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測試設計：不可控的「測試」，科學技術與思考
系統化、準則化、冗餘化……融合統計學、控制論與跨領域案例，建構面向多學科融合的測試哲學與實務框架▎主題與核心觀點 本書聚焦於測試的根本問題與方法，旨在建立一套跨越領域、兼具理論與應用的測試設計框架。作者指出，測試的核心不僅是檢測產品的正確性，更重要的是如何在有限資源下取得可信的品質評估。本書歸納出八類測試設計思想：系統的思想、列舉的思想、準則化的思想、多樣化的思想、統計的思想、冗餘的思想、推理的思想，以及控制的思想。透過這些框架，讀者能理解如何在複雜的研發與檢測環境中，針對測試的兩個基本目的與五個基本問題，找到解決策略。▎架構與內容安排 全書共分為九章，先從測試的語意與基本概念切入，接著逐章講解上述八種思想，並輔以跨領域的案例與應用方法。例如，統計思想以隨機性與規律性結合，處理測試可信度的挑戰；冗餘思想則透過誤差控制編碼，啟發如何避免資訊缺失帶來的風險；控制思想則關注回饋與可觀察性，協助測試設計在動態過程中保持穩定與精準。書中不僅探討理論基礎，還呈現實際應用的場景，讓抽象的概念能在真實測試中應用。▎學術與實務價值 本書將測試思想從工程領域拓展至認識論層面，賦予測試以哲學與方法論的深度。作者致敬多位國際測試領域學者，並將其研究成果融入書中，讓讀者能夠站在學術尖端理解測試方法的演進。同時，對於實務界，本書也提供具體策略，例如如何在資源受限的情境下，調整測試準則以兼顧效率與品質。這種「理論—實踐」雙重導向，使本書成為研究人員與工程師之間的重要橋梁。▎適讀對象與應用場景 本書不僅適合專業的測試人員、品質檢驗工程師與相關學者，也可作為相關院校的教材或參考書。在當前多學科交融的研發環境下，本書能幫助讀者快速掌握測試的理論基礎，並在軟體、硬體、產品品質檢驗等多種領域中找到應用方案。更重要的是，透過學習這些測試設計思想，讀者能培養出系統性與前瞻性的思維，進而提升整體品質把關的能力。這使得本書不僅是一部技術書籍，也是一份面向未來的測試哲學指南。【本書特色】：本書兼具理論深度與實務應用，將測試的兩大目的與五個核心問題，凝練成八大設計思想，涵蓋系統、列舉、準則化、統計、冗餘、推理、多樣化與控制等面向。書中不僅探討測試的哲學基礎，也提供跨領域的案例與方法，協助讀者在資源受限下仍能提升測試品質。既是學術研究的重要參考，也能作為工程相關的讀者與大專院校教材使用。
未來算力，量子AI技術與應用：材料結構模擬、癲癇腦波預警、基因表達分析……解決傳統AI算力瓶頸，重構未來產業版圖
量子運算與人工智慧融合的嶄新視野走進次世代科技，掌握跨領域競爭優勢一書在手，擁抱計算科學新紀元⚑ 一場技術革命隨著摩爾定律逐漸失效，傳統半導體技術面臨物理極限，資料密集型應用對算力的需求日益劇增。本書以「智慧算力的下一步」為核心視角，深入探討量子運算作為新一代算力支柱的可行性，並展現量子技術如何重塑人工智慧的演算法與應用。⚑ 量子AI核心技術全揭露本書介紹量子AI的主要架構與技術模組，包括量子自編碼網路、量子卷積神經網路、量子注意力機制、量子對抗網路與量子強化學習等。讀者能清楚看見傳統AI技術如何轉化為量子版本，並掌握其潛在優勢。特別值得一提的是，書中引介了參數化量子線路與量子神經網路等關鍵架構，展示其在減少參數數量、提升學習穩定性與抗干擾能力上的優勢，為深度學習的下一階段提供新方向。⚑ 應用導向的實務案例與程式實作本書並非僅止於理論推導，而是強調「落地應用」與「可操作性」。透過多個跨領域案例，包括新冠病毒RNA變異預測、蛋白質靶點親和力分析、太陽能材料結構設計、癲癇腦波分析等，作者展示了量子AI在各種產業的實際潛力。⚑ 面向未來的量子AI生態與開源願景書中提及，量子AI要真正落地，不只需要硬體突破，還需建立可普及的開發框架與生態系。因此，書中特別介紹了如何基於PyTorch架構打造類Qiskit風格的量子神經網路開發平台，降低跨領域開發者進入門檻。量子AI的學術與產業價值已逐漸受到全球重視，但其門檻亦高。本書以開源、模組化、跨語言整合的方式，鋪設出一條從理論、技術到應用的完整道路，為後續研究與開發提供可複製、可擴展的框架參考。⚑ 適合對象與學習價值本書適合AI開發者、資訊工程師等具備數學與程式基礎的讀者閱讀。它不僅是一部技術參考書，更是一扇通往未來智慧算力世界的大門。透過本書，讀者能掌握量子AI的基礎邏輯與發展藍圖，並獲得實作與應用層面的具體指引。隨著量子計算逐漸走出實驗室並邁向產業落地，量子人工智慧勢必成為21世紀最具顛覆性的科技之一。本書是理解與參與這場革命的起點。本書特色：本書結合量子運算與人工智慧兩大尖端科技，深入淺出地介紹了量子電腦與AI的融合趨勢。涵蓋量子自編碼器、量子卷積神經網路、量子注意力機制等前沿技術，並搭配PyTorch與Qiskit實作範例。特別收錄新冠病毒變異預測、藥物設計、基因表達等應用，展現量子AI在醫療與材料科學的潛力，是探索未來智慧算力的入門寶典。
