-
排序
- 圖片
- 條列
ChatGPT × Codex全攻略：從零基礎到自動化，打造你的AI Agent工作流
從零基礎到大師級，Codex 用這一本就夠 人人適合的零基礎全攻略 教學簡報網站與線上資源下載：https://chatgpt-codex-bible.netlify.app/ （*密碼詳見本書內頁*） 本書提供免費試閱 AI 工具實作章（詳見博碩官網附件下載） ⭐專業推薦⭐ 「一本好的工具書，不該讓人讀完覺得「道理我都懂，可是我還是不知道從哪裡開始」，而該讓人闔上書就想立刻動手，這本書做到了。 」 —— 林春煌 | 臺北市立永春高級中學校長 「全書從入門操作、資料處理、互動工具開發，一路走到自動化與部署上線，路徑完整而且每一步都有具體產出。 」 —— 張俊彥 | 國立臺灣師範大學科學教育研究所講座教授 「如果你正在思考如何把 AI 真正導入自己的工作或團隊，這本書提供的不是一份看起來很厲害的技術清單，而是一條可以一步一步走完的實作路徑。 」 —— 謝昌勳 | 經濟部工業局教授 📙內容簡介📙 行銷 / 營運 / 自媒體 / 老師 / 人資 / 律師 各個行業都能用 Codex 提高效率 會用 ChatGPT 聊天，跟能用它「自動幫你把事情做完」，是兩個世界。這本書要帶你從零開始輕鬆上手 Codex，做出專屬於你的 AI 任務工具。從五分鐘做出第一個資訊摘要 AI 工具開始，你會學到如何善用 Prompt 工程與 Skill 打包，訓練 AI 變成你的專屬小助手，還能一鍵整理 300 筆 Excel 資料、將 100 頁規範文件變成 FAQ 檢核表，做出互動網頁、資料儀表板、自動回覆訊息的 LINE Bot。最後，將這一切自動化、部署上線，變成一個真正能運作、對外公開的個人 AI 工具網站。完全沒寫過程式的新手，都能照著本書一步步做出成果。每個實作也提供了立即可用的模板，無論是老師、行銷、個人工作者、律師、人資都適用。 📌 你將學會📌 ✔️零成本、零安裝，用 5 分鐘做出一個自動化 AI 資訊摘要工具 ✔️讓 Codex 學會 5R 架構，幫你寫出有系統性的文案、貼文或信件內容 ✔️Prompt × Skill 變身自動化小助手，一句話就能讓 AI 自動載入設定好的 SOP ✔️一鍵處理大量資料，例如整理 300 筆 Excel 資料、將規範文件轉換成 FAQ 檢核表、多檔案批次處理、自動批改學生作業 ✔️製作轉盤互動網頁、資料儀表板、自然實驗模擬器、LINE Bot 聊天機器人 ✔️建立 13 個並行代理人、自動週報及 Slack 通知、Netlify 網站自動部署、手機隨時審閱 PR（Pull Request） ✔️將本書學到的所有實作工具一次展示在個人的 AI 工具網頁，建立自己的作品集
從Prompt到Product：掌握GPT模型API、RAG、Agent與Codex實踐指南
從AI對話到實際應用，全面掌握GPT-6的強大能力！本書從ChatGPT提問技巧與工作協作出發，深入GPT API、多模態應用、RAG知識庫、AI Agent、Work與Codex，搭配Python、Node.js及C#實作範例，帶領讀者從需求規劃、工具整合到應用開發，打造能讀懂資料、自動執行任務的AI工作流程，讓AI不只提供答案，更能真正完成工作！ 搶先使用最強GPT-6模型你還停在跟 AI 聊天，別人已經叫 AI 去上班。從「幫我寫」到「照規格做」，讓 AI 讀資料、用工具、完成任務，才是 Agent 精神一次打包● ChatGPT API × RAG × AI Agent × Work × Codex● Python、Node.js、C#三語言完整範例跟 AI 聊天，只能得到答案；讓 AI 進入工作流程，才能得到成果。它可以把零散的會議紀錄整理成待辦與客戶信、讀懂你的文件並附上來源回答問題、串接工具完成多步驟任務，甚至依需求規格寫出、測試與驗收一個應用。但前提是，你要知道怎麼交代工作、設定限制、判斷它有沒有做對。本書從 ChatGPT 的實用協作開始，帶你走進 GPT-6 API、多模態、Microsoft Foundry、RAG、AI Agent、Work 與 Codex。非工程讀者可以學會把需求說清楚、把成果驗收好；開發者則可用 Python、Node.js、C# 把 AI 真正接進產品。別再只問AI能做什麼，開始讓它替你完成一件事。這不是一本只教提示詞，也不是只寫給工程師的 API 手冊，而是從「用AI 協作」走到「打造 AI 應用」的完整路線。適合想用ChatGPT改變工作方式的知識工作者、產品經理、行銷與企劃人員，以及準備把AI接進服務或產品的開發者。沒有程式背景的讀者，可以從提問、整理資料、Work 與驗收方法開始；具備 Python、Node.js 或 C# 基礎的讀者，則能進一步實作多模態應用、RAG 知識庫與 AI Agent，把 AI 從好用的工具，變成能真正協作的工作系統。本書範例源始碼：https://github.com/iangithub/GPTBook2
文件驅動AI開發：從Vibe Coding到開發、測試與上線，打造和角色一起升級的RPG App（iThome鐵人賽系列書）
本書內容改編自第17屆iThome鐵人賽系列文章《左手藍圖，右手魔法：DDD與Vibe Coding的開發協奏曲》。AI能在數分鐘內生成畫面、API與程式碼，但當需求變更、專案擴大時，你是否清楚AI改了什麼、又該如何驗收？本書提出「文件驅動開發」，先以PRD、資料模型、API契約與驗收標準釐清需求，再交由AI依據共同文件實作，並透過Git、測試與Diff進行驗收。全書貫穿實戰專案「Habit Life RPG」，帶你從點子走到架構、前後端、TDD與維運。讀者無須精通特定語言，只要願意操作工具、觀察錯誤並審查修改差異。讀完本書，你將能掌握定義問題、安全修正與持續維護產品的核心能力。 從用AI產生程式，成長到可判斷驗收並持續維護用專案學習完整的產品開發，具全端實作、品質驗收、交付維運的實戰指南【內容簡介】♚運用AI開發：具備使用與驗收AI寫程式的能力♚文件驅動開發：說清楚需求，再與AI共同協作♚實務導向學習：使用實際專案，從做中學♚提升應用技能：駕馭Vibe Coding，並交付維運本書內容改編自第17屆iThome鐵人賽系列文章《左手藍圖，右手魔法：DDD與Vibe Coding的開發協奏曲》。AI能在數分鐘內生成畫面、API與程式碼，但當需求變更、專案擴大時，你是否清楚AI改了什麼、又該如何驗收？本書提出「文件驅動開發」，先以PRD、資料模型、API契約與驗收標準釐清需求，再交由AI依據共同文件實作，並透過Git、測試與Diff進行驗收。全書貫穿實戰專案「Habit Life RPG」，帶你從點子走到架構、前後端、TDD與維運。讀者無須精通特定語言，只要願意操作工具、觀察錯誤並審查修改差異。讀完本書，你將能掌握定義問題、安全修正與持續維護產品的核心能力。【目標讀者】✪已經用AI產生過程式，但專案變大後容易失控的Vibe Coder。✪想學習AI協作開發，並願意操作AI Agent與測試工具的初學者。✪想透過完整作品認識產品、前端、後端、測試與交付流程的人。✪想從「會請AI寫程式」進一步走入「軟體開發」領域的人。
靠數據說話！AI時代的量化投資入門實戰：不只問AI該買什麼，更要看懂選股依據、投資風險及策略如何驗證
