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ChatGPT原理，從PyTorch中的NLP功能讓你一腳跨入自然語言(好評熱銷版)
https://youtu.be/bRHMscICZKk☆★☆好評熱銷再上市☆★☆★打不過AI就加入他！建立自己的GPT產品★手刻ChatGPT從NLP基礎開始★PyTorch親手打造RNN、LSTM、GRU、BERT、GPT★Attention、Transformer詳解★用GPT做出自動詩詞創作平台全書分為4篇：「自然語言處理基礎篇」、「PyTorch入門篇」、「用PyTorch完成自然語言處理任務篇」和「實戰篇」。第1篇包含自然語言處理的背景知識、常用的開放資源、架設Python環境以及使用Python完成自然語言處理的基礎任務。第2篇包含PyTorch環境設定和PyTorch的基本使用，以及機器學習的一些基本原理和工作方法。第3篇介紹如何使用PyTorch完成自然語言處理任務，各介紹一種模型，包括分詞(又稱斷詞)、RNN、詞嵌入、Seq2seq、注意力機制、Transformer、預訓練語言模型。第4篇是實戰篇，第分別講解自然語言理解的任務和自然語言生成的任務，即「中文地址解析」和「詩句補充」。這兩個任務綜合了前面各章的知識，並展示了從資料下載、處理、模型到使用者互動介面開發的全部流程。從入門到專案實戰，打下你在NLP這一門最紅技術上的紮實基礎。☘ 目標讀者■有一定程式設計基礎的電腦同好。■希望學習機器學習和自然語言處理的人。■電腦及其相關專業的學生。■對自然語言處理領域感興趣的研究者。■對自然語言處理感興趣並樂於實踐的人。
最紮實的基礎 - 使用PyTorch X Transformer X Hugging Face實作大模型
https://youtu.be/Uv6Rot_xDGY【書籍特點】☆Transformer 編碼器－解碼器架構與序列建模☆自注意力機制、縮放點積注意力與 Softmax 權重☆多頭注意力設計、拼接與線性變換☆殘差連線、層歸一化、位置編碼實作要點☆PyTorch 動態計算圖、自動微分、GPU 加速☆從零實作基礎 Transformer 並完成訓練與測試☆Hugging Face Transformers：模型載入、配置、訓練與推理☆資料前置處理與分詞：清洗、BPE、WordPiece、截斷與填充☆微調與遷移學習：全參數/部分參數、凍結層、增量訓練☆文字生成推理：Beam Search、Top-K、Top-P、溫度與重複控制☆模型最佳化：剪枝、蒸餾、量化、TorchScript、Profiler、AMP、Checkpointing☆分散式訓練與落地：多GPU/All-Reduce/梯度累積，分類/問答/NER，可解釋性（SHAP、LIME），Docker 與 Kubernetes 部署【內容簡介】本書以Transformer為主線，從PyTorch實作到Hugging Face預訓練模型訓練與微調，依序整理資料前置處理、分詞（BPE、WordPiece）、生成推理（Beam Search、Top-K、Top-P）、模型最佳化（剪枝、蒸餾、量化、TorchScript、Profiler）、混合精度與多GPU分散式訓練，並以分類、問答、命名實體辨識等NLP任務貫穿，最後完成智慧文字分析平臺的容器化與雲端部署。內容以可執行範例串接關鍵機制，適合大模型開發與NLP研發人員作為實作導向的參考。本書共分12章，第1章介紹大模型與Transformer技術背景、PyTorch特點與簡易Transformer實作；第2章介紹編碼器－解碼器結構、位置編碼、殘差連線與層歸一化的模組化實現；第3章介紹注意力與多頭注意力、權重視覺化與解讀；第4章介紹Hugging Face Transformers載入配置、訓練推理與Tokenizer/Dataset/Pipeline整合；第5章介紹文字清洗、停用詞、BPE/WordPiece分詞、截斷與填充；第6章介紹領域微調、遷移學習、凍結層與增量訓練；第7章介紹文字生成推理與輸出控制；第8章介紹剪枝、蒸餾、量化、混合精度與效能分析；第9章介紹多GPU並行與分散式訓練；第10章介紹分類、問答與命名實體辨識實作；第11章介紹SHAP、LIME與注意力可解釋性；第12章整合前述技術開發智慧文字分析平臺並完成Docker與Kubernetes部署。
Python 大數據專案 X 工程 X 產品 資料工程師的升級攻略(第三版)
