新書
AI 時代一定要會 - 精通 Markdown 語法和 LLM 順暢溝通
https://youtu.be/QEbNAZGj0FU►Markdown 排版方法：標題、段落、分組、分隔線、程式碼展示►現代排版五原則與文章結構化寫作流程►Markdown 起源、工作流程、CommonMark╱GFM 標準化脈絡►Markdown 基礎語法：標題、強調、列表、連結、圖片、引用、程式碼區塊、跳脫►Markdown 擴充語法：表格、任務清單、刪除線、錨點、註腳、警告、圍欄程式碼►Markdown 進階語法：上標下標、底線、高亮、字型字號、縮排對齊、摺疊、註釋►Typora：沉浸式寫作、主題、快速鍵、匯入匯出、圖表與公式工作流►VS Code：Markdown 編輯、預覽、大綱、擴充外掛、片段化寫作與自訂流程►GitHub Copilot╱Cursor：編輯器內互動、補全、內容解釋與輔助寫作►Obsidian：知識庫、核心外掛、第三方外掛、關係圖譜、屬性與搜尋管理►筆記系統方法：資料夾、檔名、標籤、屬性、雙鏈、內容地圖與首頁導覽►LLM 協作：結構化提示詞、規範輸出、Markdown→心智圖╱PPT╱多格式轉換本書共分8章，第1章介紹現代寫作排版的重要性與排版原則，建立可讀性與一致性；第2章介紹Markdown的起源、運作流程、標準化（CommonMark）與常見擴充（GFM）及適用場景；第3章介紹Markdown語法體系，涵蓋基礎、擴充與進階寫法；第4章介紹Typora的沉浸式寫作與常用排版功能及匯入匯出；第5章介紹VS Code的Markdown編輯、預覽與外掛擴充，以及與Copilot等能力的整合；第6章介紹Obsidian的介面、外掛、生態與文件管理方法；第7章介紹以Obsidian為核心建置筆記系統的結構、命名、標籤、屬性與雙鏈實作；第8章介紹Markdown在大型語言模型中的用法，包含結構化提示詞、規範輸出、格式轉換與用Copilot╱Cursor打造智慧知識管理流程。
實用的GeminiAPI開發點子書
https://youtu.be/mSjnJnIrNHI拒絕死磕程式碼！迎接 Agent-First 的 Vibe Coding 新時代！►四大神器解密：Gemini App ✕ Google AI Studio ✕ Gemini CLI ✕ Antigravity IDE 完美協作。►實戰變現藍圖：從微型 SaaS 到 LINE Bot CRM 系統，打造專屬自動化賺錢機器。►規格驅動開發 (SDD)：不會寫 Code 也能用「自然語言」指揮 AI 代理自主規劃、開發與測試！【內容簡介】「每個月繳 AI 訂閱費，卻只拿它來寫文案、做摘要？太浪費了！」在 AI 代理時代（Agentic Era），開發數位產品不再需要苦熬數月逐行寫程式。「想法大於程式碼」，只要掌握與 AI 協作的訣竅，任何人都能輕易將創意化為真實的應用程式。本書將帶領你打破技術門檻，完整拆解 Google Gemini 生態系的強大武器庫。從免寫程式碼的 Gems 專屬顧問、雲端一鍵部署的微型服務，到利用下一代 Antigravity IDE 打造企業級的多 Agent 協作系統。無論是結合 Google Workspace、串接 LINE Messaging API，還是使用 n8n 打造自動化工作流，本書都提供了能立即落地的商業點子。不要陷入完美主義的內耗，速度就是你最大的護城河！跟著本書的實戰腳步，這個週末就挑選一個點子，打造出你的第一個最小可行性產品（MVP）吧！
在思考和工具使用之後 - 利用大模型開發你的 AI 應用
https://youtu.be/0qRYoshyG5k ☆全面迎戰 AI 2.0 時代，深度解析基座大模型訓練與選型策略。★拆解硬核算力基礎，精準掌握 NVIDIA 與 AMD GPU 參數及選型。☆掌握應用程式開發核心，透析上下文學習與人類回饋對齊方法。★攻克文件前置處理難題，詳解分塊（Chunking）與詞元化策略。☆剖析向量資料庫底層，實作相似性演算法與主流產品整合。★突破高效微調技術瓶頸，運用開源工具打造專屬領域大模型。☆解密推理效能最佳化，精通模型壓縮與 FlashAttention 記憶體管理。★構建高併發部署環境，涵蓋 Web 服務、伺服器端與端側推理引擎。☆昇華提示工程（Prompt）技術，結合 Dify 等開發工具提升精準度。★深度實踐 RAG 與 Agent 架構，賦予大模型檢索與自主行動能力。☆橫掃三大主流編排框架，實作 LangChain、LlamaIndex 與 Semantic Kernel。★從環境準備到打包部署，完整解析真實大模型應用專案實戰範例。◼本書共分 12 章，循序漸進地勾勒出大模型應用開發的完整藍圖。第1至3章從 AI 2.0 時代的背景出發，說明基座大模型的預訓練與強化學習過程，並深度剖析 GPU 的底層知識與選型策略，奠定硬體與模型基礎。第4至6章聚焦於資料與開發前置作業，涵蓋提示概念、文件分塊與詞元化處理，並詳細說明向量資料庫的相似性演算法與核心價值。第7至9章直擊效能與工程部署，探討參數高效微調技術、推理效能最佳化（包含模型壓縮與多 GPU 並行化），並實作 Web 服務與伺服器/端側推理引擎的部署。第10至12章則帶領讀者邁向應用巔峰，不僅解析提示工程的開發工具，更深度說明 RAG 與 Agent 架構的編排整合，涵蓋 LangChain 與 LlamaIndex 等主流框架，最後透過一個完整的應用範例，演示從環境準備到打包部署的實戰全過程。
