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Google BI 解決方案：Looker Studio × AI 數據驅動行銷實作，完美整合 Google Analytics 4、Google Ads、ChatGPT、Gemini
內容介紹: ⭔ 廣告成效為什麼不穩定？⭓ 流量越高，等同營收越高？⭔ 網站流量下滑 20% 是營收衰退主因？⭓ 如何有效追蹤 KOL 發文後成效表現？⭔ 新品安排節目置入，為什麼沒訂單？✦✧✦↑電商營運一定都會遇到這樣的困境↑當業務走到成長關鍵期，行銷管道倍增、素材不缺、報表資料豐富，但「訊號太多、方向太少」，導致行銷決策反而更加搖擺…從傳統廣告到數位廣告，從流量思維到數據思維，現今缺的不再是數據，而是看著密密麻麻的圖表，卻無從下手。本書從行銷人、電商營運者、品牌經理的角度出發，教你活用新世代的行銷工具 - Google Looker Studio 搭配各式 AI 工具，解決數據氾濫時代面對的痛點，帶你跨過數位行銷的轉型之路！◤資料太多，卻無從下手？◢每天盯著 Excel、GA4、後台報表的廣告數據，卻覺得零散難整合？讓 Looker Studio 幫你串接多種資料來源並統一視覺化。本書手把手帶你從零打造專屬行銷儀表板，告別多開分頁、到處比對的日子。◤圖表看不懂、資料解讀不了？◢你不是沒數據，而是看著複雜圖表不知所措。本書不只教操作，更用行銷人的語言與實務案例，拆解圖表背後的意義，讓視覺化不單只是「好看」，而是能直接驅動決策：該優化哪支廣告、優先哪個商品、調整哪段流量策略。◤不知道怎麼整合 AI 工具？◢生成式 AI 已改寫分析流程，行銷人除了懂數據、會拉圖表，也要善用 AI（如 Gemini、ChatGPT）自動生成簡報、快速產生公式、加速資料清理，讓 AI 助攻你達成有效的行銷分析。本書特色: 選對工具、融入 AI，和我們一起走進資料視覺化的世界，學會讓資料為你說話、為你帶來更好的成績吧！這本書不只是技術操作指南，也不只是數據知識手冊，而是一本專為行銷人量身打造的實戰工具書。你將學到的不僅是「怎麼做」，還包括「為什麼這樣做」與「這樣做能幫你帶來什麼商業價值」。✦行銷導向學習：從「行銷人」的角度出發，全面深入地介紹 Looker Studio 以及相關的 Google 行銷工具，內容涵蓋檔案彙整、資料清理、資料視覺化及雲端儀表板等各階段的重要工具和技巧。✦Paul Wu 的行銷實戰經驗談：書中包含「Paul 經驗分享」及「Paul 操作提醒」等單元，作者將自己多年來的數位行銷和品牌經營經驗和心得毫無保留地傳授給讀者，讓你的行銷決策更加精準有效。✦資料視覺化專案實作：書中以實際電商網站資料為例，指導讀者掌握 Looker Studio 的強大功能，如欄位參數、進階篩選器、下鑽查詢、維度群組、社群視覺元件等，讓讀者能夠充分發揮各項 Google BI 工具的潛力。✦結合 AI 工具：書中巧妙融合了 ChatGPT 與 Gemini 這兩項先進的 AI 工具，協助讀者有效解決資料清理和公式撰寫，提升行銷應用的效率。✦全彩印刷：詳細的操作與視覺化過程，用彩色呈現更能所見即所得。
人工智慧的現在與未來：它將如何改變全世界
