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【電子書】SAT作文滿分攻略
中文作文就很難寫了，還要寫英文作文？！ 只有二十五分鐘的時間，到底要怎麼寫出滿分六分的文章！！ 【透徹理解SAT作文要求】 所謂「知己知彼，百戰百勝」，SAT作文亦是如此。考作文前你需要做何準備？是誰為你的作文評分？四分與五分的差別在哪裡，五分與六分的評分標準區別在何處？是否一定要使用印刷體寫作文？透徹理解SAT作文要求，是你邁向成功的第一步。 【充實你的例證素材庫】 隨時為各種題目做好「戰前」準備，當然，你還需要知道怎樣才可以「打動」讀者──你的評分人。紀伯倫說過：「如果你要寫作，必須要有知識、藝術和魔術。」具體到SAT，知識便指你的例證素材（或言，你平時對閱讀知識的積累）；藝術指你的語言魅力；魔術，則是熱愛你的讀者和如何打動你的讀者的技巧和力量。 【合理分配時間】 如何確保自己在二十五分鐘內完成命題作文，是困擾很多學生的一個問題。對寫作步驟──審題、搜索例證、文章架構、正式寫作和修正──詳細分解、習並熟悉，可以有效分配和利用時間。考試當天，自然會得心應手。 【關鍵在於論證】 獲取SAT高分成績的關鍵在於論證。充分的論證素材，可以為論點提供強有力的事實依據。論點是否站得住腳，全靠論證做支撐。然而，如此重要的作文構成部分，恰恰是很多考生寫作中最薄弱的一個環節。面對題目，很多人往往有做「無米之炊」之感，立場確定了，觀點明確了，但是，用什麼論證素材來支持自己的觀點呢？
【電子書】大數據╳資料探勘╳智慧營運
【想深入了解大數據、資料探勘的讀者請進！！】 什麼是資料前處理？ 電信業者跟資料探勘有什麼關係？ 神經網路具體到底是什麼？ 集群分析的演算法有哪些？ ◎資料探勘的「十大經典演算法」你都認識嗎？ 國際權威的學術組織the IEEE International Conference on Data Mining （ICDM）評出了資料探勘領域的十大經典演算法：C4.5、K-Means、SVM、Apriori、EM、PageRank、AdaBoost、KNN、Naive Bayes和CART。 1．C4.5演算法 C4.5是一種用在機器學習和資料探勘領域的分類問題中的演算法。它基於以下假設：給定一個資料集，其中的每一個元組都能用一組屬性值來描述，每一個元組屬於一個互斥的類別中的某一類。C4.5的目標是透過學習，找到一個從屬性值到類別的映射關係，並且這個映射能用於對新的類別未知的實體進行分類。 2．The K-Means Algorithm （K-Means演算法） K-MeansAlgorithm是一種聚類演算法，它把n個對象根據他們的屬性分為k個分割，k ◎結構化／半結構化／非結構化資料有什麼不同？ （一）結構化資料：能夠用數據或統一的結構加以表示的資料，如數字、符號。傳統的關係資料模型，儲存於資料庫，通常可用二維表結構表示。 （二）非結構化資料：是指其欄位長度可變，並且每個欄位的記錄又可以由可重複或不可重複的子欄位構成的資料庫，用它不僅可以處理結構化資料（如數字、符號等資訊）而且更適合處理非結構化資料（全文文字、圖像、聲音、影視、超媒體等資訊）。 （三）半結構化資料： XML、HTML文檔就屬於半結構化資料。它一般是自描述的，資料結構和內容混在一起，沒有明顯的區分。 ◎如何設計神經網路的拓撲結構？ 在開始訓練之前，用戶必須確定網路拓撲，說明輸入層的單元數、隱藏層數（如果多於一層）、每個隱藏層的單元數和輸出層的單元數。 對訓練元組中每個屬性的輸入測量值進行規範化將有助於加快學習過程。通常，對輸入值規範化，使得它們落入0.0和1.0之間。離散值屬性可以重新編碼，使得每個域值有一個輸入單元。例如，如果屬性A有3個可能的或已知的值{a0，a1，a2}則可以分配三個輸入單元表示A，即我們可以用I0，I1，I2作為輸入單元。每個單元都初始化為0。