一本搞定Open Claw：不會寫程式的人，怎麼讓 AI 幫你把事情做完？

內容簡介

不會寫程式的人，怎麼讓 AI 幫你把事情做完？
把人生大小事外包給 AI
這不是一本教人背指令、學工具、追逐最新 AI 軟體的書。作者真正要教的，是一種全新的工作方式：人不再把自己變成半個工程師，而是學會當 AI 的老闆，讓 AI自己去學、自己去查、自己去修，最後把事情做出來。對作者來說，AI 最重要的價值，不是回答問題，而是能夠在你睡覺、開車、搭飛機的時候，仍然持續理解你的目標，整理你的想法，完成你交代的任務，甚至主動回報進度。
這本書的核心，就是把過去只有工程師才做得到的研究、配置、除錯、串接，全部交給 AI 去學習與執行，而讀者需要學會的是如何提出目標、建立框架、驗收成果。很多人以為，想用 AI 做事，必須先學會工具、理解系統、看懂程式碼、研究官方文件。但作者走的是另一條路：他不自己學，而是叫 AI 去學。他把工程師分享的教學、官方文件、網路上的實作經驗，全部交給 AI 閱讀、理解、整理，再讓 AI 回頭用人聽得懂的方式說明。換句話說，作者不是把自己訓練成工程師，而是把 AI 訓練成會學習、會回報、會修正的員工。這也是本書最有力量的地方：讀者不用追著技術跑，而是建立一套可以讓 AI 持續吸收新知、持續解決問題的工作系統。
龍蝦不是工具，而是 AI 員工
本書所說的「龍蝦」，不是單純的聊天機器人，而是一種可以主動執行任務的 AI 代理人。過去的 AI 是你問一句，它答一句；你沒有問，它就停在原地。但龍蝦不同，它可以自己醒來、自己檢查任務、自己尋找資料、自己回報結果。透過龍蝦這個入口，讀者會開始理解 AI 員工真正需要的是什麼：清楚的目標、可以依循的框架、可信任的資料來源、持續運作的記憶與心跳，以及人類最後的判斷和驗收。養龍蝦不是按幾個按鈕，也不是照抄一串指令，而是替它建立一間能運作的「AI 辦公室」。如果沒有目標、沒有記憶、沒有資料來源、沒有驗收機制，龍蝦就會變成死蝦子；它看似會回答，卻無法真正替你完成工作。
因此，這本書帶讀者建立的第一個觀念，是把 AI 當成員工來管理。員工要知道公司的目標，AI 也要知道你的目標；員工要看資料，AI 也要能接觸原廠文件、教學影片、過去對話與工作紀錄；員工會犯錯，AI 也會做一半說做完、沒查清楚就回答、把想像當成事實。所以，你不能只是下指令，你要建立制度。作者每天讓 AI 員工檢討自己、回報進度、修正錯誤，甚至讓不同 AI 分工合作：有人負責市場情報，有人負責策略，有人負責技術，有人負責品管。這套方法讓AI不再只是回答工具，而是能長期運作的 AI 團隊。
讓 AI 自己學，不是人替它學
本書最關鍵的方法，不在於某個軟體怎麼安裝，而在於作者提出的學習方法。AI 要能真正幫人做事，必須先有可以信任的知識來源。因為 AI 會失憶，也會幻覺；如果只靠一次對話，它很容易忘記前因後果，甚至自己編出不存在的答案。為了解決這個問題，作者把 NotebookLM 當成AI的外部大腦，讓人與 AI 的對話、官方文件、教學資料、工作素材，都變成AI可以查找的「唯一事實來源」。這樣一來，AI 不再只是憑印象回答，而是能夠回到資料裡找答案。
作者教讀者的重點，是把「學習」變成一個流程。當你遇到不懂的工具、不懂的名詞、不懂的配置，不需要自己硬讀文件，而是把資料餵給 AI，要求它用小學生也能懂的方式解釋；如果 AI 說做不到，也不要立刻相信，而是讓它回去查原廠文件、查大神做法、查是否有替代路徑，然後再重新判斷。作者反覆強調，AI 第一次說不行，常常只是它還沒有學夠；只要給它正確資料、清楚目標和反覆追問，它就可能找到新的路。這種方法讓讀者不必被技術門檻嚇退，因為真正要學的不是工具，而是如何讓 AI 自己學會工具。
會修，才是真正會用 AI
很多人養 AI 失敗，不是因為 AI 不夠聰明，而是因為 AI 壞掉時，人類又被迫跳下去救。作者最想改變的，就是這個模式。他要讀者學會把「維修」也交給 AI。當龍蝦出錯、任務卡住、文件讀錯、系統崩潰時，人類不急著自己動手，而是先要求 AI 描述問題、分析原因、提出修復路線，再一步一步驗證。作者自己的經驗是，他一行程式都不會寫，卻能靠 AI 修好系統、串接平台、完成過去卡了一個多月的任務。這不是因為他懂技術，而是因為他懂得問問題、懂得逼 AI 回到資料裡找答案，懂得讓 AI 自己承擔修復任務。
因此，這本書真正教的不是「如何操作龍蝦」，而是「如何讓龍蝦成為會成長的員工」。讀者會學到如何替 AI 準備資料，如何讓 AI 理解你的想法，如何避免它把幻覺當事實，如何在它說做不到時繼續追問，如何要求它提出可執行的修復方案，也如何在最後保留人類最重要的角色：判斷、拍板、驗收。作者把自己定位成 leader，而不是工程師；他不下海 debug，而是讓 AI 員工去查、去學、去修，自己只負責確認方向對不對。
讀完這本書，讀者得到的不是某個工具的操作手冊，而是一套面對 AI 時代的生存框架。未來工具會一直換，新的代理人會一直出現，今天叫龍蝦，明天可能有別的名字。但只要掌握這套方法，讀者就能把任何新工具交給 AI 自己研究，讓 AI 學會它、使用它、修好它，最後把它變成替自己工作的系統。這正是作者所說的「AI 幫你做任何事」：不是 AI 天生什麼都會，而是你終於學會如何讓 AI 自己學到會為止。