國際著名的人工智慧、影像處理和模式識別專家：施永強 教授親授四十多年來在人工智慧領域的教學及研究經驗【各界推薦】◆吳誠文 | 國家科學及技術委員會 主任委員◆沈孟儒 | 國立成功大學 校長◆涂醒哲 | 財團法人生物技術開發中心 董事長◆陳良基 | 前國家科學及技術部 部長◆傅楸善 | 國立臺灣大學資訊工程系 教授◆黃光彩 | 前國立臺灣師範大學 校長(以上依姓氏筆畫排序)本書深入探討人工智慧的當前創新及未來的發展趨勢，並描述 AI 將如何重塑我們的世界。書中詳盡介紹自然語言處理、電腦視覺、機器學習與深度學習、生成對抗網路、智慧城市、自動化與機器人以及 AI 醫療等多個領域，並提供 17 個研究案例，供讀者進一步學習和實踐。施教授是一位在科技與教育領域具有豐富經驗的專家，以精闢的見解和豐富的案例分析，向讀者展示 AI 在不同領域的應用與潛力。施教授結合他四十多年來在人工智慧領域的教學和研究經驗，以通俗易懂的方式，為初學者、社會大眾、大學生以及碩、博士研究生提供了全面的人工智慧知識及研究方向的指導。希望透過此書，能幫助更多人掌握人工智慧的核心知識，並預見其在全球的潛在影響力。【內容主題】電腦視覺／數學形態學／影像分割／機器學習／深度學習／浮水印／隱寫術／自然語言處理／生成對抗網路／智慧城市／自動化與機器人／AI 醫療【研究案例】用於數學形態學的卷積自動編碼器／基於深度神經網路的全自動影像浮水印系統／用梯度提升樹進行行業分類／斷層掃描視網膜影像的深度學習分類／透過深度學習對生態數據分類／肺炎分割和分類的聯合學習／創新的胸部 X 光影像分類技術／用於土地覆蓋影像分割的頻率引導定位注意力網路／基於決策樹的高效能摩托車多車牌偵測辨識系統／透過機器學習預測藥物毒性／深度混合神經網路及其在息肉偵測的應用、……等本書特色:■ 由國際人工智慧專家執筆，一本就能掌握最完整的 AI 原理與應用■ 深入剖析人工智慧當下的創新技術及未來的發展趨勢■ 豐富的研究案例，並詳列各項訓練數據，讓讀者了解 AI 在不同領域的應用與潛力
數學公式裡的好野人：資金管理×凱利法則金剛經 (軟精裝)
▌資金管理的第一本數理專書！▌▌全面解析凱利法則！▌所有進入金融市場的投資人，都想靠著交易在市場上獲利。眾人皆在尋找聖杯、尋找明牌，關心哪檔股票會漲。但很少有人在乎要買多少部位，投入多少資金比例，或是規劃進出場時機。而這些常被忽略的環節，其實才是金融交易裡最重要的關鍵，也就是資金管理。大部份的投資書籍，都是教你如何判斷買賣點、訊號或是各種花式選股方法。但事實上，要在短線準確地預測股市漲跌，幾乎是不可能的。別說民間投資大師做不到，股神巴菲特也做不到。真正投資或投機交易，要能夠持續穩定獲利的核心，還是在於資金管理。本書以數學為根基、以賭局出發，探討如何下注才能最大化長期資金、最佳化資金管理。書裡沒有明牌，沒有主觀的技術分析，全都是數理邏輯、模擬方法、數據回測。一切統計說話、數據說話！本書『不』適合：● 交易只靠感覺的投資人● 懼怕數學的投資人● 追求特定明牌的投資人● 認為資金管理並不重要的投資人本書特色 ◆ 深度解析凱利法則：從基本的公式推廣、銅板賭局到更進階的骰子賭局、槓桿空間模型，一窺凱利公式的多重面貌。◆ 打破期望值的迷思：期望值越大就應該下注越多嗎？期望值是建立在能夠交易無限多次的情況下。但人生沒有天長地久，任何一場賭局、交易，都是有限次數的。本書將帶你打破期望值的思考謬誤。◆ 數學模型與實務結合：透過實際的交易回測和情境模擬，將理論應用在真實投資中。◆ 隨書附贈 R 程式碼：在本書附錄，提供了各種賭局與回測程式碼範例，以降低學習門檻。讀者可將其推廣應用至各類情境的賭局或投資決策中。
新生技投資聖經：看懂台灣生技股的第一本書
