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命運演算法：八字 × AI 的人生使用說明書
https://youtu.be/73bhRdXvlGA市面上第一本結合「八字命盤、AI 覺察與人生指引信」的自我探索說明書。寫給站在人生岔路前、猶豫著該往哪裡走的你，寫給忙得不敢停下、只能硬撐著往前走的你，寫給在低谷裡仍努力尋找出口的你——在日常不斷向前的步伐裡，我們一邊忙著應付當下，一邊懷抱著對未來的理想；可日子常常與現實產生一種落差感：明明已經很努力，結果卻依然不如預期。人生偶爾也會突然轉了一個彎，讓人措手不及，連該如何調整都來不及思考。然而，多數時候，問題並非沒有解方，而是我們在反覆的循環裡，忘了用另一種思維方式看待事情。本書從第一章開始，以八字基礎解析帶你理解這套古老的千年智慧，讓命盤成為一份既能看見你的優勢，也能照見盲點的人生使用說明書。並透過 21 則真實故事，結合八字命盤的生命脈絡解析、AI 提示詞的覺察引導，以及每一篇章的「人生指引信」，在故事與覺察之間，你會發現一個悄悄浮現的答案：多數人生困境，都能在覺察裡找到轉念的力量。而 AI，是在這條路途中最好的思考陪伴者。它讓我們能從不同角度凝視問題，使日常的慣性鬆動一些，也讓新的可能性得以浮現。當視角稍作開展，轉機往往已在未來的時空裡悄悄靠近。這不是一本算命書，而是一本能讓你對照自身狀態、找到下一步可採取的行動指南。也讓你慢慢明白：命運，其實一直握在自己手中。讓覺察，陪你走過每一道人生課題▍在溝通的處境中，最難的是讓話語與心意保持一致▍在創業者的處境中, 最難的是與自己同行▍在母親的處境裡，最難的是在付出中保有自己▍在沒有結果的愛情處境中，最難的是放下，把自己過好▍在異性緣旺的處境裡，最難的是清楚自己的心，並堅定地擇你所愛▍在投資虧損的處境裡，最重要的是記得：這不是終點，而是未來翻轉前的沉澱【療癒推薦！】如果你正在人生十字路口、心裡有些迷惘、或想對自己更誠實一些，這本書會是你最值得擁有的「人生使用說明書」。它讓你不再怕不確定，而是學會在變動中找到自己的力量。──洪錦魁這是一本極具開創性的著作，它巧妙地融合了古老的東方智慧與尖端的人工智慧，為「命運」提供了一個全新的註解。本書旨在打破「宿命論」，將八字命理從「鐵口直斷」轉化為「自我覺察的工具」。──吳小米｜人力資源企業顧問、職涯諮詢師、勞動爭議處理及法令講師、「人生使用說明書」Podcast 主持人這本書不僅是一部結合八字與AI的創新之作，更是一份探索自我與時代的邀請。我誠摯推薦給所有想更認識自己、理解命運並勇於創造未來的人。──連啟佑｜將能數位行銷創辦人/ 執行長/ 搜尋行銷顧問本書詳細完整的介紹八字、五行的運作與觀念，並將命盤的關隘和解命的哲學和盤托出，我很開心能夠讀到這本對世人有幫助的書籍，沒有八字基礎的人看得懂，也能學得基礎，懂八字的人則更能受到啟發並了解命盤關鍵。祝福並相信此書能夠讓更多的人看到並且受益。──曾鼎元（子玄）｜前文化大學推廣教育部身心靈中心主任在這個充滿不確定性的時代，我們每個人都渴望找到一盞指引方向的明燈。《命運演算法》正是這樣一本書，它不僅融合了傳統智慧與現代科技，更以「八字」為核心，結合AI演算法，為讀者提供一條理解自我、掌握命運的道路。──劉祖華｜明志科技大學校長這次要出版的新書增加了一個最特別的部分，我個人認為，是AI覺察練習：看見命中的力量與平衡。當我在過程中。學到從不同角度凝視問題，漸漸的會從習慣中鬆動，讓我感受到柳絮老師所說過的，學習八字後。感受到那股生命的力量。──闕振達｜柳絮八字&河洛 學員/ 上海市廣播影視製作業行業協會理事單位/ 金稷（上海）文化傳播有限公司法定代表人
Vibe Coding CLI 頂級開發：Claude Code 前瞻菁英育成手冊
https://youtu.be/LBpHl20GSpY►►►重量級Claude Code手冊◄◄◄►►►涵蓋最新更新Agent Skills內容◄◄◄►►►從新手晉升為高手◄◄◄★內容介紹☆Vibe Coding 時代第一名的 AI 開發助手 Claude Code☆☆專案從零到好，Spec Driven Development 的完美實踐☆沒有疑義，真正的開發「功夫皇帝」- Claude Code，自推出之後儼然成為 CLI 領域最強大的存在。Claude Code 的母公司 Anthropic，正是全球頂尖模型 Claude Sonnet 的研發者，自己的產品搭配最棒的模型，再加上 Cursor 或 VS Code 這類 IDE 的加持，成為你專案的主控中樞。最新 Claude Code 的功能自然完全對齊其 CLI 的特性，有最適合 CLI 的斜線指令、自訂模式、Hooks 系統，settings.json 的深度客製作。而在 AI 的應用方面，更支援了平行處理的 SubAgent、計劃模式、MCP、號稱平替 MCP 的 Agent Skills。在 Spec Driven Development 的完美實踐上，Claude Code 更支援了插入外掛、GitHub 自動回覆 Issues/PR 的 Action，支援主流的 Spec Kit、CCPM等規範，更可以和雲端的模型以及用 Ollama 串接的模型用 LiteLLM 整合。再加上本書完整的實作專案，想成為 Vibe Coding 的頂尖菁英，一本書就讓你從見習生直接跳級成大魔王。★書籍特點☆Agent/SubAgent/多平行Agent/計劃模式/全自動模式/多輸出模式/☆最強 Sonnet 4.5 模型產生任何資料，程式碼、文件、規格、最新Agent Skills☆最棒的上下文管理，自訂指令、Hooks，Plugins、全專案索引、斜線指令☆無限制的工具使用，60 個最常用的 MCP Servers，比 Context7 還強的 Exa☆Jupyter部署到Streamlit雲端平台、Huggingface串AI照片辦識卡路里☆無伺服器 Vercel/Neon結合手機電商平台開發，Xcode 開發 iOS 天氣 App☆LiteLLM/Vertex AI/Ollama 串接Gemini 2.5 Pro 最新及未來模型☆幫你用 Unsloth 訓練推理模型/Gradio 架設，Tailwind 數位指紋網站
C#最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來