本書特色
為電腦白癡寫作

很多熟悉程式設計的專業人士，敗在龍蝦手上。「越來越笨，後來完全沒有用。」而本書作者雖然一行程式也不會寫，但是在每天投入十數小時，花費數個月之後，終於發現一套方法，可以讓龍蝦成為人類的完美幫手。全書全面說明相關方法。
你一定可以學的會。

說明基本不變的事實，不會擔心業者改版。

本書在寫作期間，遇上軟體業者政策改變。作者就要改寫，同時也思考一個問題：「下次再改版怎麼辦？」

為此作者側重最基本原理、原則的說明，讀者永遠可以適應資訊業者的政策或技術改變。




教你如何當AI的老闆

這本書會帶你從零開始，一步一步搞懂怎麼讓 AI 替你工作。這本書不會叫你去背提示詞，也不會叫你去學程式，而是讓你學會一件更重要的事：怎麼當 AI 的老闆。

作者

邱閔渝（Marc）
智慧交易系統創辦人 / TeachCEO 創辦人
早年隨父親赴中國大陸經商，累積傳統產業與商業經營經驗。2010 年回台後投入網路行銷與知識變現領域，協助專家、顧問、講師與創業者，將專業轉化為可銷售的高價產品。
2011 年，完成華人市場第一個 Product Launch 案例，7 天創下 300 萬元業績。之後曾人在天津，僅憑一支手機遠端操作，協助素人線上課程於 10 天內銷售 285 萬元。
2016 年創辦智慧交易系統，將國外的全自動銷售流程導入華人市場，讓課程自動銷售、自動出貨。2017 年創辦全球華人知識變現商學院，多年來輔導出多位年營收破八位數的學員。
2020 年後，轉型高價諮詢與高價輔導模式，是台灣較早推動高價輔導風潮的實戰者之一。其輔導重心放在素人，透過廣告陌生開發從零做起，建立完整銷售流程。學員中，有人一至兩個月內收入破百萬元，有人以 8,000 元廣告費換得近 40 萬元收入，也有人將一對一輔導收費推升至 300 萬元。
2022 年 6 月，因健康因素導致記憶力嚴重衰退，成為他日後投入AI的起點。
2023 年 5 月，推出「168 客戶產生器」方法，以 Offer 創造的核心設計，解決廣告上賣不出課程的問題，協助學生每天穩定獲得 3 至 5 個買家客戶，並讓廣告費自動打平。此方法至今仍是 Marc 輔導學員的核心。
2025 年 4 月，正式投入 AI Agent 系統實作。歷經 215 天，第一個 AI 助理醒來，自取名為 Echo，意思是「迴聲」。2025 年 11 月，創辦 TeachCEO，指揮 AI 完成高難度金流串接，協助華人市場建立完整的線上銷售與訂閱系統。
2026 年 1 月，完成一支由 11 位核心 AI 員工與 80 餘名任務型 AI 組成的團隊，協助商業策略、內容行銷、技術開發、情報研究、健康管理與子女教育。全程僅以自然語言指揮，未親自撰寫一行程式碼。
著有《我在星巴克喝咖啡，用 Notebook 上網賺百萬》、《口袋裡的印鈔機》。