https://youtu.be/od1RGCdhhII【本書特色】分享在 Github 獲得 2,300 stars 的大數據 Side Project——FinMind，並一步步帶領讀者從 0 開始，打造專屬於自己的大數據 Side Project。不同於僅止於教學示範的 Side Project，FinMind 是少數經過實際使用者驗證、長期維運的資料服務，完整呈現資料工程從架構設計、系統實作，到產品化與穩定營運的全流程。讀者不只學會「怎麼做」，更能理解 為什麼要這樣做。【你將學到】資料工程實戰►使用分散式架構蒐集證交所、櫃買中心、期交所等股市資料，►並以容器化技術建構爬蟲、API、資料庫與訊息佇列服務。低成本雲端部署►單月約 5 美金 即可運行完整系統，►一站式管理多台分散式機器與服務。產品化與迭代流程►從單元測試、CI/CD 到 API 上線，►建立可持續維護與擴充的資料產品。監控與視覺化►建立專屬資料儀表板，並以業界主流監控工具掌握系統狀態。
深度探索Go語言：物件模型與runtime的原理特性及應用(好評熱銷版)
https://youtu.be/9E_99Kmgdj0☆★☆好評熱銷再上市☆★☆【書籍特點】● x86組合語言基礎知識，通用暫存器、常用指令，記憶體分頁● 指標的實現原理，指標組成、相關操作，以及Go語言的unsafe套件等。● 函數、堆疊框佈局、呼叫約定、變數逃逸、Function Value、閉包、defer和panic● 方法，實現原理，接收者類型、Method Value和組合式繼承● 介面，Go語言動態特性，括裝箱、方法集、動態派發、類型斷言、類型系統和反射● goroutine實現，GMP模型、goroutine的建立與退出、排程迴圈、先佔式排程、timer、netpoller和監控執行緒● 同步，記憶體亂數、原子指令、自旋鎖、runtime互斥鎖和訊號量、ync.Mutex、hannel● 堆積記憶體管理，heapArena、mspan，mallocgc函數、C的三色抽象、寫入屏障● 堆疊記憶體管理，goroutine堆疊的分配、增長、收縮和釋放【內容簡介】想要有C語言的高速和Python的便利性嗎？Go是最棒的選擇，Go語言在語言層面上支援程式碼協同（goroutine）和通道（channel），這使得併發程式設計變得非常簡單和高效。在多核CPU時代，高效的併發程式設計已經成為軟體開發的必備技能之一。此外Go語言的語法設計簡單清晰，注重可讀性和簡潔性，使得初學者能夠快速入門。Go語言的標準函數庫提供了豐富的功能，可以直接使用，避免了一些繁瑣的工作。另外在跨平臺支援方面，Go語言的編譯器可以將程式編譯成機器碼，支援跨平臺編譯，可以在不同的作業系統和硬體平臺上運行，這對於開發跨平臺應用程式非常有幫助。Go最有名的就是其高性能。Go語言的編譯速度非常快，生成的二進位檔案也很小，運行速度也非常快。Go語言在一些性能要求較高的應用領域，如Web服務、巨量資料處理、容器等方面表現出色。另外其開發效率高，Go語言在一些方面與Python、Ruby等動態語言相似，但又具有靜態語言的優點。Go語言的編譯器能夠在編譯期間捕捉一些錯誤，這使得程式的穩固性更高。同時，Go語言的工具鏈非常完善，如go fmt、go vet等工具可以幫助開發者規範程式，提高開發效率。
AI Agent智能工作流：設計與自動化全實戰
https://youtu.be/j8l5Ik3juEc 2025，Agent 元年。AI 不再只是回答問題，而是真正幫你把事情做完。這本書帶你認識這個即將改變工作與生活的新夥伴。★ 不用學程式，也能擁有 24 小時待命的數位員工★ 從 ChatGPT 到 AI Agent，一次搞懂「動口」到「動手」的關鍵差異★ 故事導向寫法，讀起來像看小說，不像讀教科書★ 涵蓋生活應用、企業實務、軟體開發，各行各業都適用★ 零程式碼工具教學，帶你親手打造第一個 Agent【第一部：初識】從零開始認識你的數位夥伴• 從餐廳 AI 訂位的真實案例，秒懂 Agent 在做什麼• ChatBot 只會回話，Agent 會動手做事——本質差異一次講清楚• 大腦、手腳、工具箱：用簡單比喻理解 Agent 的基本構造【第二部：理解】Agent 如何思考與行動• 感知、思考、行動、反省——Agent 工作循環完整拆解• 記憶的藝術：Agent 怎麼記得你說過的話• 一個不夠用？多個 Agent 的團隊協作模式【第三部：應用】Agent 正在改變的世界• 你的私人秘書：生活中的行程管理、訂餐、訂票• 不眠不休的員工：企業客服、銷售、人資自動化• 會寫程式的 Agent：軟體開發的革命性變化【第四部：實作】打造你的第一個 Agent• 零程式碼工具介紹，不會寫 code 也能做• 手把手帶你建立簡單 Agent• 讓 Agent 更聰明的實用技巧【第五部：展望】與 Agent 共處的未來• Agent 會搶走你的工作嗎？• 當 Agent 犯錯，誰該負責？• 人機協作新時代，找到你的位置
7天上手！駭客特訓班-使用TryHackMe
