好書試閱

前言 AI革命,仍須由人腦指揮
在人類發明的所有科技中,人工智慧(Artificial Intelligence, AI)無疑是最強大也最具爭議的一種,目前全球有約40億人可以隨意使用這項科技。1只要有一支智慧型手機和無線網路,無論你身處何地,都能自由地與AI互動。你甚至連一行代碼都不用寫,就可以要求AI為你撰寫商業提案或生成任何圖像,也可以產出一款App或軟體。只要你肯動動腦筋,就能讓AI成為居家、職場和生活各領域的好幫手。
AI的應用範圍包山包海,而我們身處的時代不僅是AI發展史的轉捩點,還是科技史的關鍵時刻,更是一個令所有人倍感困惑的節點。在極為誤導的行銷話術、錯誤資訊、假消息的多方夾擊之下,民眾根本無從得知AI究竟是什麼。
在《我們與機器人的光明未來》(The Heart and The Chip)中,我和葛瑞格里.莫恩(Gregory Mone)聚焦在智慧型機械如何協助人類完成勞動型工作和拓展業餘愛好。我從大學時期就迷戀上機器人,現在也順利當上麻省理工學院電腦科學與人工智慧實驗室(CSAIL)主任。我連做夢的內容都和機器人有關,而我此生的終極目標,就是打造一個美好的未來,並讓機器人協助人類突破肉體的局限。
然而,沒有人工大腦坐鎮指揮,這些機器人和其相關功能便毫無用武之地。有鑑於此,除了機器人,AI也是我的另一個研究主軸。也就是說,我的研究聚焦在智慧型機械的身體和大腦,而身為CSAIL主任,我每天都必須和全球最優秀的AI專家打交道,也經常和他們一起挑燈夜戰。
《我們與機器人的光明未來》和本書相輔相成,前者的主題是機器人能執行的工作和具身智慧(即指揮機械在現實生活中執行動作的AI)。至於你現在正在閱讀的這本書,我們將深入探討人工大腦的相關知識,以及人工大腦如何協助人類在認知領域更進一步。相較於前作,本書更重要,因為機器人輔佐人類的世界尚在遙遠的將來,但AI革命卻已迫在眉梢,其影響力也遠超眾人想像。

破除假資訊,翻轉對AI的錯誤期待
我希望本書在破除錯誤訊息和虛假資訊之餘,還能翻轉你對AI的期待。人工智慧科技的影響範圍包括社會和商業運作的所有層面,所以我認為每個人都應該深入了解AI。本書將告訴你AI科技的能耐和極限,並提供與AI有關的必備基礎知識,讓你在接下來長達數年至數十年的革命之路上不致迷失方向。
本書Part 1的著眼於AI能如何協助個體和組織,也就是AI如何讓提升人類的工作速度、讓我們以更有效率的方式獲得知識、產出新的想法、實現我們的創意、幫助我們預測未來、使我們掌握新技能,甚至是令我們變得更富同理心。在我看來,Part 1的內容還算是滿有趣的。
Part 2的主題是當前主流的AI系統,並為須要使用AI的組織提供實用的計畫(如果你是和我與葛瑞格里.莫恩一樣都是科技宅,Part 2的內容也挺有趣的)。
Part 3聚焦於和近期AI發展有關的問題和爭議,例如AI會不會讓人失業、會不會顛覆社、會不會統治世界等。除此之外,本書還會提出一些與AI發展相關的建議,以期這項科技能造福大多數人類和地球。
確實,我無法回答所有問題,也不確定自己的預測是否都正確,但我對人類未來的願景是正面的。我能理解眾人的恐懼和疑慮,尤其是AI對經濟造成的巨大影響,但AI不是新冠肺炎,這些改變都是可以預見的,只要我們按部就班,定能開創美好的將來。