【本書特色】 ✪看懂選股依據：認識技術指標、基本面與多因子評分，理解排名如何形成，以及高分不代表什麼。 ✪認識AI的能力與限制：分辨對話式分析、機器學習排名與情緒分析，不把模型輸出當成獲利保證。 ✪把風險納入判斷：從部位大小、產業集中度到交易成本與回撤，理解風控不只是設定停損。 ✪驗證策略，而非只看報酬：辨識未來資料洩漏、過度擬合與樣本偏誤，認識樣本外及滾動驗證。 ✪從失敗案例學會檢查：看見資料缺漏、模型失效與排程衝突，理解「程式能跑」不等於「結果可信」。 ✪把觀念串成小型實作：以Python、SQL Server與MiniQuant範例，走完資料、因子、風控、回測及報告流程。 選股分數高，就值得買進？回測賺錢，就代表策略有效？有了停損，風險就受到控制？學習量化投資，不是把判斷交給一個看不懂的模型，而是學會追問：資料是否可靠？規則是否合理？結果能否經得起驗證？AI選出一檔股票之後，你還需要知道什麼？本書從真實系統開發經驗出發，帶你看懂資料、指標與模型如何形成選股依據，理解部位、成本與回撤風險，並學習檢查回測偏誤及策略有效性。透過踩坑案例與MiniQuant教學實作，從理解投資邏輯走向驗證方法。不提供明牌，不保證獲利，而是幫助你對每一個投資答案，提出更有根據的問題。 觀念入門 × 真實案例 × 踩坑紀錄 × MiniQuant實作選股要有依據，風險要能辨識，策略要經過驗證投資不只需要答案，更需要可以檢驗的理由從選股訊號到回測結果，理解AI能幫上什麼忙，也看見它無法替你承擔的風險【內容簡介】選股分數高，就值得買進？回測賺錢，就代表策略有效？有了停損，風險就受到控制？學習量化投資，不是把判斷交給一個看不懂的模型，而是學會追問：資料是否可靠？規則是否合理？結果能否經得起驗證？AI選出一檔股票之後，你還需要知道什麼？本書從真實系統開發經驗出發，帶你看懂資料、指標與模型如何形成選股依據，理解部位、成本與回撤風險，並學習檢查回測偏誤及策略有效性。透過踩坑案例與MiniQuant教學實作，從理解投資邏輯走向驗證方法。不提供明牌，不保證獲利，而是幫助你對每一個投資答案，提出更有根據的問題。【目標讀者】✪想看懂AI選股的投資入門者：不滿足於一張推薦清單，希望理解資料、選股理由與風險，可先閱讀觀念及案例。✪想檢驗投資方法的自學者：已有投資經驗，希望分辨策略有效、行情有利與運氣之間的差別。✪想把分析系統化的工程師與資料工作者：具備程式基礎，希望把投資想法轉成可重複執行與檢查的流程。✪想動手實作的量化初學者：有Python基礎，希望從小型範例理解系統各模組如何串接。
![超實用！提高數據整理、統計運算分析的Excel必備省時函數(好評回饋版)[精準活用祕笈]](https://assets.kingstone.com.tw/prodassets/6a7115ce2dad86b74f2698cb99fa33076b7b72c04eacf20bed1e0546457ccbe0m.webp "超實用！提高數據整理、統計運算分析的Excel必備省時函數(好評回饋版)[精準活用祕笈]")
超實用！提高數據整理、統計運算分析的Excel必備省時函數(好評回饋版)[精準活用祕笈]
本書統整了適用於大數據．人資．行政．總務．業務．會計．生管．財務．企宣．公務員．市場調查．銷售管理．產品研發…等商務應用、資料分析的重要函數，並搭配實例，示範如何將函數應用在實際工作中。書中所有介紹的函數都有對應的實例教學，而且每一個函數的介紹安排，包括功能說明、通用語法、引數解說、實作前的範例檔案、操作過程及實作後的成果展示。 好評回饋中！※步驟教學說明一定學得會※買一本不再每次都Google※熟用秒算＋直接提早下班※快速了解公式及函數重要知識點※熟悉學術、生活及職場應用的必備函數※方便查詢函數功能、語法、參數與實例※除了傳統函數外，也介紹最新版函數※提供大量應用實例，有助提昇工作效率內容豐富實用，簡單易操作，一本在手，輕鬆解決EXCEL函數疑難雜症！本書統整了適用於大數據．人資．行政．總務．業務．會計．生管．財務．企宣．公務員．市場調查．銷售管理．產品研發…等商務應用、資料分析的重要函數，並搭配實例，示範如何將函數應用在實際工作中。✪Part1→介紹公式與函數的重要知識點（詳見第01章）。✪Part2→介紹各種類別旳實用函數，包括數值運算、邏輯、統計、資料取得、日期、時間、字串、財務、會計、資料驗證、資訊、查閱與參照等（詳見第02~08章）。✪Part3→以完整的商務性綜合範例將多種函數交互應用，包括在職訓練成績計算排名與查詢，及現金流量表製作等（詳見第09章）。書中所有介紹的函數都有對應的實例教學，而且每一個函數的介紹安排，包括功能說明、通用語法、引數解說、實作前的範例檔案、操作過程及實作後的成果展示。【數值函數】✪以自動加總計算總成績 ✪以自動加總計算總成績平均 ✪忽略空白儲存格來計算平均成績 ✪求取商品銷售總額 ✪求取對應儲存格商品銷售總額 ✪針對篩選的項目進行總數小計 ✪全班各科分數最高分及最低分 ✪將商品折扣價格以三種函數取捨進位✪團體旅遊的出車總數及費用✪在固定預算下購買商品的數量及所剩金額✪隨機產生摸彩券中獎號碼✪外包錄音（或錄影）費用結算表✪股票停損停利決策表✪以BMI指數來衡量肥胖程度✪求取0到16所有數值平方根✪畢氏定理的驗證✪不同測量系統之間的轉換【邏輯與統計函數】✪學校英語能力檢測 ✪期末考成績人數統計表 ✪分別統計期末考男生及女生及格人數✪中秋禮盒調查表 ✪指定員工禮盒購買金額 ✪指考成績人數統計表 ✪記錄缺課人數 ✪計算全班男生平均成績 ✪全班男生及女生平均成績 ✪不同班級男生及女生平均成績✪多益成績各成績區間落點的人數✪計算投籃大賽的中位數與眾數✪列出段考總分前三名及後三名分數✪將全班段考成績由大到小排名✪投籃機高手團體賽✪IQ智商表現水平描述✪輸出各種考試科目最高分及最低分✪旅遊地點問卷調查✪不同摸彩獎品組合可能的總數✪不同密碼字母排列的可能總數【資料存取與資料庫函數】✪統計旅遊地點的參加人數 ✪找尋招生最好的學校及季別 ✪將多個符合條件的欄位進行加總 ✪考試的及格標準百分比制定 ✪給定學生的成績表現評語 ✪以VLOOKUP查詢各員工報名的套裝旅遊行程價格✪以HLOOKUP查詢各員工報名的套裝旅遊行程價格✪傳回指定參照的資料內容應用✪軟體授權價目表查詢✪以INDEX及MATCH軟體授權費用查詢✪彙總平均分數、前3名及倒數3名分數【日期與時間函數】✪將生日取出年月日三種資訊 ✪食品保鮮期追蹤 ✪建立同仁的出生年月日基本資料 ✪記錄各年度全馬平均時間 ✪同仁虛歲年齡計算 ✪同仁年齡計算到月份✪吃到飽自助餐平日及假日收費表✪軟體開發時間表實際工作日✪軟體開發專案付款日✪實習工作體驗日申請計畫✪設定軟體試用到期日✪全馬平均時間計算時、分、秒三欄位資訊【字串函數】✪CHAR與CODE函數應用 ✪線上軟體登入帳號的大量生成 ✪FIND()函數的各種不同實例 ✪從識別證文字取出欄位資訊 ✪以國字表示貨品金額 ✪將姓名首字大寫、國籍全部轉換為大寫✪快速變更新舊產品編號與名稱✪各種TEXT()函數的語法實例✪候選人看好度✪合併來自多個範圍和/或字串的文字✪TEXTJOIN函數應用範例1✪TEXTJOIN函數應用範例2【財務與會計函數】✪購屋準備─零存整付累積頭期款 ✪計算每期償還的貸款金額 ✪儲蓄型保單利率試算 ✪試算投資成本 ✪貸款第一個月的償還本金的試算 ✪貸款第一個月的償還利息的試算✪達到儲蓄目標金額所需的期數✪保險單淨值計算✪傳回現金流量表的淨現值✪評估儲蓄險的效益✪已償還的貸款本金✪機動利率定期存款的本利和【資料驗證、資訊、查閱與參照函數】✪全形的電話轉換成半形 ✪限定密碼不可少於8位 ✪不允許重複收集相同的單字 ✪由購買次數來判斷是否為老客戶 ✪IS系列函數綜合應用 ✪ROW/COLUMN函數綜合運用 ✪ROWS/COLUMNS函數綜合運用 ✪TRANSPOSE函數綜合運用 ✪網站超連結功能實作✪CELL函數綜合運用✪查看Excel不同的類型編號所取得的訊息✪不同資訊類型文字的回傳結果✪不同引數值的TYPE函數回傳結果✪實測OFFSET不同引數值的回傳結果✪實作SHEET/SHEETS兩者間的差別✪FORMULATEXT函數不同引數的不同回傳結果✪ADDRESS函數不同引數的回傳結果✪從類別編號自動填入書籍的類別名稱【綜合商務應用範例】✪運用填滿方式來填入員工編號 ✪以自動加總計算總成績 ✪計算成績平均 ✪排列員工成績名次 ✪建立員工成績查詢表 ✪顯示合格與不合格人數✪使用名稱管理員✪使用「範圍名稱」運算✪設定表首日期✪自動顯示異常資料✪動態月份表單製作
PhotoShop × ChatGPT 影像處理設計（第三版）
