Microsoft Azure AI 認知服務基礎必修課-使用C#(含MCF AI-900國際認證模擬試題)
活動訊息
內容簡介
體貼初學者學習Azure AI認知服務的流程!
AI認知服務功能介紹 ->認知服務申請 ->語法解說 ->AI範例實作
■ 內容涵蓋MCF AI-900人工智慧基礎國際認證知識與開發實作
人工智慧工作負載與負責任AI、Azure電腦視覺功能、Azure自然語言處理功能、Azure交談式AI功能、Azure機器學習原理。
■ 專家與教師共同執筆
由微軟AI + Developer 雙領域 MVP與科技大學教師共同編著，針對目前初學者學習Azure人工智慧領域所應具備的基本素養，所編寫入門教材，內容由淺入深，以引發學習動機為最主要考量，帶領初學者靈活運用Azure AI認知服務進行開發AI應用程式。
■ 內容多元且淺顯易懂
對AI認知服務的理論做深入淺出的說明，同時廣泛列舉AI認知服務的應用實例，並使用適當的插圖和圖表，說明AI技術的原理和實際運作方案，讓初學者對AI更進一步的認識。
■ AI認知服務開發技能
規劃了實用的入門開發實作，以培養初學者規劃AI解決方案的能力。包含：電腦視覺、OCR光學字元辨識、自訂視覺、臉部分析與辨識、語言偵測、文字情感分析、LUIS語言理解、翻譯工具、機器學習分類、迴歸和叢集模型的實作範例；且對Azure AI認知服務開發實作的程式碼有詳盡的說明，培養初學者開發AI應用程式的能力。
■ MFC AI-900人工智慧基礎國際認證能力訓練
認證考試重點融入教材中，讀者能藉由練習來了解該章內容重點，同時書末整理MCF AI-900核心能力國際認證模擬試題，進而順利通過認證考試，本書亦是考取MCF AI-900人工智慧基礎國際認證的最佳教材。
AI認知服務功能介紹 ->認知服務申請 ->語法解說 ->AI範例實作
■ 內容涵蓋MCF AI-900人工智慧基礎國際認證知識與開發實作
人工智慧工作負載與負責任AI、Azure電腦視覺功能、Azure自然語言處理功能、Azure交談式AI功能、Azure機器學習原理。
■ 專家與教師共同執筆
由微軟AI + Developer 雙領域 MVP與科技大學教師共同編著，針對目前初學者學習Azure人工智慧領域所應具備的基本素養，所編寫入門教材，內容由淺入深，以引發學習動機為最主要考量，帶領初學者靈活運用Azure AI認知服務進行開發AI應用程式。
■ 內容多元且淺顯易懂
對AI認知服務的理論做深入淺出的說明，同時廣泛列舉AI認知服務的應用實例，並使用適當的插圖和圖表，說明AI技術的原理和實際運作方案，讓初學者對AI更進一步的認識。
■ AI認知服務開發技能
規劃了實用的入門開發實作，以培養初學者規劃AI解決方案的能力。包含：電腦視覺、OCR光學字元辨識、自訂視覺、臉部分析與辨識、語言偵測、文字情感分析、LUIS語言理解、翻譯工具、機器學習分類、迴歸和叢集模型的實作範例；且對Azure AI認知服務開發實作的程式碼有詳盡的說明，培養初學者開發AI應用程式的能力。
■ MFC AI-900人工智慧基礎國際認證能力訓練
認證考試重點融入教材中，讀者能藉由練習來了解該章內容重點，同時書末整理MCF AI-900核心能力國際認證模擬試題，進而順利通過認證考試，本書亦是考取MCF AI-900人工智慧基礎國際認證的最佳教材。
目錄
第1章 Microsoft Azure AI基本概念：使用人工智慧的開始
1.1 人工智慧簡介
1.2 Microsoft Azure AI簡介
1.3 模擬試題
第2章 負責任的AI
2.1 AI造成的道德和社會問題
2.2 了解負責任的AI
2.3 申請Azure帳戶
2.4 模擬試題
第3章 探索電腦視覺(一)電腦視覺分析
3.1 電腦視覺簡介
3.2 電腦視覺服務
3.3 開發環境與必要條件
3.4 電腦視覺影像描述開發實作
3.5 模擬試題
第4章 探索電腦視覺(二)OCR與表單辨識器
4.1 光學字元識別 (OCR)
4.2 Azure電腦視覺認知服務讀取文字
4.3 表單辨識器
4.4 電腦視覺讀取影像文字開發實作
4.5 模擬試題
