【電子書】Notion X AI高效管理300招：筆記×資料庫×團隊協作×自動化，數位生活與工作最佳幫手
榮登各大網路書店電腦資訊暢銷排行榜 繁中版全新登場 X Notion AI強大應用 新世代Notion重磅進化版 11大主題．超強計劃管理 數位筆記與資料庫應用全面升級 ■繁體中文介面、AI智慧創作、Notion與Google日曆同步、Word/Excel/PDF文件整合。 ■資料庫圖表視圖、表單資料收集、自動化郵件發送與訂單通知。 ■全方面實務應用：旅行筆記、閱讀書單、預算管理、專案管理、購物清單、客服管理、運動規劃、產品訂購單…等，輕鬆提升效率！ ■電腦、手機跨平台（Windows/MacOS、iOS/Anrdoid）適用，靈活操作即時更新。 【超值加贈】 全書範例與素材/達人都在用的31款實用範本 頁面設計優質圖示資源速查表/快速鍵隨身速查表 學習資源使用方式影音教學 解鎖Notion+AI開啟高效應用新時代 從個人規劃到團隊協作，輕鬆掌握效率與創意 使用Notion時，你可能會遇到這些問題： ‧操作不熟悉 - 區塊類型選擇困難 ‧資料整理不拿手 – 整合散亂筆記沒頭緒 ‧資料庫問題多 – 資料類型與關聯不熟悉 一步驟一圖文全面詳解！結合自動化與Notion AI的智慧輔助，從基礎操作到進階應用，涵蓋筆記、團隊協作、資料庫建構與報告產出，並整合表單設計、圖表視圖與Notion日曆，助你輕鬆打造高效數位工作流！ *熟悉Notion核心基礎 掌握區塊自訂與頁面階層重組，整合文字、資料庫、媒體內容及多平台資料（如YouTube、Google Drive、Google日曆、Google Maps…等），善用Markdown語法及操作快速鍵，全面提升使用效率。 *結合實務應用與高質感呈現 從設計師到學生，從行銷到工程師，Notion提供靈活的範本與編輯模式，支援跨平台協作，讓日常記事與工作規劃高效完成，內容呈現更專業、更具質感。 *資料庫專案管理與自動化 資料庫支援專案進度管理、屬性設定、數據計算、圖表與多種檢視模式；搭配線上表單及自動化按鈕，高效收集資料、傳送通知與更新進度，全面簡化工作流程，讓專案執行井然有序。 *團隊協作，邀請共同編輯與分配權限 提升團隊協作效率，支援跨時區、跨平台即時同步與共同編輯，滿足多場景的團隊需求。還可以依每位成員或訪客的性質分配管理權限，實現精準資料共享與即時高效討論。 *Notion AI聰明建立筆記 Notion AI為筆記創建帶來全新體驗，透過智慧生成功能，快速整理資訊、生成表格，甚至以指定條件完成內容創作。無論是規劃行程、會議記錄、設計食譜，還是處理客訴方案，AI助力讓筆記更高效、更精準。
【電子書】Apache NiFi：讓你輕鬆建立Data Pipeline
‧精簡的設定和範例介紹，快速掌握Apache NiFi核心精髓 ‧整合當今主流的資料工程架構與相關服務說明 ‧掌握資料流設計的特性與重點，踏出資料工程第一步 本書介紹Apache NiFi這套服務工具，讀者可以於該服務設計自動化處理資料流(Data Pipeline)。所有的設計與設定都是以No Code與WEB UI方式處理，具備強大的操作互動性和易用性。另外支援大多數的資料載體，如：Relational Database、Document DB、Column-Based、DataWarehouse 、Message Queue等對接處理，並支援目前主流的三大雲平台-AWS(Amazon Web Service)、GCP(Google Cloud Platform)和Microsoft Azure，涵蓋大部分企業使用到的應用與服務，都可透過Apache NiFi做到一站式整合與資料流設計，確保資料處理邏輯以及流入和流出的方向和目的地。