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一本搞定Open Claw：不會寫程式的人，怎麼讓 AI 幫你把事情做完？
不會寫程式的人，怎麼讓 AI 幫你把事情做完？把人生大小事外包給 AI這不是一本教人背指令、學工具、追逐最新 AI 軟體的書。作者真正要教的，是一種全新的工作方式：人不再把自己變成半個工程師，而是學會當 AI 的老闆，讓 AI自己去學、自己去查、自己去修，最後把事情做出來。對作者來說，AI 最重要的價值，不是回答問題，而是能夠在你睡覺、開車、搭飛機的時候，仍然持續理解你的目標，整理你的想法，完成你交代的任務，甚至主動回報進度。這本書的核心，就是把過去只有工程師才做得到的研究、配置、除錯、串接，全部交給 AI 去學習與執行，而讀者需要學會的是如何提出目標、建立框架、驗收成果。很多人以為，想用 AI 做事，必須先學會工具、理解系統、看懂程式碼、研究官方文件。但作者走的是另一條路：他不自己學，而是叫 AI 去學。他把工程師分享的教學、官方文件、網路上的實作經驗，全部交給 AI 閱讀、理解、整理，再讓 AI 回頭用人聽得懂的方式說明。換句話說，作者不是把自己訓練成工程師，而是把 AI 訓練成會學習、會回報、會修正的員工。這也是本書最有力量的地方：讀者不用追著技術跑，而是建立一套可以讓 AI 持續吸收新知、持續解決問題的工作系統。龍蝦不是工具，而是 AI 員工本書所說的「龍蝦」，不是單純的聊天機器人，而是一種可以主動執行任務的 AI 代理人。過去的 AI 是你問一句，它答一句；你沒有問，它就停在原地。但龍蝦不同，它可以自己醒來、自己檢查任務、自己尋找資料、自己回報結果。透過龍蝦這個入口，讀者會開始理解 AI 員工真正需要的是什麼：清楚的目標、可以依循的框架、可信任的資料來源、持續運作的記憶與心跳，以及人類最後的判斷和驗收。養龍蝦不是按幾個按鈕，也不是照抄一串指令，而是替它建立一間能運作的「AI 辦公室」。如果沒有目標、沒有記憶、沒有資料來源、沒有驗收機制，龍蝦就會變成死蝦子；它看似會回答，卻無法真正替你完成工作。因此，這本書帶讀者建立的第一個觀念，是把 AI 當成員工來管理。員工要知道公司的目標，AI 也要知道你的目標；員工要看資料，AI 也要能接觸原廠文件、教學影片、過去對話與工作紀錄；員工會犯錯，AI 也會做一半說做完、沒查清楚就回答、把想像當成事實。所以，你不能只是下指令，你要建立制度。作者每天讓 AI 員工檢討自己、回報進度、修正錯誤，甚至讓不同 AI 分工合作：有人負責市場情報，有人負責策略，有人負責技術，有人負責品管。這套方法讓AI不再只是回答工具，而是能長期運作的 AI 團隊。讓 AI 自己學，不是人替它學本書最關鍵的方法，不在於某個軟體怎麼安裝，而在於作者提出的學習方法。AI 要能真正幫人做事，必須先有可以信任的知識來源。因為 AI 會失憶，也會幻覺；如果只靠一次對話，它很容易忘記前因後果，甚至自己編出不存在的答案。為了解決這個問題，作者把 NotebookLM 當成AI的外部大腦，讓人與 AI 的對話、官方文件、教學資料、工作素材，都變成AI可以查找的「唯一事實來源」。這樣一來，AI 不再只是憑印象回答，而是能夠回到資料裡找答案。作者教讀者的重點，是把「學習」變成一個流程。當你遇到不懂的工具、不懂的名詞、不懂的配置，不需要自己硬讀文件，而是把資料餵給 AI，要求它用小學生也能懂的方式解釋；如果 AI 說做不到，也不要立刻相信，而是讓它回去查原廠文件、查大神做法、查是否有替代路徑，然後再重新判斷。作者反覆強調，AI 第一次說不行，常常只是它還沒有學夠；只要給它正確資料、清楚目標和反覆追問，它就可能找到新的路。這種方法讓讀者不必被技術門檻嚇退，因為真正要學的不是工具，而是如何讓 AI 自己學會工具。會修，才是真正會用 AI很多人養 AI 失敗，不是因為 AI 不夠聰明，而是因為 AI 壞掉時，人類又被迫跳下去救。作者最想改變的，就是這個模式。他要讀者學會把「維修」也交給 AI。當龍蝦出錯、任務卡住、文件讀錯、系統崩潰時，人類不急著自己動手，而是先要求 AI 描述問題、分析原因、提出修復路線，再一步一步驗證。作者自己的經驗是，他一行程式都不會寫，卻能靠 AI 修好系統、串接平台、完成過去卡了一個多月的任務。這不是因為他懂技術，而是因為他懂得問問題、懂得逼 AI 回到資料裡找答案，懂得讓 AI 自己承擔修復任務。因此，這本書真正教的不是「如何操作龍蝦」，而是「如何讓龍蝦成為會成長的員工」。讀者會學到如何替 AI 準備資料，如何讓 AI 理解你的想法，如何避免它把幻覺當事實，如何在它說做不到時繼續追問，如何要求它提出可執行的修復方案，也如何在最後保留人類最重要的角色：判斷、拍板、驗收。作者把自己定位成 leader，而不是工程師；他不下海 debug，而是讓 AI 員工去查、去學、去修，自己只負責確認方向對不對。讀完這本書，讀者得到的不是某個工具的操作手冊，而是一套面對 AI 時代的生存框架。未來工具會一直換，新的代理人會一直出現，今天叫龍蝦，明天可能有別的名字。但只要掌握這套方法，讀者就能把任何新工具交給 AI 自己研究，讓 AI 學會它、使用它、修好它，最後把它變成替自己工作的系統。這正是作者所說的「AI 幫你做任何事」：不是 AI 天生什麼都會，而是你終於學會如何讓 AI 自己學到會為止。本書特色為電腦白癡寫作很多熟悉程式設計的專業人士，敗在龍蝦手上。「越來越笨，後來完全沒有用。」而本書作者雖然一行程式也不會寫，但是在每天投入十數小時，花費數個月之後，終於發現一套方法，可以讓龍蝦成為人類的完美幫手。全書全面說明相關方法。你一定可以學的會。說明基本不變的事實，不會擔心業者改版。本書在寫作期間，遇上軟體業者政策改變。作者就要改寫，同時也思考一個問題：「下次再改版怎麼辦？」為此作者側重最基本原理、原則的說明，讀者永遠可以適應資訊業者的政策或技術改變。教你如何當AI的老闆這本書會帶你從零開始，一步一步搞懂怎麼讓 AI 替你工作。這本書不會叫你去背提示詞，也不會叫你去學程式，而是讓你學會一件更重要的事：怎麼當 AI 的老闆。
【電子書】一本搞定Open Claw
不會寫程式的人，怎麼讓 AI 幫你把事情做完？把人生大小事外包給 AI這不是一本教人背指令、學工具、追逐最新 AI 軟體的書。作者真正要教的，是一種全新的工作方式：人不再把自己變成半個工程師，而是學會當 AI 的老闆，讓 AI自己去學、自己去查、自己去修，最後把事情做出來。對作者來說，AI 最重要的價值，不是回答問題，而是能夠在你睡覺、開車、搭飛機的時候，仍然持續理解你的目標，整理你的想法，完成你交代的任務，甚至主動回報進度。這本書的核心，就是把過去只有工程師才做得到的研究、配置、除錯、串接，全部交給 AI 去學習與執行，而讀者需要學會的是如何提出目標、建立框架、驗收成果。很多人以為，想用 AI 做事，必須先學會工具、理解系統、看懂程式碼、研究官方文件。但作者走的是另一條路：他不自己學，而是叫 AI 去學。他把工程師分享的教學、官方文件、網路上的實作經驗，全部交給 AI 閱讀、理解、整理，再讓 AI 回頭用人聽得懂的方式說明。換句話說，作者不是把自己訓練成工程師，而是把 AI 訓練成會學習、會回報、會修正的員工。這也是本書最有力量的地方：讀者不用追著技術跑，而是建立一套可以讓 AI 持續吸收新知、持續解決問題的工作系統。龍蝦不是工具，而是 AI 員工本書所說的「龍蝦」，不是單純的聊天機器人，而是一種可以主動執行任務的 AI 代理人。過去的 AI 是你問一句，它答一句；你沒有問，它就停在原地。但龍蝦不同，它可以自己醒來、自己檢查任務、自己尋找資料、自己回報結果。透過龍蝦這個入口，讀者會開始理解 AI 員工真正需要的是什麼：清楚的目標、可以依循的框架、可信任的資料來源、持續運作的記憶與心跳，以及人類最後的判斷和驗收。養龍蝦不是按幾個按鈕，也不是照抄一串指令，而是替它建立一間能運作的「AI 辦公室」。如果沒有目標、沒有記憶、沒有資料來源、沒有驗收機制，龍蝦就會變成死蝦子；它看似會回答，卻無法真正替你完成工作。因此，這本書帶讀者建立的第一個觀念，是把 AI 當成員工來管理。員工要知道公司的目標，AI 也要知道你的目標；員工要看資料，AI 也要能接觸原廠文件、教學影片、過去對話與工作紀錄；員工會犯錯，AI 也會做一半說做完、沒查清楚就回答、把想像當成事實。所以，你不能只是下指令，你要建立制度。作者每天讓 AI 員工檢討自己、回報進度、修正錯誤，甚至讓不同 AI 分工合作：有人負責市場情報，有人負責策略，有人負責技術，有人負責品管。這套方法讓AI不再只是回答工具，而是能長期運作的 AI 團隊。讓 AI 自己學，不是人替它學本書最關鍵的方法，不在於某個軟體怎麼安裝，而在於作者提出的學習方法。AI 要能真正幫人做事，必須先有可以信任的知識來源。