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【摘錄一、第 10 章 美中分流,做「世界的台灣」】
2025 年 4 月 2 日,美國總統川普宣布,為了糾正多年貿易逆差、打破持續的不平等貿易障礙,對所有輸美商品徵收 10%的關稅。另外,再對部分貿易逆差大、障礙多的國家, 額外徵收 15%至 50%不等的關稅。這場無預警的「關稅大 戰」,引發全球貿易體系劇烈震盪。
7 月,美國與歐盟、日本、越南等世界各國經過數度協商、調整後,關稅結果一一揭曉,跨國企業紛紛忙著重新布 局全球發展策略,以因應未來的變局。
川普發起這場關稅大戰,看似為無差別攻擊,但真正的 意圖是劍指「去中國化」,除了降低對中國的製造依賴,鼓 勵製造業回流美國,也計畫去除「中國+ N」的供應鏈,削 弱中國在全球經濟的影響力,確保關鍵產業的安全。
美國製造是台灣的唯一選項嗎?
失去中國生產製造、代工的美國,現在最需要的,便 是日本、韓國、台灣的補位。美國的算盤是,日本負責汽 車業,韓國是造船業,台灣要補上的,則是 AI 時代最重要 的半導體資通訊產業。因此,美國一定會扶植「台灣+ N (外國)」,協助台灣去除紅色供應鏈、納入美系供應鏈的 一環。
近來,中國憑藉著政策扶植、龐大內需市場與成本優 勢,積極發展本土供應鏈,導致台灣許多中低階產業,面臨 訂單流失、技術被取代的壓力,台灣一旦加入美國製造,扮 演的角色會日益重要,也符合總統賴清德提倡的「民主供應 鏈」的核心精神。
以我在達發科技擔任獨立董事來看,達發科技來自美國 市場的營收占比約為 24%,另外還與歐洲、日本、中國、 東南亞與新興市場積極合作,在關稅戰中受到的影響不大。 這件事帶來的啟示是,儘管美國製造是必然,但低階製造不 可能落地美國,我們要關注的,是從「台灣+ N」的角度出 發,重新尋找合適地點──台灣企業一旦脫離中國,應該去 哪裡?
我建議,台灣的下一步是積極「擁抱全世界」。不要將 雞蛋放在同一個籃子裡,我們可以逐水草而居,認知到在美 國之外,還有歐洲、亞洲市場,並從中找到每個據點的不同定位。
如同台積電在日本建廠、計畫在德國投資時,考量到 日本在半導體材料與設備方面的優勢,以及汽車是德國的重 要產業,因此以發展成熟製程為主。至於到美國設廠,考慮 的則是美系客戶需求集中在先進晶片,加上成本、投報率均高,所以著重先進製程。
近年來,中國內捲嚴重、人才大量外溢,海外華裔人口 數已達二億。我始終認為,台灣應該善用東歐、土耳其等地 的人才,在不講中文的地方講中文,以創造優勢,因為光是 在大城市針對內需推出中文服務,就可以做很多事。
儘管,這二億人未必都說中文,但也無妨!台灣企業人 才策略的核心應該先鎖定海外台灣人,再往外擴展是海外華 人,最外圈則是當地優秀人才。而且,AI 技術的精進還會加 快我們成為「世界台灣」的速度。台積電視在工廠裡導入客 製化的 AI 翻譯工具為資訊技術的優先發展項目,日後語言 不再是問題,文化差異也會隨著時間消弭。
值得注意的是,中東是 AI 時代裡,我們亟需關注的市場。
中東在美中關係中的角色
中東本來就是中國積極布局、頻繁合作的區域。2024年,美國曾針對阿拉伯聯合大公國、沙烏地阿拉伯和卡達等 國祭出出口限制,必須取得特殊許可,先進 AI 晶片才能出 口至當地。但是,2025 年 5 月後,美方陸續放寬政策,開放 中東使用 GPU、解除 AI 晶片銷售到中國的禁令,實質上等 同默許中國繞道獲取晶片,這將顯著提升中東的影響力。
中東除了有錢,還有能源,能源正是美國現在最匱乏的 資源。美國並非缺乏興建 AI 資料中心的資金,也不是買不 起 GPU,他們缺的是電。蓋一座電廠要四年,因此電力成為 美國目前的最大瓶頸。如今,美國願意讓中東買 GPU,正是 希望中東能趕緊蓋出一批資料中心供美國使用,中東等於幫 美國「承接」全球訓練的算力需求。
未來,中東在全球 AI 發展中,很可能扮演「訓練中 心」的要角,這也顛覆了中東過往的發展戰略。早期阿拉伯 是丟錢到世界各國去投資,新冠肺炎疫情後,他們選擇回防 自家、建立基礎建設,以吸引產業和人才移居。
終端的服務與運算將會轉移中東,台灣必須重新認識這 個市場,思考自己在這裡有什麼機會、能做些什麼事。
另外,最適合台灣的「新全球化」模式,可能是「海外 生產、研發在台」的策略。
【摘錄二、第13 章 投入智慧製造,加速 AI 轉型】
在新一輪的美中關稅戰下,一切充滿不確定性。以日 本來說,川普先是在 2025 年 4 月 2 日宣布要徵收 24%關 稅,經過兩個多月的協商,由於日本堅不退讓,關稅微升至 25%,後來又降到 15%,好不容易才拍板定案;歐盟亦經歷 30%到 15%的關稅調整。策略如此反反覆覆、難以預測,成為企業經營最大的挑戰。
目前來看,唯一能確定的是,在美國極力想要去除「中 國+ N」供應鏈的情況下,台灣從中國製造轉為美國製造勢 在必行,「台灣+ N」供應鏈的動態調整能力,將成為重中 之重。
在此情形下,「智慧製造」可謂空前重要,一旦台廠具 備這項能力,效益將不只是在美國落地,更會提高全球生產 的彈性,達成做「世界的台灣」的目標。
智慧製造為什麼如此重要?