C# 最強入門 邁向頂尖高手之路 王者歸來 ★★★★★【國內第1本最新 C# 語法】★★★★★ ★★★★★【最完整的 C# 基礎語法】、【最徹底物件導向觀念】★★★★★ ★★★★★【最強視窗設計專案實戰】★★★★★ 多次和資訊教育界閒談，大家公認C#是非常重要的程式語言，也是資訊科系的學生或是工程師必備的程式語言。閒聊中大家也一至獲得結論，C#不容易學習，許多人學習C#都感到很辛苦，原因如下： 1：市面上的書籍沒有從C#基礎語法開始介紹。 2：使用舊語法解說C#，C#已經進化到最上層語句觀念(Top-level statement)，幾乎沒有任何書籍介紹或說明。 3：C#其實是物件導向語言，國內書籍書籍內容對於C#語言物件導向觀念講解太粗淺。 4：C#是博大精深的程式語言，市面上書大多是在讀者尚未了解C#的觀念與精神時，就使用視窗程式做介紹，所造就的只是不紮實的結果。 5：C#經過20年的發展，已經進化到10.0版，許多新的語法，書籍皆沒有介紹，買了一些書辛苦好幾個月閱讀，好像書中內容都會了，學完也無法進入C# 實戰世界，一到網路看專家所寫的程式通通不懂。 本書以約 1025 個程式實例，講解紮實的 C# 語法，讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識： ☆ 認識最新語法：最上層語句 ★ using指示詞與陳述式的用法 ☆ 實質資料與參照資料 ★ var宣告 ☆ object、dynamic資料類型 ★ 裝箱(Boxing)與拆箱(Unboxing)的記憶體說明 ☆ 獨家解說C# 元組Tuple意義與應用 ★ 隱式(implicit)與顯示(explicit)強制轉換資料類型。 ☆ 匿名資料Anonymous Type、匿名陣列Anonymous、Array匿名方法 Anonymous Method ★ 表達式主體方法Expression-bodied Method ☆ 自行定義方法Extension Method ★ 列舉(enum)、結構(struct)、類別(class)與物件 ☆ 靜態類別、靜態方法與靜態欄位 ★ 物件的建構、屬性與封裝 ☆ 欄位(field)與屬性(property)的關係 ★ 繼承與多型 ☆ 靜態綁定(static binding)、動態綁定(dynamic binding) ★ 分層繼承(Hierarchical Inhertance)、多層次繼承(Multi-Level Inhertance) ☆ 繼承IS-A和HAS-A關係、聚合(Aggregation)和組合(Composition) ★ 執行期的多型(Runtime Polymorphism)和向上轉型(Upcasting) ☆ 抽象類別、使用場合、專題實作與應用 ★ 介面(Interface)、虛擬介面方法(Virtual interface method) ☆ 索引子indexer ★ 委派Delegate、Multicast delegate、Generic delegate、Func delegate、Action delegate、Predicate delegate ☆ Lambda ★ 集合與泛型集合 ☆ 認識IEnumerable、IComparer、ICollection、IDictionary ★ 程式除錯與異常管理 ☆ 視窗設計：認識object sender和EventArgs e參數 ★ 事件(event)與共用事件、滑鼠事件、鍵盤事件 ☆ Items Collection Editor ★ 靜態與動態影像 ☆ 水平/垂直壓縮與解壓縮影像 ★ 靜態與動態影像 ☆ 認識、讀取與輸出Rich Text Format格式檔案、設計文書編輯程式 ★ 檔案輸入與輸出 ☆ 語音與影片 ★ 獨家指出C# 語法的缺點與改良此缺點的實例 為了讀者學習C#可以實作應用，本書講解語法時，同時輔助許多專案實作的應用，讀者可以從本書學會下列專題實例： ★BMI指數系統 ☆ 銀行貸款系統 ★咖啡館銷售管理系統 ☆ 飛舞的蝴蝶 ★旅館或民宿訂房系統 ☆ 卡拉OK、電子琴程式 ★完整函數索引，未來可以隨時查閱 本書特色 1：國內第1本使用最新C#語法，完整介紹入門到物件導向程式設計。 2：國內第1本依序介紹基礎語法、物件導向、視窗設計、LINQ、大型程式的多表單設計、高階應用的C#。 3：國內第1名，C#內容最廣，功能介紹最完整，共有38個章節。 4：國內第1名，程式實例最多，共有1025個程式實例。
邁向賭神之路：麻將必勝秘笈(第二版)
江湖上絕版的武林秘笈， 曾在網路上引起高價求售(5000元)的夢幻逸品， 如今第二版即將限量發售， 聲聲呼喚你心中那顆叱吒風雲的賭神之心。 ★★★★★ 東西南北中發白，麻將胡牌樣樣來，★★★★★ ☆☆☆☆☆ 門前自摸清一色，財發喜氣隨書來！☆☆☆☆☆ 麻將是種機率遊戲，人人都希望在每局中求勝利，但好運不是每次降臨，好牌有好牌的打法，牌壞也有規避風險的巧招，想在麻將桌上屹立不搖，就得來看看這本《邁向賭神之路：麻將必勝秘笈(第二版)》！ 本書從基礎的麻將知識介紹起，再進一步說明各式麻將的玩法、規則，到進階的理牌策略、拆塔與跑牌抉擇、扣牌和聽牌技巧，最後利用整理歸納，讓讀者清楚明白聽牌時的牌型分析，以及開局牌的牌面比較，最後淺談各式麻將的小禁忌，讓你在各種技巧足備之餘，不易失足飲恨。 千金難買早知道，本書藉由統整分析分法，不但讓你能知道還要能夠面面俱到！ 【精彩收錄】 ★ 獨創麻將牌面演算法則，運用科學方法分析優勝利弊。 ★ 羅列25局共100副開局牌，將每副牌給予評比分數。 ★ 使用統計方法列出數據，為你撰寫麻將的胡牌公式！ ★ 理牌策略設立障眼法，讓你能夠聽牌於無形。 ★ 全面分析聽牌牌型，擺脫不知道要胡牌，最後反當相公賠三家的悲慘命運！ 熱情推薦 林順喜 | 台師大資工系教授 (電腦麻將AI獲獎指導教授)
勝過 AI 的技能：玩熟 Mermaid 做出最專業的圖表
https://youtu.be/sWzTrqVF3oQ 還在為畫圖表浪費時間排版嗎？本書帶你進入「純文字畫圖」的高效境界！本書從零開始，帶你無痛建置開發環境，並熟練掌握基礎語法。只要敲敲鍵盤，就能瞬間生成精準的流程圖，完美適應這個強調敏捷與 Vibe Coding 的開發世代，讓圖表跟程式碼一樣能輕鬆進行版本控制。★ Mermaid 圖表繪製實戰指南★ 環境建置與基本語法結構★ 流程圖：節點形狀、連結線條、子圖★ 序列圖：訊息傳遞、控制流程、進階功能★ 類別圖：類別關係與進階用法★ 狀態圖：複合狀態與進階功能★ ER 圖：關係與基數設定★ 看板╱使用者旅程圖╱需求圖★ 甘特圖：任務設定與進階功能★ 進階分析圖：象限圖、桑基圖、雷達圖、樹狀圖★ 架構設計：架構圖、區塊圖、C4 模型★ 整合與進階：主題樣式、Mermaid CLI、XY 圖表、ZenUML、平台整合這本書更是你的軟體工程「圖表軍火庫」。我們深入解析物件導向設計必備的類別圖、展示系統通訊的序列圖，以及精準掌握生命週期的狀態圖。針對資料庫設計師，更詳細拆解 ER 圖的關聯與基數設定。短短幾行語法，就能把複雜的系統邏輯與資料結構表達得清清楚楚，徹底消滅團隊的溝通代溝！這不僅是工程師必讀，更是 PM 與架構師的案頭寶典。想追蹤專案或優化體驗？書中教你輕鬆寫出甘特圖、看板與使用者旅程圖。針對進階商業分析，更收錄少見的桑基圖、雷達圖與象限圖。資深大架構師也別錯過專闢的 C4 模型 與架構區塊圖章節，從底層邏輯到高階架構，一本幫你全面打通！掌握圖表後，我們教你將 Mermaid 發揮到極致。學習自訂專屬的主題樣式，或是透過 Mermaid CLI 將畫圖流程自動化，無縫整合進專案建置與 CI/CD 流程中。書中更獨家收錄 XY 圖表、ZenUML 語法，以及各大協作平台的高階整合技巧。現在就丟掉滑鼠，享受「Text-to-Diagram」的純粹寫碼樂趣吧！
下一次範式轉換：量子計算透過線性代數精解
