【摘錄1】第2章_從駕駛過程獲得解放：自動駕駛、自動航行

• 1925年美國的「美國奇蹟」，自駕車的濫觴

• 2000年代Google等科技大廠參戰，開啟「自駕車的春秋戰國時代」

• 1993年高麗大學教授韓敏洪研究團隊發表韓國第一台自駕車

• 2030年全球自駕車市場規模將達1兆8,080億美元

• 自駕船市場規模逾2,541億美元，成為「企業搶進」的新領域

大家是否想像過這個場景？有一台汽車奔馳在道路上，雖然駕駛座上空無一人，車上的乘客依然安心地滑手機或打盹。光用想的就覺得很危險吧！不過現在，距離汽車不用靠人來駕駛，也能自己看路行駛的夢想實現已經愈來愈近。

【自駕車時代揭開序幕】

「自動駕駛汽車」也簡稱「自駕車」，自駕車的時代已經來臨。自駕車是指無須駕駛人操作，就能自主行進的汽車，英文可表示為self-driving car、autonomous car、driver-less car等。

自駕車能在無人操作之下自動行駛，必須藉助各種精密的駕駛輔助裝置，例如：類似數位相機，但是利用光線運作的光學攝影機（optical camera）、利用電波偵測外在物體距離的雷達（radar）、利用雷射光辨別物體的光達（lidar）、利用超音波感測器的聲納（sonar）、利用衛星的全球定位系統（GPS）、測量行駛距離的裝置、偵測車輛位置與方向的慣性測量裝置、偵測到突發狀況便能緊急煞車的防撞系統……等。裝配在車上的高性能電腦利用這些裝置獲得各種資訊，決定車子往哪個方向走、該走多快。換句話說，自駕車利用這些資訊決定行駛方向、改變速度、往前行進。

除了安裝在車上的各種先進科技，物聯網（IoT，internet of things）對自駕車也是一大幫助。因為自駕車除了與道路交通系統連線之外，如果與其他車輛也有網路連線，就能在道路上更安全地行駛。

【自駕車市場規模上看2,400兆韓元 】

自駕車成為全球汽車業界談論未來時的話題焦點，市場規模究竟有多大呢？依照市調機構Precedence Research的資料，2020年全球自駕車市場規模為71億美元（約合新台幣2,168億元），預估能以年平均成長率41％成長，2030年達到1兆8,080億美元（約合新台幣55兆元），是規模接近2,400兆韓元的龐大市場。由於自駕車的商機無限，除了汽車業者之外，生產各種電動車零組件的業者也對搶攻市場摩拳擦掌。

現代汽車集團（Hyundai Motor Group）與Kakao Mobility等韓國汽車業者、科技公司，為了分食規模上看2,400兆韓元的全球自駕車市場，積極採取行動。2023年現代汽車集團宣布，正在研發以無人自駕車為基礎的機器人計程車，期望讓這項載客服務進入商用階段。現代汽車（Hyundai Motor）則與現代Mobis（Hyundai Mobis）、KT電信（KT）、Kakao Mobility等業者合作，宣布成立「韓國自動駕駛產業協會」（KAAMI，Korea Association of Autonomous Mobility Industry），期望提高韓國自動駕駛產業的競爭力。

除此之外，自駕公車實際在韓國市區街頭上路，也讓韓國民眾的眼睛為之一亮。首爾市政府在清溪廣場至世運商店街一代規畫出一條循環路線，試辦以自駕公車載客。車輛是由42dot製造的八人座小型自駕巴士，在總長為3.4公里的區間繞行，發車間隔為20分鐘。

【距離完全自駕車商用仍有漫漫長路】

雖然各國汽車大廠與汽車零組件業者積極搶進自駕車市場，但若真要進入名符其實的完全自動駕駛時代，開發輔助技術之路還很漫長。

自駕車的技術水準從0到5，可分為六個階段。Level 0是完全沒有自動駕駛功能，必須由駕駛人握住方向盤操控車輛；Level 5無須駕駛人坐在車內，車輛就能自動行駛，也就是字面上的「全自動」階段。既然如此，連同韓國在內，世界各國汽車業者目前開發出的自駕車屬於哪個階段呢？美國汽車工程師協會（SAR，Society of Automotive Engineers）認為，目前的車輛能自動維持車道間距，屬於Level 2的自駕水準，這個階段已經完全商用，業界正加緊腳步欲使Level 3的技術商用。現代汽車已開發出HDP自駕技術（highway driving pilot），賓士、本田汽車、富豪汽車（Volvo）等業者也已經有進入Level 3商用階段的車款。