如果A=a0，則I0置為1，其餘為0；如果A=a1，則I1置1，其餘為0；諸如此類。 神經網路可以用於分類（預測給定元組的類標號）和數值預測（預測連續值輸出）。對於分類，一個輸出單元可以用來表示兩個類（其中值1代表一個類，而值0代表另一個類）。如果多於兩個類，則每個類使用一個輸出單元。 全書特色 全書分為九章，內容包括：大資料探勘與智慧營運的概念，資料前處理，資料探勘中的四種主流演算法：集群分析、分類分析、迴歸分析、關聯分析，增強型資料探勘演算法，資料探勘在營運商智慧營運中的應用案例，未來大資料探勘的發展趨勢等。主要提供給電信業者及其他高科技企業員工、大專院校學生和研究生，以及其他對資料探勘與精準行銷感興趣的讀者。
【電子書】SAT文法攻略
文法一直都是考生們戰戰兢兢、不敢掉以輕心面對的大敵！ 就算是英文母語的考生，面對文法考試，照樣有許多容易不慎落入的陷阱！ SAT沒有單獨的文法部分，文法的考題歸為寫作部分。關於文法的題目包括三大題型共49題；這49道選擇題加上一篇作文構成了SAT考試的寫作部分。作文要想取得滿分比較困難，但是49道選擇題全對是完全可以做到的。 【辨別句子錯誤】 無需考生改正錯誤，只需選出錯誤之處；無錯誤的選(E)，這種題目共18道。 【改寫錯誤】 考生需辨別句子中的文法錯誤並正確改寫；原句無錯誤的選(A)，這種題目共25道。 【改寫文章中的句子】 考生除了要判斷原句是否有文法錯誤外，還需根據文章中的上下文檢查句子的邏輯關係。 【最常考的文法重點】 動詞。考生需要掌握動詞的形態、時態以及主動、被動和假設語氣的用法。動詞的形態主要考一般過去式與過去分詞的拼寫。 要想拿到SAT寫作部分750分以上，就必須攻克SAT常考的文法問題，爭取選擇題部分取得滿分。
【電子書】SAT閱讀分析攻略
★由常春藤教育SAT專家撰寫的仿真考題！ ★語句＋文章＋問題＋選項，四大主題內容完整分析！ ★包攬了十年來對美國著名大學錄取標準的分析、東西方教育體制的比較！ SAT一直是全球參加人數最多的大學測驗之一，為美國各大學申請入學的重要參考條件之一，一些英國在內的許多其他國家的大學正開始承認這項考試。 對非英語母語的學生而言，SAT始終是一項艱鉅的挑戰。 本書介紹了SAT閱讀部分，對如何填空、閱讀文章、回答問題、詞彙、語法、閱讀技巧等方面給考生建議和忠告，及選擇答案作了詳盡的分析和解釋。 無論考試制度如何改變，讀懂文章始終是應考重點，書中以閱讀理解為核心，教你怎麼解構考題文章，文章篇幅再長也不怕！ 本書能快速幫助考生豐富科學知識，接觸美國文化，提高英語技能，熟悉考試模式，充分認識自我，增強應試能力！
【電子書】時代在走，互聯網要懂：企業砍掉重練的時間到了
互聯網+時代來臨，你的企業準備好了嗎？ 小心，只是轉型並不夠，你需要全面的思維汰換，從上到下砍掉重練！ 傳統型企業到互聯網型企業轉變，其實更像是一個升級──在現有的技術工具上的一次成長，卻並沒有真正全面的轉型重生，獲得更加持久的生命力。 互聯網型企業就像是資訊化之後的傳統企業。而只有真正從生產、經營理念上對傳統型企業進行改革，以一種互聯網的思維去轉型升級，才能使企業有生機勃勃的活力。 互聯網+（Internet+）是以互聯網為基礎，運用資訊科技以及通訊技術（Information and Communication Technologies, ICT），將人與人、各行各業的跨平台大融合。互聯網+這個名詞，這幾年成為社會大眾以及企業界跟隨的流行用語，可以說引發了前所未有的熱烈討論，這個世界正因為互聯網+而進行巨大的蛻變。 騰訊的創辦人馬化騰曾說：「如果我們錯過了互聯網+的應用，就好比第二次工業革命的時代，我們拒絕了使用電一樣。」可見，互聯網+帶來了無限的未來想像及引爆無窮的商機市場，對於未來的巨大變革是多麼的重要。 隨著互聯網+以及行動市場帶來的巨大改變，不管是實體、虛擬、個人、設備都能隨時連接一起，互聯網不再是單純虛擬的經濟和瀏覽網頁，而是成為世界上每個人密不可分的共同體，以及未來應用的大趨勢。