https://youtu.be/YOcLAllYwE4★量子運算入門：線性代數到量子線路★量子位元與狄拉克符號★疊加與糾纏的資訊表示★布洛赫球與單量子態幾何★么正變換與厄米共軛★H 閘與包立算符 X/Y/Z★旋轉閘 RX/RY/RZ 與生成元★張量積與多量子位元態★CNOT、SWAP、Toffoli、Fredkin★投影測量、譜分解、特徵分解★Deutsch–Jozsa 與 Oracle 模型★Grover、QFT、QPE 經典演算法本書共分十二章第一章 建立量子運算的背景、核心概念與應用全景第二章 以複數與矩陣鋪陳向量空間到希爾伯特空間第三章 說明量子位元、狄拉克符號、相位與布洛赫球第四章 整理么正變換與 H、包立等基本量子閘第五章 推導矩陣指數、生成元與 RX/RY/RZ 旋轉閘第六章 介紹張量積與 CNOT、SWAP、Toffoli、Fredkin 等多位元閘第七章 以投影算符、特徵分解與譜分解說清楚測量與塌縮第八章 帶入 Deutsch–Jozsa 與 Oracle 的電路流程第九章 講解振幅放大的幾何直覺與操作要點第十章 完整拆解 Grover 搜尋與迭代設計第十一章 建立量子傅立葉轉換的公式與電路第十二章 收束於量子相位估計的意義與線路步驟
Coding Agent 大神 - Google Antigravity 最強實戰指南
https://youtu.be/6B7vbshLK7Y★ 第一本 Google Antigravity 繁體中文完整教學★ AI 原生開發環境的核心概念與實戰技巧★ Agent 架構：理解 AI 代理人如何替你寫程式、做決策★ 多 Agent 協作實戰：同時調度多個 AI 開發夥伴★ Editor 進階功能全攻略：Tab 補全、Command 指令、Review Changes★ Rules × Workflows：自訂規則與自動化流程★ Skills 技能擴充系統：為 Agent 安裝新能力，從 SkillHub 市集挖寶★ Artifacts 產出物完整解說：掌握 Agent 與你非同步溝通的關鍵橋樑★ Browser Subagent：讓 AI 操控瀏覽器，自動測試網頁與擷取資料★ MCP 工具整合大全：連接資料庫、專案管理、設計工具，無限延伸 Agent 能力★ 兩大實戰專案手把手教學：Python 電商後台 + 雲端 Markdown 編輯器★ 涵蓋 FAQ 與疑難排解，少走彎路、快速上手AI 寫程式已經不新鮮，但 Google Antigravity 要做的遠不只是「幫你補全程式碼」。它以 Agent 為核心，建立了一套全新的開發典範：AI 不再是被動回應的聊天機器人，而是能理解你的專案脈絡、遵守你定義的程式開發標準、自主規劃並執行多步驟任務的開發夥伴。它甚至能操控瀏覽器幫你測試網頁、透過 MCP 協議連接外部工具。開發者的角色正從「程式碼的生產者」轉變為「AI 的指揮者」。本書從開發工具的演進脈絡切入，帶你理解這場典範轉移的全貌，以及 Antigravity 在其中扮演的角色。全書十六章分為四大篇章，構成一條從零到實戰的學習路線。基礎篇帶你熟悉介面操作，完成第一個 Todo List 專案；核心篇深入 Agent Manager 多代理協作、Editor 的 Tab 補全與 Command 指令、Rules 與 Workflows 自訂規則，以及 Skills 技能擴充系統；進階篇拆解 Browser Subagent 瀏覽器自動化、Artifacts 產出物機制，以及 MCP 工具整合生態——從資料庫、專案管理到設計工具，一次掌握。每一章都搭配大量截圖與逐步操作指引，建議你邊讀邊做，這是上手最快的方式。學工具最怕停在「知道」卻「做不到」。本書特別規劃了兩個完整實戰專案，幫你把所有功能融會貫通。第一個專案是 Python 電商後台 ShopAdmin，整合 Rules、Workflows、MCP 和 Browser Subagent，帶你體驗用單一 Agent 從零建構全端應用的完整流程。第二個專案是雲端 Markdown 編輯器 CloudMD，以多個 Conversation 分工協作的方式開發，模擬真實團隊中不同 Agent 各司其職的場景。從前端到後端、從自動化測試到部署，兩個專案讓你真正具備獨立用 Antigravity 開發產品的能力。
跨平台也能開發：ASP.NET Core 新手轉高手寶典
https://youtu.be/TQe9tg9HRNw★.NET Core╱ASP.NET Core 跨平台 Web 與後端介面開發★.NET Core 與 .NET Framework╱.NET 的差異與版本脈絡★ASP.NET Core 特點、版本與與 ASP.NET 的關係★.NET Standard 定義、版本與選型方法★環境架設：Visual Studio 2022╱VS Code╱Mac 開發配置★dotnet 命令列工具與 NuGet 套件管理（CLI╱VS 管理器）★C# 新語法：頂級敘述、using 改進、可空引用、模式比對、record★非同步程式設計：async/await、Task、宣告呼叫與原理解析★LINQ：查詢運算子、Func╱Lambda 與集合篩選、分頁實作★核心元件：相依注入、設定系統、日誌介面與使用流程★Web 核心技術：中介軟體、路由、錯誤處理、靜態檔案、Razor、EF Core、MVC、WebAPI、Swagger★高階與實戰：Blazor、SignalR、gRPC、驗證授權、IIS╱Kestrel 部署，開源框架 Furion╱vboot-net╱Magic.NET╱CoreShop╱Orchard Core 解析本書以.NET Core與ASP.NET Core為主軸，將網路資料分散、難以系統學習的內容整理成完整路徑，從入門概念、環境架設、dotnet命令與NuGet套件管理、C#新語法、非同步與LINQ開始，逐步進入相依注入、設定系統與日誌等核心元件，再延伸到Web應用專案結構、中介軟體、路由、錯誤處理、靜態檔案、Razor、EF Core資料存取與遷移、MVC網站與WebAPI（含Swagger）等主線技能；進一步補上Blazor、SignalR、gRPC、身份驗證授權與釋出部署（IIS、Kestrel），並以5個熱門開放原始碼框架作專案級解析，適合.NET Core技術同好、ASP.NET轉換者與Web開發者按篇章循序實作。
生成式AI × 穩健提示辨識技術 II：視覺影像篇 | MediaPipe ×YOLO × OpenCV × LineBot
https://youtu.be/S6IBe93e2Xo 《生成式AI × 穩健提示辨識技術 II》視覺影像篇 | MediaPipe × YOLO × OpenCV × LineBot聚焦AI影像應用實戰★物件偵測★影像分割★YOLO 系列模型★COCO 資料集★交通車流辨識★YouTube 影像分析★肢體辨識★閉眼偵測★火災與濃煙辨識★暴力行為與危險刀具檢測除了模型觀念與程式實作之外 更進一步整合★Linebot Messaging API★Resend API★USB CAM★CSV 紀錄★排程模組★GUI 打包設計讓讀者理解如何將 AI 技術延伸到通知、紀錄、前端呈現與自動化流程。全書兼顧理論基礎與實務應用，不僅適合作為課堂教學與專題製作參考，也能作為跨域學習者建構智慧影像系統的重要入門教材。專業推薦敏實科技大學副校長─林文燦 博士 推薦錸成科技有限公司執行長、嘉南藥理大學兼任助理教授─凃春愛 博士日商優貝克工程師─吳俊毅元大銀行系統開發部專業副理─陳尚瑋
AI時代：Excel高效工作術
