2025.12 電腦資訊
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AI超神筆記術:NotebookLM高效資料整理與分析280技(最強全面進化版) (附範例素材/提示詞/6大影音教學)

最熱門!NotebookLM超神活用技能包重磅升級! 最強全面進化版280技! Google一推出即引爆話題,被譽為「最強AI筆記神器」的NotebookLM全面進化, 集多面向功能與應用於一體,絕對是為個人量身打造的超級助理! 別再停留在只是知道它很強!在網路資料海中卻抓不到重點? 現在立即掌握NotebookLM活用技能包, NotebookLM的強大功能、隱藏技巧及進化功能一次解鎖, 讓它成為工作、學習和生活助力的超級武器! 一鍵提升創意、視覺化與決策力! 資訊圖表⭡ 簡報⭡ 心智圖⭡ 報告⭡ 影音⭡ ■ 資料解析 – 手寫筆記、YouTube影片、音檔、網頁、Word文件與Google文件、簡報、試算表。 ■ 辦公助手 – 行政事務、會議記錄、市場調查、資訊圖表、簡報製作、GAS自動化問卷表單。 ■ 旅行規劃 – 行程安排、時序資料整理、整合LINE訊息、語言學習與測驗題。 ■ 行動創意整理 – 協助思維梳理,將零散點子轉化為完整企劃。 ■ Podcast × 影片知識對談 –提升語音資訊傳遞力。 【超值加贈】 全書範例與素材/NotebookLM提示詞/Gemini提示詞 6大影音教學: 【影音教學1】NotebookLM你的智慧行動幫手 【影音教學2】用Canva讓簡報動起來 【影音教學3】用Grok讓資訊圖表動起來 【影音教學4】擴充元件應用:網路資料一鍵匯入 【影音教學5】擴充元件應用:打造專屬心智圖 【影音教學6】Gemini 3 × Nano Banana Pro打造可編輯高質感簡報 筆記不只是整理,而是你的全方位AI智慧助手! 全面解析NotebookLM × AI工具,涵蓋筆記管理、資料分析、影音摘要、問卷資訊圖表、簡報製作、Podcast對談分析、行動筆記App、旅行規劃與團隊協作。從個人效率、職場工作流、學習研究到內容創作與生活應用,打造真正“會思考”的智慧筆記工具! *智慧筆記:打造你的專屬AI知識庫 ‧掌握NotebookLM基礎操作、關鍵功能與最佳提問技巧,快速上手。 ‧多模態資料解析:PDF、網站、YouTube、圖片、錄音、LINE訊息、手寫筆記、Google試算表…等,全面整合。 *資料分析升級:探索來源×深度研究×心智圖 ‧一鍵生成完整摘要、主題分類、核心概念與知識架構…等各式報告。 ‧探索網路資源撰寫深度研究報告、題庫式學習指南、論文期刊引註格式整理。 *職場新模式:會議×問卷×資訊圖表×團隊協作 ‧整併會議錄音檔、簡報與手寫筆記,取得會議逐字稿、重點與後續分工規劃。 ‧GAS自動化問卷與Google試算表資料分析到資訊圖表一次完成。 ‧團隊筆記共享、多人協作與版本同步,打造更流暢的智慧工作流。 *創意與內容生產力:從靈感到影音創作 ‧行動裝置錄音、靈感筆記、主題企劃,一鍵生成內容大綱與行動建議。 ‧語音、影片摘要知識對談:支援Podcast雙人對話、單人解說與簡報式AI旁白影片,快速強化資訊吸收與傳遞。 *生活應用全方位升級:行程×簡報×地圖整合 ‧ 整合旅遊資訊、LINE訊息與個人偏好,智慧生成專屬行程。 ‧ NotebookLM高質感簡報與Gamma AI簡報,讓你的想法精準呈現,提升視覺表達力! *行動力大提升:NotebookLM App隨身筆記全面進化 ‧ 隨身App讓你隨時匯入資料、產生摘要、建立學習卡與測驗,打造你的行動知識中心。

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人工智慧入門與應用實作:全面了解 AI 技術與 ChatGPT 的多重應用(第四版)

榮欽科技  著
博碩文化  出版
2025/12/31 出版

本書從人工智慧的基礎開始講起,詳細解釋 AI 的發展史、種類與關鍵技術,以及 ChatGPT 5全新功能介紹,並解析 AI 在資訊科技中的多面向應用! 本書特色 全面探索:從 AI 黃金入門到 ChatGPT 的深入應用 互動學習:涵蓋 AI 繪圖、AI 錄音和 AI 影片製作指南 ChatGPT 焦點:探討 ChatGPT 5 的全新介面、優化、和多樣應用 從基礎了解雲端運算、大數據、機器學習,到深度學習的關鍵技術探索 ChatGPT 在資訊科技的多元領域應用本書從人工智慧的基礎開始講起,詳細解釋 AI 的發展史與種類,同時帶領大家了解雲端運算、物聯網、大數據、機器學習、深度學習等關鍵技術。本書亦注重實用性,書中將透過多個應用案例:例如 ChatGPT、Copilot、AI 錄音、AI 繪圖、AI 影片製作等,以及 ChatGPT 在資訊科技中的多面向應用,為讀者帶來啟發和實用價值。閱讀完本書,無論你的專業領域在哪,相信都能深切體會到人工智慧的迷人之處。精彩內容◆ 人工智慧的應用、機器人與工業4.0、人工智慧發展史、人工智慧的種類◆ 雲端運算服務模式、雲端運算佈署模式、Google 的 AI 雲端服務、邊緣運算與 AI◆ 資料科學與大數據、大數據相關技術、從大數據到人工智慧◆ 機器學習的種類、機器學習的步驟、機器學習利器-TensorFlow◆ 電腦視覺:圖像辨識、人臉辨識、智慧美妝、智慧醫療◆ 智慧零售、智慧欺詐檢測、智慧理財機器人、P2P 網路借貸◆ 類神經網路架構、手寫數字辨識系統、卷積神經網路(CNN)◆ 遞迴神經網路(RNN)、語音辨識、自然語言、影像辨識◆ ChatGPT 5 全新介面、ChatGPT Plus、Copilot 使用教學◆ AI 提示詞(Prompt)必備的技能與策略◆ ChatGPT 升級與優化的外掛擴充功能◆ AI 音質革命:追求完美的錄音體驗◆ 高CP值的生成式 AI 繪圖藝術◆ 快速與多樣:AI 影片的製作魔法◆ 資訊科技中的 ChatGPT:多面向應用實例