首先,台灣企業長期缺乏競爭力的最主要原因,便是自動化程度不足。
以供應鏈管理為例,整個供應鏈就是一個小小世界, 裡頭有產品良率、生產效率等製造現場的數據,還有訂單 狀態、庫存量、交貨時間等各種資訊。傳統上,與供應商溝 通、協調主要依賴人工作業,容易導致資訊傳遞不即時、溝 通效率低下、數據經常出錯,甚至延誤生產、斷鏈等困境。 如果 AI 導入管理,升級成智慧製造,供應鏈就不再是各自 獨立的環節,而是緊密相連的資料生態系,能藉由管理和預 測,讓數據在供應鏈中順暢流動、分享,大幅提升企業競爭 力。
其次,AI 能為半導體產業注入轉型能量,帶動創新。 過去幾十年來,半導體的議題並非緊扣 AI,但近來隨著 生成式 AI 的需求擴大,從 AI 晶片、伺服器、資料中心到邊 緣 AI 的快速發展,都讓半導體的成長項目圍繞著 AI 改變。
人們說,21 世紀的石油是數據,現在我們可以更進一 步地說,半導體也等同於未來石油。原因在於,有人認為 Nvidia 的產品賣得太貴,導致 AI 產業無法規模化,畢竟很 多應用是買不到 GPU 就沒辦法擴展。AI 模型的訓練、推論 太耗算力,因此 AI 要想規模化,有賴於半導體技術與設備 持續突破、壓低成本。
反過來看,在半導體協助 AI 規模化前,AI 可以先挹注 半導體產業轉型的能量。半導體的生產製程、能源和供應鏈 管理,以及 IC 設計自動化軟體的升級,很大部分都能靠 AI 降低難度與成本,加速半導體產業的發展。
再者,對於「海外生產、在台研發」的「台灣+ N」目標,如果將 AI、數位孿生技術(digital twin)應用在「海外 生產」,也就是工廠的整體設計在台灣做完,用 AI 進行模 擬之後,再到海外蓋出一座一樣的工廠,不僅能加快落地海 外的速度,還能將一定程度的研發能量,留在台灣。
導入數位孿生技術,近似於餐廳中央工廠的概念,主要 原料都來自同一個地方就不會有問題。假如某企業在美國導 入智慧製造,有效運用 AI、機器人,可以避免當地匱乏且 成本高昂的人力問題;善用數位孿生、自動化等技術,方便 台灣的研發遠端控制,讓美國廠能以最快速度、最低成本落 地。這會是決定各家業者競爭力的關鍵。
最後,若台灣本地的工廠升級成智慧製造,同樣能解決五缺中的缺工問題,讓產業結構更符合未來高齡化、少子化 的趨勢。
以我們的護國神山台積電為例,他們已經將自己定義為 「軟體驅動」的公司,正積極朝智慧製造、AI 轉型升級。 在台積電和半導體產業中,FAB(Fabrication Plant)意 指「晶圓製造廠」。現在台積電對內的口號,是「FAB Runs on Code」(軟體定義半導體生產製造),強調以後不管到 哪裡拓點、建廠都是彈性製造,所有數據都收回到雲端裡管 理、調教,因此任何據點的人力可以減到最少。
如今,台積電在台灣研發,做出每一代製程,亦導入數 位孿生技術,展開數位管理,讓工程師能遠距操作。疫情期 間,台積電便透過遠距管理,維持南京廠的營運,在順暢生 產之餘,還提升了良率。
對台積電來說,有了 AI,未來在台灣建好一座工廠後, 可以在美國、日本依樣畫葫蘆複製另一座工廠,台灣的工程 師只要遠距操作便能完成工作,長期而言,世界各國的據點 不需要聘僱太多人力,能夠降本增效。至於外界最擔心赴美 生產會大量增加的成本,其實增幅僅約 1 成,而且多為設備 支出,其他部分的成本則可以藉由優化流程來控制。
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