-
排序
- 圖片
- 條列
AI智慧生活術：打造你的AI生活作業系統
https://youtu.be/qkDviX5u3cMAI智慧生活術打造你的AI生活作業系統★☆★AI不只是工具，而是你的生活系統★☆★★☆★未來的競爭，是系統的競爭★☆★★☆★讓AI幫你做事，更幫你做決定★☆★在 AI 時代，真正的差距，已經不在於你會不會用工具，而是在你是否擁有一套完整的智慧生活系統。多數人使用 AI，還停留在：◎問問題 → 得到答案但真正掌握 AI 的人，已經在做一件事：◎用 AI 設計生活、優化決策、放大能力這不是一本教你「怎麼用 AI」的書，而是帶你建立：◎AI生活作業系統（AI Life OS）讓 AI 成為你的：◎生活助理（安排、規劃、提醒）◎分析師（理解資訊、做出判斷）◎創作者（寫作、設計、影音產出）為什麼你一定要買這本書？ - 讀者必買的十大理由1. 從「工具使用者」升級為「系統設計者」不再用 AI 解決單一問題，而是建立可持續運作的生活系統。2. 一次掌握 AI 在生活中的三大核心角色助理 x 分析 x 創作，全面提升你的效率與能力。3️. 每天都用得到的 AI 實戰應用從行程安排、待辦管理到生活規劃，立即改變你的日常節奏。4. 讓寫作與表達能力快速升級學會用 AI 產出多版本內容，從口語到商務、行銷一次到位。5. 建立你的「第二大腦」，加速學習與內化不再只是閱讀，而是讓知識真正變成你的能力。6. AI 搜尋與資料分析能力全面提升不只是找資料，而是直接得到答案與洞察。7. 零設計基礎也能創作高品質圖像與內容從圖像、聲音到影片，打造你的個人創作能力。8. 打造個人品牌與內容影響力讓 AI 幫你被看見，而不是只是默默努力。9. 用 AI 幫你做更聰明的決策從消費選擇到投資判斷，全面提升決策品質。10. 建立可複製、可持續的 AI 生活模式不是短期技巧，而是一套能長期運作的人生系統。回到核心價值◎從日常生活，到專業能力全面升級：◎行程安排 x 待辦管理 x 生活節奏設計◎AI寫作 x 表達優化 x 多版本內容產出◎學習系統 x 第二大腦 x 知識內化◎AI搜尋 x 資料分析 x 趨勢判讀◎圖像生成 x 聲音創作 x 影片應用◎個人品牌 x 內容影響力 x 搜尋曝光◎投資思考 x 決策模擬 x 風險管理你不需要學會所有 AI 工具，你只需要建立一套能持續運作的系統。當別人還在學工具，你已經在打造：◎屬於你的 AI智慧生活系統一句話總結AI時代的關鍵，不是工具，而是你的生活作業系統。
ChatGPT 5.5 全能工作術：對話、圖像、資料分析到智慧體與自動化應用
https://youtu.be/BnVPMUOYPoMChatGPT 5.5 全能工作術對話、圖像、資料分析到智慧體與自動化應用☆★☆ 國內第 1 本 ☆★☆☆★☆ AI 不只聊天，開始真正替你工作 ☆★☆☆★☆ 從聊天機器人到全能 AI 工作平台 ☆★☆AI 不只聊天，開始真正替你工作！ ChatGPT 已經不再只是「問問題、得答案」的聊天機器人。到了 ChatGPT 5.5，它開始整合對話、檔案、搜尋、研究、圖像、資料分析、排程、專案、畫布、智慧體與外部應用程式，成為一套真正可用於工作、學習、創作與研究的 AI 工作平台。 《ChatGPT 5.5 全能工作術》帶領讀者從基礎操作開始，逐步掌握 Prompt 設計、AI 圖像生成、圖像工作流、文件處理、Excel 資料分析、資料視覺化、Deep Research 深入研究、Projects 專案管理、Tasks 任務排程、Canvas 畫布協作、Python 程式設計、Agent Mode 智慧體模式、GPT 機器人建立，以及 Gmail 應用程式整合。 本書最大的特色，不只是介紹功能，而是用大量實戰案例示範 ChatGPT 如何真正完成工作。從寫文章、生成圖片、整理 PDF、分析 Excel、繪製圖表，到建立股市分析、產出簡報、追蹤任務通知、設計自己的 GPT，讀者可以一步步看見 AI 如何從「內容生成工具」進化為「智慧工作助理」。 這是一本帶你理解 ChatGPT 5.5 全貌的實戰工具書，也是一本協助你進入 AI 工作流時代的完整指南。本書特色◎完整解析 ChatGPT 5.5 全新工作平台 從對話、檔案、搜尋、研究、圖像、資料分析、專案到智慧體，建立完整的 AI 使用地圖。◎從聊天工具進化為 AI 工作系統 本書不只教你問問題，更帶你理解 ChatGPT 如何整合多種能力，成為可以協助完成工作的智慧平台。◎Prompt 設計與輸出控制實戰 學會用條列、表格、Q&A、字數限制、實例補充與來源標示，讓 AI 回應更精準、更符合需求。◎AI 圖像生成全面教學 從自然語言生成圖片、中文標題海報、角色設計、社群圖卡、教學、文字視覺化，完整掌握 ChatGPT Images 2.0 的創作能力。 ★突破畫面邊界應用，例如：恐龍大暴走、鯨魚突破畫框 ☆角色一致，例如：考古學家冒險旅程、工程師創意世界、個人品牌IP。 ★AI科學視覺化，例如：光合作用、浮力原理、畢氏定理、重力原理◎AI 圖像工作流實戰 學會上傳圖片、分析構圖、重新設計、局部修改、風格轉換、多尺寸延伸與系列化視覺內容建立。◎智慧生活與網頁搜尋應用 透過 ChatGPT 搜尋即時資訊、閱讀新聞、規劃行程、整理旅遊資料，讓 AI 成為日常生活中的智慧助理。 ☆旅遊行程視覺化 ★台灣出生人口視覺化◎PDF、Word、Excel、CSV 資料處理 讓 ChatGPT 協助摘要文件、整理報告、清理表格、分析數據，並輸出可用的 Word、Excel 或簡報成果。 ☆簡報製作 ★車牌辨識◎資料視覺化與圖表分析實戰 以地震、天氣、台積電股價、ADR 與熱力圖為案例，示範如何將資料轉換成表格、圖表與資訊圖像。 ☆視覺化台灣地震資訊 ★視覺化天氣資訊 ☆視覺化台積電與台積電ADR資訊◎商務、行銷與客服應用 運用 ChatGPT 撰寫行銷文案、SEO 文章、廣告策略、品牌定位、客服回覆與顧客情緒分析。 ☆環保水瓶廣告文案 ★一杯好咖啡品牌文案 ☆視覺化顧客評論分析◎AI 文學與創作工坊 從詩詞、現代詩、小說、邀約信，到多語言與多風格創作，展示 AI 在文學與創意寫作上的應用。 ☆繪製詩、詞、曲的意境圖 ★老人與忠狗圖像意境圖 ☆穿越星海意境圖 ★約會邀請卡◎Projects 專案管理功能 將相關對話、資料與文件集中在同一專案中，適合長期研究、寫書、股市分析與多步驟工作管理。◎「深入研究（Deep Research）」 應用 讓 ChatGPT 成為 AI 研究助理，協助搜尋資料、比較觀點、整理表格、建立摘要與產出研究報告。 ☆台積電、三星與Intel晶圓代工研究◎Tasks 任務排程與自動化助理 建立每日提醒、定期資訊追蹤、股價通知與自動化工作流程，讓 AI 從被動回答進入主動協助。 ☆每天早上台積電ADR股價回報◎Canvas 畫布協同寫作 用畫布進行長文寫作、內容編輯、版本控制、潤飾修改與 Word 輸出，打造更接近真實寫作流程的 AI 協作環境。 ☆北極光文案製作。◎Canvas 助攻 Python 程式設計 ☆在畫布中撰寫、修改與測試 Python 程式。 ★從 ASCII 機器人、質數判斷到貪吃蛇遊戲。 ☆HTML 俄羅斯方塊。◎智慧體（Agent Mode）模式實戰 ☆讓 ChatGPT 整合搜尋、資料整理、圖表分析與簡報規劃。 ★協助完成更長流程、更接近工作任務的 AI 執行模式。 ☆分析台積電今年股價走勢。 ★台灣AI算力基礎建設簡報製作。◎ChatGPT App視訊交流 ☆掌握手機版 ChatGPT 的語音、即時影片、螢幕分享。 ★讓 AI 更貼近日常生活與行動工作場景。◎今日Pulse ☆建立個人化AI日報◎GPT 機器人探索與應用 認識 OpenAI 官方與熱門 GPT，包含圖像修改、著色頁生成、圖片創作與各種專用 AI 工具。◎自然語言建立專屬 GPT 不必寫程式，也能設計英文翻譯助手、IELTS 作文專家與深智數位客服，打造個人化 AI 工具。◎Gmail 與應用程式整合 讓 ChatGPT 連接 Gmail，搜尋信件、摘要通知、整理任務更新與待辦事項，真正進入個人工作環境。適合讀者 ☆想完整學會 ChatGPT 5.5 的初學者 ★想用 AI 提升效率的上班族與知識工作者 ☆需要整理文件、分析資料、製作圖表的使用者 ★想做 AI 繪圖、社群圖卡、簡報視覺的創作者 ☆想用「深入研究」做研究、報告與產業分析的人 ★想建立任務、自動化提醒與 AI 助理工作流的讀者想設計專屬 GPT、客服機器人或 Gmail 工作整合的進階使用者總結 ☆從問答到工作流，ChatGPT 5.5 開啟 AI 協作新時代。 ★一個 ChatGPT，完成寫作、繪圖、研究、分析、自動化與應用整合。未來的關鍵能力，「不只是會使用 AI」，而是「會設計 AI 工作流程」。
Google AI 創作術: 靈感 x 圖像 x 設計 x 音樂 x 影片的工作流
