世界第一簡單統計學(因素分析篇)
活動訊息
內容簡介
曾被統計搞得欲哭無淚的人有福了!
降雨機率、失業率、投資報酬率、離婚率……生活中統計無所不在,高普考、商學院研究所考試也需要準備統計,研究生撰寫論文、上班族整理業務報告、行銷人員進行市場調查更用得上統計,本書以漫畫→圖解→解說,幫助你輕鬆了解主成分分析與因素分析的概念與實際用途:
主成分分析:找出「綜合力最高者」的分析方法,分為「把分析數據標準化」和「不把分析數據標準化」兩種。在報章雜誌上常看到的電影票房排行榜、人氣拉麵店綜合評鑑等多是使用這種分析方式。
因素分析:能將眾多變數濃縮成較少變數,並找出各項變數之間的相互關係。在進行分析之前必須設定共同因素的個數。用於就業資訊雜誌中有關「求職時最重視事項」的調查、學生的各科成績表現,以及顧客滿意度調查問卷等的分析。
在山本衛與高津琉衣的純愛故事中,你還能不知不覺地學會以下概念:
● 問卷設計:樣本大小、隨機抽樣法與非隨機抽樣法、量化調查與質化調查、數據分析、問題設計
● 主成分分析:選擇變數和第一主成分、判斷累計貢獻率、第二主成分之後的主成分、變異數與固有值
● 因素分析:因素負荷量、最大概似估計法、最大變異轉軸法、因素負荷量矩陣和因素結構矩陣、Promax轉軸法、共同因素個數上限、主因素法
● 因素分析相關的數學概念:相關矩陣、單位矩陣、旋轉、固有值和固有向量、對稱矩陣、離差平方和、變異數、標準差
● 各種分析方法:多變量分析、重迴歸分析、logistic迴歸分析、群落分析、對應分析、結構方程模型分析
目錄
前言 你和我的因素分析
第1章 問卷的基礎知識
1. 抽樣法 / 2. 調查方法 / 3. 判斷樣本大小的方法 / 4. 隨機抽樣與非隨機抽樣 / 5. 量化調查與質化調查 / 6. 數據分析的方法
第 2章 問卷和問題
1. 問卷結構 / 2. 問題類型 / 3. 應該避免的問題 / 4. 應該避免的問題(續) / 5. 「正中央」的存在
第3章 數學的基礎知識
1. 相關矩陣 / 2. 單位矩陣 / 3. 旋轉 / 4. 固有值和固有向量 / 5. 對稱矩陣 / 6. 矩陣的補充內容 / 7. 離差平方和、變異數、標準差
第 4章 主成分分析
1. 什麼是主成分分析? / 2. 主成分分析的注意事項 / 3. 主成分分析的具體範例 / 4. 選擇變數和第一主成分 / 5. 第一主成分和綜合力 / 6. 判斷累計貢獻率的簡易方法 / 7. 第二主成分之後的主成分 / 8. 變異數與固有值
第5章 因素分析
1. 什麼是因素分析? / 2. 因素分析的注意事項 / 3. 因素分析的具體範例 / 4. 本章範例的樣本 / 5. 注意事項的補充說明 / 6. 因素負荷量比較小的變數的處理方式 / 7. 最大概似估計法 / 8. 為什麼旋轉時總是利用最大變異轉軸法? / 9. 因素負荷量矩陣和因素結構矩陣 / 10. Promax轉軸法 / 11. 可以假設的共同因素個數的上限 / 12.把主因素法和最大變異轉軸法當成「過去的遺物」的問題 / 13. 因素分析的專有名詞
附錄 各種分析方法
1 多變量分析:1.1 簡介多變量分析1.2 重迴歸分析1.3 Logistic迴歸分析1.4群落分析1.5 對應分析與數量化三類1.6結構方程模型分析
2. 其他:2.1 統計的假設檢定2.2 Kaplan-Meier分析法
第1章 問卷的基礎知識
1. 抽樣法 / 2. 調查方法 / 3. 判斷樣本大小的方法 / 4. 隨機抽樣與非隨機抽樣 / 5. 量化調查與質化調查 / 6. 數據分析的方法
第 2章 問卷和問題
1. 問卷結構 / 2. 問題類型 / 3. 應該避免的問題 / 4. 應該避免的問題(續) / 5. 「正中央」的存在
第3章 數學的基礎知識
1. 相關矩陣 / 2. 單位矩陣 / 3. 旋轉 / 4. 固有值和固有向量 / 5. 對稱矩陣 / 6. 矩陣的補充內容 / 7. 離差平方和、變異數、標準差
第 4章 主成分分析
1. 什麼是主成分分析? / 2. 主成分分析的注意事項 / 3. 主成分分析的具體範例 / 4. 選擇變數和第一主成分 / 5. 第一主成分和綜合力 / 6. 判斷累計貢獻率的簡易方法 / 7. 第二主成分之後的主成分 / 8. 變異數與固有值
第5章 因素分析