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商務人士一定要懂的ChatGPT活用術

國本知里  著
台灣東販  出版
2025/12/29 出版

網羅能一口氣解決各種日常業務的ChatGPT超實踐工作指南81個隨學即用密技職場效率翻倍跳!#電子郵件 #撰寫企劃 #會議紀錄 #簡報資料 #任務管理#市場行銷 #調查研究 #社群經營 #摘要 #翻譯 etc.「請幫我摘要並翻譯這篇英文文章。」「請幫我根據線上會議的逐字稿製作會議紀錄。」「請幫我寫一封電子郵件為交期延後向客戶致歉。」「請根據這份財務資訊幫我分析該公司的財務穩定度。」「請告訴我雖然銷售額增加但利潤卻持平的改善方案。」「請幫我為這項新服務建立一份從起草到推出的事業計畫。」擁有大量資料庫,能讓AI透過搜尋、分析,像與人對話般生成文章的ChatGPT,一推出便快速改變人類的工作和生活。舉凡可以透過語言實現的任務,使用者都能透過指令要求ChatGPT完成。例如回答問題、提出點子、創作文章或故事、摘要或翻譯文章、生成程式碼等等,只要掌握「運用方法」、懂得「精準提問」,就能打造專屬AI助理,節省處理繁瑣業務的時間,讓工作效率像開外掛般快速提升。本書會分別根據不同的工作場景,整合商務郵件、會議紀錄、翻譯摘要、客服回覆、社群行銷、規劃排程、銷售提案、廣告文宣、市場分析等任務,介紹各種商務人士用得上的ChatGPT活用術。為了讓初次使用的零基礎新手也能立刻上手,本書不會使用艱澀的技巧,而會盡可能介紹以簡單指令就能完成的方法。不妨現在就讓ChatGPT融入日常工作中,善用AI打造高效工作流!【這樣運用ChatGPT,職場技能全面升級】․改善日常行政業務:快速提升工作效率可以請ChatGPT撰寫報告、致歉、道謝等郵件的草稿,再調整成自己平時使用的用字遣詞,便能縮短寫信的時間;或是請它製作常用表格的範本,除了可以確保格式的一致性,也能迅速完成文件的製作。․製作精彩簡報內容:為商務演示大大加分在提示詞中輸入簡報的最終目的和提供給客戶的服務,請ChatGPT檢查這份簡報的架構有無多餘或不足之處,同時指示它把內容彙整成指定的投影片張數,如此便能增加整體架構的說服力,明確傳達商品或服務的優勢。․撰寫吸睛社群貼文:精準觸及目標受眾不同的社群媒體,其特性和用戶的使用習慣各不相同,例如有字數限制的X適合用簡短 易懂的文字,而Instagram的重點應放在傳達照片的資訊,可以向ChatGPT指定社群媒體的種類,讓它幫我們構思更容易吸引目光的文案或有效下對主題標籤。․想出更具廣度的點子:讓企劃案輕鬆過關準備構思新點子時,可以把擁有大量知識的ChatGPT當成腦力激盪的夥伴,透過與它對話不斷深掘與微調腦中的想法,讓創意更容易成形且具有可行性,這樣的過程有助於淬煉創意,激發自己想出更好的新點子。

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Vibe Coding 提示詞全攻略! 從概念到業界實戰:提示工程 / 程式碼維護 / Cursor / ChatGPT Codex / Lovable

旗標  出版
2025/12/29 出版

\ Vibe Coding 提示工程最完整攻略 /\ Vibe 起來!用對話實現你的想法 /—★掌握 5 大 Prompt 核心技巧★——★Prompt Engineering 軟體開發新典範★—當特斯拉前 AI 主管 Andrej Karpathy 提出「程式碼不再重要」的理念時,Vibe Coding 已悄然成為軟體開發的新典範。這本書將帶你從零開始,學會用對話的方式與 AI 開發程式。不管你是完全沒有程式背景的新手,還是想提升效率的資深開發者,這本書都能幫你重新定義開發流程:把繁瑣的程式碼實作交給 AI,你只需專注在需求定義、架構設計與創意表達。▌為什麼要買這本書?市面上關於 AI 輔助開發的資訊很多,但大多零散且缺乏系統性,往往只針對特定工具進行教學。這本書從概念到實戰,提供完整的學習路徑,讓你掌握 Vibe Coding 的核心提示詞原則,不被特定工具綁架。不只是「知道」Vibe Coding,而是真正「會用」,無論工具如何更新迭代,依然能一以貫之。▌本書簡介►完整的工具指南:Cursor IDE、Codex、Lovable、Builder.io、Claude / GPT / Gemini 等主流工具與模型的實戰操作►五大 Prompt 核心技巧:角色扮演、提供範例、詳述背景、輸出樣式、驗證結果►系統化開發流程:從需求分析、解決方案設計、實作到重構的完整方法論►業界實戰案例:購物網站開發全流程,含測試保護與重構策略►疑難雜症 Q&A:重構技巧、程式碼閱讀策略、範圍控制、信任邊界等進階議題無論你想快速打造產品原型,還是在 AI 時代保持競爭力,這本書都是個好起點。我們正站在軟體開發歷史的轉折點上。AI 讓程式設計從「少數人的專利」變成「每個人的工具」,而 Vibe Coding 正是這個時代最重要的開發技能。▌本書分為三大部分概念篇建立你對 Vibe Coding 的完整認知,了解它與傳統開發、AI 輔助開發的差異;初階應用篇透過 Cursor IDE 操作指南和 Prompt 技巧大全,讓你掌握與 AI 溝通的核心方法;業界實戰篇則模擬真實開發場景,從完整的購物網站案例中學習專業的開發流程,並針對常見疑難雜症提供系統化解決方案。這本書的核心精神為:把繁瑣的程式碼細節交給 AI 夥伴,讓你專注於真正有價值的創新工作。不管你是想實現腦中想法的創業者、想提升效率的開發者,還是想直接參與原型開發的產品經理,這本書都能成為你探索 AI 時代軟體開發的最佳指南。現在就開始,讓我們一起享受 Vibe Coding 帶來的創作樂趣吧!本書特色: ▌從概念到實戰的完整學習路徑►三階段技術架構:概念篇(Vibe Coding 核心概念與工具生態系)→ 初階應用篇(Cursor IDE 操作、Prompt 設計、開發流程)→ 業界實戰篇(完整專案開發、重構策略、疑難雜症解決)►核心技術對比:深入解析 Vibe Coding 與傳統開發、AI 輔助開發在開發模式、程式碼生成機制、品質控制流程的技術差異,建立正確的開發思維架構►工具技術棧:詳盡介紹 Cursor IDE、Codex、Lovable、Builder.io 等 IDE 工具,以及 Claude、GPT、Gemini 等 AI 模型的技術特性與適用場景分析▌軟體開發必備的提示詞技巧►五大 Prompt 技術要素:角色扮演指定專業角色,少量樣本學習提供範例,脈絡與需求規格詳述背景,格式化指令規範輸出樣式,自我驗證與測試驅動確保品質►完整的工具操作指南:詳盡介紹提示詞輸入,以及 Cursor 必學的Commands、索引 @、Rules 檔案等核心操作,讓你快速上手 Vibe Coding 神器 Cursor IDE!►手把手帶你做 Vibe Coding:需求分析、架構規劃與模組化設計、實作、重構,手把手教你透過提示詞開發,體驗完整的 Vibe Coding 流程►進階技術策略:範圍控制的選擇與組合,信任邊界的分層機制與驗收清單,再透過程式碼閱讀的策略,建立系統化診斷程式碼問題的流程▌業界實戰經驗分享►完整開發流程實作:以 Cursor IDE 打造一頁式購物網站,包含需求整理、設計、測試、重構的完整技術實踐►重構技術流程:系統化的漸進式重構流程,搭配優良程式碼的重構模式,以及帶有測試保護的風險控制機制,防止「越改越爛」的技術債累積►開發者成長路徑:介紹累積軟實力的未來開發者能力地圖,並涵蓋範圍控制決策流程、信任邊界建立方法等進階決策技巧,協助你從執行者進階為具備技術判斷力的資深開發者