Code Review 我的青春：從「嗶」聲開啟我的軟體工程師之路
https://youtu.be/oBPWtgE4CU0 這不是一本教你寫程式的書，而是一個軟體工程師用十年的真實經歷，帶你從那聲「嗶」開始，重新認識你每天都在使用的數位世界。「嗶！」那一聲清脆的開機音，是我與電腦世界的初次相遇。第一次聽見那聲音，還以為是爆炸的前奏。後來我學會上網，投 10 塊錢換取 30 分鐘的電腦時光，在網咖打 CS 被爆頭；也曾帶 USB 到處傳播病毒，歷經了網頁綁架與無限重灌。直到親手刪除 System32，打出那通求救電話，我才終於明白，掌控電腦命脈的作業系統有多重要。 這些看似荒唐的過往，拼湊成了軟體工程師最真實的養成史。我將這 10 年的歷程，濃縮成 29 堂課。每堂課都以我的人生故事開場，進而延伸出背後的技術原理：從鍵盤為何不按 ABCDE 排列，一路聊到 AI 為什麼只是一台超大型接龍機。你可以把它當作一本有溫度的計算機概論，也可以視為一部工程師的青春回憶錄。這本書，是我在邁入工程師第十年時，按下暫停鍵，對自己人生進行的一次 Code Review。給正走在這條路上，或準備踏上這段旅程的你翻開這本書，你會發現：你永遠都不孤單。—— Ray（是 Ray，不是 Array）【專業推薦】「那些我們習以為常的童年時光，在書中匯聚成了一條時間之流，而這條時間流也悄悄告訴我們——電腦與軟體這個行業，就是不斷在變化的。」——Ryder ｜ 1111 人力銀行前端組長「已經很久沒有看完書有這種惆悵感，這不是一本技術說明書，也不是一本故事書，這是一段30 年的知識科普與時光之旅。」——竹子｜前端工程師「當青春遇上計算機概論：一位軟體工程師的成長告白」——Jayden Lin ｜《程式猿吃香蕉》教育媒體創辦人「讀完這本書，你可能還不會寫程式，但至少終於知道電腦平常到底在忙什麼」——Brook ｜路過的專案管理人「電腦史與生命經驗的交織：發現青春的共鳴」——小麥｜電獺前端工程師致每個時代的探險者：重新審視生活中的「理所當然」——阿劍｜ KDAN 前端工程師「技術與好奇心的雙向奔赴：在一次次摸索中看見最初的自己」——Yuanlin Lin 林沅霖｜ Zeabur 創辦人兼CEO「致青春，共同的初心。無論你是剛到新手村的或者是對電腦基礎知識不夠熟悉的，都很推薦你閱讀這本書！」——Alpha ｜前端工程師「閱讀完本書後，會有一種重新對焦的感覺，彷彿以前都是帶著不合度數的眼鏡在看世界。」——鉛筆｜前端工程師「不管你是剛起步還是已經在這行走了一段路，這本書都值得翻翻——你會在裡面找到一些被遺忘的初心。」——廖洧杰｜六角學院創辦人「這本書它不會教你怎麼寫程式，但它會幫你建構一個完整的世界觀，讓你知道這些工具背後在做什麼事情。」——卡斯伯｜六角學院創辦人「讓我也重新回憶起自己接觸電腦與軟體的點點滴滴」——宋翊羣｜麋鹿樹工作室創辦人兼資深開發者這本書，不僅僅是一本回憶錄，更能啟發我們：「先看到科技其來有自，才能明白何去何從。」——Alex Lau ｜前端工程師「那些年，我們的青春。這不僅僅是一本技術指南，更是寫給我們這代人共同青春的浪漫情書。」——焦糖｜前端工程師
塞爆 128G GPU 記憶體，Nvidia DGX Spark，影音圖生成、微調、預訓練 Agent 全面玩透
https://youtu.be/EQq4iaHF1zM►128 GB 統一記憶體，桌上跑 120B 大型語言模型，不需要雲端►七大推論引擎完整實測：Ollama、vLLM、TRT-LLM、SGLang、NIM、llama.cpp、LM Studio►實作 Andrej Karpathy 的 Autoresearch 架構►ComfyUI 圖片影片生成、語音合成、AI 音樂，多媒體 AI 全部本機完成►五種微調框架實戰比較：LoRA、QLoRA、Unsloth、LLaMA Factory、NeMo►從零預訓練 BERT、GPT、Embedding 模型，走過語言模型訓練全流程►RAG、知識圖譜、多代理聊天、AI Agent 沙箱，企業級應用完整部署►RAPIDS 加速資料科學、JAX、金融最佳化、基因體分析，跨領域一台搞定►全書用 Claude Code 操作，自然語言驅動 AI 超級電腦►跑本地端OpenClaw，NV專屬NemoClaw►完整覆蓋 NVIDIA 官方全部 Playbook，每章附實測與程式碼【書籍簡介】NVIDIA DGX Spark 是第一台放在桌上的 AI 超級電腦。