【電子書】大數據的關鍵思考（增訂版）
進入數據驅動的商業世界，「數據思考」是每個工作人的必備能力！
活動訊息
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內容簡介
數據力決定競爭力！
進入數據驅動的商業世界，
「數據思考」是每個工作人的必備能力！
阿里巴巴前副總裁、數據委員會會長／紅杉資本合夥人
車品覺第一本帶領讀者建構數據化思維的著作
增訂3萬字全新內容，揭示大數據近未來的6大趨勢與5大觀戰重點
‧組織裡這麼多數據，為什麼用不出來？
‧該如何為用戶貼標籤？
‧主管最關心哪三種數據？
現在，幾乎所有企業都朝數據企業邁進，
沒有一個商業人士可以不具備基本的數據思維。
了解數據的本質以及數據與營運的關係，
更快一步看到機會的路徑。
本書作者車品覺在2010年至2016年先後任職於支付寶、淘寶，並擔任阿里巴巴集團副總裁及首任數據委員會會長，期間開發多個數據產品，成功帶領阿里巴巴轉型成為數據公司。
在本書中，作者第一手公開阿里巴巴從「數據化營運」到「營運數據」的過程，明確點出用數據、養數據、看數據，這些數據應用的不同階段，分別有哪些實踐重點與容易產生的盲點，學會用數據做判斷，改善業務，發現機會，創造新的商業價值。
帶你了解：
◤阿里巴巴的「混、通、曬、存、管、用」6字訣，建立起數據應用的閉環系統。
◤如何從數據的4大分類與5大價值，辨識自己所需要的核心數據。
◤不要只收集自家用戶的數據！跳出既定思維的框架，從相關產業和業務中，收集能夠為現在所用的數據。
◤別再死盯著投資報酬率！了解數據的極限，解讀任何數據指標都必須視情境而定。
新增訂數據應用創新實例，包括新創公司FLYR Labs利用大數據預測機票價格，並發展成一門生意；Planalytics將天氣數據轉化為有助零售商、製造商決策的指標；Granify解讀電商網站使用者的「數位肢體語言」，會自動彈出優惠訊息以鼓勵購買。各行各業讀者都更容易將概念應用於自己的產業中。
目錄
各界好評
推薦序 培養數據思維，找到全新的藍海 ／程九如
推薦序 以人為本，探究用戶的真實需求 ／鄭緯筌
增訂版序 我在阿里巴巴的六年
前言 忘掉大數據
PART 1──從「數據化營運」到「營運數據」
▍1 大數據，很多人只會談、不會做
大數據從來不是免費的午餐／斷層是最大問題／數據從何而來？／數據需要更主動的管理和創新／│關鍵思考│問題就是答案
▍2 大數據的本質──還原用戶的真實需求
識別身分，串連散落的行為數據／企業價值VS.客戶價值／你知道當時所有的情境嗎？／數據的價值，來自情境的還原／為未來的數據大戰做好準備／│關鍵思考│CEO關心哪三個數據？
▍3 「活」的數據，才是大數據
抓住相關性，靈活收集數據／結合情境，動態使用數據／別再死盯著投資報酬率／│關鍵思考│別再做「碰巧遊戲」
▍4 行動數據，大數據的顛覆者
行動數據帶來的「噪音」／電腦數據與行動數據的關係／多螢思維下的電子商務／│關鍵思考│樣本的偏見
▍5 數據分類與數據價值──找出你的核心數據
數據分類為什麼重要？／數據分類的四大面向／數據的五大價值／│關鍵思考│用傻瓜的視角去觀察
▍6 從「用」數據到「養」數據
數據收集要有目的性／數據應用講求小而美／把數據放進框架中／如何用框架做決策？／養數據──重要的數據戰略／│關鍵思考│遠離Yes／No選擇
▍7 數據的盲點與負面數據的力量
數據收集的物裡盲點／數據收集的邏輯盲點／人為製造的盲點／善用小偷思維／負面數據的價值／當心經驗也會成為盲點／│關鍵思考│為什麼數據會騙人？教你區分謊言
PART 2──阿里巴巴的大數據祕密
▍8 阿里巴巴的大數據實踐
落實大數據的方法／假設數據是穩定的／假設數據是可獲取的／建立大數據創新循環／│關鍵思考│先開槍，後瞄準
▍9 混、通、曬──阿里巴巴的數據化營運三訣竅
「混」出數據／打「通」混出來的數據／將經過混和通的數據「曬」出去／用數據解答業務的好壞／用數據提升業務／用數據發現機會／用數據創造新的商業價值／│關鍵思考│思考，要學會關窗口
▍10 存、管、用──阿里巴巴的營運數據三絕招
存：數據收集的開始／管：保護好存儲的數據／用：從收集數據到管理數據／如何建立用戶標籤？／如何有效應用標籤？／│關鍵思考│用化骨綿掌解決本質問題
▍11 大數據，未來商業的利器
假設數據是髒的／學會盤點數據／數據的標籤化管理／數據和數據之間的關係才是重點／數據的即時化處理／未來是人機的結合體／│關鍵思考│忽略了趨勢，過去的價值一文不值