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AI 健康養生長壽書:人工智慧幫你「活得久」、「活得好

洪錦魁  著
深智數位  出版
2025/12/24 出版

https://youtu.be/n_g33ToTHsE【本書內容】☆★☆★☆ 讓 AI 揭開你的健康真相 ☆★☆★☆☆★☆★☆ 每日生活變成你的長壽武器 ☆★☆★☆☆★☆★☆ AI 秒做菜單、秒排運動 ☆★☆★☆☆★☆★☆ 睡不好?AI 給你最強助眠組合 ☆★☆★☆☆★☆★☆ 用 AI 逆轉老化,活得更久更好 ☆★☆★☆【導讀語】在這個人人手中都有智慧裝置、生活周遭充滿感測器的時代,我們第一次能用「日常生活的資料」重新理解自己的健康樣貌。而人工智慧的出現,更讓這些資料不再只是被動記錄,而能轉化為可採取行動的建議、洞察與提醒。本書的核心精神十分簡單:「讓 AI 成為你的健康夥伴,陪你一同打造更長壽、更自在、更有節律的生活」。全書從「AI 與健康的新時代」開場,帶讀者理解 AI 如何逐步成為個人的健康助理。從 Apple 健康 App 的資料整合,到 ChatGPT(Gemini)的分析與陪伴能力,使健康管理真正回到生活現場,而非健檢後的匆匆一瞥。接著,本書帶領讀者踏上完整的健康自我管理旅程:◎用表單記錄自身狀態:睡眠、飲食、步數、情緒、喝水量,這些最生活化的資料,是 AI 為你量身打造建議的起點。◎讓 AI 成為你的營養師與運動教練:透過一日菜單、七天飲食計畫、外食分析、運動流程設計,AI 協助你建立可落地、可持續的健康行動。◎照顧心情與睡眠:從 AI 情緒日記,到冥想語音、助眠故事、Suno 睡眠音樂,本書示範如何用科技輔助放鬆與心靈平衡。◎建立長壽習慣與生活模式:深入藍區文化、月度健康回顧、長壽顧問 Prompt,讓 AI 幫助你找出適合自己的生活節律。◎理解健檢、做出行動:AI 不是醫療診斷工具,但能把複雜報告翻譯成白話、提醒追蹤時間、協助你建立「健康筆記」。◎展望未來長壽科學:數位分身、生理年齡估算、基因 × 生活資料 × AI 的新世代長壽模型,都在本書中得到清晰的介紹。從第一章到第十章,本書以循序漸進的方式,幫助你完成一場「AI 與健康的整合之旅」。這不是艱澀的醫療教材,也不是抽象的養生哲學,而是一本讓人可以每天實作、每天改善、每天更懂自己的健康行為指南。當 AI 能夠理解你的生活軌跡,你也將從 AI 的分析中,看見一個更清楚、更可調整的自己。願這本書成為你邁向長壽生活的起點,也成為未來陪你一起前行的健康夥伴。《AI 健康養生長壽書》值得閱讀的十大亮點1. 你的 AI 健康團隊正式上線!飲食、睡眠、運動、情緒,一次整合,一本就夠。2. 你從未真正了解過自己,直到 AI 看見你的健康模式。日常資料被重新解鎖,健康第一次變得「可讀懂」。3. 比營養師更懂你,比健身教練更貼身。AI 將你的需求秒變菜單、秒變訓練計畫,超越人類的即時回應。4. 外食族也能瘦!也能更健康!一句話讓 AI 分析熱量、營養比例,立刻知道「該吃什麼更好」。5. 每天 15 分鐘,AI 幫你打造最輕鬆的健身習慣。不再靠意志力,用 AI 自動化你的健康行動。6. 睡不好?心情累?AI 給你最即時的支持。冥想語音、助眠故事、Suno 放鬆音樂,全為你量身生成。7. 比醫師更會解釋報告的,是 AI。健檢不再是一堆難懂數字,而是清楚、可行的行動建議。8. 最懂東方養生的科技來了!AI 看體質、識五行、讀舌象,傳統智慧第一次變得可量化。9. 你的「生理年齡」不是寫在命運裡,而是寫在資料裡。AI 帶你看見老化速度,並指出可逆轉的方向。10. 數位分身 × 長壽科學,揭開健康未來的序章。AI 幫你記住,你忘記的一切——並提醒你往更好的生活走。

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迎戰 APCS!C++ 從零開始的 PBL 實戰學習法

饒建奇  著
深智數位  出版
2025/12/24 出版

https://youtu.be/Nw-GREmF4ec以實戰開啟程式之門,成為你從入門到挑戰的最佳夥伴!★ 不怕沒基礎,從零開始也能上手!這本書帶你一步步寫出屬於自己的程式。★ 以 APCS 題型為核心,結合 C++ 教學與 PBL 問題導向學習,讓實戰與理論完美接軌。★ 每一題皆附流程圖、程式碼、模擬執行與複雜度分析,完整訓練解題思維。★ 將「題目理解 → 邏輯推理 → 演算法設計 → 程式實作」化為循序進階的學習地圖。★無論是初學者、APCS 準備生,或希望強化程式思維的大學生,都能在本書中找到前進的方向。【選擇重複】讓你從條件與迴圈開始駕馭程式邏輯●核心概念全解析:if、while、for 三大結構一次掌握,學會讓程式「會判斷、能重複」。●實戰題型導向:從紅燈等待、液面高度,到陷阱之路與巴士行程,逐題培養模擬思維。●思考力+實作力並進:每題附流程圖、程式、分析與模擬,帶你真正理解條件控制與迴圈運作。從簡單的選擇結構到靈活的重複控制,一步步打好 C++ 基礎,為 APCS 實作題奠定最穩固的起點。【陣列操作】從資料到邏輯,一次掌握序列思維●透過一維、二維陣列,學會儲存、搜尋、更新與比對,讓資料結構更有條理。●從圍籬修補、臨界分數、好友分群 到 卡牌消除,逐步訓練你看懂資料間的關聯。●每題皆搭配 流程圖+模擬圖+完整程式,讓你真正理解索引、邊界與掃描邏輯。不只是存取資料,更要學會如何讓陣列「思考」──讓你的程式從基礎邁向高效運算!【字串函數】玩出文字的邏輯魔法●學會使用 string、substr、find、stoi 等常見函數,靈活操作文字資料。●透過 字母和諧、字串映射、原字重現 等題目,體驗文字轉換與還原的實戰魅力。●結合 判斷、統計、模擬 等技巧,讓程式能「讀懂」文字、處理輸入、生成結果。讓文字不只是文字,而是程式邏輯的素材──從處理字元開始,寫出會思考的程式!【本書適合】◎高中生與大一新鮮人:第一次學 C++,想打好基礎、了解 APCS 題型結構。◎準備 APCS 的考生:希望透過實戰題目強化邏輯、熟悉評測節奏與思維。◎大學程式課學生:想在修課前預習、或補足程式設計與演算法的觀念。◎教師與助教:尋找具系統性、可直接教學與延伸的教材參考。◎資訊社團與自主學習團隊:想以 PBL 模式設計學習活動、帶領同儕共學。◎自學者與跨域學習者:沒有程式背景,也能循序漸進地掌握實作能力。只要你曾經想過:「程式學習能不能更有系統、更有成就感?」這本書,就是你最好的起點!