因為 AI 會失憶，也會幻覺；如果只靠一次對話，它很容易忘記前因後果，甚至自己編出不存在的答案。為了解決這個問題，作者把 NotebookLM 當成AI的外部大腦，讓人與 AI 的對話、官方文件、教學資料、工作素材，都變成AI可以查找的「唯一事實來源」。這樣一來，AI 不再只是憑印象回答，而是能夠回到資料裡找答案。作者教讀者的重點，是把「學習」變成一個流程。當你遇到不懂的工具、不懂的名詞、不懂的配置，不需要自己硬讀文件，而是把資料餵給 AI，要求它用小學生也能懂的方式解釋；如果 AI 說做不到，也不要立刻相信，而是讓它回去查原廠文件、查大神做法、查是否有替代路徑，然後再重新判斷。作者反覆強調，AI 第一次說不行，常常只是它還沒有學夠；只要給它正確資料、清楚目標和反覆追問，它就可能找到新的路。這種方法讓讀者不必被技術門檻嚇退，因為真正要學的不是工具，而是如何讓 AI 自己學會工具。會修，才是真正會用 AI很多人養 AI 失敗，不是因為 AI 不夠聰明，而是因為 AI 壞掉時，人類又被迫跳下去救。作者最想改變的，就是這個模式。他要讀者學會把「維修」也交給 AI。當龍蝦出錯、任務卡住、文件讀錯、系統崩潰時，人類不急著自己動手，而是先要求 AI 描述問題、分析原因、提出修復路線，再一步一步驗證。作者自己的經驗是，他一行程式都不會寫，卻能靠 AI 修好系統、串接平台、完成過去卡了一個多月的任務。這不是因為他懂技術，而是因為他懂得問問題、懂得逼 AI 回到資料裡找答案，懂得讓 AI 自己承擔修復任務。因此，這本書真正教的不是「如何操作龍蝦」，而是「如何讓龍蝦成為會成長的員工」。讀者會學到如何替 AI 準備資料，如何讓 AI 理解你的想法，如何避免它把幻覺當事實，如何在它說做不到時繼續追問，如何要求它提出可執行的修復方案，也如何在最後保留人類最重要的角色：判斷、拍板、驗收。作者把自己定位成 leader，而不是工程師；他不下海 debug，而是讓 AI 員工去查、去學、去修，自己只負責確認方向對不對。讀完這本書，讀者得到的不是某個工具的操作手冊，而是一套面對 AI 時代的生存框架。未來工具會一直換，新的代理人會一直出現，今天叫龍蝦，明天可能有別的名字。但只要掌握這套方法，讀者就能把任何新工具交給 AI 自己研究，讓 AI 學會它、使用它、修好它，最後把它變成替自己工作的系統。這正是作者所說的「AI 幫你做任何事」：不是 AI 天生什麼都會，而是你終於學會如何讓 AI 自己學到會為止。本書特色為電腦白癡寫作很多熟悉程式設計的專業人士，敗在龍蝦手上。「越來越笨，後來完全沒有用。」而本書作者雖然一行程式也不會寫，但是在每天投入十數小時，花費數個月之後，終於發現一套方法，可以讓龍蝦成為人類的完美幫手。全書全面說明相關方法。你一定可以學的會。說明基本不變的事實，不會擔心業者改版。本書在寫作期間，遇上軟體業者政策改變。作者就要改寫，同時也思考一個問題：「下次再改版怎麼辦？」為此作者側重最基本原理、原則的說明，讀者永遠可以適應資訊業者的政策或技術改變。教你如何當AI的老闆這本書會帶你從零開始，一步一步搞懂怎麼讓 AI 替你工作。這本書不會叫你去背提示詞，也不會叫你去學程式，而是讓你學會一件更重要的事：怎麼當 AI 的老闆。
一本搞定Google AI：Gemini、NotebookLM、Workspace AI、NanoBanana到Gemini Omni，學會清晰化、結構化、規格化的AI工作法
★ 一套可遷移的 AI 工作思維：打造永久的SOPAI工具變化快速，規則、網頁形式動輒更新，但是底層運算的基本原則不變，因此在你交付AI工作時，分析工作的原理不變。比如說，你交代一個同事做事，他在公司工作了一段時間，因此，你一個簡單的提示，他就知道前因後果，你們有「共同記憶」，但AI可沒有，它是到處找資料湊出答案給你，得到的結果自然難以應用。本書提出一套基於AI底層邏輯的工作分析方法，讓它可以準確地達成你的要求。★ 完整的Google AI說明市場上提供AI服務的工具不少，但是Alphabet是最被看好的一家，也是股神巴菲特所投資的相關企業。本書介紹Alphabet旗下的AI工具，Gemini、Google Workspace AI、NotebookLM、Gemini Omni及Nano Banana。你只是AI的使用者，採用最有可能笑到最後的公司的工具，比較省事哦！
【電子書】一本搞定Google AI
★ 一套可遷移的 AI 工作思維：打造永久的SOPAI工具變化快速，規則、網頁形式動輒更新，但是底層運算的基本原則不變，因此在你交付AI工作時，分析工作的原理不變。比如說，你交代一個同事做事，他在公司工作了一段時間，因此，你一個簡單的提示，他就知道前因後果，你們有「共同記憶」，但AI可沒有，它是到處找資料湊出答案給你，得到的結果自然難以應用。本書提出一套基於AI底層邏輯的工作分析方法，讓它可以準確地達成你的要求。★ 完整的Google AI說明市場上提供AI服務的工具不少，但是Alphabet是最被看好的一家，也是股神巴菲特所投資的相關企業。本書介紹Alphabet旗下的AI工具，Gemini、Google Workspace AI、NotebookLM、Gemini Omni及Nano Banana。你只是AI的使用者，採用最有可能笑到最後的公司的工具，比較省事哦！
專業設計師與 AI 協作時代：讓 AI 成為你的工作夥伴
給設計工作者 當 AI 會產出設計，你的價值只剩「判斷」 這本書不是在教你怎麼用 AI 生圖、排版或寫提示詞，因為那些技能的壽命，比你想像得還短。作者直指一個殘酷事實：設計產出的成本正在快速歸零，但「決策失誤的代價」卻越來越高。在 AI 參與設計流程後，設計師不再只是產出者，而是被迫站上「最後拍板的人」。你選擇哪個版本、否定哪個方向、為什麼現在不能交稿，這些都不再是審美問題，而是風險管理與策略判斷。 書中大量拆解設計現場的真實場景：當 AI 同時給你 20 個看似合理的方案，你如何辨識「看起來對、但其實錯」的設計？當客戶用 AI 反駁你的專業，你如何不退回美感辯論，而是用決策邏輯守住位置？作者提出一套可操作的判斷框架，協助設計師把「直覺」轉換成可被說明、被信任、被採納的決策依據。 這不是一本安慰設計師「你不會被取代」的書，而是誠實告訴你：你不升級判斷力，就一定會被邊緣化。 能學會什麼： 你將學會如何在 AI 產出氾濫的情境下，建立屬於設計師的決策邏輯，讓自己從「做設計的人」轉為「負責決策的人」。 給與設計工作者共事的人 為什麼設計不再只是美感，而是組織風險的一環 如果你是 PM、行銷、品牌負責人或主管，這本書會讓你第一次真正理解：為什麼 AI 讓設計溝通變得更困難，而不是更簡單。當任何人都能生成設計，問題不在「選哪個比較好看」，而在於「誰該為錯誤決定負責」。作者清楚指出，AI 並沒有消除設計的不確定性，只是把不確定性轉移到決策層級。 書中從跨部門協作的角度，拆解 AI 設計最常出現的災難現場：進度失控、方向反覆、責任模糊。你會看到為什麼「讓 AI 多跑幾版看看」反而拖慢專案，為什麼設計師在 AI 介入後變得更保守，甚至開始自我審查。作者提供一套共用語言，幫助非設計背景的人理解設計判斷從何而來，也讓設計師能在組織內被當成決策者，而非執行資源。 這本書不是站在設計師那一邊，而是站在「專案必須成功」這一邊。 能學會什麼： 你將學會如何在 AI 參與的設計流程中，建立清楚的決策分工與溝通方式，避免專案因「看似高效率，其實是失控」而付出代價。 給一般讀者 你每天看到的設計，正在被誰決定？ 即使你不是設計師，AI 設計也早已影響你的生活。從 App 介面、廣告視覺到新聞版型，你所接觸的世界，正在由大量「非人類產出的設計選項」構成。這本書帶你看懂一個關鍵問題：「當設計不再來自人的判斷，而是系統的排列組合，我們的選擇是否也被悄悄重塑？」 作者用淺白但不簡化的方式，說明 AI 如何影響我們對可信度、美感與專業的判斷。你會理解為什麼現在的設計越來越「像是對的」，卻越來越難留下記憶點；也會明白，為什麼人類在面對 AI 生成內容時，更容易過度信任、卻更少質疑。這本書不是技術入門，而是一種識讀能力的培養，幫助你在被設計包圍的世界裡，保有判斷的主動權。 讀完之後，你不一定會成為設計師，但你會成為一個不那麼容易被設計牽著走的人。 能學會什麼： 你將學會如何辨識 AI 設計背後的決策痕跡，看懂哪些選擇是被系統推動、哪些仍來自人的判斷。
【電子書】專業設計師與AI協作時代