https://youtu.be/T6nEHxMXXwcGoogle AI 創作術靈感 x 圖像 x 設計 x 音樂 x 影片的工作流☆★☆從靈感到作品☆★☆☆★☆一次掌握 Google AI 創作整合流程☆★☆AI 工具越來越多，創作看似變得更簡單。但當你真正開始使用時，可能也會發現：★生成圖片很容易，做出一致風格很難。★生成影片很快速，做出完整敘事很難。★生成音樂很新鮮，但讓聲音與畫面真正搭配很難。問題不在工具不夠強，而在於你還沒有一套清楚的創作工作流。《Google AI 創作術：靈感 x 圖像 x 設計 x 音樂 x 影片的工作流》帶你從創作的最前端開始，先用 Gemini 釐清主題、受眾、風格與文案結構，再進一步將想法轉換為圖像、設計、影片與音樂，最後整合成可以發表的完整作品。本書不是把工具一個一個分開介紹，而是把它們串成一條真正可執行的創作流程。你將學會：◎ 用 Gemini把想法變成創作藍圖在動手生成之前，先釐清主題、方向、風格與內容結構，讓創作不再只是反覆試錯。◎ 用 Nano Banana Pro讓圖像從好看變成好用從第一張圖片開始，進一步掌握風格控制、局部編修、角色一致性與多圖融合，讓圖像成為可延伸的視覺資產。◎ 用 Stitch把圖像與內容變成版面設計學會用文字描述網站與 App 版型，快速建立網頁、介面與互動原型。◎ 用 Veo 與 Flow讓畫面變成有節奏的影片從文字生成影片、圖片延伸影片，到分鏡設計、多段影片串接與流程控制，建立真正的影片敘事能力。◎ 用 Lyria為作品設計聲音與情緒從文字、圖像與影片生成音樂，讓聲音不再只是背景，而是作品情緒的一部分。◎ 用 Google Vids完成最後整合輸出把影片、音樂、標題與內容整合起來，讓素材成為可以觀看、分享與發表的作品。◎ 這本書適合想用 AI 創作圖像、影片與音樂的內容創作者。想建立個人品牌視覺的講師、作者、設計師與行銷人。想學會 Google AI 工具整合應用的初學者。想把靈感變成作品，而不只是產生零散素材的創作者。AI 時代的創作者，不只是會使用工具的人，而是能夠規劃流程、控制結果、完成作品的人。從一個想法開始，把靈感變成圖像，把圖像變成設計，把設計變成影片，再用音樂完成情緒。這就是 Google AI 創作術。
【電子書】Google AI 創作術：靈感×圖像×設計×音樂×影片的工作流
https://youtu.be/T6nEHxMXXwcGoogle AI 創作術靈感 x 圖像 x 設計 x 音樂 x 影片的工作流☆★☆從靈感到作品☆★☆☆★☆一次掌握 Google AI 創作整合流程☆★☆AI 工具越來越多，創作看似變得更簡單。但當你真正開始使用時，可能也會發現：★生成圖片很容易，做出一致風格很難。★生成影片很快速，做出完整敘事很難。★生成音樂很新鮮，但讓聲音與畫面真正搭配很難。問題不在工具不夠強，而在於你還沒有一套清楚的創作工作流。《Google AI 創作術：靈感 x 圖像 x 設計 x 音樂 x 影片的工作流》帶你從創作的最前端開始，先用 Gemini 釐清主題、受眾、風格與文案結構，再進一步將想法轉換為圖像、設計、影片與音樂，最後整合成可以發表的完整作品。本書不是把工具一個一個分開介紹，而是把它們串成一條真正可執行的創作流程。你將學會：◎ 用 Gemini把想法變成創作藍圖在動手生成之前，先釐清主題、方向、風格與內容結構，讓創作不再只是反覆試錯。◎ 用 Nano Banana Pro讓圖像從好看變成好用從第一張圖片開始，進一步掌握風格控制、局部編修、角色一致性與多圖融合，讓圖像成為可延伸的視覺資產。◎ 用 Stitch把圖像與內容變成版面設計學會用文字描述網站與 App 版型，快速建立網頁、介面與互動原型。◎ 用 Veo 與 Flow讓畫面變成有節奏的影片從文字生成影片、圖片延伸影片，到分鏡設計、多段影片串接與流程控制，建立真正的影片敘事能力。◎ 用 Lyria為作品設計聲音與情緒從文字、圖像與影片生成音樂，讓聲音不再只是背景，而是作品情緒的一部分。◎ 用 Google Vids完成最後整合輸出把影片、音樂、標題與內容整合起來，讓素材成為可以觀看、分享與發表的作品。◎ 這本書適合想用 AI 創作圖像、影片與音樂的內容創作者。想建立個人品牌視覺的講師、作者、設計師與行銷人。想學會 Google AI 工具整合應用的初學者。想把靈感變成作品，而不只是產生零散素材的創作者。AI 時代的創作者，不只是會使用工具的人，而是能夠規劃流程、控制結果、完成作品的人。從一個想法開始，把靈感變成圖像，把圖像變成設計，把設計變成影片，再用音樂完成情緒。這就是 Google AI 創作術。
塞爆 128G GPU 記憶體，Nvidia DGX Spark，影音圖生成、微調、預訓練 Agent 全面玩透
https://youtu.be/EQq4iaHF1zM►128 GB 統一記憶體，桌上跑 120B 大型語言模型，不需要雲端►七大推論引擎完整實測：Ollama、vLLM、TRT-LLM、SGLang、NIM、llama.cpp、LM Studio►實作 Andrej Karpathy 的 Autoresearch 架構►ComfyUI 圖片影片生成、語音合成、AI 音樂，多媒體 AI 全部本機完成►五種微調框架實戰比較：LoRA、QLoRA、Unsloth、LLaMA Factory、NeMo►從零預訓練 BERT、GPT、Embedding 模型，走過語言模型訓練全流程►RAG、知識圖譜、多代理聊天、AI Agent 沙箱，企業級應用完整部署►RAPIDS 加速資料科學、JAX、金融最佳化、基因體分析，跨領域一台搞定►全書用 Claude Code 操作，自然語言驅動 AI 超級電腦►跑本地端OpenClaw，NV專屬NemoClaw►完整覆蓋 NVIDIA 官方全部 Playbook，每章附實測與程式碼【書籍簡介】NVIDIA DGX Spark 是第一台放在桌上的 AI 超級電腦。Grace Blackwell 超級晶片搭配 128 GB 統一記憶體，讓過去只能在資料中心執行的 AI 工作負載，現在一個人就能在書桌上完成。本書從開箱、系統建置開始，帶你一步步把這台機器的所有能力都發揮出來。全書 25 章、7 大篇、5 個附錄，完整覆蓋 NVIDIA 官方提供的所有 Playbook，每一章都有實際在 DGX Spark 上執行的程式碼和操作記錄。從第 5 章開始，所有操作都透過 Claude Code 用自然語言完成，展示 AI 時代的全新開發方式。前三篇涵蓋七大推論引擎的完整實測。從最簡單的 Ollama 一行指令跑模型，到 vLLM 的高吞吐量服務、TensorRT-LLM 的 NVIDIA 原生加速、SGLang 的推測性解碼，再到 NIM 企業級微服務，每個引擎都在 128 GB 記憶體上做了極限測試。第四篇進入多媒體生成，用 ComfyUI 跑 FLUX 和 Wan 2.2 生成圖片與影片，用 Qwen3-TTS 做語音合成，用 ACE-Step 生成音樂。第五篇是微調與預訓練，從 LoRA、QLoRA、Unsloth、LLaMA Factory 到 NeMo，五種框架完整比較，還包含從零預訓練 BERT 和 GPT 模型的完整流程。後兩篇聚焦在進階應用和系統擴展。多模態推論結合視覺語言模型做即時影像理解，RAG 和知識圖譜讓模型能讀你的文件，AI Agent 搭配安全沙箱在本機自主執行任務。RAPIDS 和 JAX 把 GPU 加速帶到資料科學和數值計算領域，金融最佳化和單細胞基因體分析展示跨領域的應用潛力。最後，透過 200GbE 高速網路把多台 DGX Spark 串聯成叢集，用 256 GB 以上的記憶體跑 235B 參數的超大模型做分散式推論。無論你是 AI 研究者、軟體工程師還是資料科學家，這本書都能幫你把 DGX Spark 的每一分效能轉化為實際的生產力。
AI 時代一定要會 - 精通 Markdown 語法和 LLM 順暢溝通
https://youtu.be/QEbNAZGj0FU►Markdown 排版方法：標題、段落、分組、分隔線、程式碼展示►現代排版五原則與文章結構化寫作流程►Markdown 起源、工作流程、CommonMark╱GFM 標準化脈絡►Markdown 基礎語法：標題、強調、列表、連結、圖片、引用、程式碼區塊、跳脫►Markdown 擴充語法：表格、任務清單、刪除線、錨點、註腳、警告、圍欄程式碼►Markdown 進階語法：上標下標、底線、高亮、字型字號、縮排對齊、摺疊、註釋►Typora：沉浸式寫作、主題、快速鍵、匯入匯出、圖表與公式工作流►VS Code：Markdown 編輯、預覽、大綱、擴充外掛、片段化寫作與自訂流程►GitHub Copilot╱Cursor：編輯器內互動、補全、內容解釋與輔助寫作►Obsidian：知識庫、核心外掛、第三方外掛、關係圖譜、屬性與搜尋管理►筆記系統方法：資料夾、檔名、標籤、屬性、雙鏈、內容地圖與首頁導覽►LLM 協作：結構化提示詞、規範輸出、Markdown→心智圖╱PPT╱多格式轉換本書共分8章，第1章介紹現代寫作排版的重要性與排版原則，建立可讀性與一致性；第2章介紹Markdown的起源、運作流程、標準化（CommonMark）與常見擴充（GFM）及適用場景；第3章介紹Markdown語法體系，涵蓋基礎、擴充與進階寫法；第4章介紹Typora的沉浸式寫作與常用排版功能及匯入匯出；第5章介紹VS Code的Markdown編輯、預覽與外掛擴充，以及與Copilot等能力的整合；第6章介紹Obsidian的介面、外掛、生態與文件管理方法；第7章介紹以Obsidian為核心建置筆記系統的結構、命名、標籤、屬性與雙鏈實作；第8章介紹Markdown在大型語言模型中的用法，包含結構化提示詞、規範輸出、格式轉換與用Copilot╱Cursor打造智慧知識管理流程。