本書特色 ☑ 初學者也能輕鬆學會的影像編修技巧 ☑ 精選 14 個範例循序漸進讓你簡單操作 ☑ 利用 ChatGPT 學習更多實用技巧 ☑ 使用 AI 繪圖平台快速生成高畫質作品 從零開始學會影像創作，讓Photoshop成為你的創意利器！ 本書從初學者角度出發，透過清楚易懂的圖文步驟，帶你掌握圖層、色版、向量繪圖等核心技巧，快速建立影像編修能力。此外，加入ChatGPT與生成式AI繪圖工具，開啟全新的創作方式。不論是設計新手或是想提升技巧的創作者，都能在本書陪伴下輕鬆探索Photoshop的無限可能，打造專屬的精彩作品。 影像處理入門好書，AI 時代必備技能！本書主要是從入門者的角度出發進行思考以及編寫，希望能夠為更多的初學者提供一個無痛苦的學習環境。因此在內容的介紹上，採取循序漸進的方式，有系統的介紹 PhotoShop 常用的功能或好用的技巧，讓初學者可以在短時間內吸收到軟體的精華。此外因應時下生成式 AI 所席捲的浪潮，本書特別加入 PhotoShop 影像處理的 AI 魔法師——ChatGPT，讓你輕鬆掌握繪圖的基礎知識。透過 ChatGPT 的引導，你將學習 PhotoShop 的各種影像編修技巧。另外，我們也介紹了一些令人驚豔的生成式 AI 繪圖平台與工具，包括 ChatGPT 圖像功能、Midjourney、Playground AI 與 Microsoft Copilot 等熱門工具，涵蓋文字生圖、圖片改造、提示詞設計、風格轉換與圖片生成等應用，協助讀者快速掌握新一代 AI 視覺創作的核心技巧。這些工具將幫助你創造出更酷炫的圖形作品。無論你是初學者還是有經驗的設計師，本書將為你打開創意的大門，讓你在影像處理領域中展現無限的可能。你會學到＋ 數位影像的基礎概論＋ PhotoShop 的基礎操作＋ 數位影像編修＋ 活用藝術彩繪＋ 影像創意選取技巧＋ 文字後製與合成＋ 基本圖層編修＋ 進階圖層應用技巧＋ 靈活運用濾鏡＋ 色版應用＋ 向量繪圖工具＋ 實用圖層構圖技巧＋ 影像自動處理＋ 組織與管理影像＋ 利用 ChatGPT 認識繪圖知識＋ 認識生成式 AI 繪圖平台與工具
(好評回饋版)](https://assets.kingstone.com.tw/prodassets/439b9_ebda8bb5becc8959456c88f4327291m.webp "超實用！Word．Excel．PowerPoint辦公室Office必備50招省時技[2016/2019/2021](ChatGPT加強版)(好評回饋版)")
超實用！Word．Excel．PowerPoint辦公室Office必備50招省時技[2016/2019/2021](ChatGPT加強版)(好評回饋版)
Microsoft Office是企業電腦化中可說是最為廣泛使用的辦公軟體，本書以【商業應用】為目的，將目前使用率最高的三大商用軟體—Word、Excel、PowerPoint，使用最新Office精選圖例製作出50組最具實用性的商務表單，不論是編排報告、試算數據、製作簡報，均能正確的導入實際的功能與技巧，以達到「省時效率」的使用原則，並新增ChatGPT輔助Excel函數與實作應用，有效提升工作效率，展現你的職場價值。各種文件表格一應俱全、即時應用的職人必備寶典！職人必備！省時、方便、立即應用精選Office商務應用50招實用操控技Microsoft Office是企業電腦化中可說是最為廣泛使用的辦公軟體，本書以【商業應用】為目的，將目前使用率最高的三大商用軟體—Word、Excel、PowerPoint，使用最新Office精選圖例製作出50組最具實用性的商務表單，不論是編排報告、試算數據、製作簡報，均能正確的導入實際的功能與技巧，以達到「省時效率」的使用原則，並新增ChatGPT輔助Excel函數與實作應用，有效提升工作效率，展現你的職場價值。本書特色★ 以「省時實用、圖例操作」的寫作原則導入Office商務應用。★ 活用Word、Excel、PowerPoint商務範例，有效提升工作效率。★ 了解AI實用工具，利用ChatGPT學習文書提示技巧與範例實作★ 步驟圖文解說搭配重點提示循序完成，學會方法也學會整合應用。★ 提供50組最實用的生活與職場案例表單，讓您馬上學習與套用。★ 可針對有興趣的單元主題單獨學習，不用擔心範例不連貫的情形。★ 本書範例均適用於Office 2016/2019/2021。
AI 行銷新利器！ChatGPT × YT × FB × IG 社群媒體經營術(第四版)
本書從社群行銷基本觀念出發，帶你一路掌握 YouTube 頻道與影片經營、Facebook 粉專與社團集客、IG 視覺行銷、主題標籤與限時動態，再進一步整合三大平台，讓不同社群不再各做各的，而能彼此導流、放大行銷效益。面對 AI 時代，行銷更不能只靠自己苦想！書中加入 ChatGPT 實戰應用，教你發想產品賣點、關鍵字、廣告標題、FB／IG 貼文、短影音文案、行銷企劃與 SEO 內容；更進一步結合 AI 繪圖、影像生成與影音製作工具，從「想文案、做圖片到生影片」，一次打造完整的 AI 行銷工作流。別再只是發文，讓每一次曝光都更靠近成交流量不用靠運氣，AI 幫你把內容變商機！社群有流量，卻不知道怎麼變現？每天想貼文想到頭痛，影片拍了沒人看，粉專、IG、YouTube 全都開了，人氣卻始終熱不起來？現在的網路行銷，早已不是「有發文就有效」！想讓品牌被看見、商品有人買、內容有人分享，你不只要懂得經營 YouTube、Facebook、Instagram，更要知道如何找對內容、抓住流量、經營粉絲，甚至善用 AI，讓原本耗時又傷腦筋的行銷工作變得更快、更有效率。本書從社群行銷基本觀念出發，帶你一路掌握 YouTube 頻道與影片經營、Facebook 粉專與社團集客、IG 視覺行銷、主題標籤與限時動態，再進一步整合 YouTube＋FB＋IG 三大平台，讓不同社群不再各做各的，而能彼此導流、放大行銷效益。面對 AI 時代，行銷更不能只靠自己苦想！書中加入 ChatGPT 實戰應用，教你發想產品賣點、關鍵字、廣告標題、FB／IG 貼文、短影音文案、行銷企劃與 SEO 內容；更進一步結合 AI 繪圖、影像生成與影音製作工具，從「想文案、做圖片到生影片」，一次打造完整的 AI 行銷工作流。不論你是個人品牌經營者、企業行銷人員、社群小編，還是準備開始經營自媒體，只要想用更少的時間與預算，創造更多曝光、流量與商機，這本書就是你的社群行銷實戰指南。從流量、內容、社群到 AI，讓每一次貼文、每一支影片、每一個粉絲，都有機會成為下一筆商機！本書特色☑ 三大社群一次攻略：掌握 YouTube、Facebook、Instagram 經營與跨平台整合技巧☑ 影音流量全面養成：從頻道經營、影片優化到直播實戰，打造吸睛影音內容☑ FB＋IG 集客變現：活用粉專、社團、貼文、標籤與限動，提升互動與曝光☑ ChatGPT 行銷助攻：快速發想產品賣點、社群貼文、短影音文案與行銷企劃☑ AI × SEO 搜尋加乘：善用 AI 掌握關鍵字、吸睛標題與網站內容規劃技巧☑ AI 多媒體創作實戰：整合 AI 繪圖、影像與影音工具，快速打造行銷素材
Google Gemini Spark AI 代理人跨域落地師全攻略：你交辦，它做完—教師、主管、上班族、商家、接案者的 24 小時 AI 秘書
