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人工智慧與影像知識詮釋化(修訂版)
本書以資訊數位化出發，跨領域整合醫學影像資訊與圖書資訊，尤其分類與詮釋資料的描述，是資料科學時代相當重要的一環，利用人工智慧進行醫學知識的分類、利用影像特徵的擷取完成影像詮釋資料的建立，並將日益重要的醫學影像的類型加以整理，包括檔案的形成、儲存容量、存取機制、安全性、使用規範、完整性與標註需求，進行鉅細靡遺地闡述，此概念之延伸將有助詮釋與人類生活息息相關的各種影像資料，以完整詮釋建立永恆的知識。 本書特色 醫學影像已是人工智慧醫學的主戰場， 為此建立醫學影像檔案學的知識整理， 也是圖書資訊在人工智慧時代的重要角色之一。
AI Application in Fashion Trend (英文版)(人工智慧在流行趨勢研究的應用)
本書提出了一種系統化的女性面部膚色探索＆分類方法，並將其應用於化妝品市場。該方法是對人臉識別理論的一種擴展。在資料獲取過程中，將RGB格式的圖像轉換為Lab空間格式，然後利用模糊C均值理論對資料進行聚類和分組。結果按實驗資料進行分類和分組。創建了兩個程式。第一個程式“FaceRGB”，自動從圖像中捕捉顏色。第二個程式“ColorFCM”，對膚色資訊進行聚類和分組。研究結果可用於幫助專家系統在化妝和新產品開發過程中選擇定制顏色。最後，本書結合默克的色彩趨勢預測，將聚類後的膚色與默克的六種膚色理念相結合進行配對，將結果應用於化妝品中，更清楚地認識到研究的價值和應用的未來發展。 本書特色 消費者行為是複雜的，如何掌握流行趨勢？ 在化妝品市場，個人的直覺和色彩選擇的時尚趨勢是消費者的準則。 本書運用默克的色彩趨勢預測，展現AI智慧在時尚趨勢中更精彩的價值。
人工智慧與影像知識詮釋化
本書以資訊數位化出發，跨領域整合醫學影像資訊與圖書資訊，尤其分類與詮釋資料的描述，是資料科學時代相當重要的一環，利用人工智慧進行醫學知識的分類、利用影像特徵的擷取完成影像詮釋資料的建立，並將日益重要的醫學影像的類型加以整理，包括檔案的形成、儲存容量、存取機制、安全性、使用規範、完整性與標註需求，進行鉅細靡遺地闡述，此概念之延伸將有助詮釋與人類生活息息相關的各種影像資料，以完整詮釋建立永恆的知識。 本書特色 醫學影像已是人工智慧醫學的主戰場， 為此建立醫學影像檔案學的知識整理， 也是圖書資訊在人工智慧時代的重要角色之一。