Grace Blackwell 超級晶片搭配 128 GB 統一記憶體，讓過去只能在資料中心執行的 AI 工作負載，現在一個人就能在書桌上完成。本書從開箱、系統建置開始，帶你一步步把這台機器的所有能力都發揮出來。全書 25 章、7 大篇、5 個附錄，完整覆蓋 NVIDIA 官方提供的所有 Playbook，每一章都有實際在 DGX Spark 上執行的程式碼和操作記錄。從第 5 章開始，所有操作都透過 Claude Code 用自然語言完成，展示 AI 時代的全新開發方式。前三篇涵蓋七大推論引擎的完整實測。從最簡單的 Ollama 一行指令跑模型，到 vLLM 的高吞吐量服務、TensorRT-LLM 的 NVIDIA 原生加速、SGLang 的推測性解碼，再到 NIM 企業級微服務，每個引擎都在 128 GB 記憶體上做了極限測試。第四篇進入多媒體生成，用 ComfyUI 跑 FLUX 和 Wan 2.2 生成圖片與影片，用 Qwen3-TTS 做語音合成，用 ACE-Step 生成音樂。第五篇是微調與預訓練，從 LoRA、QLoRA、Unsloth、LLaMA Factory 到 NeMo，五種框架完整比較，還包含從零預訓練 BERT 和 GPT 模型的完整流程。後兩篇聚焦在進階應用和系統擴展。多模態推論結合視覺語言模型做即時影像理解，RAG 和知識圖譜讓模型能讀你的文件，AI Agent 搭配安全沙箱在本機自主執行任務。RAPIDS 和 JAX 把 GPU 加速帶到資料科學和數值計算領域，金融最佳化和單細胞基因體分析展示跨領域的應用潛力。最後，透過 200GbE 高速網路把多台 DGX Spark 串聯成叢集，用 256 GB 以上的記憶體跑 235B 參數的超大模型做分散式推論。無論你是 AI 研究者、軟體工程師還是資料科學家，這本書都能幫你把 DGX Spark 的每一分效能轉化為實際的生產力。
金融天才幫你賺錢：使用 AI 高效進行量化交易實作
https://youtu.be/iChSUatC0dA★全面解析量化交易五大策略，從基本面到高頻另類數據。★破解生成式AI十大誤區，精準掌握大模型能力分級。★揭秘DeepSeek與ChatGPT，打造量化交易專屬AI引擎。★獨創提示詞工程框架，大幅提升AI策略開發精準度。★實戰Agent建構技術，深度解讀Manus與MCP底層原理。★從微調到知識蒸餾，親手訓練您的專屬量化交易專家。★涵蓋財務指標與研報因子，讓基本面分析全面自動化。★掌握資金流向與動態加權，精準佈局資產配置最佳化。★挖掘LV2訂單簿與高頻量價因子，建立絕對Alpha優勢。★深入競價結構與連板梯隊分析，洞悉Beta量化核心邏輯。★結合機器學習特徵工程，量化市場情緒捕捉交易先機。★輿情監控與遊資行為解析，用另類數據掌握事件驅動。本書共分3章，循序漸進地帶領讀者將生成式AI技術與量化交易深度融合。第1章說明量化交易的基礎與全貌，涵蓋發展簡史、行業現狀，並詳細拆解基本面、資產配置、阿爾法、貝塔及另類量化這五大核心策略，幫助讀者建立穩固的金融知識基底。第2章說明生成式AI的核心應用，從破解大模型迷思與提示詞工程起步，深入探討DeepSeek等中外主流平台，並進階解析模型微調、知識蒸餾以及Manus、MCP等最新Agent智慧體技術，揭示大模型時代的研究新模式。第3章則是全書的實戰精華，直接切入量化交易的程式開發與模型建構。從資料獲取到特徵工程，針對財務指標預測、多因子動態加權、LV2訂單簿不平衡因子、連板梯隊分析，甚至輿情監控與遊資席位解析，均提供詳盡的流程圖、程式碼解說與提示詞範本。透過豐富的實例與反思練習，讀者將能親手打造出涵蓋多種維度的現代化量化交易系統，徹底掌握AI賦能金融的無限可能。
【電子書】AI智慧生活術：打造你的AI生活作業系統
https://youtu.be/qkDviX5u3cMAI智慧生活術打造你的AI生活作業系統★☆★AI不只是工具，而是你的生活系統★☆★★☆★未來的競爭，是系統的競爭★☆★★☆★讓AI幫你做事，更幫你做決定★☆★在 AI 時代，真正的差距，已經不在於你會不會用工具，而是在你是否擁有一套完整的智慧生活系統。多數人使用 AI，還停留在：◎問問題 → 得到答案但真正掌握 AI 的人，已經在做一件事：◎用 AI 設計生活、優化決策、放大能力這不是一本教你「怎麼用 AI」的書，而是帶你建立：◎AI生活作業系統（AI Life OS）讓 AI 成為你的：◎生活助理（安排、規劃、提醒）◎分析師（理解資訊、做出判斷）◎創作者（寫作、設計、影音產出）為什麼你一定要買這本書？ - 讀者必買的十大理由1. 從「工具使用者」升級為「系統設計者」不再用 AI 解決單一問題，而是建立可持續運作的生活系統。2. 一次掌握 AI 在生活中的三大核心角色助理 x 分析 x 創作，全面提升你的效率與能力。3️. 每天都用得到的 AI 實戰應用從行程安排、待辦管理到生活規劃，立即改變你的日常節奏。