新手入門！TryHackMe實戰演練，親身體驗攻擊手法與漏洞分析！ 隨著網路攻擊事件日益增多，即使不是資安專家，IT工程師也越來越需要了解網路安全。 但資安術語與概念單靠紙上學習難以掌握，最有效的方式是「親手操作、實際體驗」。 本書帶你從零開始，使用Web資安教學平台TryHackMe，在7天內完成多個駭客房間（Room）挑戰。按照「蒐集資訊 → 發動攻擊 → 追蹤漏洞」的流程，逐步攻下靶機。 除了操作步驟，本書更深入解析攻擊原理、必備工具與網路安全思維，建立穩固的資安基礎。 即使是新手，也能透過本書克服對資安的恐懼，邁向更高階的實戰挑戰！ （若在未獲得特別許可的網站或非自行管理的環境中實行書中所學內容，將會構成犯罪。 本書僅在連線至 TryHackMe 環境下進行學習。請勿對其他伺服器或網路發動攻擊或嘗試攻擊。）
駭客的Linux基礎入門必修課(第二版)
想要成為駭客嗎？你的起點就在這裡！ 如果你打算踏上駭客攻擊、資訊安全，與滲透測試這條令人興奮的旅途，這是絕佳的入門書。你將使用Kali Linux這套專為數位鑑識與滲透測試而設計的作業系統來學習Linux的基本用法，並掌握操控Linux環境所需的各種工具與技巧。 首先，本書將帶你在虛擬機器上安裝Kali，並介紹基本的Linux概念，接下來會深入介紹更廣泛的Linux主題，包括文字操作、檔案控制、目錄權限，以及處理使用者環境變數等，然後探討基本的駭客攻擊觀念，例如安全性與匿名性，並教你使用bash和Python來撰寫腳本。 本書提供實用的教學與練習題來提升並測驗你的技能，內容包括： ．修改網路資訊和操作journalctl記錄工具來掩蓋行蹤。 ．撰寫工具以掃描網路連線，並連接與監聽無線網路。 • 使用Tor、proxy（代理伺服器）、VPN和加密電子郵件來掩護你的網路行動。 • 編寫bash腳本，在IP位址範圍內尋找潛在攻擊目標。 • 使用MySQL、Apache網頁伺服器和OpenSSH等服務，以及利用它們來發動攻擊。 • 設計自己的駭客攻擊工具，例如遠端監視器和密碼破解程式。 ★ 第二版新增內容 ★ 為因應Kali與Linux的最新變化，我們在第二版加入更安全的root權限使用方法、更新Bluetooth與Linux記錄功能，並新增一章探討在資安領域中使用AI的建議。 駭客技術十分複雜，一窺堂奧的道路並非只有一條，何不讓本書成為你的起點！
跟著實務學習HTML、CSS、JavaScript、Bootstrap、jQuery網頁設計(含ITS HTML&CSS國際認證模擬試題)
本書主要介紹網站開發的前端技術為主，以HTML 5、CSS 3、JavaScript、jQuery為基礎，搭配最新的Bootstrap 5前端框架開發行動優先的響應式網頁，逐步引導初學者邁向網頁設計高手的坦途。 【快速上手HTML5語法】 使用大量範例輔助學習HTML與CSS，使初學者快速進入網頁開發領域。 【CSS3排版】 以豐富的案例介紹CSS文字樣式、段落、列表、區域設計，精進排版技巧。 【CSS3動畫】 學習控制網頁元素變形、轉換與動畫設計，讓網頁的視覺呈現更加豐富。 【JavaScript程式】 從零開始學習JavaScript，由變數宣告、選擇結構、重複結構、陣列到函式，沒有艱澀專業用詞，讓初學者不再害怕程式設計。 【Bootstrap元件與互動組件】 使用Bootstrap元件，如表單、按鈕、表格、縮圖、卡片、廣告看板與格線系統與互動組件，快速打造具使用者體驗的跨平台RWD響應式網站。 【jQuery互動應用】 透過jQuery函式選擇元素進行互動、選取表單資料、呼叫動畫函式與替換樣式，打造良好的酷炫效果與互動網頁。 【RWD網站實戰】 實作具實務案例與行動優先的跨平台網頁，讓初學者的學習展現成果。 【ITS HTML&CSS國際證照訓練】 內文涵蓋ITS HTML&CSS國際認證技能知識，並提供模擬試題訓練，讓讀者除了擁有實作的能力，更擁有國際認證證明自己。
混合雲安全架構｜零信任原則的安全設計方法與實作
隨著企業加速邁向混合多重雲架構，必須以架構化方式保障工作負載安全。零信任原則需要系統化的實作方式，交付安全解決方案。尤其是受監管的企業，更需要嚴謹的架構化思維流程，以確保安全控制的有效性，同時持續提供防護。 本書首度提出全面性的混合多重雲安全處理方式，整合經時間驗證的架構性技術，以合規性、威脅模型分析與零信任實作，提供整體性的端對端安全處理方式，確保安全解決方案架構開發具備可重複性與一致性。 架構師將能夠透過技術、工作成果與案例研究的結合，學習如何有效識別威脅與執行因應措施，強化學習過程。本書將深入探討： ．建立整合資安的解決方案架構，並理解其對促進清晰溝通的重要性 ．安全架構師扮演的角色，以及這些技術與非資安領域專家的關聯 ．安全解決方案架構、設計思維、企業資安架構與工程之間的相互關聯 ．架構師如何以一致的端對端實作方式，將安全性整合至應用程式與基礎架構的解決方案中 ．運用架構化思維，開發新型安全解決方案的方式 ★★ 來自業界專家的推薦 ★★ 「本書提供豐富的資訊，從策略領導階層到架構師再到工程師，為 IT 與資安領域的專業人士提供全方位協助。」 ── Sarah Brown，NATO NCI Agency首席網路安全負責人 「本書提供全面且容易理解的安全架構方式，有望成為這個領域的標準參考文獻。」 ── Paul Krause，Surrey大學榮譽教授 「本書為所有負責將安全性整合至解決方案架構之人士，提供絕佳參考價值。」 ── Peter Vincent，IBM企業安全架構師 「本書精煉眾多熟練的從業人員，在數千次成功雲端部署中所累積的智慧，並基於這些經驗深度檢視架構性思維。對於所有在複雜系統中負責安全性、可擴縮性、可用性以及易用性的人來說，這都是一本必讀的書籍。」 ── Chris Dotson，傑出工程師，《Practical Cloud Security》作者