▌生技投資的第一本書！▌▌全面解讀台灣生技股！▌本書適合：◆ 【想認真投資生技又看不懂生技的人】◆ 【想好好研究生技又找不到入門書的人】◆ 【想投身生技界又不知生技前景的人】◆ 【想快速了解生技又找不到達人可問的人】台灣以電子產品名聞全球, 但在代工毛利愈來愈小, 產品壽命愈來愈短的二十一世紀, 生技製藥進入門檻高, 產品壽命長, 較不受景氣影響, 無季節國籍區分, 在全球老化人口劇增下, 長線看好, 短線波動相對小, 乃投資組合不可或缺的標的！但醫療照護產業涵蓋廣泛, 凡和醫護相關的行業, 例如醫療器材、醫藥通路和服務、生技製藥等等都屬於之。整個醫療產業看起來複雜、龐大又艱澀, 剛入門的投資人該如何挑選標的呢？我們只要把產業特性分清楚, 搞懂不同次產業的獲利方法, 大部分都可以用傳統智慧 (Street Wise) 進行投資判斷, 只有少數次產業須要專業知識和評估技巧, 例如原料藥、學名藥、新藥開發…等等, 而像醫療器材代工業, 本質上是個已成熟的產業, 主要追蹤營收成長性即可, 投資上沒有太大的進入障礙。所以本書先將台灣生技相關個股進行分類, 分別點出投資評估重點, 由簡而深, 先了解與生活相關的醫療類股, 然後再進入進階篇, 介紹大家最不熟悉的原料藥、單株抗體、檢驗試劑、…平常有聽沒有懂, 卻又是最有潛力的投資標的。書中分成六大篇，從各種生技產業的技術面和獲利模式起手(包括醫療器材、製藥公司、保健食品、原料藥公司和新藥公司)，再到市場面分析, 介紹如何選擇競爭力強、獲利潛力高的公司, 以及不同生技類股的評價方法。最後從多間公司的具體案例分析切入, 結合作者多年來的投資心法 (基本面、消息面和籌碼面等各方變數的角力), 提供全方位的生技投資指南！相信讀者在閱讀完本書後, 也會是生技投資高手!本書特色:★ 打破學研刻板分析, 第一本由市場面看生技投資的書籍☆ 首創生技製藥全程流覽圖, 一看就懂★ 令人望而生畏的臨床法規、學名藥法規、熱門的生技仿製藥法規也是一圖搞定！☆ 最完整的生技投資寶典, 含蓋熱門技術、產業分析、投資心法及個股介紹★ 對先進治療技術多所著墨, 當成科普書籍也很有收獲！
最強 AI 投資分析：打造自己的股市顧問機器人，股票趨勢分析×年報解讀×選股推薦×風險管理
▌第一本 AI 投資專書 ▌▌大型語言模型加持！▌▌建構自己的股票／年報分析機器人 ▌▌讓 AI 變成股市分析的神器 ▌在這數位資訊的創新時代, AI 與大型語言模型 LLM 已經徹底改變了投資業界的遊戲規則。過往需要仰賴投資團隊花費大量時間來解讀各種財務報表、進行分析的複雜工作, 現在只需要一個人、一台電腦就能完成。對於小散戶而言, AI 能幫助我們自動化分析, 挖掘出報表中隱藏的關鍵資訊, 成為對抗市場主力的重要武器！本書將帶您：◆ 【建立正確的投資觀念】：還在聽股市名嘴胡扯瞎扯嗎？本書將從基礎的投資理論起手, 帶領讀者建立正確的投資觀念, 從基本面分析到技術面分析, 並進一步探討 AI 在股票投資中的定位, 助你洞悉多面向分析的重要性。◆ 【Python 雲端環境開發】：程式開發對你來說是場夢魘嗎？本書將所有程式部署在雲端環境中, 免除本地環境配置的複雜度, 一鍵就能輕鬆運行、進入 Python 股票分析的世界。◆ 【AI 股票趨勢分析】：在買賣股票的過程中, 一般人常常會被情緒左右投資決策, 但 AI 是沒有感情的機器。本書將詳解如何利用 AI 進行客觀的數據分析來作出更合理的投資決策, 解決人性所造成的影響。