李開復給青年的12封信(2023年新版)
活動訊息
內容簡介
不想在AI時代成為「無用」的人，
從現在開始，找出自己的獨特之處！
12個關鍵思維，
讓你成為AI時代最被需要的人！
在錯誤的跑道上狂奔，永遠到不了目的地！
李開復第一本寫給青年學子的人生建言，
從學習、選擇、創新等面向，指引你走向正確道路。
「成功就是按照自己設定的目標，充實地學習、工作和生活，就是始終沿著自己選擇的道路，做一個快樂、永遠追逐興趣並能發掘出自身潛能的人，也就是做最好的自己。反覆叩問自己的內心，向人生更遠的方向看去，而不要被眼前的喧囂所迷惑。」
──李開復
成長於人工智慧時代的青年，進入職場時，不僅要面臨人和人之間的競爭，還要面臨人和機器之間的競爭。很多人疑惑：「AI時代，到底該學什麼，才不至於被機器『搶』了工作？」「人生的目標該是什麼？」「生命的價值是什麼？」
AI領航者李開復，從畢生工作所得經驗，分析AI將如何改變青年的學習、工作和生活，從12個面向引導青年認識自己，擁抱自己的獨特價值，成為在情感、性格、素養上都更加全面的人。AI不是未來，深入了解人工智慧，創造機器不能替代的價值；聽從內心的選擇，為自己全力以赴！
● 談人生意義：擁抱人類獨特價值，AI來了，有思想的人生不會黯然失色。
● 談學習：對複雜系統的分析、決策能力，對藝術和文化的審美能力及創造性思維，是AI時代最值得培養的技能。
● 談工作：雖然很多單調、重複的工作被人工智慧取代，但是我們可以創造很多關愛型的工作。
● 談教育：未來教育的精華展現在即使你忘記了所學的東西，仍具備思維方式、智慧和能力。
● 談讀書：有些人花很多時間跟一本不合適的讀物「搏鬥」，卻不知把時間花在選擇讀物上，可以事半功倍。
● 談創新：重要的不是創新，而是有用的創新。
● 談領導力：領導力是一種前瞻與規劃、溝通與協調、真誠與均衡的藝術。
● 談成功：讓自己每天都有新收穫，無論是否取得了預期的結果，這種努力本身就是最值得嘉許的成功。
● 談選擇：擁有跟隨內心與直覺的勇氣，不要讓別人的意見淹沒了你內在的心聲。
● 談愛：未來是由人工智慧的思考能力，加上人類愛的能力構築而成。
● 談幽默：幽默感是手上最鋒利的寶劍，可以一次又一次引領你走出困境。
● 談生命價值：不論處境如何，都要激勵自己不斷地創造自己的價值。
從現在開始，找出自己的獨特之處！
12個關鍵思維，
讓你成為AI時代最被需要的人！
在錯誤的跑道上狂奔，永遠到不了目的地！
李開復第一本寫給青年學子的人生建言，
從學習、選擇、創新等面向，指引你走向正確道路。
「成功就是按照自己設定的目標，充實地學習、工作和生活，就是始終沿著自己選擇的道路，做一個快樂、永遠追逐興趣並能發掘出自身潛能的人，也就是做最好的自己。反覆叩問自己的內心，向人生更遠的方向看去，而不要被眼前的喧囂所迷惑。」
──李開復
成長於人工智慧時代的青年，進入職場時，不僅要面臨人和人之間的競爭，還要面臨人和機器之間的競爭。很多人疑惑：「AI時代，到底該學什麼，才不至於被機器『搶』了工作？」「人生的目標該是什麼？」「生命的價值是什麼？」
AI領航者李開復，從畢生工作所得經驗，分析AI將如何改變青年的學習、工作和生活，從12個面向引導青年認識自己，擁抱自己的獨特價值，成為在情感、性格、素養上都更加全面的人。AI不是未來，深入了解人工智慧，創造機器不能替代的價值；聽從內心的選擇，為自己全力以赴！
● 談人生意義：擁抱人類獨特價值，AI來了，有思想的人生不會黯然失色。