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知道你的下一筆訂單:使用LLM

深智數位  出版
2025/12/24 出版

https://youtu.be/JJC0UXW_Eeo【內容特點】★大語言模型推薦系統技術架構★Transformer與注意力機制應用★嵌入生成與人物誌建模模組★大規模向量檢索與Faiss整合★生成式推薦與RLHF最佳化★預訓練模型應用於冷啟動推薦★微調技術與LoRA參數調整★Prompt工程與上下文學習技術★多模態嵌入與CLIP特徵整合★多工學習架構與互動式推薦系統★排序演算法與Learning-to-Rank應用★高併發推薦服務與快取策略設計★分散式推理與ONNX模型部署★電子商務平台推薦系統專案實作【內容簡介】本書針對大語言模型於推薦系統中的應用進行完整拆解,涵蓋從基礎架構設計、嵌入建構、排序演算法到冷啟動處理與互動式推薦等核心模組。內容不僅包括主流技術如Transformer、Faiss、T5與GPT模型,亦涵蓋LoRA、RLHF與Few-shot推薦等進階主題。技術實作部分詳細說明了如何處理人物誌建構、多模態資料整合、向量檢索與模型微調,同時結合分散式推理與高併發部署方式,提供了可落地的工程指引。實務案例涵蓋LangChain對話推薦、電子商務場景應用與推薦效能監控設計,並搭配程式碼範例與框架工具,讓開發者能從需求分析一路實作至部署。此書適合資料工程師、推薦系統開發者與希望導入LLM能力的AI實作者閱讀,能作為系統化構建智慧推薦系統的技術參考資料。

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更少GPU卻更強 :LLM輕量化壓縮及加速訓練

梁志遠  著
深智數位  出版
2025/12/24 出版

https://youtu.be/cszgj1MeX38【內容特點】★Transformer與MoE架構計算特性★模型壓縮技術:量化、剪枝、蒸餾★混合精度訓練與分散式訓練架構★ONNX與TensorRT格式轉換流程★運算圖最佳化:融合、重寫、記憶體配置★端側學習與聯邦學習通訊機制★IR中介表示與計算圖優化策略★動態Batch與記憶體排程機制★cuDNN與MKLDNN運算元庫應用★CUDA核心函數與GPU記憶體管理★Vulkan推理加速與圖形並行整合★OpenCL與AVX跨平台加速★DeepSeek-V3訓練與推理結構★FP8精度訓練與Sigmoid路由演算法【內容簡介】本書從工程實作與架構設計的角度出發,系統地整理了大模型在實際部署中的資源瓶頸與解決方案。從Transformer與MoE架構切入,解析其帶來的計算與儲存壓力,並延伸至量化、剪枝、知識蒸餾等主流模型壓縮技術的原理與實作要點。書中不僅整理了各類加速方法,如混合精度訓練、分散式架構與推理引擎建構,還提供跨框架的模型格式轉換範例,涵蓋ONNX、TensorRT等工具鏈整合流程。進一步深入端側學習、IR最佳化與動態Batch記憶體管理等核心技術,並透過cuDNN、MKLDNN、CUDA與Vulkan等元件展示運算元優化的具體實作。本書最大特點是涵蓋理論與部署細節,並以DeepSeek-V3為案例展現整體技術鏈條如何協同降本增效。對於實際從事大模型研發、推理部署或系統最佳化的工程人員而言,是一本兼顧理論深度與實務操作的實用指南。

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史上最完整 - 一本書晉升深度學習世界級大師

深智數位  出版
2025/12/24 出版

https://youtu.be/N4oymCPIy98【內容特點】★深度神經網路架構與演算法★卷積神經網路、循環神經網路實作解析★多頭注意力機制與Transformer原理★BERT、GPT系列模型結構與應用★預訓練語言模型任務與資料構建流程★自然語言處理:Word2Vec、GloVe、fastText★訓練最佳化:Adam、AdaGrad、BatchNorm★模型評估指標與過擬合正規化技術★文字分類、問答系統、命名實體辨識模型建構★端到端模型訓練與微調流程★多GPU訓練與參數共享技術★PyTorch框架與範例程式實作★深度學習開發環境與GPU部署教學★ChatGPT、InstructGPT、GPT-4使用與提示詞工程【內容簡介】本書針對自然語言處理與大語言模型的完整技術鏈條進行系統化整理,內容涵蓋文字表示、語言模型、詞向量、神經網路架構、預訓練模型、大語言模型訓練與應用等領域。相較於僅以應用為導向的實作教材,本書更注重方法論、模型結構與設計邏輯,透過引導方式逐步建構讀者對自然語言處理任務類型、演算法發展脈絡與各類模型原理的理解,並提供必要的數學符號與程式碼範例輔助說明,特別針對BERT、GPT等模型提供演化系譜與結構剖析,搭配模型調配、微調、部署與評估技術,兼顧訓練方法與應用實作需求,對希望掌握現代語言模型核心機制與架構實現的技術開發者與研究人員具實質參考價值。

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LLM提示工程技術|打造兼具藝術與科學的高效應用

歐萊禮  出版
2025/12/23 出版

Albert 和 John 是史上最成功的生成式 AI 產品之一 GitHub Copilot 的幕後推手,也因此成為值得學習的典範。本書讓每個人都能輕鬆邁入提示工程這個領域。 —— Hamel Husain,獨立 AI 研究員與顧問 大型語言模型(LLM)正在徹底改變世界,期許能自動化各種任務並解決複雜問題。新一代的軟體應用紛紛把這些模型作為基礎元件來釋放幾乎所有領域中的驚人潛力,但同時也需要全新的技能才能穩定運用這些能力。本書將帶領你學習提示工程的藝術與科學 — 這正是釋放 LLM 真正潛能的關鍵。 產業專家 John Berryman 和 Albert Ziegler 將分享如何與 AI 有效溝通,將你的想法轉化為適合語言模型理解的格式。學會理論基礎與實用技巧之後,你將具備充分的知識與信心來打造新一代的 LLM 應用程式。 本書精彩內容: • 理解 LLM 的架構,並學會與其互動的最佳方式 • 針對你的應用程式設計完整的提示撰寫策略 • 收集、篩選並呈現高效提示所需的上下文資訊 • 精通特定提示技巧,例如少樣本學習、思維鏈提示設計與 RAG(檢索增強生成)