◆ 【AI 年報深度解讀】：公司年報蘊藏著重要的資訊, 但一份年報動輒 200~300 頁, 哪有那麼多時間去一一分析每間公司的年報資料？複雜的分析過程就交給 AI 來做吧！我們可以使用提問的方式來輕鬆了解年報內容, 或是讓模型統整、分析落落長的年報資訊。◆ 【AI 選股推薦】：股票那麼多怎麼選？要找到一檔高潛力的股票如同大海撈針！本書將介紹如何使用 AI 來進行選股推薦, 從大數據中篩選出值得關注的投資機會、提高選股效率。本書特色★ 本書程式皆部署於雲端平台, 不會寫程式也能一鍵執行。☆ 投資理論來幫忙, 帶領讀者建構正確的投資觀念。★ 詳解如何串接 OpenAI API, 讓語言模型成為分析股市的利器。☆ 讓股票資料蒐集的過程自動化, 包含網路爬蟲、各種 Python 套件及搭建資料庫。★ 讓 AI 自動處理 Dataframe 表格、計算技術指標、產生回測策略。☆ 詳解 matplotlib、mplfinance、plotly、backtesting 各種視覺化套件, 新手也能畫出精緻的股價 K 線圖。★ 打造屬於自己的 LINE/Discord 機器人, 隨時隨地取得任何股票的 AI 分析報告。☆ 數百頁的年報沒有時間看？使用 LangChain 搭建向量資料庫, 建構年報問答/分析機器人。★ 股票那麼多怎麼選？讓 AI 來幫忙, 根據股價趨勢、新聞面、年報資訊, 挑選出最具潛力的投資標的。
用大數據做行銷，業績卻越來越差？新一代行銷人必備的新技能：統計思維 × 運算思維 × 模型思維
[購物若是一場混沌歷程，企業如何在混水中摸到大魚] 在網路行銷裡，有一個很重要的理論叫做「行銷漏斗（Marketing Funnel）」，大意是指消費者在進行採購時，從探索、評估、到購買的過程，人數會像漏斗一樣，逐層遞減。而在這樣的過程中，消費者的評估屬於「線性歷程」，亦即消費者會先透過探索，再經過評估，最後才進行購買。 由於消費者的需求與行為也會不斷地改變，行銷人為了要能因應這樣的趨勢與變化，其中一項能做的，就是培養出行銷洞見（Marketing Insight）。要做到這點，必須回歸到思維的本質，學習運用與行銷管理、行銷研究、行銷資料科學相關的思維，包括：統計思維、運算思維、與模型思維。然而以統計思維和運算思維就是兩個巨大的學科領域，現在再加進商業領域的模型思維，讓整體學習難度又再向上提昇。 有心學習者其實不必太過憂慮，只要循序漸進，一步一步踏實地向前邁進，您就能將這個新興的行銷武器，操控自如。本書將透過許多小故事，帶領你逐步體會行銷資料科學背後所含的統計、運算，與模型三種核心思維，用最輕鬆的方式培養行銷洞見，進而善用 AI 世代下的各項行銷利器。 本書特色 128 則 AI 時代必看的行銷洞見，用科學化的方法玩行銷！ ◆ 考績最差的 5％註定該淘汰？ ◆ 不安不是來自於「風險」而是「不確定性」 ◆ 選擇種類越多，銷售越好？ ◆ 透過 AI 打造暢銷酒 ◆ 大就是美？規模經濟與網路效應的加乘效果 ◆ 圖表會騙人，如何避免被騙？ ◆ 常態分配不常態！？ ◆ 下一次真的會更好！？ ◆ 直方圖與長條圖之差異 ◆ 應該先加「奶」還是先加「茶」？ ◆ 長尾理論的身體與尾巴都要顧！ ◆ 如何避開迴歸分析的陷阱？ ◆ 透過統計學解除疫情 ◆ 問題陳述有別，答案有所不同 ◆ 有時候你必須推翻 AI 的推薦 ◆ … 權威推薦 臺灣科技大學 林孟彥教授
視覺設計大師的數據溝通聖經：在數位敘事世代，展現如實不偏的洞見
