邏輯斯迴歸及離散選擇模型：應用STaTa統計
活動訊息
內容簡介
非常熱門的統計方法──邏輯斯迴歸分析！
邏輯模型(Logit model)為離散選擇法模型，且屬於多項變數分析。在我們周圍，邏輯迴歸的資料常出現在不同領域中，例如：生物醫學領域中憂鬱症狀之影響因子分析、法學研究中犯罪的因素，以及商業領域中，客戶關係管理、公司企業存活、客戶忠誠度分析等等，還可延伸到眾多領域！
本書以STaTa介紹相關知識及理論，各章皆有實際案例分析，配合光碟資料檔與書中圖文指示練習，可讓學習者及研究者快速熟悉統計軟體的操作、強化基本功。本書適用科系包括：財務金融、會計、公共衛生、生物醫學、工業工程、土木、醫學管理、航運管理、公共行政、人管、生產管理、行銷管理、教學及心理系、風險管理系、社會系、法學院、經濟系…等。
•本書介紹分析二分類依變數時，最常使用的統計分析模型──邏輯斯迴歸模型。
•本書提供精闢的實作例題分析，並結合計算機統計軟體使用，詳細闡述邏輯斯模型原理及應用，深入淺出，讓您有效率地學習。
•以STaTa介紹相應離散選擇的模型適配方法，把離散選擇模型相關理論知識和軟體應用方法做系統性的整理。
•統計常用41種軟體及大型資料庫之檔案格式，都可轉成STaTa來分析，功能十分龐大，您不可不知！
•隨書附贈資料檔光碟
目錄
第1章 二元(Binary)依變數：邏輯斯迴歸(logit指令)
1-1 STaTa如何讀入各種資料格式之資料
1-1-1 資料輸入的方法：問卷、Excel檔的讀入
1-1-2 SPSS資料檔(*.sav)轉成STaTa格式
1-1-2 SAS格式轉成STaTa
1-1-3 R軟體之格式轉成STaTa
1-1-4 Logistic迴歸的應用領域
1-1-5 STaTa之binary regression選擇表之對應指令
1-2 簡單邏輯斯迴歸的入門
1-2-1 簡單邏輯斯迴歸(Logistic Regression Model)的介紹
1-2-2a 簡單Logistic迴歸分析：年齡與罹患冠心病(CHD)關係
1-2-2b Logistic迴歸之練習題：年齡與罹患冠心病(CHD)關係
1-3 邏輯斯迴歸分析
1-3-1二元依變數之Logistic迴歸分析：大學申請入學之關鍵條件？
1-3-2 如何挑選最佳解釋變數們：影響早產兒之危險因子有那些？
1-4 邏輯斯迴歸分析(logit、glm指令)
1-4-1 邏輯斯迴歸分析一(母蟹crab)：(logit、prvalue、glm指令)
1-4-2 質性自變數之Logit迴歸(AZT處理對AIDS效果)(logit指令)
1-5 邏輯斯迴歸之建模法(logit、lrtest、tab1、lowess、fp/fracpoly指令)
1-5-1 評比敵對模型，適配指標有7種
1-5-2a羅輯斯迴歸之共變數係數調整法(Fractional polynomial regression)(fp或fracpoly指令)
分式多項式迴歸(Fractional polynomial regression)：練習題(fp或fracpoly指令)
1-6 邏輯斯迴歸搭配ROC曲線來做篩檢工具之分類準
1-6-1 Type I誤差α及Type II誤差β：ROC圖切斷點的由來
1-6-2 ROC曲線、敏感度/特異性：不同篩檢工具之分類準確性比較
1-7 Logit+ROC曲線來評比敵對logit模型，那個好？
1-7-1 ROC曲線、cut-off點
1-7-2 Logit模型搭配ROC曲線來找最佳cut-off點(logit、estat classification、lsens、lroc、graph指令)
1-8 小數據:Exact logistic regression(是否染愛滋病毒之二種血清檢測值)(exlogistic指令)
第2章 Logit迴歸的診斷(diagnostics)
2-1 Logit迴歸的假定(assumption)
2-1-1 Logit迴歸的假定(assumption)
2-1-2 橫斷面Hausman檢定：OLS vs. 2SLS誰優？(hausman指令)
2-2界定誤差(Specification Error)
2-2-1 多元(複)線性迴歸診斷(diagnostics)之重點整理
2-2-2 線性迴歸的診斷
2-2-3 Logit迴歸的界定適當嗎？優質辦校之因素(logit、boxtid、linktest指令)
2-3 Logit模型適配度有三方法？優質辦校之因素(logit、lfit、fitstat指令)
2-4共線性(Multicollinearity)診斷：優質辦校之因素(logit、***指令)
2-5偵測異常且有影響力的觀察值：優質辦校之因素(***指令)
2-6 邏輯迴歸的常見數值問題(***指令)
2-7 有用指令之歸納
第3章 離散選擇模型(Discrete Choice Models)
3-1離散選擇模型(Discrete Choice Models, DCM)
3-2 多項機率迴歸分析(Multinomial probit regression)：3種保險的選擇(mprobit指令)