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使用FastAPI建構生成式AI服務|開發理解豐富脈絡的生成式AI應用

歐萊禮  出版
2025/12/23 出版

「軟體開發者與資料科學家必備的實戰資源!Ali以深厚技術與清晰教學,手把手帶你用FastAPI打造可上線的生成式AI服務,從實作中保持領先地位。」 —Joe Rowe,Applied Data Science Partners技術保證與合規主管 「這是一本極實用的生成式AI入門書籍,詳盡說明如何打造真正能運作的服務,非常適合當成邁入 AI 開發領域的首選書籍。」 —Julian Brendel,Vitol資深Python開發者 準備好要用生成式AI打造真正可上線的應用程式了嗎? 本書以實作為核心,教你如何運用FastAPI網頁框架來設計與部署AI服務。你將學到如何整合模型,處理文字、圖像、音訊與影片,並讓服務與資料庫、檔案系統、網站與API自然串接。無論你是網頁開發者、資料科學家,還是DevOps工程師,本書提供的範例、工具與策略,都能幫你打造高效、可隨需擴展、能即時提供服務的AI應用程式。 作者Alireza Parandeh透過清楚的解說與實際範例來介紹身分驗證、並行、快取,同時結合向量庫的檢索增強生成(RAG)技術。你將學會如何檢驗AI輸出品質、提升效能,以及保護微服務的最佳做法,並利用Docker來部署容器,在雲端自信啟動你的AI應用程式。 • 建立可與資料庫、檔案系統、網站及API互動的AI服務。 • 管理並行的AI工作與長時間運行的任務。 • 透過WebSockets與伺服器傳送事件(SSE),以串流形式傳送AI生成的結果。 • 使用身分驗證、內容過濾、限流與速率限制機制來保護服務。 • 透過快取、批次處理與微調技術強化AI效能。 Alireza Parandeh 是獲得英國工程委員會(UK Engineering Council)認證的特許工程師(Chartered Engineer),也是微軟與Google認證的開發者、資料工程師與資料科學家。 #FastAPI #生成式AI #AI服務/應用開發 #RAG #Docker部署AI #Context-rich AI

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AI 時代的 Side Project 全攻略:產品思維 × 專案管理 × 變現路徑(iThome 鐵人賽系列書)

博碩文化  出版
2025/12/22 出版

本書宗旨在於教讀者如何將Side Project變成職涯加速器,弄懂產品的服務對象、核心痛點、清楚的價值主張與最低成本的驗證,把成果整理為可展示與可交付的職涯資產。本書適合工程師與開發者、設計師與產品經理、自由接案者,甚至缺乏實戰經驗的學生,透過結合AI來提升效率,不僅可以做出好的Side Project,更能打造出可持續複利的職涯引擎! 從原型到產品,從作品到變現學習、履歷與收入,用 AI 讓你面面俱到AI 正在加速改寫整個產業價值鏈:從資料處理、產品迭代,到市場驗證、客戶成功,這個速度前所未見。雖然會寫程式很重要,但在人人都能用 AI 快速產出應用程式的今天,光靠寫程式已撐不起職涯的高度。本書主張:職涯高度不僅在於「能做」,更在於把功能打磨為被市場選擇、並以數據驗證的產品與成果。真正拉開差距的關鍵在於:把「做得出來」變成「有人願意用、願意付費、還會推薦」的價值。這就是產品經營的核心,也是本書想帶你跨過的那道鴻溝。Side Project 在 AI 時代,已經不只是「技術練功房」,更像一台「職涯加速器」。AI 讓你原型做得快,但接下來才是重點:你要服務的對象、核心痛點、明確的價值主張、最低成本的驗證方法,以及每次釋出如何讓產品更靠近「被選擇」(如轉換率、留存、推薦率)。這些不只講技術,還牽涉產品、商業和溝通。你會在書中走過一條可複製的路徑:從想法出發,用 AI 做出「能用」的原型;靠數據與回饋修正方向;把功能變成體驗,把體驗說成清楚的價值主張;想定價與定位,設計取得客戶的途徑;最後把成果整理成能展示、能講述、能交付的職涯資產(可被展示、量化與轉移的成果組合)。這不是只為了「做完一個專案」,而是要把你鍛造成「會做產品的人」。程式是功能運作的基礎,AI 能幫你更快解題、分工更精準、決策更有效。但會寫程式之後,差距來自於產品視角:為什麼使用者需要你?他現在用什麼替代方案?你的不一樣在哪?你怎麼把價值講清楚、量得出來、建立信任、累積口碑?技術讓你起步,產品讓你被看見,商業讓你被記住,職涯讓你被需要。這本書不只講「怎麼做」,也會說「為什麼做」和「做到什麼程度才算好」。我們不追求堆疊技術,而是把一件小事打磨成會被反覆選擇的解法。從概念與原型、到任務拆解與驗證、再到產品化、商業化與個人品牌,我們一步步走,讓 Side Project 作品成為你被世界看見的機會。將專案淬鍊成可延展的產品線,把「我會寫程式技能」轉化為「我能帶來商業成果的職涯資產」。如果你正考慮轉職、轉換專業跑道或走自己的路,就從今天開始:把目標寫成使用者聽得懂的語言,讓每一份努力對齊商業與職涯的座標。用 AI 加速,以產品思維、數據與敘事提高說服力。當技術、產品、商業與職涯取得交集,你不只是在做一個 Side Project,而是在打造能持續複利的職涯引擎。願這本書,成為你在 AI 時代從「能做」走到「能成」的槓桿,助你透過 Side Project 打造職涯的無限可能。本書內容改編自第 16 屆 iThome 鐵人賽 Modern Web 組的優選系列文章《與 AI 一起開發 Side Project 吧!》。四大面向♦ 接案變現指南:掌握報價原則的有保障接案範例♦ 完整交付流程:從開發到上線 AI,通通幫你搞定♦ 副業經營案例:沒經驗到賺點外快,教你替自己加薪♦ 職涯策略布局:AI 時代轉職攻略,培養完整產品思維目標讀者♦ 工程師與開發者:想打造作品集、學習新技術、建立個人品牌♦ 設計師與產品經理:想跨域學習技術、將設計思維轉為可運作產品♦ 學生與新鮮人:缺乏工作經驗,需透過 Side Project 證明能力與熱情♦ 自由工作者:想系統化接案流程、提高報價與交付品質

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WordPress SEO 全攻略:從網站架構、內容策略到成效分析,打造搜尋引擎喜愛的網站