● 談學習：對複雜系統的分析、決策能力，對藝術和文化的審美能力及創造性思維，是AI時代最值得培養的技能。
● 談工作：雖然很多單調、重複的工作被人工智慧取代，但是我們可以創造很多關愛型的工作。
● 談教育：未來教育的精華展現在即使你忘記了所學的東西，仍具備思維方式、智慧和能力。
● 談讀書：有些人花很多時間跟一本不合適的讀物「搏鬥」，卻不知把時間花在選擇讀物上，可以事半功倍。
● 談創新：重要的不是創新，而是有用的創新。
● 談領導力：領導力是一種前瞻與規劃、溝通與協調、真誠與均衡的藝術。
● 談成功：讓自己每天都有新收穫，無論是否取得了預期的結果，這種努力本身就是最值得嘉許的成功。
● 談選擇：擁有跟隨內心與直覺的勇氣，不要讓別人的意見淹沒了你內在的心聲。
● 談愛：未來是由人工智慧的思考能力，加上人類愛的能力構築而成。
● 談幽默：幽默感是手上最鋒利的寶劍，可以一次又一次引領你走出困境。
● 談生命價值：不論處境如何，都要激勵自己不斷地創造自己的價值。
目錄
Letter 1 談人生意義
AI時代，有思想的人生更出色
Letter 2 談學習
面對AI，學習有價值的技能
Letter 3 談工作
培養關鍵能力，不怕被AI取代
Letter 4 談教育
擁創造力思維，才能挑戰新世界
Letter 5 談讀書
讀好書，比超量閱讀重要
Letter 6 談創新
無用的創新，最終走向失敗
Letter 7 談領導力
領導力是種藝術，人人該具備
Letter 8 談成功
成功沒有標準，別被堵住去路
Letter 9談選擇
聽從內心選擇，為自己全力以赴
Letter 10談愛
發揮人類與AI優勢，生活更富足
Letter 11談幽默
幽默是把寶劍，助你度過難關
Letter 12 談生命價值
挖掘獨特本質，當有價值的人
附錄
工程師的人工智慧銀河系漫遊指南
給女兒的一封信
母親給我的10件禮物
我的愛情故事
李開復與青年的問答實錄
AI時代，有思想的人生更出色
Letter 2 談學習
面對AI，學習有價值的技能
Letter 3 談工作
培養關鍵能力，不怕被AI取代
Letter 4 談教育
擁創造力思維，才能挑戰新世界
Letter 5 談讀書
讀好書，比超量閱讀重要
Letter 6 談創新
無用的創新，最終走向失敗
Letter 7 談領導力
領導力是種藝術，人人該具備
Letter 8 談成功
成功沒有標準，別被堵住去路
Letter 9談選擇
聽從內心選擇，為自己全力以赴
Letter 10談愛
發揮人類與AI優勢，生活更富足
Letter 11談幽默
幽默是把寶劍，助你度過難關
Letter 12 談生命價值
挖掘獨特本質，當有價值的人
附錄
工程師的人工智慧銀河系漫遊指南
給女兒的一封信
母親給我的10件禮物
我的愛情故事
李開復與青年的問答實錄
試閱
Letter 2 談學習：面對AI，學習有價值的技能
我的小女兒德亭曾經說過一段讓我特別尊重、特別讚許的話。德亭很早就喜歡攝影，她5歲的時候得到了人生第一台相機，並從幫姊姊設計出來的漂亮時裝拍照開始，逐漸拓展拍攝物件，很早就成了一個小攝影愛好者。
她中學時很想以攝影作為自己的專業，但我擔心她喜歡攝影只是為了逃避功課。申請大學前，我反覆跟她討論，並提醒她：「你必須想清楚喲！專業攝影師很快就會被淘汰，現在攝影工具愈來愈方便，大家都可以輕易拍出好照片，專業攝影師的優勢會漸漸消失。」
