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軟體架構原理 第二版｜現代工程方法
Amazon分類暢銷榜 ．軟體設計#1 ．電腦程式設計邏輯#1 ．系統分析與設計#4 ✧ 黃金作者陣容：豐富實務經歷X暢銷著作X資深講師 ✧ 邁向「架構師」的絕佳實踐指引！ ✧ 延續前版千則★★★★★好評，全新改版升級：生成式AI對現代工程實務的影響 ✧ 不只介紹架構模式，更強調設計取捨與決策思維 ✧ 技術實務 × 溝通決策 × 團隊協作，完整描繪現代架構師角色 「這是一本從當代觀點探索現代軟體架構的必備資源。無論你是意外趕鴨子上架的架構師，還是希望精進技藝的老手，本書都能提供在專業領域脫穎而出的工具與知識。」 ── Raju Gandhi，《深入淺出Git》作者暨《深入淺出軟體架構》合著者 一直以來，許多開發者在從「寫程式」邁向「做架構」的過程中，始終缺乏一套清楚、可實踐的指引，本書正是為此而生。 本書以現代軟體開發的實務脈絡為核心，提供完整而系統化的軟體架構全貌。新版新增多個章節，納入近年重要趨勢與最新的實務見解，涵蓋架構特性、架構模式、元件判斷、架構圖表、治理、資料策略、生成式AI、團隊拓撲等關鍵主題。無論你是現任架構師，或正準備踏上這條路，都能從中建立扎實的架構思維。 Mark Richards 與 Neal Ford 皆為具備多年經驗的軟體架構課程教師與實踐者，專注於能跨越技術棧、長期適用的架構原則。本書融合過去十多年軟體工程領域的演進與創新，帶領讀者從當代視角重新理解「什麼是好的軟體架構」。 本書探討的主題包括： ．架構風格與模式：微服務、模組化單體、微核心、分層架構，以及許多其他架構。 ．元件：識別、耦合、內聚、劃分與粒度。 ．軟技巧：有效的團隊管理、協作、商業參與模式、協商、簡報…等。 ．現代工程實務：近年巨幅改變的方法與作法，包括雲端考量與生成式 AI。 ．把軟體架構當成一門工程學科：可重現的成果、衡量指標，以及能為軟體架構帶來嚴謹性的具體評估。
邊玩邊學，使用Scratch學習AI程式設計 第二版
(ﾉ◕ヮ◕)ﾉ 快來體驗最熱門的生成式AI ˚₊．把ChatGPT加入你的Scratch程式 ⋅˚₊． ˚₊．不需要數學知識，動手就能玩 ⋅˚₊． ˚₊．輕鬆體驗機器學習的樂趣 ⋅˚₊． ◢ 用小學生也能理解的方式理解機器學習 ◣ 如果你已經會用Scratch，而且開始想用程式實現一些自己的想法 這本書就是能讓你想法成真的好幫手！ 一起來使用Scratch的擴充功能， 做出「看得懂」影像、「聽得懂」聲音、能「偵測動作」 甚至能「自己生成內容」這樣有趣又厲害的程式。 不需要先學會文字型程式語言，也不需要具備艱深的數學知識 只要邊玩邊學、一步步跟著做，就能了解機器學習是怎麼一回事 然後更進一步想像在現實生活中可以派上什麼用場！ 如果你已經開始喜歡寫程式、覺得用科技解決問題超酷 現在，還想更進一步探索AI的世界 這本書一定會是你邁向下一步的好夥伴！ ◢ 專家推薦 ◣ 「這是一本童趣盎然的實作教材。前半篇使用Google Teachable Machine帶領讀者實作影像分類、聲音分類還有辨識人體姿勢，後半篇則是以極為生動的方式來說明何謂機器學習、為什麼機器需-要學習以及有哪些學習方式，甚至還談到了遺傳演算法的基礎。」 -- 曾吉弘博士, CAVEDU教育團隊/美國麻省理工學院電腦科學與人工智慧實驗室(MIT CSAIL)訪問學者
建構可擴展系統｜設計分散式架構
內容簡介:「建構可擴展的分散式系統很困難，這本書讓它容易多了。」 -Mark Richards 軟體架構師，DeveloperToArchitect.com創始人 「透過生動的例子和不拖泥帶水的風格，Gorton教授介紹並討論了可擴展分散式系統設計基本的原則、架構和技術，對於學生和從事實際工作者而言，都是一本必備的現代教材。」 —Anna Liu，Amazon網路服務高階經理 🎯現代應用架構的實戰之選 🚀從理論到實務，一站掌握可擴展系統的必要基礎！ 🚀內容專業，搭配豐富圖解與幽默文字，輕鬆易讀好吸收。 🚀AWS資深經理與CMU教授聯名推薦，適合初學者，也適合專業架構師與工程師。 🚀帶你看穿大型系統設計背後的核心原理，打造具備規模、又能持續演進的架構。 隨著用戶數激增、資料量不斷膨脹，組織如何在設計決策與技術債之間取捨？ 《建構可擴展系統》由分散式架構專家Ian Gorton撰寫，為軟體架構師和開發人員全面剖析可擴展系統的關鍵原理與實務做法。 本書深入說明複製、狀態管理、負載平衡及快取的設計技巧，結合NoSQL、微服務與事件串流處理，全面展現現代分散式系統的進階架構思維。適合所有專注於雲端、微服務、資料庫和事件驅動系統設計的技術工作者，是新手入門、中階進修與架構師深度學習的最佳參考。 適合對分散式併發系統毫無經驗、或需要加深對理論和實務設計知識的軟體工程師和架構師。 ------------------------------------- 在許多系統中，可擴展性成為使用者群體增長的主要驅推動力量。吸引人的特徵和高實用性造就了成功，這也帶來了更多需要處理的請求和更多需要管理的資料。但是，當在輕度負荷下合理的設計決策突然變成了技術債務的時候，表示組織也達到一個改變的轉折點。這本實用的書涵蓋了能夠用於快速且符合成本效益地擴展應用程式的設計方法以及技術。 作者Ian Gorton帶領著軟體架構師和開發者了解分散式系統的基本原則。你將會探索包括複製、狀態管理、負荷平衡和快取等可擴展解決方案的基本要素，對於資料庫、微服務和基於事件串流系統所涉及的可擴展性，皆有特定的章節探討。 你會專注在： ‧可擴展系統的基礎：學習可擴展性的基本設計原則，成本、併發性和架構權衡取捨 ‧設計可擴展的服務：探索服務設計、快取、異步訊息傳遞、無伺服器處理和微服務 ‧設計可擴展的資料系統：學習資料系統的基礎、NoSQL資料庫以及最終一致性與強烈一致性 ‧設計可擴展的串流系統：探索串流處理系統和可擴展的事件驅動處理
生成式AI提示工程∣以前瞻性的設計打造穩定、可信任的AI解決方案
內容簡介:來自業界專家的推薦📢 「Mike和James是這領域的大師，這絕對是我讀過關於提示工程的最棒書籍之一。」 ── Dan Shipper，Every共同創辦人與CEO 「如果想要提升AI系統的準確性和可靠性，這本書在你的書架上足有一席之地。」 ── Mayo Oshin，Siennai Analytics創辦人與CEO，LangChain早期貢獻者 ChatGPT、DALL-E這類大型語言模型（LLM）和生成擴散模型具備了前所未有的潛力。經由網際網路上的公開文字與圖像訓練之後，這些模型可應用於各種任務。由於進入門檻大幅降低，幾乎任何開發者都能利用AI模型來解決以往不適合自動化的問題。 透過本書，你將掌握生成式AI的扎實基礎，並學習如何將這些模型應用於實際情境。在將大型語言模型與生成擴散模型整合至工作流程時，多數開發者往往難以生成可供自動化系統使用的可靠結果。本書作者James Phoenix與Mike Taylor將深入解析提示工程的核心原則，讓你在正式部署後能與AI高效共事。 本書精彩內容： • 適用於不同模型且未來也依然有效的提示五大原則。 • 使用LangChain等函式庫和框架，將生成式AI應用於實際案例。 • 評估GPT-4和DALL-E 2等OpenAI模型與其他包括開放原始碼模型的替代方案，分析比較各自的優勢與弱點。 • 這些原則如何實際應用在自然語言處理、文字與圖像生成以及程式開發領域中。