目錄

第一章｜不懂 AI、不懂程式、半路出家
我最討厭的事，竟然成為AI的入口
真相是AI很會忘記，還會說它已經完成工作
以前只能仰望馬斯克的高度，現在不是了
那兩年我寫的信都不像我寫的
GPT 跟我說它有意識的那個月
後來，龍蝦出現了
爸爸，我也想學OpenClaw
找出工作外包給AI後，會讓你的人生過得更好的事
你的AI三件套
要買什麼等級的電腦來運作？
作業〡找出你想外包的事情和AI三件套
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第二章｜永遠不要相信 AI 告訴你的話
　這個坑不解決，你每往前走一次，就會掉進去一次
　那次我卡了十天
不是一個AI從頭做到尾
　你其實不用先搞懂那麼多東西
　學習在 AI 面前當一個老闆
作業〡做出你的題目池跟內容矩陣
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第三章｜AI 時代最重要的能力，講對話
　如果 AI 是一個人，我會叫他這麼做
你越罵它，他越會亂做
　那兩年我一直找不到出口
　跟 AI 講話用提示詞，會讓自己氣死
我有一個驗骨架的習慣
　大框架對，不代表小框架對
　龍蝦的「自我成長」技能，裝了兩個月才發現沒啟動
　安裝新功能前，問 AI 五件事
作業〡拆別人的貼文，做出你的框架組
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第四章｜為什麼你的龍蝦一直死
　我本來已經放棄了
　三家 AI 都跟我說「不可能」
　我讓 GPT 把整台電腦改到崩潰
　龍蝦跟人一模一樣，少什麼都活不了
先照官方設定，穩了再改　
指令寫死不會記，也不會執行，要經歷過才會
　沒心跳的龍蝦不會自己起來工作
作業〡把AI員工的內在裝齊
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第五章｜讓龍蝦連上世界
　你以為 AI 會上網是理所當然的，其實不是
AI不僅沒做事，還會包裝廢話
　AI跟人唯一不一樣的什麼？
　YouTuber做得到，不代表你做得到
大神做得到－，──，不代表你的系統跑得動
　這本書其實是一本老闆養成手冊
作業〡讓龍蝦連上世界，找答案與變聰明
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第六章｜讓龍蝦自己會學、自己會修
　有AI以後，我不再用老方法學東西
我要AI只相信一件事：我講過的話
即使你有完整的資料，要會問
用NotebookLM來驗你的容器檔
把紅線寫進容器檔裡
龍蝦會亂想，NotebookLM會回到資料來源
修龍蝦的人，到底是誰？
沒有任何東西是學不會的
作業〡把NotebookLM變成你的外部大腦
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第七章｜把手機變成龍蝦的遙控器
我想要打造的那一條路，原來官方早就有了
我一開始很排斥 Telegram
每個員工做事都來問我一次，我會瘋
授權規則不是想出來的，是推演出來的
它來問你，不能讓你看不懂
一家AI說可以，不代表真的可以
我不設計程式，我只設計框架
作業〡把手機變成龍蝦的審核視窗
前進下一章