自駕車技術要脫離Level 3或Level 4進入到Level 5，還有一段很長的路要走。首先，必須消除人類對自動駕駛技術的不信任感，因為自駕車與其他車輛發生追撞的交通事故目前還時有所聞。此外，若由技術已達Level 5的完全自駕車肇事，車上沒有應該負責任的駕駛人，勢必會有爭議。如果把完全自駕車引起的肇事責任歸咎給汽車業者，相信汽車業者絕對不願意再推出自駕車。因此，必須要能解決受害者的賠償問題，自動駕駛技術也必須更精進，自駕車的出現才能為消費者與汽車業者帶來雙贏。

將來若技術達到Level 5的自駕車上市，駕駛人就算沒有駕照也能開車，如此一來，年輕人或高齡者也可能購車。自駕車的銷售量增加，可為汽車業者帶來更高的營收與利潤。

【摘錄2】第4章_回歸人類生活的人工智慧：ChatGPT

• ChatGPT上市五天突破百萬會員，兩個月達到一億會員

• OpenAI開發的AI模型「GPT-3.5」成為語言技術的基礎

• 利用詞彙之間的關係，具備與人類自然對話的能力

• 若誤用錯誤資訊，會有捏造事實的「幻覺」問題

• 未來25年內AI能處理人類80％的事情，但無須太過恐慌

最近有一個主題在全世界受到非常熱烈討論，就是ChatGPT。ChatGPT是英文「chat generative pre-trained transformer」的縮寫。

美國人工智慧業者OpenAI在2022年11月30日推出名為ChatGPT的技術之後，短短五個月內，隨即吸引到超過一百萬名使用者註冊為會員。與同樣都是取得一百萬名會員的業者相比，串流媒體業者網飛（Neflix）耗費三年又六個月，社交媒體業者Facebook花了大約十個月，Instagram是兩個半月，相形之下，OpenAI的績效簡直無與倫比。不僅如此，2023年1月，也就是ChatGPT上市大約兩個月時，會員數已經突破一億，刷新了世界紀錄。先前成長速度最快的是社交媒體TikTok，費時九個月才募集到一億名會員，ChatGPT在全世界受關注的程度可想而知。

ChatGPT的魅力在哪兒，為何能像TikTok一樣這麼有人氣？ChatGPT在一般人工智慧裡加入了聊天功能，能與人類自然對話（文字對話），如同專門負責對話的AI機器人（聊天機器人）。

ChatGPT是OpenAI運用大型AI模型「GPT-3.5」語言技術開發的產物，能對詞彙結構做數學分析，透過事先學習（pre-trained）具備生成對話（chat generative）的功能。下面做進一步說明。

所謂的「生成式」（generative），意指可以產生（生成）文字（text）的能力。「事先學習」（pre-trained）則是讓ChatGPT事先學習龐大的文字資料（a large corpus of text data），以具備與人類對話（chat）的能力。因此，ChatGPT能自然地以文字回覆人類提出的問題，寫出各種內容。

【AI與ChatGPT的差異】

我想用一個問題考考各位，一般AI與ChatGPT有什麼差異？

一般AI是使用者輸入資料之後，針對資料進行分析，產生使用者期望的客製化內容。ChatGPT則是利用已經輸入的資料，經由AI與人類直接進行文字溝通。換句話說，ChatGPT利用AI自主學習的內容（演算法），一邊與人類對話，一邊產生人類期望的內容。ChatGPT能產生的內容除了文字之外，也能是圖片、影像、程式編碼等類型，甚至能寫出一篇完整的新聞報導。

ChatGPT能像這樣發揮差異化的能力，主要是因為有深度學習（deep learning）演算法——大型語言模型（LLM，large language model），才能運用已經學習的知識產生文字與圖形。換句話說，ChatGPT運用大型語言模型分析人類的文字，再以文字回答進行對話，同時也預測人類可能提出的問題，對此提供答案。舉例來說，當使用者輸入「冬天天氣」的時候，ChatGPT可能會用「很冷」接話，這就是利用同一句話裡面，單字之間的相互關聯性。