實用的GeminiAPI開發點子書
https://youtu.be/mSjnJnIrNHI拒絕死磕程式碼！迎接 Agent-First 的 Vibe Coding 新時代！►四大神器解密：Gemini App ✕ Google AI Studio ✕ Gemini CLI ✕ Antigravity IDE 完美協作。►實戰變現藍圖：從微型 SaaS 到 LINE Bot CRM 系統，打造專屬自動化賺錢機器。►規格驅動開發 (SDD)：不會寫 Code 也能用「自然語言」指揮 AI 代理自主規劃、開發與測試！【內容簡介】「每個月繳 AI 訂閱費，卻只拿它來寫文案、做摘要？太浪費了！」在 AI 代理時代（Agentic Era），開發數位產品不再需要苦熬數月逐行寫程式。「想法大於程式碼」，只要掌握與 AI 協作的訣竅，任何人都能輕易將創意化為真實的應用程式。本書將帶領你打破技術門檻，完整拆解 Google Gemini 生態系的強大武器庫。從免寫程式碼的 Gems 專屬顧問、雲端一鍵部署的微型服務，到利用下一代 Antigravity IDE 打造企業級的多 Agent 協作系統。無論是結合 Google Workspace、串接 LINE Messaging API，還是使用 n8n 打造自動化工作流，本書都提供了能立即落地的商業點子。不要陷入完美主義的內耗，速度就是你最大的護城河！跟著本書的實戰腳步，這個週末就挑選一個點子，打造出你的第一個最小可行性產品（MVP）吧！
在思考和工具使用之後 - 利用大模型開發你的 AI 應用
https://youtu.be/0qRYoshyG5k ☆全面迎戰 AI 2.0 時代，深度解析基座大模型訓練與選型策略。★拆解硬核算力基礎，精準掌握 NVIDIA 與 AMD GPU 參數及選型。☆掌握應用程式開發核心，透析上下文學習與人類回饋對齊方法。★攻克文件前置處理難題，詳解分塊（Chunking）與詞元化策略。☆剖析向量資料庫底層，實作相似性演算法與主流產品整合。★突破高效微調技術瓶頸，運用開源工具打造專屬領域大模型。☆解密推理效能最佳化，精通模型壓縮與 FlashAttention 記憶體管理。★構建高併發部署環境，涵蓋 Web 服務、伺服器端與端側推理引擎。☆昇華提示工程（Prompt）技術，結合 Dify 等開發工具提升精準度。★深度實踐 RAG 與 Agent 架構，賦予大模型檢索與自主行動能力。☆橫掃三大主流編排框架，實作 LangChain、LlamaIndex 與 Semantic Kernel。★從環境準備到打包部署，完整解析真實大模型應用專案實戰範例。◼本書共分 12 章，循序漸進地勾勒出大模型應用開發的完整藍圖。第1至3章從 AI 2.0 時代的背景出發，說明基座大模型的預訓練與強化學習過程，並深度剖析 GPU 的底層知識與選型策略，奠定硬體與模型基礎。第4至6章聚焦於資料與開發前置作業，涵蓋提示概念、文件分塊與詞元化處理，並詳細說明向量資料庫的相似性演算法與核心價值。第7至9章直擊效能與工程部署，探討參數高效微調技術、推理效能最佳化（包含模型壓縮與多 GPU 並行化），並實作 Web 服務與伺服器/端側推理引擎的部署。第10至12章則帶領讀者邁向應用巔峰，不僅解析提示工程的開發工具，更深度說明 RAG 與 Agent 架構的編排整合，涵蓋 LangChain 與 LlamaIndex 等主流框架，最後透過一個完整的應用範例，演示從環境準備到打包部署的實戰全過程。
Code Review 我的青春：從「嗶」聲開啟我的軟體工程師之路
https://youtu.be/oBPWtgE4CU0 這不是一本教你寫程式的書，而是一個軟體工程師用十年的真實經歷，帶你從那聲「嗶」開始，重新認識你每天都在使用的數位世界。「嗶！」那一聲清脆的開機音，是我與電腦世界的初次相遇。第一次聽見那聲音，還以為是爆炸的前奏。後來我學會上網，投 10 塊錢換取 30 分鐘的電腦時光，在網咖打 CS 被爆頭；也曾帶 USB 到處傳播病毒，歷經了網頁綁架與無限重灌。直到親手刪除 System32，打出那通求救電話，我才終於明白，掌控電腦命脈的作業系統有多重要。 這些看似荒唐的過往，拼湊成了軟體工程師最真實的養成史。我將這 10 年的歷程，濃縮成 29 堂課。每堂課都以我的人生故事開場，進而延伸出背後的技術原理：從鍵盤為何不按 ABCDE 排列，一路聊到 AI 為什麼只是一台超大型接龍機。你可以把它當作一本有溫度的計算機概論，也可以視為一部工程師的青春回憶錄。這本書，是我在邁入工程師第十年時，按下暫停鍵，對自己人生進行的一次 Code Review。給正走在這條路上，或準備踏上這段旅程的你翻開這本書，你會發現：你永遠都不孤單。—— Ray（是 Ray，不是 Array）【專業推薦】「那些我們習以為常的童年時光，在書中匯聚成了一條時間之流，而這條時間流也悄悄告訴我們——電腦與軟體這個行業，就是不斷在變化的。」——Ryder ｜ 1111 人力銀行前端組長「已經很久沒有看完書有這種惆悵感，這不是一本技術說明書，也不是一本故事書，這是一段30 年的知識科普與時光之旅。」——竹子｜前端工程師「當青春遇上計算機概論：一位軟體工程師的成長告白」——Jayden Lin ｜《程式猿吃香蕉》教育媒體創辦人「讀完這本書，你可能還不會寫程式，但至少終於知道電腦平常到底在忙什麼」——Brook ｜路過的專案管理人「電腦史與生命經驗的交織：發現青春的共鳴」——小麥｜電獺前端工程師致每個時代的探險者：重新審視生活中的「理所當然」——阿劍｜ KDAN 前端工程師「技術與好奇心的雙向奔赴：在一次次摸索中看見最初的自己」——Yuanlin Lin 林沅霖｜ Zeabur 創辦人兼CEO「致青春，共同的初心。無論你是剛到新手村的或者是對電腦基礎知識不夠熟悉的，都很推薦你閱讀這本書！」——Alpha ｜前端工程師「閱讀完本書後，會有一種重新對焦的感覺，彷彿以前都是帶著不合度數的眼鏡在看世界。」——鉛筆｜前端工程師「不管你是剛起步還是已經在這行走了一段路，這本書都值得翻翻——你會在裡面找到一些被遺忘的初心。」——廖洧杰｜六角學院創辦人「這本書它不會教你怎麼寫程式，但它會幫你建構一個完整的世界觀，讓你知道這些工具背後在做什麼事情。」——卡斯伯｜六角學院創辦人「讓我也重新回憶起自己接觸電腦與軟體的點點滴滴」——宋翊羣｜麋鹿樹工作室創辦人兼資深開發者這本書，不僅僅是一本回憶錄，更能啟發我們：「先看到科技其來有自，才能明白何去何從。」——Alex Lau ｜前端工程師「那些年，我們的青春。這不僅僅是一本技術指南，更是寫給我們這代人共同青春的浪漫情書。」——焦糖｜前端工程師
金融天才幫你賺錢：使用 AI 高效進行量化交易實作
https://youtu.be/iChSUatC0dA★全面解析量化交易五大策略，從基本面到高頻另類數據。★破解生成式AI十大誤區，精準掌握大模型能力分級。★揭秘DeepSeek與ChatGPT，打造量化交易專屬AI引擎。★獨創提示詞工程框架，大幅提升AI策略開發精準度。★實戰Agent建構技術，深度解讀Manus與MCP底層原理。★從微調到知識蒸餾，親手訓練您的專屬量化交易專家。★涵蓋財務指標與研報因子，讓基本面分析全面自動化。★掌握資金流向與動態加權，精準佈局資產配置最佳化。★挖掘LV2訂單簿與高頻量價因子，建立絕對Alpha優勢。★深入競價結構與連板梯隊分析，洞悉Beta量化核心邏輯。★結合機器學習特徵工程，量化市場情緒捕捉交易先機。★輿情監控與遊資行為解析，用另類數據掌握事件驅動。本書共分3章，循序漸進地帶領讀者將生成式AI技術與量化交易深度融合。第1章說明量化交易的基礎與全貌，涵蓋發展簡史、行業現狀，並詳細拆解基本面、資產配置、阿爾法、貝塔及另類量化這五大核心策略，幫助讀者建立穩固的金融知識基底。第2章說明生成式AI的核心應用，從破解大模型迷思與提示詞工程起步，深入探討DeepSeek等中外主流平台，並進階解析模型微調、知識蒸餾以及Manus、MCP等最新Agent智慧體技術，揭示大模型時代的研究新模式。第3章則是全書的實戰精華，直接切入量化交易的程式開發與模型建構。從資料獲取到特徵工程，針對財務指標預測、多因子動態加權、LV2訂單簿不平衡因子、連板梯隊分析，甚至輿情監控與遊資席位解析，均提供詳盡的流程圖、程式碼解說與提示詞範本。透過豐富的實例與反思練習，讀者將能親手打造出涵蓋多種維度的現代化量化交易系統，徹底掌握AI賦能金融的無限可能。
