解，我們將在本書的第三部探討背後的科學原理。但這本書的前十章，我們會先嘗試說服其他懷疑這套理論的讀者，而我的方法就是：提供實際、有用的訓練。
這套訓練方式能讓你在創新、韌性、溝通、領導能力以及第二部所提及的其他人生技能方面有更好的表現。接下來我們即將進入第一部，我們會先帶大家深入了解原始智慧的四種天賦：想像力、情緒、常識，以及一開始就提到的直覺。
二○○○年代初，美國陸軍特種部隊意識到他們麻煩大了，這麻煩不是來自外部，而是內部問題：新招募的年輕特種作戰人員在決策、戰略規劃、領導能力等多方面都表現欠佳。他們的智商很高，甚至可謂聰明絕頂，在創意思考、理性分析和其他能彰顯其優秀能力的指標上也都表現得無懈可擊；然而，他們的聰明才智卻在變動的環境中顯得不堪一擊。有位觀察人員表示：「他們知道怎麼解開數學難題，卻無法解決人生的問題。」
即便我再討厭戰爭，軍方對於年輕人心靈的擔憂卻令我很有共鳴。擔任大學教職的這二十年間，我親眼目睹許多學生明明考試表現優異，卻不知道如何處理真正的人生問題。他們的意識形態僵化、抱有許多無濟於事的焦慮，而且比過去的世代更順從權威，同時也有更多的奇想（magical thinking）。畢業後，比較幸運的人會努力掙扎，試圖在某個職業領域安身，或是乖乖踏上繼續升學的道路；至於沒那麼幸運的人，後來就會躺在精神病房的病床上寫信給我。也有人向我坦承，他們得把搖頭丸摻進水瓶裡才有辦法撐過在辦公室工作的每一天，另外也有人決定乾脆前往安地斯山脈健行，然後縱身一躍，尋求最後的平靜。
我也在更年輕一代的學生身上看見同樣的困境。我的兒子、女兒都讀美國中西部地區的公立小學，每天早上目送他們走進學校淺藍色大門的同時，我腦中就會迴盪起綜合過往三十年研究結果所提出的警告：孩子在教室裡度過的每一天，都在漸漸流失他們的獨立性、適應力，以及韌性。
▌ 邏輯不是智慧的全部
我的理論是：現代世界一直以錯誤的方式定義智慧。
這世上，幾乎所有人和各種單位—包含美國教育部、微軟與Google、諾貝爾經濟學獎、中國政府、智商測試——都把「邏輯」當做智慧的定義。在人類日常生活的對話中，邏輯泛指任何有理智的人符合常理的思考方式，而電腦之所以能夠模擬人類的邏輯思考，正是因為電腦依循一套定義精準的機械操作模式運作。而早在兩千多年前，這套有邏輯的思維運作模式就由博學的希臘哲學家亞里斯多德提出，並就此成為驅動人工智慧進步的力量，同時也是數學運算、統計學、設計、資料分析歸納、演繹、詮釋、批判思考、貝氏推論（Bayesian inference）、最佳化、構思、行為經濟學、組織心理學、理性思考、辨別模式等能力背後的驅動力，更是學生在二十一世紀的課堂上學習各種知識的基礎。
邏輯會成為教育主軸，不僅是因為邏輯看似智慧的核心所在，更在於它對人類來說實在難以企及，需要多年的學習才能掌握。然而這不禁令人尋思：要是我們不學習邏輯，大腦會如何思考？人類與生俱來的思考方式究竟為何？
從邏輯的角度來看，人類大腦天生的運作方式會產生兩種非邏輯性的結果：隨機與錯誤。不仰賴邏輯思考，大腦就會隨機運作；錯誤則是與邏輯對立的存在。大多數邏輯學家認為，大腦的隨機性是創意的來源，因此某種程度來說，隨機有存在的價值；至於錯誤，就應該透過追溯情感與認知偏誤來抹除。
但用這種邏輯思維來看待人類大腦十分荒謬，因為這根本違背生物學基礎；這套觀點看似合情合理，純粹是因為從我們踏進校園的那一刻開始，耳邊就不斷迴盪著這套理論；我們被持續洗腦直到深信這套說法，卻因此害了自己。