超智慧合作，AI產品設計新世代：ChatGPT、New Bing、Gemini……智慧浪潮來臨，用對科技就能馭水前行！
用AI點燃創意引擎，激發無限靈感跨越設計邊界，開啟嶄新可能人機共創，重新定義未來⚑ AI時代的設計指南本書是一本專為AI時代設計人才與創新實踐者量身打造的前沿著作。隨著人工智慧技術快速融入各行各業，產品設計也迎來了全新的挑戰與轉機。本書以豐富的產業案例與設計理論為基礎，全面介紹AI如何介入產品設計流程，並帶來突破性的創造力與效率提升。它不只是一本介紹AI應用的工具書，更是一部融合人文、科技與藝術的創新設計思維指南。⚑ 從技術到創造力的深度探索作者結合自身在AI與設計教育領域多年的實踐經驗，提出「AI創造力」的關鍵概念，強調人與AI並非對立，而是可以合作共創、互補發展的新夥伴關係。透過「CREO人機共創模型」，本書深入解析AI如何在「感知」、「思考」、「表達」、「合作」、「執行」、「測試」等六大創造歷程中發揮效能，協助設計者從靈感發想、設計生成到產品優化建立完整的智慧設計能力。⚑ 多層次結合理論與實務本書不僅涵蓋智慧型產品的定義、技術結構與設計原則，還以大量實務案例說明AI在不同領域（如視覺設計、智慧家電、互動媒體、教育工具等）中的實際應用方式。從掃地機器人到AI生成音樂、從智慧推薦系統到虛擬角色設計，讀者可以具體了解AI技術如何轉化為實際產品價值。此外，每章皆設有思考題與實作練習，引導讀者在閱讀中實踐，提升自身的設計整合能力與創造性解決問題的技巧。⚑ 跨領域人才的啟發之書本書強調跨領域整合與終身學習的重要性，鼓勵設計師、產品經理、工程師、學生與教師等讀者，不僅要熟悉AI工具，也要理解人性需求與設計本質。書中強調「以人為師、以人為本、以人為伴」的設計理念，提醒讀者在擁抱技術的同時，不忘設計的初心──為人創造更好的未來體驗。⚑ 面向未來的設計教育資源這本書同時是一套兼顧理論深度與操作實用性的設計教育資源，適合作為大學設計課程教材，也能供中學教師與創新教學者參考應用。從「AI設計元年」的時代脈動，到產品設計流程中的模組化、共創性與個性化設計，本書引導讀者掌握未來智慧設計的核心能力，迎向AI與人類共創的產品時代。本書特色：本書系統性梳理AI與智慧型產品設計的發展脈絡與實務應用，橫跨科技、人文與藝術三大面向，融合設計理論與產業案例。作者提出「AI創造力」的核心概念與CREO人機共創模型，強調人與AI合作共創的未來設計思維，並配合練習題、案例分析與應用工具，培養讀者面對AI時代產品創新與人才培養的實戰能力。
AI時代的認知邊界，人類能否超越自己的創造物？
無情智慧的挑戰，人類是否會被取代？ 本書探討人工智慧的本質與未來， 從AlphaGo大勝李世乭開始， 揭示了AI時代帶來的震撼與恐慌。▶人類起源與基因革命 人類如何從遠古的野生地球生物進化而來，最終成為地球上最具智慧和創造力的生物？書中融入了豐富的科學研究成果，探討了基因如何在數百萬年的時間裡不斷改變和影響我們的身心狀態，從物種的基礎性質到個體的智力差異，使我們能夠逐步擁有語言、文化、科技等驚人的能力。 ▶人類與AI的共生未來 引導你思考當人類與AI首次相遇和協同工作的可能場景，並由此牽引出一些哲學和倫理上的深刻問題，如自由意志、倫理決策和人機共存的規則。從「孟母三遷」的思維躍遷到「如如走天涯」的未來展望，透過宗教、藝術和哲學視角，反思了真理和人類存在的終極意義，以及通往未來的可能途徑，使讀者不僅增進了知識，還啟發了對未來的深層思考。 ▶人工智慧時代的倫理挑戰 引用具實驗性的案例和意識試驗，探討了自我意識與高等智慧的發展過程，同時提出了觸覺大腦假說等前沿理論。透過深入比較和分析，作者展示了人類如何透過認知跨越和技術進步，一步步迎接人工智慧革命。然而，這些進步也帶來了不少的倫理挑戰，如AI的決策透明性、權利的分配、以及AI如何在批判性思維和感情層面影響人類。 ▶通往人機共存的未來願景 以一種具哲學深度的視角，展望了未來人類與人工智慧共同進化的可能性。引導你思考選擇與自由的意義，並提出「真理」是否可得等深思命題，讓你在科學與人文的交界點上找到新的共鳴。在回顧神經網路和遞迴循環中的種種突破後，作者提出了「通往未來的人類神性」這一具有啟示意義的概念，願景化了人類與機器共同繁榮的可能性。 ★本書特色：全書分為五部分，從牛頓的蘋果開始，剖析語言、認知和自由意志等基本問題，並以豐富的思想實驗和實例，探討自我意識與高等智慧的起源。書中還詳細論述了教育、美學與認知的關聯，並提出認知坎陷定律，探索未來人類與AI共存的可能性。
