SAS在統計學的應用
活動訊息
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內容簡介
1.SAS在統計分析層面的完整功能介紹.
2.結合統計原理.讓使用者在知其所以然的情境下,靈活運用SAS軟體的操作與解讀報表.
本書教導初學者，從基礎認識SAS的功能。更讓SAS熟習者，對「基礎SAS」有全盤的瞭解。不僅帶您入門，更要您實力突飛猛進，輕鬆成為SAS高手。
SAS程式設計者執行4種重要的基礎工作：資料處理、管理、分析、報告
以SAS 9.X英文版為例，對SAS操作環境作清楚的介紹
透過實例說明，讓您學會靈活應用
詳盡的SAS相關統計分析介紹
增強SAS程式語言能力
統合彙整SAS程式語法，便利讀者查詢套用
本書著重在基礎SAS統計分析程式設計的撰寫及應用，內容包含：
分析類別資料
信度分析
單因子及雙因子變異數分析
共變異數分析
多變量變異數分析
相關及簡單迴歸分析
複迴歸分析
SAS程式語法
本書可做為國內相關科系開設統計套裝軟體或統計學課程使用，或是研究生資料處理、統計分析及統計報表解讀相關課程或研究之用，本書經過作者多年親授及校正，減少相關教師摸索規劃之苦，為教師們一本實務優質的參考教材。
2.結合統計原理.讓使用者在知其所以然的情境下,靈活運用SAS軟體的操作與解讀報表.
本書教導初學者，從基礎認識SAS的功能。更讓SAS熟習者，對「基礎SAS」有全盤的瞭解。不僅帶您入門，更要您實力突飛猛進，輕鬆成為SAS高手。
SAS程式設計者執行4種重要的基礎工作：資料處理、管理、分析、報告
以SAS 9.X英文版為例，對SAS操作環境作清楚的介紹
透過實例說明，讓您學會靈活應用
詳盡的SAS相關統計分析介紹
增強SAS程式語言能力
統合彙整SAS程式語法，便利讀者查詢套用
本書著重在基礎SAS統計分析程式設計的撰寫及應用，內容包含：
分析類別資料
信度分析
單因子及雙因子變異數分析
共變異數分析
多變量變異數分析
相關及簡單迴歸分析
複迴歸分析
SAS程式語法
本書可做為國內相關科系開設統計套裝軟體或統計學課程使用，或是研究生資料處理、統計分析及統計報表解讀相關課程或研究之用，本書經過作者多年親授及校正，減少相關教師摸索規劃之苦，為教師們一本實務優質的參考教材。
目錄
CH1 緒論
壹、SAS 操作環境簡介（以 SAS 9.X 英文版為例）
貳、SAS 功能列介紹
參、SAS 快捷列功能按鈕
肆、SAS 程式語言
伍、實例說明
陸、SAS 程式語言能力的加強
柒、SAS 過程步驟
捌、資料與統計分析之間的關係
玖、問卷項目衡量尺度
拾、統計檢定方法及流程
CH2 描述資料
壹、緒論
貳、描述資料概論
參、其他更多的敘述統計量
肆、直方圖、QQ 圖及機率圖
伍、敘述統計分解為次組別
陸、次數分配
柒、條狀圖（Bar Graphs）
捌、繪製圖形（Plotting Data）
CH3 分析類別資料
壹、緒論
貳、問卷設計及分析
參、加入變數標示
肆、加入數值標籤（FORMATS）
伍、資料的再編碼
陸、利用 “FORMAT” 對變數再編碼
柒、二維次數分配表
捌、從次數計算卡方值
玖、多重卡方表有用的程式
拾、對於成對資料的 McNemar 檢定
拾壹、計算 Kappa 統計量（同意係數）
拾貳、勝算比（Odds Ratio, OR）
拾參、相對危險（Relative Risk, RR）
拾肆、趨勢的卡方檢定（Chi-Square Test for Trend）
拾伍、分層表格 Mantel-Haenszel 的卡方檢定及 Meta 分析
拾陸、附錄
習題
CH4 信度分析
壹、信度的定義及種類
貳、信度的理論
參、信度案例說明
肆、效度
伍、因素、變數及項目的區隔
陸、SAS 程式案例 1─信度分析
柒、SAS 程式案例 2─總信度分析
捌、SAS 程式案例 3 及案例 4─提高信度分析
玖、評分者間的信度分析
拾、附錄
習題
CH5 單因子及雙因子變異數分析
壹、一般線性模式家族
貳、單因子變異數分析
參、雙因子變異數分析
肆、不平衡設計（Proc GLM 的應用）
伍、附錄
習題
CH6 共變異數分析
壹、變數分析
貳、1-Way ANCOVA 實例