想擺脫這套思維讓腦袋恢復清晰，我們就得開始認知，智慧並不純粹只是邏輯加上隨機性。所謂的大腦隨機性是一種反覆無常的隨意揮霍，智慧則有明確的目的與方向，因此人類的大腦其實並不隨機；各位可以試著舉出隨機的數字，你會發現自己列出數字的速度很慢，而且還會下意識產生某種規律。但這也並不表示人類的大腦神經元真的在以邏輯方式運作，畢竟要產生邏輯得先有足夠的資料，而在我們的生命歷程中，資料從來就沒有真正「足夠」的時候。要想在這總是資訊不足且不穩定的世界上生存，大腦就得發展出一套在只有一點點，甚至毫無相關資訊的情況下仍能明哲保身的行為機制，否則空有智慧也派不上用場。
因此，我們的大腦其實真的有種非邏輯性的智慧。這種智慧雖然不屬於邏輯思考的範疇，卻也不該被定義為隨機性。這種智慧是人類演化數百萬年的成果，在仰賴資料運作的人工智慧出現之前早已存在，並幫助人類祖先在充滿未知的世界當中生存下來。最初，人類把這種能力視為單純的生存法則，後來先人運用智慧自我反思，歸納出四種原始天賦：直覺、想像力、情緒、常識。
● 透過直覺，我們能洞察世界隱含的規律。
● 藉由想像力，我們能構築出未來的樣貌。
● 觀察情緒，我們能看見個人成長的方向。
● 運用常識，我們便能在不明朗的情況下做出明智的決定。
正因有這四種天賦，人類在資訊不足時才能聰明行事；雖說我們不一定每次都能做到，但原始智慧正是我們能在人工智慧可能出錯的情境下反而能做出正確決定的原因。
人工智慧善於邏輯推理，能隨機生成各種想法；然而它機械的本質卻無法運用常識與想像力，因此在資訊匱乏或數據薄弱的情況下，表現遠遠比不上人類大腦，人工智慧在創新、領導、日常生活等等各種層面，幾乎都不如人類大腦。
發現邏輯在現實世界的局限性以後，我們就能看清楚當代教育系統的失敗之處了。我們的教育一再要求學生鑽研如何以電腦的方式思考，也就是不斷訓練他們做那些電腦能夠做得更好的事，卻沒有幫助他們提升人類與生俱來特有的智慧；而這才是人工智慧無法模仿人類的獨到之處。這樣的教育形態會導致下一代淪為次等的演算機器，反而失去了原始人類所具備的實用智慧。
要改變如此困境真正需要的並不是徹底摒棄現代教育系統，畢竟設計思考（design thinking）與統計學確實是非常實用的工具，我們真正該做的，是在教學時運用各種方式為學生加強原始智慧向下扎根的力量。原始智慧的根源並不是什麼神奇魔法，也不是某種意識或不可思議的力量，而是一種只存在於動物神經元裡的生理運作，電腦的邏輯閘沒有這種生理結構，也永遠無法藉由電晶體複製。
▌ 人類智慧的真正根源
人類的原始智慧若非魔法，那究竟從何而來？人工智慧永遠無法企及、源自人類大腦的古老能力到底是什麼？以上種種疑問，以及原始智慧超乎你我想像的龐大能力，正是我的理論起初只有美國陸軍特種部隊獨具慧眼願意孤注一擲，卻不廣為世人所認同的原因。我認為直覺、常識以及其他原始智慧背後的驅動力是人的敘事認知，說得白話一點就是：人類大腦能夠聰明應對現實生活，就是因為我們能以敘述故事的方式思考。
除非你的思維跟特種作戰員一樣跳脫框架，否則聽到這裡，你大概也會很懷疑這個說法，故事怎麼會是人類天生智慧背後的關鍵所在？而且說實在的，像我這樣直直往爆炸源頭衝去的傢伙所提出的智慧理論，真的值得相信嗎？如果這份懷疑讓你忍不住想細細剖析我的理論：敘事認知在大腦裡究竟如何運作，人工智慧又為何做不到；若是你想了解，我們將在本書的第三部探討背後的科學原理。但這本書的前十章，我們會先嘗試說服其他懷疑這套理論的讀者，而我的方法就是：提供實際、有用的訓練。
這套訓練方式能讓你在創新、韌性、溝通、領導能力以及第二部所提及的其他人生技能方面有更好的表現。接下來我們即將進入第一部，我們會先帶大家深入了解原始智慧的四種天賦：想像力、情緒、常識，以及一開始就提到的直覺。
