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讓 AI 好好說話！從頭打造 LLM (大型語言模型) 實戰秘笈
旗標 出版
2025/01/21 出版
用自己的電腦也能從零開始建構 LLM 模型！LLM 的參數真的非常多~ 動輒就數千億個參數，一般家用電腦是跑不動的；再加上 LLM 模型架構、注意力機制的運作都非常複雜，要深入理解也有不小的門檻。★ 機器學習專家 Sebastian Raschka 特別規劃了一整套的教練式教學，透過較小型的資料集，讓您能在一般電腦上跟著步驟實作，並逐步理解大型語言模型的架構與技術！- 本書涵蓋了建構 LLM 的完整過程，包括處理資料集、實作模型架構、注意力機制、使用無標籤的資料進行預訓練，以及針對特定任務的微調技術 (分類任務微調與指令微調)。- 書中每一步驟都有清楚的文字、圖解和程式範例，帶著你從零開始撰寫一個基礎模型，並將其進化為文本分類工具，最終創建一個能夠理解並回應對話指令的聊天機器人。★ 經驗豐富的開發者與初學者，都可以學習到如何一步步建構一個 GPT，掌握創建 LLM 所需的基本概念與實作技巧！- 如果是具備基礎機器學習知識、中階 Python 技能的讀者，作者提供了許多額外資源，包含完整程式碼範例 (GitHub 儲存庫)、參考文獻與延伸閱讀 (像是如何應用更大規模的模型參數)、優化訓練迴圈與進階的 LoRA 微調方法，讓您可以再進一步深入學習，持續往專家邁進！- 對於初學者來說，作者在附錄中有提供 PyTorch 基礎知識與安裝解說，而小編則在內文中適當添加註解，幫助讀者能更好地理解內容。另外，旗標更準備了 Colab 線上資源，讓您理論、實作都能暢通無阻。就算是程式語言小白，初入門也能無痛學習、打好 LLM 的基礎~一起提前起跑，搶佔 LLM 理論知識與 GPT 模型實作的先機，為自己投資一個無限的未來！本書特色: 「親手實現LLM，就能破解AI落地應用的層層關卡！」——溫怡玲｜人工智慧科技基金會 執行長▌專業推薦 ▌林筱玫｜台灣人工智慧協會 執行長 馬偉雲｜中央研究院 資訊科學研究所 副研究員郭興安｜永豐餘投控 資安長暨元信達資訊 總經理黃逸華｜美商WSP集團 臺灣區分公司 策略長蕭安助｜和碩聯合科技 人工智慧發展處 副總經理● 長年 4.5 顆星好評並翻譯成多國語言的暢銷書《Python Machine Learning》作者 Sebastian Raschka 又一最新力作 ● 本書於 Amazon 上獲 4.7 顆星好評，並榮登排行榜(人工智慧相關類別)第一名● 作者在 Github 儲存庫上提供的本書學習資源，到目前為止已獲得 36,600 顆 ★ 關注● 作者於 YouTube 上介紹本書的影片，已超過 7 萬點閱人次● 從零開始實作，讓您能逐步理解 LLM 的架構與關鍵技術● 每一個實作過程都有清楚的圖解與程式範例，清楚講解建構 LLM 模型的基礎組件● 在本書中，您可以學習到~✔ 使用小型資料集，用自己的電腦就能實作出專屬自己的 GPT 模型✔ 透過自定義的 Tokenizer、Dataloader 等，了解 LLM 模型的基礎概念與技術✔ 逐步引領注意力機制(自注意力、因果注意力、多頭注意力)的概念與實作✔ 自行準備適合用來訓練的資料集，並嘗試預訓練模型✔ 學習載入 OpenAI 公開的預訓練權重，降低預訓練成本✔ 針對特定任務進行微調(分類微調、指示微調)，以及評估模型效能
85折
特價578元
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ChatGPT 4實戰應用：GPT-4o、GPTs、Customize GPT、Cursor AI、Chat AI、Chat BI 讓AI成為你的超級助手！
碁峰資訊 出版
2024/12/03 出版