4. 讓寫作與表達能力快速升級學會用 AI 產出多版本內容，從口語到商務、行銷一次到位。5. 建立你的「第二大腦」，加速學習與內化不再只是閱讀，而是讓知識真正變成你的能力。6. AI 搜尋與資料分析能力全面提升不只是找資料，而是直接得到答案與洞察。7. 零設計基礎也能創作高品質圖像與內容從圖像、聲音到影片，打造你的個人創作能力。8. 打造個人品牌與內容影響力讓 AI 幫你被看見，而不是只是默默努力。9. 用 AI 幫你做更聰明的決策從消費選擇到投資判斷，全面提升決策品質。10. 建立可複製、可持續的 AI 生活模式不是短期技巧，而是一套能長期運作的人生系統。回到核心價值◎從日常生活，到專業能力全面升級：◎行程安排 x 待辦管理 x 生活節奏設計◎AI寫作 x 表達優化 x 多版本內容產出◎學習系統 x 第二大腦 x 知識內化◎AI搜尋 x 資料分析 x 趨勢判讀◎圖像生成 x 聲音創作 x 影片應用◎個人品牌 x 內容影響力 x 搜尋曝光◎投資思考 x 決策模擬 x 風險管理你不需要學會所有 AI 工具，你只需要建立一套能持續運作的系統。當別人還在學工具，你已經在打造：◎屬於你的 AI智慧生活系統一句話總結AI時代的關鍵，不是工具，而是你的生活作業系統。
【電子書】勝過 AI 的技能：玩熟 Mermaid 做出最專業的圖表
https://youtu.be/sWzTrqVF3oQ 還在為畫圖表浪費時間排版嗎？本書帶你進入「純文字畫圖」的高效境界！本書從零開始，帶你無痛建置開發環境，並熟練掌握基礎語法。只要敲敲鍵盤，就能瞬間生成精準的流程圖，完美適應這個強調敏捷與 Vibe Coding 的開發世代，讓圖表跟程式碼一樣能輕鬆進行版本控制。★ Mermaid 圖表繪製實戰指南★ 環境建置與基本語法結構★ 流程圖：節點形狀、連結線條、子圖★ 序列圖：訊息傳遞、控制流程、進階功能★ 類別圖：類別關係與進階用法★ 狀態圖：複合狀態與進階功能★ ER 圖：關係與基數設定★ 看板╱使用者旅程圖╱需求圖★ 甘特圖：任務設定與進階功能★ 進階分析圖：象限圖、桑基圖、雷達圖、樹狀圖★ 架構設計：架構圖、區塊圖、C4 模型★ 整合與進階：主題樣式、Mermaid CLI、XY 圖表、ZenUML、平台整合這本書更是你的軟體工程「圖表軍火庫」。我們深入解析物件導向設計必備的類別圖、展示系統通訊的序列圖，以及精準掌握生命週期的狀態圖。針對資料庫設計師，更詳細拆解 ER 圖的關聯與基數設定。短短幾行語法，就能把複雜的系統邏輯與資料結構表達得清清楚楚，徹底消滅團隊的溝通代溝！這不僅是工程師必讀，更是 PM 與架構師的案頭寶典。想追蹤專案或優化體驗？書中教你輕鬆寫出甘特圖、看板與使用者旅程圖。針對進階商業分析，更收錄少見的桑基圖、雷達圖與象限圖。資深大架構師也別錯過專闢的 C4 模型 與架構區塊圖章節，從底層邏輯到高階架構，一本幫你全面打通！掌握圖表後，我們教你將 Mermaid 發揮到極致。學習自訂專屬的主題樣式，或是透過 Mermaid CLI 將畫圖流程自動化，無縫整合進專案建置與 CI/CD 流程中。書中更獨家收錄 XY 圖表、ZenUML 語法，以及各大協作平台的高階整合技巧。現在就丟掉滑鼠，享受「Text-to-Diagram」的純粹寫碼樂趣吧！
勝過 AI 的技能：玩熟 Mermaid 做出最專業的圖表
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下一次範式轉換：量子計算透過線性代數精解
https://youtu.be/YOcLAllYwE4★量子運算入門：線性代數到量子線路★量子位元與狄拉克符號★疊加與糾纏的資訊表示★布洛赫球與單量子態幾何★么正變換與厄米共軛★H 閘與包立算符 X/Y/Z★旋轉閘 RX/RY/RZ 與生成元★張量積與多量子位元態★CNOT、SWAP、Toffoli、Fredkin★投影測量、譜分解、特徵分解★Deutsch–Jozsa 與 Oracle 模型★Grover、QFT、QPE 經典演算法本書共分十二章第一章 建立量子運算的背景、核心概念與應用全景第二章 以複數與矩陣鋪陳向量空間到希爾伯特空間第三章 說明量子位元、狄拉克符號、相位與布洛赫球第四章 整理么正變換與 H、包立等基本量子閘第五章 推導矩陣指數、生成元與 RX/RY/RZ 旋轉閘第六章 介紹張量積與 CNOT、SWAP、Toffoli、Fredkin 等多位元閘第七章 以投影算符、特徵分解與譜分解說清楚測量與塌縮第八章 帶入 Deutsch–Jozsa 與 Oracle 的電路流程第九章 講解振幅放大的幾何直覺與操作要點第十章 完整拆解 Grover 搜尋與迭代設計第十一章 建立量子傅立葉轉換的公式與電路第十二章 收束於量子相位估計的意義與線路步驟
Coding Agent 大神 - Google Antigravity 最強實戰指南