你辛辛苦苦做的分析，是否敗在最後一哩的數據溝通？ 儘管你覺得所有的分析都萬無一失，你覺得這次一定會成功。但是，這並不代表你的成果能夠如實地展現在你的觀眾面前。最後，你可能又再一次地挫折、失敗。 這本書談的是數據溝通的基本原理，也就是告訴你怎麼如實展現你的成果，獲得大家認可。 好的數據溝通，可以仰賴優異的圖表。而圖表的設計，牽涉到基本的設計與統計概念。本書一開始，先歸納出優秀圖表的 5 大特質。隨後便開始介紹基本設計概念，提供讀者的基本元素，如形狀、顏色、大小等，來創作出好的圖表，吸引大眾的目光。接著，書中也引入統計基礎概念，如平均數、標準誤等，讓你的圖表不僅美觀，也能如實地展現出你的資料，讓你的論述更有說服力。最後，本書展示不同領域的資料視覺化成果，讓你不僅學會觀念，也有範例可以參考。 設計的篇章，讓你的敘事成為觀眾的焦點；統計的篇章，建立你對於圖表的批判性思考，展現你的洞見。 這本書嘗試做的是跨領域的整合：視覺設計、統計分析、資料探索。只要這一本，你就可以一次掌握數據溝通的關鍵技術。 ● 歸納出好的圖表設計具備的五大特質 ● 白話講解優質的圖表背後的統計概念 ● 不僅教你看圖表，也教你批判性思考 ● 大量真實範例，不僅是工具書，也是範例作品集
資料視覺化設計：設計人最想學的視覺化魔法，將枯燥數據變成好看好懂的圖表
★★★★日本亞馬遜四星推薦！培養社群時代必備的「資訊設計力！」 ★不只設計師需要學，社群小編、業務行銷、人事行政，甚至是大數據工程師，任何需要處理數據的上班族，都該看看這本書！ ★作者為知名企業御用的資料分析顧問，她將帶你發現問題、做出讓客戶滿意的資料視覺化設計 「每次做圖表只會套用長條圖，因為其他的我都不太熟……」 「這種資料……到底要用哪種圖表比較好？」 「為什麼我辛苦設計的資料都被客戶嫌棄？」 每次做圖表、做分析報告都讓你覺得很煩嗎？有了這本書，你一定會豁然開朗！ 作者永田ゆかり是日本知名的 Tableau 圖表大師，曾連續三年榮獲 Tableau ZEN MASTER（Tableau 大師）的殊榮。她特別擅長資料分析與資料視覺化，曾任日本許多知名企業的顧問，也經常主持資料視覺化分析的教育訓練及研討會，學員人數超過 1800 人。 永田小姐長年在第一線為客戶解決問題，並透過研討會傾聽學員的心聲，她將這些實務經驗都融入這本書中，以淺顯易懂的方式向讀者說明資料視覺化的方法與技巧。 舉例來說，當客戶給你一份調查結果，面對密密麻麻的數據，要如何製作成吸引人閱讀的資料？ 作者會引導你去思考各種面向，例如： 這份資料要提供給會議室裡的大老闆，還是在車上趕時間快速瀏覽的業務員？ 這份資料適合印出來還是用手機看？ 該如何針對不同對象找出表達重點、將資訊去蕪存菁？ 該使用那一種圖表才能幫助理解（而不是無腦地套用預設圖表）？ 該使用多種顏色還是單色？一定要使用顏色嗎？ 這些面向都能幫助你調整設計，讓成果更符合閱聽者的需求。 在資訊快速變化的現代，若能擁有資料視覺化的能力，能幫助你快速解讀資料背後的重要訊息，比別人快一步提出問題的對策，在職場上取得先機。無論你是資料分析的初學者或老手，都能透過本書獲得許多來自業界的寶貴建議。 除此之外，本書範例大部分都是精美的 Tableau 線上儀表板 (可透過網址或 QR code 在線上瀏覽)，若您正好是 Tableau 這套工具的愛用者，本書也能讓你觀摩許多專業範例，參考專家們如何將 Tableau 活用到職場與業界中。 