參、附錄
習題
CH7 多變量變異數分析
壹、MANOVA 的理論與準則
貳、MANOVA 分析流程及準則
參、資料處理
肆、附錄
習題
CH8 相關及簡單迴歸分析
壹、概論
貳、簡單線性迴歸分析相關公式
參、相關係數分析計算實例
肆、簡單迴歸分析計算實例
伍、附錄
習題
CH9 複迴歸分析
壹、複迴歸分析計算實例
貳、實驗性質的迴歸
參、非實驗性質的迴歸
肆、類別資料作為自變數
伍、自我相關檢測
陸、使用 VIF 及 TOL 的 SAS 指令來檢測複共線性的問題
柒、附錄
捌、研究議題（腦力激盪─台灣可以做的相對應迴歸模式）
習題
CH10 程式語法
壹、SAS 操作環境簡介（以 SAS 9.X 英文版為例）
貳、SAS 功能列介紹
參、SAS 快捷列功能按鈕
肆、SAS 程式語言
伍、實例說明
陸、SAS 程式語言能力的加強
柒、SAS 過程步驟
捌、資料與統計分析之間的關係
玖、問卷項目衡量尺度
拾、統計檢定方法及流程
CH2 描述資料
壹、緒論
貳、描述資料概論
參、其他更多的敘述統計量
肆、直方圖、QQ 圖及機率圖
伍、敘述統計分解為次組別
陸、次數分配
柒、條狀圖（Bar Graphs）
捌、繪製圖形（Plotting Data）
CH3 分析類別資料
壹、緒論
貳、問卷設計及分析
參、加入變數標示
肆、加入數值標籤（FORMATS）
伍、資料的再編碼
陸、利用 “FORMAT” 對變數再編碼
柒、二維次數分配表
捌、從次數計算卡方值
玖、多重卡方表有用的程式
拾、對於成對資料的 McNemar 檢定
拾壹、計算 Kappa 統計量（同意係數）
拾貳、勝算比（Odds Ratio, OR）
拾參、相對危險（Relative Risk, RR）
拾肆、趨勢的卡方檢定（Chi-Square Test for Trend）
拾伍、分層表格 Mantel-Haenszel 的卡方檢定及 Meta 分析
拾陸、附錄
習題
CH4 信度分析
壹、信度的定義及種類
貳、信度的理論
參、信度案例說明
肆、效度
伍、因素、變數及項目的區隔
陸、SAS 程式案例 1─信度分析
柒、SAS 程式案例 2─總信度分析
捌、SAS 程式案例 3 及案例 4─提高信度分析
玖、評分者間的信度分析
拾、附錄
習題
CH5 單因子及雙因子變異數分析
壹、一般線性模式家族
貳、單因子變異數分析
參、雙因子變異數分析
肆、不平衡設計（Proc GLM 的應用）
伍、附錄
習題
CH6 共變異數分析
壹、變數分析
貳、1-Way ANCOVA 實例
參、附錄
習題
CH7 多變量變異數分析
壹、MANOVA 的理論與準則
貳、MANOVA 分析流程及準則
參、資料處理
肆、附錄
習題
CH8 相關及簡單迴歸分析
壹、概論
貳、簡單線性迴歸分析相關公式
參、相關係數分析計算實例
肆、簡單迴歸分析計算實例
伍、附錄
習題
CH9 複迴歸分析
壹、複迴歸分析計算實例
貳、實驗性質的迴歸
參、非實驗性質的迴歸
肆、類別資料作為自變數
伍、自我相關檢測
陸、使用 VIF 及 TOL 的 SAS 指令來檢測複共線性的問題
柒、附錄
捌、研究議題（腦力激盪─台灣可以做的相對應迴歸模式）
習題
CH10 程式語法
試閱
SAS（Statistics Analysis System）程式是一種操弄、分析及呈現資料的整合
模組。其程式中的核心是在於其「程式語言」可以確認資料是如何處理及分析
的；該「敘述語言」回應資料如何操作，或指示如何分析。SAS 程式是由一組
排序的 SAS 敘述區塊所組成，且分為兩種型態：「資料步驟」（Data Steps）及
「過程步驟」（Procedure Steps，或縮寫為 Proc Steps）。資料步驟就是預備資料
做分析，產生「資料集」（Data Sets）且在過程中重新組織及修改資料；過程步
驟就是在一個資料集上，針對特殊資料進行特別型態的分析，或統計檢定。
做為一個 SAS 的熟習者，其實就是成為 SAS 的程式設計者，對於「基礎
SAS」（Base SAS）應該有全盤的瞭解，而「基礎 SAS」是由 SAS 所提供有關
於不同型態資料管理及分析軟體成分的核心基礎，其功能可歸納如圖 1-1。