PART 3──沒有數據，就沒有未來
▍12 未來趨勢蘊於數據之中
用大數據預測趨勢，創造商機／物聯網，催生創新金融產品／以精算模型預測人類行為／以大數據因應「不測風雲」／以大數據解讀人心／思維的開拓，是利用大數據的關鍵／未來，人人都是數據分析師／│關鍵思考│大數據生態正走向平民化
▍13 未來洞察力，才是核心競爭力
大數據變革在於數據本身／用數據治理數據／在大數據風暴中取得發展的指南針／│關鍵思考│讓數據透過產品「說話」
▍14 大數據的近未來
變，是唯一的不變／跳脫惰性的乘法思維／抓住趨勢中的觀戰重點／金融業與保險業的機會／醫療產業的機會／零售業的機會／│關鍵思考│走出大數據和小數據的迷思
結語 開啟屬於你的個人大數據管理
後記 像李小龍格鬥般思考
附錄 回應台灣讀者的問題
致謝 在修行路上，不要單打獨鬥
序／導讀
【推薦序一】
培養數據思維，找到全新的藍海
文／程九如│ AppWorks 合夥人
蝙蝠可以在昏暗的叢林中快速飛行及獵食，靠的是對情報的理解與運用，而不是靠有限的視野或過往的記憶。具備數據思維與能力的組織，可以透過對數據的收集、分析、探索與運用，在數據的維度中找到全新的藍海，有效掌握產業趨勢，並打造優勢的立基。
組織想要具備數據思維與能力，整體必須經歷一番蛻變的歷程，才有可能在整體的認知、行為、能力、思維，甚至文化上，獲得徹底的翻新。
作者以親身的經歷清楚地點出了組織蛻變的關鍵步驟與心法，並分享了如何循序漸進地在潛移默化中引導並推動組織整體的數據化轉型與升級，且最終獲得了豐碩的成果。
對事的書我看的是技術，對人的書我看的是藝術，這本著作在每個章節裡都交融著技術與藝術，好不精彩，值得所有重視數位經濟的企管夥伴們細細品味。
【推薦序二】
以人為本，探究用戶的真實需求
文／鄭緯筌│「 寫作力」與「內容駭客」網站創辦人
自從離開媒體與網路產業之後，我便以企業顧問、職業講師和專欄作者的身分行走江湖，儘管工作忙碌，卻不以為忤。因為工作的緣故，每天接觸的資訊龐雜而眾多，要看的報告更動輒超過二位數，但我卻安之如飴，也已經習慣了與數據為伍的生活。
曾有寫作班的學生說我是「念理工科的寫作大神」，其實，自己雖然一開始在專科時代讀的是電子工程，在碩士階段讀的是工業工程，但我也喜歡嘗試跨領域學習，所以包括傳播、文創和商管，都在涉獵的範疇之中。這些歷練不但讓我增廣見聞，也培養了宏觀的視野，在面對大數據的時候能夠更有系統和章法。
讓我們把焦點回到這本書《大數據的關鍵思考（增訂版）》。還記得不久前，大數據還是一個熱門的關鍵字，如今卻已經百花齊放。大家都知道大數據可能很重要，卻很少有人弄得清楚要如何運用數據的力量，來解決人們在工作與生活面向的各種問題。
作者車品覺告訴我們，大數據雖然聽起來酷炫，但並非萬能。想知道問題能否憑藉數據的解讀來解決，首先必須思考五件事以定義需要解決的問題，包括：這是什麼問題？誰的問題？這個問題是由我們來解決嗎？需要現在解決嗎？資料能夠解決嗎？唯有當這五個問題的答案都是肯定的時候，或許就是當下可以靠資料解決的問題了。
如果未能事先定義問題的範疇，就不知道各種騰空出世的應用該如何衡量其成效。所以，想讓大數據發揮效用的話，首先必須清楚地定義問題，換句話說，就是追尋從知道到不知道的過程。
他認為，企業界能夠運用數據解決的問題，基本上都是圍繞著商業公式與商業價值打轉。好比新近在成長駭客領域相當受到大眾關注的議題，像是：如何用更低廉的成本攬客？如何留住客戶？如何擬定價格策略？看起來雖然千頭萬緒，但其實都能夠透過大數據的演繹來找到答案。
一如他在書中所提到的重點，大數據的本質，首重還原用戶的真實需求。在這個數位科技日新月異的年代，從事數據分析仍需以人為本，講求使用者體驗。大數據的應用開始變得多元，我們更應該審時度勢，用更開闊的胸襟與視野去迎接大數據的年代。話說回來，既不能讓當前的技術限制未來產品的發展，也不可只看重數據的力量，而忽略了人的溫度與本質。
我永遠記得第一次拜讀車老師的大作時，除了佩服他的技術本色，也為他的浪漫情懷所折服。這回，很高興有機會再跟各位讀者朋友們推薦車老師這本大作的增訂版。如果您對大數據有興趣的話，請不要錯過了這本書──要知道，好書往往經得起時代的淘洗，車老師的這本代表作就是最好的例證之一。
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