https://youtu.be/qWiEKTGWC4AAI時代Excel高效工作術★☆★ 讓Excel，不只是工具，而是你的AI工作助理 ★☆★★☆★ AI時代，效率才是競爭力 ★☆★★☆★ 資料不會說話，但你可以讓它說話 ★☆★★☆★ 從操作Excel，到掌握決策 ★☆★★☆★ 讓Excel，成為你的第二大腦 ★☆★◎ 你不是不努力，是工具用錯了☆ 每天加班、報表做不完、資料整理到崩潰？☆ 問題不在你，而在 - 你還在用「舊時代的Excel」。AI時代，工作方式已經改變。◎ 這本書，會讓你出現「能力升級感」☆ 別人花3小時做的報表 → 你30分鐘完成☆ 別人還在整理資料 → 你已經開始分析☆ 別人還在猜 → 你用數據做決策◎ 這不是一本Excel書，而是「工作升級指南」☆ Excel基礎 → 一次搞懂☆ 函數與資料處理 → 立即上手☆ 圖表與視覺化 → 專業呈現☆ 樞紐分析 → 秒懂數據☆ AI（Copilot） → 自動幫你做一本書，直接升級你的工作能力。◎ 為什麼這本書會爆紅？☆ 內容超完整：從入門到進階一次到位☆ 完全實戰：每一招都能直接用在工作☆ AI加持：不只是Excel，是「Excel × AI」☆ 結構清楚：23章系統化學習☆ 上班族最需要：效率、速度、成果◎ 如果你有以下狀況，一定要買☆ 常常加班處理Excel☆ 報表做很久但看起來不專業☆ 不會用函數或樞紐分析☆ 想學AI但不知道怎麼開始☆ 想讓工作更有效率這本書就是為你寫的。◎ 讀完這本書，你會得到☆ 工作速度提升☆ 錯誤率降低☆ 報表質感升級☆ 數據分析能力提升☆ 職場競爭力大幅提升◎ 網友這樣說☆ 「早知道就早點看，真的省超多時間」☆ 「Excel直接升級成AI助理」☆ 「這本書改變我的工作方式」☆ 「不是教功能，是教怎麼變快」◎ 一句話總結你不需要更努力，你需要更有效率。
插畫家冒險記：全職 Freelancer 的工作幕後花絮。不只靠興趣吃飯，還要吃很飽！(好評熱銷版)
https://youtu.be/PX3sp-AN0VA\好評熱銷再上市/★☆★☆★ 那些除了繪畫技巧以外，你不可不知的業界祕辛！★☆★☆★☛ 從插畫家的發展歷程，到數位化時代的工具運用、行銷經營策略等，帶你一窺插畫家的冒險筆記 ✐ 作為一位插畫家，有非常多條路可以選擇。如果你的目標是靠畫畫賺大錢，那就一定要懂觀察市場趨勢、分析自己的優缺點，在必要時還要調整風格或創作內容，創造出熱銷商品。 把自己當成一個品牌領導人，用客觀的角度觀察自己的作品，並培養企劃、行銷能力，或直接找專業的合作夥伴。如果你是比較藝術家性格的類型，只想畫自己想畫的圖，那可能就要捨棄掉一些賺錢的機會，讓作品完整地呈現出自己內心所想，把創作的能量發揮到最大。 本書結合了作者在插畫領域的多年經驗，整理了自身寶貴的創作歷程，以及分享自己平日用於輔助工作的工具軟體、社群經營的方式、接案的技巧和注意事項，布展的心法…等，豐富實用的內容，搭配生動詼諧的有趣插圖，相當推薦給對藝術、插畫領域有興趣的創作者，或是想一窺插畫家日常的讀者，一個未來發展、學習的參考方向。▌精彩收錄 ✔ 書籍出版的流程 ✔ 如何宣傳一件新作品 ✔ 手繪圖稿如何進行數位化 ✔ 插畫接案的流程與注意要點 ✔ Trello、Notion是你專案管理的好用工具 ✔ iCloud、Google、Adobe檔案管理、備份的秘訣 ✔ 社群經營小技巧 ✔ 插畫家的被動收入 ✔ 布展的經驗心法
Vibe Coding - Python超級入門:ChatGPT x Codex
Vibe CodingPython超級入門ChatGPT x Codex(全彩印刷)本書內容★★★★★【Vibe Coding】★★★★★★★★★★【ChatGPT x Codex助攻】★★★★★★★★★★【創意設計】【潛在應用】★★★★★★★★★★【國內第一本Codex實戰】★★★★★ 這是一本完全入門，充滿創意與描述Python未來潛在應用的書籍，也是國內第一本： ☆ 「與 AI 對話」單元：引導讀者用ChatGPT對Python語法進行深度理解和觀念釐清。 ☆ 「Vibe Coding」單元：輔助程式解說、錯誤修正、重構、重寫與專案協助。 ☆ 「Codex」單元：解說Vibe Coding設計流程、與 AI 協作完成程式設計。閱讀本書內容，讀者可以學會下列知識的創意與潛在應用：◎程式設計基礎 ☆ 創意設計：機器人、ASCII藝術作品、數學魔術、故宮到羅浮宮、地球到月球、Unicode藝術輸出、星空圖案、雞兔同籠、核廢水。 ☆ 潛在應用：房貸。◎程式流程控制 ★創意設計：情緒程式、火箭升空、推薦飲料。 ☆ 潛在應用：使用者輸入驗證、遊戲開發中的決策制定、物聯網(IoT)中的條件響應、交通應用中的路線建議、社交應用中的隱私設置檢查、電子商務中的折扣促銷。◎串列(List)與元組(Tuple) ★創意設計：凱薩密碼、旅行包裝清單、生日禮物選擇器。 ☆ 潛在應用：矩陣運算、遊戲棋盤、學生分數表、商品庫存清單、多國語言詞彙表、坐標系統、員工資料、時間序列數據、商品清單、學生成績表。◎迴圈控制 ★創意設計：監控數據警報器、關鍵日誌、計時器、國王麥粒、購物車。 ☆ 潛在應用：電影院劃位、簡易投票系統、簡易員工滿意度調查、訂單處理記錄、簡易客戶意見回饋收集、簡易聯絡人資料管理、監控系統。◎字典(Dict) ★創意設計：文章分析、星座字典、凱薩密碼。 ☆ 潛在應用：圖書館、管理超市、員工管理系統、餐廳菜單系統、學生課程和成績表、食譜和食材清單、個人行程安排、遊戲角色和屬性。◎集合(Set) ★創意設計：雞尾酒。 ☆ 潛在應用：統計獨特單字的數量、模擬抽獎系統、檢測兩個配置文件的差異。◎函數設計 ★創意設計：時間旅行者、故事生成器、冰淇淋的配料、多語言字典。 ☆ 潛在應用：字串雕塑家、數據偵探、圖片濾鏡應用、股票價格分析、語言字典、系統配置字典、城市氣象報告、書店庫存管理。◎類別(Class) ★創意設計：圖書館管理系統、餐廳點餐系統。 ☆ 潛在應用：員工管理系統、產品庫存管理、會議室預訂系統。◎模組開發與應用 ★創意設計：時鐘程式、圖書館管理系統模組。 ☆ 潛在應用：提醒休息程式、效能測試工具、生日倒數計時器、年齡計算。◎檔案的讀取與寫入 ★創意設計：詩歌生成器、互動式故事書。 ☆ 潛在應用：數據探勘、資料保存、日誌文件寫入、自動備份系統日誌。◎圖像與圖表 ★創意設計：影像濾鏡、影像藝術、Sin軸移動的紅色球。 ☆ 潛在應用：QR code、彩色專業圖表、日誌文件寫入、自動備份系統日誌。◎網路爬蟲 ★創意設計：上網不用瀏覽器、地址查詢地圖、十二星座圖片下載。 ☆ 潛在應用：市場研究、社交媒體監控、新聞彙總和監控、產品評論和消費者意見挖掘、徵人訊息收集。◎人工智慧與機器學習 ★創意設計：新人職務分類、足球賽射門、選舉造勢要準備多少香腸。◎Codex和Vibe Coding ★在Windows安裝WSL(Windows Subsystem for Linux)。 ★在WSL中安裝Node.js與npm。 ★在WSL中安裝 Codex CLI。 ★Codex驅動Vibe Coding流程。 ★用Codex開發貪吃蛇。
《生成式AI × 穩健提示爬蟲技術 I》數據抓取篇：爬蟲× OCR × 多模態API應用×Perplexity AI Comet Generative AI × Robust Prompted Sampling Web Crawling × OCR × Multimodal APIs×Perplexity AI Comet
