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內容簡介
★榮獲《金融時報》「本月最佳商業書」
汲取人文科學五大原則，
供商界領導人、企業界與個人解決工作與生活最棘手的難題。
最優秀的執行長除了能讀報表以外，還要懂得欣賞小說！
大數據真能解決所有問題？
你我如何在演算法時代下勝出？
人類已成為演算法的奴隸。日復一日，一個又一個數學天才、工程師拋開人類直覺與經驗，用完全以事實為根據的分析破解產界難題。就這樣，我們不再思考。機器替我們思考了。
在大數據與科學至上論當道的今日，麥茲伯格根據他在福特、愛迪達與香奈兒等全球大企業工作的經驗寫成本書，主張純憑數據解決問題的作法往往造成驚人缺失，為人類帶來巨大風險。一味以數字算計，將危及我們的事業、教育、政府，以及畢生的積蓄。太多公司將具備人文技巧的員工撇在一邊，終於再也無法掌握顧客的人性需求。麥茲伯格提出證明，今日許多最大的成功故事並非來自量化思考，而是源自與文化、語言，以及歷史的深入而精微的互動。他為這套作法取名為「意義建構」（Sensemaking）。
在這本具指標意義的書中，麥茲伯格提出以下五項原則，供商界領導人、企業界與個人用以解決他們最棘手的難題。
1.注重文化，而非個人。
2.掌握厚數據，不只是薄數據。
3.要大草原，不要動物園。
4.重視創意，捨棄工廠製造。
5.學會仰望北極星，而非依賴GPS。
他剖析用這種辦法招徠新客戶的公司，並引領讀者進窺投資人喬治‧索羅斯（George Soros）、建築師比雅‧英格爾（Bjarke Ingels）這類意義建構「大師」的工作進程。無論就實用與理論而言，本書都是反制公司集體思考的利器，是卓而不群的領導人與創意家不可或缺的資源。
目錄
序言：思考的盡頭
前言：人因因素
第一章 看懂這個世界
第二章 矽谷是一種心態
第三章 原則1：注重文化，而非個人
第四章 原則2：掌握厚數據，不只是薄數據
第五章 原則3：要大草原，不要動物園
第六章 原則4：重視創意，捨棄工廠製造
第七章 原則5：學會仰望北極星，而非依賴GPS
第八章 生而為人，所為何來？
資料來源
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