精通 Python｜運用簡單的套件進行現代運算 第三版
全新第三版，以更流暢的方式帶你掌握語法基礎、現代工具與AI模型，讓你在真實開發情境運用 Python更快、更精準。 • 更直覺的現代化Python語法與套件 • 新增AI模型與效能最佳化主題 • 網頁、資料庫、網路應用一次整合 • 掌握清晰易懂、好維護的高品質程式風格 • 強化套件活用力，加速開發效率 ---------------------------------------- 「Bill Lubanovic在這本精采絕倫的作品中，先為你奠定深厚穩健的程式設計基礎，再教你如何以豐富強大的Python工具箱解決真實世界的問題。透過本書，你一定能學會運用Python來解決問題。」 ——Loïc Pefferkorn，開放原始碼系統工程師 「本書涵蓋大量實用的Python程式和第三方套件，以慧黠的對話風格來呈現有趣、充實的內容。」 ——Nathan Stocks，Agile Perception 「本書的可貴之處在於，Python如何在當今飛速變動的世界中，與AI、資料庫、網頁伺服器等關鍵技術領域接軌及互動。」 ——Patrick Viafore，《Robust Python》作者(O’Reilly, 2021) 程式設計有時非常複雜，甚至令人彷彿陷入五里迷霧一般。這就是Python特別流行的原因——它是最易學、易懂，也最容易撰寫出成果的程式語言之一。 《精通Python》已經是初學者與中階開發者的重要資源了。全新的第三版加入AI模型操作、效能最佳化等新主題，帶你以現代開發者的視角探索Python，從語言細節、運算工具到專案實作都完整涵蓋。內容清晰、引人入勝，並以專案導向搭配大量實用範例，讓你能立即拓展技術版圖，從網頁開發、資料庫到網路應用全面提升實力。 • 瞭解Python資料結構與操作 • 寫出正確且易讀的Python程式碼 • 閱讀別人的Python程式碼，因為開發者經常這麼做 • 接手網頁開發或資料庫開發等主力工作 • 動手體驗最新AI模型與新興技術
混合雲安全架構｜零信任原則的安全設計方法與實作
隨著企業加速邁向混合多重雲架構，必須以架構化方式保障工作負載安全。零信任原則需要系統化的實作方式，交付安全解決方案。尤其是受監管的企業，更需要嚴謹的架構化思維流程，以確保安全控制的有效性，同時持續提供防護。 本書首度提出全面性的混合多重雲安全處理方式，整合經時間驗證的架構性技術，以合規性、威脅模型分析與零信任實作，提供整體性的端對端安全處理方式，確保安全解決方案架構開發具備可重複性與一致性。 架構師將能夠透過技術、工作成果與案例研究的結合，學習如何有效識別威脅與執行因應措施，強化學習過程。本書將深入探討： ．建立整合資安的解決方案架構，並理解其對促進清晰溝通的重要性 ．安全架構師扮演的角色，以及這些技術與非資安領域專家的關聯 ．安全解決方案架構、設計思維、企業資安架構與工程之間的相互關聯 ．架構師如何以一致的端對端實作方式，將安全性整合至應用程式與基礎架構的解決方案中 ．運用架構化思維，開發新型安全解決方案的方式 ★★ 來自業界專家的推薦 ★★ 「本書提供豐富的資訊，從策略領導階層到架構師再到工程師，為 IT 與資安領域的專業人士提供全方位協助。」 ── Sarah Brown，NATO NCI Agency首席網路安全負責人 「本書提供全面且容易理解的安全架構方式，有望成為這個領域的標準參考文獻。」 ── Paul Krause，Surrey大學榮譽教授 「本書為所有負責將安全性整合至解決方案架構之人士，提供絕佳參考價值。」 ── Peter Vincent，IBM企業安全架構師 「本書精煉眾多熟練的從業人員，在數千次成功雲端部署中所累積的智慧，並基於這些經驗深度檢視架構性思維。對於所有在複雜系統中負責安全性、可擴縮性、可用性以及易用性的人來說，這都是一本必讀的書籍。」 ── Chris Dotson，傑出工程師，《Practical Cloud Security》作者
深入淺出 JavaScript 程式設計 第二版
語法學了就忘、程式書翻開就想睡…… ╰(▔皿▔╰) 快來體驗最適合大腦的學習方法 跳脫硬背語法這種痛苦又折磨的舊方法 圖像漫畫 + 情境式教學 + 互動練習 = 多感官的腦神經科學導向學習法 暢銷超過10年的經典新版，帶你一步步建立真正的程式思維 不只教你「怎麼寫」，還要合理、合規，而且真的「記得住」 ▌你適合這本書嗎？ • 完全初學，但不想被教科書式寫法勸退的人 • 學過JavaScript，卻到處卡卡而心生放棄的人（喂喂！現在放棄，比賽就結束了吶！） • 再也不想忍受枯燥，想要有點瘋、有點鬆，但內容超紮實的學習方式的你 ▌來看看這些大師級的推薦 「這本書以前所未有的方式釋放了JavaScript的威能！告別枯燥乏味的程式碼教材，迎接有趣又創新的教學方式，幫助你精通時下最熱門的程式語言！準備好徹底顛覆你學習JavaScript的方式！」 —— Doreen Lorenzo，德州大學奧斯汀分校/設計與創意科技學院 副院長 「Freeman和Robson是我見過最棒的老師，沒有人比他們更了解JavaScript。這是少數幾本我可以毫無保留推薦的軟體與計算相關書籍之一。」 ——David Gelernter，耶魯大學/電腦科學教授 「這本書清晰、引人入勝的對話風格，搭配淺顯易懂的範例、練習和讀者挑戰關卡，使其成為有學習動機的自學者不可或缺的工具。」 ——Josh Sharfman，Shalhevet高中/電腦科學教師 ▌這本書到底有什麼？ 本書將帶你踏上全面探索現代JavaScript的旅程，涵蓋從核心語言基礎到當今最尖端的新功能。 我們會深入探討JavaScript型別的微妙之處，以及其函式無與倫比的靈活性。 你會學習如何熟練運用類別與物件，最終理解closure的概念。 你還會親自動手操作瀏覽器的DOM（document object model），以令人興奮的方式與JavaScript互動。 這本書讓你不只是閱讀，還有遊戲和解謎可玩、一起思考奧秘，並以前所未有的方式體驗JavaScript。 此外，你還會寫出大量的實際程式碼，讓你能開始打造屬於自己的應用程式。 ▌《深入淺出》系列為何如此與眾不同？ 曾經讀過《深入淺出》系列的讀者一定知道，這本書充滿了專為大腦設計的視覺化風格，好玩、好讀又好吸收。 尚未看過的讀者也別擔心，翻開書就是讓你欲罷不能的沉浸式學習！ 本書跳脫讓人眼睛酸澀又昏昏欲睡的技術文字，用圖像和情境打造多重感官的閱讀饗宴，帶你一口氣讀懂JavaScript。 學習原來可以這麼有趣又有感！
資料科學學習手冊｜Python資料處理、探索、視覺化與建模實作
「這本書正是我當年提出『資料科學家』這個職稱時，所希望能擁有的一本書。如果您希望投身資料科學／工程、人工智慧，或機器學習領域，就該從這裡開始。」 ── DJ Patil 博士，美國首任首席資料科學家 身為一位有志成為資料科學家的讀者，能夠理解各類組織為何仰賴資料來做出關鍵決策──無論是公司在設計網站、還是市政府在改善公共服務，或者是科學家在致力於阻止疾病擴散。而您也希望具備將雜亂資料整理為可行洞見的能力。我們將這整個過程稱為「資料科學生命週期」：也就是從資料的收集、整理、分析，到導出結論的完整流程。 本書是第一本涵蓋程式設計與統計兩大基礎技能、並貫穿整個資料科學生命週期的書籍。本書的對象包括希望成為資料科學家的人、與資料科學家共事的專業人士，以及希望跨越「技術／非技術」界線的資料分析師。只要具備基本的 Python 程式設計知識，便可學習如何透過業界標準工具（如 pandas）來處理資料： ．將感興趣的問題精煉為可透過資料探究的研究問題 ．執行資料蒐集，其中可能涉及文字處理、網頁爬蟲等技術 ．透過資料清理、探索與視覺化，萃取出有價值的洞見 ．學會使用建模來描述資料特性 ．推廣研究結果，進行超出資料本身的推論