如同前面所述，ChatGPT利用文句裡的單字順序、關聯性來學習，再藉由龐大的資料庫反覆加強練習，並且在對話過程修正有問題的部分，引導出更精準的對話。這種透過與人類對話來修正模型的過程稱為「人類反饋的強化學習」（RLHF，reinforcement learning from human feedback）。

由於ChatGPT運用AI的龐大資料直接與人類文字對話，產出人類想要的圖片，使AI比以前更接近人類的感性。談到這裡我想起歷史上轟動一時的圍棋競賽，結局是電腦打敗人腦。2016年Google的子公司「DeepMind」推出AI圍棋程式AlphaGo，韓國棋王李世乭（Lee Sedol）在與AlphaGo的對弈之中落敗。

【山姆．阿特曼帶領的「OpenAI」大放異彩】

OpenAI除了ChatGPT之外，也曾推出AI語言模型「GPT-3」、可把文字轉換為圖形的「DALLE 2」、多國語音辨識系統「Whisper」等，是AI技術的研究機構。ChatGPT則是OpenAI將GPT-3進階發展的產物。

OpenAI創立於2015年12月10日，總部位在美國舊金山，網羅了世界頂尖的科學家與企業家，執行長由山姆．阿特曼（Sam Altman）擔任。阿特曼與AI科學家伊爾亞‧蘇茨克維（Ilya Sutskever）、OpenAI總裁格雷格‧布羅克曼（Greg Brockman）、電腦科學家沃伊切赫‧薩倫巴（Wojciech Zaremba）、特斯拉執行長伊隆‧馬斯克、AI科學家約翰‧舒爾曼（John Schulman）、電腦科學家安德烈‧卡帕斯（Andrej Karpathy）是七位共同創辦人。但2018年馬斯克告別OpenAI，專注於發展自駕車的AI。

2023年4月（撰寫本書此刻）OpenAI由總裁格雷格‧布羅克曼、執行長山姆．阿特曼及技術長（CTO）米拉‧穆拉蒂（Mira Murati）一起營運公司。微軟（Microsoft）了解AI的重要性，2019年對OpenAI投資100億美元（約合新台幣3,071億元），2023年又追加投資100億美元，總共取得49％的股份，成為OpenAI的大股東。

【ChatGPT獲得爆炸性人氣的背景】

這股由ChatGPT帶動的旋風，加深各界對AI的關注。但嚴格說來，在ChatGPT成為熱門話題之前，AI早已深入人類的日常生活。以智慧型手機為例，上面的指紋辨識與人臉辨識功能就是運用AI。智慧型手機因為搭載了「生物辨識」的AI技術，所以能比對使用者的指紋或臉部影像，判斷是否解除鎖定。

ChatGPT在產業界也蔚為風潮。ChatGPT除了與人類進行文字對話之外，舉凡翻譯、寫論文、作詞與作曲等，先前被認為是人類固有領域的範圍，ChatGPT的應用也無所不在。業界甚至認為，2030年就會有利用ChatGPT等AI技術製播（劇情與影像）的賣座鉅片。除此之外，AI技術在醫藥品設計、材料工程、半導體設計、資料生成等領域的應用也值得期待。微軟創辦人比爾‧蓋茲（Bill Gates）表示，ChatGPT是1980年繪圖使用者介面（GUI，graphical user interface）問世以來，最重要的創新技術，未來AI會改變所有產業，對人類的工作、溝通、旅遊、教育、健康等所有領域帶來改變。

【ChatGPT的限制與爭議】

雖說ChatGPT對未來會造成許多改變，但ChatGPT並非萬能，不可能每次都對人類的提問給出最正確的答案，有時也可能發生系統故障。目前大家知道的ChatGPT只學習到2021年底收集的資料，缺乏2022年以後的最新資訊。未來ChatGPT應該有辦法克服這個問題，提升對話能力。

再來是有關智慧財產權的部分，ChatGPT侵害智慧財產權的爭議也不容忽視。因為ChatGPT是拿已經產出的各種內容作為學習材料，依照使用者的要求提供結果，一不小心就容易引起法律或倫理問題。

除此之外，由於ChatGPT並非使用最新資訊產生使用者需求的內容，過時資訊會造成ChatGPT發生AI「幻覺」（hallucination），提供錯誤或捏造的回答，這點也是ChatGPT必須留意的部分。