從圖 1-1 可以知道：基礎 SAS 的功能有「分析」（Analytics）、「報
表及圖形」（Reporting & Graphics）、「資料處理及管理」（Data Access
& Management）、「顧客應用」（Client Application）、「應用發展」
（Application & Development）、「網路強化」（Web Enablement）、「企業解
決」（Business Solution）及「視覺及探索」（Visualization & Discovery）（http://
www.sas.com）（2009）。
基礎 SAS 功能提供一個 SAS 程式設計者執行 4 種重要的基礎工作：(1)資
料處理（Data Access）；(2)管理（Management）；(3)分析（Analysis）；及(4)
報告（Presentation）。一個 SAS 程式設計者可以使用「SAS 程式語言」（SAS
圖 1-1 基礎 SAS 的功能
視覺及探索
企業解決
報表及圖形
網路強化
資料處理及管理
顧客應用
應用發展
基礎 SAS
分析
緒論
Chapter01
Programming Language）、「隨即使用的過程」（Ready-to-use Procedures）及
「視窗介面」（Windowing Interface）來(1)處理許多來源的資料；(2)管理個人資
料；(3)在報告中，分析及報導有意義的資訊，且可以有個人想要的型態傳遞到不
同的平台上面。關於實際的運作，可能還是需要讀者在下節中瞭解 SAS 軟體的
操作環境簡介後，才可以有全盤的瞭解及應用。
壹、SAS 操作環境簡介（以 SAS 9.X 英文版為例）
SAS 操作畫面中，分為「功能列(1)」、「快捷列( )」及「瀏覽視窗( )」。
在瀏覽視窗中，又分為「SAS 環境內容視窗( a)」、「SAS Log 視窗( b)」及
「編輯程式（Editor）視窗( c)」。
SAS 環境內容視窗，顧名思義就是其環境內容，除了一些「圖書館」
（Libraries）、「喜愛的資料夾」（Favoriate Folders）、「檔案捷徑」
（Favoriate Folders）連結外，還可以連結到主機中的檔案；SAS Log 視窗允許使
用者從編輯程式（Editor）視窗或其他應用程式所送出的指令（Statement）來瀏
覽其執行記錄檔，簡稱 Log，若其語法沒有錯誤的話，將會列出每個階段執行後
的一些摘要訊息。同時，一些注意及錯誤的訊息也會在 Log 視窗中呈現（如前所
述，通常是紅色的），而且不能更改視窗內的文字。如果有時候不小心把 Log 視
窗關掉，可以藉由功能列中的「瀏覽」（View）再把 Log 視窗開啟。「Editor 視
窗」應該就是 SAS 的靈魂所在，程式指令的撰寫及下達都是在此視窗中進行，
相信大家已迫不及待的想編輯第一個 SAS 程式吧！但是，還是奉勸讀者稍安勿
躁，請在下節中先認識一些功能列再說吧！（圖 1-2）
事實上，一般 SAS 程式完整的主視窗可以分類如下：
1. 編輯（Editor）視窗：編輯視窗提供修改及程式執行的功用。當程式執行
時，會產生(a)Log 及(b)過程結果，相關資訊相對的會呈現在 Log 及過程
結果視窗中。編輯視窗為了操作便利，又可以稱為「程式編輯區」，快速
鍵為「F5」。
2. Log 視窗：相關程式執行時的資訊會顯示在 Log 視窗中，包括警告
（Warning）及錯誤（Error）的訊息。Log 視窗為了操作便利，又可以稱
SAS 在統計學的應用
為「
模組。其程式中的核心是在於其「程式語言」可以確認資料是如何處理及分析
的；該「敘述語言」回應資料如何操作，或指示如何分析。SAS 程式是由一組
排序的 SAS 敘述區塊所組成，且分為兩種型態：「資料步驟」（Data Steps）及
「過程步驟」（Procedure Steps，或縮寫為 Proc Steps）。資料步驟就是預備資料
做分析，產生「資料集」（Data Sets）且在過程中重新組織及修改資料；過程步
驟就是在一個資料集上，針對特殊資料進行特別型態的分析，或統計檢定。