https://www.youtube.com/watch?v=s-HH51ueD6k 《生成式AI × 穩健提示爬蟲技術 I》數據抓取篇★從Colab、Anaconda 到 Jupyter Kernel，一步步把 Python 環境建好、跑起來。★用Pandas × PyArrow × Polars，把資料整理做得更快、更穩，也更貼近實務。★透過提示工程和情境工程，讓 ChatGPT、Claude 成為你的程式開發夥伴。★結合Perplexity Comet＋爬蟲＋寄信＋行事曆，把資訊蒐集到自動化流程一次串起。★多模態OCR × Gemini和Groq API，把圖片文字直接變成可分析的結構化資料。你學過Python，卻常卡在「環境裝不好、資料處理很慢、爬蟲一下就被擋、AI 工具只會聊天」嗎？本書以「做得出成果」為主軸，帶你從 Google Colab、Anaconda、Jupyter Notebook 與 Kernel 建置開始，快速建立穩定、可重現的開發環境。接著用 Pandas 打底，涵蓋多欄多列取值、資料框合併、字串提取與條件篩選，並延伸到 PyArrow 與 Polars，讓你面對較大的資料量也能跑得快、跑得順。更關鍵的是，本書把提示工程與情境工程結合「直覺式開發」：教你如何用 ChatGPT和Claude 協作寫程式、除錯；再搭配 Perplexity Comet 進行摘要與探勘，串接 Gmail、Google 行事曆、SMTP、Resend 寄信，打造可實際應用的自動化資訊流程。最後以多模態 API（Gemini、Groq）＋中文 OCR（PaddleOCR、EasyOCR）＋爬蟲實戰進行總結，範例涵蓋電商、股價、ESG、重大訊息、交易指標等案例，並附上Gemini AI 教育版證照準備重點，適合資料分析初學者、稽核、採購、研究人員、跨域工作者，以及想把 AI 變成生產力的人。專業推薦崑山科技大學 電機工程系系主任─林俊良 博士住宅消保會創會理事長─吳翃毅博士錸成科技有限公司執行長、嘉南藥理大學兼任助理教授─凃春愛 博士伽碩職訓中心執行長─郭明洽昱創企管顧問有限公司總經理─裴有恆元大銀行系統開發部專業副理─陳尚瑋極策網路行銷有限公司總經理、崑山科技大學房地產開發與管理系講師─蔡宗甫
大型語言模型應用實戰：從Prompt Engineering到Agentic RAG與MCP
https://www.youtube.com/watch?v=WLx8W-N52Ug 本書強調動手實作，帶領讀者從開發到落地，完整掌握LLM系統的工程方法。★從基礎到進階，一條完整的LLM開發學習路線★給開發者的LLM實戰書，從第一個Prompt到可擴充的Agent系統★一次掌握 Prompt、RAG、Tools、Agent與MCP，建立屬於你的大型語言模型應用版圖本書改編自作者於TibaMe與工研院開設、深受好評的大型語言模型（LLM）實務課程。大型語言模型（LLM）已不只是聊天工具，而是正在重塑軟體架構、資料存取與人機互動方式的關鍵技術。本書以「實際應用開發」為核心，從基礎概念出發，逐步帶領讀者完成可實際運作、可部署、可延伸的LLM系統。你將學會：•整合雲端與本地端模型，建立彈性又可控的LLM架構•設計穩定、可預期的Prompt與對話流程，大幅降低模型失控風險•快速打造對話機器人、遊戲NPC、SQL助手與法規諮詢系統•從零開始建構完整RAG系統（Embedding、Chunk、Vector DB、Re-Ranker）•讓模型學會「使用工具」，實作Tools與Function Calling•導入MCP（Model Context Protocol），打造可組合、可擴展的AI系統•進階掌握LCEL、Memory、結構化輸出與Agentic RAG等關鍵技術
高速且零錯誤的程式碼：菁英級軟體測試優化
https://youtu.be/_onX4YnzkWA ★當機現場搶救：未提交內容復原流程★型別與ABI陷阱：long長度與相容性問題★功耗定位：除錯器視角的耗電路徑★大程式碼陷阱：相依、編譯、連結的連鎖錯誤★Linux登入緩慢：啟動鏈、網路、驗證延遲拆解★影像卡頓排查：渲染管線與硬體加速瓶頸★WiFi連線失敗：掃描、認證、DHCP與驅動診斷★記憶體踩踏：證據鏈與最小重現條件★FreeRTOS UsageFault：堆疊、向量、指令級分析★Windows裝置相容：HID鍵盤與輸入堆疊問題★Flash燒錄失敗：時序、電壓、寫入保護與校驗★GDB與硬體除錯：符號伺服器、ARM ETM/PTM、GPU斷點這本書用實戰案例串起軟體除錯的核心方法：先用現象建立假設，再用證據鏈逐步縮小範圍，最後把根因落到可重現的最小條件。從Chrome崩潰的資料搶救、Linux登入緩慢、WiFi連網失敗，到FreeRTOS UsageFault、Windows HID鍵盤相容、Flash燒錄失敗，每一篇都把工具使用與思考路徑寫清楚。後半段再深入GDB指令、符號伺服器、編譯器訊息、ARM ETM/PTM、GPU斷點與動態連結，讓你把除錯從猜測變成可驗證流程，適合驅動、系統、嵌入式與效能問題排查時隨手翻查。本書共分63章。第一至十二章 以救急案例建立除錯基本功，涵蓋崩潰資料搶救、型別與ABI問題、功耗分析、Linux登入緩慢、影像卡頓、WiFi失敗、記憶體踩踏、FreeRTOS異常、Windows裝置相容與Flash燒錄診斷。第十三至十八章 強化跨平台疑難排查，聚焦會議軟體閃退、使用者空間存取、硬碟異動與驅動堆疊溢位。第十九至二十四章 整理持鎖、斷點黏住、CPU跑飛等常見誤區。第二十五至三十七章 深入Linux核心、CPU初態、投機漏洞、互斥量死結與命令列問題。第三十八至五十章 系統化介紹ARM硬體除錯器、序列埠、符號伺服器、編譯器與GDB實戰。第五十一至六十三章 面向新硬體與新場景，涵蓋奈秒級分析、GPU長指令與斷點、ARM64動態連結、呼叫堆疊、UEFI、匯流排與安卓除錯，並附ARM多重含義、Linux工具清單與故事索引。
Sutskever 大神推薦：建構AI世界最重要的30篇論文:用PyTorch完整實作
https://youtu.be/IAWRuwwzmcg用 PyTorch、NumPy、Google Colab T4 GPU 最強工具完整實作 Perceptron、CNN、RNN、Transformer、GPT、RLHF 等經典論文* Perceptron / MLP / Backpropagation / CNN / RNN / LSTM 精選論文實作* 超過 30 個完整 Jupyter Notebook 重現論文過程* 最棒的學習路徑，從 1958 到 2022，一次掌握 64 年 AI 發展史* 串接 Google Colab 免費 GPU，無限制的運算資源，還有 T4 加速* 用 PyTorch 撰寫 Attention、Transformer、BERT* 實作 AlphaGo，5 分鐘搞懂蒙地卡羅樹搜尋，自己幫你跑完整局棋* 快速寫出 Visual Transformer 完整實作快點上手全世界最強 AI 研究者的必讀論文，從此不用再苦苦爬 arXiv，不用再嫌自己看不懂數學，只要會寫程式。讓 PyTorch 帶你用 Vibe Coding 以百倍速度把論文變成能跑的程式碼。本書從入門到實戰，一路扶持你成為能駕馭 AI 論文的開發者。從設定 Google Colab 環境與啟用 T4 GPU，熟悉 PyTorch 張量操作，活用 Perceptron、MLP、Backpropagation、Dropout、BatchNorm，立即感受大神們在完成論文的開心！包括使用 CNN 做影像辨識，使用 Word2Vec 做詞嵌入，使用 RNN 和 LSTM 處理序列資料，使用 Seq2Seq 做機器翻譯，當然還有使用 Attention 機制，重現歷史的重要 AI 時刻。掌握 Transformer 的關鍵思維，了解 BERT 與 GPT 的預訓練威力，結合 Decoder-Only 架構，不用再摸索無盡的論文海，不用再埋頭苦讀上百頁英文的官方文件，直接就動手做了用 VAE 精準生成，了解 AI 最愛看的 GAN 生成對抗網路，使用 ResNet 建立一個 AI 專用的殘差連接流程，從零打造 Batch Normalization；再進一步實作 DQN 強化學習與 AlphaGo 蒙地卡羅樹搜尋策略，最後用 InstructGPT 與 RLHF，Dall-E、Stable Diffusion、Visual Transformer，了解 AI 圖片產生的原理。