我沒有料到，德亭很鄭重地說了下面這段話：「我做過調查了，目前在美國，一個專業攝影師的薪水比記者還要低，而記者的薪水相比其他各行業也愈來愈低了。可是爸爸，我願意賺比較少的錢，做自己真正想做的事。我非常慶幸生活在高科技時代，可以輕鬆擁有數位攝影以及低成本、大容量的存放裝置，還有無處不在的網路，讓我像一個裝備齊全的獵人，捕捉所有的感動。未來的攝影絕對不只是按下快門，而是要用新的眼光，讓影像產生新的意義，那不是科技可以取代的。」
每當我思索人和機器共存的未來時，就總會想起德亭的這段話。的確，攝影技術再先進，照片畫質再好，也取代不了攝影師內心因拍攝物件而產生的感動。這種感動可以賦予風景、人物、靜物、街景新的意義。即便以後有了人工智慧照相機，可以自動幫助人完成捕捉美景、紀錄美好瞬間的任務，人的感動、人的審美、人的藝術追求也是機器無法取代的。
在人機協作的時代，我們可以發揮人工智慧的特長，將我們的時間和精力解放出來，做更多感興趣的事。AI雖然在很多領域表現出色，但是它們在有些領域，依然很薄弱。我想，只有深入了解人工智慧的薄弱方面，我們才不至於因為人工智慧的高速發展而亂了陣腳。
1. 跨領域推理
和AI相比，人有一個明顯的智慧優勢，就是舉一反三、觸類旁通的能力。利用這種能力，人類可以在日常生活、工作中解決非常複雜的具體問題。
2. 抽象能力
目前AI深度學習的技術，幾乎都需要大量訓練樣本來讓電腦完成學習過程。可是人類，哪怕是小孩子要學習一個新知識時，通常只要兩、三個樣本就可以了。這其中最重要的差別，也許就是抽象能力的不同。
3. 知其然，也知其所以然
人類基於實驗和科學觀測結果，建立與發展物理學的歷程，是「知其然，也知其所以然」的最好體現。按照現在機器學習的實踐方法，給電腦看一千萬次兩個鐵球同時落地的視頻，電腦就能像伽利略、牛頓、愛因斯坦所做的一樣，建立起力學理論體系嗎？
4. 常識
即使2歲孩童也能理解直觀的物理過程，比如丟出的物體會下落。人類並不需要有意識地知道任何物理學，就能預測這些物理過程，但機器做不到這一點。
5. 自我意識
人類常常從哲學的角度詰問這個世界的問題，如「我是誰」「我從哪裡來」「我要到哪裡去」，顯然，今天的弱人工智慧遠未達到具備自我意識的地步。
6. 審美
雖然機器已經可以仿照人類的繪畫、詩歌、音樂等藝術風格，照貓畫虎般地創作出電腦藝術作品來，但機器並不真正懂得什麼是美。審美缺少量化的指標，比如我們很難說這首詩比另一首詩高明百分之多少，但只要具備一般的審美水準，我們就很容易將美的藝術和醜的藝術區分開來。
7. 情感
機器完全無法理解人的喜怒哀樂、七情六欲、信任與尊重。前段時間，有位人工智慧研究者訓練出了一套可以「理解」幽默感的系統，然後為這個系統輸入了一篇測試文章，結果，這個系統看到每句話都大笑著說：「哈哈哈！」，也就是說，在理解幽默或享受歡樂的事情上，今天的機器還不如2、3歲的小孩子。
通過以上分析，我們能看到人工智慧在很多方面依舊距離人類的大腦很遠。這對我們在人工智慧時代應該學習什麼提供了一個思路：人工智慧時代，程式化、重複性、僅靠記憶與練習就可以掌握的技能，將是最沒有價值的技能，幾乎一定可以由機器來完成。
反之，那些最能體現人的綜合素質的技能，例如，人對於複雜系統的綜合分析、決策能力，對於藝術和文化的審美能力和創造性思維，由生活經驗及文化薰陶產生的直覺、常識，基於人自身的情感（愛、恨、熱情、冷漠等）與他人互動的能力……這些是人工智慧時代最有價值，最值得培養、學習的技能。
而且，這些技能中，大多數都是因人而異，需要「訂製化」教育或培養，不可能從傳統的「批量」教育中獲取。比如，同樣是學習電腦科學，今天許多人滿足於學習一種程式設計語言（比如Java）並掌握一種特定程式設計技能（比如開發Android應用），這樣的積累在未來一定會變得價值有限，因為未來大多數簡單的、邏輯類似的程式碼一定可以由機器自己來編寫。