【電子書】塞爆 128G GPU 記憶體，Nvidia DGX Spark，影音圖生成、微調、預訓練 Agent 全面玩透
https://youtu.be/EQq4iaHF1zM►128 GB 統一記憶體，桌上跑 120B 大型語言模型，不需要雲端►七大推論引擎完整實測：Ollama、vLLM、TRT-LLM、SGLang、NIM、llama.cpp、LM Studio►實作 Andrej Karpathy 的 Autoresearch 架構►ComfyUI 圖片影片生成、語音合成、AI 音樂，多媒體 AI 全部本機完成►五種微調框架實戰比較：LoRA、QLoRA、Unsloth、LLaMA Factory、NeMo►從零預訓練 BERT、GPT、Embedding 模型，走過語言模型訓練全流程►RAG、知識圖譜、多代理聊天、AI Agent 沙箱，企業級應用完整部署►RAPIDS 加速資料科學、JAX、金融最佳化、基因體分析，跨領域一台搞定►全書用 Claude Code 操作，自然語言驅動 AI 超級電腦►跑本地端OpenClaw，NV專屬NemoClaw►完整覆蓋 NVIDIA 官方全部 Playbook，每章附實測與程式碼【書籍簡介】NVIDIA DGX Spark 是第一台放在桌上的 AI 超級電腦。Grace Blackwell 超級晶片搭配 128 GB 統一記憶體，讓過去只能在資料中心執行的 AI 工作負載，現在一個人就能在書桌上完成。本書從開箱、系統建置開始，帶你一步步把這台機器的所有能力都發揮出來。全書 25 章、7 大篇、5 個附錄，完整覆蓋 NVIDIA 官方提供的所有 Playbook，每一章都有實際在 DGX Spark 上執行的程式碼和操作記錄。從第 5 章開始，所有操作都透過 Claude Code 用自然語言完成，展示 AI 時代的全新開發方式。前三篇涵蓋七大推論引擎的完整實測。從最簡單的 Ollama 一行指令跑模型，到 vLLM 的高吞吐量服務、TensorRT-LLM 的 NVIDIA 原生加速、SGLang 的推測性解碼，再到 NIM 企業級微服務，每個引擎都在 128 GB 記憶體上做了極限測試。第四篇進入多媒體生成，用 ComfyUI 跑 FLUX 和 Wan 2.2 生成圖片與影片，用 Qwen3-TTS 做語音合成，用 ACE-Step 生成音樂。第五篇是微調與預訓練，從 LoRA、QLoRA、Unsloth、LLaMA Factory 到 NeMo，五種框架完整比較，還包含從零預訓練 BERT 和 GPT 模型的完整流程。後兩篇聚焦在進階應用和系統擴展。多模態推論結合視覺語言模型做即時影像理解，RAG 和知識圖譜讓模型能讀你的文件，AI Agent 搭配安全沙箱在本機自主執行任務。RAPIDS 和 JAX 把 GPU 加速帶到資料科學和數值計算領域，金融最佳化和單細胞基因體分析展示跨領域的應用潛力。最後，透過 200GbE 高速網路把多台 DGX Spark 串聯成叢集，用 256 GB 以上的記憶體跑 235B 參數的超大模型做分散式推論。無論你是 AI 研究者、軟體工程師還是資料科學家，這本書都能幫你把 DGX Spark 的每一分效能轉化為實際的生產力。
【電子書】實用的GeminiAPI開發點子書
https://youtu.be/mSjnJnIrNHI拒絕死磕程式碼！迎接 Agent-First 的 Vibe Coding 新時代！►四大神器解密：Gemini App ✕ Google AI Studio ✕ Gemini CLI ✕ Antigravity IDE 完美協作。►實戰變現藍圖：從微型 SaaS 到 LINE Bot CRM 系統，打造專屬自動化賺錢機器。►規格驅動開發 (SDD)：不會寫 Code 也能用「自然語言」指揮 AI 代理自主規劃、開發與測試！【內容簡介】「每個月繳 AI 訂閱費，卻只拿它來寫文案、做摘要？太浪費了！」在 AI 代理時代（Agentic Era），開發數位產品不再需要苦熬數月逐行寫程式。「想法大於程式碼」，只要掌握與 AI 協作的訣竅，任何人都能輕易將創意化為真實的應用程式。本書將帶領你打破技術門檻，完整拆解 Google Gemini 生態系的強大武器庫。從免寫程式碼的 Gems 專屬顧問、雲端一鍵部署的微型服務，到利用下一代 Antigravity IDE 打造企業級的多 Agent 協作系統。無論是結合 Google Workspace、串接 LINE Messaging API，還是使用 n8n 打造自動化工作流，本書都提供了能立即落地的商業點子。不要陷入完美主義的內耗，速度就是你最大的護城河！跟著本書的實戰腳步，這個週末就挑選一個點子，打造出你的第一個最小可行性產品（MVP）吧！
【電子書】Code Review 我的青春：從「嗶」聲開啟我的軟體工程師之路
https://youtu.be/oBPWtgE4CU0 這不是一本教你寫程式的書，而是一個軟體工程師用十年的真實經歷，帶你從那聲「嗶」開始，重新認識你每天都在使用的數位世界。「嗶！」那一聲清脆的開機音，是我與電腦世界的初次相遇。第一次聽見那聲音，還以為是爆炸的前奏。後來我學會上網，投 10 塊錢換取 30 分鐘的電腦時光，在網咖打 CS 被爆頭；也曾帶 USB 到處傳播病毒，歷經了網頁綁架與無限重灌。直到親手刪除 System32，打出那通求救電話，我才終於明白，掌控電腦命脈的作業系統有多重要。 這些看似荒唐的過往，拼湊成了軟體工程師最真實的養成史。我將這 10 年的歷程，濃縮成 29 堂課。每堂課都以我的人生故事開場，進而延伸出背後的技術原理：從鍵盤為何不按 ABCDE 排列，一路聊到 AI 為什麼只是一台超大型接龍機。你可以把它當作一本有溫度的計算機概論，也可以視為一部工程師的青春回憶錄。這本書，是我在邁入工程師第十年時，按下暫停鍵，對自己人生進行的一次 Code Review。給正走在這條路上，或準備踏上這段旅程的你翻開這本書，你會發現：你永遠都不孤單。—— Ray（是 Ray，不是 Array）【專業推薦】「那些我們習以為常的童年時光，在書中匯聚成了一條時間之流，而這條時間流也悄悄告訴我們——電腦與軟體這個行業，就是不斷在變化的。」——Ryder ｜ 1111 人力銀行前端組長「已經很久沒有看完書有這種惆悵感，這不是一本技術說明書，也不是一本故事書，這是一段30 年的知識科普與時光之旅。」——竹子｜前端工程師「當青春遇上計算機概論：一位軟體工程師的成長告白」——Jayden Lin ｜《程式猿吃香蕉》教育媒體創辦人「讀完這本書，你可能還不會寫程式，但至少終於知道電腦平常到底在忙什麼」——Brook ｜路過的專案管理人「電腦史與生命經驗的交織：發現青春的共鳴」——小麥｜電獺前端工程師致每個時代的探險者：重新審視生活中的「理所當然」——阿劍｜ KDAN 前端工程師「技術與好奇心的雙向奔赴：在一次次摸索中看見最初的自己」——Yuanlin Lin 林沅霖｜ Zeabur 創辦人兼CEO「致青春，共同的初心。無論你是剛到新手村的或者是對電腦基礎知識不夠熟悉的，都很推薦你閱讀這本書！」——Alpha ｜前端工程師「閱讀完本書後，會有一種重新對焦的感覺，彷彿以前都是帶著不合度數的眼鏡在看世界。」——鉛筆｜前端工程師「不管你是剛起步還是已經在這行走了一段路，這本書都值得翻翻——你會在裡面找到一些被遺忘的初心。」——廖洧杰｜六角學院創辦人「這本書它不會教你怎麼寫程式，但它會幫你建構一個完整的世界觀，讓你知道這些工具背後在做什麼事情。」——卡斯伯｜六角學院創辦人「讓我也重新回憶起自己接觸電腦與軟體的點點滴滴」——宋翊羣｜麋鹿樹工作室創辦人兼資深開發者這本書，不僅僅是一本回憶錄，更能啟發我們：「先看到科技其來有自，才能明白何去何從。」——Alex Lau ｜前端工程師「那些年，我們的青春。這不僅僅是一本技術指南，更是寫給我們這代人共同青春的浪漫情書。」——焦糖｜前端工程師
【電子書】AI智慧生活術：打造你的AI生活作業系統