Google Gemini Spark 不只是聊天工具，更是能主動執行任務的 AI代理人。本書以160多張實機截圖與可直接複製的指令，帶你掌握從需求溝通、流程自動化到個人AI助理打造的完整方法。透過教師、主管、上班族、商家、接案者五大情境實戰，學會讓Gemini Spark自動整理資料、製作文件、管理行程、完成工作流程，從「我問它答」進化到「我交辦，它完成」。 ♛ 全台第一本 Google Gemini Spark AI 指令與技能操作專書！♛ 別再問它問題了——開始交辦事情給它。 從一句話建好試算表，到早上七點自動送達的晨報， 27 章、163 張實機圖， 帶你打造 24 小時不打烊的 AI 秘書。 ———————————★★★★★★★★★★——————————— 台灣師範大學科學教育研究所、張俊彥教授經濟部工業局 謝昌勳教授 —————————————重磅推薦————————————— 大部分人和 AI 的關係，停在一問一答。 你打一句話，它回一段文字。你覺得不錯，複製起來、貼到你要用的地方，然後自己把剩下的事做完。整個過程裡，真正動手的還是你。 但如果我告訴你，同樣是打一句話，這次你不用再複製貼上——因為十分鐘後，一份試算表已經躺在你的雲端硬碟裡，欄位是你要的欄位，資料是你給的資料，一筆不多一筆不少。或者，明天早上七點，一份把昨天所有會議紀錄整理好的簡報，會自己出現在你的檔案夾裡，而你昨晚睡得很好，什麼都沒做。 那個「你什麼都沒做，事情卻做完了」的中間，就是這本書要教你的東西。 會用 AI 聊天，跟能讓 AI 替你把事情做完，是兩個世界。 Google Spark 是 24 小時掛在雲端的個人 AI 代理人——你用中文交辦，它自己開瀏覽器、查資料、寫試算表、做簡報、寫信，做完再回頭告訴你。全程不用寫一行程式。 這本書帶你走完整條路：從讓 Spark 認識你開始，學會怎麼把需求講清楚、怎麼讓收件匣自動分類、怎麼一句話讓試算表自己長出來、怎麼設好排程讓報表早上七點自動送達，再到教它一個專屬於你的技能。 接著，依你的身分完成一套完整的系統——教師的班級秘書、主管的經營簡報、上班族的個人工作流、商家的行銷小幫手、接案者的自動化秘書。五種身分，五套各自跑得起來的系統，挑你自己那一套。 書中一百六十多張截圖全部是實機操作的真實畫面，每一段指令都可以直接複製使用。 你將學會 ✔ 把需求講清楚：好問法與壞問法的實際結果對比，這是全書最關鍵的一課 ✔ 日常自動化：Gmail 分類、行事曆待辦、試算表登記、多頁可編輯簡報 ✔ 排程與技能：早上七點自動報到，把你的工作方法教給 AI ✔ 五種身分實戰：教師、主管、上班族、商家、接案者，各一套完整系統 ✔ 進階整合：Spark ＋ Google Apps Script、上網代辦事務、隱私與團隊規範 ✔ 畢業製作：打造真正屬於你自己的 AI 代理人 這本書適合 📌 教師：想把班級行政、親師溝通、聯絡簿與出缺席統計交給 AI 📌 主管與上班族：想讓晨報、會議紀錄、報帳與個人工作流自己跑起來 📌 商家與接案工作室：想顧好客戶關係、貼文排程、報價與請款 📌 完全沒寫過程式的人：全書零程式碼，只要會打中文就能跟著做
Power BI實作大數據篩選分析與商業圖表設計【好評回饋版】
☝ 博碩精選！Power BI商務應用及大數據資料分析的優選教材！☝ 佳評如潮、回饋熱烈！ ☑多樣的Power BI商務範例，易懂易學又易上手☑融會貫通大數據資料分析利器，提高自身商務職場價值☑滿足讀者一次了解Power BI三大平台的功能特點☑依循step by step的步驟引導，降低學習過程的障礙Power BI是一套商務數據分析工具，可以結合各種資料來源，收集資料並整理成視覺化的分析報表，並以互動式視覺效果呈現。目前Power BI三大平台分別為：Power BI雲端平台、Power BI Desktop及Power BI Mobile。我們可以將Power BI Desktop桌面應用程式所產生的報表，發佈到Power BI雲端平台，並可以在Web 上及行動裝置共用及檢視所產生的精美分析報表。▌圖文並茂，難易適中 ▌完全以入門者的角度來撰寫，把握淺顯易懂及圖文並茂的解說原則，精準表達難易適中的重要功能，適合作為Power BI商務應用及大數據資料分析的教材。▌功能導向，實作範例 ▌內容以功能導向為主軸，利用方便學習者實作的各式範例來解說Power BI的應用訣竅。不僅在學習過程中，依循step by step的步驟引導，降低許多學習的障礙，還可以透過系統的安排，學習Power BI精要知識與絕活技巧。
快速學會物件導向設計技術：活用C＋＋ × ChatGPT掌握程式設計能力的14堂課
融合傳統程序式語言及物件導向設計， 藉由範例實作導入變數、函數、運算子多載等， 配合ChatGPT的輔助查詢及驗證， 有效學習程式設計 本書強調理論與實作並重，依照C++功能循序漸進介紹物件導向程式設計的實務及進階活用的議題。書中的上機程式測驗單元，亦能強化撰寫與除錯能力，而為了幫助讀者利用AI輔助學習，也提供由ChatGPT生成的程式碼，以及由人工編寫的程式碼作為參考。大綱重點如下： 1.基礎語法 包括C++程式撰寫、編譯、執行與除錯，接著再導入變數、常數與資料型態介紹，並進而了解各種運算子及流程控制指令。 2.進階語法 包括陣列與字串綜合運用，再介紹指標與位址的觀念與實作，並示範自訂函數、參數傳遞與函數進階應用，最後則提到前置處理指令、巨集及自訂資料型態。 3.物件導向 以生活化的案例說明物件導向程式設計基礎常識，再介紹類別的進階應用、運算子多載、繼承與多型，完整呈現物件導向程式設計精華。 4.AI輔助學習 為了進一步幫助讀者學習，我們將提供由ChatGPT生成的程式碼，以及由人工編寫的程式碼作為參考。 本書實務經驗分享 ➯設計大量程式範例，正確無誤執行 ➯安排上機程式測驗，強化撰寫能力 ➯精心設計各章習題，驗收教學成果 ➯進階應用ChatGPT，加速程式設計
【電子書】快速學會物件導向設計技術：活用C++ × ChatGPT掌握程式設計能力的14堂課
融合傳統程序式語言及物件導向設計， 藉由範例實作導入變數、函數、運算子多載等， 配合ChatGPT的輔助查詢及驗證， 有效學習程式設計 本書強調理論與實作並重，依照C++功能循序漸進介紹物件導向程式設計的實務及進階活用的議題。書中的上機程式測驗單元，亦能強化撰寫與除錯能力，而為了幫助讀者利用AI輔助學習，也提供由ChatGPT生成的程式碼，以及由人工編寫的程式碼作為參考。大綱重點如下： 1.基礎語法 包括C++程式撰寫、編譯、執行與除錯，接著再導入變數、常數與資料型態介紹，並進而了解各種運算子及流程控制指令。 2.進階語法 包括陣列與字串綜合運用，再介紹指標與位址的觀念與實作，並示範自訂函數、參數傳遞與函數進階應用，最後則提到前置處理指令、巨集及自訂資料型態。 3.物件導向 以生活化的案例說明物件導向程式設計基礎常識，再介紹類別的進階應用、運算子多載、繼承與多型，完整呈現物件導向程式設計精華。 4.AI輔助學習 為了進一步幫助讀者學習，我們將提供由ChatGPT生成的程式碼，以及由人工編寫的程式碼作為參考。 本書實務經驗分享 ➯設計大量程式範例，正確無誤執行 ➯安排上機程式測驗，強化撰寫能力 ➯精心設計各章習題，驗收教學成果 ➯進階應用ChatGPT，加速程式設計
Python X ChatGPT程式設計實務：從入門到精通step by step
ChatGPT帶你學會Python程式設計 運算思維×演算法×實作遊戲 精選範例、循序漸進、易懂易上手 課後習題、難易適中、強化學習效果 Python 是一種執行效率不錯的直譯式語言，可以在大多數的主流平台上執行。更棒的是， Python 具有許多物件導向的特性，更是資料解析、資料探勘（Data Mining）、資料科學工作中經常被使用的程式語言，可以廣泛應用在網頁設計、App 設計、遊戲設計、自動控制、生物科技、大數據等領域。同時，Python 擁有第三方套件及開發工具，可以幫助程式設計師輕鬆地完成許多的程式設計開發工作。 本書結合運算思維與演算法的基本觀念，所有程式碼都已在 Python 開發環境下正確編譯與執行。這些主題包括： • ChatGPT 與 Python 雙效合一 • 大話變數與資料處理 • 一看就懂的運算式與運算子 • 選擇結構一次搞定 • 迴圈結構體驗之旅 • Python 複合資料型態的完美體驗 • 模組與套件實用關鍵密技 • 檔案輸入與輸出的速學技巧 • 活學活用 2D 視覺化統計圖表 • 玩轉繪圖與影像處理的私房攻略 • 解開網路爬蟲程式的神秘面紗 • 演算法的應用：迷宮問題的解決方案 • 海龜繪圖法（Turtle Graphics）繪製圖形 • 猜數字遊戲 • OX 井字遊戲 • 猜拳遊戲 • 比牌面大小遊戲 • 實作動作型射擊遊戲 • 實作 Unity 3D 遊戲不求人
【電子書】Python X ChatGPT程式設計實務：從入門到精通step by step