本書特色 ★請自我檢視：你也有以下這些煩惱嗎？那就趕快拿起這本書找答案吧！ →每次拿到一堆數據，都不知道要從何看起？ →不知道該如何做出一份有說服力且吸睛的圖表？ →就算看到別人做好的圖表，也無法分辨好壞？ 市面上有很多給專業工程師看的資料分析書籍，對一般人來說可能會覺得莫測高深、難以入門。 這本「資料視覺化設計」偏重在設計概念分析，以淺白的文字，讓一般大眾和設計人都能輕鬆閱讀。 ■ 設計人 / 社群編輯 / 上班族最需要學的資料視覺化技巧 → 如果你是視覺設計人員，經常會需要展示數據 (製作產品性能圖表、問卷調查結果圖表等)，本書能幫助你找到最適合的表現方式 → 如果你是經常要做簡報的上班族，本書會教你從複雜數據中整理出有用的資訊 → 如果你是常常需要做圖的社群小編，本書會教你把枯燥的統計資料設計成簡單易懂的圖解 ■ 深入淺出幫讀者建立資訊設計觀念，教你看到數據要怎麼想，以及設計時應該怎麼做 →了解人們的觀察方式、思考模式、UI 操作習慣等，找出符合目的之設計變化手法 →學習「如何將資料轉為視覺」，包括適合的版面、字體、用色、圖示元素安排 →參考業界實例，學習符合職場需求的數據設計表現手法 ■第四章為業界實例解析，幫助讀者理解資料視覺化的活用方式 範例 01 全球市値排行榜：長條圖的奧秘 範例 02 數位行銷：付費媒體效益表 範例 03 保險公司：業務績效儀表板 範例 04 人事行政：人力分析儀表板 範例 05 會計與帳務稽核：班佛分析圖表 範例 06 監控企業費用：費用分析儀表板 範例 07 使用行動裝置檢視累計營收與年增率（YTD/YoY） ★ 中文版特別附錄 本書中文版特別請來台灣的 Tableau 專家—國立雲林科技大學的助理教授胡詠翔博士，他不僅負責審訂全書內容，也特別為本書讀者設計了一個在地化的 Tableau 儀表板範例「台灣確診分佈儀表板」。對 Tableau 有興趣的讀者，可參考本書的附錄實際演練看看。
MIS一定要懂的82個網路技術知識
從 【TCP/IP、區域網路】基本概念， 到【建構網路系統】、【維護網路安全】重要知識， 雙頁圖文對照， 讓你一看就懂！ 社群軟體、郵件、網站、聊天軟體、線上遊戲、公司區域網路...各種服務我們天天都在使用， 它們共同的橋樑就是網路架構。本書將聚焦在網路這個讓我們既依賴又陌生的角色， 以【雙頁圖文清楚對照】的方式介紹學習網路基礎必備的知識。 具體來說， 要掌握網路知識並且立竿見影， 我們需要認識 TCP/IP 基礎及架構、各種網路設備的功能、網路應用程式的通訊處理方式、避免惡意攻擊的安全機制， 以及實務上建構網路需要的各種知識。 本書專為有心從事 IT 工作的新鮮人、MIS 網管人員、想知道網路技術如何落實到實務工作的自學者所撰寫。一般人覺得網路難懂的原因是網路內部無法直接窺見或是親手碰觸到， 只能停留在想像的境界， 因此本書每個主題都精心設計滿滿一整頁的圖解輔助說明。同時期待各位讀者在閱讀本書時， 能一邊思考如何能將書中提到的每個知識運用在周遭環境， 或是實際去體驗一下書裡所提到的設備， 將實物與理論互相印證， 一定能加速對網路的瞭解！ 本書特色 ‧採雙頁圖文對照， 讓你一看就懂！ ‧介紹實務網路規劃流程， 包括設計網路架構、子網路規劃、IP 位址配置到軟硬體的選擇...等 ‧各種安全機制的建立， 認識各種惡意攻擊手法、防火牆與 DMZ 的防衛機制..等 ‧虛擬化及 SDN 最新網路技術的介紹
生技投資聖經二部曲：一定要懂的投資策略