https://youtu.be/qkDviX5u3cMAI智慧生活術打造你的AI生活作業系統★☆★AI不只是工具，而是你的生活系統★☆★★☆★未來的競爭，是系統的競爭★☆★★☆★讓AI幫你做事，更幫你做決定★☆★在 AI 時代，真正的差距，已經不在於你會不會用工具，而是在你是否擁有一套完整的智慧生活系統。多數人使用 AI，還停留在：◎問問題 → 得到答案但真正掌握 AI 的人，已經在做一件事：◎用 AI 設計生活、優化決策、放大能力這不是一本教你「怎麼用 AI」的書，而是帶你建立：◎AI生活作業系統（AI Life OS）讓 AI 成為你的：◎生活助理（安排、規劃、提醒）◎分析師（理解資訊、做出判斷）◎創作者（寫作、設計、影音產出）為什麼你一定要買這本書？ - 讀者必買的十大理由1. 從「工具使用者」升級為「系統設計者」不再用 AI 解決單一問題，而是建立可持續運作的生活系統。2. 一次掌握 AI 在生活中的三大核心角色助理 x 分析 x 創作，全面提升你的效率與能力。3️. 每天都用得到的 AI 實戰應用從行程安排、待辦管理到生活規劃，立即改變你的日常節奏。4. 讓寫作與表達能力快速升級學會用 AI 產出多版本內容，從口語到商務、行銷一次到位。5. 建立你的「第二大腦」，加速學習與內化不再只是閱讀，而是讓知識真正變成你的能力。6. AI 搜尋與資料分析能力全面提升不只是找資料，而是直接得到答案與洞察。7. 零設計基礎也能創作高品質圖像與內容從圖像、聲音到影片，打造你的個人創作能力。8. 打造個人品牌與內容影響力讓 AI 幫你被看見，而不是只是默默努力。9. 用 AI 幫你做更聰明的決策從消費選擇到投資判斷，全面提升決策品質。10. 建立可複製、可持續的 AI 生活模式不是短期技巧，而是一套能長期運作的人生系統。回到核心價值◎從日常生活，到專業能力全面升級：◎行程安排 x 待辦管理 x 生活節奏設計◎AI寫作 x 表達優化 x 多版本內容產出◎學習系統 x 第二大腦 x 知識內化◎AI搜尋 x 資料分析 x 趨勢判讀◎圖像生成 x 聲音創作 x 影片應用◎個人品牌 x 內容影響力 x 搜尋曝光◎投資思考 x 決策模擬 x 風險管理你不需要學會所有 AI 工具，你只需要建立一套能持續運作的系統。當別人還在學工具，你已經在打造：◎屬於你的 AI智慧生活系統一句話總結AI時代的關鍵，不是工具，而是你的生活作業系統。
勝過 AI 的技能：玩熟 Mermaid 做出最專業的圖表
https://youtu.be/sWzTrqVF3oQ 還在為畫圖表浪費時間排版嗎？本書帶你進入「純文字畫圖」的高效境界！本書從零開始，帶你無痛建置開發環境，並熟練掌握基礎語法。只要敲敲鍵盤，就能瞬間生成精準的流程圖，完美適應這個強調敏捷與 Vibe Coding 的開發世代，讓圖表跟程式碼一樣能輕鬆進行版本控制。★ Mermaid 圖表繪製實戰指南★ 環境建置與基本語法結構★ 流程圖：節點形狀、連結線條、子圖★ 序列圖：訊息傳遞、控制流程、進階功能★ 類別圖：類別關係與進階用法★ 狀態圖：複合狀態與進階功能★ ER 圖：關係與基數設定★ 看板╱使用者旅程圖╱需求圖★ 甘特圖：任務設定與進階功能★ 進階分析圖：象限圖、桑基圖、雷達圖、樹狀圖★ 架構設計：架構圖、區塊圖、C4 模型★ 整合與進階：主題樣式、Mermaid CLI、XY 圖表、ZenUML、平台整合這本書更是你的軟體工程「圖表軍火庫」。我們深入解析物件導向設計必備的類別圖、展示系統通訊的序列圖，以及精準掌握生命週期的狀態圖。針對資料庫設計師，更詳細拆解 ER 圖的關聯與基數設定。短短幾行語法，就能把複雜的系統邏輯與資料結構表達得清清楚楚，徹底消滅團隊的溝通代溝！這不僅是工程師必讀，更是 PM 與架構師的案頭寶典。想追蹤專案或優化體驗？書中教你輕鬆寫出甘特圖、看板與使用者旅程圖。針對進階商業分析，更收錄少見的桑基圖、雷達圖與象限圖。資深大架構師也別錯過專闢的 C4 模型 與架構區塊圖章節，從底層邏輯到高階架構，一本幫你全面打通！掌握圖表後，我們教你將 Mermaid 發揮到極致。學習自訂專屬的主題樣式，或是透過 Mermaid CLI 將畫圖流程自動化，無縫整合進專案建置與 CI/CD 流程中。書中更獨家收錄 XY 圖表、ZenUML 語法，以及各大協作平台的高階整合技巧。現在就丟掉滑鼠，享受「Text-to-Diagram」的純粹寫碼樂趣吧！
下一次範式轉換：量子計算透過線性代數精解
https://youtu.be/YOcLAllYwE4★量子運算入門：線性代數到量子線路★量子位元與狄拉克符號★疊加與糾纏的資訊表示★布洛赫球與單量子態幾何★么正變換與厄米共軛★H 閘與包立算符 X/Y/Z★旋轉閘 RX/RY/RZ 與生成元★張量積與多量子位元態★CNOT、SWAP、Toffoli、Fredkin★投影測量、譜分解、特徵分解★Deutsch–Jozsa 與 Oracle 模型★Grover、QFT、QPE 經典演算法本書共分十二章第一章 建立量子運算的背景、核心概念與應用全景第二章 以複數與矩陣鋪陳向量空間到希爾伯特空間第三章 說明量子位元、狄拉克符號、相位與布洛赫球第四章 整理么正變換與 H、包立等基本量子閘第五章 推導矩陣指數、生成元與 RX/RY/RZ 旋轉閘第六章 介紹張量積與 CNOT、SWAP、Toffoli、Fredkin 等多位元閘第七章 以投影算符、特徵分解與譜分解說清楚測量與塌縮第八章 帶入 Deutsch–Jozsa 與 Oracle 的電路流程第九章 講解振幅放大的幾何直覺與操作要點第十章 完整拆解 Grover 搜尋與迭代設計第十一章 建立量子傅立葉轉換的公式與電路第十二章 收束於量子相位估計的意義與線路步驟
【電子書】勝過 AI 的技能：玩熟 Mermaid 做出最專業的圖表
https://youtu.be/sWzTrqVF3oQ 還在為畫圖表浪費時間排版嗎？本書帶你進入「純文字畫圖」的高效境界！本書從零開始，帶你無痛建置開發環境，並熟練掌握基礎語法。只要敲敲鍵盤，就能瞬間生成精準的流程圖，完美適應這個強調敏捷與 Vibe Coding 的開發世代，讓圖表跟程式碼一樣能輕鬆進行版本控制。★ Mermaid 圖表繪製實戰指南★ 環境建置與基本語法結構★ 流程圖：節點形狀、連結線條、子圖★ 序列圖：訊息傳遞、控制流程、進階功能★ 類別圖：類別關係與進階用法★ 狀態圖：複合狀態與進階功能★ ER 圖：關係與基數設定★ 看板╱使用者旅程圖╱需求圖★ 甘特圖：任務設定與進階功能★ 進階分析圖：象限圖、桑基圖、雷達圖、樹狀圖★ 架構設計：架構圖、區塊圖、C4 模型★ 整合與進階：主題樣式、Mermaid CLI、XY 圖表、ZenUML、平台整合這本書更是你的軟體工程「圖表軍火庫」。我們深入解析物件導向設計必備的類別圖、展示系統通訊的序列圖，以及精準掌握生命週期的狀態圖。針對資料庫設計師，更詳細拆解 ER 圖的關聯與基數設定。短短幾行語法，就能把複雜的系統邏輯與資料結構表達得清清楚楚，徹底消滅團隊的溝通代溝！這不僅是工程師必讀，更是 PM 與架構師的案頭寶典。想追蹤專案或優化體驗？書中教你輕鬆寫出甘特圖、看板與使用者旅程圖。針對進階商業分析，更收錄少見的桑基圖、雷達圖與象限圖。資深大架構師也別錯過專闢的 C4 模型 與架構區塊圖章節，從底層邏輯到高階架構，一本幫你全面打通！掌握圖表後，我們教你將 Mermaid 發揮到極致。學習自訂專屬的主題樣式，或是透過 Mermaid CLI 將畫圖流程自動化，無縫整合進專案建置與 CI/CD 流程中。書中更獨家收錄 XY 圖表、ZenUML 語法，以及各大協作平台的高階整合技巧。現在就丟掉滑鼠，享受「Text-to-Diagram」的純粹寫碼樂趣吧！
Coding Agent 大神 - Google Antigravity 最強實戰指南
https://youtu.be/6B7vbshLK7Y★ 第一本 Google Antigravity 繁體中文完整教學★ AI 原生開發環境的核心概念與實戰技巧★ Agent 架構：理解 AI 代理人如何替你寫程式、做決策★ 多 Agent 協作實戰：同時調度多個 AI 開發夥伴★ Editor 進階功能全攻略：Tab 補全、Command 指令、Review Changes★ Rules × Workflows：自訂規則與自動化流程★ Skills 技能擴充系統：為 Agent 安裝新能力，從 SkillHub 市集挖寶★ Artifacts 產出物完整解說：掌握 Agent 與你非同步溝通的關鍵橋樑★ Browser Subagent：讓 AI 操控瀏覽器，自動測試網頁與擷取資料★ MCP 工具整合大全：連接資料庫、專案管理、設計工具，無限延伸 Agent 能力★ 兩大實戰專案手把手教學：Python 電商後台 + 雲端 Markdown 編輯器★ 涵蓋 FAQ 與疑難排解，少走彎路、快速上手AI 寫程式已經不新鮮，但 Google Antigravity 要做的遠不只是「幫你補全程式碼」。它以 Agent 為核心，建立了一套全新的開發典範：AI 不再是被動回應的聊天機器人，而是能理解你的專案脈絡、遵守你定義的程式開發標準、自主規劃並執行多步驟任務的開發夥伴。它甚至能操控瀏覽器幫你測試網頁、透過 MCP 協議連接外部工具。開發者的角色正從「程式碼的生產者」轉變為「AI 的指揮者」。本書從開發工具的演進脈絡切入，帶你理解這場典範轉移的全貌，以及 Antigravity 在其中扮演的角色。全書十六章分為四大篇章，構成一條從零到實戰的學習路線。基礎篇帶你熟悉介面操作，完成第一個 Todo List 專案；核心篇深入 Agent Manager 多代理協作、Editor 的 Tab 補全與 Command 指令、Rules 與 Workflows 自訂規則，以及 Skills 技能擴充系統；進階篇拆解 Browser Subagent 瀏覽器自動化、Artifacts 產出物機制，以及 MCP 工具整合生態——從資料庫、專案管理到設計工具，一次掌握。每一章都搭配大量截圖與逐步操作指引，建議你邊讀邊做，這是上手最快的方式。學工具最怕停在「知道」卻「做不到」。本書特別規劃了兩個完整實戰專案，幫你把所有功能融會貫通。第一個專案是 Python 電商後台 ShopAdmin，整合 Rules、Workflows、MCP 和 Browser Subagent，帶你體驗用單一 Agent 從零建構全端應用的完整流程。第二個專案是雲端 Markdown 編輯器 CloudMD，以多個 Conversation 分工協作的方式開發，模擬真實團隊中不同 Agent 各司其職的場景。從前端到後端、從自動化測試到部署，兩個專案讓你真正具備獨立用 Antigravity 開發產品的能力。