Part 1 AI七大超能力:帶給人類的禮物
AI是一股革新的力量,這股力量能重塑我們對「可能」這兩個字的定義;AI是一種超越人類能力的科技,可以提升我們的決策效率和準確度。
AI是一個超級加速器,使我們能用令人咋舌的速度處理和分析資料,打開知識的寶庫,還能替人類過濾各式各樣的資訊,讓塵封在繁瑣龐雜事物之下的洞察力重見天日。AI除了提供創新的解決方案,還能用全新且獨特的方式表述人類體驗,進而能提升我們的創造力。在AI的協助下,我們可以預見各式各樣的未來,將不確定性轉化為成各式各樣的機遇。當你想掌握某種新技能,AI可以充當你的最佳學伴,用無比的耐心陪你走過學習曲線。
AI科技正在進化,AI正在學著理解並模仿人類的情緒,為冰冷的數位互動增添一絲同理的溫度,甚至還能教我們如何強化人際關係的連結。
速度、知識、洞察力、創意、遠見、掌握技術和同理心,是AI帶給人類的禮物,這些禮物是工具也是能力,更是提升自我和打造理想世界的重要元素。為了讓人類的未來符合大眾的理想和期望,我們一定要和AI科技攜手前行。

第1章 速度:人腦的加速器,也提升產能
每當我快遲到了,又或是拖著疲憊的身體下班時,我都希望自己能變身成神力女超人或長著翅膀的勝利女神尼姬(Nike),用超越火車甚至是聲音的速度立刻趕到會議地點或家門口。話雖如此,如果真的要我選,我會希望自己的超能力是能快速完成工作。我希望腦袋迸出新想法的速度再快一些、提升執行研究與設計執行方案的速度。
在虛構作品中,我們經常看見角色因意外或藥物獲得超級速度,產能瞬間暴增。以2012年的美國科幻驚悚電影《藥命效應》(Limitless)為例,故事的主角是一名窮困潦倒的小說家,有次他偶然接觸到一款叫做NTZ-48的藥物,導致腦力大幅提升,僅用了四天就完成一部精采的小說。其實,我們不用靠提升腦神經表現的神奇藥丸也能做到,因為我們有AI。
在現實世界中,科學家正在研發能提升人類產能的AI工具,幫助我們在短時間內完成各式各樣需要用到腦力的工作。這些工具將顛覆辦公室工作的樣態和人們做家務的方式,甚至會改變科學家尋找疾病解藥的手段。我們不妨將AI看做十項全能的貼身助理,無論你是行銷人員、專業投資人、科學家、律師、程式設計師,甚至是家庭主婦或主夫,AI都能提升你的工作效率。我並不是在鼓吹把所有需要動腦的工作都丟AI處理,例如用提示詞(Prompt)請AI幫你寫報告,自己只等著坐享其成。正確的流程應該是先做研究(或形成觀點),再利用AI工具集思廣益,進而縮減工作時間。
舉例來說,AI購物助理可以幫你下單和追蹤訂單,也可以根據冰箱現有的食材為你擬定菜單。如果是在職場,AI就會搖身一變,成為地表最強實習生,替你過濾資訊,還會即時提醒你專案或任務的重點。除此之外,這個才思敏捷且無所不知的好夥伴,還能用人類無法達到的速度分析數據和模式,幫我們做出正確的決定。