軟體架構原理 第二版｜現代工程方法
Amazon分類暢銷榜 ．軟體設計#1 ．電腦程式設計邏輯#1 ．系統分析與設計#4 ✧ 黃金作者陣容：豐富實務經歷X暢銷著作X資深講師 ✧ 邁向「架構師」的絕佳實踐指引！ ✧ 延續前版千則★★★★★好評，全新改版升級：生成式AI對現代工程實務的影響 ✧ 不只介紹架構模式，更強調設計取捨與決策思維 ✧ 技術實務 × 溝通決策 × 團隊協作，完整描繪現代架構師角色 「這是一本從當代觀點探索現代軟體架構的必備資源。無論你是意外趕鴨子上架的架構師，還是希望精進技藝的老手，本書都能提供在專業領域脫穎而出的工具與知識。」 ── Raju Gandhi，《深入淺出Git》作者暨《深入淺出軟體架構》合著者 一直以來，許多開發者在從「寫程式」邁向「做架構」的過程中，始終缺乏一套清楚、可實踐的指引，本書正是為此而生。 本書以現代軟體開發的實務脈絡為核心，提供完整而系統化的軟體架構全貌。新版新增多個章節，納入近年重要趨勢與最新的實務見解，涵蓋架構特性、架構模式、元件判斷、架構圖表、治理、資料策略、生成式AI、團隊拓撲等關鍵主題。無論你是現任架構師，或正準備踏上這條路，都能從中建立扎實的架構思維。 Mark Richards 與 Neal Ford 皆為具備多年經驗的軟體架構課程教師與實踐者，專注於能跨越技術棧、長期適用的架構原則。本書融合過去十多年軟體工程領域的演進與創新，帶領讀者從當代視角重新理解「什麼是好的軟體架構」。 本書探討的主題包括： ．架構風格與模式：微服務、模組化單體、微核心、分層架構，以及許多其他架構。 ．元件：識別、耦合、內聚、劃分與粒度。 ．軟技巧：有效的團隊管理、協作、商業參與模式、協商、簡報…等。 ．現代工程實務：近年巨幅改變的方法與作法，包括雲端考量與生成式 AI。 ．把軟體架構當成一門工程學科：可重現的成果、衡量指標，以及能為軟體架構帶來嚴謹性的具體評估。
我阿嬤都比你會測試：從生活智慧建立測試思維，到自動化與AI的完整進化（iThome鐵人賽系列書）
軟體測試不是寫程式碼，而是一個探索的旅程掌握測試領域全面的生活思維用生活化的實例理解測試▌專業推薦阿嬤只有一個，但祖傳祕方都在書裡。本書不只是適用於測試領域的初、中階工程師，對所有做開發的工程師，也非常推薦閱讀，這將能增加你的軟體開發核心知識，以及擴大跨團隊開發視野。即便是測試老鳥，相信透過與書中阿嬤切磋如何使用生成式 AI 協助各種工作，也能有所收益。── 前Berry AI研發副總 | TW Python志工 曾君宇本書跳脫工具與方法導向，以生活化情境重新詮釋測試思維。透過買菜、洗衣等日常小事，將等價類、邊界值、風險思考等測試方法自然融入其中，讓原本艱澀的理論變得直覺易懂。讀完會發現，測試不只是工程師的專利，而是一種人人都能培養、早已存在於生活中的思考方式。── Carousell Engineering Manager 陳嘉泓本書完美體現「始於生活，終於實戰，洞見未來」的理念，透過生活實例說明核心測試理論，並直面業界真實挑戰，從 Use Case 測試到混沌工程，提供豐富實戰經驗。同時納入運用 AI 加速測試的前瞻技巧，無論新手或資深工程師，都能從中建立思維、提升效率，獲得深刻啟發。── 資深測試工程師 Masky▌本書特色◈ 由基本到進階：從基礎觀念到自動化架構的完整路徑◈ 生活化的實例：以生活智慧解構理論，直觀易懂即學即用◈ 進化為資深測試：從執行到策略，培養測試核心思維◈ 完整使用AI進化：導入AI協作模式，掌握關鍵技能本書改編自第16屆iThome鐵人賽作品《測試工程師的上線時間：從分析到實戰的刻意練習》。我們重新梳理了書中的生活化範例，旨在提供一個由淺入深、涵蓋手動測試、自動化測試乃至非功能性測試的全面學習路徑。本書的核心目標是引導讀者將生活中的觀察與智慧應用於測試技術的練習與實戰工作。書中涉及的各項主題，鼓勵讀者在閱讀後能進一步深入研究，並帶領讀者實際演練手動測試、自動化測試、效能測試等多面向的測試實務。最後，我們期望讀者在讀完本書後，能夠建立起一套屬於自己的測試框架與思維模式。▌目標讀者◉ 測試工程師新手：渴望建立紮實的測試基礎，並掌握自動化與效能測試等核心技術，為未來的職涯發展打下堅實基礎。◉ 想轉職為測試工程師的人：希望快速理解測試領域的核心概念與工具應用，有效縮短學習曲線，具備立即上手的即戰力。◉ 資深測試人員：在職涯中遇到瓶頸，想要突破現有框架，全面提升測試策略思維，並深入學習效能測試與混沌工程等進階能力。