https://youtu.be/6B7vbshLK7Y★ 第一本 Google Antigravity 繁體中文完整教學★ AI 原生開發環境的核心概念與實戰技巧★ Agent 架構：理解 AI 代理人如何替你寫程式、做決策★ 多 Agent 協作實戰：同時調度多個 AI 開發夥伴★ Editor 進階功能全攻略：Tab 補全、Command 指令、Review Changes★ Rules × Workflows：自訂規則與自動化流程★ Skills 技能擴充系統：為 Agent 安裝新能力，從 SkillHub 市集挖寶★ Artifacts 產出物完整解說：掌握 Agent 與你非同步溝通的關鍵橋樑★ Browser Subagent：讓 AI 操控瀏覽器，自動測試網頁與擷取資料★ MCP 工具整合大全：連接資料庫、專案管理、設計工具，無限延伸 Agent 能力★ 兩大實戰專案手把手教學：Python 電商後台 + 雲端 Markdown 編輯器★ 涵蓋 FAQ 與疑難排解，少走彎路、快速上手AI 寫程式已經不新鮮，但 Google Antigravity 要做的遠不只是「幫你補全程式碼」。它以 Agent 為核心，建立了一套全新的開發典範：AI 不再是被動回應的聊天機器人，而是能理解你的專案脈絡、遵守你定義的程式開發標準、自主規劃並執行多步驟任務的開發夥伴。它甚至能操控瀏覽器幫你測試網頁、透過 MCP 協議連接外部工具。開發者的角色正從「程式碼的生產者」轉變為「AI 的指揮者」。本書從開發工具的演進脈絡切入，帶你理解這場典範轉移的全貌，以及 Antigravity 在其中扮演的角色。全書十六章分為四大篇章，構成一條從零到實戰的學習路線。基礎篇帶你熟悉介面操作，完成第一個 Todo List 專案；核心篇深入 Agent Manager 多代理協作、Editor 的 Tab 補全與 Command 指令、Rules 與 Workflows 自訂規則，以及 Skills 技能擴充系統；進階篇拆解 Browser Subagent 瀏覽器自動化、Artifacts 產出物機制，以及 MCP 工具整合生態——從資料庫、專案管理到設計工具，一次掌握。每一章都搭配大量截圖與逐步操作指引，建議你邊讀邊做，這是上手最快的方式。學工具最怕停在「知道」卻「做不到」。本書特別規劃了兩個完整實戰專案，幫你把所有功能融會貫通。第一個專案是 Python 電商後台 ShopAdmin，整合 Rules、Workflows、MCP 和 Browser Subagent，帶你體驗用單一 Agent 從零建構全端應用的完整流程。第二個專案是雲端 Markdown 編輯器 CloudMD，以多個 Conversation 分工協作的方式開發，模擬真實團隊中不同 Agent 各司其職的場景。從前端到後端、從自動化測試到部署，兩個專案讓你真正具備獨立用 Antigravity 開發產品的能力。
跨平台也能開發：ASP.NET Core 新手轉高手寶典
https://youtu.be/TQe9tg9HRNw★.NET Core╱ASP.NET Core 跨平台 Web 與後端介面開發★.NET Core 與 .NET Framework╱.NET 的差異與版本脈絡★ASP.NET Core 特點、版本與與 ASP.NET 的關係★.NET Standard 定義、版本與選型方法★環境架設：Visual Studio 2022╱VS Code╱Mac 開發配置★dotnet 命令列工具與 NuGet 套件管理（CLI╱VS 管理器）★C# 新語法：頂級敘述、using 改進、可空引用、模式比對、record★非同步程式設計：async/await、Task、宣告呼叫與原理解析★LINQ：查詢運算子、Func╱Lambda 與集合篩選、分頁實作★核心元件：相依注入、設定系統、日誌介面與使用流程★Web 核心技術：中介軟體、路由、錯誤處理、靜態檔案、Razor、EF Core、MVC、WebAPI、Swagger★高階與實戰：Blazor、SignalR、gRPC、驗證授權、IIS╱Kestrel 部署，開源框架 Furion╱vboot-net╱Magic.NET╱CoreShop╱Orchard Core 解析本書以.NET Core與ASP.NET Core為主軸，將網路資料分散、難以系統學習的內容整理成完整路徑，從入門概念、環境架設、dotnet命令與NuGet套件管理、C#新語法、非同步與LINQ開始，逐步進入相依注入、設定系統與日誌等核心元件，再延伸到Web應用專案結構、中介軟體、路由、錯誤處理、靜態檔案、Razor、EF Core資料存取與遷移、MVC網站與WebAPI（含Swagger）等主線技能；進一步補上Blazor、SignalR、gRPC、身份驗證授權與釋出部署（IIS、Kestrel），並以5個熱門開放原始碼框架作專案級解析，適合.NET Core技術同好、ASP.NET轉換者與Web開發者按篇章循序實作。