博碩文化  出版
2025/12/22 出版

提升網站 SEO 品質的必備攻略從 SEO 基礎到網站經營一次到位!本書以實戰為導向,從 SEO 策略、內容佈局到使用者體驗,帶你建立一個能自我成長、持續創造價値的網站。SEO(搜尋引擎最佳化)就像為網站指路,讓潛在訪客更容易找到你。它是一套策略與技術的結合,旨在提升網站在搜尋引擎結果頁面(SERP)中的排名,從而大幅提高曝光與流量。尤其針對 Google、Bing 等主流搜尋引擎,良好的 SEO 不僅帶來能見度,更帶來信任感。本書詳細解說搜尋引擎運作原理、關鍵字研究、網站結構規劃,到內容行銷與外部連結策略,帶你掌握網站成長的核心原則與實際操作流程。無論你是初學者、內容創作者,或剛起步的網站經營者,都能透過本書建立屬於自己的 SEO 經營思維,打造長期穩定的自然流量與內容價值。精彩內容● 了解 SEO 基礎與搜尋引擎運作原理從關鍵字研究、內容架構、網頁索引,到搜尋意圖的分析,逐步掌握搜尋引擎判斷內容價值的依據,同時建立持續帶來自然流量的基礎觀念。● SEO 技術與內容策略整合結合網站架構、標籤設計、內部連結與行動端設定,建立完整的技術基礎。● 運用數據分析監控與調整網站策略結合 Google Search Console、Google Analytics、MonsterInsights 等工具,掌握網站流量、使用者行為與關鍵字表現,建立以數據驅動的 SEO 決策模式。● 活用核心外掛與自動化 SEO 工具學習設定 Yoast SEO、Rank Math 等主流外掛,實作網站地圖、結構化資料與社群整合,提升搜尋成效與內容觸及。● 進階維運與網站安全管理實務從快取設定、圖片壓縮、防火牆設定到安全監控,全面強化網站的效能與穩定性,確保長期維運下的SEO 表現持續提升。掌握 SEO 核心要點☑ 認識搜尋引擎的運作原理與排名機制。☑ 學會使用 Google Search Console 與 Google Analytics 進行數據分析。☑ 掌握站內、站外 SEO 技術與內容優化方法。☑ 理解流量結構與使用者行為,打造高價值內容。目標讀者● 初學者想了解 SEO 與網站經營的整體架構,建立完整入門基礎。● 內容創作者與團隊掌握關鍵字策略、內容優化與網站分析工具,加速累積自然流量。● 企業經營者建立品牌長期曝光策略,提升網站權重與轉換率。

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深入淺出Python 第三版

Paul Barry  著
歐萊禮  出版
2025/12/19 出版

內容簡介:最推薦入手的Python入門第一本書! 真正「看得懂、寫得出、用得上」! 🚩有趣,而且有效!從「感覺會了」到「真的會了」🤩 現在靠工具、靠直覺就能Vibe出一些成果,但真正理解Python,讓你寫得更順、改得更快、做得更完整。 🚩延續《深入淺出》系列一貫風格 圖像漫畫+幽默對話講解+大量實作練習,透過多感官引導的學習,讓你自然吸收關鍵觀念與語法運作邏輯。 🚩實境學會駕馭程式、解決問題,而不只是死背語法 結合生活化案例與小專案,從基礎語法到問題拆解,帶你養成真正的程式思維,讓每一步都懂「為什麼」,而不是「剛好可以」。 🚩寫給現在就想開始、也想走得更遠的你 適合零基礎、跨領域學習者,也適合已經在Vibe、但想讓成果變得更穩建更專業的創作者與工作者。 🚩為你拓展你的可能性 AI、資料分析、自動化、Web開發、……等,用Python讓你大展身手,實現所有的可能。 -------------------------------------------------------------- 『《深入淺出 Python》提供了一種引人入勝的學習體驗,感覺就像一位友好及知識淵博的導師親自指導你。這本書在娛樂性和資訊性內容之間達到了完美的平衡,使學習Python變得有趣且有效。』 —William Jamir Silva(威廉·賈米爾·席爾瓦),Anaconda軟體工程師 『這本書讓我們得以用一種有趣的方式來學習Python程式設計,所使用的開發工具與我同事日常使用的一樣。書中包含了一系列逐步加深的挑戰,讓我解決了一些在一開始無法應付的問題。書中對於"Pythonic"程式設計風格的介紹非常難得,且對讀者來說具有很高的價值,強調了「不止一種方法可以解決問題」。』 —Dave Marsden(戴夫·馬斯登), CTS雲端架構師 『《深入淺出 Python》不僅提供你基礎知識,還剔除了所有不必要的冗餘內容。讓你在開發真實應用程式時,還能享受有趣的故事,同時建立Jupyter notebooks,並在網路上部署可行的應用程式。如果Python在你的待學清單上,那就從這本書開始吧!』 —Daniel Hinojosa, 開發者/教師/演講者 『這是進入強大程式語言Python的絕佳起點,帶你踏上一段教育性和引人入勝的旅程,從概念到實際的網頁應用程式』 —Michael Hopkins(邁克爾·霍普金斯), P.Geo.(專業地質學家)/PMP(專案管理專業人士) ■ 你將從這本書中學到什麼? 想要學習Python程式語言,但不想硬啃使用手冊嗎?透過這本《深入淺出 Python》,讓你能快速掌握Python的基礎知識,包括使用內建的資料結構和函式;然後建立自己的網頁應用程式(webapp),並在雲端上部署。你將學習到如何用Python處理資料、從網路抓取資料、使用pandas做資料分析、與資料庫互動。《深入淺出 Python》第三版是一個完整的學習體驗,能幫助你在短時間內成為一名合格的Python工程師。 ■ 本書為何如此與眾不同? 曾經讀過《深入淺出》系列的讀者一定知道,這本書充滿了專為大腦設計的視覺化風格,好玩、好讀又好吸收;尚未看過的讀者也別擔心,翻開書就是讓你欲罷不能的沉浸式學習!本書跳脫讓人眼睛酸澀又昏昏欲睡的技術文字,用圖像和情境打造多重感官的閱讀饗宴,帶你一口氣讀懂Python。學習原來可以這麼有趣又有感!