跨平台也能開發：ASP.NET Core 新手轉高手寶典
https://youtu.be/TQe9tg9HRNw★.NET Core╱ASP.NET Core 跨平台 Web 與後端介面開發★.NET Core 與 .NET Framework╱.NET 的差異與版本脈絡★ASP.NET Core 特點、版本與與 ASP.NET 的關係★.NET Standard 定義、版本與選型方法★環境架設：Visual Studio 2022╱VS Code╱Mac 開發配置★dotnet 命令列工具與 NuGet 套件管理（CLI╱VS 管理器）★C# 新語法：頂級敘述、using 改進、可空引用、模式比對、record★非同步程式設計：async/await、Task、宣告呼叫與原理解析★LINQ：查詢運算子、Func╱Lambda 與集合篩選、分頁實作★核心元件：相依注入、設定系統、日誌介面與使用流程★Web 核心技術：中介軟體、路由、錯誤處理、靜態檔案、Razor、EF Core、MVC、WebAPI、Swagger★高階與實戰：Blazor、SignalR、gRPC、驗證授權、IIS╱Kestrel 部署，開源框架 Furion╱vboot-net╱Magic.NET╱CoreShop╱Orchard Core 解析本書以.NET Core與ASP.NET Core為主軸，將網路資料分散、難以系統學習的內容整理成完整路徑，從入門概念、環境架設、dotnet命令與NuGet套件管理、C#新語法、非同步與LINQ開始，逐步進入相依注入、設定系統與日誌等核心元件，再延伸到Web應用專案結構、中介軟體、路由、錯誤處理、靜態檔案、Razor、EF Core資料存取與遷移、MVC網站與WebAPI（含Swagger）等主線技能；進一步補上Blazor、SignalR、gRPC、身份驗證授權與釋出部署（IIS、Kestrel），並以5個熱門開放原始碼框架作專案級解析，適合.NET Core技術同好、ASP.NET轉換者與Web開發者按篇章循序實作。
生成式AI × 穩健提示辨識技術 II：視覺影像篇 | MediaPipe ×YOLO × OpenCV × LineBot
https://youtu.be/S6IBe93e2Xo 《生成式AI × 穩健提示辨識技術 II》視覺影像篇 | MediaPipe × YOLO × OpenCV × LineBot聚焦AI影像應用實戰★物件偵測★影像分割★YOLO 系列模型★COCO 資料集★交通車流辨識★YouTube 影像分析★肢體辨識★閉眼偵測★火災與濃煙辨識★暴力行為與危險刀具檢測除了模型觀念與程式實作之外 更進一步整合★Linebot Messaging API★Resend API★USB CAM★CSV 紀錄★排程模組★GUI 打包設計讓讀者理解如何將 AI 技術延伸到通知、紀錄、前端呈現與自動化流程。全書兼顧理論基礎與實務應用，不僅適合作為課堂教學與專題製作參考，也能作為跨域學習者建構智慧影像系統的重要入門教材。專業推薦敏實科技大學副校長─林文燦 博士 推薦錸成科技有限公司執行長、嘉南藥理大學兼任助理教授─凃春愛 博士日商優貝克工程師─吳俊毅元大銀行系統開發部專業副理─陳尚瑋
AI時代：Excel高效工作術
https://youtu.be/qWiEKTGWC4AAI時代Excel高效工作術★☆★ 讓Excel，不只是工具，而是你的AI工作助理 ★☆★★☆★ AI時代，效率才是競爭力 ★☆★★☆★ 資料不會說話，但你可以讓它說話 ★☆★★☆★ 從操作Excel，到掌握決策 ★☆★★☆★ 讓Excel，成為你的第二大腦 ★☆★◎ 你不是不努力，是工具用錯了☆ 每天加班、報表做不完、資料整理到崩潰？☆ 問題不在你，而在 - 你還在用「舊時代的Excel」。AI時代，工作方式已經改變。◎ 這本書，會讓你出現「能力升級感」☆ 別人花3小時做的報表 → 你30分鐘完成☆ 別人還在整理資料 → 你已經開始分析☆ 別人還在猜 → 你用數據做決策◎ 這不是一本Excel書，而是「工作升級指南」☆ Excel基礎 → 一次搞懂☆ 函數與資料處理 → 立即上手☆ 圖表與視覺化 → 專業呈現☆ 樞紐分析 → 秒懂數據☆ AI（Copilot） → 自動幫你做一本書，直接升級你的工作能力。◎ 為什麼這本書會爆紅？☆ 內容超完整：從入門到進階一次到位☆ 完全實戰：每一招都能直接用在工作☆ AI加持：不只是Excel，是「Excel × AI」☆ 結構清楚：23章系統化學習☆ 上班族最需要：效率、速度、成果◎ 如果你有以下狀況，一定要買☆ 常常加班處理Excel☆ 報表做很久但看起來不專業☆ 不會用函數或樞紐分析☆ 想學AI但不知道怎麼開始☆ 想讓工作更有效率這本書就是為你寫的。◎ 讀完這本書，你會得到☆ 工作速度提升☆ 錯誤率降低☆ 報表質感升級☆ 數據分析能力提升☆ 職場競爭力大幅提升◎ 網友這樣說☆ 「早知道就早點看，真的省超多時間」☆ 「Excel直接升級成AI助理」☆ 「這本書改變我的工作方式」☆ 「不是教功能，是教怎麼變快」◎ 一句話總結你不需要更努力，你需要更有效率。
【電子書】《生成式AI × 穩健提示辨識技術 II》視覺影像篇：MediaPipe × YOLO × OpenCV × LineBot
https://youtu.be/S6IBe93e2Xo 《生成式AI × 穩健提示辨識技術 II》視覺影像篇 | MediaPipe × YOLO × OpenCV × LineBot聚焦AI影像應用實戰★物件偵測★影像分割★YOLO 系列模型★COCO 資料集★交通車流辨識★YouTube 影像分析★肢體辨識★閉眼偵測★火災與濃煙辨識★暴力行為與危險刀具檢測除了模型觀念與程式實作之外 更進一步整合★Linebot Messaging API★Resend API★USB CAM★CSV 紀錄★排程模組★GUI 打包設計讓讀者理解如何將 AI 技術延伸到通知、紀錄、前端呈現與自動化流程。全書兼顧理論基礎與實務應用，不僅適合作為課堂教學與專題製作參考，也能作為跨域學習者建構智慧影像系統的重要入門教材。專業推薦敏實科技大學副校長─林文燦 博士 推薦錸成科技有限公司執行長、嘉南藥理大學兼任助理教授─凃春愛 博士日商優貝克工程師─吳俊毅元大銀行系統開發部專業副理─陳尚瑋
【電子書】AI時代：Excel高效工作術
https://youtu.be/qWiEKTGWC4AAI時代Excel高效工作術★☆★ 讓Excel，不只是工具，而是你的AI工作助理 ★☆★★☆★ AI時代，效率才是競爭力 ★☆★★☆★ 資料不會說話，但你可以讓它說話 ★☆★★☆★ 從操作Excel，到掌握決策 ★☆★★☆★ 讓Excel，成為你的第二大腦 ★☆★◎ 你不是不努力，是工具用錯了☆ 每天加班、報表做不完、資料整理到崩潰？☆ 問題不在你，而在 - 你還在用「舊時代的Excel」。AI時代，工作方式已經改變。◎ 這本書，會讓你出現「能力升級感」☆ 別人花3小時做的報表 → 你30分鐘完成☆ 別人還在整理資料 → 你已經開始分析☆ 別人還在猜 → 你用數據做決策◎ 這不是一本Excel書，而是「工作升級指南」☆ Excel基礎 → 一次搞懂☆ 函數與資料處理 → 立即上手☆ 圖表與視覺化 → 專業呈現☆ 樞紐分析 → 秒懂數據☆ AI（Copilot） → 自動幫你做一本書，直接升級你的工作能力。◎ 為什麼這本書會爆紅？☆ 內容超完整：從入門到進階一次到位☆ 完全實戰：每一招都能直接用在工作☆ AI加持：不只是Excel，是「Excel × AI」☆ 結構清楚：23章系統化學習☆ 上班族最需要：效率、速度、成果◎ 如果你有以下狀況，一定要買☆ 常常加班處理Excel☆ 報表做很久但看起來不專業☆ 不會用函數或樞紐分析☆ 想學AI但不知道怎麼開始☆ 想讓工作更有效率這本書就是為你寫的。◎ 讀完這本書，你會得到☆ 工作速度提升☆ 錯誤率降低☆ 報表質感升級☆ 數據分析能力提升☆ 職場競爭力大幅提升◎ 網友這樣說☆ 「早知道就早點看，真的省超多時間」☆ 「Excel直接升級成AI助理」☆ 「這本書改變我的工作方式」☆ 「不是教功能，是教怎麼變快」◎ 一句話總結你不需要更努力，你需要更有效率。