生成式AI × 穩健提示辨識技術 II：視覺影像篇 | MediaPipe ×YOLO × OpenCV × LineBot
https://youtu.be/S6IBe93e2Xo 《生成式AI × 穩健提示辨識技術 II》視覺影像篇 | MediaPipe × YOLO × OpenCV × LineBot聚焦AI影像應用實戰★物件偵測★影像分割★YOLO 系列模型★COCO 資料集★交通車流辨識★YouTube 影像分析★肢體辨識★閉眼偵測★火災與濃煙辨識★暴力行為與危險刀具檢測除了模型觀念與程式實作之外 更進一步整合★Linebot Messaging API★Resend API★USB CAM★CSV 紀錄★排程模組★GUI 打包設計讓讀者理解如何將 AI 技術延伸到通知、紀錄、前端呈現與自動化流程。全書兼顧理論基礎與實務應用，不僅適合作為課堂教學與專題製作參考，也能作為跨域學習者建構智慧影像系統的重要入門教材。專業推薦敏實科技大學副校長─林文燦 博士 推薦錸成科技有限公司執行長、嘉南藥理大學兼任助理教授─凃春愛 博士日商優貝克工程師─吳俊毅元大銀行系統開發部專業副理─陳尚瑋
AI時代：Excel高效工作術
https://youtu.be/qWiEKTGWC4AAI時代Excel高效工作術★☆★ 讓Excel，不只是工具，而是你的AI工作助理 ★☆★★☆★ AI時代，效率才是競爭力 ★☆★★☆★ 資料不會說話，但你可以讓它說話 ★☆★★☆★ 從操作Excel，到掌握決策 ★☆★★☆★ 讓Excel，成為你的第二大腦 ★☆★◎ 你不是不努力，是工具用錯了☆ 每天加班、報表做不完、資料整理到崩潰？☆ 問題不在你，而在 - 你還在用「舊時代的Excel」。AI時代，工作方式已經改變。◎ 這本書，會讓你出現「能力升級感」☆ 別人花3小時做的報表 → 你30分鐘完成☆ 別人還在整理資料 → 你已經開始分析☆ 別人還在猜 → 你用數據做決策◎ 這不是一本Excel書，而是「工作升級指南」☆ Excel基礎 → 一次搞懂☆ 函數與資料處理 → 立即上手☆ 圖表與視覺化 → 專業呈現☆ 樞紐分析 → 秒懂數據☆ AI（Copilot） → 自動幫你做一本書，直接升級你的工作能力。◎ 為什麼這本書會爆紅？☆ 內容超完整：從入門到進階一次到位☆ 完全實戰：每一招都能直接用在工作☆ AI加持：不只是Excel，是「Excel × AI」☆ 結構清楚：23章系統化學習☆ 上班族最需要：效率、速度、成果◎ 如果你有以下狀況，一定要買☆ 常常加班處理Excel☆ 報表做很久但看起來不專業☆ 不會用函數或樞紐分析☆ 想學AI但不知道怎麼開始☆ 想讓工作更有效率這本書就是為你寫的。◎ 讀完這本書，你會得到☆ 工作速度提升☆ 錯誤率降低☆ 報表質感升級☆ 數據分析能力提升☆ 職場競爭力大幅提升◎ 網友這樣說☆ 「早知道就早點看，真的省超多時間」☆ 「Excel直接升級成AI助理」☆ 「這本書改變我的工作方式」☆ 「不是教功能，是教怎麼變快」◎ 一句話總結你不需要更努力，你需要更有效率。
【電子書】《生成式AI × 穩健提示辨識技術 II》視覺影像篇：MediaPipe × YOLO × OpenCV × LineBot
https://youtu.be/S6IBe93e2Xo 《生成式AI × 穩健提示辨識技術 II》視覺影像篇 | MediaPipe × YOLO × OpenCV × LineBot聚焦AI影像應用實戰★物件偵測★影像分割★YOLO 系列模型★COCO 資料集★交通車流辨識★YouTube 影像分析★肢體辨識★閉眼偵測★火災與濃煙辨識★暴力行為與危險刀具檢測除了模型觀念與程式實作之外 更進一步整合★Linebot Messaging API★Resend API★USB CAM★CSV 紀錄★排程模組★GUI 打包設計讓讀者理解如何將 AI 技術延伸到通知、紀錄、前端呈現與自動化流程。全書兼顧理論基礎與實務應用，不僅適合作為課堂教學與專題製作參考，也能作為跨域學習者建構智慧影像系統的重要入門教材。專業推薦敏實科技大學副校長─林文燦 博士 推薦錸成科技有限公司執行長、嘉南藥理大學兼任助理教授─凃春愛 博士日商優貝克工程師─吳俊毅元大銀行系統開發部專業副理─陳尚瑋
【電子書】AI時代：Excel高效工作術