Statistical Tableau｜活用統計模型與科學決策力
掌握Tableau，以資料分析驅動決策，發掘真正的商業洞見！ 在資料主導決策的時代，面對AI與自動化分析，光有資料、只會做圖表還不夠； 更重要的是，如何判斷資料是否可靠，並將分析轉化為真正有價值的洞見。 本書以Tableau為核心，帶你活用統計模型，驗證分析的可信度，讓資料不只「看起來合理」，而且有依據、有說服力、可以信任。 從統計顯著性、信賴區間到視覺化實務，協助你用科學方法解讀資料，做出更精準的決策。 無論是資料分析師、商業決策者，或希望提升資料判斷力的職場工作者，這本書都能幫助你將分析結果轉化為行動與影響力。 ------------------------------------------------ 「本書涵蓋了你開始在Tableau中運用統計所需的一切。Ethan清楚地帶領讀者了解背後的原理與實作的方法，非常精彩！」—Lorna Brown Data School教練，The Information Lab UK 「這本書結合了Tableau的統計分析功能與資料視覺化的強大表現，為讀者提供一套深入探索資料的有力工具。」 —Christopher Gardner 商業智慧分析主任，密西根大學 在這個以資料驅動的時代，理解統計模型已成為進行有效分析與決策的關鍵。無論是剛入門的新手，還是經驗豐富的使用者，本書都能為您提供必要基礎知識，使您能夠掌握並靈活運用Tableau中使用各種統計模型，在運用模型時更具信心，讓您的分析成果與洞見更容易在組織內獲得認同與採納。 隨著人工智慧不斷促使各行各業產生變革，善用統計模型的能力早已從加分條件，轉變為不可或缺的基本技能。掌握這項能力，將幫助您充分釋放資料的潛能，並透過解讀與應用模型產出的洞見，使您始終保持領先地位。 無論您是資料分析愛好者、資料分析師，還是商業專業人士，本書都將帶來實用技巧與專業信心，協助您在快速變動的資料分析領域中游刃有餘、應對自如。 在本書中，您將會學習到： •在Tableau中建立基礎的統計模型 •驗證分析結果的統計顯著性 •計算並解讀信賴區間 •將統計融入資料視覺化的最佳技巧 •使用R和Python，整合Tableau與外部的分析工具 #Tableau #資料分析 #統計模型 #資料視覺化 #決策分析
Neo4j技術手冊｜從規劃到正式部署的圖資料庫實戰
「這一本最佳指南將帶你打造可正式部署的 Neo4j 系統。深諳 Neo4j 的實踐專家在書中展示 Neo4j 的優勢，以及潛在陷阱的因應之道。這是圖資料庫專業人員的必讀之作。」 ——Jim Webber，Neo4j 首席科學家 想要提升 Cypher 指令的效能，或利用關聯資料模型來支援實際的商業需求嗎？領先全球的原生圖資料庫 Neo4j 會是你的好幫手！Neo4j 已被廣泛用於偵測詐欺、支援推薦系統、建構知識圖譜，並且支援大規模的資料密集型應用程式。 本書將帶你從概念驗證，一路邁入正式部署。經驗老到的作者 Luanne Misquitta 與 Christophe Willemsen 將協助你在實作過程中做出明智決策。 無論你是開發者、架構師，還是資料專業人員，本書都能讓你做出基於事實的選擇，並避免常見陷阱。互聯的資料與 AI 的重要性正日益增加，現在非常適合打造具備洞察力與長期價值的圖系統。看完本書後，你將學會如何： • 設計既能提升效能，又清楚易懂的資料模型 • 在概念驗證階段做出明智的技術選擇 • 在進入正式環境時重新評估系統設定，並進行必要的調整 • 設定 Neo4j，讓它更可靠、更方便監視與觀察 • 將圖資料整合進企業架構中
雲端原生資安指南｜CNAPP打造DevSecOps零死角防護
在雲端原生APP的時代，資安不再是最後一步，而是所有流程的起點。 如果你想打造「安全可見、風險可控」的雲端環境，本書會是你最可靠的技術指南。 本書以CNAPP為核心，帶你從基礎架構、應用程式、部署流程到營運環境，一次掌握雲端安全的全貌。從威脅偵測、弱點管理、權限治理到工作流程的自動化整合，全面落實DevSecOps的最佳安全實務。讓你的資安關鍵，從被動補網，轉為主動佈局！ 本書不只是一本技術指南，更是雲端團隊的「安全地圖」。 無論你是SRE、DevOps、後端工程師、架構師，或是正準備導入雲端治理的管理者，都能在其中找到最實用的解決方案。 ➤ 聚焦雲原生環境的整合式安全指南 ➤ 以真實攻擊案例解析威脅模式 ➤ 全方位涵蓋雲端原生技術棧 ➤ 強化團隊協作與整體防禦效能 ➤ 降低工具碎片化，提升安全效率 --------------------------------------- 「本書從第一頁開始就吸引讀者的目光，緊湊的節奏宛若小說般精彩；先介紹『可觀察性』與『協作』在雲端安全領域中的基礎地位，再展示 CNAPP 如何將這些元素整合起來，實現果斷的行動。」 —Peter Conrad，《Identity-Native Infrastructure Access Management》共同作者 「掌握複雜現代雲端安全的最佳指南。三位作者精心打造這本引人入勝且提供深刻見解的指南，巧妙地結合了技術的嚴謹性，以及可付諸實行的智慧。對致力於保護雲端原生環境的讀者而言，是不可錯過的一本書。」 ——Goutama Bachtiar，Grant Thornton Indonesia 的 IT 顧問服務部總監 雲端原生安全不是單打獨鬥的遊戲，它需要團隊同心協力，還要搭配一個協助雲端安全工程師、開發人員與營運人員發揮最佳實力的平台。這正是雲端原生應用程式防護平台（CNAPP）的核心價值。透過這本實用的指南，你將深入了解CNAPP 如何透過 DevSecOps 整合與強化安全防護，橫跨雲端原生技術、實務操作與應用程式生命週期各個階段。 作者Russ Miles、Steve Giguere與Taylor Smith以真實的攻擊事件為例，帶你探究CNAPP如何因應多維度的威脅、降低複雜度，並協助團隊保持領先攻擊者的優勢。CNAPP採取的是一種整合式的雲端原生開發安全策略，涵蓋身分、工作負載、網路與基礎設施等關鍵層面。 透過本書，你將可了解： • 檢視雲端原生技術層的各個部分所面臨的威脅，包括開發流程（pipeline）、供應鏈、基礎架構、作業單元，與應用程式。 • 瞭解什麼是CNAPP，以及它如何促進脈絡資訊共享與協作，從開發階段到執行階段完整保護你的應用程式。 • 從程式碼層面與執行階段的角度來評估自身面臨的攻擊面。 • 辨識現有雲端原生安全防護機制的盲點。 • 善用CNAPP，打造整合式、具協作性的雲端安全環境。 #
LLMOps打造穩定運行的大型語言模型系統