【電子書】Coding Agent 大神：Google Antigravity 最強實戰指南
https://youtu.be/6B7vbshLK7Y★ 第一本 Google Antigravity 繁體中文完整教學★ AI 原生開發環境的核心概念與實戰技巧★ Agent 架構：理解 AI 代理人如何替你寫程式、做決策★ 多 Agent 協作實戰：同時調度多個 AI 開發夥伴★ Editor 進階功能全攻略：Tab 補全、Command 指令、Review Changes★ Rules × Workflows：自訂規則與自動化流程★ Skills 技能擴充系統：為 Agent 安裝新能力，從 SkillHub 市集挖寶★ Artifacts 產出物完整解說：掌握 Agent 與你非同步溝通的關鍵橋樑★ Browser Subagent：讓 AI 操控瀏覽器，自動測試網頁與擷取資料★ MCP 工具整合大全：連接資料庫、專案管理、設計工具，無限延伸 Agent 能力★ 兩大實戰專案手把手教學：Python 電商後台 + 雲端 Markdown 編輯器★ 涵蓋 FAQ 與疑難排解，少走彎路、快速上手AI 寫程式已經不新鮮，但 Google Antigravity 要做的遠不只是「幫你補全程式碼」。它以 Agent 為核心，建立了一套全新的開發典範：AI 不再是被動回應的聊天機器人，而是能理解你的專案脈絡、遵守你定義的程式開發標準、自主規劃並執行多步驟任務的開發夥伴。它甚至能操控瀏覽器幫你測試網頁、透過 MCP 協議連接外部工具。開發者的角色正從「程式碼的生產者」轉變為「AI 的指揮者」。本書從開發工具的演進脈絡切入，帶你理解這場典範轉移的全貌，以及 Antigravity 在其中扮演的角色。全書十六章分為四大篇章，構成一條從零到實戰的學習路線。基礎篇帶你熟悉介面操作，完成第一個 Todo List 專案；核心篇深入 Agent Manager 多代理協作、Editor 的 Tab 補全與 Command 指令、Rules 與 Workflows 自訂規則，以及 Skills 技能擴充系統；進階篇拆解 Browser Subagent 瀏覽器自動化、Artifacts 產出物機制，以及 MCP 工具整合生態——從資料庫、專案管理到設計工具，一次掌握。每一章都搭配大量截圖與逐步操作指引，建議你邊讀邊做，這是上手最快的方式。學工具最怕停在「知道」卻「做不到」。本書特別規劃了兩個完整實戰專案，幫你把所有功能融會貫通。第一個專案是 Python 電商後台 ShopAdmin，整合 Rules、Workflows、MCP 和 Browser Subagent，帶你體驗用單一 Agent 從零建構全端應用的完整流程。第二個專案是雲端 Markdown 編輯器 CloudMD，以多個 Conversation 分工協作的方式開發，模擬真實團隊中不同 Agent 各司其職的場景。從前端到後端、從自動化測試到部署，兩個專案讓你真正具備獨立用 Antigravity 開發產品的能力。
插畫家冒險記：全職 Freelancer 的工作幕後花絮。不只靠興趣吃飯，還要吃很飽！(好評熱銷版)
https://youtu.be/PX3sp-AN0VA\好評熱銷再上市/★☆★☆★ 那些除了繪畫技巧以外，你不可不知的業界祕辛！★☆★☆★☛ 從插畫家的發展歷程，到數位化時代的工具運用、行銷經營策略等，帶你一窺插畫家的冒險筆記 ✐ 作為一位插畫家，有非常多條路可以選擇。如果你的目標是靠畫畫賺大錢，那就一定要懂觀察市場趨勢、分析自己的優缺點，在必要時還要調整風格或創作內容，創造出熱銷商品。 把自己當成一個品牌領導人，用客觀的角度觀察自己的作品，並培養企劃、行銷能力，或直接找專業的合作夥伴。如果你是比較藝術家性格的類型，只想畫自己想畫的圖，那可能就要捨棄掉一些賺錢的機會，讓作品完整地呈現出自己內心所想，把創作的能量發揮到最大。 本書結合了作者在插畫領域的多年經驗，整理了自身寶貴的創作歷程，以及分享自己平日用於輔助工作的工具軟體、社群經營的方式、接案的技巧和注意事項，布展的心法…等，豐富實用的內容，搭配生動詼諧的有趣插圖，相當推薦給對藝術、插畫領域有興趣的創作者，或是想一窺插畫家日常的讀者，一個未來發展、學習的參考方向。▌精彩收錄 ✔ 書籍出版的流程 ✔ 如何宣傳一件新作品 ✔ 手繪圖稿如何進行數位化 ✔ 插畫接案的流程與注意要點 ✔ Trello、Notion是你專案管理的好用工具 ✔ iCloud、Google、Adobe檔案管理、備份的秘訣 ✔ 社群經營小技巧 ✔ 插畫家的被動收入 ✔ 布展的經驗心法
Vibe Coding - Python超級入門:ChatGPT x Codex
Vibe CodingPython超級入門ChatGPT x Codex(全彩印刷)本書內容★★★★★【Vibe Coding】★★★★★★★★★★【ChatGPT x Codex助攻】★★★★★★★★★★【創意設計】【潛在應用】★★★★★★★★★★【國內第一本Codex實戰】★★★★★ 這是一本完全入門，充滿創意與描述Python未來潛在應用的書籍，也是國內第一本： ☆ 「與 AI 對話」單元：引導讀者用ChatGPT對Python語法進行深度理解和觀念釐清。 ☆ 「Vibe Coding」單元：輔助程式解說、錯誤修正、重構、重寫與專案協助。 ☆ 「Codex」單元：解說Vibe Coding設計流程、與 AI 協作完成程式設計。閱讀本書內容，讀者可以學會下列知識的創意與潛在應用：◎程式設計基礎 ☆ 創意設計：機器人、ASCII藝術作品、數學魔術、故宮到羅浮宮、地球到月球、Unicode藝術輸出、星空圖案、雞兔同籠、核廢水。 ☆ 潛在應用：房貸。◎程式流程控制 ★創意設計：情緒程式、火箭升空、推薦飲料。 ☆ 潛在應用：使用者輸入驗證、遊戲開發中的決策制定、物聯網(IoT)中的條件響應、交通應用中的路線建議、社交應用中的隱私設置檢查、電子商務中的折扣促銷。◎串列(List)與元組(Tuple) ★創意設計：凱薩密碼、旅行包裝清單、生日禮物選擇器。 ☆ 潛在應用：矩陣運算、遊戲棋盤、學生分數表、商品庫存清單、多國語言詞彙表、坐標系統、員工資料、時間序列數據、商品清單、學生成績表。◎迴圈控制 ★創意設計：監控數據警報器、關鍵日誌、計時器、國王麥粒、購物車。 ☆ 潛在應用：電影院劃位、簡易投票系統、簡易員工滿意度調查、訂單處理記錄、簡易客戶意見回饋收集、簡易聯絡人資料管理、監控系統。◎字典(Dict) ★創意設計：文章分析、星座字典、凱薩密碼。 ☆ 潛在應用：圖書館、管理超市、員工管理系統、餐廳菜單系統、學生課程和成績表、食譜和食材清單、個人行程安排、遊戲角色和屬性。◎集合(Set) ★創意設計：雞尾酒。 ☆ 潛在應用：統計獨特單字的數量、模擬抽獎系統、檢測兩個配置文件的差異。◎函數設計 ★創意設計：時間旅行者、故事生成器、冰淇淋的配料、多語言字典。 ☆ 潛在應用：字串雕塑家、數據偵探、圖片濾鏡應用、股票價格分析、語言字典、系統配置字典、城市氣象報告、書店庫存管理。◎類別(Class) ★創意設計：圖書館管理系統、餐廳點餐系統。 ☆ 潛在應用：員工管理系統、產品庫存管理、會議室預訂系統。◎模組開發與應用 ★創意設計：時鐘程式、圖書館管理系統模組。 ☆ 潛在應用：提醒休息程式、效能測試工具、生日倒數計時器、年齡計算。◎檔案的讀取與寫入 ★創意設計：詩歌生成器、互動式故事書。 ☆ 潛在應用：數據探勘、資料保存、日誌文件寫入、自動備份系統日誌。◎圖像與圖表 ★創意設計：影像濾鏡、影像藝術、Sin軸移動的紅色球。 ☆ 潛在應用：QR code、彩色專業圖表、日誌文件寫入、自動備份系統日誌。◎網路爬蟲 ★創意設計：上網不用瀏覽器、地址查詢地圖、十二星座圖片下載。 ☆ 潛在應用：市場研究、社交媒體監控、新聞彙總和監控、產品評論和消費者意見挖掘、徵人訊息收集。◎人工智慧與機器學習 ★創意設計：新人職務分類、足球賽射門、選舉造勢要準備多少香腸。◎Codex和Vibe Coding ★在Windows安裝WSL(Windows Subsystem for Linux)。 ★在WSL中安裝Node.js與npm。 ★在WSL中安裝 Codex CLI。 ★Codex驅動Vibe Coding流程。 ★用Codex開發貪吃蛇。