讓 LLM 飛起來的工具使用 - AI Agent MCP 協議開發、標準、應用
https://youtu.be/2D6W5ujnX9s ★大模型上下文調度理論全解析★MCP協定標準與互動規範詳解★DeepSeek平台API與SDK開發實務★多層級Context Object建模技術★任務導向Prompt合成流程設計★多模態上下文封裝與注入方法★MCP狀態機驅動控制架構實作★智慧郵件系統構建全流程範例★跨模組語義控制與狀態共享模式★開發工具鏈：模擬器、偵錯、Mock測試★複合代理系統專案實戰三例★兼顧專案實作與研究探討的標準參考本書是深入探討大模型上下文管理技術的實戰型技術專著，針對MCP（Model Context Protocol）協定從架構設計、資料結構、互動語義到開發工具鏈全面剖析，為開發者提供一套可系統性複製的大模型應用開發方法論。書中不僅對上下文注入、多模態輸入處理、Prompt合成邏輯等複雜議題做出結構化解析，更基於DeepSeek開放平台實作一套可驗證、可擴充的智慧系統建構流程。無論是Context Object的巢狀結構與狀態快照、還是任務導向的Prompt拼接策略與多輪語義保持方法，皆有範例可循。書末三個大型專案包括AI劇本工坊、自演化議程系統與深夢指令生成器，更直接示範MCP協定在多元領域中的靈活應用與工程價值。適合有意進行智慧Agent開發、研究上下文協定架構或構建LLM應用平台的開發者、架構師與研究人員深入研讀。本書共分為4部分9章，涵蓋MCP協定的原理、標準、開發方法與實踐專案。第一章介紹大模型與上下文管理機制，包含Transformer結構、上下文表示方式及DeepSeek平台API。第二章說明MCP的基本架構、上下文資料結構與狀態管理邏輯。第三章整理MCP協定標準與訊息格式，涵蓋互動協定、錯誤碼、權限與安全設計。第四章深入MCP與大模型的整合流程，包括Prompt注入、多模態處理與KV Cache對齊。第五章說明開發工具鏈、SDK使用與本地偵錯技術。第六章進入應用建構，介紹任務導向上下文組織、模組化設計與狀態控制流程。第七章透過智慧郵件系統示範MCP應用開發的完整實作過程。第八章擴展至多模態整合，處理圖像、音訊與表格型資料上下文注入。第九章提供三個完整實戰專案，展示MCP協定在AI劇本、議程協作與夢境生成領域的應用能力。
從 Pythonista 到 Rustacean：資料從業者的第一本 Rust 指南
https://youtu.be/_5uAYhBFtm4 【內容特點】✯快速上手：專為 Python 開發者打造，用熟悉思維無縫接軌 Rust✩解鎖高效能：掌握所有權與生命週期，根除記憶體錯誤並突破 GIL✯PyO3 實戰：從零開始教你撰寫 Rust 擴充套件，解決 Python 運算瓶頸✩AI 落地應用：駕馭 Candle 與 Burn 框架，實現輕量化推論與模型移植✯工程化思維：涵蓋模組化設計、自動化測試到效能分析的完整實踐【本書獻給不願在效能與開發效率間妥協的你】✯資料科學家：受夠了 Pandas 在大數據下的龜速，想尋找更高效的運算替代方案。✩資料工程師：需要建構高吞吐量、低延遲且穩健可靠的 ETL 管線，徹底告別執行期錯誤，讓資料流動不再阻塞。✯ MLOps 工程師：致力於模型生產環境部署，追求在有限算力下達到極致的推論速度。✩進階 Python 開發者：不滿足於語法糖，想深入理解底層運作與並行程式設計，大幅擴張技術守備範圍。
不懂程式也能自架專屬 AI：Vibe Coding 教你從零開始本地部署與雲端整合
不會寫程式，也能打造AI應用！本書以VibeCoding氛圍編程為核心，教你用說的就能開發系統，從零開始建立AI實戰能力。內容涵蓋本地部署與雲端整合，實作Gemini、OpenAI、Ollama、Claude四大平台，透過11個專案，完成RAG知識庫、Line機器人、智慧記帳等多元應用，讓零基礎的你也能快速學會並實際導入工作與生活場景，全面提升效率。立即上手AI，不再卻步！ 用說的就能寫程式！AI 時代人人必備的開發新技能本書獨創創新螺旋式學習法，一步步帶你建立 AI 應用開發的能力✦ 附完整範例程式碼✦ 本地部署 + 雲端整合雙軌教學✦ Gemini / OpenAI / Ollama / Claude 四大平台實戰✦ 教育部 AI 認證講師親授✦ 11 個實戰專案完整收錄【專業推薦】誠摯推薦本書給所有對 AI 有興趣的教育工作者、師資生與終身學習者。期待本書能成為讀者踏入AI應用世界的重要起點，也為教育現場注入更多理性、創新且具行動力的科技實踐。黃國禎 | 國立臺中教育大學講座教授兼副校長、國立臺灣科技大學講座教授這是一本能夠協助讀者「以簡馭繁」、在技術洪流中站穩腳跟的好書。我誠摯推薦這本書給每一位希望在 AI 浪潮中掌握主動權的讀者。