做為一個 SAS 的熟習者，其實就是成為 SAS 的程式設計者，對於「基礎
SAS」（Base SAS）應該有全盤的瞭解，而「基礎 SAS」是由 SAS 所提供有關
於不同型態資料管理及分析軟體成分的核心基礎，其功能可歸納如圖 1-1。
從圖 1-1 可以知道：基礎 SAS 的功能有「分析」（Analytics）、「報
表及圖形」（Reporting & Graphics）、「資料處理及管理」（Data Access
& Management）、「顧客應用」（Client Application）、「應用發展」
（Application & Development）、「網路強化」（Web Enablement）、「企業解
決」（Business Solution）及「視覺及探索」（Visualization & Discovery）（http://
www.sas.com）（2009）。
基礎 SAS 功能提供一個 SAS 程式設計者執行 4 種重要的基礎工作：(1)資
料處理（Data Access）；(2)管理（Management）；(3)分析（Analysis）；及(4)
報告（Presentation）。一個 SAS 程式設計者可以使用「SAS 程式語言」（SAS
圖 1-1 基礎 SAS 的功能
視覺及探索
企業解決
報表及圖形
網路強化
資料處理及管理
顧客應用
應用發展
基礎 SAS
分析
緒論
Chapter01
Programming Language）、「隨即使用的過程」（Ready-to-use Procedures）及
「視窗介面」（Windowing Interface）來(1)處理許多來源的資料；(2)管理個人資
料；(3)在報告中，分析及報導有意義的資訊，且可以有個人想要的型態傳遞到不
同的平台上面。關於實際的運作，可能還是需要讀者在下節中瞭解 SAS 軟體的
操作環境簡介後，才可以有全盤的瞭解及應用。
壹、SAS 操作環境簡介（以 SAS 9.X 英文版為例）
SAS 操作畫面中，分為「功能列(1)」、「快捷列( )」及「瀏覽視窗( )」。
在瀏覽視窗中，又分為「SAS 環境內容視窗( a)」、「SAS Log 視窗( b)」及
「編輯程式（Editor）視窗( c)」。
SAS 環境內容視窗，顧名思義就是其環境內容，除了一些「圖書館」
（Libraries）、「喜愛的資料夾」（Favoriate Folders）、「檔案捷徑」
（Favoriate Folders）連結外，還可以連結到主機中的檔案；SAS Log 視窗允許使
用者從編輯程式（Editor）視窗或其他應用程式所送出的指令（Statement）來瀏
覽其執行記錄檔，簡稱 Log，若其語法沒有錯誤的話，將會列出每個階段執行後
的一些摘要訊息。同時，一些注意及錯誤的訊息也會在 Log 視窗中呈現（如前所
述，通常是紅色的），而且不能更改視窗內的文字。如果有時候不小心把 Log 視
窗關掉，可以藉由功能列中的「瀏覽」（View）再把 Log 視窗開啟。「Editor 視
窗」應該就是 SAS 的靈魂所在，程式指令的撰寫及下達都是在此視窗中進行，
相信大家已迫不及待的想編輯第一個 SAS 程式吧！但是，還是奉勸讀者稍安勿
躁，請在下節中先認識一些功能列再說吧！（圖 1-2）
事實上，一般 SAS 程式完整的主視窗可以分類如下：
1. 編輯（Editor）視窗：編輯視窗提供修改及程式執行的功用。當程式執行
時，會產生(a)Log 及(b)過程結果，相關資訊相對的會呈現在 Log 及過程
結果視窗中。編輯視窗為了操作便利，又可以稱為「程式編輯區」，快速
鍵為「F5」。
2. Log 視窗：相關程式執行時的資訊會顯示在 Log 視窗中，包括警告
（Warning）及錯誤（Error）的訊息。Log 視窗為了操作便利，又可以稱
SAS 在統計學的應用
為「
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- 已拆封之個人衛生用品。（如：內衣褲、刮鬍刀、除毛刀…等）
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