第5章 探索電腦視覺(三)自訂視覺
5.1 自訂視覺簡介
5.2 影像分類
5.3 在Azure使用影像分類
5.4 物件偵測
5.5 在Azure使用物件偵測
5.6 自訂視覺範例實作
5.7 模擬試題
第6章 探索電腦視覺(四)臉部服務
6.1 臉部服務簡介
6.2 臉部偵測
6.3 臉部分析
6.4 臉部辨識
6.5 臉部服務開發實作
6.6 模擬試題
第7章 探索自然語言處理(一)文字分析
7.1 自然語言處理簡介
7.2 自然語言處理
7.3 使用語言服務分析文字
7.4 文字分析開發實作
7.5 模擬試題
第8章 探索自然語言處理(二)對話式AI
8.1 對話式AI簡介
8.2 問題與解答對話系統
8.3 使用對話語言理解建立語言模型
8.4 使用對話語言理解
8.5 Azure 機器人服務
8.6 Language Understanding開發實作
8.7 模擬試題
第9章 探索自然語言處理(三)語音與翻譯
9.1 語音辨識與語音合成
9.2 語音辨識與語音合成
9.3 文字翻譯
9.4 翻譯服務功能介紹
9.5 文字翻譯開發實作
9.6 模擬試題
第10章 Azure機器學習基本原理
10.1 機器學習簡介
10.2 機器學習的工作流程
10.3 機器學習的模型
10.4 分類模型
10.5 迴歸模型
10.6 叢集模型
10.7 模擬試題
第11章 Azure機器學習實作
11.1 Azure機器學習服務簡介
11.2 Azure機器學習設計工具的工作流程
11.3 使用Azure機器學習設計工具建立模型
11.4 模擬試題
附錄A MCF AI-900人工智慧基礎國際認證模擬試題
1.1 人工智慧簡介
1.2 Microsoft Azure AI簡介
1.3 模擬試題
第2章 負責任的AI
2.1 AI造成的道德和社會問題
2.2 了解負責任的AI
2.3 申請Azure帳戶
2.4 模擬試題
第3章 探索電腦視覺(一)電腦視覺分析
3.1 電腦視覺簡介
3.2 電腦視覺服務
3.3 開發環境與必要條件
3.4 電腦視覺影像描述開發實作
3.5 模擬試題
第4章 探索電腦視覺(二)OCR與表單辨識器
4.1 光學字元識別 (OCR)
4.2 Azure電腦視覺認知服務讀取文字
4.3 表單辨識器
4.4 電腦視覺讀取影像文字開發實作
4.5 模擬試題
第5章 探索電腦視覺(三)自訂視覺
5.1 自訂視覺簡介
5.2 影像分類
5.3 在Azure使用影像分類
5.4 物件偵測
5.5 在Azure使用物件偵測
5.6 自訂視覺範例實作
5.7 模擬試題
第6章 探索電腦視覺(四)臉部服務
6.1 臉部服務簡介
6.2 臉部偵測
6.3 臉部分析
6.4 臉部辨識
6.5 臉部服務開發實作
6.6 模擬試題
第7章 探索自然語言處理(一)文字分析
7.1 自然語言處理簡介
7.2 自然語言處理
7.3 使用語言服務分析文字
7.4 文字分析開發實作
7.5 模擬試題
第8章 探索自然語言處理(二)對話式AI
8.1 對話式AI簡介
8.2 問題與解答對話系統
8.3 使用對話語言理解建立語言模型
8.4 使用對話語言理解
8.5 Azure 機器人服務
8.6 Language Understanding開發實作
8.7 模擬試題
第9章 探索自然語言處理(三)語音與翻譯
9.1 語音辨識與語音合成
9.2 語音辨識與語音合成
9.3 文字翻譯
9.4 翻譯服務功能介紹
9.5 文字翻譯開發實作
9.6 模擬試題
第10章 Azure機器學習基本原理
10.1 機器學習簡介
10.2 機器學習的工作流程
10.3 機器學習的模型
10.4 分類模型
10.5 迴歸模型
10.6 叢集模型
10.7 模擬試題
第11章 Azure機器學習實作
11.1 Azure機器學習服務簡介
11.2 Azure機器學習設計工具的工作流程
11.3 使用Azure機器學習設計工具建立模型
11.4 模擬試題
附錄A MCF AI-900人工智慧基礎國際認證模擬試題
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