――日本「深度學習商業運用大獎」首屆得獎專案全收錄！―― 最具影響力的日本財經媒體之一《日本經濟新聞社》集團日經BP旗下日經xTREND與日經xTECH主辦 Kewpie、NTT DOCOMO、日本菸草產業、軟體銀行、SMBC日興證券、三菱總合研究所、日本交易所…… 26家頂尖企業最成功的AI戰略直擊，多領域豐富案例完整解析 日本AI書籍第一人、東京大學松尾豐教授深入剖析「以深度學習提高附加價值」的關鍵議題 AI改變世界之勢已不可擋，最大的機會在哪裡、最強的威脅是什麼， 擺脫技術層面的思考，以人為本，預見戰略全面革新的美麗新世界！ ★用AI監測網紅灌水，開發最直接有效的創意手法！ ★用AI預測股價走勢通知賣出時機，10倍報酬潛力可期！ ★用AI自動寫文章，財務報表數據製作成完美說明文書！ ★用AI打造最強球隊，開創轉會市場無限商機！ █ 深度學習只是計算處理技術，人工智慧不過是概念名稱，了解它的本質，才能掌握人工智慧真正的潛力！ 深度學習確實已經融入商業面，開始運用於各種產品和服務。 有些公司因此提升了業績，也有些公司進而解決了社會課題， 本書深入介紹這些最先進的實際案例從發想、成形到實踐的過程。 書中具體剖析含括「深度學習商業運用大獎」獲獎六項計畫在內的26個案例， 將運用深度學習的效益分為四大類。 ▌改變產品開發流程和產業結構：介紹藉由運用深度學習改變產品開發或行銷方式的案例，統整出通路領域製造商、批發、零售勢力平衡出現變化時的具體策略 ▌因應消費者的需求：介紹想要找到附近便宜的加油站或可用的停車位、投資股票讓獲利翻倍時，如何因應需求解決問題 ▌改革勞動方式：介紹藉由深度學習代替人工作業後，推動附加價值更高的勞動型態實際案例 ▌偵測錯誤和異常，解決社會課題：介紹以攝影機和深度學習技術來偵測不法與虛假資訊、以低價實現高準確率的最新技術 26家見解獨到的企業揭示有效運用AI的共通點， 全方位檢視實戰現場第一手觀點、開發規畫人員戰術思維、實踐成果體驗分析， 為各領域規模、目標各異的組織和人士，提供在這個空前時代開創新局的實用指南。 █ 深度學習實踐案例全收錄 01 「AI食品原料檢查設備」，逆轉思維確保食安 02 「包裝設計喜好度評估預測AI服務系統」，徹底改變市調作業 03 從水處理到巧克力，流體動態影片與靜態影像辨識大不同 04 自動辨識貨架商品建議配置，改變製造商、批發、零售的角力 05 從改善生產流程到改善製造業，提升人工目測檢查效率 06 用深度學習掌握超商香菸陳列，以競賽作為獲得新技術的工具 07 分析餐廳暢銷菜單，開發外食數據標註技術 08 數據化強化選手戰力、分析球隊效益，訓練強度定量化 09 AI即時自動模糊加工處理，5G時代不只是通訊的多樣化服務 10 從日常對話到跨國商務，運用深度學習自動翻譯降低語言門檻 11 連結現實與數位，找便宜加油站、停車空位輕鬆搞定 12 「AI股票投資組合診斷」協助投資，讓資產變十三倍 13 重現熟練操作員的雙眼，提高五倍垃圾處理效率 14 自動排除幼兒「NG照片」，解決幼兒園照護課題 15 餐廳自動結帳系統因應人力不足問題，讓氣氛更輕鬆活絡 16 辨識貨車車牌影像，縮短物流據點等候貨物時間 17 讀取財務報表數字自動製作報告書，實現高準確率自動化智庫 18 偵測駕駛習慣和風險因子，以資訊科技減少交通事故 19 AI與機器的「拉鋸戰」，食品加工製造生產線另闢蹊徑的智慧 20 自動讀取加工設計圖面，解決產業嚴重人力不足問題 21 以原有強項為基礎，建立低單價累積長程獲利的商業模式 22 運用深度學習新手法更精確預測降雨，不用超級電腦即可完成 23 全球首創運用深度學習偵測證交所不當交易，假買賣無所遁形 24 用AI揭發網路名人不法行為，揪出灌水的網紅追蹤者人數 25 從眼底影像解讀健康狀況，設備的資料加工化為商機 26 超低價深度學習系統，運用邊緣裝置實現高準確率人臉認證
