AI時代，大腦如何精準學習：當機器學習突飛猛進，人類如何展現無可取代的能力（暢銷經典版）
HOW WE LEARN: Why Brains Learn Better Than Any Machine for Now
活動訊息
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內容簡介
從機器學習的侷限，看見人類大腦獨一無二的運作方式
一場對AI時代「智慧」定義的深刻挑戰
學會如何學習，是你在 AI 時代中最需要掌握的能力！
2021年，認知神經科學家史坦尼斯勒斯．狄漢 （Stanislas Dehaene）的《大腦如何精準學習》為我們揭示了「大腦高效學習的奧祕」；如今，在AI模型深度融入我們生活的現在，重新閱讀這本科普經典，將幫助我們理解「人類的未來和價值」，什麼才是 AI 無法複製的、屬於人類的核心競爭力。
不只是闡述大腦的運作方式，更是一場對AI時代「智慧」定義的深刻挑戰。
★人腦的勝利：為什麼 AI 仍無法複製人類的洞察力？
儘管大型語言模型 （LLMs） 能夠流暢地生成文本，通過考試，但它們的成功是建立在機率模式匹配之上，而非真正的理解。本書精準剖析了人腦在學習上壓倒性的四大優勢，證明了人類智慧的不可替代性。
★人腦與AI模型最大的區別在於「神經可塑性」
AI 的架構和參數一旦訓練完成便相對固定，而人類大腦是一個不斷自我重組、自我優化的動態系統。這種難以置信的適應性，讓人類能夠透過「少量樣本學習」。人腦不僅能從極少量經驗中快速歸納抽象規則，更能在學習過程中實時重塑神經迴路。這是人類學習效率遠勝於依賴龐大數據和運算力的 AI 的根本原因。
★學習的四大支柱，重新對比 AI 的局限
1. 注意力：人腦的專注力是建立在好奇心和資訊價值之上。我們主動尋找「驚喜」和錯誤，將其視為獎勵信號，驅動學習，這是一種具有內在動機的學習系統。
2. 積極主動參與：人類學習是以「假設檢驗」為主導，要求可解釋性，我們不僅知道「是什麼」，更知道「為什麼」；AI 則停留在「黑箱」預測，難以進行因果推理。
3. 錯誤回饋：人類的「內在錯誤信號」可以快速引導突觸強度的調整（神經可塑性的體現），實現高效校準。而AI則依賴耗費資源的反向傳播和數百萬次的迭代，
4. 固化：透過睡眠的力量，將所學鞏固與整合在人腦中，睡眠是利用神經可塑性進行知識重組、精煉和消除干擾的關鍵步驟。
適用對象
l 對 AI 科技感到好奇，想了解人機本質差異的讀者。
l 教育工作者和家長，尋求在 AI 時代優化教學和學習效率的方法。
l 認知科學、神經科學和計算機科學的專業研究者。
《AI世代，大腦如何精準學習》是一本關於人腦學習的權威指南，更是在AI浪潮中保持清醒和把握人類獨特優勢的必讀之作。
一場對AI時代「智慧」定義的深刻挑戰
學會如何學習，是你在 AI 時代中最需要掌握的能力！
2021年，認知神經科學家史坦尼斯勒斯．狄漢 （Stanislas Dehaene）的《大腦如何精準學習》為我們揭示了「大腦高效學習的奧祕」；如今，在AI模型深度融入我們生活的現在，重新閱讀這本科普經典，將幫助我們理解「人類的未來和價值」，什麼才是 AI 無法複製的、屬於人類的核心競爭力。
不只是闡述大腦的運作方式，更是一場對AI時代「智慧」定義的深刻挑戰。
★人腦的勝利：為什麼 AI 仍無法複製人類的洞察力？
儘管大型語言模型 （LLMs） 能夠流暢地生成文本，通過考試，但它們的成功是建立在機率模式匹配之上，而非真正的理解。本書精準剖析了人腦在學習上壓倒性的四大優勢，證明了人類智慧的不可替代性。
★人腦與AI模型最大的區別在於「神經可塑性」
AI 的架構和參數一旦訓練完成便相對固定，而人類大腦是一個不斷自我重組、自我優化的動態系統。這種難以置信的適應性，讓人類能夠透過「少量樣本學習」。人腦不僅能從極少量經驗中快速歸納抽象規則，更能在學習過程中實時重塑神經迴路。這是人類學習效率遠勝於依賴龐大數據和運算力的 AI 的根本原因。
★學習的四大支柱，重新對比 AI 的局限
1. 注意力：人腦的專注力是建立在好奇心和資訊價值之上。我們主動尋找「驚喜」和錯誤，將其視為獎勵信號，驅動學習，這是一種具有內在動機的學習系統。
2. 積極主動參與：人類學習是以「假設檢驗」為主導，要求可解釋性，我們不僅知道「是什麼」，更知道「為什麼」；AI 則停留在「黑箱」預測，難以進行因果推理。
3. 錯誤回饋：人類的「內在錯誤信號」可以快速引導突觸強度的調整（神經可塑性的體現），實現高效校準。而AI則依賴耗費資源的反向傳播和數百萬次的迭代，
4. 固化：透過睡眠的力量，將所學鞏固與整合在人腦中，睡眠是利用神經可塑性進行知識重組、精煉和消除干擾的關鍵步驟。
適用對象
l 對 AI 科技感到好奇，想了解人機本質差異的讀者。
l 教育工作者和家長，尋求在 AI 時代優化教學和學習效率的方法。
l 認知科學、神經科學和計算機科學的專業研究者。
《AI世代，大腦如何精準學習》是一本關於人腦學習的權威指南，更是在AI浪潮中保持清醒和把握人類獨特優勢的必讀之作。
目錄
推薦文
學習不簡單：認知神經科學如是說！（曾志朗）
蓋好格子的白紙（白明奇）
譯者序兼導讀 讀寫能力決定國家的競爭力（洪蘭）
前言
第一部分 學習是什麼？（What Is Learning?）
第一章 學習的七個定義
第二章 為什麼我們的大腦比目前的機器學得更好
第二部分 我們的大腦如何學習（How Our Brain Learns）
第三章 嬰兒看不見的知識
第四章 大腦的誕生
第五章 後天的部分
第六章 重複使用你的大腦
第三部分 學習的四根支柱（The Four Pillars of Learning）
第七章 注意力
第八章 積極參與
第九章 錯誤的回饋
第十章 固化
結 語 教育與神經科學的重修舊好
注釋
學習不簡單：認知神經科學如是說！（曾志朗）
蓋好格子的白紙（白明奇）
譯者序兼導讀 讀寫能力決定國家的競爭力（洪蘭）
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第一部分 學習是什麼？（What Is Learning?）
第一章 學習的七個定義
第二章 為什麼我們的大腦比目前的機器學得更好
第二部分 我們的大腦如何學習（How Our Brain Learns）
第三章 嬰兒看不見的知識
第四章 大腦的誕生
第五章 後天的部分
第六章 重複使用你的大腦
第三部分 學習的四根支柱（The Four Pillars of Learning）
第七章 注意力
第八章 積極參與
第九章 錯誤的回饋
第十章 固化
結 語 教育與神經科學的重修舊好
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