內容簡介
	AI助攻!搭配ChatGPT學習效率加倍!
	★提供用書教師相關的教學資源★
	
	【資料結構】(Data Structures)是資訊科學領域中的基礎課程,多數資訊相關科系的研究所入學考試會將之列入考科,而諸如高考三級、地方特考、司法特考、鐵路考試中的資訊類別考試亦會將之列入考科,因此選擇一本觀念正確、條理清晰且掌握命題趨勢的書籍是很重要的。
	
	本書以實例演練為導向,漸進式的學習架構,詳盡解說各種資料結構,期能帶領讀者了解其中的精髓,進而具備開發大型程式的功力。此外,為了因應未來報考資訊相關科系的研究所或準備國家考試,本書精選題型多元的考題,並融入相關章節、隨堂練習與學習評量,建議讀者勤加練習。
	
	AI助攻
	*使用【ChatGPT】輔助學習資料結構,例如查詢理論與實作、上傳圖片解題、出題練習、撰寫程式、優化與除錯、與其它程式語言互相轉換等,這些技巧大多不限定於ChatGPT,也可以靈活運用在【Microsoft Copilot】、【Google Gemini】等AI助理。
	*本書是以C語言進行實作,讀者可以自行使用ChatGPT轉換成Python、C++、C#、Java等程式語言。
	*ChatGPT相關內容統一放在本書最後一章,希望讀者以學會資料結構為主,而使用ChatGPT為輔,同時不會干擾到學習或上課的節奏。
	
	考題觀摩
	收錄研究所入學考試與資訊類別國家考試的精選考題,增加實例演練經驗,提升即戰力。
目錄
	第 1 章 導論
	1-1 認識資料結構
	1-2 認識演算法
	1-3 程式的效能分析
	
	第 2 章 陣列
	2-1 認識陣列
	2-2 陣列的運算
	2-3 陣列的定址方式
	2-4 陣列的應用
	2-5 字串
	
	第 3 章 鏈結串列
	3-1 單向鏈結串列
	3-2 雙向鏈結串列
	3-3 鏈結串列的應用
	
	第 4 章 堆疊
	4-1 認識堆疊
	4-2 堆疊的實作
	4-3 堆疊的應用
	
	第 5 章 佇列
	5-1 認識佇列
	5-2 佇列的實作
	5-3 雙向佇列
	
	第 6 章 樹狀結構
	6-1 認識樹
	6-2 二元樹
	6-3 二元樹的運算
	6-4 二元搜尋樹
	6-5 運算式樹
	6-6 霍夫曼樹
	6-7 樹林
	6-8 集合
	
	第 7 章 圖形
	7-1 認識圖形
	7-2 圖形的表示方式
	7-3 圖形的基本運算
	7-4 最小成本擴張樹
	7-5 最短路徑
	7-6 拓樸排序
	
	第 8 章 排序
	8-1 認識排序
	8-2 選擇排序
	8-3 插入排序
	8-4 氣泡排序
	8-5 謝耳排序
	8-6 快速排序
	8-7 合併排序
	8-8 基數排序
	8-9 二元樹排序
	8-10 堆積排序
	
	第 9 章 搜尋
	9-1 循序搜尋
	9-2 二元搜尋
	9-3 內插搜尋
	9-4 雜湊法
	
	第 10 章 樹狀搜尋結構
	10-1 AVL 樹
	10-2 2-3 樹
	10-3 2-3-4 樹
	10-4 B 樹
	
	第 11 章 資料結構×ChatGPT
	11-1 開始使用ChatGPT
	11-2 查詢資料結構的理論與實作
	11-3 上傳圖片解題
	11-4 出題練習
	11-5 撰寫程式、修正、優化與除錯
	11-6 與其它程式語言互相轉換
詳細資料
詳細資料
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- 語言
 - 中文繁體
 - 裝訂
 
 - 
                                        
- ISBN
 - 9786263248380
 - 分級
 - 普通級
 
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- 頁數
 - 416
 - 商品規格
 - 18開17*23cm
 
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- 出版地
 - 台灣
 - 適讀年齡
 - 全齡適讀
 
 - 
                                        
- 注音
 - 級別
 
 
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