――――從研究邁向實用，見證35家日本先進企業如何成功應用「深度學習」―――― 日本AI書籍第一人、東京大學松尾豐教授解說深度學習的發展預測 LINE、可口可樂、本田、樂天、NHK、So-net、佳能醫療系統…… 第一手訪談先驅者的前瞻思考，掌握智慧化新技術的無限商機 ★深入導讀深度學習的發展：影像辨識、多模式辨識、機器人學、互動、符號接地、知識擷取！ ★為運用AI技術的企業經常遇到的疑問提出解答，次世代新興事業、企業創造價值必讀教本！ ★直擊AI計畫推動者的挑戰與艱辛，收錄大量照片和圖表，身歷其境感受快速擴展的深度學習應用的今日與未來！ █ 以AI為眼、為腦，實現五感預測，邁向高階思考溝通！ 扮演第三次人工智慧熱潮領頭羊角色的深度學習，正以銳不可擋之姿進化。做為人工智慧時代的通用技術，「深度學習」蘊藏著能夠改變一切產業中所有業務、創造新事業的潛力。本書不是探討深度學習技術的深奧知識，而是希望藉由多樣化的實際案例，找出靈活運用的「模式」。 豬排丼盛裝方式的判定、計算游動中的鮪魚數量、辨別送洗的衣類、文章的校閱、判斷河川護岸的損壞、輸電線的異常檢測、探測路面下的空洞、預測計程車的乘客人數、預估電視廣告的效果、便當的裝飾、黑白影像的上色技術、繪製虛擬偶像的圖像、跟專業人士一樣的主播、模仿卡通人物語音的智慧音箱……分門別類介紹深度學習的驚人運用法。 本書由專精市場行銷和創新的日本數位媒體「日經xTREND」編纂，長期關注企業最先進數位策略和新事業規畫的專業記者撰文。此外，人工智慧專家將解答企業在商業應用上經常面臨的問題，包括值得挑戰的領域、需要的人才、費用估算、成功活用的關鍵要素等。 或許不是每個人都會開發AI、都需要思考AI運用，但人人都是AI消費者、獲益者、享受者，也是受AI影響者。透過本書，見證人工智慧如何深入我們的生活，改變世界！ █ 從大企業到中小企業，從金融保險、零售流通、醫療保健、機械交通到文創媒體 系統化歸納深度學習活用案例，找出高效運用的最佳模式！ 01 以影像辨識實現自動結帳的無人櫃臺，與人的合作比辨識準確率更重要 02 用約七百台自行研發的人工智慧攝影機「實際A/B測試」 03 日版「Amazon Go」的實驗，以人工智慧實現預防竊盜技術 04 分析社群網站的圖像貼文，掌握消費情境 05 大幅縮短製作估價單的時間，增加保險提案的「打數」 06 以人工智慧將租賃物件照片自動分類，每個月減少三千小時的作業 07 翻譯手語的小型機器人，設置於銀行櫃臺等窗口協助對話 08 藉由智慧型手機圖像分析，計算食物熱量和判定體態 09 使用亞馬遜的影像辨識API，將環境改善人工智慧服務事業化 10 運用人工智慧掌握鮪魚養殖數量，每年減少超過兩百五十小時的作業 11 福岡的乾洗店以五十萬日圓打造「人工智慧無人櫃臺」的原因 12 校對人工智慧效果驚人，檢測率超過人類，只需幾秒即完成 13 以人工智慧檢測河川護岸受損狀況，驗證公共基礎工程更有效的檢驗法 14 運用於檢測輸電線異常，希望提升五倍生產力 15 本田旗下汽車零件製造商，試作不良品自動偵測系統 16 藉由一般人工智慧與優秀人工智慧結合，實現自動化檢查半導體晶圓外觀 17 追蹤路面下空洞的變化，偵測塌陷危險性高的地點 18 使用滿載保全警備專業技能的人工智慧來防止竊盜 19 研發車用保護駕駛感測器，判定認知、判斷和操作狀況 20 使用智慧型手機拍照，就能自動輸入上架商品類別和名稱 21 菜鳥駕駛勝過經驗豐富的中堅員工！