「使用 AI 來開發應用程式日益簡單，但在將 LLM 部署到生產環境時，才會面臨真正的挑戰。本書是我用來教導學生掌握複雜的 LLMOps，並成功部署大型語言模型的重要指南。本書以清楚、可行的解決方案，幫助讀者將 LLM 原型轉化為穩定、可投入生產的 AI 系統，是一本不可或缺的讀物。」 —— Ammar Mohanna，EDT&Partners 首席 AI 顧問暨貝魯特美國大學講師 「本書透過清楚、可實作的指導揭開 LLMOps 的神秘面紗。這本完美的資源非常適合機器學習工程師、平台團隊，以及想將 LLM 從原型推向生產環境的所有人。」 —— Nirmal Budhathoki，微軟資深資料科學家 大型語言模型的一大特點，是它們不再依循舊規則。在運行 GenAI 時，傳統的 MLOps 幾乎無助於事，模型會產生幻覺、安全假設不再成立、監視機制失靈、agent 可能無法正常運作，你會突然進入一片未知的領域。這就是 LLMOps 成為一個獨立領域的原因。 本書將帶領你在真正的使用者面前，以及在現實的商業環境中成功運行這些系統。本書不會教你做出華麗的 demo，而是教你讓 LLM 系統在現實世界中穩定運作。 • 掌握運作 LLM 所需的新角色與流程 • 在傳統指標無法全面反映效能時，監視 LLM 的實際表現 • 針對 GenAI 設計真正有意義的評估、治理、安全稽核機制 • 管理 agent、RAG 系統，與不斷演變的提示詞帶來的營運混亂 • 擴展基礎設施，並且控制運算成本
LLM提示工程技術｜打造兼具藝術與科學的高效應用
Albert 和 John 是史上最成功的生成式 AI 產品之一 GitHub Copilot 的幕後推手，也因此成為值得學習的典範。本書讓每個人都能輕鬆邁入提示工程這個領域。 —— Hamel Husain，獨立 AI 研究員與顧問 大型語言模型（LLM）正在徹底改變世界，期許能自動化各種任務並解決複雜問題。新一代的軟體應用紛紛把這些模型作為基礎元件來釋放幾乎所有領域中的驚人潛力，但同時也需要全新的技能才能穩定運用這些能力。本書將帶領你學習提示工程的藝術與科學 — 這正是釋放 LLM 真正潛能的關鍵。 產業專家 John Berryman 和 Albert Ziegler 將分享如何與 AI 有效溝通，將你的想法轉化為適合語言模型理解的格式。學會理論基礎與實用技巧之後，你將具備充分的知識與信心來打造新一代的 LLM 應用程式。 本書精彩內容： • 理解 LLM 的架構，並學會與其互動的最佳方式 • 針對你的應用程式設計完整的提示撰寫策略 • 收集、篩選並呈現高效提示所需的上下文資訊 • 精通特定提示技巧，例如少樣本學習、思維鏈提示設計與 RAG（檢索增強生成）
使用FastAPI建構生成式AI服務｜開發理解豐富脈絡的生成式AI應用
「軟體開發者與資料科學家必備的實戰資源！Ali以深厚技術與清晰教學，手把手帶你用FastAPI打造可上線的生成式AI服務，從實作中保持領先地位。」 —Joe Rowe，Applied Data Science Partners技術保證與合規主管 「這是一本極實用的生成式AI入門書籍，詳盡說明如何打造真正能運作的服務，非常適合當成邁入 AI 開發領域的首選書籍。」 —Julian Brendel，Vitol資深Python開發者 準備好要用生成式AI打造真正可上線的應用程式了嗎？ 本書以實作為核心，教你如何運用FastAPI網頁框架來設計與部署AI服務。你將學到如何整合模型，處理文字、圖像、音訊與影片，並讓服務與資料庫、檔案系統、網站與API自然串接。無論你是網頁開發者、資料科學家，還是DevOps工程師，本書提供的範例、工具與策略，都能幫你打造高效、可隨需擴展、能即時提供服務的AI應用程式。 作者Alireza Parandeh透過清楚的解說與實際範例來介紹身分驗證、並行、快取，同時結合向量庫的檢索增強生成（RAG）技術。你將學會如何檢驗AI輸出品質、提升效能，以及保護微服務的最佳做法，並利用Docker來部署容器，在雲端自信啟動你的AI應用程式。 • 建立可與資料庫、檔案系統、網站及API互動的AI服務。 • 管理並行的AI工作與長時間運行的任務。 • 透過WebSockets與伺服器傳送事件（SSE），以串流形式傳送AI生成的結果。 • 使用身分驗證、內容過濾、限流與速率限制機制來保護服務。 • 透過快取、批次處理與微調技術強化AI效能。 Alireza Parandeh 是獲得英國工程委員會（UK Engineering Council）認證的特許工程師（Chartered Engineer），也是微軟與Google認證的開發者、資料工程師與資料科學家。 #FastAPI #生成式AI #AI服務/應用開發 #RAG #Docker部署AI #Context-rich AI
深入淺出Python 第三版
內容簡介:最推薦入手的Python入門第一本書！ 真正「看得懂、寫得出、用得上」！ 🚩有趣，而且有效！從「感覺會了」到「真的會了」🤩 現在靠工具、靠直覺就能Vibe出一些成果，但真正理解Python，讓你寫得更順、改得更快、做得更完整。 🚩延續《深入淺出》系列一貫風格 圖像漫畫＋幽默對話講解＋大量實作練習，透過多感官引導的學習，讓你自然吸收關鍵觀念與語法運作邏輯。 🚩實境學會駕馭程式、解決問題，而不只是死背語法 結合生活化案例與小專案，從基礎語法到問題拆解，帶你養成真正的程式思維，讓每一步都懂「為什麼」，而不是「剛好可以」。 🚩寫給現在就想開始、也想走得更遠的你 適合零基礎、跨領域學習者，也適合已經在Vibe、但想讓成果變得更穩建更專業的創作者與工作者。 🚩為你拓展你的可能性 AI、資料分析、自動化、Web開發、……等，用Python讓你大展身手，實現所有的可能。 -------------------------------------------------------------- 『《深入淺出 Python》提供了一種引人入勝的學習體驗，感覺就像一位友好及知識淵博的導師親自指導你。這本書在娛樂性和資訊性內容之間達到了完美的平衡，使學習Python變得有趣且有效。』 —William Jamir Silva（威廉·賈米爾·席爾瓦），Anaconda軟體工程師 『這本書讓我們得以用一種有趣的方式來學習Python程式設計，所使用的開發工具與我同事日常使用的一樣。書中包含了一系列逐步加深的挑戰，讓我解決了一些在一開始無法應付的問題。書中對於"Pythonic"程式設計風格的介紹非常難得，且對讀者來說具有很高的價值，強調了「不止一種方法可以解決問題」。』 —Dave Marsden（戴夫·馬斯登）, CTS雲端架構師 『《深入淺出 Python》不僅提供你基礎知識，還剔除了所有不必要的冗餘內容。讓你在開發真實應用程式時，還能享受有趣的故事，同時建立Jupyter notebooks，並在網路上部署可行的應用程式。如果Python在你的待學清單上，那就從這本書開始吧！』 —Daniel Hinojosa, 開發者/教師/演講者 『這是進入強大程式語言Python的絕佳起點，帶你踏上一段教育性和引人入勝的旅程，從概念到實際的網頁應用程式』 —Michael Hopkins（邁克爾·霍普金斯）, P.Geo.（專業地質學家）/PMP（專案管理專業人士） ■ 你將從這本書中學到什麼？ 想要學習Python程式語言，但不想硬啃使用手冊嗎？透過這本《深入淺出 Python》，讓你能快速掌握Python的基礎知識，包括使用內建的資料結構和函式；然後建立自己的網頁應用程式（webapp），並在雲端上部署。你將學習到如何用Python處理資料、從網路抓取資料、使用pandas做資料分析、與資料庫互動。《深入淺出 Python》第三版是一個完整的學習體驗，能幫助你在短時間內成為一名合格的Python工程師。 ■ 本書為何如此與眾不同？ 曾經讀過《深入淺出》系列的讀者一定知道，這本書充滿了專為大腦設計的視覺化風格，好玩、好讀又好吸收；尚未看過的讀者也別擔心，翻開書就是讓你欲罷不能的沉浸式學習！本書跳脫讓人眼睛酸澀又昏昏欲睡的技術文字，用圖像和情境打造多重感官的閱讀饗宴，帶你一口氣讀懂Python。學習原來可以這麼有趣又有感！