《生成式AI × 穩健提示爬蟲技術 I》數據抓取篇：爬蟲× OCR × 多模態API應用×Perplexity AI Comet Generative AI × Robust Prompted Sampling Web Crawling × OCR × Multimodal APIs×Perplexity AI Comet
https://www.youtube.com/watch?v=s-HH51ueD6k 《生成式AI × 穩健提示爬蟲技術 I》數據抓取篇★從Colab、Anaconda 到 Jupyter Kernel，一步步把 Python 環境建好、跑起來。★用Pandas × PyArrow × Polars，把資料整理做得更快、更穩，也更貼近實務。★透過提示工程和情境工程，讓 ChatGPT、Claude 成為你的程式開發夥伴。★結合Perplexity Comet＋爬蟲＋寄信＋行事曆，把資訊蒐集到自動化流程一次串起。★多模態OCR × Gemini和Groq API，把圖片文字直接變成可分析的結構化資料。你學過Python，卻常卡在「環境裝不好、資料處理很慢、爬蟲一下就被擋、AI 工具只會聊天」嗎？本書以「做得出成果」為主軸，帶你從 Google Colab、Anaconda、Jupyter Notebook 與 Kernel 建置開始，快速建立穩定、可重現的開發環境。接著用 Pandas 打底，涵蓋多欄多列取值、資料框合併、字串提取與條件篩選，並延伸到 PyArrow 與 Polars，讓你面對較大的資料量也能跑得快、跑得順。更關鍵的是，本書把提示工程與情境工程結合「直覺式開發」：教你如何用 ChatGPT和Claude 協作寫程式、除錯；再搭配 Perplexity Comet 進行摘要與探勘，串接 Gmail、Google 行事曆、SMTP、Resend 寄信，打造可實際應用的自動化資訊流程。最後以多模態 API（Gemini、Groq）＋中文 OCR（PaddleOCR、EasyOCR）＋爬蟲實戰進行總結，範例涵蓋電商、股價、ESG、重大訊息、交易指標等案例，並附上Gemini AI 教育版證照準備重點，適合資料分析初學者、稽核、採購、研究人員、跨域工作者，以及想把 AI 變成生產力的人。專業推薦崑山科技大學 電機工程系系主任─林俊良 博士住宅消保會創會理事長─吳翃毅博士錸成科技有限公司執行長、嘉南藥理大學兼任助理教授─凃春愛 博士伽碩職訓中心執行長─郭明洽昱創企管顧問有限公司總經理─裴有恆元大銀行系統開發部專業副理─陳尚瑋極策網路行銷有限公司總經理、崑山科技大學房地產開發與管理系講師─蔡宗甫
大型語言模型應用實戰：從Prompt Engineering到Agentic RAG與MCP
https://www.youtube.com/watch?v=WLx8W-N52Ug 本書強調動手實作，帶領讀者從開發到落地，完整掌握LLM系統的工程方法。★從基礎到進階，一條完整的LLM開發學習路線★給開發者的LLM實戰書，從第一個Prompt到可擴充的Agent系統★一次掌握 Prompt、RAG、Tools、Agent與MCP，建立屬於你的大型語言模型應用版圖本書改編自作者於TibaMe與工研院開設、深受好評的大型語言模型（LLM）實務課程。大型語言模型（LLM）已不只是聊天工具，而是正在重塑軟體架構、資料存取與人機互動方式的關鍵技術。本書以「實際應用開發」為核心，從基礎概念出發，逐步帶領讀者完成可實際運作、可部署、可延伸的LLM系統。你將學會：•整合雲端與本地端模型，建立彈性又可控的LLM架構•設計穩定、可預期的Prompt與對話流程，大幅降低模型失控風險•快速打造對話機器人、遊戲NPC、SQL助手與法規諮詢系統•從零開始建構完整RAG系統（Embedding、Chunk、Vector DB、Re-Ranker）•讓模型學會「使用工具」，實作Tools與Function Calling•導入MCP（Model Context Protocol），打造可組合、可擴展的AI系統•進階掌握LCEL、Memory、結構化輸出與Agentic RAG等關鍵技術
高速且零錯誤的程式碼：菁英級軟體測試優化
https://youtu.be/_onX4YnzkWA ★當機現場搶救：未提交內容復原流程★型別與ABI陷阱：long長度與相容性問題★功耗定位：除錯器視角的耗電路徑★大程式碼陷阱：相依、編譯、連結的連鎖錯誤★Linux登入緩慢：啟動鏈、網路、驗證延遲拆解★影像卡頓排查：渲染管線與硬體加速瓶頸★WiFi連線失敗：掃描、認證、DHCP與驅動診斷★記憶體踩踏：證據鏈與最小重現條件★FreeRTOS UsageFault：堆疊、向量、指令級分析★Windows裝置相容：HID鍵盤與輸入堆疊問題★Flash燒錄失敗：時序、電壓、寫入保護與校驗★GDB與硬體除錯：符號伺服器、ARM ETM/PTM、GPU斷點這本書用實戰案例串起軟體除錯的核心方法：先用現象建立假設，再用證據鏈逐步縮小範圍，最後把根因落到可重現的最小條件。從Chrome崩潰的資料搶救、Linux登入緩慢、WiFi連網失敗，到FreeRTOS UsageFault、Windows HID鍵盤相容、Flash燒錄失敗，每一篇都把工具使用與思考路徑寫清楚。後半段再深入GDB指令、符號伺服器、編譯器訊息、ARM ETM/PTM、GPU斷點與動態連結，讓你把除錯從猜測變成可驗證流程，適合驅動、系統、嵌入式與效能問題排查時隨手翻查。本書共分63章。第一至十二章 以救急案例建立除錯基本功，涵蓋崩潰資料搶救、型別與ABI問題、功耗分析、Linux登入緩慢、影像卡頓、WiFi失敗、記憶體踩踏、FreeRTOS異常、Windows裝置相容與Flash燒錄診斷。第十三至十八章 強化跨平台疑難排查，聚焦會議軟體閃退、使用者空間存取、硬碟異動與驅動堆疊溢位。第十九至二十四章 整理持鎖、斷點黏住、CPU跑飛等常見誤區。第二十五至三十七章 深入Linux核心、CPU初態、投機漏洞、互斥量死結與命令列問題。第三十八至五十章 系統化介紹ARM硬體除錯器、序列埠、符號伺服器、編譯器與GDB實戰。第五十一至六十三章 面向新硬體與新場景，涵蓋奈秒級分析、GPU長指令與斷點、ARM64動態連結、呼叫堆疊、UEFI、匯流排與安卓除錯，並附ARM多重含義、Linux工具清單與故事索引。
Sutskever 大神推薦：建構AI世界最重要的30篇論文:用PyTorch完整實作
https://youtu.be/IAWRuwwzmcg用 PyTorch、NumPy、Google Colab T4 GPU 最強工具完整實作 Perceptron、CNN、RNN、Transformer、GPT、RLHF 等經典論文* Perceptron / MLP / Backpropagation / CNN / RNN / LSTM 精選論文實作* 超過 30 個完整 Jupyter Notebook 重現論文過程* 最棒的學習路徑，從 1958 到 2022，一次掌握 64 年 AI 發展史* 串接 Google Colab 免費 GPU，無限制的運算資源，還有 T4 加速* 用 PyTorch 撰寫 Attention、Transformer、BERT* 實作 AlphaGo，5 分鐘搞懂蒙地卡羅樹搜尋，自己幫你跑完整局棋* 快速寫出 Visual Transformer 完整實作快點上手全世界最強 AI 研究者的必讀論文，從此不用再苦苦爬 arXiv，不用再嫌自己看不懂數學，只要會寫程式。讓 PyTorch 帶你用 Vibe Coding 以百倍速度把論文變成能跑的程式碼。本書從入門到實戰，一路扶持你成為能駕馭 AI 論文的開發者。從設定 Google Colab 環境與啟用 T4 GPU，熟悉 PyTorch 張量操作，活用 Perceptron、MLP、Backpropagation、Dropout、BatchNorm，立即感受大神們在完成論文的開心！包括使用 CNN 做影像辨識，使用 Word2Vec 做詞嵌入，使用 RNN 和 LSTM 處理序列資料，使用 Seq2Seq 做機器翻譯，當然還有使用 Attention 機制，重現歷史的重要 AI 時刻。掌握 Transformer 的關鍵思維，了解 BERT 與 GPT 的預訓練威力，結合 Decoder-Only 架構，不用再摸索無盡的論文海，不用再埋頭苦讀上百頁英文的官方文件，直接就動手做了用 VAE 精準生成，了解 AI 最愛看的 GAN 生成對抗網路，使用 ResNet 建立一個 AI 專用的殘差連接流程，從零打造 Batch Normalization；再進一步實作 DQN 強化學習與 AlphaGo 蒙地卡羅樹搜尋策略，最後用 InstructGPT 與 RLHF，Dall-E、Stable Diffusion、Visual Transformer，了解 AI 圖片產生的原理。