人工智慧計程車的威力 22 以人工智慧預測人的移動並加以視覺化，布局近未來的交通系統 23 學習約一萬支電視廣告影片，在播放前精準預測效果 24 橫幅廣告點擊率高低的預測準確率，專家百分之五十三對人工智慧百分之七十 25 日本國內醫療第一線首次實際使用運用深度學習的儀器 26 以深度學習來讓機器人取出散裝零件 27 老字號企業與新創公司合作，挑戰解開「夾取義大利麵」的難題 28 實現油壓挖土機自動挖掘作業，輸入資料和人員作業一樣只靠影像 29 從屬性識別到軌道生成的六項功能都適用人工智慧，朝自動駕駛邁進 30 以人工智慧提升黑白影像彩色化的效率，五天的作業一日完成 31 實現自動生成「偶像臉」，目標是創意人工智慧實用化 32 超越亞馬遜Alexa的「人工智慧播報員」能流暢說話的原因 33 Clova的「個性化」策略，以約四小時的語音資料來模擬說話方式 34 實現電視劇字幕自動翻譯作業超越專業人員的品質 35 讓機器人能理解情感，實現高階溝通
演算法為我們的道德下定義、秤量我們的情緒表現、掏空我們的民主體制 ――迎接演算法美麗新世界，我們如何在機器時代當個人？―― ★Amazon年度百大好書！英國皇家學會科學圖書獎決選作品！ ★出版前即高價售出多國版權，最受矚目的演算法書籍之一！ ★訪談演算法的創造者和演算結果的接受者，收錄大量故事和實例研究！ 該讀哪本書、該走哪條路，演算法說了算！但演算法真的比它將統治的人類更優秀？ 當人工智慧遇上天然呆，什麼時候該相信機器、什麼時候該信任自己的判斷？ 有些熱門商品擺明就是廢、有些保證火紅，演算法能不能發掘出當紅炸子雞？ 演算法對犯罪率的預測大幅超越人類法官，可以用演算法來保障社會正義嗎？ 人類的感覺是否能夠用演算法來量化，我們能否接受自己的情緒受到操縱？ 演算法代表我們做出改變人生的抉擇，AI時代的權力究竟掌握在誰手上？ 演算法就在我們的醫院、我們的法庭、我們的車輛裡 你被控涉嫌犯罪。比較希望誰來決定你的命運——人類，或是演算法？ 演算法比較前後一致，比較不容易判斷失誤。但能在宣判之前聽你說真心話的，是人類。 你需要移植肝臟才能活命。希望誰來決定器官分配？ 演算法可以幫器官捐贈者找到合適的病患，可能挽救更多的生命。但它說不定會把你排到名單的後頭去。 你正想買一輛無人駕駛車。有一輛車的程式設計是在車禍時盡可能多救幾條命，另一輛則保證把自己車上乘客的性命列為優先。你選哪一輛？ 歡迎來到演算法的時代，這個故事是關於一個不太遙遠的未來，機器統治至高無上，進行各種重大決策——不管是醫療保健、運輸、金融、安全、我們看什麼、我們去哪裡，甚至是要把誰送去坐牢。那麼，我們應該依賴機器到何種程度？我們想要什麼樣的未來？ 著名數學家漢娜‧弗萊帶領我們踏上的這趟旅程，是關於我們周遭無所不在的演算法，其善、其惡、其徹頭徹尾的醜陋。在本書中，她掀開演算法內在的運作、展示其力量、揭露其極限，並檢視演算法是否真的較其正要取代的人類更為進步。 對本書的讚譽 「在《打開演算法黑箱》這本著作中，作者漢娜．弗萊搭配生動的真實案例，告訴我們資料和機器學習型演算法如何改變現代生活的每一個層面，從司法體系、醫療保健、無人駕駛車，到犯罪預測及防範、藝術創作等，以及人類該如何因應。作者藉著多個依賴演算法做決定而造成傷害的故事，說明不要盡信人工智慧機器的權威。她建議演算法和人類以夥伴關係一起合作，善用彼此的強項，並且互相提升彼此的能力。此外，作者提到免費的演算法正刺探我們的隱私，搜集及運用個人資料以獲利，也因此歐盟已立法制定了『一般資料保護規則』。她也提及一些瀏覽器已有內建的『防止智慧追蹤』。我們應該敦促政府檢討及修正『個人資料保護法』，更完善保障個人隱私及消費者權益。總括而言，這本著作提醒我們在享受人工智慧機器帶來更便利的生活之餘，也要思考人類在這智慧時代的定位。」 ――王國禎，國立交通大學資訊工程學系教授 「生活科技培養設計思考。 資訊科技培養演算思維。 這是最新十二年國教中學資訊教育的兩門課程。《打開演算法黑箱》這本書啟迪我們學習如何思考設計演算法，適合做為科技教育的必讀選材。 演算法是讓電腦按照步驟執行大量演算的指令清單。演算法清一色是數學運算：運用方程式、算術、代數、微積分、邏輯和機率等，並轉譯成電腦編碼。這是為什麼在AI的時代，先進國家一再強調未來數學基礎好的人才是社會最需要的。 演算法已滲透到我們的各種日常。本書從權力的觀點，控制與被控制的角度做為上位綱領，以實例深入剖析司法判刑、醫療診斷、自駕車的倫理、犯罪預期、藝術仿真等既已發生的議題，跨越科技領域，從心理學、社會學、法學、醫學、音樂、美術、文學等等，穿透力十足的整理、論辯，引領我們思考，人類與機器的強項必須如何協調整合才能讓『演算法的整體淨效益成為社會健康發展的正能量』。這本書是大學通識教育的優良教材。 作者數學家漢娜．弗萊她嚴謹論證的特質，在本書的撰寫上充分的延伸發揮了。 這是一本超越休閒性的科普讀物，生活在數位AI時代，必讀！」 ――林福來，臺灣師範大學名譽教授 「科技時代，AI做為一種選項，我們應該考量的不是『用』或者『不用』，而是『怎麼用』。要回答這個問題，我們需要知道AI可以『做什麼』。在這點上，本書無疑是成功的。漢娜．弗萊從具體案例出發，透過平易近人的口吻，向我們展示演算法早已是日常生活中不可或缺的一環，時刻影響著我們的選擇。如果你仍認為人生掌握在自己手中，我會強烈建議你讀讀這本書。」 ――張智皓，《今天學哲學了沒》作者 「人工智慧或演算法對於司法裁判的影響爭論已久，從二○一六年開始，法律人和科技人對於司法的判決，由人類法官決定，或是由演算法來決定何者更優，雙方各執一詞爭論不休。 如果你對於只從片面的角度探討這個問題，拉抬自己認同的驕傲專業感到厭煩，那麼應該來看看這本書。 作者客觀的評價了演算法和司法系統的衝突與矛盾，沒有高估了科技，也沒有低估人與人之間的矛盾對於制度的影響，真實的評價了人類社會一個真實的糾結：『我們不喜歡錯誤，但不可否認的，錯誤是人類社會的一部分』。」 ――郭榮彥， Lawsnote創辦人、律師 「本書是市面上科學寫作的珍寶。漢娜‧弗萊以具說服力的敘述和魅力風格，概括電腦演算法的數學要點，並闡明這些數學如何改變諸如醫療保健、司法、運輸和藝術等領域。在我們這個日益為數據所驅動的世界，她是睿智的導覽員，帶我們看見這個世界的優勢與可怖。」 ――艾利克斯‧貝洛斯（Alex Bellos），《數字奇航》（Alex’s Adventures in Numberland）作者 「本書是針對我們周遭無所不在的演算法，一部輕快活潑又親近易讀的指南。」 ――喬丹‧艾倫伯格（Jordan Ellenberg），威斯康辛大學麥迪遜分校數學教授、《數學教你不犯錯》（How Not to Be Wrong）作者 「以前，電腦是工具，接著是玩具；現在，它在我們周遭隨處可見。在這個令人不知所措的新世界，找不到比漢娜‧弗萊更棒的導覽員，她的這部著作隨處可見機智、敘事精采且極其透徹的洞見。太棒了！」 ――提姆‧哈福特（Tim Harford），《親愛的臥底經濟學家》（The Undercover Economist）和《轉角遇見經濟學》（Fifty Things that Made the Modern Economy）作者、電視及廣播節目主持人 「本書是緊張刺激、節奏明快的閱讀經驗，你將被激怒、受到挑釁和挑戰。眾多經過縝密研究的例證，揭露我們生存其中的驚人新世界，而目的曖昧不明的黑箱決策，正在決定我們個人與集體的命運。