Chapter01 PLS-SEM與CB-SEM簡介
PLS-SEM為「偏最小平方法」(Partial least square)的結構方程模型(Structural model)（或稱淨最小平方結構方程模式），它是一種以變異數為基本架構(Variance-based SEM)的結構方程模型；而CB-SEM是以共變數為基本架構(Covariance-based structural)的結構方程模型，模型估計方法為最大概似法。PLSSEM適用於小樣本的情境與資料結構非常態性分布的情況，當研究者的研究目標設定為理論發展與模型探索預測時，更適用於PLS-SEM方法；相較之下，若是進行模型驗證，則採用CB-SEM較為適切。PLS-SEM雖然適用於有效樣本數個數在100以內的模型探索情境，但是若要讓模型估計達到最佳的效果時，樣本數最好是問卷中量表最多題項數的10倍；此外，PLS-SEM模型同時適用於反映性變數與形成性變數（葉連祺，2022）。
PLS路徑模型包含二個部分：一是結構模型(Structural model)（在PLS-SEM的脈絡，也稱其為內部模型—Inner model），它除了可以顯示潛在變項變項（以圓形或橢圓形表示）之外，同時也顯示潛在變項之間的可能關係（路徑係數）。二是測量模型(Measurement model)（在PLS-SEM脈絡，也稱為外部模型—Outer model），它顯示潛在變項與其指標變項（以矩形表示）之間的關係。測量模型分為二種類型：一種是外衍潛在變項（或稱外因潛在變項）(Exogenous latent variables)的測量模型（即模型中以這些構念解釋其他構念的潛在變項），另一種是內衍潛在變項（或稱內因潛在變項）(Endogenous latent variables)的測量模型（即模型中被解釋的那些潛在變項或構念）(Hari et al., 2022)。PLS-SEM的測量模型包括了「形成性測量模型」(Formative measurement model)、「反映性測量模型」(Reflective measurement model)兩種，PLS-SEM的演算也可處理單一題項反映或形成的構念：「單題反映構念」(Single-item reflective construct)、「單題形成構念」(Single-item formative construct)，其關注的焦點為解釋與預測理論(Explaining and predictive theories)，而非驗證理論或是假設模型(Hair et al., 2022)。
PLS-SEM或CB-SEM的圖示呈現方式，觀察變項（指標變項）是以矩形表示、潛在變項（因子或無法觀察變項）則是以圓形表示。就測量模型(Measurement model)（外部模型—Outer model）而言，潛在變項是指共同因子（向度／面向／構面），指標變項則是量表的題項，PLS測量模型可以直接使用單一題項的構念(Single-item construct)。若是以量表向度作為測量指標變項的結構模式而言，潛在變項則是二階構念，並以測量指標變項為其向度，向度分數可採用向度單題平均數或是向度題項加總的分數，多數的PLS-SEM假設模型都是以題項作為測量指標變項（量表的題項）。
PLS-SEM/CB-SEM假設模型圖繪製的圖示簡要說明表如下。
以教師主觀幸福感量表為例，四個共同因子即為潛在變項（構念），其測量指標變項為量表的題項。
PLS-SEM的模型架構常是多個測量模型(Measurement model)的組合，測量模型有二種型態：「反映性測量模型」(Reflective measurement model)、「形成性測量模型」(Formative measurement model)。反映性測量模型是預設的模型，它的方向是潛在變項指向各指標變項（題項）；形成性測量模型剛好相反，則是各指標變項指向潛在變項。
SEM模型中，構念之間（潛在變項）的影響關係稱為「結構模型」(Structural model)，結構模型中的自變項（因變項／解釋變項）稱為「外衍潛在變項」(Exogenous latent variables)（外因潛在變項）、依變項（結果變項）稱為「內衍潛在變項」(Endogenous latent variables)（內因潛在變項）。結構模型中若是同時具有「外衍變項」與「內衍變項」的屬性者則稱為「中介變項」(Mediator variables / intervening variables)。
學習態度、學習策略與學習效能的假設模型圖中，學習策略構念變項為中介變項，對學習態度構念變項而言，它是內衍潛在變項；對學習效能構念變項而言，它是外衍潛在變項，就內在模式(inner model)而言，假定學習態度構念變項是經由學習策略中介構念變項影響到樣本的學習效能構念變項。
在實徵資料的探究中，結構模型的中介變項可以一個以上。一個影響學習效能的四個潛在變項間的結構模式圖中，外衍潛在變項為班級氛圍、內衍潛在變項為學習效能、中介潛在變項為學習動機、學習態度，其中的學習動機、學習態度二個變項同時具有自變項與依變項性質，就班級氛圍構念變項而言，學習動機、學習態度二個構念變項為內衍潛在變項（依變項）；就學習效能構念變項而言，學習動機、學習態度二個構念變項為外衍潛在變項（自變項）。