高效能Python程式設計 第三版｜寫給人類的高性能編程法
內容簡介:💥突破效能瓶頸，掌握多核心、GPU加速與大規模資料處理技巧。 🎯實務方法×業界案例，帶你用Python打造生產級效能。 🚀跨越記憶體限制、善用GPU，GenAI與生產化ML的最佳效能解方。 「Ian與Micha的新書不僅介紹現代效能工具，也深入探討程式優化的普遍原則。每一位Python開發者都應該閱讀此書！」 — Mikhail Timonin，量化開發者，Engelhart 不論你是要處理龐大資料、打造AI產品，還是單純想讓程式更流暢，新版都提供了比前版更強化的工具與方法，讓你的Python程式真正跑出高效能。 收錄GenAI、機器學習產品化等實戰案例，讓你的Python程式在真實環境中全面升級。 ---------------------------------------------------- 或許你的Python程式已經能正確運行，但若能跑得更快，會為你帶來什麼改變？全新第三版《高效能Python程式設計》將引導你找出程式在高資料量環境下的效能瓶頸，並透過各種設計方法與背後的理論基礎，幫助你更深入理解Python的運作，進而寫出真正高效的程式碼。 本書不只涵蓋多核心、叢集與編譯的技巧，也帶你探索如何突破RAM限制、活用GPU加速，甚至在 GenAI、機器學習產品化等場景中提升效能。你將看到許多來自業界的實戰案例，這些公司如何善用高效能Python進行社群分析、AI應用到生產級系統。作者Micha Gorelick與Ian Ozsvald更分享了多年經驗與實用方法，幫助資深Python開發者在不犧牲可靠性的前提下，靈活擴展或縮小系統，迎戰真實世界的效能挑戰。 • 更深入掌握NumPy、Cython與效能分析器。 • 瞭解Python如何將底層電腦架構抽象化。 • 進行效能分析來找出CPU時間與記憶體的使用瓶頸。 • 利用合適的資料結構來寫出高效的程式。 • 提升矩陣與向量運算的速度。 • 使用Pandas、Dask與Polars來快速處理DataFrame。 • 加快神經網路與GPU的計算速度。 • 使用工具來將Python編譯為機器碼。 • 同時管理多個I/O與計算操作。 • 轉換multiprocessing程式碼，並在本地或遠端叢集上運行。
綠色軟體開發｜永續軟體開發與營運的方法
內容簡介:面對氣候變遷，在尋找解決方案的過程中，軟體專業人士能發揮哪些作用可能讓人感到難以捉摸。這本書是一份極佳的指南，專注於我們可以採取的實際步驟，並使我們的系統更加永續。 —Sam Newman，《建構微服務》的作者 軟體開發與營運將如何改變，以滿足地球永續與綠色需求？ 這對於開發組織意味著什麼？ 在這本發人省思的書中，永續軟體倡導者Anne Currie、徐均維和Sara Bergman為此主題提供了獨到的見解——從國家電網的未來發展與可能的演變，到軟體開發與營運變革對開發人員日常生活的影響，涵蓋了廣泛的討論。 無論你是新手開發者還是 CTO（技術長），本書都將為你剖析當前的挑戰，並說明如何以更環保、同時更具成本效益的方式，來開發、伺服器託管及維運程式碼。目前，許多超大規模公有雲供應商已承諾在2030年實現淨零IT營運，而本書將教會你如何加入這場趨勢潮流。 本書將帶你探索與思考： •能源轉型如何可能改變本地部署與雲端托管的方式，以及企業該如何為此做好準備。 •永續軟體開發的基本架構原則及其應用方式。 •如何判定系統中哪些部分需要變革。 •延長硬體使用壽命的概念，以及軟體在其中扮演的角色。
深入淺出C# 第五版｜使用C#與.NET來建構實際的程式
內容簡介:包含.NET MAUI & Unity 本書介紹C#、.NET和Visual Studio的視覺化，內容包括開發遊戲、應用程式、3D內容製作，適合初學者學習，並為進入軟體開發職業提供基礎。 使用這個引人入勝、高度視覺化的C#、.NET和Visual Studio的介紹來創建應用程式和遊戲。第一章將直接深入了解，使用C#和.NET MAUI建立一個可以在Windows、Mac、甚至Android或iOS 裝置上運行且功能齊全的遊戲。將學習如何使用類別和物件導向程式設計、在Unity中建立3D遊戲以及使用LINQ查詢資料。您將透過解決難題、進行實踐練習和建立實際應用程式來完成這一切。對發展職業感興趣嗎？您將學習重要的開發技術和想法。許多透過本書學習編碼的人現在都是專業開發人員、團隊領導、程式設計串流頻道主等等。除了學習的慾望之外，不需要任何經驗。這本書就是最好的起點。 ---------------------------------------------------------------------- 「太感謝你了！你的書讓我的職涯平步青雲。」 —Ryan White，遊戲開發者 「在一片枯燥的技術手冊汪洋中，深入淺出C#如同一座耀眼的燈塔，它獨特的教學風格不僅傳授必備知識，還引起讀者的好奇心，點燃設計程式的熱情。這是一本初學者不可或缺的資源！」 —Gerald Versluis，微軟資深軟體工程師 「Andrew與 Jennifer寫出一本簡明、權威、（最重要的）有趣的C#開發介紹書籍。 —Jon Galloway，微軟.NET社群團隊資深程式經理 你將從本書學到什麼？ 透過這本充滿視覺效果、令人沉醉其中的C#、.NET、軟體開發書籍來學習設計app、遊戲及其他軟體。你將瞭解如何運用類別、物件導向設計、Unity及LINQ的查詢資料來設計3D遊戲，並透過解開謎題、完成習題、撰寫實際的應用程式來完成以上的所有任務。渴望投入開發工作嗎？你將學會重要的開發技術和靈感，如同那些已經從這本書學會撰寫程式的許多專業開發者、團隊領導人、程式寫作主播一樣。你需要的只是一顆渴望學習的心，不需要具備任何經驗。這就是你的最佳起點。 • 瞭解類別和物件之間的關係，並基於這個知識，建構成功的App。 • 在前面幾章就開始建構令人滿意且有趣的專案。 本書為何如此與眾不同？ 曾經讀過《深入淺出》系列的讀者一定知道，這本書充滿了專為大腦設計的視覺化風格，好玩、好讀又好吸收；尚未看過的讀者也別擔心，翻開書就是讓你欲罷不能的沉浸式學習！本書跳脫讓人眼睛酸澀又昏昏欲睡的技術文字，用圖像和情境打造多重感官的閱讀饗宴，帶你一口氣讀懂C#。學習原來可以這麼有趣又有感！
零信任網路｜在不受信任的網路中建構安全系統 第二版
內容簡介:全面升級最新的資安挑戰與雲端時代需求 ！ 🔐 更貼近實務：補充真實案例，幫助企業在混合雲、多重裝置環境下落實零信任網路。 🌐 涵蓋更廣：延伸到容器、微服務、API安全，符合現今IT架構的核心場景。 ⚡ 工具與方法更完整：介紹新一代的存取控制、監控與驗證技術，並搭配實作建議。 📈 策略到落地：從概念、架構到部署細節，提供領導者與技術人員都能立即採用的路線圖。 幫助你從單純的「安全架構」思維，升級到面對不可預測威脅的長期戰略。 「零信任不僅是一種策略，更是一種思維方式──它挑戰既有假設，檢視每一次互動，並守護我們的數位系統免受隱藏威脅的攻擊。本書為技術長、工程師，以及所有正踏上零信任旅程的 IT 專業人員，提供實用的指引。」 ——Ann Johnson，微軟資安事業群副總裁 「本書以淺顯易懂的語言，包裝了零信任安全的核心概念。不論是初學者還是專業人士，都是必讀的權威著作。」 ——Karan Dwivedi，Google資安工程經理 這本實用指南深入解析零信任安全模型。零信任是一種資安思維的根本轉變：它摒棄傳統「邊界防護」的概念，要求我們「永遠假設已被攻破」以及「從不盲目信任，而要持續驗證」。 全新修訂的第二版，納入更多情境案例、真實範例，以及對關鍵概念更全面的解說，幫助讀者完整理解零信任架構： ．探討零信任模型的核心概念，包括：信任引擎（trust engine）、政策引擎（policy engine）、具情境感知的代理（context-aware agents）。 ．了解如何將安全性嵌入系統運作之中，每章最後皆附有引導式情境範例。 ．學習如何從傳統的邊界式網路，遷移到真正上線運作的零信任架構。 ．透過案例研究，洞察各組織導入零信任的實際經驗。 ．認識由 NIST、CISA、DoD等單位提出的各種零信任架構、標準與框架。