提供超過 120 個實戰案例，讓你在職場中脫穎而出！ 解鎖 AI 時代的工作與生活技能，讓 ChatGPT 成為你的強大工具 ◎ AI 革命來襲，你準備好了嗎？ 在人工智慧急速變革的時代，掌握 ChatGPT 的實戰技巧將成為你數位轉型中的致勝關鍵！本書帶領你搶占先機，掌握核心技能，助你在職場中站穩腳跟，持續領先。 ◎ 絕對不能錯過本書，成功只屬於準備好的人！ • 快速上手 ChatGPT 4 核心技能：從初學者到專業人士，無需技術背景。 • 120+實戰案例：從基礎到進階，解析 AI 不可或缺的應用。 • 提升商務與個人效率：自動化生成銷售報告、快速處理商務郵件、精準數據分析，全面提升工作效率。 • AI圖像生成與理解：從簡單圖像設計到複雜的 3D 物件生成。 • 搶占科技先機：教你開發專屬 GPT 助手，無論是智能秘書還是企業級知識庫，應用場景無限擴展。 • 結合創造力與數據洞察： 體驗全新Chat AI + Chat BI應用，提升職場優勢。 • 300+線上影音教學：作者於「龍龍AI與程式實戰」YouTube頻道，帶你快速掌握AI應用。 ◎ 立即行動！在AI浪潮中脫穎而出，打造無可取代的競爭力。 【超值加贈】 電子化範例與提示詞索引：一鍵複製，快速實戰 最新o1模型應用教學影片：深度掌握 AI 新技術
9折
特價441元
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AI生成影音創作：超好用的文案、圖像、影片、聲音實戰技(附影音教學)
碁峰資訊 出版
2024/07/08 出版
【超值加贈】作者親錄200分鐘影音教學影片 ChatGPT、Leonardo.Ai ｘ Fliki、DID、Canva、LeiaPix、Mubert實例應用 迅速變革的數位時代，AI不僅是改變我們與世界互動的方式，更是重新定義創意。本書介紹如何利用生成式AI釋放創意，突破傳統創作限制，引導您發現AI成為不可或缺的創作夥伴。 【精選實作範例】： ■ 自動生成行銷短片：為行銷專業人士量身打造，以Fliki提供的創意至自動化影片生成，讓您的行銷短片更加精準且引人注目。 ■ 爬山語錄短影音製作：透過ChatGPT的創意輸出和Leonardo.Ai圖像生成，Fliki的整合功能將啟發您的創意靈感。 ■ 虛擬代言人：透過DID將圖片模擬出逼真的表情與講話，虛擬代言人適用於廣告、娛樂、教育等多領域，完美展現虛擬分身的魅力。 ■ 著色繪本：結合AI與藝術的創新教學工具，豐富孩子的學習體驗，增進親子間的互動，體驗科技在教育上的新樂趣。 ■ 有聲故事書：透過逼真的聲音與插畫，啟發想像力，成為家長和教師的首選教育資源。 ■ LINE貼圖創作：結合ChatGPT、Leonardo.Ai，和Canva的強大AI技術，輕鬆創作貼圖，並在Line Market上創造收益。 ■ 六格人物漫畫：由ChatGPT構思故事，Leonardo.Ai製作圖片，再由Canva整合成觸動人心的六格漫畫，展示AI和創意的結合。 &
79折
特價379元
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新一代 Keras 3.x 重磅回歸：跨 TensorFlow 與 PyTorch 建構 Transformer、CNN、RNN、LSTM 深度學習模型
旗標 出版
2024/04/22 出版
✧✦第一本 Keras 3 深度學習入門書✦✧✧✦一本搞定影像辨識與自然語言處理✦✧✧✦先圖解、再實作、而後實務應用✦✧本書以淺顯易懂的方式與大量圖例介紹深度學習的理論基礎，並使用 Keras 3 來建構 MLP、CNN、RNN、LSTM、GRU、Transformer 模型，實作多種熱門分類、迴歸問題，最後再介紹資料預處理、超參數調整、預訓練模型的遷移學習等，讓讀者能夠應對未來的實務應用。深度學習是一種實現機器學習的技術，能夠使用模仿人類大腦功能的「類神經網路」，訓練模型從大量資料中學習，進而處理如視覺、聽覺等感知問題。而 Keras 3 是 Keras 的重磅回歸，這是架構在 TensorFlow 和 PyTorch 等後台框架上的高階前端函式庫，可以讓使用者輕鬆取得不同後台框架的優點，來打造出最佳的神經網路模型。書中內容包含：普遍應用於影像辨識的 CNN、善於處理序列資料的 LSTM，還有近幾年爆紅、多被應用於自然語言、語音或音樂資料的 Transformer 模型，以及基於 Transformer 的 BERT 和 GPT 等大型語言模型的應用，還有結合文字與圖像的 StableDiffusion 文字生圖等豐富內容。