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內行人才知道的生成式 AI系統設計面試指南

碁峰資訊 出版
2025/12/19 出版

生成式 AI + 系統設計 + 面試攻略 10道真實面試實例 × 280+圖解 × 7步驟設計架構 「這是一本絕佳的參考書,內容充滿趣味、實用的案例研究、深入的見解與淺顯易懂的範例。對於正在準備生成式AI系統設計面試的人來說,絕對是無價之寶。」 —— Chip Huyen,《設計機器學習系統》與《AI工程》的作者 「這是一本進入這個領域不可或缺的指南。即使是我這樣對生成式AI領域已相當熟悉的人,如果沒有這本書,在面試中也可能會招架不住!本書成功搭起從底層演算法到實際產品所需的完整系統架構之間的橋樑。真心推薦給所有想在正式環境下實作GenAI解決方案的人。」 —— Damien Benveniste,前Meta機器學習技術主管 要在面試中設計生成式AI(Generative AI,簡稱GenAI)系統,是一項既複雜又具挑戰性的任務。本書提供清晰且結構化的方法,引導你有系統地掌握各類生成式AI系統設計題目。透過實用的框架與真實案例,幫助你更輕鬆理解並應用這些概念。 本書可以看作是《內行人才知道的機器學習系統設計面試指南》的延伸之作。前作聚焦於搜尋與推薦系統等主題,而本書則專注於生成式系統,透過詳盡的範例與說明,帶你理解生成式AI系統在實務中的實際構建方式。 本書內容有些什麼? - 揭示面試官真正關心的是什麼,以及背後的原因。 - 系統性的的7步驟問題拆解框架,幫助你分析與回答生成式AI系統設計面試題。 - 10道真實的生成式AI系統設計題,並提供詳細的解決方案。 - 超過280張圖表,幫助你輕鬆理解複雜且抽象的系統架構。

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精通JavaScript 第四版

碁峰資訊 出版
2025/12/19 出版

內容簡介:深入網頁程式語言的世界 JavaScript這項程式語言的強項是讓使用者在網頁裡加入程式,幾乎可以說是現今所有網頁應用程式的核心,從社群媒體網站到瀏覽器上運行的遊戲都有JavaScript的身影。不僅如此,幾乎所有設備都能執行JavaScript,使其成為使用者撰寫通用程式碼的絕佳選擇。 這本經典之作的第四版將帶領各位讀者踏上網頁程式語言的學習之旅,從最基本的程式元素開始,逐步建構令人興味盎然的完整程式。本書作者不吝與讀者分享自身多年來維護熱門開放原始碼專案的親身經驗,融入實務見解和範例,讓書中文字更加生動有趣。 《精通 JavaScript 第四版》的更新焦點會放在深入介紹2024年版的JavaScript,調整某些主題的學習重心,更適切地反映現今的開發實務。 本書採用實務導向的教學方式,將理論深植於大量實例之中,激發讀者的學習動機。前半部分的章節內容會完整介紹程式語言的基礎知識,後半部分的章節則會展示如何在兩種程式開發環境中應用前面學到的知識,分別是:網頁瀏覽器和Node.js。本書還納入五個「實作專案」章節,示範如何開發更大型的程式,以對話口吻的輕鬆方式,引導讀者循序漸進學習。這些實作專案包括:路徑搜尋機器人、小型的程式語言、2D平面遊戲、小畫家程式和簡單的動態網站。 多數章節的結尾都會提出練習題來挑戰各位讀者的創造力,藉此練習運用該章節介紹過的概念和技術。本書另有建置一個學習配套網站,提供互動式環境,協助讀者操作這些練習題,探索書中的範例程式。 本書充滿豐富的啟發內容,不論讀者是想要學習JavaScript的初學者或是打算提升自我程式設計技巧的進階學習者,都能從書中找到激發你思考的亮點。 ※本書程式已更新至2024年版的ECMAScript。

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Excel × Tableau成功晉升資料分析師(第三版)

彭其捷  著
博碩文化  出版
2025/12/18 出版

Tableau是近年來絕對不可錯過的一款視覺化超強軟體,非常適合作為企業組織的核心分析與視覺化工具。本書內容介紹資料視覺化工具的概念與技術,包括視覺化原理、工具使用時機、圖表挑選準則等,除了教導你如何透過Excel進行資料清洗之外,也重點解析Tableau從安裝到實務操作的一連串過程,最後可親手做出專屬於自己的資料視覺化網頁。此外,附錄中整理了數十種視覺化工具資訊,可滿足你的各種情境需求。 資訊整合 × 適用情境 × 靈感啟發 × 商業圖表Excel × Tableau靈活運用,提升數據分析及圖表美學能力快速掌握資料分析力的視覺化關鍵技術【內容簡介】♚分享最新資料視覺化概念、流程及工具♚透過Tableau快速製作精緻商業圖表♚實作Excel與Tableau搭配的實戰案例♚精準找出分析洞見與數據價值Tableau是近年來絕對不可錯過的一款視覺化超強軟體,非常適合作為企業組織的核心分析與視覺化工具。本書內容介紹資料視覺化工具的概念與技術,包括視覺化原理、工具使用時機、圖表挑選準則等,除了教導你如何透過Excel進行資料清洗之外,也重點解析Tableau從安裝到實務操作的一連串過程,最後可親手做出專屬於自己的資料視覺化網頁。此外,附錄中整理了數十種視覺化工具資訊,可滿足你的各種情境需求。【精采內容】✪資料視覺化的基本概念✪資料視覺化的流程介紹✪資料視覺化的各類應用✪準備資料與Excel清洗資料✪Excel與Tableau搭配使用✪使用Tableau打造吸睛圖表✪選擇正確的圖表類型【目標讀者】✪常需要執行數據分析、專案管理、財務分析的人✪想學習Excel基礎分析與資料清洗技巧的人✪想入門實作Tableau資料視覺化神器的人✪想全面認識各類資料視覺化工具及其特性的人本書練習素材下載:https://sites.google.com/view/tableau-entry

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超實用!公務員EXCEL省時秘技108招【準時下班秘笈 2016/2019/2021】【暢銷回饋版】

張雯燕  著
博碩文化  出版
2025/12/17 出版

本書的訴求就是幫忙節省工作時間,達到準時下班的目標。主要內容包括Excel工作表使用習慣、資料輸入技巧、資料排序與篩選、函數與公式範圍參照、樞紐分析與圖表檢視…等。書中集結超過百個實用、常用、必用的訣竅,希望透過書中示範的各項技巧,幫助讀者活用Excel軟體的功能及使用時機,提升職場競爭力,並創造個人價值。 👉👉👉超好評!!暢銷回饋中!!首版上市累積銷售數千本~感謝公務人員熱情支持!內容豐富實用,簡單易操作,一本在手,輕鬆解決EXCEL疑難雜症!👉👉👉★掌握「省時實用、圖例操作」原則導入Excel實務技巧★蒐羅108個Excel必備秘技,即學即用展現高超效率★充分了解儲存格、工作表的基礎原理,抓住試算訣竅★一次學會Excel的各式快速鍵,準確編輯完成批次作業★教導排序和篩選提供函數參照、樞紐分析,將Excel變身資料庫本書的訴求就是幫忙節省工作時間,達到準時下班的目標。主要內容包括Excel工作表使用習慣、資料輸入技巧、資料排序與篩選、函數與公式範圍參照、樞紐分析與圖表檢視…等。書中集結超過百個實用、常用、必用的訣竅,希望透過書中示範的各項技巧,幫助讀者活用Excel軟體的功能及使用時機,提升職場競爭力,並創造個人價值。✔貼心提醒‧這是一本可以獲得健康的Excel工具書,學會本書內容後,有助於減少工作量,更有助於降低體脂肪。‧公務人員工作壓力越來越大,活用本書內容後,可以減少工作時間,用來多作運動抒發壓力,降低過勞死機率。‧下班後還要回主管的Line,上班時間千萬不能看太久電腦,花小錢買這本書,省下長久買葉黃素的錢。‧本書範例均適用於Excel 2016/2019/2021。