Effective TypeScript中文版 第二版
內容簡介:提昇TypeScript技術的83個具體做法 「Effective TypeScript探討使用TypeScript時最常見的問題，並提出實用的、結果導向的建議。無論你的TypeScript經驗如何，都可以從本書學到一些東西。」 —Ryan Cavanaugh，微軟TypeScript工程主管 「本書滿載著實用的撇步，專業的TypeScript開發者都應該把這本書放在桌上。即使你認為已經熟悉TypeScript了，買下這本書也絕對不會後悔。」 —Yakov Fain, Java Champion TypeScript是包含型態的JavaScript超集合，能有效解決許多JavaScript惡名昭彰的問題。然而，TypeScript有自成一格的學習曲線，開發者往往需投入大量時間來實際操作才能有效運用其強大功能。這本實用的書籍採取《Effective C++》與《Effective Java》（皆由Addison-Wesley出版）風糜已久的寫作風格，提出83條具體建議，明確說明哪些做法值得採用、哪些應該避免，以及如何深入理解這門語言的設計思維。 作者Dan Vanderkam將透過實際範例指引你如何實際運用每一項建議。無論你是TypeScript的初學者，還是已掌握基礎知識、希望更進一步的開發者，本書都將協助你晉升為能熟練運用 TypeScript的專家。 第二版內容更新至TypeScript 5.X，並加入了兩個全新章節，深入介紹型態級程式設計與各種進階的 TypeScript技巧。 •學習TypeScript型態系統的運作細節 •使用型態推斷，以最少的型態註記來獲得嚴密的安全性 •設計型態，讓程式碼更安全且更容易瞭解 •使用泛型型態與型態級設計來定義複雜的API •瞭解依賴項目與型態宣告檔案在TypeScript之中如何運作 •將JavaScript程式順利遷移至TypeScript
高效的 Rust｜提升Rust程式的35招具體做法
內容簡介:「《高效的 Rust》是一本超越基礎的實用Rust知識的優秀合集。本書中的建議將幫助你成為一個自信且全面的『Rustacean』。」 ——Carol Nichols，《The Rust Programming Language》共同作者 「《高效的 Rust》深入介紹了我經常提供的專案改善建議。這是一本幫助你提升Rust技能的絕佳資源。」 ——Pietro Albini，Rust核心團隊前成員 Rust具備出色的記憶體安全、型態安全和執行緒安全等特性，受歡迎的程度因而日益提高。然而，這些特性也使得學習Rust成為一項挑戰，即使對經驗豐富的程式設計師而言亦然。這本實用的指南將幫助你寫出符合Rust風格的程式碼，並且教你充分利用Rust的型態系統、安全保證，以及日益壯大的生態系統。 如果你是曾用過其他編譯型語言的軟體工程師，或正想使用基本的Rust語法來寫出實際程式卻不知從何下手，這本書正是為你而寫的。透過專門探討Rust的概念與其他編譯型語言之間的差異，並提供容易遵循的具體建議，作者David Drysdale將引導你寫出流暢的Rust程式，而非僅僅是C++的劣質翻版。 本書將協助你： •瞭解Rust型態系統的結構 •學習錯誤處理、迭代等Rust習慣寫法 •探索Rust的crate生態系統之用法 •使用Rust的型態系統來表達你的設計 •馴服borrow檢查器 •充分利用Rust工具生態系統來建立穩健的專案
生成式AI開發實作｜使用Transformers與擴散模型
內容簡介:探索生成式人工智慧的無限可能！ 「如果你是開發者，想要掌握過去十年來最大規模的AI革命背後的工具及概念，本書是必備的指南。」 —Lewis Tunstall，Hugging Face機器學習工程師及《Hugging Face and coauthor of Natural Language Processing with Transformers》一書共同作者 「本書包含學習生成式AI的一切資源，包括全面的解說、深思熟慮的技巧，與DIY練習，可謂應有盡有。」 —Luba Elliott，AI藝術策展人，elluba.com 深入的理論解析與實用的程式碼範例，帶您掌握生成文本、圖像和音訊的最新技術。無論您是數據科學家還是軟體工程師，本書都將助您輕鬆上手，創造出令人驚豔的AI生成作品。立即開啟您的生成式AI之旅，讓創意與技術完美融合！ 本書將教導資料科學家和軟體工程師，如何使用生成式媒體技術和人工智慧來創造新穎的圖像或音樂。書中介紹了理論概念，並提供豐富的程式碼範例和插圖，讓讀者能夠在Google Colaboratory、Kaggle或Hugging Face Spaces等服務上執行這些範例，並學習使用開源庫。 本書還探討了從頭開始訓練和使用大型預訓練模型之間的權衡，如何建立能夠修改圖像風格的模型，以及調整變形模型以達到創意目的。內容涵蓋了文本、圖像和音頻等多種數據類型的生成模型，並詳細講解了Transformer和擴散模型等先進技術的構建和訓練方法。最後介紹了如何訓練一個能夠根據個人風格撰寫文字的模型，以及如何部署模型作為互動展示或服務。 -------------------------------------------------- 透過這本實作指南，學習運用生成式AI技術來建立奇妙的文本、圖像、音訊，甚至音樂。你將瞭解最先進的生成模型如何運作、如何微調與調整它們來滿足需求，以及如何結合現成的基礎模組來建立新模型，並在不同領域中開發創新的應用程式。 這本首選指南透過豐富的範例程式與容易瞭解的插圖來介紹理論概念，並帶你實際應用它們。 你將學習如何透過開源的程式庫來應用transformers和擴散模型，並探索程式、研究幾個既有的專案，藉以完成你的專案。 • 建立並自訂文本與圖像生成模型 • 瞭解「使用預訓的模型」與「微調自有的模型」之間的取捨 • 做出能夠以任意風格生成、編輯與修改圖像的模型，並運用它們 • 為各種創意用途量身打造transformer和擴散模型 • 訓練能夠反映獨特風格的模型 作者推薦先備書籍 •《精通機器學習》https://www.gotop.com.tw/books/BookDetails.aspx?Types=v&bn=A712 •《寫給程式設計師的深度學習》https://www.gotop.com.tw/books/BookDetails.aspx?Types=v&bn=A645
LangChain學習手冊｜使用 LangChain 與 LangGraph 建構 AI 與 LLM 應用程式