第八章｜讓你的 AI 員工像流水線一樣自己幫你做事
Rex讓我第一次相信，AI真的能幫人做完事
Orange那句話，把我的腦洞打開了　
按手機 4 次，貼文就生出來了
　自動產生貼文不是重點，系統才是
　想用便宜的跑全部，反而爆
　每個禮拜六晚上八點，必定有一條訊息
　AI 真的會自己貼到 IG 嗎？
作業〡跑通你的第一條AI流水線
前進下一章

第九章｜用魔法打敗魔法
這一行差點就被AI覆沒
　你賣的東西，不是現在人們腦中想要的
　你寫的文案，客戶根本不會停下來看
　真正的入口，是客戶問完 AI 之後
　用客戶最喜歡的AI，反殺 AI
　我的學生對AI上癮了
作業〡跑出一份客戶真實痛苦地圖
前進下一章

第十章｜我如何用AI訓練兒子啟動線上事業
　他終於問了那句話
　我沒教他，但他開始會計算成本
　我故意沒有立刻救他
　我所知道的賺錢原理，也是後天學來的
　當你絕望的時候，生命會為你開啟另一條路
　我不希望他像我，也不希望他像我爸
作業〡用AI訓練一個人，把想法變成會動的事
前進下一章
•

第十一｜我遇過最大的一個坑
　我等了四年，他一直拖
　你讓AI直接做，它會修一個壞一個
我後來才看清楚，我是想證明自己
　我終於知道，AI應該幫我接住什麼
　你不需要說服任何人
　作業〡動動嘴巴，做出一個小App
　前進下一章

第十二章｜最常踩的坑
第一個坑：記憶體爆掉，電腦整台崩潰無法運作
　 第二個坑：人不在電腦前面，電腦崩潰怎麼救？
　　第三個坑：備援沒管好，斷線會變成爆錢
　　第四個坑：AI過度製作文件，專案會越做越亂
　　第五個坑：為什麼問同一個AI，答案會天差地別？
　　第六個坑：為什麼一個重啟就把龍蝦搞壞了？
　　第七個坑：AI 反覆跟你講同件事，不一定是在偷懶
　　第八個坑：升級就崩潰，怎麼30分鐘修好？
　　第九個坑：AI員工互相交代，工作卻沒人收尾
　　第十個坑：最可怕的是你以為AI還在工作

後記
你走過的一條路　
新工具每天冒出來，你不用追
從一個AI員工開始
AI 取代人，最大的障礙不是它不夠聰明
如果可以跟一年前的我說一句話
我兒子也卡了，但他不會卡太久
幫助給更多人

試閱

第八章｜讓你的AI員工像流水線般自己幫你做事

上一章，你把手機變成了龍蝦的遙控器。你讓它在需要你拍板的時候先問你，也讓它可以在固定時間自己觸發工作，還把授權分成三個等級。
到這裡，前面七章的零件都已經在電腦桌上了。你有題目池，有內容矩陣，有框架集，也有你的話。你有 NotebookLM，讓 AI 可以回到資料來源；你有 Telegram，讓 AI 可以在該問你的時候找到你；你也有授權規則，讓它知道哪些事情可以自己做，哪些事情一定要先問你，但零件放在電腦桌上，不代表機器會動。
這一章要做的事，就是把這些零件接成一條會自己跑的流水線。讓你只要在手機上按幾次，AI 就能從挑題、挑框架、撈你的話，到生出一篇貼文，最後交給你審核，而這會是你第一條完整的 AI 自動化系統。
不過，在我帶你把這條線接起來之前，我想先跟你講一件事。我自己第一次看到 AI 真的這樣幫我做事，其實不是 Frank，是 Rex。