現代電子產品的核心：半導體與量子物理原來這麼簡單！(好評熱銷版)
https://youtu.be/mhFl7MOkjEk\好評熱銷再上市/★ ☆ ★ 迷你電子世界的大解密，啟動您的半導體探險之旅！ ★ ☆ ★ 在我們的日常生活中，幾乎所有的家電產品都有半導體，但你知道，其實它的運作方式與量子物理有關嗎？即便大家可能都聽過半導體(或稱晶片)，但對於其運用或相關原理可能都不是那麼清楚，本書便是想要以淺顯易懂的方式，來讓大家了解半導體是什麼。 但半導體本身涵蓋的知識非常龐大，想要透過一本書談完根本難如登天，因此本書只會關注「基本問題」，意即想要入門半導體需要學習哪些基本知識，從中了解重要梗概，進而掌握本質。本書分成兩個部份，第一部份屬於半導體應用，第二部份屬於半導體原理。內容上從積體電路與半導體的基礎開始談起，涵蓋了記憶體、元件概說、量子物理學、量子化學、晶體科學，進而到半導體的材料與製程，最後則談論到晶片漏洞的資安問題。 本書以簡單易懂的語言描述，並用生動的譬喻，使讀者更容易理解半導體的原理，也讓這些艱深的知識變得輕鬆有趣，無論是剛接觸半導體的初學者，還是對其有一定了解的人士，相信都能在本書中找到專屬的趣味。現在就讓我們一起探索半導體的奧妙，並感受科技的影響力吧！
開發者傳授PyTorch秘笈(好評熱銷版)
本書特色 入門深度學習、實作各種演算法最佳教材！ ★以【統計╱數學】為出發點，介紹深度學習必備的數理基礎 ★以【程式設計取代定理證明】，讓離開校園已久的在職者不會看到一堆數學符號就心生恐懼，縮短學習歷程，增進學習樂趣 ★摒棄長篇大論，輔以【大量圖表說明】介紹各種演算法 ★【完整的範例程式】及【各種演算法的延伸應用】！直接可在實際場域應用。 ★介紹日益普及的【演算法與相關套件】的使用 ★清楚介紹 PyTorch功能 https://youtu.be/oYs-MPWzGtk\好評熱銷再上市/～開發者唯一指定 PyTorch 祕笈！～深度學習【必備數學與統計原理】✕【圖表說明】✕【PyTorch 實際應用】★ 作者品質保證 ★ 經過眾多專家與學者試閱昭明老師著作皆給【5 顆星】滿分評價！～ 從基礎理解到 PyTorch 獨立開發，一氣呵成 ～ 本書專為 AI 開發者奠定扎實基礎，從數學統計 ► 自動微分 ► 梯度下降 ► 神經層，由淺入深介紹深度學習的原理，並透過大量 PyTorch 框架應用實作各種演算法： ● CNN (卷積神經網路) ● YOLO (物件偵測) ● GAN (生成對抗網路) ● DeepFake (深度偽造) ● OCR (光學文字辨識) ● ANPR (車牌辨識) ● ASR (自動語音辨識) ● BERT / Transformer ● 臉部辨識 ● Knowledge Graph (知識圖譜) ● NLP (自然語言處理) ● ChatBot ● RL (強化學習) ● XAI (可解釋的 AI)
大話資料結構：全新彩色版(好評熱銷版)
本書特色 ◎ 趣味解讀「資料結構 + 演算法」 ◎ 最輕鬆生活化的範例 + 完整圖說 https://youtu.be/Q-GOuGYkZ94╲\好評熱銷再上市/╱趣味引導+圖文並茂+程式詳解+實境場景 連圖靈獎得主都無法逃避的電腦最基礎--資料結構及演算法。 蓋程式大樓的地基，築系統巨廈之盤石。 作者以課堂上師生輕鬆趣味對話的方式，用一個故事、一個趣味題目、一部電影的介紹等形式來作為每一章甚至很多小節的開頭，把資料結構中最基礎的幾個重點全部說明清楚。 先演算法想法的說明，再剖析程式的方式，讓更加容易了解。 用大量最輕鬆、生活化的範例，加上完整的圖說，嚴謹的程式碼，關鍵演算法更是透過多圖逐步分解剖析，完整說明資料結構及演算法中最重要的概念，清楚建構大廈的積木原理，再堆疊更高更廣的架構不再是問題。 作者希望透過本書傳達給讀者：資料結構非常有趣，很多演算法是智慧的結晶，學習它是去感受電腦程式設計技術的魅力，在了解掌握它的同時，整個過程都是一種愉悅的精神感受，而非枯燥乏味的一種課程。 全書主要包含：資料結構介紹，演算法推導大O階的方法，順序結構與鏈式結構差異，堆疊與佇列的應用，串列的樸素模式比對、KMP模式比對演算法，二元樹前中後序檢查，霍夫曼樹及應用，圖的深度、廣度檢查，最小產生樹兩種演算法，最短路徑兩種演算法，拓撲排序與關鍵路徑演算法，折半尋找、內插尋找、費氏尋找等靜態尋找，密集索引、分段索引、倒排索引等索引技術，二元排序樹、平衡二元樹等動態尋找，二元樹、B+樹技術，雜湊表技術，上浮、選擇、插入等簡單排序，希爾、堆積、歸併、快速等改進排序。
AI高效學習術 - 人工智慧時代學得更聰明
https://youtu.be/s1hAjUbomUIAI高效學習術人工智慧時代學得更聰明本書內容☆★☆在 AI 時代，會學習才是真本事☆★☆☆★☆不是學更多，而是學得更聰明☆★☆☆★☆讓 AI 當思考教練，而不是答案機器☆★☆☆★☆從理解到輸出，打造你的學習升級系統☆★☆☆★☆把知識變能力，把努力變系統☆★☆在 AI 什麼都會的時代，真正的差距，不再是誰知道得多，而是 - 誰「學得更聰明」。你是否也有這些困擾？◇讀了很多書，卻說不出重點。◇作文改了很多次，分數卻停滯。◇背了很多單字，卻開不了口。◇做了大量題目，成績卻沒有突破。◇學了新技能，卻換個情境就卡住。◇筆記寫滿一整本，卻考前還是重來。問題不是你不夠努力，而是學習方式需要升級。⏹︎ 這不是一本工具書，而是一套完整的「AI學習設計系統」本書從一個最真實的問題開始，為什麼《紅樓夢》總是讀不完？接著一步步帶你建立：◎閱讀理解地圖◎作文骨架設計能力◎外語實用表達模板◎研究判讀與證據拆解力◎精準抓重點流程◎筆記重組與概念連結術◎錯題轉理解系統◎跨科整合與系統思考◎專題與報告架構設計◎自學升級路線圖◎長期學習運作節奏◎職場快速補齊方法◎第二大腦建構流程◎學習輸出循環系統這是一條完整的能力升級路徑：◎從「看懂」到「會用」。◎從「理解」到「輸出」。◎從「努力」到「系統」。⏹︎ AI 不會取代你，但會放大你◎AI 可以幫你摘要，但你必須能重述。◎AI 可以幫你改作文，但你必須會設計結構。◎AI 可以幫你生成簡報，但你必須能回答問題。◎AI 可以幫你整理筆記，但你必須能連結與整合。本書真正教你的，不是「怎麼依賴 AI」，而是 - 「如何讓 AI 成為你的思考教練」。⏹︎ 這本書適合誰◎學生 - 想提升成績與學習效率◎考生 - 想擺脫題海戰術◎研究者 - 想建立判讀與整合能力◎自學者 - 想讓技能真正可遷移◎上班族 - 想快速補齊陌生領域◎長期學習者 - 想打造第二大腦如果你想：◎讓閱讀變得有方向◎讓寫作變得有結構◎讓考試變得可預測◎讓筆記真正可用◎讓知識開始連結◎讓學習能夠持續這本書，就是為你而寫。⏹︎ 在 AI 時代，真正的優勢是◎會思考◎會整合◎會輸出◎會設計自己的學習流程當別人只是「用 AI 得到答案」，你將學會 - 「用 AI 建立能力」。⏹︎ 總結這不是一本「教你變快的書」，而是一本「教你變強的書」。