PLS-SEM為「偏最小平方法」(Partial least square)的結構方程模型(Structural model)（或稱淨最小平方結構方程模式），它是一種以變異數為基本架構(Variance-based SEM)的結構方程模型；而CB-SEM是以共變數為基本架構(Covariance-based structural)的結構方程模型，模型估計方法為最大概似法。PLSSEM適用於小樣本的情境與資料結構非常態性分布的情況，當研究者的研究目標設定為理論發展與模型探索預測時，更適用於PLS-SEM方法；相較之下，若是進行模型驗證，則採用CB-SEM較為適切。PLS-SEM雖然適用於有效樣本數個數在100以內的模型探索情境，但是若要讓模型估計達到最佳的效果時，樣本數最好是問卷中量表最多題項數的10倍；此外，PLS-SEM模型同時適用於反映性變數與形成性變數（葉連祺，2022）。
PLS路徑模型包含二個部分：一是結構模型(Structural model)（在PLS-SEM的脈絡，也稱其為內部模型—Inner model），它除了可以顯示潛在變項變項（以圓形或橢圓形表示）之外，同時也顯示潛在變項之間的可能關係（路徑係數）。二是測量模型(Measurement model)（在PLS-SEM脈絡，也稱為外部模型—Outer model），它顯示潛在變項與其指標變項（以矩形表示）之間的關係。測量模型分為二種類型：一種是外衍潛在變項（或稱外因潛在變項）(Exogenous latent variables)的測量模型（即模型中以這些構念解釋其他構念的潛在變項），另一種是內衍潛在變項（或稱內因潛在變項）(Endogenous latent variables)的測量模型（即模型中被解釋的那些潛在變項或構念）(Hari et al., 2022)。PLS-SEM的測量模型包括了「形成性測量模型」(Formative measurement model)、「反映性測量模型」(Reflective measurement model)兩種，PLS-SEM的演算也可處理單一題項反映或形成的構念：「單題反映構念」(Single-item reflective construct)、「單題形成構念」(Single-item formative construct)，其關注的焦點為解釋與預測理論(Explaining and predictive theories)，而非驗證理論或是假設模型(Hair et al., 2022)。
PLS-SEM或CB-SEM的圖示呈現方式，觀察變項（指標變項）是以矩形表示、潛在變項（因子或無法觀察變項）則是以圓形表示。就測量模型(Measurement model)（外部模型—Outer model）而言，潛在變項是指共同因子（向度／面向／構面），指標變項則是量表的題項，PLS測量模型可以直接使用單一題項的構念(Single-item construct)。若是以量表向度作為測量指標變項的結構模式而言，潛在變項則是二階構念，並以測量指標變項為其向度，向度分數可採用向度單題平均數或是向度題項加總的分數，多數的PLS-SEM假設模型都是以題項作為測量指標變項（量表的題項）。
PLS-SEM/CB-SEM假設模型圖繪製的圖示簡要說明表如下。
以教師主觀幸福感量表為例，四個共同因子即為潛在變項（構念），其測量指標變項為量表的題項。
PLS-SEM的模型架構常是多個測量模型(Measurement model)的組合，測量模型有二種型態：「反映性測量模型」(Reflective measurement model)、「形成性測量模型」(Formative measurement model)。反映性測量模型是預設的模型，它的方向是潛在變項指向各指標變項（題項）；形成性測量模型剛好相反，則是各指標變項指向潛在變項。
SEM模型中，構念之間（潛在變項）的影響關係稱為「結構模型」(Structural model)，結構模型中的自變項（因變項／解釋變項）稱為「外衍潛在變項」(Exogenous latent variables)（外因潛在變項）、依變項（結果變項）稱為「內衍潛在變項」(Endogenous latent variables)（內因潛在變項）。結構模型中若是同時具有「外衍變項」與「內衍變項」的屬性者則稱為「中介變項」(Mediator variables / intervening variables)。
學習態度、學習策略與學習效能的假設模型圖中，學習策略構念變項為中介變項，對學習態度構念變項而言，它是內衍潛在變項；對學習效能構念變項而言，它是外衍潛在變項，就內在模式(inner model)而言，假定學習態度構念變項是經由學習策略中介構念變項影響到樣本的學習效能構念變項。
在實徵資料的探究中，結構模型的中介變項可以一個以上。一個影響學習效能的四個潛在變項間的結構模式圖中，外衍潛在變項為班級氛圍、內衍潛在變項為學習效能、中介潛在變項為學習動機、學習態度，其中的學習動機、學習態度二個變項同時具有自變項與依變項性質，就班級氛圍構念變項而言，學習動機、學習態度二個構念變項為內衍潛在變項（依變項）；就學習效能構念變項而言，學習動機、學習態度二個構念變項為外衍潛在變項（自變項）。