給設計工作者當 AI 會產出設計，你的價值只剩「判斷」這本書不是在教你怎麼用 AI 生圖、排版或寫提示詞，因為那些技能的壽命，比你想像得還短。作者直指一個殘酷事實：設計產出的成本正在快速歸零，但「決策失誤的代價」卻越來越高。在 AI 參與設計流程後，設計師不再只是產出者，而是被迫站上「最後拍板的人」。你選擇哪個版本、否定哪個方向、為什麼現在不能交稿，這些都不再是審美問題，而是風險管理與策略判斷。書中大量拆解設計現場的真實場景：當 AI 同時給你 20 個看似合理的方案，你如何辨識「看起來對、但其實錯」的設計？當客戶用 AI 反駁你的專業，你如何不退回美感辯論，而是用決策邏輯守住位置？作者提出一套可操作的判斷框架，協助設計師把「直覺」轉換成可被說明、被信任、被採納的決策依據。這不是一本安慰設計師「你不會被取代」的書，而是誠實告訴你：你不升級判斷力，就一定會被邊緣化。能學會什麼：你將學會如何在 AI 產出氾濫的情境下，建立屬於設計師的決策邏輯，讓自己從「做設計的人」轉為「負責決策的人」。 給與設計工作者共事的人為什麼設計不再只是美感，而是組織風險的一環如果你是 PM、行銷、品牌負責人或主管，這本書會讓你第一次真正理解：為什麼 AI 讓設計溝通變得更困難，而不是更簡單。當任何人都能生成設計，問題不在「選哪個比較好看」，而在於「誰該為錯誤決定負責」。作者清楚指出，AI 並沒有消除設計的不確定性，只是把不確定性轉移到決策層級。書中從跨部門協作的角度，拆解 AI 設計最常出現的災難現場：進度失控、方向反覆、責任模糊。你會看到為什麼「讓 AI 多跑幾版看看」反而拖慢專案，為什麼設計師在 AI 介入後變得更保守，甚至開始自我審查。作者提供一套共用語言，幫助非設計背景的人理解設計判斷從何而來，也讓設計師能在組織內被當成決策者，而非執行資源。這本書不是站在設計師那一邊，而是站在「專案必須成功」這一邊。能學會什麼：你將學會如何在 AI 參與的設計流程中，建立清楚的決策分工與溝通方式，避免專案因「看似高效率，其實是失控」而付出代價。 給一般讀者你每天看到的設計，正在被誰決定？即使你不是設計師，AI 設計也早已影響你的生活。從 App 介面、廣告視覺到新聞版型，你所接觸的世界，正在由大量「非人類產出的設計選項」構成。這本書帶你看懂一個關鍵問題：「當設計不再來自人的判斷，而是系統的排列組合，我們的選擇是否也被悄悄重塑？」作者用淺白但不簡化的方式，說明 AI 如何影響我們對可信度、美感與專業的判斷。你會理解為什麼現在的設計越來越「像是對的」，卻越來越難留下記憶點；也會明白，為什麼人類在面對 AI 生成內容時，更容易過度信任、卻更少質疑。這本書不是技術入門，而是一種識讀能力的培養，幫助你在被設計包圍的世界裡，保有判斷的主動權。讀完之後，你不一定會成為設計師，但你會成為一個不那麼容易被設計牽著走的人。能學會什麼：你將學會如何辨識 AI 設計背後的決策痕跡，看懂哪些選擇是被系統推動、哪些仍來自人的判斷。
【電子書】專業設計師與AI協作時代：讓AI成為你的工作夥伴
給設計工作者 當 AI 會產出設計，你的價值只剩「判斷」 這本書不是在教你怎麼用 AI 生圖、排版或寫提示詞，因為那些技能的壽命，比你想像得還短。作者直指一個殘酷事實：設計產出的成本正在快速歸零，但「決策失誤的代價」卻越來越高。在 AI 參與設計流程後，設計師不再只是產出者，而是被迫站上「最後拍板的人」。你選擇哪個版本、否定哪個方向、為什麼現在不能交稿，這些都不再是審美問題，而是風險管理與策略判斷。 書中大量拆解設計現場的真實場景：當 AI 同時給你 20 個看似合理的方案，你如何辨識「看起來對、但其實錯」的設計？當客戶用 AI 反駁你的專業，你如何不退回美感辯論，而是用決策邏輯守住位置？作者提出一套可操作的判斷框架，協助設計師把「直覺」轉換成可被說明、被信任、被採納的決策依據。 這不是一本安慰設計師「你不會被取代」的書，而是誠實告訴你：你不升級判斷力，就一定會被邊緣化。 能學會什麼： 你將學會如何在 AI 產出氾濫的情境下，建立屬於設計師的決策邏輯，讓自己從「做設計的人」轉為「負責決策的人」。 給與設計工作者共事的人 為什麼設計不再只是美感，而是組織風險的一環 如果你是 PM、行銷、品牌負責人或主管，這本書會讓你第一次真正理解：為什麼 AI 讓設計溝通變得更困難，而不是更簡單。當任何人都能生成設計，問題不在「選哪個比較好看」，而在於「誰該為錯誤決定負責」。作者清楚指出，AI 並沒有消除設計的不確定性，只是把不確定性轉移到決策層級。 書中從跨部門協作的角度，拆解 AI 設計最常出現的災難現場：進度失控、方向反覆、責任模糊。你會看到為什麼「讓 AI 多跑幾版看看」反而拖慢專案，為什麼設計師在 AI 介入後變得更保守，甚至開始自我審查。作者提供一套共用語言，幫助非設計背景的人理解設計判斷從何而來，也讓設計師能在組織內被當成決策者，而非執行資源。 這本書不是站在設計師那一邊，而是站在「專案必須成功」這一邊。 能學會什麼： 你將學會如何在 AI 參與的設計流程中，建立清楚的決策分工與溝通方式，避免專案因「看似高效率，其實是失控」而付出代價。 給一般讀者 你每天看到的設計，正在被誰決定？ 即使你不是設計師，AI 設計也早已影響你的生活。從 App 介面、廣告視覺到新聞版型，你所接觸的世界，正在由大量「非人類產出的設計選項」構成。這本書帶你看懂一個關鍵問題：「當設計不再來自人的判斷，而是系統的排列組合，我們的選擇是否也被悄悄重塑？」 作者用淺白但不簡化的方式，說明 AI 如何影響我們對可信度、美感與專業的判斷。你會理解為什麼現在的設計越來越「像是對的」，卻越來越難留下記憶點；也會明白，為什麼人類在面對 AI 生成內容時，更容易過度信任、卻更少質疑。這本書不是技術入門，而是一種識讀能力的培養，幫助你在被設計包圍的世界裡，保有判斷的主動權。 讀完之後，你不一定會成為設計師，但你會成為一個不那麼容易被設計牽著走的人。 能學會什麼： 你將學會如何辨識 AI 設計背後的決策痕跡，看懂哪些選擇是被系統推動、哪些仍來自人的判斷。
一本搞定AI數位員工實戰：ChatGPT Agent、Gemini、Nanobanana、Manus、Skywork等各家AI代理人，幫你打造虛擬工團隊
讓AI真正融入每日工作許多 AI 書籍只介紹工具功能，但本書不同，它以「職場角色」為核心，帶領讀者看見 AI 如何真正融入每日工作。行政助理可用 PDNob + ChatGPT Agent 解決文件負擔；專案經理依靠 Proactor AI + Skywork 讓開會到簡報完全自動化；行銷人員靠 Gemini + Manus AI 完成文案、簡報、行銷網站；設計師透過 Lovart + Nanobanana 建立一致角色與高質感視覺；決策者則由 ChatArt + Julius AI 組成策略幕僚與資料科學團隊。讀者將第一次清楚看到：「我今天的工作，有多少可以由 AI 替我做？」而本書提供的分類、拆解與流程模板，讓讀者可以立即把 AI 導入自己的日常工作。超越單點工具，建構自動化「AI 生產線」市場上大多數 AI 書籍教的是「如何用一個工具」，但真正的效率革命來自「流程自動化」。本書最強的地方，就是示範如何讓 AI 員工彼此接力：你可以讓 AI 員工分工接力，一個負責整理資料、一個生成內容、另一個設計視覺，還有專責製作網站與進行數據分析的成員。本書提供完整「職位 × 工作流模板」，包括行銷、設計、專案、行政與決策等角色。讀者不需要猜測工具如何串接，也不需要從零開始，而是可以直接「套用」一條完整的 AI 生產線。不只學使用，更要學領導：駕馭 AI 的終極心法本書最珍貴的部分，就是不只教你「如何使用 AI」，更教你「如何避免錯誤、如何判斷、如何領導 AI」。書中不僅深入解析 AI 的限制（如資料偏見、幻覺、隱私與情感缺失等問題），更進一步指出未來職場所需的新能力——AI 策略設計力、提示詞拆解力、工作流配置力、結果審核力。這些技能將成為未來十年最稀缺的人才條件。本書讓讀者不只提升效率，更提升「不可取代性」，真正成為能帶領 AI 團隊的現代職場領袖。
【電子書】一本搞定AI數位員工實戰
讓AI真正融入每日工作許多 AI 書籍只介紹工具功能，但本書不同，它以「職場角色」為核心，帶領讀者看見 AI 如何真正融入每日工作。行政助理可用 PDNob + ChatGPT Agent 解決文件負擔；專案經理依靠 Proactor AI + Skywork 讓開會到簡報完全自動化；行銷人員靠 Gemini + Manus AI 完成文案、簡報、行銷網站；設計師透過 Lovart + Nanobanana 建立一致角色與高質感視覺；決策者則由 ChatArt + Julius AI 組成策略幕僚與資料科學團隊。讀者將第一次清楚看到：「我今天的工作，有多少可以由 AI 替我做？」而本書提供的分類、拆解與流程模板，讓讀者可以立即把 AI 導入自己的日常工作。超越單點工具，建構自動化「AI 生產線」市場上大多數 AI 書籍教的是「如何用一個工具」，但真正的效率革命來自「流程自動化」。本書最強的地方，就是示範如何讓 AI 員工彼此接力：你可以讓 AI 員工分工接力，一個負責整理資料、一個生成內容、另一個設計視覺，還有專責製作網站與進行數據分析的成員。本書提供完整「職位 × 工作流模板」，包括行銷、設計、專案、行政與決策等角色。讀者不需要猜測工具如何串接，也不需要從零開始，而是可以直接「套用」一條完整的 AI 生產線。不只學使用，更要學領導：駕馭 AI 的終極心法本書最珍貴的部分，就是不只教你「如何使用 AI」，更教你「如何避免錯誤、如何判斷、如何領導 AI」。書中不僅深入解析 AI 的限制（如資料偏見、幻覺、隱私與情感缺失等問題），更進一步指出未來職場所需的新能力——AI 策略設計力、提示詞拆解力、工作流配置力、結果審核力。這些技能將成為未來十年最稀缺的人才條件。本書讓讀者不只提升效率，更提升「不可取代性」，真正成為能帶領 AI 團隊的現代職場領袖。