3-3多項式概率模型來進行離散選擇建模(discrete choice modeling using multinomial probit model)(asmprobit指令)
3-3-1 Alternative-specific multinomial probit regression：三種保險計畫的選擇(asmprobit指令)
3-3-2使用多項式概率模型進行離散選擇建模:四種旅行方式的選擇(asmprobit指令)
第4章 Logit迴歸、Linear Probability、Probit、Cox迴歸之比較
4-1 Probit迴歸模型之解說
4-2 Binary依變數：Linear Probability, Probit及Logit迴歸分析之比較
4-3 Logit模型、 Cox迴歸、probit模型的概念比較
4-4 異質機率模型：模擬資料(Heteroskedastic probit model)(hetprobit指令)
4-5 Bivariate probit迴歸vs.二個似乎無相關依變數「private, vote」模型，誰優?(biprobit指令)
4-6調查法交叉效度：邏輯斯迴歸(Application of Logistic Regression with Different Sampling Models)(svy: logit指令)***
4-6-1 Stata提供的「svy：」前置指令
4-6-2 交叉效度
4-6-3調查法交叉效度：邏輯斯迴歸(Application of Logistic Regression with Different Sampling Models)(svy: logit指令)***
第5章多分類依變數(Multinomial)的邏輯斯迴歸分析 (mlogit指令)
5-1多項邏輯斯模型(Multinominal Logit Model, MNL)
5-1-1多項邏輯斯模型(Multinominal Logit Model, MNL)之概念
5-1-2多項邏輯斯模型之應用****
5-1多項(Multinomial) Logit迴歸之多項選擇
5-2 Multinomial Logit迴歸之解說(mlogit指令)
5-3 Multinomial Logit迴歸分析：職業選擇種類(mlogit指令)
5-4 多項邏輯斯迴歸分析:乳房攝影(mammograph)經驗的影響因素(mlogit指令)
5-5羅輯斯迴歸之共變數係數調整法(fractional multinomial logit model):6種行政預算編列比例之因素(fmlogit外掛指令)
5-5 多項邏輯斯迴歸分析:12地區宗教信仰3選擇之因素(mlogit指令)
第6
序／導讀
序
本書旨在介紹分析二分類依變數時最常使用的統計分析模型之Logistic迴歸模型，及其擴充模型包括：「邏輯斯迴歸搭配ROC曲線、多項邏輯斯迴歸、Alternative-specific multinomial probit regression、、Alternative-specific multinomial邏輯斯迴歸、邏輯斯迴歸搭配ROC曲線來做工具之分類準確性、Exact邏輯斯迴歸、異質機率模型、Ordered Logit迴歸分析、多層次ordered logistic 迴歸、Rank-ordered logistic迴歸、特定方案Rank-ordered logistic迴歸、零膨脹ordered probit regression迴歸、配對資料的條件邏輯斯迴歸、特定方案conditional logit model、離散選擇模型、分式多項式(Fractional polynomial)迴歸、多層次邏輯斯迴歸、巢狀邏輯斯迴歸、panel-data邏輯斯迴歸…」。透過例題分析，結合計算機統計軟體的使用，詳細闡述該模型原理及其應用；同時，還介紹了如何將Logistic迴歸模型擴展到序次Logistic迴歸模型和多項Logit模型，以分析序次變數和多分類名義變數為因變數的數據。
本書第一章介紹SAS、R和SPSS如何轉成STaTa，坊間常見的41種軟體及大型資料庫之檔案格式，都可轉至STaTa來分析。
在統計學中，邏輯斯迴歸分析或logit模型是一個迴歸模型，其中依變數（DV）是分類的。本文涵蓋二進制因變數的情況，即輸出只能取兩個值“0”和“1”，這些值代表:通過/失敗，贏/輸，活/死或健康/生病。依變數具有兩個以上結果類別的情況可以在多項Logistic迴歸中進行分析，或者如果多個類別被排序，則在順序邏輯迴歸中。在經濟學術語中，邏輯迴歸是定性反應/離散選擇模型的一個例子。
本書適合的科系包括：財務金融、會計、公共衛生、生物醫學、工業工程、土木、醫學管理、航運管理、公共行政、人管、生產管理、行銷管理、教學/心理系、風險管理系、社會系、法學院、經濟系…等。