人類工程師只有去專注電腦、人工智慧、程式設計的思想本質，學習如何創造性地設計下一代人工智慧系統，或者指導人工智慧系統編寫更複雜、更有創造力的軟體，才可以在未來成為人機協作模式裡的「人類代表」。
完全可以預見，未來機器翻譯取得根本性突破後，絕大多數人類翻譯，包括筆譯、口譯、同聲傳譯等工作，還有絕大多數從事語言教學的人類老師，都會被機器全部或部分取代。
但這不意味著人類大腦在語言方面就完全無用了。如果一個翻譯專業的學生學習的知識既包括基本的語言學知識，也包括有足夠深度的文學藝術知識，那這個學生顯然可以從事文學作品的翻譯工作。而文學作品的翻譯，因為其中涉及大量人類的情感、審美、創造力、歷史文化素養等，是機器翻譯無法解決的一個難題。
未來的生產製造業將是機器人、智慧流水線的天下，人類再去學習基本的零件製造、產品組裝等技能，顯然不會有太大的用處。在這個方面，人類的特長在於系統設計和品質管控，只有學習更高層次的知識，才能真正展現出人類的價值。就像建築行業，最有價值的顯然是決定建築整體風格的建築師，以及管理整體施工方案的工程總監。
他們所具備的這些能夠體現人類獨特的藝術創造力、決斷力、系統分析能力的技能，是未來最不容易「過時」的知識。對於你們在AI時代如何學習，我有以下幾個建議：
1. 找到你的興趣，找到你最愛、而且最擅長的事情
興趣是最能引發你們發揮個人獨特性和價值的東西，只有追隨興趣，才更有可能找到一個不容易被機器替代掉的工作。因為美、好奇心或其他原因產生的興趣都有可能達到更高層次，在這些層次裡，人類才可以創造出機器不能替代的價值。
2. 要珍視自己的好奇心、批判式思維和創造力
AI是不會創造的，需要創造力的工作是最不會被AI取代的工作之一，這讓人類的創造力顯得更加難能可貴。所以，你們在學習的過程中，一定要注重鍛鍊自己的創造力和獨立解決問題的能力。隨著人工智慧的發展，過去死記硬背和條條框框的教育方式已經不能適應時代的發展了。未來的教育更加傾向於啟發式，你們要適應這種教育方式，要去享受它。
3. 學會人機協作，但一定要重視人與人之間的溝通和情感
未來的人機協作時代，人所擅長的和機器所擅長的有很大不同。人可以拜機器為師，從人工智慧的計算結果中汲取有助於改進人類思維方式的模型、思路甚至基本邏輯。未來面對面的課堂仍將存在，但互動式的線上學習將愈來愈重要，你們要充分利用線上學習的優勢，利用好那些可以分享的教育資源。
但是，AI無法取代的一個最重要的事情就是與人溝通，很多事情必須要通過人與人之間的溝通才能實現。所以，你們一定要記得多花時間跟人交流，跟人學習。你們要注意鍛鍊自己的團隊精神、表達能力、社交能力，感受親情與愛的能力，這些都是至關重要的。
4. 追隨自己的心
未來跟AI有關的工作會愈來愈多。如果你擅長數學、物理，不妨考慮學習電腦科學和研究人工智慧。之前的冷門行業也完全有可能熱起來，文科學生的機會也會多起來，因為文科涉及跨領域思考、審美、情感等因素，而這些都是人工智慧不太擅長的方面。如果你對文科有興趣，記住要去追尋它，即使父母勸阻你，也不要輕易放棄。你在感興趣的領域裡做深，就很難被人工智慧替代。
5. 主動挑戰極限
當未來人工智慧高度發達時，人類不斷去挑戰自己的能力顯得格外重要。如果不在挑戰中完善自我，人類也許真有可能落伍於智慧型機器。同學們，你們是人類的未來，你們對人類極限的挑戰，體現了人類的尊嚴，也代表著人類的文明。