ChatGPT帶你學會Python程式設計 運算思維×演算法×實作遊戲 精選範例、循序漸進、易懂易上手 課後習題、難易適中、強化學習效果 Python 是一種執行效率不錯的直譯式語言，可以在大多數的主流平台上執行。更棒的是， Python 具有許多物件導向的特性，更是資料解析、資料探勘（Data Mining）、資料科學工作中經常被使用的程式語言，可以廣泛應用在網頁設計、App 設計、遊戲設計、自動控制、生物科技、大數據等領域。同時，Python 擁有第三方套件及開發工具，可以幫助程式設計師輕鬆地完成許多的程式設計開發工作。 本書結合運算思維與演算法的基本觀念，所有程式碼都已在 Python 開發環境下正確編譯與執行。這些主題包括： • ChatGPT 與 Python 雙效合一 • 大話變數與資料處理 • 一看就懂的運算式與運算子 • 選擇結構一次搞定 • 迴圈結構體驗之旅 • Python 複合資料型態的完美體驗 • 模組與套件實用關鍵密技 • 檔案輸入與輸出的速學技巧 • 活學活用 2D 視覺化統計圖表 • 玩轉繪圖與影像處理的私房攻略 • 解開網路爬蟲程式的神秘面紗 • 演算法的應用：迷宮問題的解決方案 • 海龜繪圖法（Turtle Graphics）繪製圖形 • 猜數字遊戲 • OX 井字遊戲 • 猜拳遊戲 • 比牌面大小遊戲 • 實作動作型射擊遊戲 • 實作 Unity 3D 遊戲不求人
實戰領域驅動設計：高效軟體開發的正確觀點、應用策略與實作指引
領域驅動設計之父 Eric Evans 親推的必看專書！ 「搞笑談軟工」板主 Teddy 專文推薦 關於 [名家名著] 30 領域驅動設計（DDD）是一種軟體開發方法，只要實作得當，可以幫助開發人員設計出高品質的軟體模型，明確地反映出預期業務目標。然而能不能成功實作 DDD，卻是許多 DDD 開發人員所遭遇到的共同難題，對於新接觸 DDD 的人來說更是困難重重。作者 Vaughn Vernon 以一種獨到的方式將 DDD 中的抽象概念統整起來，並做出規範，而這些指導原則，正是實作 DDD 的最佳指引。作者用搭飛機來比喻接觸 DDD 的心情，將 Eric Evans 的《領域驅動設計： 軟體核心複雜度的解決方法》比喻為「從高處俯瞰的視角與寬廣的視野」，而本書則像是一張地圖，其作用是「帶領各位讀者緩緩降落、停穩飛機，走一條熟悉的路線安全到家」。 《實戰領域驅動設計》以由上而下的方式說明 DDD，將戰略模式與基礎的戰術程式設計工具自然地結合起來。Vaughn Vernon 示範了如何在現代軟體架構中實作 DDD，強調業務領域概念的重要性與價值之同時，又不失技術層面上的務實考量。 本書是基於 Eric Evans 的開創性著作《領域驅動設計》一書而來，作者透過我們都熟知的業務領域範例講解如何實作 DDD。所有的原則都搭配真實的 Java 程式範例，對於 C# 程式語言的開發人員也同樣適用，所有的範例內容都來自於一個設想案例：基於一個假想的大型 SaaS 多租戶 Scrum 協作系統的開發案例研究。 本書作者將帶領讀者跨越「DDD-Lite」的侷限，不僅僅是將DDD作為一套技術工具運用，而是透過 Bounded Context、情境地圖、通用語言，充分運用 DDD 的「戰略設計模式」。而透過書中的技術與範例，可以加速軟體開發、提高品質，讓軟體更具靈活性與可擴展性，同時緊密地與業務目標保持一致。 【本書精彩內容】 ☑ 以正確的方法踏入 DDD 的世界，就能快速從中獲益 ☑ 說明如何將 DDD 運用於不同的架構中，包括六角架構、SOA、REST、CQRS、事件驅動設計以及基於 Data Fabric/網格的架構 ☑ 妥善地設計與運用實體，並了解何時該使用值物件而非實體 ☑ 學習掌握與運用 DDD 強大的新技術——領域事件 ☑ 利用 ORM 與 NoSQL 和其他資料庫等技術來實作 Repository 各界專業人士推薦 「閱讀 DDD 藍皮書時搭配本書一起服用，學習效果更好。此外，本書還包含在 DDD 藍皮書中沒有提到，但後來 DDD 社群廣泛使用的模式，像是領域事件（Domain Event）、事件溯源（Event Sourcing）、六角架構、命令與查詢責任分離（CQRS）等，兼顧深度與廣度，誠意十足。」—Teddy Chen，部落格「搞笑談軟工」板主 我個人的著作《領域驅動設計》（Domain-Driven Design）一書出版近九年，這些年已經累積了不少關於 DDD 的新知識，包括基礎知識新的介紹方式，而 Vaughn 這本書正是對 DDD 有最完整闡述的指引，更為我們帶來了全新的實作觀點。」—Eric Evans，《領域驅動設計》作者 「對於期望提升技術的軟體開發人員來說，想在軟體開發過程中遵循最佳的專業實踐方法來設計與實作領域驅動的企業應用程式，《實戰領域驅動設計》傳授了過去幾十年領域驅動設計和企業應用程式架構社群努力耕耘的寶貴知識。」—Randy Stafford，自由架構設計師，Oracle Coherence 產品開發部門 「對於渴望落實 DDD 設計的人來說，絕對不可錯過本書。」—Udi Daham，NServiceBus 創辦人
資料結構初學指引：入門精要版(第四版)
■考試得高分：提供考試偷撇步，教你如何快速寫出前序、中序、後序走訪。考試不必陷入遞迴的追蹤。 ■學習超簡單：提供學習資料結構的利器——動態影片，透過動畫幫助你理解演算過程的變化。 ■漸進式學習：慢慢地逐步加入C語言進階技術講解，從頭學起。 ■焦點最集中：挑選資訊領域必備的，基礎資料結構做為主要內容。 ■觀念最新穎：以新的抽象化概念，來看待資料結構與程式的關係。從多面向來說明什麼是資料結構，為何要學習資料結構。 動畫展示——學習資料結構與演算法的不二法門 一、動態的表達 資料結構最適合的學習方式應該是動態的，由於平面書籍的限制，因此，常常造成讀者的學習困難，本書提供動態影片來解說各種資料結構的運算與排序搜尋演算法，使讀者能夠先理解，然後自然地產生興趣。 作者特將動態影片轉為長達至少38分鐘的影片檔，並將部分預覽放置於youtube 請上youtube搜尋「資料結構 初學指引 陳錦輝」關鍵字； 相對於網路上本書的免費影片，由本書官網下載的動態影片，還可自由暫停與調整播放速度，學習更方便。 二、循序漸進的學習 初學者在學習資料結構的初期，最大的困難在於看不懂C程式，本書提供虛擬碼及C函式雙格式的演算法，幫助讀者理解，並且搭配「老師的叮嚀」、「小試身手」等階段式的步驟，循序漸進地讓讀者複習C語言，並在程式碼旁增加大量說明框，讀者能夠快速理解程式碼與圖形的對應，不但能學會資料結構，更能在程式中活用。 三、基本觀念的建立 許多人常常認為堆疊是堆疊、樹是樹、陣列是陣列、鏈結是鏈結，之間並無關係，問他什麼是二元樹時，只會畫出二元樹的抽象圖，但不能理解其底層的實作。或許能用筆寫出二元樹走訪結果，但無法以程式來實作。本書在第一章就先闡明資料結構的層次，讓讀者在學習整套課程之前，先有心理準備，避免片段式學習。 四、多元學習 本書包含抽象化觀念的建立、考試偷撇步、Coding偷撇步、學生與老師的QA、延伸學習等，滿足各方面的學習需求。
【電子書】資料結構初學指引──入門精要版(第四版)