敏捷組織的五項修練
https://youtu.be/MifUhqP4etk在高度變動與複雜交織的時代，許多組織導入了敏捷流程。然而，面對卡關與疲憊，我們發現「照表操課」之外，文化與人的素質才是組織持續演化的關鍵。本書從人性、關係與系統出發，提出「敏捷組織的五項修練」——覺知力、連結力、韌適力、行動力與通靈力（ARRAS）。作者結合敏捷實踐與組織轉型顧問的經驗，透過「編織」的隱喻，引導組織看見自己、建立信任、回應變化，並將價值轉化為行動。不只談「怎麼做」，更引導讀者思考「我們是誰、正在走向哪裡」。這是一本談敏捷的書，更是一份行動指南。我們邀請您一同成為「文化編織人」，在行動中形塑組織未來的修練之路。【專業推薦】沈慶堯 David Shen / 緯創資通集團技術長栗永徽 / 鴻海研究院人工智慧研究所所長羅志鵬 博士 / 緯詠智能執行長邱珍逸 / 美商開頓公司 CEO陳牧道 Tim Chen / 瑞嘉軟體科技 總經理施宇駿 Kid Shih / 新加坡商昇新科技 總經理陳威廷 Wayne Chen / 新加坡商眾志企管 總經理Joyce 梅家仁 / 達真國際教練學校創辦人、台灣第一位MCC 大師教練Connie 蔡梅萍 / 馨晤國際教練學院導師、NLP 高級導師林裕丞 Yves Lin（黑手阿一）/ 台灣敏捷協會創會理事長、新加坡商鈦坦科技戰略顧問、YVESLIN.com《黑手阿一的實戰報告》部落格作者
【電子書】生成式AI × 穩健提示爬蟲技術 I－數據抓取篇：爬蟲× OCR × 多模態API應用×Perplexity AI Comet Generative AI × Robust Prompted Sampling
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【電子書】大型語言模型應用實戰：從Prompt Engineering到Agentic RAG與MCP
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【電子書】Sutskever 大神推薦 - 建構AI世界最重要的30篇論文：用PyTorch完整實作
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【電子書】敏捷組織的五項修練
https://youtu.be/MifUhqP4etk在高度變動與複雜交織的時代，許多組織導入了敏捷流程。然而，面對卡關與疲憊，我們發現「照表操課」之外，文化與人的素質才是組織持續演化的關鍵。本書從人性、關係與系統出發，提出「敏捷組織的五項修練」——覺知力、連結力、韌適力、行動力與通靈力（ARRAS）。作者結合敏捷實踐與組織轉型顧問的經驗，透過「編織」的隱喻，引導組織看見自己、建立信任、回應變化，並將價值轉化為行動。不只談「怎麼做」，更引導讀者思考「我們是誰、正在走向哪裡」。這是一本談敏捷的書，更是一份行動指南。我們邀請您一同成為「文化編織人」，在行動中形塑組織未來的修練之路。【專業推薦】沈慶堯 David Shen / 緯創資通集團技術長栗永徽 / 鴻海研究院人工智慧研究所所長羅志鵬 博士 / 緯詠智能執行長邱珍逸 / 美商開頓公司 CEO陳牧道 Tim Chen / 瑞嘉軟體科技 總經理施宇駿 Kid Shih / 新加坡商昇新科技 總經理陳威廷 Wayne Chen / 新加坡商眾志企管 總經理Joyce 梅家仁 / 達真國際教練學校創辦人、台灣第一位MCC 大師教練Connie 蔡梅萍 / 馨晤國際教練學院導師、NLP 高級導師林裕丞 Yves Lin（黑手阿一）/ 台灣敏捷協會創會理事長、新加坡商鈦坦科技戰略顧問、YVESLIN.com《黑手阿一的實戰報告》部落格作者
【電子書】玩爆你的龍蝦：最強 OpenClaw 安裝設定應用實機演練
https://youtu.be/GsPGaJoa8yc ╲\國內第一本！OpenClaw實戰專書 /╱AI 助理不只住在手機裡。OpenClaw 是第一個真正能「坐在你電腦前幫你做事」的開源 Computer Agent，從開啟軟體、填寫表單、執行指令到控制硬體，全部辦得到。這本書帶你從零開始，把 OpenClaw 變成 24 小時不下班的個人助理。1. Computer Agent：史上第一個能真正「坐在電腦前幫你做事」的開源 AI2. 完整安裝：從零開始，在 macOS 上把 OpenClaw 裝好裝滿3. Telegram 連接：手機傳一句話，電腦立刻動起來4. LINE 連接：用最熟悉的 App 直接指揮你的 AI 助理5. 正式域名：Cloudflare Tunnel 加 Docker，開機自動上線、永不斷線6. 全通道串接：WhatsApp、iMessage 一次接齊，一個大腦管所有入口7. 多重 Agents：工作、私人、研究各一個分身，記憶個性完全隔離8. Skills 擴充：不用寫程式，用 Markdown 就能讓 Agent 學會新技能9. Mac 桌面操控：Peekaboo 讓 Agent 看見螢幕、點擊按鈕、操作任何 App10. Nodes 多機協作：一個指令同時控制多台電腦，打造你的 AI 機器軍團11. 語音電話通報：整合 Twilio，任務完成時 Agent 直接打電話給你
【電子書】AI高效學習術：人工智慧時代學得更聰明
https://youtu.be/s1hAjUbomUIAI高效學習術人工智慧時代學得更聰明本書內容☆★☆在 AI 時代，會學習才是真本事☆★☆☆★☆不是學更多，而是學得更聰明☆★☆☆★☆讓 AI 當思考教練，而不是答案機器☆★☆☆★☆從理解到輸出，打造你的學習升級系統☆★☆☆★☆把知識變能力，把努力變系統☆★☆在 AI 什麼都會的時代，真正的差距，不再是誰知道得多，而是 - 誰「學得更聰明」。你是否也有這些困擾？◇讀了很多書，卻說不出重點。◇作文改了很多次，分數卻停滯。◇背了很多單字，卻開不了口。◇做了大量題目，成績卻沒有突破。◇學了新技能，卻換個情境就卡住。◇筆記寫滿一整本，卻考前還是重來。問題不是你不夠努力，而是學習方式需要升級。⏹︎ 這不是一本工具書，而是一套完整的「AI學習設計系統」本書從一個最真實的問題開始，為什麼《紅樓夢》總是讀不完？接著一步步帶你建立：◎閱讀理解地圖◎作文骨架設計能力◎外語實用表達模板◎研究判讀與證據拆解力◎精準抓重點流程◎筆記重組與概念連結術◎錯題轉理解系統◎跨科整合與系統思考◎專題與報告架構設計◎自學升級路線圖◎長期學習運作節奏◎職場快速補齊方法◎第二大腦建構流程◎學習輸出循環系統這是一條完整的能力升級路徑：◎從「看懂」到「會用」。◎從「理解」到「輸出」。◎從「努力」到「系統」。⏹︎ AI 不會取代你，但會放大你◎AI 可以幫你摘要，但你必須能重述。◎AI 可以幫你改作文，但你必須會設計結構。◎AI 可以幫你生成簡報，但你必須能回答問題。◎AI 可以幫你整理筆記，但你必須能連結與整合。本書真正教你的，不是「怎麼依賴 AI」，而是 - 「如何讓 AI 成為你的思考教練」。⏹︎ 這本書適合誰◎學生 - 想提升成績與學習效率◎考生 - 想擺脫題海戰術◎研究者 - 想建立判讀與整合能力◎自學者 - 想讓技能真正可遷移◎上班族 - 想快速補齊陌生領域◎長期學習者 - 想打造第二大腦如果你想：◎讓閱讀變得有方向◎讓寫作變得有結構◎讓考試變得可預測◎讓筆記真正可用◎讓知識開始連結◎讓學習能夠持續這本書，就是為你而寫。⏹︎ 在 AI 時代，真正的優勢是◎會思考◎會整合◎會輸出◎會設計自己的學習流程當別人只是「用 AI 得到答案」，你將學會 - 「用 AI 建立能力」。⏹︎ 總結這不是一本「教你變快的書」，而是一本「教你變強的書」。
