【電子書】翻譯科技發展與應用

自序

回顧與前瞻

早在2004 年，本人就已出版一本《電腦輔助翻譯：MT 與TM》專書，當年台灣少有教師及學生願意教授學習機器翻譯（machine translation/MT），一方面坊間缺乏關於MT 的教科書，另一方面機器翻譯品質欠佳，翻譯教師對於這項科技沒有信心。然而，當時本人認為規則法機器翻譯系統可用來處理技術文件，只需經過前編輯或後編輯，即可提高技術及資訊文本的翻譯效率及產能，故懷抱一股熱忱，為這本專書設計語篇、語域相關的後編輯訓練，並提供控制性語言的前編輯訓練，及介紹翻譯記憶系統訓練，期能帶領臺灣教師與學子駛向翻譯科技新航道，探索翻譯新園地。也感謝書林出版公司在大家還不看好機器翻譯前景之際，願意率先一試，勇敢地協助本人出版臺灣第一本機器翻譯的專書。

過了15年，線上神經機器翻譯系統已取代統計式機器翻譯系統，過去特意模仿英語句構的控制性漢語書寫已改變形式，尤其是表時間或地點的介詞片語不需再特別處理，故句型顯得自然多了。此外，統計式機器翻譯系統只適用於技術文件，但現在神經機器翻譯系統可處理的文本類型放寬了，故我們需重新審視新型機器翻譯系統的優缺點，並使用更多種文本如新聞文本、公司網站等為例，以突顯過去統計式機器翻譯系統與當今神經機器翻譯系統之差別。更重要的是本書所討論的各章節皆援引翻譯學、語言學、認知心理學等理論，來支持實證調查或研究分析的結果。但是一本初衷，本人提倡網路控制性語言書寫或機譯前編的理念至今沒變，主要是方便國際受眾者能透過線上機器翻譯汲取資訊，而各國本地文化（自我）也能夠透過機器翻譯載體傳送給其他國家人民（他者），促使「自我」與「他者」彼此了解，強化國際間族群文化交流。

本書探討的機器翻譯主題較過去更寬廣，不限於機器翻譯教與學，全書共分成三部分，第一部分是導論，分成二章：第一章探討翻譯產業的變革與翻譯能力的調整，第二章介紹人機協作翻譯，除了提出協作翻譯的複層式模組，也討論機器翻譯系統的發展歷程與三種機器翻譯系統的設計原理、範例。第二部分是後編輯的應用研究，共三章：第三章比較技術文本、新聞報導與公司網站的機器翻譯後編輯策略，以探討文本功能、文本語言特性與後編輯策略差異之連結關係；第四章分析學生後編輯作業的風格差異，以強調後編輯者如同人工譯者也有自己的主觀意識、偏好，故其選擇的編輯策略自然有所差異，此乃彰顯後編輯者的主體性；第五章提議使用原文、機器翻譯、人工翻譯互相交叉分析的方法來教授機器翻譯後編輯。

第三部分是前編輯的應用研究，由六、七、八、九章組成：第六章探討控制性語言及其書寫特性，並使用神經機器翻譯系統與統計式機器翻譯系統的譯文進行對比分析；第七章從Halliday（1978）的語域理論來探究網路文化文本如何符合國際受眾期待、機譯有限功能及跨界溝通的目的來進行前編輯［本章編譯自本人“Adaptations in controlled cultural writing for effective machine translation: A register-specific probe”(Shih, 2013) 英文期刊論文］；第八章則借用Grice (1975, 1989) 的合作原則理論探討如何改寫自然漢語的網路文化文本，如提供適量資訊、重要有趣內容、與主題相關的資訊等，方能強化機器翻譯輔助網路文化資訊的效益；第九章討論如何改進控制性文化書寫簡化語言及內容的缺點，可增添文化註解及相關圖片，這些副文本的應用可讓線上機器翻譯更可讀及更容易理解［本章編譯自本人“A new scenario of machine translation: Dynamiccontextual effects with diverse paratextual application” (Shih, 2016) 英文期刊論文］。

值得一提的是，本書與其他機器翻譯書籍不同之處有三：（一）記載機器翻譯的進化軌跡，列出過去與現在機譯品質之差異、過去與現在前編輯策略之差異，具有歷史考掘的意義；（二）理論與實務兼具，每一章節結合研究理論與樣本策略分析，具有學術與應用二合一的雙重價值；（三）提供AI 時代英漢翻譯人才研究的指南，書中強調未來M 型產業型態，突顯人機協作翻譯的重要與必要。

最後本人由衷感謝我的研究助理張雅筑、王政棋、吳宗霖的協助、整理文稿、打字及排版，以及書林出版公司編輯部細心校稿，同時感謝書林出版公司蘇恆隆經理願意出版本書，並邀請蘇正隆教授審查本書，提供許多專業意見，以增進本書品質。此外，亦感謝澳洲Miranda Lai 教授提供我其在口筆譯研討會專題演講的投影片及我丈夫楊雨亮幫忙校稿。本書出版期能為華人社會的機器翻譯研究與教學開啟另一扇窗，迎向嶄新的未來。