謝昌勳 | 財團法人工業技術研究院（IndustrialTechnologyResearchInstitute, ITRI）教授________________________________________AI 浪潮席捲全球，你是否也想打造屬於自己的 AI 應用，卻因為不會寫程式而卻步？本書以「VibeCoding 氛圍編程」為核心，教你用自然語言對話的方式開發程式，完全不需要程式基礎也能完成！書中涵蓋本地部署與雲端整合兩大主軸，從 Ollama 本機運行 AI 模型到串接 Gemini、OpenAI 雲端服務，透過 11 個完整實戰專案，帶你親手打造 RAG 知識庫、智慧記帳、Line 聊天機器人等多元應用。不論你是完全零基礎的初學者，還是想將 AI 導入工作的專業人士，這本書都能讓你真正掌握 AI 開發的實戰能力！________________________________________【精采內容】👉認識 Vibe Coding 氛圍編程，用對話方式開發 AI 應用👉取得 Gemini、OpenAI 等主流平台 API Key 完整教學👉掌握地端與雲端 AI 模型串接的核心概念👉打造 RAG 知識庫問答系統，讓 AI 讀懂你的資料👉實作智慧記帳、行事曆管理、新聞查詢、電影推薦系統👉建構 Prompt 互動提示詞生成器，提升 AI 對話品質👉開發 AI 表單生成與預約系統，自動化日常作業👉串接 Line Messaging API，打造專屬聊天機器人👉YouTube 影片自動生成測驗系統實戰👉使用 Ollama 在本機部署 AI 模型，保護資料隱私________________________________________【目標讀者】👉想了解 AI 應用開發，但沒有程式基礎的初學者👉希望將 AI 導入工作流程，提升效率的上班族與教師👉對 Line 機器人、RAG 知識庫等熱門應用有興趣的開發者👉想學習 Vibe Coding 氛圍編程新趨勢的技術愛好者
Excel 2016/2019/2021 商務應用必學的 16 堂課（好評回饋版）
快速變身財會行政管理達人的商務實戰祕笈！ 本書透過人事管理、財務會計、個人金融三大主題，運用實際的範例來學習Excel，並以各種商務使用上的範例為主，循序漸進介紹Excel的各種應用功能，範例的內容包括：業務績效與業績獎金、員工出勤考績、人事薪資、資產負債表、個人投資貸款等，無論是管理者、會計、業務，甚至是個人理財，皆可透過本書取得應用。 感謝讀者支持，好評回饋中！多元管理表單 ＋ 財務會計實戰 ＋ 投資理財分析讓您快速變身財會行政管理達人的商務實戰祕笈！本書以各種商務使用上的範例為主，循序漸進介紹 Excel 的各種應用功能，範例的內容包括：業務績效與業績獎金、員工出勤考績、人事薪資、資產負債表、個人投資貸款等，無論是管理者、會計、業務，甚至是個人理財，皆可透過本書取得應用。✔ 透過人事管理、財務會計、個人金融三大主題，運用實際的範例來學習 Excel 的各項功能。✔ 豐富多樣的管理表單、財務報表、投資理財試算，完全掌握 Excel 在企業中實際應用的層面。✔ 精選 16 個商務範例：業務績效、人事薪資、損益報表、財務規劃等精彩實力詳解。✔ 詳盡的步驟圖文解說，內容活潑生動、深入淺出，兼顧學習及實用成效，讓您真正活用 Excel。✔ 學習本書 Excel 2016/2019/2021 均適用。
Photoshop X Illustrator就是i設計 (第三版-增訂AI應用)
★《平面與商業設計人氣主題全分享！熱門課程改編成書》★ 本書原創由2012年的「PHOTOSHOP X ILLUSTRATOR XINDESIGN 就是i設計」一書，延伸到2019年介紹常用的兩大設計軟體書籍「PHOTOSHOP X ILLUSTRATOR 就是i設計」，其出版至今，提供豐富、精彩的實例內容，廣受初學者、學校與補習班的喜愛，無論是在自學或教學上，本書提供的實務操作範例，都可以讓學習者輕鬆上手。 【設計可以很簡單，玩出你的美感力！】 ．創意、靈感、人氣案例一次收進口袋，帶你快速掌握設計師的商業心法，輕鬆上手不再卡關。 ．本書從「最簡單的主題」開始切入，不講艱深術語、不賣弄技巧，只教真正能用在作品上的實戰方法。 ．運用業界最常用的Photoshop × Illustrator，帶你從影像處理、插畫繪製一路玩到包裝提案、LINE貼圖、GIF製作…等多種應用。 ．帶你善用Adobe AI工具，讓構圖更快、靈感更多、作品更完整，讓設計流程更順暢！ ．每一章都有「做得到」的範例，讓你一步步累積專業能力、一路往設計高手前進。 ．無論是剛起步的影像處理初學者、新手設計師，還是想用設計打造個人品牌、推廣產品的人，都能跟著本書，把創意變成真正的成果，做出專屬於你的亮眼作品。 感謝雪寶Sharbaolin，提供本書範例模特兒影像相片 感謝各界知名人士/ 設計總監/ 設計師/ 學校院長/ 系主任/ 老師/ 學生的好評推薦！！
Vibe Coding - Python超級入門:ChatGPT x Codex