■考試得高分：提供考試偷撇步，教你如何快速寫出前序、中序、後序走訪。考試不必陷入遞迴的追蹤。 ■學習超簡單：提供學習資料結構的利器——動態影片，透過動畫幫助你理解演算過程的變化。 ■漸進式學習：慢慢地逐步加入C語言進階技術講解，從頭學起。 ■焦點最集中：挑選資訊領域必備的，基礎資料結構做為主要內容。 ■觀念最新穎：以新的抽象化概念，來看待資料結構與程式的關係。從多面向來說明什麼是資料結構，為何要學習資料結構。 動畫展示——學習資料結構與演算法的不二法門 一、動態的表達 資料結構最適合的學習方式應該是動態的，由於平面書籍的限制，因此，常常造成讀者的學習困難，本書提供動態影片來解說各種資料結構的運算與排序搜尋演算法，使讀者能夠先理解，然後自然地產生興趣。 作者特將動態影片轉為長達至少38分鐘的影片檔，並將部分預覽放置於youtube 請上youtube搜尋「資料結構 初學指引 陳錦輝」關鍵字； 相對於網路上本書的免費影片，由本書官網下載的動態影片，還可自由暫停與調整播放速度，學習更方便。 二、循序漸進的學習 初學者在學習資料結構的初期，最大的困難在於看不懂C程式，本書提供虛擬碼及C函式雙格式的演算法，幫助讀者理解，並且搭配「老師的叮嚀」、「小試身手」等階段式的步驟，循序漸進地讓讀者複習C語言，並在程式碼旁增加大量說明框，讀者能夠快速理解程式碼與圖形的對應，不但能學會資料結構，更能在程式中活用。 三、基本觀念的建立 許多人常常認為堆疊是堆疊、樹是樹、陣列是陣列、鏈結是鏈結，之間並無關係，問他什麼是二元樹時，只會畫出二元樹的抽象圖，但不能理解其底層的實作。或許能用筆寫出二元樹走訪結果，但無法以程式來實作。本書在第一章就先闡明資料結構的層次，讓讀者在學習整套課程之前，先有心理準備，避免片段式學習。 四、多元學習 本書包含抽象化觀念的建立、考試偷撇步、Coding偷撇步、學生與老師的QA、延伸學習等，滿足各方面的學習需求。
未來工廠超進化！工業4.0的物聯網智慧工廠應用與實作：使用Arduino．Node-RED．Python．Grafana
物聯網與工業4.0是近幾年很重要的研究課題。工業4.0的主要載體是智慧工廠，物聯網在智慧工廠的應用，給傳統產業帶來全新的變革，有望產生巨大的商業價值，引領我們進入第四次工業革命。 本書適用於大專院校「微處理機」、「物聯網應用」、「工業4.0概論」等課程，可提供老師教學、學生研習之用。若你是專案設計者、工廠工程師，也很適合閱讀本書。本書的內容安排由淺入深，說明了物聯網在智慧工廠應用的幾個重要主題，如RS485、Modbus協定、CAN Bus協定、OPC UA協定、MQTT協定、REST API設計理念、InfluxDB時序資料庫、Prometheus、Grafana等指標監控技術。書中安排了44個實作單元，以市面上常見的Arduino UNO R4 WiFi開發板作為實習設備，並以Node-RED作為後端平台，讓讀者可以經由實作過程，進入物聯網與工業4.0的世界。 【本書精采內容】 ♘了解工業4.0的核心精神 ♘了解智慧工廠的重要特色 ♘IIoT現場總線與資訊網路介紹 ♘Arduino UNO R4 WiFi基本操作 ♘了解RS485 / Modbus / CAN Bus重要觀念 ♘Arduino Modbus RTU / TCP實作 ♘Arduino CAN Bus實作 ♘熟悉Node-RED / 儀表板操作 ♘Python實作OPC UA伺服器 / 客戶端 ♘MQTT與WebSocket的介紹與應用 ♘Arduino UNO R4 WiFi MQTT實作與應用 ♘了解REST API設計理念 ♘Node-RED上進行MySQL資料庫的存取 ♘透過WebSocket進行網頁監控IoT設備 ♘InfluxDB、Prometheus及Grafana指標監控 本書特色 將物聯網應用於智慧工廠，掌握傳統產業的轉型先機 ♖透過本書充分理解頗受矚目的「工業4.0」、「物聯網」、「智慧工廠」的精髓 ♖使用Arduino × Node-RED × Python互動串聯，建立工業4.0的物聯網世界 ♖內容編排由淺入深，著重實作過程，共有44個實作單元 ♖引導你進入物聯網與工業4.0的世界，掌握轉型關鍵
【電子書】從零開始學Python程式設計（ChatGPT加強版）（適用Python 3.10以上）
Python入門經典好書，再結合ChatGPT 學習一個程式語言，Python 的簡潔、明瞭能讓初學者快速上手。雖然 Python IDLE 環境很陽春，但有不錯的除錯功能，而附帶的 Visual Studio Code 可以讓我們在學習中擁有意外之喜。簡單的敘述可以在 Python Shell 這個互動交談模式獲得解答。除了 Python 的內建模組，也一起認識第三方套件的詞雲、Pyinstaller。由於 Python 能討論的內容非常豐富，本書僅能就初學者讓大家認識 Python 語言的魅力，透過本書做通盤性認識，全書重要主題如下： •Python 異想世界 •Python 基本語法 •運算子與條件選擇 •廻圈控制 •序列型別和字串 •Tuple 和 List •字典、集合、函式 •模組與函式庫 •物件導向基礎 •淺談繼承機制 •異常處理機制 •資料流與檔案 •GUI 介面 •繪圖與影像 •ChatGPT與Python程式設計黃金入門課 期能把握住最嚴謹的態度，輔以最淺白的表達方式，讓每位讀者在期間充滿樂趣，降低閱讀壓力。筆者深信本書能讓初習者在走過 Python 語言學習之旅，拓展思考性，在程式語言世界悠遊自在。 本書特色 ▶認識 Python 這個簡潔的程式語言，理論與實作並行 ▶每個章節有豐富的範例，配合 Python Shell 的互動交談，更能得心應手 ▶手把手導引，由函式出發，並學習物件導向的封裝、繼承和多型三大技術 ▶課後評量使思考與操作並兼，可追蹤學習成效 ▶ChatGPT與Python雙效合一的多種程式範例
【電子書】未來工廠超進化！工業4.0的物聯網智慧工廠應用與實作：使用Arduino．Node-RED．Python．Grafana
物聯網與工業4.0是近幾年很重要的研究課題。工業4.0的主要載體是智慧工廠，物聯網在智慧工廠的應用，給傳統產業帶來全新的變革，有望產生巨大的商業價值，引領我們進入第四次工業革命。 本書適用於大專院校「微處理機」、「物聯網應用」、「工業4.0概論」等課程，可提供老師教學、學生研習之用。若你是專案設計者、工廠工程師，也很適合閱讀本書。本書的內容安排由淺入深，說明了物聯網在智慧工廠應用的幾個重要主題，如RS485、Modbus協定、CAN Bus協定、OPC UA協定、MQTT協定、REST API設計理念、InfluxDB時序資料庫、Prometheus、Grafana等指標監控技術。書中安排了44個實作單元，以市面上常見的Arduino UNO R4 WiFi開發板作為實習設備，並以Node-RED作為後端平台，讓讀者可以經由實作過程，進入物聯網與工業4.0的世界。 【本書精采內容】 ♘了解工業4.0的核心精神 ♘了解智慧工廠的重要特色 ♘IIoT現場總線與資訊網路介紹 ♘Arduino UNO R4 WiFi基本操作 ♘了解RS485 / Modbus / CAN Bus重要觀念 ♘Arduino Modbus RTU / TCP實作 ♘Arduino CAN Bus實作 ♘熟悉Node-RED / 儀表板操作 ♘Python實作OPC UA伺服器 / 客戶端 ♘MQTT與WebSocket的介紹與應用 ♘Arduino UNO R4 WiFi MQTT實作與應用 ♘了解REST API設計理念 ♘Node-RED上進行MySQL資料庫的存取 ♘透過WebSocket進行網頁監控IoT設備 ♘InfluxDB、Prometheus及Grafana指標監控 本書特色 將物聯網應用於智慧工廠，掌握傳統產業的轉型先機 ♖透過本書充分理解頗受矚目的「工業4.0」、「物聯網」、「智慧工廠」的精髓 ♖使用Arduino × Node-RED × Python互動串聯，建立工業4.0的物聯網世界 ♖內容編排由淺入深，著重實作過程，共有44個實作單元 ♖引導你進入物聯網與工業4.0的世界，掌握轉型關鍵
圖說演算法：使用Python(第二版)【好評回饋版】
☝ 博碩嚴選！☝ 零負擔理解演算法設計技巧 零程式基礎也能快速上手 採高CP值Python語言實作程式 ☝ 佳評如潮，好評再上市！☝ 一本輕量級演算法， 是您獲得程式設計新技能， 提升自我價值的最好投資 當寫程式成為越來越普及的課程，讓人人擁有程式設計實作能力，已是各學校資訊教育的首要重點。演算法一直是電腦科學領域非常重要的基礎課程，從程式語言實作的角度，確實是有志從事資訊工作的專業人員，不得不重視的一門基礎理論。 為了讓讀者能以容易理解的方式吸收演算法與基礎資料結構的相關知識，全書使用簡明的圖例介紹最常用演算法的概念，包括：分治法、遞迴法、貪心法、動態規劃法、疊代法、枚舉法、回溯法…等，並應用不同演算法延伸出重要資料結構，例如：陣列、鏈結串列、堆疊、佇列、樹狀結構、圖形、排序、搜尋、雜湊…等。而本次改版亦補強地加入了運算思維的重要觀念與實例演練，並將實戰安全性演算法與人工智慧相關演算法納入，同時搭配Python程式語言舉例實作，是您入門演算法的最佳首選。 本書特色 ✔強化程式設計邏輯：豐富圖例闡述基礎，將演算法做最簡明的詮釋及舉例 ✔演算法最佳首選：配合實作程式碼，將各種演算法應用在程式設計的領域 ✔完善科學領域重點：加入實戰安全性演算法與人工智慧的相關演算法 ✔驗收學習成果：設計難易適中的習題，參閱國家考試題型，提供進一步演練