https://youtu.be/qWiEKTGWC4AAI時代Excel高效工作術★☆★ 讓Excel，不只是工具，而是你的AI工作助理 ★☆★★☆★ AI時代，效率才是競爭力 ★☆★★☆★ 資料不會說話，但你可以讓它說話 ★☆★★☆★ 從操作Excel，到掌握決策 ★☆★★☆★ 讓Excel，成為你的第二大腦 ★☆★◎ 你不是不努力，是工具用錯了☆ 每天加班、報表做不完、資料整理到崩潰？☆ 問題不在你，而在 - 你還在用「舊時代的Excel」。AI時代，工作方式已經改變。◎ 這本書，會讓你出現「能力升級感」☆ 別人花3小時做的報表 → 你30分鐘完成☆ 別人還在整理資料 → 你已經開始分析☆ 別人還在猜 → 你用數據做決策◎ 這不是一本Excel書，而是「工作升級指南」☆ Excel基礎 → 一次搞懂☆ 函數與資料處理 → 立即上手☆ 圖表與視覺化 → 專業呈現☆ 樞紐分析 → 秒懂數據☆ AI（Copilot） → 自動幫你做一本書，直接升級你的工作能力。◎ 為什麼這本書會爆紅？☆ 內容超完整：從入門到進階一次到位☆ 完全實戰：每一招都能直接用在工作☆ AI加持：不只是Excel，是「Excel × AI」☆ 結構清楚：23章系統化學習☆ 上班族最需要：效率、速度、成果◎ 如果你有以下狀況，一定要買☆ 常常加班處理Excel☆ 報表做很久但看起來不專業☆ 不會用函數或樞紐分析☆ 想學AI但不知道怎麼開始☆ 想讓工作更有效率這本書就是為你寫的。◎ 讀完這本書，你會得到☆ 工作速度提升☆ 錯誤率降低☆ 報表質感升級☆ 數據分析能力提升☆ 職場競爭力大幅提升◎ 網友這樣說☆ 「早知道就早點看，真的省超多時間」☆ 「Excel直接升級成AI助理」☆ 「這本書改變我的工作方式」☆ 「不是教功能，是教怎麼變快」◎ 一句話總結你不需要更努力，你需要更有效率。
【電子書】Coding Agent 大神：Google Antigravity 最強實戰指南
https://youtu.be/6B7vbshLK7Y★ 第一本 Google Antigravity 繁體中文完整教學★ AI 原生開發環境的核心概念與實戰技巧★ Agent 架構：理解 AI 代理人如何替你寫程式、做決策★ 多 Agent 協作實戰：同時調度多個 AI 開發夥伴★ Editor 進階功能全攻略：Tab 補全、Command 指令、Review Changes★ Rules × Workflows：自訂規則與自動化流程★ Skills 技能擴充系統：為 Agent 安裝新能力，從 SkillHub 市集挖寶★ Artifacts 產出物完整解說：掌握 Agent 與你非同步溝通的關鍵橋樑★ Browser Subagent：讓 AI 操控瀏覽器，自動測試網頁與擷取資料★ MCP 工具整合大全：連接資料庫、專案管理、設計工具，無限延伸 Agent 能力★ 兩大實戰專案手把手教學：Python 電商後台 + 雲端 Markdown 編輯器★ 涵蓋 FAQ 與疑難排解，少走彎路、快速上手AI 寫程式已經不新鮮，但 Google Antigravity 要做的遠不只是「幫你補全程式碼」。它以 Agent 為核心，建立了一套全新的開發典範：AI 不再是被動回應的聊天機器人，而是能理解你的專案脈絡、遵守你定義的程式開發標準、自主規劃並執行多步驟任務的開發夥伴。它甚至能操控瀏覽器幫你測試網頁、透過 MCP 協議連接外部工具。開發者的角色正從「程式碼的生產者」轉變為「AI 的指揮者」。本書從開發工具的演進脈絡切入，帶你理解這場典範轉移的全貌，以及 Antigravity 在其中扮演的角色。全書十六章分為四大篇章，構成一條從零到實戰的學習路線。基礎篇帶你熟悉介面操作，完成第一個 Todo List 專案；核心篇深入 Agent Manager 多代理協作、Editor 的 Tab 補全與 Command 指令、Rules 與 Workflows 自訂規則，以及 Skills 技能擴充系統；進階篇拆解 Browser Subagent 瀏覽器自動化、Artifacts 產出物機制，以及 MCP 工具整合生態——從資料庫、專案管理到設計工具，一次掌握。每一章都搭配大量截圖與逐步操作指引，建議你邊讀邊做，這是上手最快的方式。學工具最怕停在「知道」卻「做不到」。本書特別規劃了兩個完整實戰專案，幫你把所有功能融會貫通。第一個專案是 Python 電商後台 ShopAdmin，整合 Rules、Workflows、MCP 和 Browser Subagent，帶你體驗用單一 Agent 從零建構全端應用的完整流程。第二個專案是雲端 Markdown 編輯器 CloudMD，以多個 Conversation 分工協作的方式開發，模擬真實團隊中不同 Agent 各司其職的場景。從前端到後端、從自動化測試到部署，兩個專案讓你真正具備獨立用 Antigravity 開發產品的能力。
插畫家冒險記：全職 Freelancer 的工作幕後花絮。不只靠興趣吃飯，還要吃很飽！(好評熱銷版)