我的小女兒德亭曾經說過一段讓我特別尊重、特別讚許的話。德亭很早就喜歡攝影，她5歲的時候得到了人生第一台相機，並從幫姊姊設計出來的漂亮時裝拍照開始，逐漸拓展拍攝物件，很早就成了一個小攝影愛好者。
她中學時很想以攝影作為自己的專業，但我擔心她喜歡攝影只是為了逃避功課。申請大學前，我反覆跟她討論，並提醒她：「你必須想清楚喲！專業攝影師很快就會被淘汰，現在攝影工具愈來愈方便，大家都可以輕易拍出好照片，專業攝影師的優勢會漸漸消失。」
我沒有料到，德亭很鄭重地說了下面這段話：「我做過調查了，目前在美國，一個專業攝影師的薪水比記者還要低，而記者的薪水相比其他各行業也愈來愈低了。可是爸爸，我願意賺比較少的錢，做自己真正想做的事。我非常慶幸生活在高科技時代，可以輕鬆擁有數位攝影以及低成本、大容量的存放裝置，還有無處不在的網路，讓我像一個裝備齊全的獵人，捕捉所有的感動。未來的攝影絕對不只是按下快門，而是要用新的眼光，讓影像產生新的意義，那不是科技可以取代的。」
每當我思索人和機器共存的未來時，就總會想起德亭的這段話。的確，攝影技術再先進，照片畫質再好，也取代不了攝影師內心因拍攝物件而產生的感動。這種感動可以賦予風景、人物、靜物、街景新的意義。即便以後有了人工智慧照相機，可以自動幫助人完成捕捉美景、紀錄美好瞬間的任務，人的感動、人的審美、人的藝術追求也是機器無法取代的。
在人機協作的時代，我們可以發揮人工智慧的特長，將我們的時間和精力解放出來，做更多感興趣的事。AI雖然在很多領域表現出色，但是它們在有些領域，依然很薄弱。我想，只有深入了解人工智慧的薄弱方面，我們才不至於因為人工智慧的高速發展而亂了陣腳。
1. 跨領域推理
和AI相比，人有一個明顯的智慧優勢，就是舉一反三、觸類旁通的能力。利用這種能力，人類可以在日常生活、工作中解決非常複雜的具體問題。
2. 抽象能力
目前AI深度學習的技術，幾乎都需要大量訓練樣本來讓電腦完成學習過程。可是人類，哪怕是小孩子要學習一個新知識時，通常只要兩、三個樣本就可以了。這其中最重要的差別，也許就是抽象能力的不同。
3. 知其然，也知其所以然
人類基於實驗和科學觀測結果，建立與發展物理學的歷程，是「知其然，也知其所以然」的最好體現。按照現在機器學習的實踐方法，給電腦看一千萬次兩個鐵球同時落地的視頻，電腦就能像伽利略、牛頓、愛因斯坦所做的一樣，建立起力學理論體系嗎？
4. 常識
即使2歲孩童也能理解直觀的物理過程，比如丟出的物體會下落。人類並不需要有意識地知道任何物理學，就能預測這些物理過程，但機器做不到這一點。
5. 自我意識
人類常常從哲學的角度詰問這個世界的問題，如「我是誰」「我從哪裡來」「我要到哪裡去」，顯然，今天的弱人工智慧遠未達到具備自我意識的地步。
6. 審美
雖然機器已經可以仿照人類的繪畫、詩歌、音樂等藝術風格，照貓畫虎般地創作出電腦藝術作品來，但機器並不真正懂得什麼是美。審美缺少量化的指標，比如我們很難說這首詩比另一首詩高明百分之多少，但只要具備一般的審美水準，我們就很容易將美的藝術和醜的藝術區分開來。
7. 情感
機器完全無法理解人的喜怒哀樂、七情六欲、信任與尊重。前段時間，有位人工智慧研究者訓練出了一套可以「理解」幽默感的系統，然後為這個系統輸入了一篇測試文章，結果，這個系統看到每句話都大笑著說：「哈哈哈！」，也就是說，在理解幽默或享受歡樂的事情上，今天的機器還不如2、3歲的小孩子。