歡迎來到大數據的現代世界，你滿有可能被惡搞了。」 ――凱西‧歐尼爾（Cathy O’Neil），《大數據的傲慢與偏見》（Weapons of Math Destruction）作者 「每一個不假思索地將我們的命運交託給演算法的人，都應該閱讀漢娜‧弗萊精湛又令人愉悅的召喚之作。因為你知道嗎，機器決定的未來可能恰違背我們人類的最佳利益。」 ――大衛‧羅文（David Rowan），英國版 《連線》雜誌（WIRED）創始主編 「敘事熟稔精妙、睿智且筆調輕鬆，漢娜‧弗萊對於我們如何在人工智慧時代生存的精采探討，將在未來若干年的吧檯邊、餐桌旁激盪出更多論辯。」 ――亞當‧拉塞福（Adam Rutherford），英國演化生物學家、科普作家 「
愛因斯坦關鍵十年，從未完整出版的愛因斯坦旅行日記揭密當愛因斯坦在富士山美麗的景致下接受記者提出的連珠炮似的「愚蠢問題」時，他心裡在想什麼？在上海的中國餐廳看到大家不斷用筷子在共同的餐盤裡撈食物時，愛因斯坦如何忍耐著肚子裡的興風作浪？坐在日光甲板上看著香港數十艘帆船在海浪上舞蹈，這場景竟給了他關於相對論中電磁問題的新鮮想法？！他的旅行和他的人生，最私密而直言不諱的愛因斯坦親撰日記真實披露跟著愛因斯坦「上路」，鮮活地洞見他的每一天從他如何度過早晨起床後的時光、旅行中閱讀哪些書，到他如何認知這個世界★愛因斯坦旅行日記第一手資料收錄，陪著愛因斯坦踏上旅途，聽到他的想法，見到他遇到的人……更深入、更直接地了解愛因斯坦的思維★在多數討論愛因斯坦的書籍著墨於艱深的物理學領域或爭議的私生活時，本書呈現愛因斯坦的日記內容，這些原本只是愛因斯坦個人閱讀用的日記坦率揭露他對其時其人其事的評論，甚而帶有種族偏見、有所冒犯。正因如此，本書有其唯一性與不可取代性，同時又具備極高的可讀性★作者與愛因斯坦同為物理學家，同樣在納粹掌權後離開祖國，一個奇妙的際遇讓他和愛因斯坦之間有了遙遠的私人關聯，開始整理愛因斯坦的旅行日記。這本內附黑白照片的精采著作不是又一本愛因斯坦研究書籍，而是最真實而獨一無二的◎「感謝上帝，航程還有很久。但我已經開始恐懼抵達。」――愛因斯坦愛因斯坦在他的名聲達最顛峰時，遊歷了世界各地，包括從日本到南美，以及這之間的許多地方。以那個年代來說，愛因斯坦可算是遊歷廣闊的旅行家，他在旅行日記中記錄下對碰到的人與事件的印象，以及對各種事物的種種思索，從音樂、政治、量子力學到精神分析。這本引人入勝的著作，便是以這些從未完整出版的迷人紀錄為基礎。本書作者艾辛格以生動而吸引人的描述，將愛因斯坦的聲音凸顯出來。愛因斯坦在這些廣泛的遊歷中見到了貴族、總統、電影明星和藝術家――羅斯福總統伉儷、邱吉爾、卓別林、音樂家克萊斯勒和作家辛克萊‧路易斯，還有當時最知名的科學家，包括波耳、普朗克、薛丁格和哈伯。我們將在愛因斯坦的旅行日記裡，看到他在一趟前往日本的漫長海上旅程中，對遠東地區的率直真實印象。他在此行中受到熱烈歡迎，還在一場皇室宴會搶盡了鋒頭。愛因斯坦造訪探索了日本許多城市，也去了新加坡、斯里蘭卡、香港、上海、巴塞隆納、馬德里和耶路撒冷，而他也在這裡看到錫安主義被付諸行動，並對此有一番省思。1931年，愛因斯坦在帕沙第納待了八星期，與科學家進行成果豐碩的交流。這部分的日記包含了他對美國、科學，以及他所遇見的好萊塢名人的精闢觀察。他返回柏林家中後的日記，顯示出他對這座德國首都的學術、社會和文化圈參與很深，也涉入威瑪共和的政治。他在日記中討論書、晚宴、戲劇、音樂會和航海，但是除了物理之外，他最大的熱情是音樂，而且最好是莫札特。這本獨特的著作充滿了記錄重要時刻的描述，也提供了一扇窗，讓我們得以從珍貴的愛因斯坦第一手日記中瞥見這位20世紀最知名科學家的思想與見解，並分享他最令人興奮雀躍的經驗。