AI加快寫作速度,但觀點不能請AI代勞
接下來就拿寫作為例好了,其實我也挺想測試AI能否加快創作流程,但最後還是打消此念頭。首先是技術,從某些方面來看,近年備受矚目的AI工具(如ChatGPT和Bard)其實都是手機自動完成功能的超級進階版,他們會一邊追蹤高階架構,一邊預測接下來最有可能出現的字。這件事聽起來簡單但其實相當複雜,系統處理這些字的方式,是在多維空間中用字元(tokens)代表字,我會在Part 2詳細說明,你現在只要知道最簡單的定義即可。
就自動完成這項任務來說,AI工具的表現可說是可圈可點,所以如果我要求這些語言模型寫出一整篇章節,討論AI如何實現人類生活各領域的產能加速,AI工具一定能產出看起來和讀起來都有模有樣的內容,因為他們早已研讀過難以計量的文件和文字。
當然,AI產出的內容一定會包含純屬想像或捏造的事實,提出的觀點我也不可能全都認同,但這些都可以在校稿時快速修改。用AI工具寫書最大的問題在於無法傳達我的想法,他們做的不過是用模型將網上數以萬億計的文字串聯成文本,但我寫書是為了分享自己對AI的認知、專業知識、熱愛和恐懼,不是向讀者傳達折衷的觀點。也就是說,如果我想實現寫書的目標,就絕對不能請AI助理代勞。
以ChatGPT、Bing Chat、Bard、Claude2、DALL E、Gemini、Liquid A、Midjourney為代表的AI工具統稱為生成式人工智慧,這類系統可以產出數位藝術、音樂、影像和文字,但成品品質我就不敢打包票了。雖然生成式AI不能幫我寫書,也不能在短短四天內替小說家產出一部曠世巨作,但對於要在短期內看見成效的工作,AI助理絕對是最佳助攻。
為得知生成式AI對寫作的影響,幾名科學家設計了一項實驗,1他們招募444名受過大學教育的專業人士(包括行銷人員、顧問、補助金申請代理作家、公司管理人員等),並要求每個人完成兩項寫作任務(例如寫報告、電子郵件、新聞稿等)。交代完任務後,他們告訴參與者文章會被交給專業的同行評分,且只要寫得夠好就能拿到獎金。除此之外,他們還告知半數參與者可以用選擇用生成式AI工具ChatGPT完成第二篇文章,並提供簡單的使用訓練,而收到此通知的參與者約有五分之四的人表示願意使用AI。
你覺得結果會是如何?研究結論顯示,ChatGPT確實讓寫作經驗較少的參與者獲益,專業評審表示這類參與者的第二篇文章品質明顯優於第一篇,而且他們完成任務的時間也更快。接下來是寫作經驗豐富且選擇使用ChatGPT的參與者,這些人的兩篇文章品質其實差不多,但他們完成第二篇文章的速度更快。事實證明使用AI工具可以將草稿所需的時間減少約一半,除此之外,參與者也說使用AI讓自己更能聚焦在文章主旨,在修改過程中也能專心雕琢表達的方式。在做足功課且願意動腦的前提下,ChatGPT協助參與者用更好的方式闡述自己的想法,將自己具備的知識轉化成文字。在本研究中,使用AI工具產出的第二篇文章品質,只會等於或優於第一篇文章,且完成第二篇文章的速度更快。
其實,我一直都希望自己的電子郵件助理能變得更聰明,也認為真正的智慧型電子郵件助手將會是全球管理者、部門主管和企業行政人員的福音。我的理想電子郵件助理除了要會閱讀和概括郵件內容,還要能產出合宜的回覆給我修改。這種智慧型助理必須建立在大型語言模型之上(即驅動ChatGPT介面的AI引擎),並經過數以億(或萬億)計的文字訓練。與此同時,我又不希望我的助理變成千篇一律機器人,我希望這個助理能模仿頂尖AI實驗室主任的語氣、思維、處理問題的風格和做事的原則。
這些細節就散落在我寫過的每封電子郵件裡,我現在只缺一件能抓出這些模式的工具。也就是說,我現在要做的就是採用標準語言模型,並在此基礎模型上添加「丹妮拉風格變體」。首先,我要從系統裡抓出我寫過的幾千封郵件,再用這些數據訓練新模型,鑑別出和我的風格、語氣、決策原則相符的模式。我回覆郵件的時間是晚上,但我不希望系統直接替我回信,因為我必須為寄出的每一封信負責。但如果系統能先為我打好草稿,那我就只需要做檢查、修正和點擊發送這三件事,回信效率也會快上1倍。
金石堂門市 全家便利商店 ok便利商店 萊爾富便利商店 7-11便利商店
World wide
活動ing