NotebookLM筆記術: 打造你的AI「第二大腦」
https://youtu.be/goMo2U5C3vo NotebookLM筆記術 打造你的AI「第二大腦」 ★☆★ 從「抄重點」走向「理解與輸出」 ★☆★ ★☆★ 多來源整合 x 提問思考 x 知識累積 ★☆★ ★☆★ 學生、教師、上班族、研究者都適用 ★☆★ ★☆★ 不是功能教學，而是完整思考流程 ★☆★ ★☆★ 真正的「第二大腦」，不是替你想，而是陪你想 ★☆★ ◎ 書籍核心定位 這不僅僅是一本功能操作說明書。 更是一套在 AI 時代，重新設計「理解與輸出流程」的筆記方法。 當多數人還在問：「AI 會不會取代我」？本書教你的是：「如何讓 AI 成為你的第二大腦，而不是你的代勞者」。 ◎ 這本書在解決什麼問題 ☆ 抄了很多重點，卻說不出重點。 ☆ 資料很多，卻無法整合。 ☆ PDF 一直存著，卻沒有真正讀完。 ☆ 會議紀錄很多，卻無法回顧決策脈絡。 ☆ 做了很多報告，但知識沒有累積下來。 本書從「傳統筆記為何失效」談起，帶你建立一套完整流程： ☆ 多來源整合 → 提問釐清 → 結構形成 → 成果輸出 → 長期累積 ◎ 與市面NotebookLM書籍最大差異 本書不是教你「按哪個按鈕」，而是教你： ☆ 為什麼來源順序會影響理解。 ☆ 為什麼第一問不該追求結論。 ☆ 為什麼多來源不會亂，問題才會亂。 ☆ 為什麼工作室不能一開始就用。 ☆ 為什麼記事才是知識真正開始累積的地方。 這是一本「思考流程設計書」，不是功能列表手冊。 ◎ 三大讀者族群 ★ 學生 ☆ 考前複習 Notebook 建立。 ☆ 小論文與專題整理流程。 ☆ 減少死背，提高理解效率。 ☆ 用學習卡與測驗檢核理解深度。 ★ 教師 ☆ 快速建立課程結構。 ☆ 教材整合與影片摘要。 ☆ 形成性評量設計。 ☆ 用資訊圖表強化教學視覺化。 ★ 上班族 ☆ 會議紀錄自動整理。 ☆ 企劃決策脈絡保存。 ☆ 建立可回顧的工作經驗庫。 ☆ 建立長期可成長的知識系統。 ◎ 本書實戰特色 ☆ 示範建立完整研究型 Notebook。 ☆ 示範處理長 PDF（不用從第一頁開始讀）。 ☆ 示範多來源整合（PDF + 圖片 + 影片 + 網站）。 ☆ 示範會議決策整理。 ☆ 示範跨 Notebook 比較與觀點整理。 ☆ 示範從 Fast Research 到 Deep Research 的完整流程。 每一章都有： ★ 情境問題 ★ 操作示範 ★ 思考拆解 ★ 使用判斷 ◎ 本書的核心價值 真正的第二大腦： ☆ 不是幫你想，而是讓你想得更清楚。 ☆ 不是讓 AI 代替你閱讀，而是讓你有能力理解複雜資料。 ☆ 不是替你生成內容，而是幫你把理解轉為可輸出的成果。
【電子書】NotebookLM筆記術：打造你的AI「第二大腦」
https://youtu.be/goMo2U5C3vo NotebookLM筆記術 打造你的AI「第二大腦」 ★☆★ 從「抄重點」走向「理解與輸出」 ★☆★ ★☆★ 多來源整合 x 提問思考 x 知識累積 ★☆★ ★☆★ 學生、教師、上班族、研究者都適用 ★☆★ ★☆★ 不是功能教學，而是完整思考流程 ★☆★ ★☆★ 真正的「第二大腦」，不是替你想，而是陪你想 ★☆★ ◎ 書籍核心定位 這不僅僅是一本功能操作說明書。 更是一套在 AI 時代，重新設計「理解與輸出流程」的筆記方法。 當多數人還在問：「AI 會不會取代我」？本書教你的是：「如何讓 AI 成為你的第二大腦，而不是你的代勞者」。 ◎ 這本書在解決什麼問題 ☆ 抄了很多重點，卻說不出重點。 ☆ 資料很多，卻無法整合。 ☆ PDF 一直存著，卻沒有真正讀完。 ☆ 會議紀錄很多，卻無法回顧決策脈絡。 ☆ 做了很多報告，但知識沒有累積下來。 本書從「傳統筆記為何失效」談起，帶你建立一套完整流程： ☆ 多來源整合 → 提問釐清 → 結構形成 → 成果輸出 → 長期累積 ◎ 與市面NotebookLM書籍最大差異 本書不是教你「按哪個按鈕」，而是教你： ☆ 為什麼來源順序會影響理解。 ☆ 為什麼第一問不該追求結論。 ☆ 為什麼多來源不會亂，問題才會亂。 ☆ 為什麼工作室不能一開始就用。 ☆ 為什麼記事才是知識真正開始累積的地方。 這是一本「思考流程設計書」，不是功能列表手冊。 ◎ 三大讀者族群 ★ 學生 ☆ 考前複習 Notebook 建立。 ☆ 小論文與專題整理流程。 ☆ 減少死背，提高理解效率。 ☆ 用學習卡與測驗檢核理解深度。 ★ 教師 ☆ 快速建立課程結構。 ☆ 教材整合與影片摘要。 ☆ 形成性評量設計。 ☆ 用資訊圖表強化教學視覺化。 ★ 上班族 ☆ 會議紀錄自動整理。 ☆ 企劃決策脈絡保存。 ☆ 建立可回顧的工作經驗庫。 ☆ 建立長期可成長的知識系統。 ◎ 本書實戰特色 ☆ 示範建立完整研究型 Notebook。 ☆ 示範處理長 PDF（不用從第一頁開始讀）。 ☆ 示範多來源整合（PDF + 圖片 + 影片 + 網站）。 ☆ 示範會議決策整理。 ☆ 示範跨 Notebook 比較與觀點整理。 ☆ 示範從 Fast Research 到 Deep Research 的完整流程。 每一章都有： ★ 情境問題 ★ 操作示範 ★ 思考拆解 ★ 使用判斷 ◎ 本書的核心價值 真正的第二大腦： ☆ 不是幫你想，而是讓你想得更清楚。 ☆ 不是讓 AI 代替你閱讀，而是讓你有能力理解複雜資料。 ☆ 不是替你生成內容，而是幫你把理解轉為可輸出的成果。
ChatGPT原理，從PyTorch中的NLP功能讓你一腳跨入自然語言(好評熱銷版)
https://youtu.be/bRHMscICZKk☆★☆好評熱銷再上市☆★☆★打不過AI就加入他！建立自己的GPT產品★手刻ChatGPT從NLP基礎開始★PyTorch親手打造RNN、LSTM、GRU、BERT、GPT★Attention、Transformer詳解★用GPT做出自動詩詞創作平台全書分為4篇：「自然語言處理基礎篇」、「PyTorch入門篇」、「用PyTorch完成自然語言處理任務篇」和「實戰篇」。第1篇包含自然語言處理的背景知識、常用的開放資源、架設Python環境以及使用Python完成自然語言處理的基礎任務。第2篇包含PyTorch環境設定和PyTorch的基本使用，以及機器學習的一些基本原理和工作方法。第3篇介紹如何使用PyTorch完成自然語言處理任務，各介紹一種模型，包括分詞(又稱斷詞)、RNN、詞嵌入、Seq2seq、注意力機制、Transformer、預訓練語言模型。第4篇是實戰篇，第分別講解自然語言理解的任務和自然語言生成的任務，即「中文地址解析」和「詩句補充」。這兩個任務綜合了前面各章的知識，並展示了從資料下載、處理、模型到使用者互動介面開發的全部流程。從入門到專案實戰，打下你在NLP這一門最紅技術上的紮實基礎。☘ 目標讀者■有一定程式設計基礎的電腦同好。■希望學習機器學習和自然語言處理的人。■電腦及其相關專業的學生。■對自然語言處理領域感興趣的研究者。■對自然語言處理感興趣並樂於實踐的人。