1. 什麼是因素分析? / 2. 因素分析的注意事項 / 3. 因素分析的具體範例 / 4. 本章範例的樣本 / 5. 注意事項的補充說明 / 6. 因素負荷量比較小的變數的處理方式 / 7. 最大概似估計法 / 8. 為什麼旋轉時總是利用最大變異轉軸法? / 9. 因素負荷量矩陣和因素結構矩陣 / 10. Promax轉軸法 / 11. 可以假設的共同因素個數的上限 / 12.把主因素法和最大變異轉軸法當成「過去的遺物」的問題 / 13. 因素分析的專有名詞
附錄 各種分析方法
1 多變量分析:1.1 簡介多變量分析1.2 重迴歸分析1.3 Logistic迴歸分析1.4群落分析1.5 對應分析與數量化三類1.6結構方程模型分析
2. 其他:2.1 統計的假設檢定2.2 Kaplan-Meier分析法
序/導讀
前言
本書的兩大主題是因素分析和主成分分析。
本書設定的讀者包括:
●讀完《世界第一簡單統計學》或有同等知識的人
●對因素分析有興趣的人
●對主成分分析有興趣的人
●對問卷調查有興趣的人
本書內容為:
●第1章 問卷調查的基本知識
●第2章 問卷和問題
●第3章 數學的基本知識
●第4章 主成分分析
●第5章 因素分析
每一章都包含兩個部分:
●漫畫
●漫畫的補充說明
最後還有附錄,介紹一些著名的分析方式,有些方法也會出現在《世界第一簡單統計學》、《世界第一簡單統計學【迴歸分析篇】》。
本書會詳述計算過程,擅長數學的讀者可以仔細閱讀,不擅長數學的讀者只要大致瀏覽一下就可以了。換句話說,只要掌握「大致過程」,知道「雖然不懂那是什麼意思,計算過程也很複雜,總之只要經過這些步驟就能求出答案」即可,不須勉強自己馬上理解所有算式。不要急,慢慢來。可是,請大家務必瀏覽過一次。
相較於《世界第一簡單統計學》、《世界第一簡單統計學【迴歸分析篇】》解說的內容,本書主題「因素分析」的計算過程非常繁瑣,有不少讀者一看到計算過程就會覺得「這麼複雜……連看都不想看」。請大家忍耐,不要放棄。因素分析的計算過程的確繁瑣,不過,只要具備理工科系大學入學考的數學知識,應該就不會覺得「難解」。換句話說,對於不擅長數學的讀者,可能還是會感到有點困難。總而言之,不要急,慢慢來。
有時候因為書上的數值經過四捨五入,可能會與讀者自己計算的數值有一點差異,這點請大家包涵。
感謝Omsha公司開發局給我執筆的機會,感謝Trend Pro公司盡全力將我的手稿化為漫畫,感謝負責詳細計算過程的re_akino,負責作畫的井上Iroha。謝謝日本立教大學社會學系酒折文武老師給我的許多建議。在此深表謝意。
本書的兩大主題是因素分析和主成分分析。
本書設定的讀者包括:
●讀完《世界第一簡單統計學》或有同等知識的人
●對因素分析有興趣的人
●對主成分分析有興趣的人
●對問卷調查有興趣的人
本書內容為:
●第1章 問卷調查的基本知識
●第2章 問卷和問題
●第3章 數學的基本知識
●第4章 主成分分析
●第5章 因素分析
每一章都包含兩個部分:
●漫畫
●漫畫的補充說明
最後還有附錄,介紹一些著名的分析方式,有些方法也會出現在《世界第一簡單統計學》、《世界第一簡單統計學【迴歸分析篇】》。
本書會詳述計算過程,擅長數學的讀者可以仔細閱讀,不擅長數學的讀者只要大致瀏覽一下就可以了。換句話說,只要掌握「大致過程」,知道「雖然不懂那是什麼意思,計算過程也很複雜,總之只要經過這些步驟就能求出答案」即可,不須勉強自己馬上理解所有算式。不要急,慢慢來。可是,請大家務必瀏覽過一次。
相較於《世界第一簡單統計學》、《世界第一簡單統計學【迴歸分析篇】》解說的內容,本書主題「因素分析」的計算過程非常繁瑣,有不少讀者一看到計算過程就會覺得「這麼複雜……連看都不想看」。請大家忍耐,不要放棄。因素分析的計算過程的確繁瑣,不過,只要具備理工科系大學入學考的數學知識,應該就不會覺得「難解」。換句話說,對於不擅長數學的讀者,可能還是會感到有點困難。總而言之,不要急,慢慢來。
有時候因為書上的數值經過四捨五入,可能會與讀者自己計算的數值有一點差異,這點請大家包涵。
感謝Omsha公司開發局給我執筆的機會,感謝Trend Pro公司盡全力將我的手稿化為漫畫,感謝負責詳細計算過程的re_akino,負責作畫的井上Iroha。謝謝日本立教大學社會學系酒折文武老師給我的許多建議。在此深表謝意。
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