【電子書】大數據時代：企業雲端智慧化管理策略
大數據時代，即資訊應用的智慧化階段， 全新的商業模式，你，跟上了嗎？ 與過去的數位化應用時代相比，大數據時代在技術上和商業模式上都有著顯著的不同，大數據時代是一個「透過利用無所不在的感知、超高速的資訊傳遞、高效能的知識共享、智慧化的分析和決策，形成人—機—物三元一體化的資訊物理融合空間，按照用戶需求快速提供大量的個性化服務」的時代。 在資訊應用的智慧化階段，資訊化是企業提升競爭力的重要手段之一，也是實現企業創新的重要支援技術，其策略性作用已經獲得廣泛共識。 資訊技術在企業的應用，必將引起整個企業經營策略、運作模式、組織結構、業務流程、產品開發和製造過程的深刻變化，並最終形成以無所不在的感知、超高速的互聯互通、大量資料的智慧分析為特徵的智慧化企業。 資訊技術已經成為企業具有策略價值的技術，對策略資訊技術及其應用過程進行有效管理，可顯著提高企業的競爭力，並使企業在資訊技術和資源上的投資取得更大的效益。 基於對資訊技術、資訊資源的策略重要性和資訊化管理的複雜性的認識，本書分三篇論述了資訊化策略管理的理論與框架、資訊化管理的方法與系統、資訊化管理的基礎與核心技術，目的是希望從企業資訊化管理的理論和策略框架入手，從策略的角度來論述企業資訊化管理問題，透過企業業務策略與資訊化策略的融合，逐步建立起有效的資訊化策略管理框架和資訊化整體解決方案。在資訊化策略管理框架和資訊化整體解決方案的指導下，基於企業資訊化相關基礎和核心技術（物聯網、雲端運算、大數據、企業整合、服務導向架構的體系結構），充分應用資訊化管理系統（管理資訊系統、產品資料管理系統、現代整合製造系統、業務流程管理系統、製造執行系統等）和方法，進行企業資訊系統的規劃、實施、應用和維護。
【電子書】一本書搞懂雲端計算、物聯網、大數據
全新時代已經到來！ 雲端計算、物聯網、大數據…… 人類走過了一次又一次的工業革命，如今，第四次工業個命已然來臨。 加快你的腳步，別被物聯網的浪潮給甩下！ 本書闡述了雲端計算和物聯網的理論知識，以及切實可行的實施步驟和技術，彙總了作者在實施環保物聯雲端計算平台的實際經驗，對雲端計算和物聯網具有重要的資訊。 全書包括雲端計算和物聯網介紹、基於物聯網技術的雲端計算平台、雲端服務和服務對接、物聯、雲端計算平台、雲端儲存、雲數據中心、雲端服務中心、門戶服務、雲端計算平台管理等內容。 本書適合對雲端計算和物聯網技術感興趣的讀者閱讀，對軟體平台的系統分析師和架構師而言是一本很好的技術參考；同時也可作為從事雲端計算和物聯網研究與開發人員的參考資料。
【電子書】不在中國的中國人：中國對華僑歷史的思考
他們身在他方，卻有著中國人的面孔，他們是不在中國的中國人嗎？ 他們也不禁心生疑問：自己究竟是誰？ 最哀戚華麗的華僑史，史詩鉅獻！ 華語是世界上使用人口第三多的語言，大城市裡幾乎都會有「唐人街」的存在，華人更是在全球科技業的舞台上大放異彩；然而光鮮亮麗的背後，卻乘載了無數辛酸血淚…… 清朝末年，海外華僑為了推翻腐敗的帝制，不惜碧血橫飛，血染山崗，草木為之含悲，風雲因而變色...... 1840年華工出國合法後，許多華人成為「豬仔」，或是在惡劣的工作環境中命喪異鄉，或早在渡海時就已魂斷太平洋...... 而近代，東南亞屢屢興起排華運動，使得華人的處境越發徬徨...... 相隔萬里重洋，編織千年血淚 以孫文為首，華僑以血染黃花崗為代價，推翻帝制、創立民國；在中國還未壯大前，大量華人被擄往海外，美國鐵路都建造在那些華工的屍骨累累上；即使到了近代，華僑都是中國建設與國際貿易中一面而有力強力的後盾。 一個人可以忘記很多事，但祖宗不能忘，本不能忘，歷史不能忘，尤其是國家、民族的歷史。 從中國到海外，從學術到政務，從古代到現代，《不在中國的中國人》帶領讀者全方位探尋失落的華僑史環節。