【電子書】一本搞定AI數位員工實戰：ChatGPT Agent、Gemini、Nanobanana、Manus、Skywork等各家AI代理人，幫你打造虛擬工作團隊
讓AI真正融入每日工作許多 AI 書籍只介紹工具功能，但本書不同，它以「職場角色」為核心，帶領讀者看見 AI 如何真正融入每日工作。行政助理可用 PDNob + ChatGPT Agent 解決文件負擔；專案經理依靠 Proactor AI + Skywork 讓開會到簡報完全自動化；行銷人員靠 Gemini + Manus AI 完成文案、簡報、行銷網站；設計師透過 Lovart + Nanobanana 建立一致角色與高質感視覺；決策者則由 ChatArt + Julius AI 組成策略幕僚與資料科學團隊。讀者將第一次清楚看到：「我今天的工作，有多少可以由 AI 替我做？」而本書提供的分類、拆解與流程模板，讓讀者可以立即把 AI 導入自己的日常工作。超越單點工具，建構自動化「AI 生產線」市場上大多數 AI 書籍教的是「如何用一個工具」，但真正的效率革命來自「流程自動化」。本書最強的地方，就是示範如何讓 AI 員工彼此接力：你可以讓 AI 員工分工接力，一個負責整理資料、一個生成內容、另一個設計視覺，還有專責製作網站與進行數據分析的成員。本書提供完整「職位 × 工作流模板」，包括行銷、設計、專案、行政與決策等角色。讀者不需要猜測工具如何串接，也不需要從零開始，而是可以直接「套用」一條完整的 AI 生產線。不只學使用，更要學領導：駕馭 AI 的終極心法本書最珍貴的部分，就是不只教你「如何使用 AI」，更教你「如何避免錯誤、如何判斷、如何領導 AI」。書中不僅深入解析 AI 的限制（如資料偏見、幻覺、隱私與情感缺失等問題），更進一步指出未來職場所需的新能力——AI 策略設計力、提示詞拆解力、工作流配置力、結果審核力。這些技能將成為未來十年最稀缺的人才條件。本書讓讀者不只提升效率，更提升「不可取代性」，真正成為能帶領 AI 團隊的現代職場領袖。
文科生也能輕鬆實現！自建自用大語言模型（LLM）：無痛操作Ollama本機端模型管理器
你已厭煩ChatGPT的諸多限制嗎？斷網不能用、網速明顯拖慢回應、敏感話題不回應、免費額度很快用完、回應答案經常飄忽受誤導等，對此打造本機端的大語言模型將可化解、緩解上述限制，如同直接將ChatGPT搬回家，成為你專屬的知識服務。 毫無疑問！生成式人工智慧（GenAI）、大語言模型（LLM）正在重新定義人類的創意、生產力價值程序，善用GenAI∕LLM者視其為利器，不善用者視其為威脅挑戰，各位正處於這樣的十字路口。 與此同時GenAI∕LLM也讓人疑慮，包含過程機理難懂如黑箱、答案時而確切、時而玄幻等，這又當如何駕馭？加上公眾版GenAI∕LLM服務有諸多限制，使人想善用、駕馭GenAI∕LLM卻又躊躇不前。 本書正是為上述痛點而撰，從入門認知到操作實務一路引導、自建自用模型，回頭再望時，各位已是GenAI∕LLM的初階能手。 本書目標讀者設定為高中職畢業、大學文科生畢業，並從最初步認知開始，隨即切入最快速獲得實務成就感的程序操作，而後回頭完整解釋操作中的細節機理。 更之後返回到基礎認知，瞭解今日常言的Llama、DeepSeek等知名大語言模型，提供繁體中文模型的選擇建議，並透過模型參數量以初估電腦的硬體資源需求等。 在認知與實務均站穩腳步後，以此為基礎進行擴展延伸，實務面進入檢索增強生成（RAG）以加強模型回應精準性，並進入多模態（Multimodal）模型、視覺語言模型（VLM），認知面也引領介紹多款與Ollama相仿的本機端模型管理軟體。 最後，這一切都還在積極發展中，仍有諸多待完備之處，故末章將給予提醒與關注建議，包含資訊技術走向、社會倫理走向。至於意猶未盡者也可以進一步參考附錄，讓認知更為加深，同時為後續有更多準備。 本書特色 協助你建立專屬的知識平台 你要求任何的AI平台（大語言模型）寫一份市場分析，它去網路上搜尋整理一番，產出一套言之成理，但是和你或是你的公司沒有什麼關係的文章。這樣的人工智慧雖然很炫，但是有什麼用？ 如果你可以把和公司相關的資訊儲存在指定場所，要大語言模型先參考你指定的資訊，再參考外部的資訊，那麼就能產生合乎你本意的內容。 這樣的資訊累積得越多，你建構的大語言模型就越可以反應你的思維。好比你任用一個員工，剛開始時，他不知你要的是什麼、如何依公司的情況做出處置，但是時間久了，你就可以放手讓它處理。 文科高中生也可以看得懂 本書在寫作初始已將目標讀者群設想為高中職畢業生、大學文科生，因此在本書輕鬆簡單又直覺的指引下，也可以自建人工智慧模型（大型語言模型）。 本書透過程序說明，以最快速、直接、直覺簡單的方式在自己的電腦上建構起一套大語言模型系統，系統將能回應人們對它發出的問題。初步回覆答案或許仍不夠精準，但已經達到初步對話互動效果。 提供調整、提升人工智慧模型的相關資訊，讓你超有成就感。 在本地端建立大語言模型後，尚有諸多細部設定等待調整，如為增加操作介面親和性而加裝Page Assist，以處理介面調整、搜尋引擎切換、管理模型、管理對話、版本檢視等細部調整。另外也說明如何透過檢索增強生成（RAG），讓模型的理解更清晰、回話更精準。
【電子書】文科生也能輕鬆實現！自建自用大語言模型（LLM）
你已厭煩ChatGPT的諸多限制嗎？斷網不能用、網速明顯拖慢回應、敏感話題不回應、免費額度很快用完、回應答案經常飄忽受誤導等，對此打造本機端的大語言模型將可化解、緩解上述限制，如同直接將ChatGPT搬回家，成為你專屬的知識服務。 毫無疑問！生成式人工智慧（GenAI）、大語言模型（LLM）正在重新定義人類的創意、生產力價值程序，善用GenAI∕LLM者視其為利器，不善用者視其為威脅挑戰，各位正處於這樣的十字路口。 與此同時GenAI∕LLM也讓人疑慮，包含過程機理難懂如黑箱、答案時而確切、時而玄幻等，這又當如何駕馭？加上公眾版GenAI∕LLM服務有諸多限制，使人想善用、駕馭GenAI∕LLM卻又躊躇不前。 本書正是為上述痛點而撰，從入門認知到操作實務一路引導、自建自用模型，回頭再望時，各位已是GenAI∕LLM的初階能手。 本書目標讀者設定為高中職畢業、大學文科生畢業，並從最初步認知開始，隨即切入最快速獲得實務成就感的程序操作，而後回頭完整解釋操作中的細節機理。 更之後返回到基礎認知，瞭解今日常言的Llama、DeepSeek等知名大語言模型，提供繁體中文模型的選擇建議，並透過模型參數量以初估電腦的硬體資源需求等。 在認知與實務均站穩腳步後，以此為基礎進行擴展延伸，實務面進入檢索增強生成（RAG）以加強模型回應精準性，並進入多模態（Multimodal）模型、視覺語言模型（VLM），認知面也引領介紹多款與Ollama相仿的本機端模型管理軟體。 最後，這一切都還在積極發展中，仍有諸多待完備之處，故末章將給予提醒與關注建議，包含資訊技術走向、社會倫理走向。至於意猶未盡者也可以進一步參考附錄，讓認知更為加深，同時為後續有更多準備。 本書特色 協助你建立專屬的知識平台 你要求任何的AI平台（大語言模型）寫一份市場分析，它去網路上搜尋整理一番，產出一套言之成理，但是和你或是你的公司沒有什麼關係的文章。這樣的人工智慧雖然很炫，但是有什麼用？ 如果你可以把和公司相關的資訊儲存在指定場所，要大語言模型先參考你指定的資訊，再參考外部的資訊，那麼就能產生合乎你本意的內容。 這樣的資訊累積得越多，你建構的大語言模型就越可以反應你的思維。好比你任用一個員工，剛開始時，他不知你要的是什麼、如何依公司的情況做出處置，但是時間久了，你就可以放手讓它處理。 文科高中生也可以看得懂 本書在寫作初始已將目標讀者群設想為高中職畢業生、大學文科生，因此在本書輕鬆簡單又直覺的指引下，也可以自建人工智慧模型（大型語言模型）。 本書透過程序說明，以最快速、直接、直覺簡單的方式在自己的電腦上建構起一套大語言模型系統，系統將能回應人們對它發出的問題。初步回覆答案或許仍不夠精準，但已經達到初步對話互動效果。 提供調整、提升人工智慧模型的相關資訊，讓你超有成就感。 在本地端建立大語言模型後，尚有諸多細部設定等待調整，如為增加操作介面親和性而加裝Page Assist，以處理介面調整、搜尋引擎切換、管理模型、管理對話、版本檢視等細部調整。另外也說明如何透過檢索增強生成（RAG），讓模型的理解更清晰、回話更精準。