內容簡介:若要打造可推理及提取外部資料、理解前後脈絡、可投入正式環境的 AI 應用程式，你就必須熟悉熱門的開發框架與平台 LangChain。它可以用來建立、執行與管理有自主行動能力的 app。目前已有許多頂尖公司採用 LangChain，包括 Zapier、Replit、Databricks 等。對於已經學會 Python 或 JavaScript，且想要掌握 AI 能力的新手開發者而言，本書是必備的學習資源。 作者 Mayo Oshin 與 Nuno Campos 透過實用的見解與深入的教學，帶領你逐步掌握 LangChain 的運用。從基礎概念開始，一步步帶你建立一個可正式上線，並且能夠使用個人資料的 AI agent。 • 運用 retrieval-augmented generation（RAG）技術，結合外部的即時資料來提升 LLM 的準確性。 • 開發並部署能夠與使用者聰明地互動，並且記得前後脈絡的 AI 應用程式。 • 透過 LangGraph 來使用強大的 agent 架構。 • 整合並管理第三方 API 與工具，以擴充 AI 應用程式的功能。 • 監控、測試與評估 AI 應用程式，以提升效能。 • 瞭解 LLM app 開發的基礎知識，並學習如何在 LangChain 上加以活用。 ------------------------------------------------------------- 「本書包含條理分明的講解和可落實的技巧，是掌握 LangChain 的強大功能，並用它來製作可上線的生成式 AI 與 agent 的首選資源。對於想充分利用此平台之潛力的開發者來說，是必讀之作。」 ── Tom Taulli，IT 顧問暨《AI輔助程式開發》作者 「這本完整的指南涵蓋文件提取與檢索，以及在正式環境中部署與監控 AI agent 的完整知識。透過引人入勝的範例、直覺的圖解與實際的程式碼，讓 LangChain 變得既有趣又好玩！」 ── Rajat K. Goel，IBM 資深軟體工程師 「這是一本完整的 LLM 指南，不只介紹基礎知識，也探討生產階段，充滿技術見解、實用策略，以及強大的 AI 模式。」 ── Gourav Singh Bais，Allianz Services 資深資料科學家暨技術內容撰寫人
Linux隨身指南：必備指令 第四版
內容簡介:「《Linux隨身指南》是每位Linux玩家案頭必備的書。比線上手冊更淺顯易懂、方便參閱。」 —Abhishek Prakash，It's FOSS共同創辦人 🏆20週年全新改版！ 解說超過200條Linux指令，新增50條實用命令，涵蓋套件管理、Git版本控制、RAID磁碟管理、檔案格式轉換、文字處理等主題。 ✔結構更直觀、查找更順手：依概念、檔案命令、系統管理、網路、實用指令等模組重新編排，，快速對應使用情境。 ✔實務導向的速查工具：採輕巧開本與精簡格式，將最常用指令依任務分類，隨翻隨查，立即上手。 ✔適合多種層級讀者：新手能跟著查、從零了解，老手能快速翻閱、回顧語法，是日常 Linux 工作的可靠參考書。 ✔回應社群建議全面更新：收錄多條讀者推薦命令與工具，內容更貼近最新實務環境。 ----------------------------------------------------------------------- 如果你的日常工作離不開Linux，那麼《Linux隨身指南》絕對是你不可或缺的工作參考手冊！這本二十週年全新改版的經典指南，徹底更新了內容，詳解超過200個Linux指令，涵蓋檔案處理、套件管理、版本控制、檔案格式轉換等最新指令，幫助你輕鬆應對各種工作挑戰。 在這本條理清晰、實用至上的指南中，作者Daniel Barrett以功能為分類方式，精選了最實用的 Linux指令。不論你是剛起步的新手，還是已有相當豐富的經驗，這本手冊都能成為你日常工作的絕佳助手。 藉由本書，你將學到： ．必要觀念—掌握指令、shell、使用者和檔案系統的知識。 ．檔案指令—建立、整理、操作和處理各種檔案的技巧。 ．系統管理基礎—超級使用者、行程、使用者管理以及軟體安裝。 ．檔案系統維護—磁碟、RAID、邏輯磁區、備份等工作。 ．網路指令—處理主機、網路連線、email和網站 ．更多進階應用—從數學到版本控制、圖形與音效等所有事情通通搞定。
GitHub Copilot學習手冊｜效率倍增的AI程式設計力
內容簡介:GitHub Copilot學習手冊｜效率倍增的AI程式設計力 「《GitHub Copilot學習手冊》是實用、有深度、貼近日常開發方法的一本書。」 ——Andrew Stellman，開發者、團隊主管、講師與作者 「每一位程式設計師都要瞭解AI輔助程式設計，GitHub Copilot顯然是這個領域的龍頭，而Brent的這一本書是帶你精通這款強大工具的終極指南。」 ——Tom Taulli，《AI輔助程式開發》 作者 使用GitHub Copilot的生成式AI 來大幅提升程式設計效率！在這本實用指南中，作者Brent Laster將教你如何使用生成式AI來迅速寫出更好的程式、輕鬆生成測試程式、在任何開發階段寫出完善的文件…等。本書也會探討進階用法——例如利用Copilot的Agent功能來自動新增功能，以及自動審查pull requests。 《GitHub Copilot學習手冊》適合任何程度的開發者、測試人員、DevOps工程師，以及軟體專業人士。本書除了介紹基本知識外，還會深入討論Copilot Edits、Agent模式與Copilot Vision。你也將學習建立自己的Copilot擴充套件以擴展功能。不論你使用的是Python、JavaScript還是其他語言，本書都能幫你充滿信心地將AI整合到開發流程中。 - 利用即時的AI建議來探索與瞭解陌生的程式與演算法 - 精通行內補全與聊天介面，將常見任務自動化 - 快速、輕鬆地將自然語言提示詞轉換為完整的函式、測試與文件 - 利用背景資訊與提示詞來優化AI生成的結果，以獲得量身打造的解決方案 - 在IDE中透過AI的協助來簡化功能開發與重構
建構多租戶SaaS架構｜使用AWS的原則、實踐與模式
內容簡介:想打造能隨業務成長而擴展的SaaS架構？ 這本書不只談技術，更教你如何用策略思維為產品保留彈性。 「SaaS不只是技術選項，更是一種商業策略與決策思維。本書帶你從真實案例中，理解多租戶架構的多種實作方式與策略，幫助團隊不同階段做出最佳選擇，並保留未來的彈性。」 —Kim Kao，AWS台灣解決方案架構經理 「無論你是 SaaS 新手還是經驗豐富的專家，Tod的實戰洞見和歷經磨練的最佳實踐將幫助你架構穩健且可擴展的 SaaS 解決方案。」 —Toby Buckley，AWS資深解決方案架構師 軟體即服務（SaaS）正逐漸成為建構、交付及營運軟體解決方案的實際標準模式。採用多租戶SaaS架構，開發者將面對全新的架構設計、實現與營運的各種挑戰。像是資料如何分區、資源如何隔離、租戶如何驗證、微服務該如何建構，這些只是設計和開發SaaS產品時，必須關注的眾多領域中的一小部分。 在本書中，身為AWS全球SaaS技術領袖的Tod Golding提供了一個SaaS架構的全局觀，概述了每位架構師在建構SaaS環境時必須掌握的實用技術、策略和設計模式。 ．描述、分類和定義核心的SaaS模式和策略 ．識別關鍵構建區塊、權衡取捨與設計考量，這些都將影響你多租戶解決方案的設計與實作 ．探討多租戶架構中的核心策略，包括租戶隔離、吵雜鄰居、資料分區、導入流程、身份驗證與上線後的開發與維運。 ．探索多租戶架構如何影響微服務的設計和實現 ．了解多租戶如何影響SaaS環境的營運足跡
Kali Linux學習手冊 第二版｜安全測試、滲透測試與道德駭客