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LLM 工程師開發手冊

Paul Iusztin  著
旗標  出版
2025/12/16 出版

內容介紹: ▋ 人工智慧正以驚人的速度演進,而大型語言模型已成為這場革命的核心關鍵 ▋本書不只是介紹理論;它帶你走進真實工程場景,教你如何設計、訓練、優化與部署 LLM,並結合 MLOps 的專業流程,打造真正能落地的端到端解決方案。透過完整的 LLM Twin 實戰案例,你將學會建構具成本效益、可擴展、模組化的系統架構,跳脫 Notebook 和 Colab 實驗的限制,把模型真正推向生產環境。在學習過程中,你將掌握資料流程設計、RAG、監督式微調、偏好對齊、即時資料處理、推論最佳化等關鍵技術,並能將 CI/CD、監控、版本管理 等 MLOps 元件靈活融入自己的專案。這不僅讓你理解 LLM 的運作,更讓你具備「打造專業級 AI 系統」的實戰能力。讀完本書,你將能從 0 到 1 建立自己的 LLM、能處理真實世界的資料、能在生產環境長期穩定運作、能持續優化並快速迭代。無論你是 AI 新手或已有多年經驗的工程師,本書都能帶來全新的理解、視野與技術深度,讓你真正跨入 LLM 工程師的境界。✦✦✦◤全球好評指標◢★ Amazon 4.6 顆星好評,榮登人工智慧相關類別 #1 暢銷榜★ 作者在 Github 儲存庫上提供的本書學習資源,累計已獲 4,400+ stars 關注◤技術領袖一致推薦!◢★ 「本書讓更多人能夠進一步調整、微調、量化模型,並使其足夠高效以應用於真實世界。」 ─ Julien Chaumond|Hugging Face 共同創辦人暨技術長★ 「以具體範例與明確指導,說明如何最佳化推論流程與有效部署 LLM,使其成為研究人員與實務工程師皆能受益的重要參考書。」 ─ Antonio Gulli|Google 技術長辦公室資深總監暨傑出工程師★ 「在 AI 以前所未有的速度重塑各行各業的當下,《LLM 工程師開發手冊》是帶領讀者掌握大型語言模型複雜性的關鍵指南。」 ─ Hamza Tahir|ZenML 共同創辦人暨技術長★ 「提供一套精良的框架,協助讀者掌握 LLM 工程,並成功銜接機器學習研究、AI 工程與 LLMOps 之間的落差。」 ─ Gideon Mendels|CometML 共同創辦人暨執行長★ 「這本書全面涵蓋了從 LLM 設計、部署到優化的實務指南...。若你對 LLM 充滿熱情,這絕對是一本必讀之作。」 ─ Akshit Bhalla|Tesla 資料科學家★ 「這是目前少數兼具深度與實務性的 LLMOps 著作之一...。讀完之後,我迫不及待想用自己的工具實作一個 LLM Twin!」 ─ Maria Vechtomova|Databricks MVP本書特色: ▋從架構、資料、訓練到部署,打造能真正落地的 LLM 系統▋✦✦✦◤從零打造 LLM 系統的實戰流程◢● 每一章都有循序圖解、完整程式碼範例,不怕學不會● 提供完整LLM 端到端工作流程教學:資料流程 → 特徵流程 → 訓練流程 → 推論流程 → 部署流程● 全書程式皆由小編親自測試,並穿插實務心得,確保你真的學得到、做得出來◤你將掌握的關鍵能力◢✔ 從真實資料開始打造 LLM 的第一步!從爬蟲、清洗、分段到去重複,一步步完成真實世界 LLM 需要的資料前處理。✔ 用 FTI 架構建立你的 AI 系統思維!建立 Feature/Training/Inference 全流程思維,看懂 LLM 系統的真實樣貌。✔ RAG 深度解析:打造不會亂講話的 LLM!深入掌握 RAG 的設計、最佳化與進階技巧,提升模型可信度與資訊鮮度。✔ 把模型調到最好:微調 + 偏好對齊一次學會!從 SFT 到 LoRA/QLoRA,再到 DPO,讓模型真正「理解人類的思考行為」。✔ 推論加速全攻略,速度與成本 win-win!KV cache、連續批次、推測式解碼、量化與平行化,全套最佳化方法一次收錄。✔ 無痛掌握最全面的 AI 工具鏈!涵蓋 Hugging Face、ZenML、CometML、Opik、MongoDB、Qdrant 等主流技術。✔ 真正生產級的 MLOps/LLMOps 能力剖析與實踐!從 CI/CD/CT、監控、版本控管到雲端部署,打造可擴展、可維護的 LLM 系統。

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人工智慧思維|它不是工具,他/她是夥伴

Jerry Cuomo  著
碁峰資訊 出版
2025/12/15 出版

內容簡介:「在信任與創新之間,開啟企業的AI新篇章。」—— IBM台灣技術長 莊士逸 「迎向AI共創的未來,技術與信任的完美交會。」—— 研華全球企業發展副總裁 吉永和良 【 專家學者誠摯推薦 】 IBM台灣技術長 莊士逸 研華全球企業發展副總裁 吉永和良 台大管理學院教授 曹承礎 前IBM全球技術理事 林育震 意藍資訊創辦人 楊立偉博士 聯發科技術經理 蔡憲明博士 ------------------------------------------------------------- 來自經驗老到的產業專家,透過新鮮有趣的幻想角色,帶你探索人工智慧的兔子洞… 書裡收錄超過 100 組提示詞與由 AI 生成的有趣圖案、程式、圖表! ■ 從基礎到應用,掌握 AI 架構與核心觀念 本書從最基礎的 AI 原理開始,循序帶出機器學習、提示工程(Prompt Engineering)、資料彙整、AI App 開發、AI 倫理與資安思維等核心架構。雖然內容專業,卻不艱澀。 ■ 用角色敘事講解 AI,讓閱讀更有趣 以創新的敘事方式貫穿全書,以兩位角色:Pato,一位具備精緻語言能力的聊天機器人;以及Datos,一位充滿個性與記憶層級結構的資料合集。他們透過對話、模擬情境、討論衝突,讓抽象的技術轉化為具體的「人機共生」畫面。 ■ 結合 GenAI 實作,100+ 組提示的最佳實踐 更特別的是,本書本身就把生成式 AI 當成寫作夥伴,不僅用 GenAI 協助產出書中插圖與程式碼,更公開 100+ 組提示與最佳實踐,讓閱讀過程本身即是學習與創作的過程。這種方式,不僅降低了學習門檻,也強調了AI導入過程中最重要的兩項價值:透明與共享。 如果你想真正理解 AI、與 AI 合作,本書會是你最有陪伴感的一本入門至進階指南。

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