前言

雖然「現代為IT化的社會」一說由來已久，可是現代IT化的發展速度卻比當初出現這個說法時所想像得還要迅速；以結果來看，每日充斥在社會上的資訊正在日益增加當中。近年來，大數據（Big Data）、IoT（Internet of Things，又稱「物聯網」）這些名詞幾乎成為大眾媒體每日茶餘飯後的話題；如何才能因應現代IT化社會所產生的龐大資料量，在在顯示出這個在不斷失敗實驗中發展的現代化社會現象。

處於這樣的社會當中，「資訊收集」的知識就更顯重要了。資訊收集是因應所有資訊及處理各種資料的一種學問，在近年來的教育界可說刮起了一陣旋風；在背後支撐這些資訊的便是統計學。統計學是一門學習處理資料方式的學科，為提供資料及資訊處方箋的科學知識。倘若沒有這門學科，無論資訊多麼龐大珍貴，也無異於一堆殘破瓦礫。

然而不幸地，日本的公立學校並不重視統計學；譬如在大多數的大學考試中，統計學並非必備的知識。這實際上造成了日本大部分的學生、上班族、教育學家都不具備統計學的知識，日本並沒有讓統計學的教育＝資訊收集向下札根。

舉例來說，從教育環境來觀察吧。於是我們看到當前現狀為人們只會利用電腦計算出平均值及標準化值便心滿意足了，完全沒有類似哪種科目與哪種科目相關、在哪種情況下得以發揮教學效果這類統計分析的能力，就連職場上也是如此；我們經常會看見國際會議上仰賴IT知識並活用統計資料的歐美商務人士讓日本人啞口無言的尷尬場面。

這種狀況可以說是日本的悲哀吧。本書的目的正是為了導正這種現況，並讓資訊收集成為上萬人的共有財產而企畫的，並且擺脫艱澀難懂的數學而掌握統計學的思考方式，從而觀察出統計學的整體樣貌。縱使只有看圖，也能從內容當中學習到統計學的內涵。

本書冀望能改變讀者對於資料及資訊的看法，並且讓充斥在IT化社會的各種資料轉化為「珍貴的寶庫」。

最後，在本書製作的過程中有賴技術評論社的渡邊悅司先生的細心指導，因此要特別在此對他表達敬意。