在google scholar學術搜尋中，查詢「logistic regression analysis」會出現1,930,000篇以上論文。可見邏輯斯迴歸分析係非常熱門的統計法。
在我們週圍，logit迴歸的資料常出現在不同領域中，包括：
(1)公共衛生領域：某傳染病的死亡因素。
(2)生物醫學領域：癌患者放射線治療對產生副作用、腎虛症與骨質疏鬆症關聯性、憂鬱症狀之影響因子等Logistic分析…。
(3)工程類中的建物地震損害程度評估模型、絕緣礙子火花偵測系統。
(4)商業領域：客戶關係管理、公司企業的存活。市場研究之消費者對特定商品購買時間，客戶忠誠度。或則商業上客戶資料管理、行銷、企業倒閉、員工離職。
(5)財務金融領域：個人消費性貸款、法人金融預警分析等。
(6)保險統計學及人口統計學中的投保與否。
(7)社會學中的事件歷史分析，研究女性婚姻抉擇因素、高齡人口選擇未來養老居住方式…。
(8)法學研究：犯罪的因素等。
(9)工業領域：可靠度分析、工業製成、產品cycle。
(10)經濟研究：失業的因素，從就業時間到失業時間，到再就業時間等。
(11)教育領域：老師離職、學生休退學/吸毒的因素等。
(12)財管領域：財務危機與轉投資活動關係、貸款授信違約風險評估、銀行放款信用評、應收帳款呆帳預測等。
(13)行銷/企管類：旅客參與觀光旅遊線之消費型態、汽車保險續保、.投資型保險商品購買預測等。
有鑑於STaTa分析功能龐大，故作者將撰寫一系列的STaTa的書，包括：
7.多層次模型 (共15種多層次模型之類型可選擇)
社會科學、生物醫學、財金等領域，其統計學係採用統計學、運籌學、經濟、數學等領域之定量方法。社會科學及自然科學二大領域中各個學科，它們有許多共通之研究設計及統計分析法，都與作者在五南出版STaTa一序列書名有關，包括:
一、《STaTa與高等統計分析的應用》一書，該書內容包括：描述性統計、樣本數的評估、變異數分析、相關、迴歸建模及診斷、重覆測量…。
二、「STaTa在結構方程模型及試題反應理論」一書，該書內容包括：路徑分析、結構方程模型、測量工具的信效度分析、因素分析…。
三、《STaTa在生物醫學統計分析》一書，該書內容包括：類別資料分析(無母數統計)、logistic迴歸、存活分析、流行病學、配對與非配對病例對照研究資料、盛行率、發生率、相對危險率比、勝出比（Odds Ratio）的計算、篩檢工具與ROC曲線、工具變數（2SLS）…Cox比例危險模型、Kaplan-Meier存活模型、脆弱性之Cox模型、參數存活分析有六種模型、加速失敗時間模型、panel-data存活模型、多層次存活模型…
四、《Meta統計分析實作：使用Excel與CMA程式》一書，該書內容包括：統合分析（meta-analysis）、勝出比（Odds Ratio）、風險比、4種有名效果量(ES)公式之單位變換等。
五、《Panel-data迴歸模型：STaTa在廣義時間序列的應用》一書，該書內容包括：多層次模型、GEE、工具變數(2SLS)、動態模型…。
六、《總體經濟與財務金融：STaTa時間序列分析》一書，該書內容包括：誤差異質性、動態模型、序列相關、時間序列分析、VAR、共整合…等。
七、《多層次模型(HLM)及重複測量：使用STaTa》一書，該書內容包括：線性多層次模型、vs.離散型多層次模型、計數型多層次模型、存活分析之多層次模型、非線性多層次模型…。
八、《模糊多準評估法及統計》一書，該書內容包括：AHP、ANP、TOPSIS、Fuzzy理論、Fuzzy AHP…等理論與實作。
九、《邏輯斯迴歸及離散選擇模型：應用STaTa統計》一書，該書內容包括：邏輯斯迴歸、vs. 多元邏輯斯迴歸、配對資料的條件Logistic迴歸分析、Multinomial Logistic Regression、特定方案Rank-ordered logistic迴歸、零膨脹ordered probit regression迴歸、配對資料的條件邏輯斯迴歸、特定方案conditional logit model、離散選擇模型、多層次邏輯斯迴歸…。
十、《有限混合模型(FMM)：STaTa分析(以EM algorithm做潛在分類再迴歸分析)》一書，該書內容包括：FMM：線性迴歸、FMM：次序迴歸、FMM：Logit迴歸、FMM：多項Logit迴歸、FMM：零膨脹迴歸、FMM：參數型存活迴歸…等理論與實作。
十一、《多變量統計：應用STaTa分析》一書，書內容包括：MANOVA、囷素分析、典型相關、區別分析、MDS…。
此外，研究者如何選擇正確的統計方法，包括適當的估計與檢定方法、與統計概念等，都是實証研究中很重要的內涵，這也是本書撰寫的目的之一。為了讓研究者能正確且精準使用panel迴歸，本書內文儘量結合「理論、方法、統計」，期望能夠對產學界有拋磚引玉的效果。
最後，特感謝全傑科技公司(www.softhome.com.tw)，提供STaTa軟體，晚學才有機會撰寫STaTa一系列的書，以嘉惠學習者。
張紹勳 敬上
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