掌握商機，投資財富，投資健康 全球人口老化所面臨的藥物和照護需求，以及我們個人或家庭所須要的預防保健有增無減。新型治病方法快速出現，掌握先機，洞悉策略，才能出奇致勝。本書深入剖析癌病治療、國際進展和未來商機。以科普方式描述致癌原理與治療方法，協助讀者吸收正確知識，並保護自己的健康。 第一本《生技投資聖經》是在四年前推出，讓大眾對生技產業的上中下游有了做了廣受業界好評，而《生技投資聖經二部曲》的中心思想是「投資財富，更應該投資健康; 沒有健康，財富也無福享受」，所以決定以個人保健的科普起頭，更深入地分析最近幾年對癌症形成理論與治療的介紹，佐以投資的判斷，期待讀者投資獲利之外，更有健康的身體享受人生。而基本之道是多吸收知識，有基本的科普觀念，才能辨別網路偏頗的訊息,對醫生的建議也較有理解與吸收能力。 本書編寫架構 (一) 技術篇： 癌症是現代化國家的第一大殺手，癌症治療必須了解的多樣性，治病原理和未來科技。本篇整理幾十年的治癌策略和最近頂尖國際發展，以科普方式介紹技術，並協助自我保健。 (二) 商機篇： 生醫發展以國際市場為首，本篇點出美國法規所帶來的隱藏商機，包括突破性療法，孤兒藥大解密，另外大藥廠下個標的在哪裏？小公司有何機會，您一定要懂。 (三) 投資思維篇： 股票投資是心理、籌碼與科技的組合，生技投資尤為複雜，本篇點出新藥開發的實際運作、以小搏大的獲利方法和國際接軌的成功案例，協助大家掌控風險，又不錯失投資機會。 (四) 個案篇： 新藥開發是少數可以利用專理和早期臨床數據換取收入的產業。台灣還有很多具有國際潛力的生技公司，本篇細細描述它們的競爭優勢。 許多台灣的生技公司頗有國際潛力，給與發展時間，耐心投資，產業才能形成良性發展。公司走到某階段就給與其合理的市值。支持本土公司是應該的，但不要短線過度炒作。對於有潛力的公司可在低點投資，等待開花結果。 本書特色 1. 作者為生技創投業的專業研究人員，對生技產業上、中、下游產業鏈有專業的見解。 2. 本書為《生技投資聖經》的二部曲，兩本書內容不重疊，從任一本書進入都沒有問題。
策略精論基礎篇
孫子兵法說：「廟算者贏」。廟算即謀略，在商業上來說，就是「策略」。如果企業沒有「廟算」，而只知抱頭往前衝，就如同軍隊，只會打仗不會謀略，可說是有勇無謀。策略，企業最高指導原則。企業要贏，並在短期中能夠在產業中立足，其策略能符合競爭環境的要求，創造短期競爭優勢，這正是造就一代霸主的關鍵。但即使短期僥倖有所成就，短期的競爭優勢並不保證長期的成功。 企業要長治久安，長期策略不但要能配合經營環境的變化，更要能創造持久的競爭優勢，才能維持既有的領導地位，因應後起之秀的挑戰。企業為了要戰勝對手，必須配合企業決策環環相扣的特性，將企業資源做合理化的運用與分配；人力、財務、行銷、生產、研發等各單一管理功能的努力均需指向同一目標，才能統合成一體的策略。策略正是統合企業內相關資源之整體性的指導原則，絕非行銷、生產、人事、財務等各行其是的片面做法。換言之，「策略」就是企業行為的最高指導原則，這和反應管理、走動管理、目視管理均有極大的分野。事實上，反應管理、走動管理、目視管理均是局部、片面的企業經營方式，和策略管理不啻千里之別。《策略精論》內容博大精深，因此分為兩冊，以循序漸進、淺顯易懂的實例說明「策略」對於企業永續經營之重要性。第一冊「基礎篇」探討形成策略的基本概念，包括策略的定位、差異化策略、產業分析、進入阻絕策略、競爭優勢分析等。讀完第一冊，對於掌握策略方向會有進一步的了解。