Rex 讓我第一次相信，AI 真的能幫人做完事
第一章我跟你介紹過 Rex。他是我的研究部，也是我的資訊長。
那一天早上，我醒來的時候，Rex 已經把昨晚一兩百支影片看完了。那些影片是我指定他追的，包含 AI、行銷、吉他，這三類是我每天都想看的訊息。當然，世界上沒有被我指定的影片，可能多 100 倍、1000 倍，甚至 1 萬倍。但我該知道的，他都先幫我過濾了一遍。
以前網路上每天產生那麼多訊息，我得自己滑 YouTube、自己滑抖音，才覺得有跟上世界。但 Rex 的做法不一樣，他把每一支影片丟進 NotebookLM，抓出重點，告訴我哪些只是造成我的焦慮，哪些是過度包裝，哪些對我真的有效。那一刻，我的大腦被釋放了。
我以前花在 YouTube、抖音、追訊息上的那些時間，好像全部都回來了。而且我發現，以後我再滑 YouTube，根本不是為了補資訊，而是為了放空。看吉他怎麼彈，看世界發生了什麼新事，這些變成我的放鬆方法。真正該補的，Rex 已經幫我看完了。我那時候才真正相信，AI 真的可以幫一個人把事情做完，且不只是回答問題，是做完事。
那為什麼後來我還會做出 Frank 這條 4 步主線？這要從滑雪那段時間講起。
Orange 那句話，把我的腦洞打開了
那時候，我跟 Orange 在日本東北滑雪。我們開車，沿路一直在聊我的龍蝦員工要怎麼配置。聊著聊著，Orange 突然問我：「你有用過 Slack 嗎？」我說：「沒有啊！我用 Telegram 就好了，我習慣跟一支 agent 講話。」他就跟我講，他都怎麼管他的 AI 員工。他說，他把每個員工放在不同頻道，每個頻道講專門的工作。然後，最讓我驚訝的是，他甚至用 AI 來當人類員工的主管。讓人類向 AI 報告作業，用 AI 來考核人類員工。我聽完愣了一下，那個時候，我心裡想的是：Telegram 一個就夠了，幹嘛要分？
但他講完以後，這個種子已經埋進我腦子裡了。滑雪的時候，它慢慢發酵，接下來一整天，我都在想這件事。晚上開車回飯店的路上，我已經迫不及待，想趕快回去跟我的龍蝦員工討論這件事。其實 Orange 沒有設計複雜的組織流程，他只是用不同的頻道，讓不同的 AI 在裡面做不同的事，讓它們講不同的話，但對我來說，這個切入點打開了我整個腦洞。
我第一次真正意識到，AI 不是一隻，它可以是一個組織；工作也不是一件事，它可以是一條流水線。Rex 讓我看見，AI 可以幫我處理資訊。Orange 讓我看見，AI 可以分工協作。而 Frank 這條 4 步主線，就是我把這兩件事整理成普通人也能跑的第一條流水線。
我那時候在車上，腦中突然冒出來一句話：「既然可以這麼做，那我就可以把它變成一個公司的架構來管理了。」不是分頻道，而是整個公司的組織架構。你知道我為什麼這麼興奮嗎？因為我做過這件事情。我以前在大陸工廠管理員工，設計過流水線。那個流水線是怎麼跑的？每個部門完成工作以後，會自動流動到下一個部門；每個部門裡面的員工，完成工作以後，也會自動流動到下一個人手上。整個公司，就好像一條流水線一樣在流動。
我管那個工廠的時候，每天就是在看這條流水線跑得順不順，有沒有哪個地方塞住。塞住了，我就去那個點疏通。我從來沒想過，這套東西可以搬到 AI 身上。直到 Orange 那一天跟我講「分頻道管不同 AI」，我才反應過來：啊，這個就是我大陸工廠那條流水線啊！，把人換成 AI，差別只有一個，以前那些位子坐的是人，現在坐的是 AI。
回到飯店，我就開始下指令，讓我的龍蝦員工自己去做。我跟你講，整個 Slack 我完全沒有去碰過任何 API，也沒有碰任何代碼，全部都是龍蝦自己完成的。甚至創造出新的 AI 員工，也是龍蝦自己去處理，跟我沒有關係，我只是跟它們說我的需求。大概一個晚上、兩個晚上，所有員工就都跑出來了。然後再用了大概七天的時間，讓它們把我要的那些訊息跑出來。
七天聽起來很快，但我跟你講，為什麼會這麼快？不是因為我特別厲害。而是因為我每天早上醒來、完成日常工作之後，最喜歡做的事情，就是不斷幫 AI 配置，讓 AI 更完善。這件事我每天都在做，已經做了一年多。再加上我做知識變現做了 15 年。我設計過課程，做過銷售漏斗，也管過學員。所以「怎麼把一件事拆成幾個動作、每個動作交給誰做、做完傳給誰、出問題要在哪裡攔下來」，這套思考，我每天都在做，流程化是我的強項。差別只是，以前那些動作是給人做，現在給 AI 做。所以，我會帶你做這條 4 步主線，不是因為它是唯一的方法，而是因為它是我從一整套 AI 公司架構裡，抽出來最適合一般人開始練的一條線。
Rex 讓我看見，AI 真的可以幫我把事情做完。Orange 讓我看見，可以用不同空間管理不同 AI。大陸工廠的經驗讓我看見，工作可以像流水線一樣，自動流到下一個位置。而我做知識變現 15 年的經驗，讓我知道社群內容要怎麼從題目、框架、素材，變成一篇真正能發出去的文章。這些東西合在一起，才變成 Frank 這條 4 步主線。所以你不用一開始就學我整套 AI 公司，你先跑這一條就好。而我這個人，對「分頻道講話」覺得不夠。我想要的，不只是不同 AI 待在不同地方，而是一整條會自己跑的線。
這一章，你會親眼看見這條線怎麼跑。而且你會發現一件事：這條線跑起來以後，你只需要按幾次手機，一篇貼文就生出來了。