【電子書】文科生也能輕鬆實現！自建自用大語言模型（LLM）：無痛操作Ollama本機端模型管理器
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一本搞定DeepSeek：擺脫付費束縛，看DeepSeek AI如何徹底顛覆 ChatGPT 霸權
了解生成式AI，除了ChatGPT，你不可忽視DeepSeek。 有關生成式AI，最強大的，莫過於ChatGPT。而市場上稍稍可與之抗衡的，則非DeepSeek莫屬。它也許沒有那麼強大，但是便宜，物美價廉，最重要的是，它走開源的路線。你可以把它的模型下戴到自己的筆電中，或是透過應用程式介面（API）和自己公司開發的軟體結合，更有效率的運用人工智能。 本書除了說明DeepSeek在職場及學習方面的運用方法外，也對創作運用的技術進行簡單的說明，方便你跟進人工智能的發展。 例如，為何DeepSeek可以利用較低的成本完成訓練，主要是以下三方面技術的突破：多頭注意力（Multi-head Latent Attention, MLA）、混合專家（Mixture of Experts, MoE）架構、FP8高效能記憶體技術。 最後本書也針對DeepSeek引發的爭議及解決之道進行說明。 本書特色 最具代表性的開源AI軟體簡介 開源AI軟體不少，Meta也是，但只有DeepSeek最接近ChatGPT 4付費版。因此如果你要了解生成式AI，ChatCPT和DeepSeek是避不開的選項。而許多資訊大廠如微軟、輝達和FB皆已經導入。 模型下載至本地端的說明 本書以附錄說明如何將模型下載至本地端。除了讓你進一步了解生成式AI，也提升客制化的效能，同時也減低安全性的風險。 圖文對照，快速上手
【電子書】一本搞定DeepSeek
了解生成式AI，除了ChatGPT，你不可忽視DeepSeek。 有關生成式AI，最強大的，莫過於ChatGPT。而市場上稍稍可與之抗衡的，則非DeepSeek莫屬。它也許沒有那麼強大，但是便宜，物美價廉，最重要的是，它走開源的路線。你可以把它的模型下戴到自己的筆電中，或是透過應用程式介面（API）和自己公司開發的軟體結合，更有效率的運用人工智能。 本書除了說明DeepSeek在職場及學習方面的運用方法外，也對創作運用的技術進行簡單的說明，方便你跟進人工智能的發展。 例如，為何DeepSeek可以利用較低的成本完成訓練，主要是以下三方面技術的突破：多頭注意力（Multi-head Latent Attention, MLA）、混合專家（Mixture of Experts, MoE）架構、FP8高效能記憶體技術。 最後本書也針對DeepSeek引發的爭議及解決之道進行說明。 本書特色 最具代表性的開源AI軟體簡介 開源AI軟體不少，Meta也是，但只有DeepSeek最接近ChatGPT 4付費版。因此如果你要了解生成式AI，ChatCPT和DeepSeek是避不開的選項。而許多資訊大廠如微軟、輝達和FB皆已經導入。 模型下載至本地端的說明 本書以附錄說明如何將模型下載至本地端。除了讓你進一步了解生成式AI，也提升客制化的效能，同時也減低安全性的風險。 圖文對照，快速上手
【電子書】一本搞定DeepSeek：擺脫付費束縛，看DeepSeek AI如何徹底顛覆 ChatGPT 霸權
了解生成式AI，除了ChatGPT，你不可忽視DeepSeek。 有關生成式AI，最強大的，莫過於ChatGPT。而市場上稍稍可與之抗衡的，則非DeepSeek莫屬。它也許沒有那麼強大，但是便宜，物美價廉，最重要的是，它走開源的路線。你可以把它的模型下戴到自己的筆電中，或是透過應用程式介面（API）和自己公司開發的軟體結合，更有效率的運用人工智能。 本書除了說明DeepSeek在職場及學習方面的運用方法外，也對創作運用的技術進行簡單的說明，方便你跟進人工智能的發展。 例如，為何DeepSeek可以利用較低的成本完成訓練，主要是以下三方面技術的突破：多頭注意力（Multi-head Latent Attention, MLA）、混合專家（Mixture of Experts, MoE）架構、FP8高效能記憶體技術。 最後本書也針對DeepSeek引發的爭議及解決之道進行說明。 本書特色 最具代表性的開源AI軟體簡介 開源AI軟體不少，Meta也是，但只有DeepSeek最接近ChatGPT 4付費版。因此如果你要了解生成式AI，ChatCPT和DeepSeek是避不開的選項。而許多資訊大廠如微軟、輝達和FB皆已經導入。 模型下載至本地端的說明 本書以附錄說明如何將模型下載至本地端。除了讓你進一步了解生成式AI，也提升客制化的效能，同時也減低安全性的風險。 圖文對照，快速上手
ChatGPT一本搞定：讓AI成為你的工作好幫手，徹底打敗拒絕新科技的人【最新增訂版】
新增AI應用商店簡介，讓你量身打造AI助手依據最新ChatGPT內容修改開機就會用！Step By Step，一步一步教會你超級白話解說，任誰都可以輕鬆加入使用ChatGPT的行列發現神燈的阿拉丁，不會被燈神取代了解AI的人，可以駕馭AI 附提示詞大全，讓ChatGPT有效回答你的問題任何有創造力、追求效率的成功人士，都會了解ChatGPT的重要性。它可以讓你的腦力發揮在更重要的事物上。首先，腦神經專家會告訴你，腦的運作會消耗葡萄糖，而當你處理眾多事務，不論重要與否，你的腦力表現就會因為葡萄糖的耗損而降低。如回一封禮貎上必需，但是不重要的電子郵件；用EXCEL VBA寫一個群發信件的軟體；過濾搜尋引擎找出的資料；以及好好構思重要的工作計畫。如果一個早上，你同時經歷以上事件，那你可以用來構思重要工作計畫的腦力，就會大幅減少。如果你是高階主管，你可以叫屬下替你做，你則腳蹺桌子上，專心思考。但是如果你沒有屬下，或是他們很忙，沒有時間替你做，那麼ChatGPT就可以派上用場。像撿到神燈的阿拉丁一樣，叫燈中的精靈替你完事。有人邀你爬山，你可以很快的要ChatGPT寫一封回絕或接受的信，不用花腦筋修辭。有寫程式的能力很重要，但那不是你的當務之急，直接叫ChatGPT幫你寫，不用說VBA，C語言也一樣，只要你會下指令。你用關鍵字搜了一大堆資料，要一則一則點開來看，過濾不相關的資料，你問ChatGPT，它會直接替你整理成一段文字。如你想知道特斯拉、賓士、BMW 2024年第三季全球的營收，毛利率及淨利率的資料，並詢問ChatGPT，它是如此回答的：「以下是特斯拉（Tesla）、賓士（Mercedes-Benz）和BMW在2024年第三季的全球財務數據總結：Tesla• 營收：25.2億美元，比去年同期增長8%【6】【7】。• 毛利率：19.8%，略低於過去季度【7】。• 淨利率：13%左右（GAAP淨利潤2.2億美元）【7】。Mercedes-Benz• 營收：37.8億歐元，主要受高端車型銷售增長驅動【6】。• 毛利率：22.4%，維持高端品牌一貫水準【6】。• 淨利率：8.6%，淨利潤因電動車研發投資而有所降低【6】。BMW• 營收：37.4億歐元，反映穩健的全球需求【6】。• 毛利率：18.9%，與上年同期基本持平【6】。• 淨利率：6.5%，略低於2023年同期，因為供應鏈挑戰導致成本上升【6】。這三家公司在電動車市場競爭激烈的情況下，各自展現了不同的營運策略和財務結果。特斯拉的毛利率受價格調整影響有所下降，但仍保持盈利；賓士則專注於高端車型，維持較高毛利率；而BMW則著眼於穩定的全球市場需求，保持整體業務平衡。」因為網路上的資料太多，而ChatGPT是模擬人類搜尋資料的模式去網路上找資料，再模擬人類表達的方式輸出。因此如果網上的資料有錯，它也會給出錯誤的東西。不過，對你完全不熟的主題，你用Google，也可能會引用錯的資料。因此，ChatGPT可以幫你省下很多處理雜事的時間，讓你的腦可以全心理處重要的事。其次，因為大量運用資訊的能力，讓ChatGPT成為你腦力激盪的好夥伴：如出版社出新書想書名；汽車廠推新車要想車名。就算集合一堆人，也很難快速的想出一定數量的名字，這個對ChatGPT而言不是問題，30個、50個名字，一下就產生。它可以激發人的靈感，因為它不受即有思維的制約，有時會有意想不到的「創見」。不管如何，它可以讓你有更多的選項進行評估。有些人擔心怕工作被AI取代，這實在是無知之論。人類自工業革命之後，生產力及壽命大幅提升，但是失業率並沒有大幅提升。而失業率最高的地區，如歐洲，失業人口也有極好的照顧，因為生產力提高，社會有能力多照顧一些沒有工作能力的人。每一個新技術發明，就會產生新機會，只有不學習新技術的人，才會被取代。本書教你如何運用ChatGPT提升生產力，為AI時代做好準備。