訊號與系統-第二版(05314)
內容簡介
本書譯自SimonHaykin和BarryVanVeen原著「SignalsandSyste-ms」,在這門課程中所學到有關計算方面的普遍性質,例如取樣概念,幾乎在每個電機工程的領域裡都是重要的一部分。
雖說訊號與系統所跨越的些領域在實際以及應用上,有其本質的不同,但訊號與系統的原則和工具仍然可以應用在這些領域。
本書適用於大學、技術學院,電子、電機、資工系的「訊號與系統」相關課程使用。
目錄
1基本介紹 1
1.1何謂「訊號」? (What Is a Signal?) 1
1.2何謂「系統」? (What Is a System?) 2
1.3特定系統的概觀 (Overview of Specific Systems) 3
1.4訊號的分類 (Classification of Signals) 18
1.5訊號的基本運算 (Basic Operations on Signals)20
1.6基本訊號 (Elementary Signals) 38
1.7視為運算互連的系統 (Systems Viewed as Interconnections of Operations) 61
1.8系統的特性 (Properties of Systems) 63
1.9雜訊 (Noise) 78
1.10專題範例 (Theme Examples) 81
1.11利用MATLAB探索觀念 (Exploring Concepts with MATLAB) 92
1.12總結 (Summary) 99
2線性非時變系統的時域表示法 113
2.1簡介 (Introduction) 113
2.2摺積和 (The Convolution Sum) 114
2.3摺積和的計算程序 (Convolution Sum Evaluation Procedure) 119
2.4摺積積分 (The Convolution Integral) 133
2.5摺積積分的計算程序 (Convolution Integral Evalution Procedure) 135
2.6LTI系統的互連 (Interconnections of LTI Systems) 148
2.7LTI系統特性與脈衝響應之間的關係
(Relations between LTI System Properties and the Impulse Response) 154
2.8步階響應 (Step Response)162
2.9LTI系統的微分和差分方程式表示法
(Differential and Difference Equation Representations of LTI Systems) 164
2.10解微分及差分方程式 (Solving Differential and Difference Equations) 171
2.11以微分或差分方程式描述系統的特性
(Characteristics of Systems Described by Differential and Difference Equations) 182
2.12方塊圖表示法 (Block Diagram Representations) 188
2.13LTI系統的狀態變數描述法 (State-Variable Descriptions of LTI Syst
ems) 194
2.14利用MATLAB探索觀念 (Exploring Concepts with MATLAB) 203
2.15總結 (Summary) 210
3訊號的傅立葉轉換與線性非時變系統 227
3.1簡介 (Introduction) 227
3.2複數弦波與LTI系統的頻率響應
(Complex Sinusoids and Frequency Response of LTI Systems)228
3.3四種類型訊號的傅立葉表示法 (Fourier Representations for Four Classes of Signals) 232
3.4離散時間週期訊號:離散時間傅立葉級數
(Discrete-Time Periodic Signals:The Discrete-Time Fourier Series) 235
3.5連續時間週期訊號:傅立葉級數
(Continuous-Time Periodic Signals:The Fourier Series) 249
3.6離散時間非週期訊號:離散時間傅立葉轉換
(Discrete-Time Nonperiodic Signals:The Discrete-Time Fourier Transform) 266
3.7連續時間非週期訊號:傅立葉轉換
(Contiunous-Time Nonperiodic Sgnal:The Fourier Transform) 279
3.8傅立葉表示法的性質 (Properties of Fourier Representation) 291
3.9線性與對稱性質 (Linearity and Symmetry Properties) 293
3.10摺積性質 (Convolution Property) 297
3.11微分與積分性質 (Differentiation and Integration Properties) 311
3.12時間平移與頻率平移性質 (Time- and Frequency-Shift Properties ) 321
3.13利用部分分式展開求逆傅立葉轉換
(Finding Inverse Fourier Transforms by Using
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