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塑造大數據應用的友善環境：兼顧個資保護與國家發展的立法方向研議
2020年代初期電腦科學與生物技術的進展推動了醫療照護領域的典範轉移。醫療照護快速智慧化、精確化與高價值化，而這些技術推動的變革都植基於高品質的巨量健康資料。健康資料的妥善運用，不僅關乎醫療照護領域的進步與產業競爭力，也對國民健康福祉有深遠的影響。我國由於健康資料二次利用的規範密度與治理機制不足，導致民眾對於資料二次利用的安全保障與目的正當性等有所疑慮，權責管理單位因此採用保守管理措施，導致健康資料的價值與可用性大幅降低，對我國醫療照護領域的發展造成極大的限制。 為解決上述問題，我國宜審慎思考並制定適當的資料法制。首先，法律應明確授權健康資料二次利用，並對其使用目的、客體、方法、禁止事項等做明確的規範；其次，建議設立國家層級的健康資料中心，擔負資料蒐集、處理、運用、資安與資料治理的任務，並受監督機構的監督；再者，資料主體權益必須有完整的保障，應建立友善的權利管理機制與透明性機制，使資料主體能確實掌握其權利；最後，對於商業上的資料二次利用應在維護資料主體權利的前提下適度開放。 我國有優異的人才與國際知名高品質的健康資料，期望健全的資料法制未來能夠釋放醫療照護領域的巨大潛力，並提昇國人的健康福祉。
改善非傳染性疾病以邁向達成聯合國永續發展目標之分析
本議題主要是探討如何改善非傳染性疾病的過早死亡率，來達成聯合國永續發展目標。我們針對了非傳染性疾病當中的四大疾病進行危險因子的分析，分為可改變的行為危險因子及代謝性危險因子，將集結起來的八個危險因子依據相關強度排定改善優先順序，透過改善最有相關危險因子來加速達成永續發展目標。在經過一整年度的計畫之後，臺灣所面臨的困境是：1.國內的統計資料無法和國際比較；2.年齡標準化死亡率計算方式不同；3.資料無法即時更新最新的資訊給相關的國際組織。我們期望未來能夠建立一個友善的資料交換平臺，在臺灣年度的統計年鑑把資料整理完以後，再以國際上常用的年齡標準化死亡率將數據轉換出來，以利快速的更新臺灣現況，藉此得知還需加強的部分，加速政策的改革，讓2030年達成永續發展目標的可能性提升。儘管我們所提出的一些改善策略仍需要未來投入更多研究才能確立明確的因果關係，但已發現目前臺灣所執行的政策對非傳染性疾病的過早死亡率降低有明確的效果，期待未來能夠更加完善整體政策，朝聯合國永續發展的目標邁進。
建立整合性憂鬱症防治共同照護網模式
憂鬱症是導致人類失能的首要疾病，它可能發生於各年齡層，平均發病年齡為20歲左右，一生中重鬱症盛行率約4-10%，持續性憂鬱症約2.5-5%，女性發生率是男性的1.5-2.5倍。憂鬱症的疾病歷程與危險因子皆相當複雜，與個人體質、家庭功能、環境因素、以及社會支持等因素有關，早期透過症狀控制及預防策略，有助於疾病復原、防範復發或提升心理抵抗力。本建言書以個案為中心、家庭為單位、社區為範疇，針對憂鬱症高風險群提出相關策略，集結國內外最新實證基礎與本土專家學者經驗，整合為各章節論述，橫跨憂鬱症個案發現、診斷篩檢、治療指引、及社區持續性照護等主題，並結合本土最新心理衛生政策暨實務發展現況，搭配社會安全網2.0政策，彙整為憂鬱症防治共同照護網建言書。本書全文內容深入淺出，適合醫療專業人員及社會大眾閱讀，最終策略建言以全面性、選擇性、指標性三層預防策略為導向，提出整合性憂鬱症防治共同照護網的重要做法，另附圖示呈現憂鬱症於社會安全及心理衛生發展網絡下的複雜面與防治方向，值得政府與民間相關單位持續研議與參採。