絕讚質感插畫繪製：光效、紋理、艷麗與淡雅等迷人表現的著色技法大揭密【暢銷回饋版】
★ 博碩嚴選！專業插畫從業人員必需擁有的經典之作！ ★ 好評再上市，回饋發行中！ 巧妙的上色方法一目了然！ 彩色CG的技巧滿載！ 本書是著重於「上色」技巧的CG插畫應用書籍。 「線稿沒有問題，卻不擅長上色……」 「有喜歡的風格，卻不知道上色方法……」 專為有這種困擾的人所設計的一本。 完整刊載從底稿到完稿的彩色插畫繪製步驟。 詳細解說無法單憑完稿就可看出的筆刷設計、圖層應用法和選色方法， 以及質感表現等技巧。 透過4位畫家的插畫繪製過程， 讓你一次搞懂鮮艷上色、光線表現、紋理、水彩等 各種不同的上色技巧。 保留圖層結構的製作範例檔案， 完整收錄於隨書附贈的光碟中。 這本書最適合想讓彩色插畫更具魅力的你！ 本書特色 1、引進榮獲日本Amazon讀者評價五顆星、著重於上色的電繪插畫技法書。 2、介紹SAI、Painter的上色技巧，以及Photoshop的影像調整。 3、詳細解說筆刷設定、圖層活用法、顏色選取與質感表現等技法。 4、提供完整圖層的範例檔。
絕讚奇幻插畫繪製：武器、魔獸、人物與場景等令人驚艷的著色技法大揭密【暢銷回饋版】
☝ 博碩嚴選！專業插畫從業人員必需擁有的一本不敗經典之作！ ☝ 好評再上市，回饋發行中！ 劍、魔法與怪獸的世界！ 滿載奇幻插畫的構思法與繪製法！ 本書是專為「奇幻」類型而寫的CG插畫技巧書籍。 從草稿至完稿以繪製的形式解說由喜歡奇幻的作者群所完成的5張插畫範例，諸如武器和魔法的效果、幻想的色彩表現、風景的精細描繪、陰森的怪獸、日式的風格等，將現今奇幻插畫中所不可欠缺的畫法要點一次讓您清楚明瞭。 「想畫出酷炫的劍與魔法」 「想表現異世界的風景」 「希望真實描繪怪獸」 這樣的心聲，我們聽到了。 請立即打開這本書，畫出更具魅力的奇幻世界吧！ 本書特色 ◎承襲絕讚系列風格，引進日本大受好評、著重於奇幻世界表現的電繪插畫技巧書。 ◎分享日本5位插畫師的創作經驗，解說插畫範例中的製作流程、繪製要點與注意事項等。 ◎介紹Photoshop、SAI和CLIP STUDIO PAINT的上色法，從中體驗軟體的使用要訣。 ◎範例插畫以保留圖層結構的方式，直接收錄於插畫範例檔中。
Python機器學習第三版(下)
第三版－最新修訂版，新增TensorFlow 2、GAN和強化學習等實用內容 使用Python的scikit-learn和TensorFlow 2融會貫通機器學習與深度學習 循序漸進、由淺入深，好評熱銷再進化！最新修訂的《Python機器學習第三版》是一本不容錯過的全方位指南，也是讀者在建立機器學習系統時的必備參考。有別於其他機器學習教科書，本書使用Python探求機器學習和深度學習的技術精髓，強調豐富實用的程式範例、條理分明的數學解釋，以及直覺友善的圖解說明，帶領讀者探索機器學習的眾多子領域，讓艱澀的概念栩栩如生。 許多讀者告訴我們，他們非常喜歡本書第二版的前12章，因為它們全面介紹了機器學習與Python的科學計算。為了確保這些內容的相關性，我們依據讀者回饋，回顧並修改了這些章節，以支援最新版本的NumPy、SciPy、pandas、matplotlib和scikit-learn，並規劃成本書的上冊。而TensorFlow 2.0更是深度學習領域最振奮人心的事件之一，所有與TensorFlow有關的章節（第13章到第16章，規劃成本書的下冊）都進行了大幅度修改。除了介紹Keras API與scikit-learn的最新功能之外，本書也探討自然語言處理（NLP）的子領域「情緒分析」，以及強化學習（RL）和生成對抗網路（GAN）等時下最流行的AI技術（第17章和第18章）。 無論你是有經驗的程式設計師，或是機器學習新手，或你只想進一步深入了解機器學習的最新發展，本書將是你在機器學習之旅中的絕佳良伴。 在這本書中，你將學到： ●掌握能讓機器從數據中「學習」的框架、模型和技術 ●使用scikit-learn進行機器學習、使用TensorFlow進行深度學習 ●利用機器學習來做影像分類、情緒分析與智慧Web應用程式 ●訓練類神經網路、GAN與其它模型 ●結合機器學習模型與Web應用程式 ●為機器學習工作清理並準備數據 ●用深度卷積類神經網路來分類影像 ●了解評估和調校模型的最佳實作 ●使用迴歸分析來預測連續目標 ●利用「集群」來發掘數據中隱藏的模式與結構 ●使用「情緒分析」深入研究文本和社群媒體數據 ●上冊包含本書前12章，下冊則包含第13章到第18章。 【下載範例程式檔案】 本書的程式碼是由GitHub託管，可點選下面圖案前往下載： github.com/rasbt/python-machine-learning-book-3rd-edition 【下載本書的彩色圖片】 我們還提供您一個PDF檔案，其中包含本書使用的彩色圖表，可以在此下載： static.packt-cdn.com/downloads/9781789955750_ColorImages.pdf
Android TDD 測試驅動開發：從UnitTest、TDD到DevOps 實踐(iT邦幫忙鐵人賽系列書)
♛ 全台第一本屬於自己的 Android TDD！！！♛ APP 程式總是改壞？------ ☑ 用單元測試驗證正確性，再也不怕改錯！ APP 需求經常變更？------ ☑ TDD：紅燈、綠燈、重構，三步驟法則！ APP 人工作業耗時？------ ☑ 測試、部署自動化一次搞定！ 本書內容改編自第 11 屆 iT 邦幫忙鐵人賽，Mobile Development 組佳作網路系列文章──《Android TDD 測試驅動開發》，也是第一本完整介紹從 Android 單元測試、TDD到 DevOps 全面自動化的台灣本土專書。 這是寫給 Android 開發者的測試及 TDD 入門書，為初學者量身設計。帶領你撰寫第一個單元測試，學會依賴注入及使用 Stub 與 Mock 的時機，最後實踐 TDD 測試驅動開發，讓你在寫測試之前先想清楚需求，在開發初期釐清如何設計。有了測試後還要能自動化，透過 CI 工具 Jenkins 進行自動測試與上架至 Google Play，儘可能的將人工作業都自動化，以達到持續整合及持續部署。 精彩教學 ☑ 你將學會效率及品質兼具的開發方式 ♦ Kotlin 撰寫單元測試 ♦ 用依賴注入、Mock 框架來解 Android 的相依 ♦ 以 MVP、MVVM 架構提升可測試性 ♦ 在Android 實踐 TDD：紅燈、綠燈、重構 ☑ 你將學會 QA 所擅長的自動測試工具 ♦ Espresso 撰寫UI測試 ♦ Appium 撰寫測試 ♦ Cucumber 進行 BDD ☑ 你將學會 DevOps 的關鍵自動化工具 ♦ Android App 的 DevOps ♦ Jenkins CI 持續整合工具 ♦ 自動建置、測試、部署至 Google play ♦ 在雲端測試
讓 TypeScript 成為你全端開發的 ACE！(iT邦幫忙鐵人賽系列書)