通過以上分析，我們能看到人工智慧在很多方面依舊距離人類的大腦很遠。這對我們在人工智慧時代應該學習什麼提供了一個思路：人工智慧時代，程式化、重複性、僅靠記憶與練習就可以掌握的技能，將是最沒有價值的技能，幾乎一定可以由機器來完成。
反之，那些最能體現人的綜合素質的技能，例如，人對於複雜系統的綜合分析、決策能力，對於藝術和文化的審美能力和創造性思維，由生活經驗及文化薰陶產生的直覺、常識，基於人自身的情感（愛、恨、熱情、冷漠等）與他人互動的能力……這些是人工智慧時代最有價值，最值得培養、學習的技能。
而且，這些技能中，大多數都是因人而異，需要「訂製化」教育或培養，不可能從傳統的「批量」教育中獲取。比如，同樣是學習電腦科學，今天許多人滿足於學習一種程式設計語言（比如Java）並掌握一種特定程式設計技能（比如開發Android應用），這樣的積累在未來一定會變得價值有限，因為未來大多數簡單的、邏輯類似的程式碼一定可以由機器自己來編寫。
人類工程師只有去專注電腦、人工智慧、程式設計的思想本質，學習如何創造性地設計下一代人工智慧系統，或者指導人工智慧系統編寫更複雜、更有創造力的軟體，才可以在未來成為人機協作模式裡的「人類代表」。
完全可以預見，未來機器翻譯取得根本性突破後，絕大多數人類翻譯，包括筆譯、口譯、同聲傳譯等工作，還有絕大多數從事語言教學的人類老師，都會被機器全部或部分取代。
但這不意味著人類大腦在語言方面就完全無用了。如果一個翻譯專業的學生學習的知識既包括基本的語言學知識，也包括有足夠深度的文學藝術知識，那這個學生顯然可以從事文學作品的翻譯工作。而文學作品的翻譯，因為其中涉及大量人類的情感、審美、創造力、歷史文化素養等，是機器翻譯無法解決的一個難題。
未來的生產製造業將是機器人、智慧流水線的天下，人類再去學習基本的零件製造、產品組裝等技能，顯然不會有太大的用處。在這個方面，人類的特長在於系統設計和品質管控，只有學習更高層次的知識，才能真正展現出人類的價值。就像建築行業，最有價值的顯然是決定建築整體風格的建築師，以及管理整體施工方案的工程總監。
他們所具備的這些能夠體現人類獨特的藝術創造力、決斷力、系統分析能力的技能，是未來最不容易「過時」的知識。對於你們在AI時代如何學習，我有以下幾個建議：
1. 找到你的興趣，找到你最愛、而且最擅長的事情
興趣是最能引發你們發揮個人獨特性和價值的東西，只有追隨興趣，才更有可能找到一個不容易被機器替代掉的工作。因為美、好奇心或其他原因產生的興趣都有可能達到更高層次，在這些層次裡，人類才可以創造出機器不能替代的價值。
2. 要珍視自己的好奇心、批判式思維和創造力
AI是不會創造的，需要創造力的工作是最不會被AI取代的工作之一，這讓人類的創造力顯得更加難能可貴。所以，你們在學習的過程中，一定要注重鍛鍊自己的創造力和獨立解決問題的能力。隨著人工智慧的發展，過去死記硬背和條條框框的教育方式已經不能適應時代的發展了。未來的教育更加傾向於啟發式，你們要適應這種教育方式，要去享受它。
3. 學會人機協作，但一定要重視人與人之間的溝通和情感
未來的人機協作時代，人所擅長的和機器所擅長的有很大不同。人可以拜機器為師，從人工智慧的計算結果中汲取有助於改進人類思維方式的模型、思路甚至基本邏輯。未來面對面的課堂仍將存在，但互動式的線上學習將愈來愈重要，你們要充分利用線上學習的優勢，利用好那些可以分享的教育資源。
但是，AI無法取代的一個最重要的事情就是與人溝通，很多事情必須要通過人與人之間的溝通才能實現。所以，你們一定要記得多花時間跟人交流，跟人學習。你們要注意鍛鍊自己的團隊精神、表達能力、社交能力，感受親情與愛的能力，這些都是至關重要的。