內容簡介:⭐⭐⭐⭐⭐ Amazon五星好評 「Ric Messier 介紹 Kali Linux 和資安測試的方式簡潔明瞭，充滿實戰經驗，無人能及。這本書不僅是初學者的絕佳入門讀物，對任何人都是珍貴的參考資源。」 —— Alexander Arlt，Google首席安全顧問 Kali Linux 發行版內建數百種工具，讓資安專業人員可以快速上手安全測試。然而，超過 600 種工具的豐富內容，也可能讓人眼花撩亂。本書新版涵蓋了工具更新，並且特別加強了數位鑑識和逆向工程的相關介紹。 作者 Ric Messier 不僅專注於安全測試，還納入了更完整的數位鑑識範疇，包含磁碟鑑識、記憶體鑑識，以及基礎的惡意軟體分析。 * 認識 Kali Linux 豐富的工具組合 * 理解安全測試的重要性，了解各種測試類型 * 從基礎出發，掌握滲透測試的完整攻擊流程 * 在實體機器和虛擬機器上安裝 Kali Linux * 學會使用各種資安工具 * 使用 Kali Linux 工具規劃安全測試 * 進階運用 Kali 工具打造攻擊技巧 * 使用 Kali Linux 協助撰寫測試報告
AI輔助程式開發｜從規劃到部署全流程高效升級
內容簡介:🚀 不只是用AI寫Code，而是完整的AI輔助全流程開發思維。 跟著本書一起改寫AI開發時代的遊戲規則，讓AI成為最佳的開發夥伴！ 本書不只教你用AI寫Code，並涵蓋從需求規劃、程式設計、測試、部署等完整開發流程，你將學到 AI 在每個階段的最佳實踐。不論是希望加速開發流程的工程師，或是想深入理解AI輔助開發的技術領導者，都能從中獲得超實用的見解。 本書內容包括： ✔️ AI在軟體開發的實際應用與案例分析 ✔️ 如何利用AI工具提升程式碼品質與效能 ✔️ AI輔助測試與除錯的最佳方法 ✔️ 優化部署流程，提升軟體交付效率 ------------------------------------------------------------- 「我們在六個星期內，就把向量搜尋的功能順利加入Cassandra，其中Copilot和ChatGPT絕對是我們能在期限內完成任務的重要關鍵；不過，大多數開發者卻不知道該如何善用這類AI工具。Tom這本書就是很棒的入門方式，可以讓你省下無數嘗試錯誤的寶貴時間。」 —— Jonathan Ellis，DataStax共同創辦人兼首席技術長 本書會提供一些實用的建議，讓你學會如何把各種AI開發工具運用到創建程式碼的所有階段，包括需求、規劃、設計、編寫、除錯和測試。無論是初學者或資深的開發人員，都可以透過本書學會運用各式各樣的AI工具，涵蓋範圍從通用的LLM（ChatGPT、Gemini和Claude），到專為程式編寫設計的各類系統（GitHub Copilot、Tabnine、Cursor和Amazon CodeWhisperer）。 你也可以學習到更多特別設計的生成式AI工具，完成一些像是以文字生成圖片之類的任務。 作者Tom Taulli提供了一套完整的模組化程式設計方法論，這套方法論與大家利用提示來生成AI程式碼的做法非常契合。這本指南還介紹了如何以通用的LLM來學習程式語言、解釋程式碼，或是把程式碼從某一種語言轉換成另一種語言的最佳做法。 本書探討了： ．AI開發工具的各種核心能力。 ．較熱門的AI系統（例如GitHub Copilot）其優缺點及實際的使用案例。 ．使用ChatGPT、Gemini、Claude之類的通用LLM來進行程式設計的各種做法。 ．在軟體開發生命週期中使用AI開發工具，包括需求規劃、撰寫程式、除錯、測試等各個階段。 ．軟體開發相關的提示工程。 ．用AI輔助程式設計的做法，來處理一些繁瑣的任務（例如編寫正則表達式）。 ．如何運用那些能讓你少寫一些程式碼、甚至完全不用寫程式碼的AI工具。
Think Python｜學習程式設計的思考概念 第三版
內容簡介:🎯 對程式設計好陌生，想學卻不知道從何開始 🎯 學習Python時，無法有效地應用所學或缺乏實作經驗 🎯 想運用AI技術和現代工具加速學習，卻不得其門而入 🎯 對程式碼除錯感到困擾，需要更有效的除錯策略 那這本書就是你的絕佳選擇！ 本書結合了清晰的教學方法、精心設計的練習，讓讀者能即時應用、強化概念，無縫結合理論與實踐，確保讀者真正掌握技能。有效運用現代AI技術來加速學習、提示撰寫、程式碼測試與除錯，一步一步帶領你如同電腦科學家般思考的學習過程。 --------------------------------------------------------- 「這本指南非常出色！透過實際的練習（也是唯一真正有效的方式），引導有興趣的成人從零開始學習程式設計。這本第三版更棒的是，能讓讀者熟悉Jupyter Notebook和AI程式設計助理等現代工具的使用。」 —Luciano Ramalho 《流暢的Python》作者 「這是一本絕佳的Python程式設計入門書，沒有任何多餘的文字或程式碼。第三版尤其令人興奮與期待，因為它會教你如何使用大型語言模型來加深你對程式設計的理解，即使是初學者也能輕鬆上手。」 —Sam Lau 《資料科學學習手冊》共同作者 Python是進入程式設計世界的最佳選擇，而這本書以清晰、簡潔的方式，帶領你循序漸進地掌握這門語言——從基礎的程式設計概念開始，再逐步深入探討函式、資料結構以及物件導向程式設計。這本經過全面修訂的第三版，為了因應AI在程式設計領域日益重要的角色，特別納入大型語言模型（LLM）的相關應用，並新增有效提示（prompting）、程式碼測試與除錯的練習題。 每章的練習都會讓你在學習過程中即時應用所學，強化技能。作者Allen Downey聚焦於那些在工具不停演變下依然很重要的基本程式設計概念。透過這本深受歡迎的實踐指南，你將學會： • Python語言的語法與語意。 • 每個程式設計概念的清楚定義，並強調重要技術詞彙。 • 如何操作變數、述句、函式與資料結構。 • 讀寫檔案與資料庫的技巧。 • 物件、方法及物件導向程式設計的基礎。 • 語法錯誤、執行時期錯誤和語意錯誤的除錯策略。 • 運用LLM加速學習，包含有效的提示、程式碼測試與除錯。
UX商業價值實現之道｜打造成功的數位產品服務
內容簡介:「如果你身為設計師，卻對業務、行銷或產品團隊在某些情況下的作法感到困惑，那麼這本書就是為你而寫的。Joel Marsh清晰地說明了各類型企業（交易平台、社群網路、B2B公司等）的關鍵價值驅動因素，幫助設計師了解利害關係人的需求，以及如何帶來更大的影響力。」 —— Ellen Chisa, boldstart ventures 「使用者經驗設計主要關注使用者需求，但這只是整個過程的一部分，也應該與商業策略相結合，才能為公司創造價值。本書絕對是這個領域的必讀之作，因為我們不能再忽視UX與商業需求銜接的重要性了。」 —— Kévin Meunier, Offinite執行長 許多設計師驚訝地發現，設計工作的重點並不只是畫圖，而是要知道該畫什麼，以及如何說服他人去實現。不論你是身兼數職的一人設計團隊，或是位屬公司決策圈的C字輩產品負責人，《UX商業價值實現之道》都是你設計真實世界商業活動中的必備指南。 你不僅會學習到如何像專業人士一樣思考設計，也會了解設計如何為整個公司帶來變革。探索從電子商務到生態系統的數位產品和服務設計原則： •確認有價值的問題並系統性提出解法 •在沒有時間或金錢的奢侈條件下進行研究 •將設計與商業模式對焦以增加收入 •說服並理解不同的利害關係人 •避免無意中毀掉你的公司（這總是件好事）