Vibe CodingPython超級入門ChatGPT x Codex(全彩印刷)本書內容★★★★★【Vibe Coding】★★★★★★★★★★【ChatGPT x Codex助攻】★★★★★★★★★★【創意設計】【潛在應用】★★★★★★★★★★【國內第一本Codex實戰】★★★★★ 這是一本完全入門，充滿創意與描述Python未來潛在應用的書籍，也是國內第一本： ☆ 「與 AI 對話」單元：引導讀者用ChatGPT對Python語法進行深度理解和觀念釐清。 ☆ 「Vibe Coding」單元：輔助程式解說、錯誤修正、重構、重寫與專案協助。 ☆ 「Codex」單元：解說Vibe Coding設計流程、與 AI 協作完成程式設計。閱讀本書內容，讀者可以學會下列知識的創意與潛在應用：◎程式設計基礎 ☆ 創意設計：機器人、ASCII藝術作品、數學魔術、故宮到羅浮宮、地球到月球、Unicode藝術輸出、星空圖案、雞兔同籠、核廢水。 ☆ 潛在應用：房貸。◎程式流程控制 ★創意設計：情緒程式、火箭升空、推薦飲料。 ☆ 潛在應用：使用者輸入驗證、遊戲開發中的決策制定、物聯網(IoT)中的條件響應、交通應用中的路線建議、社交應用中的隱私設置檢查、電子商務中的折扣促銷。◎串列(List)與元組(Tuple) ★創意設計：凱薩密碼、旅行包裝清單、生日禮物選擇器。 ☆ 潛在應用：矩陣運算、遊戲棋盤、學生分數表、商品庫存清單、多國語言詞彙表、坐標系統、員工資料、時間序列數據、商品清單、學生成績表。◎迴圈控制 ★創意設計：監控數據警報器、關鍵日誌、計時器、國王麥粒、購物車。 ☆ 潛在應用：電影院劃位、簡易投票系統、簡易員工滿意度調查、訂單處理記錄、簡易客戶意見回饋收集、簡易聯絡人資料管理、監控系統。◎字典(Dict) ★創意設計：文章分析、星座字典、凱薩密碼。 ☆ 潛在應用：圖書館、管理超市、員工管理系統、餐廳菜單系統、學生課程和成績表、食譜和食材清單、個人行程安排、遊戲角色和屬性。◎集合(Set) ★創意設計：雞尾酒。 ☆ 潛在應用：統計獨特單字的數量、模擬抽獎系統、檢測兩個配置文件的差異。◎函數設計 ★創意設計：時間旅行者、故事生成器、冰淇淋的配料、多語言字典。 ☆ 潛在應用：字串雕塑家、數據偵探、圖片濾鏡應用、股票價格分析、語言字典、系統配置字典、城市氣象報告、書店庫存管理。◎類別(Class) ★創意設計：圖書館管理系統、餐廳點餐系統。 ☆ 潛在應用：員工管理系統、產品庫存管理、會議室預訂系統。◎模組開發與應用 ★創意設計：時鐘程式、圖書館管理系統模組。 ☆ 潛在應用：提醒休息程式、效能測試工具、生日倒數計時器、年齡計算。◎檔案的讀取與寫入 ★創意設計：詩歌生成器、互動式故事書。 ☆ 潛在應用：數據探勘、資料保存、日誌文件寫入、自動備份系統日誌。◎圖像與圖表 ★創意設計：影像濾鏡、影像藝術、Sin軸移動的紅色球。 ☆ 潛在應用：QR code、彩色專業圖表、日誌文件寫入、自動備份系統日誌。◎網路爬蟲 ★創意設計：上網不用瀏覽器、地址查詢地圖、十二星座圖片下載。 ☆ 潛在應用：市場研究、社交媒體監控、新聞彙總和監控、產品評論和消費者意見挖掘、徵人訊息收集。◎人工智慧與機器學習 ★創意設計：新人職務分類、足球賽射門、選舉造勢要準備多少香腸。◎Codex和Vibe Coding ★在Windows安裝WSL(Windows Subsystem for Linux)。 ★在WSL中安裝Node.js與npm。 ★在WSL中安裝 Codex CLI。 ★Codex驅動Vibe Coding流程。 ★用Codex開發貪吃蛇。
APCS完全攻略：從新手到高手，C語言解題必備【暢銷回饋版】
APCS為Advanced Placement Computer Science的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」，目的是提供學生自我評量程式設計能力及評量大學程式設計先修課程學習成效，其檢測成績可作為國內多所資訊相關科系個人申請入學的參考資料。本書的實作題以C語言來進行問題分析及程式實作。實作題的解答部份可分為四大架構：解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明。在「解題重點分析」單元中知道本實作題的程式設計重點、解題技巧、變數功能及演算法，此單元會配合適當的程式碼輔助解說，來降低學習者的障礙。 ╲滿級分快速攻略╱重點總整理 + 歷次試題解析☑ 結合運算思維與演算法的基本觀念☑ 章節架構清晰，涵蓋APCS考試重點☑ 備有相關模擬試題，幫助釐清重點觀念☑ 詳細解析APCS程式設計觀念題與實作題APCS為Advanced Placement Computer Science的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」，目的是提供學生自我評量程式設計能力及評量大學程式設計先修課程學習成效，其檢測成績可作為國內多所資訊相關科系個人申請入學的參考資料。