本書特色2025年白金暢銷增訂版，新增AI應用商店簡介ChatGPT 新增GPT項目， 可以看作是一個專為 ChatGPT 設計的應用商店。它提供各種定制化的 GPT 模組（或稱應用），這些模組是專為不同需求場景設計的AI助手，旨在解決特定的問題或提供特定功能。例如，有的模組可以幫助撰寫專業內容，有的則專注於數據分析或程式設計輔助。2025年白金暢銷增訂版，以專章介紹，讓你量身打造AI助手。針對學生、上班族、有意經營自媒體的大眾⋯⋯等不同身分的讀者設計使用指南學生如何利用ChatGPT寫讀書心得、製作投影片、學習英文？老師如何利用ChatGPT出考題？上班族如何利用ChatGPT來整理資料、寫行銷企劃案、製作繪本影片？一般民眾如何把ChatGPT當成翻譯機、戀愛顧問？AI有效運用祕訣大公開有件事不好意思承認，ChatGPT會產生「幻覺」，它會誤會你要問的意思；另外ChatGPT也有「大嘴巴」的傾向，你問它的問題，有時也會變成它的資訊。所以，你的第一個問題要對它提出一些指引，明確描述你要知道的方向，它就不會提出一些夢遊式回答。另外因為沒有保密條款，請不要把重要、需要保密的資訊夾在問題中。附提示詞大全，和ChatGPT有效溝通為了避免「幻覺」，答非所問，作者整理每類問題的提問方式，讓你快速上手。搭配多種AI工具，讓生產力大幅提升ChatGPT可以替你自動產生文章，讓你的社群網站永遠不斷鏈。非美工科系的上班族也可自己產生一部完整的動畫電影，充分發揮你的影響力。
【電子書】ChatGPT一本搞定【最新增訂版】
新增AI應用商店簡介，讓你量身打造AI助手依據最新ChatGPT內容修改開機就會用！Step By Step，一步一步教會你超級白話解說，任誰都可以輕鬆加入使用ChatGPT的行列發現神燈的阿拉丁，不會被燈神取代了解AI的人，可以駕馭AI 附提示詞大全，讓ChatGPT有效回答你的問題任何有創造力、追求效率的成功人士，都會了解ChatGPT的重要性。它可以讓你的腦力發揮在更重要的事物上。首先，腦神經專家會告訴你，腦的運作會消耗葡萄糖，而當你處理眾多事務，不論重要與否，你的腦力表現就會因為葡萄糖的耗損而降低。如回一封禮貎上必需，但是不重要的電子郵件；用EXCEL VBA寫一個群發信件的軟體；過濾搜尋引擎找出的資料；以及好好構思重要的工作計畫。如果一個早上，你同時經歷以上事件，那你可以用來構思重要工作計畫的腦力，就會大幅減少。如果你是高階主管，你可以叫屬下替你做，你則腳蹺桌子上，專心思考。但是如果你沒有屬下，或是他們很忙，沒有時間替你做，那麼ChatGPT就可以派上用場。像撿到神燈的阿拉丁一樣，叫燈中的精靈替你完事。有人邀你爬山，你可以很快的要ChatGPT寫一封回絕或接受的信，不用花腦筋修辭。有寫程式的能力很重要，但那不是你的當務之急，直接叫ChatGPT幫你寫，不用說VBA，C語言也一樣，只要你會下指令。你用關鍵字搜了一大堆資料，要一則一則點開來看，過濾不相關的資料，你問ChatGPT，它會直接替你整理成一段文字。如你想知道特斯拉、賓士、BMW 2024年第三季全球的營收，毛利率及淨利率的資料，並詢問ChatGPT，它是如此回答的：「以下是特斯拉（Tesla）、賓士（Mercedes-Benz）和BMW在2024年第三季的全球財務數據總結：Tesla• 營收：25.2億美元，比去年同期增長8%【6】【7】。• 毛利率：19.8%，略低於過去季度【7】。• 淨利率：13%左右（GAAP淨利潤2.2億美元）【7】。Mercedes-Benz• 營收：37.8億歐元，主要受高端車型銷售增長驅動【6】。• 毛利率：22.4%，維持高端品牌一貫水準【6】。• 淨利率：8.6%，淨利潤因電動車研發投資而有所降低【6】。BMW• 營收：37.4億歐元，反映穩健的全球需求【6】。• 毛利率：18.9%，與上年同期基本持平【6】。• 淨利率：6.5%，略低於2023年同期，因為供應鏈挑戰導致成本上升【6】。這三家公司在電動車市場競爭激烈的情況下，各自展現了不同的營運策略和財務結果。特斯拉的毛利率受價格調整影響有所下降，但仍保持盈利；賓士則專注於高端車型，維持較高毛利率；而BMW則著眼於穩定的全球市場需求，保持整體業務平衡。」因為網路上的資料太多，而ChatGPT是模擬人類搜尋資料的模式去網路上找資料，再模擬人類表達的方式輸出。因此如果網上的資料有錯，它也會給出錯誤的東西。不過，對你完全不熟的主題，你用Google，也可能會引用錯的資料。因此，ChatGPT可以幫你省下很多處理雜事的時間，讓你的腦可以全心理處重要的事。其次，因為大量運用資訊的能力，讓ChatGPT成為你腦力激盪的好夥伴：如出版社出新書想書名；汽車廠推新車要想車名。就算集合一堆人，也很難快速的想出一定數量的名字，這個對ChatGPT而言不是問題，30個、50個名字，一下就產生。它可以激發人的靈感，因為它不受即有思維的制約，有時會有意想不到的「創見」。不管如何，它可以讓你有更多的選項進行評估。有些人擔心怕工作被AI取代，這實在是無知之論。人類自工業革命之後，生產力及壽命大幅提升，但是失業率並沒有大幅提升。而失業率最高的地區，如歐洲，失業人口也有極好的照顧，因為生產力提高，社會有能力多照顧一些沒有工作能力的人。每一個新技術發明，就會產生新機會，只有不學習新技術的人，才會被取代。本書教你如何運用ChatGPT提升生產力，為AI時代做好準備。本書特色2025年白金暢銷增訂版，新增AI應用商店簡介ChatGPT 新增GPT項目， 可以看作是一個專為 ChatGPT 設計的應用商店。它提供各種定制化的 GPT 模組（或稱應用），這些模組是專為不同需求場景設計的AI助手，旨在解決特定的問題或提供特定功能。例如，有的模組可以幫助撰寫專業內容，有的則專注於數據分析或程式設計輔助。2025年白金暢銷增訂版，以專章介紹，讓你量身打造AI助手。針對學生、上班族、有意經營自媒體的大眾⋯⋯等不同身分的讀者設計使用指南學生如何利用ChatGPT寫讀書心得、製作投影片、學習英文？老師如何利用ChatGPT出考題？上班族如何利用ChatGPT來整理資料、寫行銷企劃案、製作繪本影片？一般民眾如何把ChatGPT當成翻譯機、戀愛顧問？AI有效運用祕訣大公開有件事不好意思承認，ChatGPT會產生「幻覺」，它會誤會你要問的意思；另外ChatGPT也有「大嘴巴」的傾向，你問它的問題，有時也會變成它的資訊。所以，你的第一個問題要對它提出一些指引，明確描述你要知道的方向，它就不會提出一些夢遊式回答。另外因為沒有保密條款，請不要把重要、需要保密的資訊夾在問題中。附提示詞大全，和ChatGPT有效溝通為了避免「幻覺」，答非所問，作者整理每類問題的提問方式，讓你快速上手。搭配多種AI工具，讓生產力大幅提升ChatGPT可以替你自動產生文章，讓你的社群網站永遠不斷鏈。非美工科系的上班族也可自己產生一部完整的動畫電影，充分發揮你的影響力。
【電子書】ChatGPT一本搞定：讓AI成為你的工作好幫手，徹底打敗拒絕新科技的人
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生成式AI一本搞定：最強AI工具整合運用手冊，讓你憑空多出十雙手，從研發到行銷一人搞定。
從自動生成工作報告到虛擬人、數位人製作 生成式AI工具整合運用手冊 自從ChatGPT上市以來，生成式AI工具便吸引了大眾的眼光，而其如雨後春筍般冒出一堆，你要如何選擇、如何運用？它們各自有什麼強項？你想逐一去試用？逐一去分析？⋯⋯其實不用那麼麻煩，本書作者GoGo試過所有的AI工具後，從操作到特色，一次告訴你。 一般人不太會想知道生成式AI的技術原理（雖然這其實也很重要），而是想知道AI能做什麼。因此，本書完整的介紹不同功能面的AI工具，包括利用AI自行產生有意義的：文字、圖形、語音及影像，讓上班族的產出十倍速提升。 例如你一早上班，收到老闆的要求，要分析他所指定公司的財報，且下班前要交，但光是讀完資料就要花一整天的時間，不過若是利用微軟的Copilot工具，可以把這些公司的網址輸入，要它：「分析以下財報，並列出重點摘要」，你很快就可以整理好基本的資料。 你也收集了許多研究單位的研究報告，它們的長度有許多都超過萬字，於是你用Gemini來對這些研究報告產生摘要。 有許多研究報告是英文的PDF檔，沒有問題，可使用Claude分析翻譯長篇文章。 你利用AI工具分析了大量資料後，擬出分析架構，於是把資料貼給ChatGPT，下指令讓它製作出表格。同時指導它用你的邏輯，整理為一份符合你思維的報告。 在報告中，你希望有一些圖片來讓讀者更容易理解你的思維，你可以利用midjourney來創作圖片。 你在一天內達成老闆的要求，老闆非常的高興，希望可以把部分報告內容製成影片，在公司的社群媒體播放。於是你把部分報告的內容摘出，用SORA製作影片。 