4. 追隨自己的心
未來跟AI有關的工作會愈來愈多。如果你擅長數學、物理，不妨考慮學習電腦科學和研究人工智慧。之前的冷門行業也完全有可能熱起來，文科學生的機會也會多起來，因為文科涉及跨領域思考、審美、情感等因素，而這些都是人工智慧不太擅長的方面。如果你對文科有興趣，記住要去追尋它，即使父母勸阻你，也不要輕易放棄。你在感興趣的領域裡做深，就很難被人工智慧替代。
5. 主動挑戰極限
當未來人工智慧高度發達時，人類不斷去挑戰自己的能力顯得格外重要。如果不在挑戰中完善自我，人類也許真有可能落伍於智慧型機器。同學們，你們是人類的未來，你們對人類極限的挑戰，體現了人類的尊嚴，也代表著人類的文明。
配送方式
-
台灣
- 國內宅配：本島、離島
-
到店取貨：
不限金額免運費
-
海外
- 國際快遞：全球
-
港澳店取：
相關商品
新AI與新人類：學習、認知與生命的進化新路程
79折
特價379元
加入購物車
李開復給青年的12封信(2023年新版)
79折
特價356元
加入購物車
改變人類未來的七大科技革命：AI人工智慧、區塊鏈、VR/AR、機器人學、物聯網、雲端運算、元宇宙
9折
特價414元
加入購物車
一個經濟學家的AI觀點：未來，剝削我們的是演算法，還是掌握演算法的「人」？
79折
特價356元
加入購物車
新社會契約：從搖籃到墳墓，我們對彼此的責任
79折
特價332元
加入購物車
超越AI的思考架構
79折
特價379元
加入購物車
輝達黃仁勳：人工智慧晶片的成吉思汗
79折
特價316元
加入購物車
WEB3趨勢大解讀：日本網路教父教你一次看懂元宇宙、區塊鏈、NFT
79折
特價316元
加入購物車
這個世界運作的真相：以數據解析人類經濟和生存的困局與機會
79折
特價379元
加入購物車
量子經濟時代：數位化後的未來世界？
79折
特價458元
加入購物車
看更多
訂購/退換貨須知
加入金石堂 LINE 官方帳號『完成綁定』，隨時掌握出貨動態：
提醒您！！
金石堂及銀行均不會請您操作ATM! 如接獲電話要求您前往ATM提款機，請不要聽從指示，以免受騙上當！
退換貨須知：
**提醒您，鑑賞期不等於試用期，退回商品須為全新狀態**
-
依據「消費者保護法」第19條及行政院消費者保護處公告之「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，以下商品購買後，除商品本身有瑕疵外，將不提供7天的猶豫期：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。（如：生鮮食品）
- 依消費者要求所為之客製化給付。（客製化商品）
- 報紙、期刊或雜誌。（含MOOK、外文雜誌）
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。（如：電子書、電子雜誌、下載版軟體、虛擬商品…等）
- 已拆封之個人衛生用品。（如：內衣褲、刮鬍刀、除毛刀…等）
- 若非上列種類商品，均享有到貨7天的猶豫期（含例假日）。
- 辦理退換貨時，商品（組合商品恕無法接受單獨退貨）必須是您收到商品時的原始狀態（包含商品本體、配件、贈品、保證書、所有附隨資料文件及原廠內外包裝…等），請勿直接使用原廠包裝寄送，或於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。
- 退回商品若無法回復原狀，將請您負擔回復原狀所需費用，嚴重時將影響您的退貨權益。
商品評價