♛ 全台第一本屬於自己的 TypeScript ！！！♛ 別於一般程式聖經書的冗贅 ── 沒有廢話！ 只給你必用、實用、好用的 Feature！ ➔ 以精細角度剖析 TypeScript 語言性質與特色 ➔ 以最高效率介紹 TypeScript 必學基礎與技巧 ➔ 以眾多範例展示 TypeScript 撰寫方式與手法 本書內容改編自第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽， Modern Web 組冠軍網路系列文章──《讓 TypeScript 成為你全端開發的 ACE！》── 除了是單純入門 TypeScript 語言的技術書籍外，也是第一本屬於台灣本土的 TypeScript 專書；由微軟（Microsoft）研發出的 TypeScript，為近年來逐漸熱門的技術，是軟體社群上擁有眾多廠商與開發者青睞的前、後端開發工具，本書旨在介紹 TypeScript 這門語言的使用方法與技巧。 四大重點 ➣ 漸進式型別系統：原始、物件、泛用與常用進階型別等。 本書一大重點在於型別系統的重要性以及使用方式；除此之外，可以從型別系統來認識一門語言的特性、運作過程、效果與細節，對於程式語言本身的設計會有更深層的理解。 ➣ TypeScript 高效技巧：除錯、規格查詢、結合 JavaScript 專案的方法。 好的 TypeScript 程式碼除了可以提升開發效率外，除錯（Debug）的痛苦程度會大大的降低；並且也會介紹原生 JavaScript 專案是如何不需全部重寫成 TypeScript 就可以結合 TypeScript 專案的秘密。 ➣ 標準物件導向程式設計入門：類別、介面、 SOLID 原則。 TypeScript 對於物件導向程式設計方面的語法支援完備度較現階段的 JavaScript 以及 ECMAScript 標準高，因此讀者可以藉由 TypeScript 學習到物件導向程式設計的觀念。 ➣ TypeScript & ECMAScript：語法糖的使用、非同步程式設計。 本書不僅會討論到 JavaScript、ECMAScript 以及 TypeScript 之間的關係，並且也會介紹在 TypeScript 使用 ECMAScript 標準語法時需要注意的事項。 好評推薦 「很開心看到這次 Max 參加第11屆iT邦幫忙鐵人賽冠軍的大作《讓 TypeScript 成為你全端開發的 ACE！》能夠付梓出版，除了為台灣本土資訊業界帶來一注活水，裡頭滿滿的範例以及各種貼心的小提示，手把手帶領讀者學習 TypeScript，相信一定不會讓你失望。」────Kuro Vue.js Taiwan 社群主辦人／《 0 陷阱！0 誤解！8 天重新認識 JavaScript！》作者
TensorFlow 2.0 深度學習快速入門：從１到２快人一步，從０到２一步到位
♛ 如欲瞭解與探索機器學習，那麼TensorFlow是個相當不錯的選擇。 ♛ 若想學習TensorFlow，本書能以最低難度帶你領略機器學習的奧秘。 編輯推薦 本書是TensorFlow 2.0程式設計實踐的入門類書籍，目的在於TensorFlow 2.0正式版發布之際，能夠幫助大家快速瞭解其核心特性及基本程式設計技巧。本書精選5個常用的人工智慧程式設計案例，幫助大家掌握如何在工作中使用TensorFlow 2.0進行應用開發。內容涵蓋Python和TensorFlow基礎入門、自然語言處理和CV領域的實踐案例、模型的服務化部署，希望在基於TensorFlow 2.0的人工智慧程式設計上能夠助你一臂之力。 專家好評 這一波人工智慧浪潮與以往我們所討論的人工智慧最大的不同，就是其已經迅速在工業領域進行應用。網際網路+人工智慧+大數據的時代正在到來，新一代人工智慧正加速推進經濟向智慧化躍升。因此，投資界非常看好目前人工智慧在IOT、5G等方向的應用前景。本書作者以深厚的專業知識和多年的實踐經驗，由淺入深，用生動語言講述了人工智慧的基本原理、知識結構、工業應用。相信此書能夠為人工智慧愛好者，以及在此領域開展技術研究的讀者，提供一個淺顯易懂的入門導引，幫助讀者更快速地進入人工智慧應用領域。 詹家芳 原德國林德工程有限公司總經理，留美碩士
Kotlin權威２．０：Android專家養成術
★ Amazon好評不斷！Kotlin入門與進階一書掌握！ ★ 助你贏得Google、Facebook、Microsoft等巨頭公司青睞的培訓講義 本書特色 ♦ 源自大名鼎鼎的 Big Nerd Ranch 訓練營培訓講義，該訓練營已經為Google、Facebook、Microsoft等行業巨頭培養了眾多專業人才。 ♦ 以循序漸進的方式精心編排章節，從基礎的變數與集合開始，逐漸深入至物件導向程式設計與函數式程式設計技術。 ♦ 透過建置各種範例專案，在實踐中掌握Kotlin程式設計語言。 ♦ 多章設有「深入學習」和「挑戰練習」環節，幫你鞏固所學知識。 ♦ 本書所有應用程式與介面、平台，皆更新至繁體中文版出版日為止之最新版本。 原文版讀者評論 「我有Java程式設計背景，但我認為本書同樣適合零基礎的初學者使用。跟隨本書學習Kotlin程式設計非常輕鬆。」 「本書不僅告訴你怎樣做，而且還告訴你為何這樣做。每一章的練習題和範例程式碼都配合得天衣無縫。」 「這不是一本對Kotlin泛泛而談的書，而是一本出色的指導手冊：條理清晰、可讀性強、範圍明確，有參考價值。閱讀之後的收穫非常大。」 「範例專案易於上手，講解也非常清晰，是Android開發者不容錯過的一本書。」
scikit-learn新手的晉級：實作各種機器學習解決方案
使用scikit-learn探索各式機器學習模型，實作多種機器學習演算法 機器學習是近年的熱門話題，它將電腦科學與統計學結合在一起，打造智慧又有效率的模型。你可以使用機器學習提供的強大演算法和技術，來自動化任何分析模型，而scikit-learn正是一個優秀的Python機器學習函式庫，它可以實作多種機器學習演算法，是非常好用的工具。 本書詳細介紹一系列機器學習模型和scikit-learn的使用技巧。從機器學習的基礎理論講起，涵蓋了簡單線性迴歸、KNN演算法、特徵提取、多元線性迴歸、邏輯斯迴歸、單純貝氏、非線性分類、決策樹迴歸、隨機森林、感知器、支援向量機、類神經網路、K-MEANS演算法等重要話題。 本書亦詳細討論資料預處理、超參數最佳化和整體（ensemble）方法。你也將學會使用scikit-learn的API，從分類變數、文本和影像之中提取特徵，一步步建立改善模型效能的專業直覺。 適用讀者 本書適合機器學習領域的工程師，也適合想要了解scikit-learn的資料科學家。 在這本書中，你將學到： ・基本概念簡述，如「偏誤」和「變異數」 ・建置能夠分類文件、識別影像及偵測廣告的系統 ・使用「線性迴歸」和「KNN」預測連續變數的值 ・使用「邏輯斯迴歸」和「支援向量機」對文件和影像進行分類 ・使用「裝袋法」和「提升法」建立估計器整體 ・使用K-MEANS集群發現資料中的隱藏結構 ・在常見任務中評估機器學習系統的效能 【下載範例程式檔案】 本書的程式碼是由GitHub託管，可以在如下網址找到： github.com/PacktPublishing/Mastering-Machine-Learning-with-scikit-learn-Second-Edition
設計模式：Android原始碼解析與應用
《設計模式：Android 原始碼解析與應用》一書是關於軟體開發設計模式（Design Patterns）於 Android 原始碼及其應用程式中的探討。本書內容包含各種設計模式的介紹與示範、Android 原始碼中的設計模式實踐、以及如何將設計模式實際活用於 Android 應用程式的開發。 本書大綱： •物件導向軟體設計六大原則：單一職責、開閉原則、里氏取代（Liskov Substitution Principle）、依賴倒置、介面隔離、以及迪米特原則（Law of Demeter）。 •23 種設計模式：單例模式、Builder 模式、原型模式、工廠方法模式、抽象工廠模式、策略模式、狀態模式、責任鏈模式、直譯器模式、命令模式、觀察者模式、備忘錄模式、迭代器模式、範本方法模式、訪問者模式、中介者模式、代理模式、組合模式、配接器模式、裝飾模式、輕量模式、外觀模式、以及橋接模式。 •MVC（Model-View-Controller）和 MVP（Model-View-Presenter）軟體設計架構的說明與實例。