https://youtu.be/PX3sp-AN0VA\好評熱銷再上市/★☆★☆★ 那些除了繪畫技巧以外，你不可不知的業界祕辛！★☆★☆★☛ 從插畫家的發展歷程，到數位化時代的工具運用、行銷經營策略等，帶你一窺插畫家的冒險筆記 ✐ 作為一位插畫家，有非常多條路可以選擇。如果你的目標是靠畫畫賺大錢，那就一定要懂觀察市場趨勢、分析自己的優缺點，在必要時還要調整風格或創作內容，創造出熱銷商品。 把自己當成一個品牌領導人，用客觀的角度觀察自己的作品，並培養企劃、行銷能力，或直接找專業的合作夥伴。如果你是比較藝術家性格的類型，只想畫自己想畫的圖，那可能就要捨棄掉一些賺錢的機會，讓作品完整地呈現出自己內心所想，把創作的能量發揮到最大。 本書結合了作者在插畫領域的多年經驗，整理了自身寶貴的創作歷程，以及分享自己平日用於輔助工作的工具軟體、社群經營的方式、接案的技巧和注意事項，布展的心法…等，豐富實用的內容，搭配生動詼諧的有趣插圖，相當推薦給對藝術、插畫領域有興趣的創作者，或是想一窺插畫家日常的讀者，一個未來發展、學習的參考方向。▌精彩收錄 ✔ 書籍出版的流程 ✔ 如何宣傳一件新作品 ✔ 手繪圖稿如何進行數位化 ✔ 插畫接案的流程與注意要點 ✔ Trello、Notion是你專案管理的好用工具 ✔ iCloud、Google、Adobe檔案管理、備份的秘訣 ✔ 社群經營小技巧 ✔ 插畫家的被動收入 ✔ 布展的經驗心法
敏捷組織的五項修練
https://youtu.be/MifUhqP4etk在高度變動與複雜交織的時代，許多組織導入了敏捷流程。然而，面對卡關與疲憊，我們發現「照表操課」之外，文化與人的素質才是組織持續演化的關鍵。本書從人性、關係與系統出發，提出「敏捷組織的五項修練」——覺知力、連結力、韌適力、行動力與通靈力（ARRAS）。作者結合敏捷實踐與組織轉型顧問的經驗，透過「編織」的隱喻，引導組織看見自己、建立信任、回應變化，並將價值轉化為行動。不只談「怎麼做」，更引導讀者思考「我們是誰、正在走向哪裡」。這是一本談敏捷的書，更是一份行動指南。我們邀請您一同成為「文化編織人」，在行動中形塑組織未來的修練之路。【專業推薦】沈慶堯 David Shen / 緯創資通集團技術長栗永徽 / 鴻海研究院人工智慧研究所所長羅志鵬 博士 / 緯詠智能執行長邱珍逸 / 美商開頓公司 CEO陳牧道 Tim Chen / 瑞嘉軟體科技 總經理施宇駿 Kid Shih / 新加坡商昇新科技 總經理陳威廷 Wayne Chen / 新加坡商眾志企管 總經理Joyce 梅家仁 / 達真國際教練學校創辦人、台灣第一位MCC 大師教練Connie 蔡梅萍 / 馨晤國際教練學院導師、NLP 高級導師林裕丞 Yves Lin（黑手阿一）/ 台灣敏捷協會創會理事長、新加坡商鈦坦科技戰略顧問、YVESLIN.com《黑手阿一的實戰報告》部落格作者
《生成式AI × 穩健提示爬蟲技術 I》數據抓取篇：爬蟲× OCR × 多模態API應用×Perplexity AI Comet Generative AI × Robust Prompted Sampling Web Crawling × OCR × Multimodal APIs×Perplexity AI Comet
https://www.youtube.com/watch?v=s-HH51ueD6k 《生成式AI × 穩健提示爬蟲技術 I》數據抓取篇★從Colab、Anaconda 到 Jupyter Kernel，一步步把 Python 環境建好、跑起來。★用Pandas × PyArrow × Polars，把資料整理做得更快、更穩，也更貼近實務。★透過提示工程和情境工程，讓 ChatGPT、Claude 成為你的程式開發夥伴。★結合Perplexity Comet＋爬蟲＋寄信＋行事曆，把資訊蒐集到自動化流程一次串起。★多模態OCR × Gemini和Groq API，把圖片文字直接變成可分析的結構化資料。你學過Python，卻常卡在「環境裝不好、資料處理很慢、爬蟲一下就被擋、AI 工具只會聊天」嗎？本書以「做得出成果」為主軸，帶你從 Google Colab、Anaconda、Jupyter Notebook 與 Kernel 建置開始，快速建立穩定、可重現的開發環境。接著用 Pandas 打底，涵蓋多欄多列取值、資料框合併、字串提取與條件篩選，並延伸到 PyArrow 與 Polars，讓你面對較大的資料量也能跑得快、跑得順。更關鍵的是，本書把提示工程與情境工程結合「直覺式開發」：教你如何用 ChatGPT和Claude 協作寫程式、除錯；再搭配 Perplexity Comet 進行摘要與探勘，串接 Gmail、Google 行事曆、SMTP、Resend 寄信，打造可實際應用的自動化資訊流程。最後以多模態 API（Gemini、Groq）＋中文 OCR（PaddleOCR、EasyOCR）＋爬蟲實戰進行總結，範例涵蓋電商、股價、ESG、重大訊息、交易指標等案例，並附上Gemini AI 教育版證照準備重點，適合資料分析初學者、稽核、採購、研究人員、跨域工作者，以及想把 AI 變成生產力的人。專業推薦崑山科技大學 電機工程系系主任─林俊良 博士住宅消保會創會理事長─吳翃毅博士錸成科技有限公司執行長、嘉南藥理大學兼任助理教授─凃春愛 博士伽碩職訓中心執行長─郭明洽昱創企管顧問有限公司總經理─裴有恆元大銀行系統開發部專業副理─陳尚瑋極策網路行銷有限公司總經理、崑山科技大學房地產開發與管理系講師─蔡宗甫