為了吸引讀者，你用AI工具創造一個數位主播，為了讓它如真人般表現，你進行播報，然後用AI換臉、AI變聲技術，替換外形和聲音。 如果你不介意露臉，但是實在不想花太多時間在錄影上，你可以利用你的影像、聲音生成一個數位人，之後只要輸入不同的內容，就會自動生成影片。好像你本人在攝影機前面，訴說那些內容一樣。 本書一口氣介紹所有代表性生成式AI的運用，綜合所有這些工具，一個人可以創造一家新聞台；用AI收集資料、產生內容、製作影片、創造虛擬人物播報新聞⋯⋯。 看了本書，你不用怕工作被AI科技取代，而是可以成為科技潮流的得益者。 本書特色 一小時讓你知道如何運用不同特色的AI工具，可省去大量摸索的時間。 生成式AI工具眾多，你有空逐一去了解嗎？有的話很好，否則本書作者GOGO替你篩選了表現最佳的工具，同時告訴你要如何運用。 讓你知道如何和AI溝通，快速提升工作效率。 讓不同的AI工具有效的運作，有一個共同的條件：使用者知道如何利用「提示詞」來和電腦溝通。本書提供大量的範例，讓你知道如何和AI溝通。 例如：如果你想利用ChatGPT學英文，你可以如此下提示詞： 幫我找10個關於愛情的雅思單字，以及2個關於日常生活的造句，並做成表格。 第一欄位為英文單字 第二欄位為英文解釋 第三欄位為中文意思 第四欄位為第一個英文造句，關於日常生活的句子 第五欄位為第二個英文造句，關於日常生活的句子 第六欄位為第四欄位的中文解釋 第七欄位為第五欄位的中文解釋 「上班族套裝」，讓你一個人掌握研發與行銷。 一個公司最重要的兩個職能是研發與行銷；前者的基礎是資料的收集與研判，後者則是意念的表達，這剛好是生成式AI最擅長的部分。本書整合最適合的AI工具，讓你一個人掌握研發與行銷。 作者設計讀者專屬課程，讓書與課程結合，幫助你快速掌握最新的AI技術。 你有以下的想法嗎？ 1. 學了換臉、數字人，卻不知道要應用在哪裡嗎？ 2. 對於未來會被取代而感到焦慮？ 3. 學會AI不知道要如何變現？ 4. 如何學會AI，在職場上高人一等？ 不用擔心，讓作者來引導你。歡迎加入《AI高手訓練營》，只談效率與效果，引你邁入高手行列！請掃描書上QR code或至gogoplus.net/aicourse線上課程專區購買。 免費好用照片數字人軟體揭露。 如果你渴望創建一個屬於自己的照片數字人，但又不希望使用需要付費的軟件，本書有提供免費的軟體以供運用。
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從自動生成工作報告到虛擬人、數位人製作 生成式AI工具整合運用手冊 自從ChatGPT上市以來，生成式AI工具便吸引了大眾的眼光，而其如雨後春筍般冒出一堆，你要如何選擇、如何運用？它們各自有什麼強項？你想逐一去試用？逐一去分析？⋯⋯其實不用那麼麻煩，本書作者GoGo試過所有的AI工具後，從操作到特色，一次告訴你。 一般人不太會想知道生成式AI的技術原理（雖然這其實也很重要），而是想知道AI能做什麼。因此，本書完整的介紹不同功能面的AI工具，包括利用AI自行產生有意義的：文字、圖形、語音及影像，讓上班族的產出十倍速提升。 例如你一早上班，收到老闆的要求，要分析他所指定公司的財報，且下班前要交，但光是讀完資料就要花一整天的時間，不過若是利用微軟的Copilot工具，可以把這些公司的網址輸入，要它：「分析以下財報，並列出重點摘要」，你很快就可以整理好基本的資料。 你也收集了許多研究單位的研究報告，它們的長度有許多都超過萬字，於是你用Gemini來對這些研究報告產生摘要。 有許多研究報告是英文的PDF檔，沒有問題，可使用Claude分析翻譯長篇文章。 你利用AI工具分析了大量資料後，擬出分析架構，於是把資料貼給ChatGPT，下指令讓它製作出表格。同時指導它用你的邏輯，整理為一份符合你思維的報告。 在報告中，你希望有一些圖片來讓讀者更容易理解你的思維，你可以利用midjourney來創作圖片。 你在一天內達成老闆的要求，老闆非常的高興，希望可以把部分報告內容製成影片，在公司的社群媒體播放。於是你把部分報告的內容摘出，用SORA製作影片。 為了吸引讀者，你用AI工具創造一個數位主播，為了讓它如真人般表現，你進行播報，然後用AI換臉、AI變聲技術，替換外形和聲音。 如果你不介意露臉，但是實在不想花太多時間在錄影上，你可以利用你的影像、聲音生成一個數位人，之後只要輸入不同的內容，就會自動生成影片。好像你本人在攝影機前面，訴說那些內容一樣。 本書一口氣介紹所有代表性生成式AI的運用，綜合所有這些工具，一個人可以創造一家新聞台；用AI收集資料、產生內容、製作影片、創造虛擬人物播報新聞⋯⋯。 看了本書，你不用怕工作被AI科技取代，而是可以成為科技潮流的得益者。 本書特色 一小時讓你知道如何運用不同特色的AI工具，可省去大量摸索的時間。 生成式AI工具眾多，你有空逐一去了解嗎？有的話很好，否則本書作者GOGO替你篩選了表現最佳的工具，同時告訴你要如何運用。 讓你知道如何和AI溝通，快速提升工作效率。 讓不同的AI工具有效的運作，有一個共同的條件：使用者知道如何利用「提示詞」來和電腦溝通。本書提供大量的範例，讓你知道如何和AI溝通。 例如：如果你想利用ChatGPT學英文，你可以如此下提示詞： 幫我找10個關於愛情的雅思單字，以及2個關於日常生活的造句，並做成表格。 第一欄位為英文單字 第二欄位為英文解釋 第三欄位為中文意思 第四欄位為第一個英文造句，關於日常生活的句子 第五欄位為第二個英文造句，關於日常生活的句子 第六欄位為第四欄位的中文解釋 第七欄位為第五欄位的中文解釋 「上班族套裝」，讓你一個人掌握研發與行銷。 一個公司最重要的兩個職能是研發與行銷；前者的基礎是資料的收集與研判，後者則是意念的表達，這剛好是生成式AI最擅長的部分。本書整合最適合的AI工具，讓你一個人掌握研發與行銷。 作者設計讀者專屬課程，讓書與課程結合，幫助你快速掌握最新的AI技術。 你有以下的想法嗎？ 1. 學了換臉、數字人，卻不知道要應用在哪裡嗎？ 2. 對於未來會被取代而感到焦慮？ 3. 學會AI不知道要如何變現？ 4. 如何學會AI，在職場上高人一等？ 不用擔心，讓作者來引導你。歡迎加入《AI高手訓練營》，只談效率與效果，引你邁入高手行列！請掃描書上QR code或至gogoplus.net/aicourse線上課程專區購買。 免費好用照片數字人軟體揭露。 如果你渴望創建一個屬於自己的照片數字人，但又不希望使用需要付費的軟件，本書有提供免費的軟體以供運用。
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開機就會用！Step By Step 一步一步教會你 超級白話解說，任誰都可以輕鬆加入使用ChatGPT行列 發現神燈的阿拉丁，不會被燈神取代 了解AI的人，可以駕馭AI 附提示詞大全，讓ChatGPT有效回答你的問題 任何有創造力、追求效率的成功人士，都會了解ChatGPT的重要性。它可以讓你的腦力發揮在更重要的事物上。 首先！腦神經專家都會告訴你，腦的運作會消耗葡萄糖。當你處理眾多事務，不論重要與否，你的腦力表現就會因為葡萄糖的耗損而降低。 如回一封禮貎上必需，但是不重要的電子郵件；用EXCEL VBA寫一個群發信件的軟體；過濾搜尋引擎找出的資料；以及好好構思重要的工作計畫。 如果一個早上，你同時經歷以上事件，那你可以用來構思重要工作計畫的腦力，就會大幅減少。 如果你是高階主管，你可以叫屬下替你做，你則腳蹺桌子上，專心思考。但是如果你沒有屬下，或是他們很忙，沒有時間替你做，那麼ChatGPT就可以派上用場。 像撿到神燈的阿拉丁一樣，叫燈中的精靈替你完事。 有人邀你爬山，你可以很快要ChatGPT寫一封回絕或接受的信，不用花腦筋修辭。 有寫程式的能力很重要，但那不是你的當務之急，直接叫ChatGPT幫你寫，不要說VBA，C語言也一樣，只要你會下指令。 你用關鍵字搜了一大堆資料，要一則一則點開來看，過濾不相關的資料，你問ChatGPT，它會直接替你整理成一段文字。 如你想知道產品的初期使用者喜歡那些字眼，做為寫作文案的參考。它是如此回答的：「體驗新產品的人的年齡分布因人而異，但通常包括年輕人和具有數字素養的人。年輕人通常對新事物更加感興趣，更願意冒險嘗試新產品和服務，而具有數字素養的人通常對科技和創新產品有著高度的興趣。 至於他們喜歡什麼樣的字眼，這也因人而異。但一般來說，體驗新產品的人通常喜歡以下類型的字眼： 1. 創新：他們對創新產品有興趣，因此喜歡聽到新產品是如何創新的。 2. 效率：他們通常喜歡快速且高效的產品，因此喜歡聽到新產品可以提高效率的字眼。 3. 方便：他們喜歡方便的產品，因此喜歡聽到新產品是如何方便使用的。 4. 體驗：他們通常喜歡享受良好的使用體驗，因此喜歡聽到新產品的使用體驗如何。 5. 安全：他們通常關心產品的安全性，因此喜歡聽到新產品是如何保證使用者安全的。 