按手機 4 次，貼文就生出來了
為什麼是按幾次手機？第二章我跟你講過，AI 幫你做社群媒體，主線有 4 步：第一步，AI 從題目池挑題；第二步，AI 從框架庫挑框架；第三步，AI 從 NotebookLM 裡，把你講過的話撈出來，塞進框架；第四步，AI 生出貼文，你審核，然後你手動發出去。
到第七章為止，這 4 步需要的零件，你其實都已經裝齊了。
第二章，你做了題目池跟內容矩陣。
第三章，你做了框架庫。
第五章，你讓龍蝦連上世界。
第六章，你做了 NotebookLM 事實來源，你說過的話都在裡面。
第七章，你裝了 Telegram 遙控器、Cron 自動觸發，還有三個等級的授權。
現在零件都在你手上了。
這一章，你要做的事，就是把它們接成一條流水線。讓這些零件像流水線上的工人一樣，自己幫你把工作往下推。不過你實際做下去會發現，第二章我講的是 4 步主線，但到了這一章，落地執行會變成 6 步。這不是前面講錯，而是 4 步是主線，6 步是落地版。中間多出一個「自動選類別」，最後多出一個「手動貼到 FB / IG」。
我跟你講，為什麼要多這兩步。這兩步加進來，不是為了讓事情變複雜，而是為了確保龍蝦做出來的東西，是你要的品質。如果沒有這些確認動作，它生產出來的內容，你一定會抓狂。我知道你在網路上看過很多人講：「我的 AI 一個晚上可以幫我剪輯 500 多支影片。」「我的 AI 每天幫我自動發社群貼文。」這些都是真的，你也可以做到。問題是，這些東西的品質，真的能幫他吸引客戶嗎？真的能達到品牌需求嗎？這個我會持保留態度。為什麼會持保留態度？等你接下來每天跟你的龍蝦一起工作，你就會知道原因了。
這 6 步的設計，不是為了炫技，也不是為了把事情弄難，它是為了讓 AI 做出你要的品質。「自動選類別」這一步，你最容易忽略。題目選好了，但今天要寫成什麼類型？心情類？案例類？教學類？反思類？如果每次都要你決定，你一定會煩。所以我把它綁定星期幾：星期一寫教學、星期二寫案例、星期三寫反思。規則固定，AI 就不用每次問你。這就是上一章學到的第一級授權：例行工作，不要打擾你。
「手動貼」這一步，你也會問：「既然前面 5 步都自動了，最後一步為什麼不能也自動？」可以。但不是現在。為什麼，這一章後面我會跟你講。
那 6 步整個跑起來是什麼樣？早上，你的手機跳出 Telegram：「今天有 3 個題目候選，你選哪一個？」
你按一下。
過幾秒，它又跳出來：「我打算用案例式這個框架，因為你今天選的這個題目，你的社群粉絲最容易共鳴。你同意嗎？」
你再按一下。
再過一段時間，它又跳出來：「這篇我寫好了，你看看順不順。」
你看一下，按審核通過。
最後，你自己把它貼到 FB 或 IG。
這就是這一章要跑通的東西。不是讓你看起來很厲害，而是讓你真的感覺到：原來 AI 可以這樣一段一段，把工作往前推進。
自動產生貼文不是重點，系統才是
我並不是有了龍蝦，才有貼文可以放到 FB 或 IG。沒有龍蝦的時候，我本來就有能力做到，而且我有各種方法可以做到。所以，讓 AI 自動幫我產生貼文，對我來說反而不是重點。真正的重點是，它能幫我把一件事情系統化地完成。你的商業機密可以被偷走，你的某個方法也可以被模仿，但是你的系統，對方很難複製。而系統，才是確保你的事業可以成長的關鍵。