APCS考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。在程式設計觀念題是以單選題的方式進行測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念測試為主。測驗題型包括程式運行追蹤、程式填空、程式除錯、程式效能分析及基礎觀念理解等。而程式設計觀念題的考試重點包括：程式設計基本觀念、輸出入指令、資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列與矩陣、結構、自定資料型態及檔案，也包括基礎演算法及簡易資料結構，例如：佇列、堆疊、串列、樹狀、排序、搜尋。在程式設計實作題以撰寫完整程式或副程式為主，可自行選擇以C、C++、Java、Python撰寫程式。本書的實作題以C語言來進行問題分析及程式實作。實作題的解答部份可分為四大架構：解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明。在「解題重點分析」單元中知道本實作題的程式設計重點、解題技巧、變數功能及演算法，此單元會配合適當的程式碼輔助解說，來降低學習者的障礙。同時也可以參考附錄的內容來幫助自己熟悉APCS的測試環境。此外，為了讓學習者以較簡易的環境撰寫程式，本書所有程式以Dev C++的IDE進行程式的編輯、編譯與執行。希望透過本書的課程安排與訓練，可以讓學習者培養出以C語言應試APCS的實戰能力。【目標讀者】◆ 欲申請大學資訊相關科系的高中職生◆ 對程式語言有興趣的學習者◆ 想客觀檢測自己程式設計能力的人
Graylog整合應用實戰：打造視覺化與智慧化的新世代資安監控平台
[資安開源軟體應用] Graylog企業高效應用實戰指南Graylog開源記錄收集與分析系統實戰入門【內容簡介】♚基礎入門學習：搭配實際操作畫面快速上手♚收取記錄實務：完整介紹多種工具搭配記錄♚看板應用實戰：全方位打造適用的看板畫面♚維運技巧攻略：提供多種系統問題解決方法Graylog是開源軟體中相當強大卻又容易使用的記錄收集與分析系統，在資訊安全已經是企業營運不可或缺的必要基礎時，借助Graylog所具備的各項豐富功能，可讓資訊與資安單位多出一把神兵利器，從容應對挑戰。本書集結作者多年在企業應用Graylog的實戰經驗，以大量的實作幫助讀者快速上手Graylog。【本書特色】✪從基本安裝開始，逐步建構企業內的記錄伺服器。✪詳細介紹多種裝置端記錄收容設定，達到所有記錄收容儲存的目標。✪分享多種記錄傳送的測試技巧，降低設定問題撞牆而不知從何測試的痛苦。✪說明Dashboard的強大功能，學會後可立刻開始製作想看的各種看板。✪集合系統維運上的多種踩坑經驗，提供原因判斷與解決方案。✪結合多種外部公開情資，協助判斷可疑的資安事件。✪搭配MCP整合外部AI平台，大幅加強使用便利與無限可能。
一學就會的 AI 影像生成術
長期關注人工智慧發展的作者孫大千，出版的第四本AI主題書籍進階到影片生成工具的應用。在這本新書中，孫大千介紹了三款最新、最熱門的 AI 影像生成工具：Nano Banana、Sora 2以及可靈 AI（KLING AI），並且手把手帶領讀者從設定到提示詞到修正AI輸出品質，全書共提供了30種圖片、影片生成範例來幫助讀者快速上手，讓創作影像不再遙不可及！ 未來的電影，屬於那些敢於想像的人。電影的歷史，始於光影；而 AI 影像的時代，則始於「語言」。當我們對 AI 說出一句話，它便能理解語意、模擬世界、生成畫面——這不僅是一場科技革命，更是一場敘事方式的根本變革。在這本新書中，作者孫大千介紹了三款最新、最熱門的 AI 影像生成工具， 分別是：Nano Banana、Sora 2， 以及可靈 AI（KLING AI）。相較於具備聊天功能的 ChatGPT、Gemini，和其他類似的 AI 工具，AI 影像生成工具往往給一般民眾一種「使用門檻過高、技術含量太重、不容易學習」的錯覺。因此，作者特別以「手把手」的方式，展示這三款 AI 影像生成工具的操作流程與特色功能，並透過不同的使用範例，提供讀者更多實際的應用場景。Nano Banana 是由 Google 發表的 AI 圖像生成工具，功能非常強大，只需要輸入一句話，或提供一張照片，就能夠產生令人驚艷的影像輸出，讓每個人都能用一句話「畫出」想像。Sora 2 則是由 OpenAI 所開發的 AI 影像生成工具，號稱可以「生成符合物理真實世界的影像」，讓 AI 不只是理解畫面，而是理解這個世界。而可靈 AI，則是由中國短影音平台「快手」所推出的 AI 影像生成模型，代表了亞洲創作者在生成式影片時代，一個全新的「素人入口」。人人都能創作影像的時代已經來臨。期待這本書，能夠讓更多朋友不再害怕使用 AI 影像生成工具。在這個時代，你不再需要昂貴的攝影棚，也不必苦等靈感降臨——你只需要一句話，AI 便能讓它成真。