總體而言，體驗新產品的人喜歡聽到可以體現產品優勢的字眼，包括創新、效率、方便、體驗和安全等。」 因為網路上的資料太多，而ChatGPT是模擬人類搜尋資料的模式，去網路上找資料，再模擬人類表達的方式輸出。因此如果網上的資料有錯，它也會給出錯誤的東西。 不過，對你完全不熟的主題，你用Google，也可能會引用錯的資料。 因此，ChatGPT可以幫你省下很多處理雜事的時間，讓你的腦可以全心理處重要的事。 其次！因為大量運用資訊的能力，讓ChatGPT成為你腦力激盪的好夥伴：如出版社出新書想書名；汽車廠推新車要想車名。就算集合一堆人，也很難快速的想出一定數量的名字，這個對ChatGPT而言不是問題，30個、50個名字，一下就產生。它可以激發人的靈感。因為它不受即有思維的制約，有時會有意想不到的「創見」。不管如何，它可以讓你有更多的選項進行評估。 有些人擔心怕工作被AI取代，這實在是無知之論。人類自工業革命之後，生產力及壽命大幅提升，但是失業率並沒有大幅提升。而失業率最高的地區，如歐洲，失業人口也有極好的照顧。因為生產力提高，社會有能力多照顧一些沒有工作能力的人。 每一個新技術發明，就會產生新機會。只有不學習新技術的人，才會被取代。 本書教你如何運用ChatGPT提升生產力，為AI時代做好準備。 本書特色 針對學生、上班族、有意經營自媒體的大眾⋯⋯等不同身分的讀者設計使用指南 學生如何利用ChatGPT寫讀書心得、製作投影片、學習英文？ 老師如何利用ChatGPT出考題 上班族如何利用ChatGPT來整理資料、寫行銷企劃案、制作繪本影片！ 一般民眾如何把ChatGPT當成翻譯機、戀愛顧問？ AI有效運用祕訣大公開 有件事不好意思承認，ChatGPT會產生「幻覺」，它會誤會你要問的意思；另外ChatGPT也有「大嘴巴」的傾向，你問它的問題，有時也會變成它的資訊。 所以，你的第一個問題，要對它提出一些指引，明確描述你要知道方向，它就不會提出一些夢遊式回答。另外因為沒有保密條款，請不要把重要、需要保密的資訊，夾在問題中。 附提示詞大全，和ChatGPT有效溝通 為了避免「幻覺」，答非所問，作者整理每類問題的提問方式，讓你快速上手。 搭配多種AI工具，讓生產力大幅提升 ChatGPT可以替你自動產生文章，讓你的社群網站永遠不斷鏈。 非美工科系的上班族也可自己產生一部完整的動畫電影，充分發揮你的影響力。
人人都學得會的網路大數據分析入門：一步步教！超詳細！專為非專業人士所寫的機器學習指引
你是領先群倫的專業人士， 因此擔心自己或公司在資訊技術日益進步的時代淪為落伍者？ 你覺得｢大數據、機器學習｣對你來說是「遙不可及」嗎？ 你更憂慮不知道該如何下手？！ 這本書就是來教你「具體該怎麼做」！ 作者精心設計用最白話、最易懂的方式，一個步驟一個步驟地教你如何由網路收集資料、如何統計分析。 只有建立你自己的資料庫、活用大數據， 靠量化分析才能讓你做出最精準的判斷與決策， 無論你是否學過，只要有一部電腦或一台筆電！ 這是一本任何人都學得會，並且做得到的大數據、機器學習之最佳入門書！ 其實，任何背景的人要從網路下載大量資料，進行量化分析，甚至導入機器學習的方法，做更進一步的分析，都只要幾個小時的「苦練」。 市場上有關程式設計、甚至機器學習的書及課程很多，他們的目的是在教導讀者全面性的觀念，而你學會之後，再運用在你有興趣的地方。這樣很好，不過，對初學者而言較難。大多數人學會了之後，也不知如何運用。 本書則是以不同的方式編寫，作者先教你如何由網路上下載資料，再教你整理並分析的相關技術。我們會把所有的程式碼上網公布，方便你剪貼運用，你可以很快的用這本書的內容做資料收集及分析的工作（特別是量化分析）。 你不必成為程式設計師，但是至少要知道如何運用資訊科技來搜集並分析資料。而且雖然萬事起頭難，可是你一旦會用excel vba、簡單的機器學習工具來分析資料，你會發現再擴展到其他領域其實不是那麼難。你由此出發，有興趣再去補其他資訊科技之不足。 你可能會問為什麼要學會資料分析、機器學習的相關技術，好吧！俗氣的來說，這是當紅的技術。而且你如果把它運用在工作上，可以提升你或你公司的營運效率。 我想你應當受夠了和老闆及同事開會時各說各話的情況，決策全憑大家的「捷思」法，舉出版一本書的例子來說：我認為投資書要以投資系統為寫作主題，而你認為要寫名詞解釋的入門書比較好，雙方都可以自憑記憶找出佐證，但是由網站把所有書下載，比比看誰賣得好、誰出得多，在量化的基礎上不僅可以免除偏見，並有助於進行更進一步的討論。 現有軟體已經可以對固定化格式的資料進行大量的分析，不過，機器學習的技術可以讓資料分析有更高的可信度。一些需要人工判斷的資料，要先經過人工處理、分群，然後再加以分析。如果資料幾百筆，OK，你用人工分。但如果資料上萬筆呢？如此就要引進機器學習的技術，讓它替你分群，或是讓它學會你分群的邏輯，接手你的工作。 以上聽起來有點難，但是原理不難理解，本書也將提供入門的指引。 本書特色 ◆專心於資料分析的資訊技術，減少學習的負擔 一般的上班族就算對資料的分析有需求，對程式的設計也沒有興趣，本書只討論有關資料取得、分析等方面的程式工具。有資料分析需求的讀者，學會這些就夠了，其他的有時間再深入。 ◆大量的程式可供下載套用，拿來改一改就可以用了 分析網路資料大約有幾個部分：資料下載、資料整理、資料分析。其中運用到的程式語法說多不多，說少不少，一個一個重新打，很煩人。本書的所有程式碼都開放下載，你自己修改起來就方便許多。 ◆作者成立讀者社群，提供相關資訊下戴，也有利於相互共同學習
【電子書】人人都學得會的網路大數據分析入門：一步步教！超詳細！專為非專業人士所寫的機器學習指引
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【電子書】人人都學得會的網路大數據分析入門
你是領先群倫的專業人士， 因此擔心自己或公司在資訊技術日益進步的時代淪為落伍者？ 你覺得｢大數據、機器學習｣對你來說是「遙不可及」嗎？ 你更憂慮不知道該如何下手？！ 這本書就是來教你「具體該怎麼做」！ 作者精心設計用最白話、最易懂的方式，一個步驟一個步驟地教你如何由網路收集資料、如何統計分析。 只有建立你自己的資料庫、活用大數據， 靠量化分析才能讓你做出最精準的判斷與決策， 無論你是否學過，只要有一部電腦或一台筆電！ 這是一本任何人都學得會，並且做得到的大數據、機器學習之最佳入門書！ 其實，任何背景的人要從網路下載大量資料，進行量化分析，甚至導入機器學習的方法，做更進一步的分析，都只要幾個小時的「苦練」。 市場上有關程式設計、甚至機器學習的書及課程很多，他們的目的是在教導讀者全面性的觀念，而你學會之後，再運用在你有興趣的地方。這樣很好，不過，對初學者而言較難。大多數人學會了之後，也不知如何運用。 本書則是以不同的方式編寫，作者先教你如何由網路上下載資料，再教你整理並分析的相關技術。我們會把所有的程式碼上網公布，方便你剪貼運用，你可以很快的用這本書的內容做資料收集及分析的工作（特別是量化分析）。 你不必成為程式設計師，但是至少要知道如何運用資訊科技來搜集並分析資料。而且雖然萬事起頭難，可是你一旦會用excel vba、簡單的機器學習工具來分析資料，你會發現再擴展到其他領域其實不是那麼難。你由此出發，有興趣再去補其他資訊科技之不足。 你可能會問為什麼要學會資料分析、機器學習的相關技術，好吧！俗氣的來說，這是當紅的技術。而且你如果把它運用在工作上，可以提升你或你公司的營運效率。 我想你應當受夠了和老闆及同事開會時各說各話的情況，決策全憑大家的「捷思」法，舉出版一本書的例子來說：我認為投資書要以投資系統為寫作主題，而你認為要寫名詞解釋的入門書比較好，雙方都可以自憑記憶找出佐證，但是由網站把所有書下載，比比看誰賣得好、誰出得多，在量化的基礎上不僅可以免除偏見，並有助於進行更進一步的討論。 現有軟體已經可以對固定化格式的資料進行大量的分析，不過，機器學習的技術可以讓資料分析有更高的可信度。一些需要人工判斷的資料，要先經過人工處理、分群，然後再加以分析。如果資料幾百筆，OK，你用人工分。但如果資料上萬筆呢？如此就要引進機器學習的技術，讓它替你分群，或是讓它學會你分群的邏輯，接手你的工作。 以上聽起來有點難，但是原理不難理解，本書也將提供入門的指引。 本書特色 ◆專心於資料分析的資訊技術，減少學習的負擔 一般的上班族就算對資料的分析有需求，對程式的設計也沒有興趣，本書只討論有關資料取得、分析等方面的程式工具。有資料分析需求的讀者，學會這些就夠了，其他的有時間再深入。 ◆大量的程式可供下載套用，拿來改一改就可以用了 分析網路資料大約有幾個部分：資料下載、資料整理、資料分析。其中運用到的程式語法說多不多，說少不少，一個一個重新打，很煩人。本書的所有程式碼都開放下載，你自己修改起來就方便許多。 ◆作者成立讀者社群，提供相關資訊下戴，也有利於相互共同學習