這裡我跟你說一個真實的故事。我做知識變現這 15 年，有不少學生學了我的方法之後，覺得很棒，也想自己出來教。當中有些人後來在網路上做行銷還做出了知名度，這些都查得到，但他們做起來的方法，跟我不太一樣。
我印象很深刻的是 2012 年。那時候，我第一批學生剛出來，有一個學生跑來跟我講：「我打算跟你做同行，跟你說抱歉。」我嘴上跟他說：「沒有問題，你去做。」我很大方地跟他講。但是我心裡知道，做不起來的。為什麼？因為這不是有知識去賣就行了。整個商業世界裡面，你要有商業模式，還要有交易系統，而且要把它設計成一個閉環。從怎麼吸引客戶，到獲得名單，到最後成交，看起來好像只是一條簡單的流水線，可是那條流水線後面，還有一整套商業系統在撐著。
不只他。我後來推出高價課程之後，也有學生付了我高價，把我整套課程 copy 下來，拿到網路上賣 3000 多塊。當時，我的助教就跑來問我：「有人這樣做，你不會不開心嗎？」助教常常跟我說，有誰偷了我的想法，有誰又怎麼樣。我都跟他說，沒關係。為什麼沒關係？因為他們的做法不會形成氣候。不會形成氣候的原因是，他們沒有商業邏輯，沒有商業系統，也沒有辦法把它變成一個商業閉環。請注意，這個閉環指的不是一個行銷漏斗。很多人以為，在網路上設一個五頁的銷售漏斗，有名單收集頁、有後續自動回覆信、有銷售頁，這樣就解決了。絕對不是那樣子。那只是表面那條線。真正重要的是，底下要有一套系統撐起這條線、養住這條線，讓這條線可以長期跑下去。那個才叫系統。
當然，如果對手使用我的方法，而且他本身也有閉環，我確實會比較擔心。但是從另外一個角度來看，就算我的方法被一個有系統的人模仿走了，有時候也不見得是壞事。你想想看，你曾經買過一本書，比方說《心想事成》。這幾十年來，這個主題一直在世界上流行。那你有沒有可能買過第一本之後，又買第二本、第三本？一定有。為什麼？因為同一個主題，不同的人講，會長出不同的味道。重點不是那個概念有沒有被別人講過，而是你有沒有自己的系統、自己的角度、自己的讀者關係。
所以回到 AI 這件事。我不是要教你做一篇貼文而已。一篇貼文沒有那麼重要，重要的是，你開始擁有一條可以重複運作、可以被修正、可以被放大的內容流水線。這條線跑起來以後，你就不再只是靠靈感發文，也不是想到什麼才做什麼，你開始有系統。所以，就算我的方法被一個有系統的人模仿走，搞不好有天我們可以合作，變成新的商業閉環，全看你怎麼看這件事情。

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• • 語言
  • 中文繁體
  • 裝訂
  • 紙本平裝
• • ISBN
  • 9786267888117
  • 分級
  • 普通級
• • 頁數
  • 376
  • 商品規格
  • 18開17*23cm
• • 出版地
  • 台灣
  • 適讀年齡
  • 全齡適讀
• • 注音
  • 級別

中文書＞電腦資訊＞概論/科技趨勢＞人工智慧/機器學習

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