同時在面對大量資料處理時也可以運用高擴展的特性來平行執行，也能更細節地去追蹤資料的變化與狀態，最後做到完整的流程與錯誤控制以避免產生資料遺漏的窘境。 本書會介紹當今在資料工程常見的架構，接著介紹Apache NiFi的架構與元件、建置流程與設定、操作方式、與外部服務的整合和應用、資料追蹤等各個資料工程常見的應用處理。最後會提及資料工程領域的發展和重點分析，讓對於這塊領域較陌生或有興趣的讀者們，除了可以在本書學到Apache NiFi的核心價值之外，也能意識到該領域的後續發展與重點，給予讀者具體方向進行未來的發展和準備。
【電子書】MongoDB 5.x實戰應用
* 以MongoDB 5.x最新版指令貫穿全書，並可在6.0 RC順利執行 * 與Python語言結合，無縫接軌智慧聯網、巨資分析、機器學習等領域 * 本書深入淺出，豐富且大量的範例，保證快速掌握MongoDB精髓 在巨量資料的時代，存取效能佳、高可用性、可擴展性及具備安全性的資料庫平台是不可或缺的。朱克剛老師實作經驗豐富，此書以深入淺出範例導向的方式說明，是熟MongoDB技術必備的工具書。 -- 虎尾科技大學資訊工程系副教授 江季翰 好友朱克剛博士所著之MongoDB工具書，文字內容配合圖表解說非常易讀，操作步驟更按序清楚呈現，甚至所提案例也與我們實際生活相關。這是一本讀者可以輕鬆駕馭，並跟著大師一起練功的秘笈，想一窺MongoDB的朋友都應該擁有它。 -- 正修科技大學數位多媒體設計系主任 殷聖楷 MongoDB是目前最受歡迎的NoSQL資料庫，擁有豐富教學及實務經驗的朱克剛老師在本書中以簡單、明瞭的範例帶領讀者實際演練，快速學會巨量資料管理與儲存方式。這是一本易上手又涵蓋全部關鍵技術的好書! -- 靜宜大學資訊傳播工程系副教授 王岱伊 朱克剛老師具多年業界實務經驗，同時也擁有超過20年的教學資歷，本書使用經典實例和詳細的操作步驟，絕對是您學習MongoDB的第一選擇，幫助您精準學習快速上手。 -- 資展國際（原資策會人培團隊）區域總監 王偉璁 AI蓬勃發展，有別於關連式資料庫的NoSQL已是重點發展課題之一；作者融會超過30年程式經驗，將其精髓以淺顯易懂的觀念付諸此書，入門者可豁然開朗，經驗者可溫故知新，絕對是人人適合入手的寶典。 -- 104人力銀行人資學院產品開發處處長 李閔隆
【電子書】大數據時代超吸睛視覺化工具與技術：Tableau打造30個經典數據圖表
【精采內容】 ✪精心編排30種資料視覺化圖表，並提供細部實作步驟之說明。 ✪實作經典圖表，如金字塔圖、子彈圖、泡泡圖、甜甜圈圖、李克特量表、進階地圖等。 ✪彙整了Tableau超過100種製圖操作技巧，全面升級你的Tableau實力。 ✪依照實作難度進行排序，由淺入深進行練習，逐步強化實作經驗與信心。 ✪除了基礎操作練習之外，也包含LOD、表計算、計算函式等進階操作技巧練習。 ✪提供22種開放資料集，包括其欄位說明，讓讀者可後續使用。 【目標讀者】 ✪想要強化Tableau技能的人。 ✪工作上需要分析數據的人。 ✪想做出美麗視覺化圖表的人。 ✪想了解更多分析與視覺化技巧的人。 ✪不會寫程式、但想要做出進階圖表的人。 ✪產品經理、專案經理、資料分析人員、資料研究人員。 本書特色 本書是大數據視覺化類別銷售第一的《Excel+Tableau成功晉升資料分析師》、《Tableau資料分析師進階高手養成實戰經典》的進階系列著作，這本大數據人工智慧人才晉級寶典，讓你具備數據分析力，邁向資料分析師高薪之路！ ✪Tableau視覺化工具步驟式教學 ✪強化Tableau實務分析與視覺化能力 ✪快速提升設計力與商業圖表製作品質 ✪詳解30個Tableau經典圖表案例×100個Tableau實作技巧 ✪完全攻略資料分析與視覺化工具 ✪靈活運用資料視覺化圖表 ✪提升資料分析實務能力 Tableau是一款相當值得投資時間、學習報酬率相當高的有力工具，其在美學設計、資料處理彈性、資料連線等功能上，都很切合現今企業的需要，也非常適合作為企業組織的核心分析與視覺化工具。本書是《Excel + Tableau成功晉升資料分析師》的進階系列著作，內容精心挑選了30個經典圖表，由淺入深拆分為5個難度等級，搭配多達22個不同的開放資料集，詳細說明每個圖表的編排實作步驟，並帶領讀者進一步了解每種圖表的應用場景與製作方法。此外，本書也彙整了超過100種Tableau技巧，在實作中可逐步提升你的Tableau能力。
【電子書】資料結構初學指引──入門精要版（第三版）
■考試得高分：提供考試偷撇步，教你如何快速寫出前序、中序、後序走訪。考試不必陷入遞迴的追蹤。 ■學習超簡單：提供學習資料結構的利器——動態影片，透過動畫幫助你理解演算過程的變化。 ■漸進式學習：慢慢地逐步加入C語言進階技術講解，從頭學起。 ■焦點最集中：挑選資訊領域必備的，基礎資料結構做為主要內容。 ■觀念最新穎：以新的抽象化概念，來看待資料結構與程式的關係。從多面向來說明什麼是資料結構，為何要學習資料結構。 & 動畫展示——學習資料結構與演算法的不二法門 & 一、動態的表達 資料結構最適合的學習方式應該是動態的，由於平面書籍的限制，因此，常常造成讀者的學習困難，本書提供動態影片來解說各種資料結構的運算與排序搜尋演算法，使讀者能夠先理解，然後自然地產生興趣。 & 作者特將動態影片轉為長達至少38分鐘的影片檔，並將部分預覽放置於youtube 請上youtube搜尋「資料結構 初學指引 陳錦輝」關鍵字； 相對於網路上本書的免費影片，由本書官網下載的動態影片，還可自由暫停與調整播放速度，學習更方便。 & 二、循序漸進的學習 初學者在學習資料結構的初期，最大的困難在於看不懂C程式，本書提供虛擬碼及C函式雙格式的演算法，幫助讀者理解，並且搭配「老師的叮嚀」、「小試身手」等階段式的步驟，循序漸進地讓讀者複習C語言，並在程式碼旁增加大量說明框，讀者能夠快速理解程式碼與圖形的對應，不但能學會資料結構，更能在程式中活用。 & 三、基本觀念的建立 許多人常常認為堆疊是堆疊、樹是樹、陣列是陣列、鏈結是鏈結，之間並無關係，問他什麼是二元樹時，只會畫出二元樹的抽象圖，但不能理解其底層的實作。或許能用筆寫出二元樹走訪結果，但無法以程式來實作。本書在第一章就先闡明資料結構的層次，讓讀者在學習整套課程之前，先有心理準備，避免片段式學習。 & 四、多元學習 本書包含抽象化觀念的建立、考試偷撇步、Coding偷撇步、學生與老師的QA、延伸學習、大量習題等，滿足各方面的學習需求。
【電子書】TensorFlow自然語言處理：善用 Python 深度學習函式庫，教機器學會自然語言
本書提供穩固而札實的實務基礎，讓你有能力解決各種NLP任務。本書涵蓋NLP的各個面向，除了理論基礎之外，更強調實務方面的實作。在解決各種NLP任務時，如果能在實務方面擁有良好的基礎，一定有助於你順利過渡到更高級的理論架構。此外，若能在實務方面有更扎實的理解，也就可以讓你更充分利用特定領域的知識，進而對演算法做出更好的調整。 透過本書，您將可以： ．了解NLP的概念與各種自然語言處理方法 ．如何應用TensorFlow來進行NLP ．將大量數據處理成可供深度學習應用程序使用的單詞表示的策略 ．如何使用CNN和RNN進行句子分類和語言生成 ．如何使用RNN來解決複雜的文本生成任務 ．如何應用類神經技術開發自動翻譯系統 ．自然語言處理的未來趨勢與發展