除了講述深度學習理論基礎之外，還提供大量實作範例：☛ MLP 多層感知器 - 疾病預測、房價預測的迴歸問題☛ CNN 卷積神經網路 - 手寫辨識、彩色圖片辨識☛ RNN 循環神經網路、GRU 閘門循環單元神經網路 - 影評的情緒分析☛ LSTM 長短期記憶神經網路 - 股價預測、新聞主題分類☛ Transformer 模型 - 文字的情感分析、語言翻譯以及預訓練模型與遷移學習：☛ CV 電腦視覺 - ResNet50 圖片分類、YOLO 物體偵測、StableDiffusion 文字生圖☛ NLP 自然語言處理 - BERT 情感分析、GPT-2 唐詩生成還有 AE 自編碼器、Functional API 客製化神經網路、AutoML 自動調校模型超參數等多種主題等著你來學習！本書特色:✓ 跨 TensorFlow 和 PyTorch 的 Keras 開發環境✓ 人工智慧、機器學習、深度學習的理論基礎✓ 從最根本的感知器、到當紅的 Transformer 模型✓ 逐步建構並調校自己的神經網路模型✓ 影像、文字資料的預處理與模型視覺化✓ YOLO、StableDiffusion 等電腦視覺模型的應用✓ BERT、GPT 等大型預訓練模型的遷移學習✓ 打造支援 GPU 的 Keras 開發環境
85折
特價637元
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文科生也看得懂的電路學 第二版 (修訂版)
碁峰資訊 出版
2024/02/19 出版
只要有興趣，就能看得懂的基礎電路學 這本書是寫給有心瞭解電的初學者或想認真研究電學知識，處於準備階段的人。書中內容已經過篩選，只要具備國中程度，都能看懂本書的說明。 這些重點你記住了嗎？ ．電是一顆一顆的粒子，分成正電與負電。 ．電子移動的方向與電流流動的方向相反。 ．電路是讓電荷循環移動的東西。 ．電阻愈大，電流愈不易通過。 ．電流通過電阻時會發熱。 ．電磁力的強弱取決於磁通密度。 ．磁場的強弱取決於電流大小。
9折
特價405元
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精通機器學習|使用Scikit-Learn， Keras與TensorFlow 第三版
歐萊禮 出版
2024/01/04 出版
建立智慧型系統的概念、工具與技術& & 深度學習在經歷了一系列的突破之後，已經推動了整個機器學習領域的發展。如今，即使是對於這項技術非常陌生的程式設計師，也能夠使用簡單、高效率的工具，寫出能從資料中學習的程式。這本暢銷書使用具體的例子、最少的理論，以及具備生產水準的Python框架(Scikit-Learn、Keras和TensorFlow)來協助你直接瞭解智慧系統的建構概念與工具。& & 在這本第三版中，作者Aurélien Géron將探索一系列的技術，從簡單的線性回歸開始，逐步發展到深度神經網路。本書包含許多範例程式和習題來幫助活用所學，只要具備一些程式設計經驗即可入門。& & ‧使用Scikit-Learn自始至終完成機器學習專案& ‧探索多種模型，包括支援向量機、決策樹、隨機森林，和集成方法& ‧運用無監督學習技術，例如降維、聚類法和異常檢測& ‧深入探討神經網路架構，包括摺積神經網路、遞迴網路、生成對抗網路、自動編碼器、擴散模型、轉換器& ‧使用TensorFlow和Keras建構和訓練神經網路，以進行計算機視覺、自然語言處理、生成模型和深度強化學習 & 好評推薦 & 「這是一本出色的機器學習資源，包含淺顯易懂的解說，以及豐富的實用技巧。」 —François Chollet，Keras作者，《Deep Learning with Python》作者& & 「本書是運用神經網路來解決問題的絕佳入門資源，涵蓋理論及實踐。推薦給想學習實用機器學習技術的人。」 —Pete Warden，TensorFlow行動主管 &
9折
特價1080元
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AI與大數據技術導論(基礎篇)：發展歷程、產業鏈、運算模式、機器學習……從理論概述到核心技術，深度探索人工智慧！
崧燁文化 出版
2023/11/15 出版
「沒有大量資料支撐的人工智慧就是人工智障」 AI是什麼？為什麼熱門？是否已經成熟？ 跟著本書搞懂資料科學，跟上未來趨勢！ ▎人工智慧用於何處？ 2017年是人工智慧（Artificial Intelligence，AI）年，人工智慧技術越來越多的應用到日常生活的各個方面。AlphaGo ZERO替代AlphaGo實現自我學習；百度無人汽車上路；iPhone X開啟Face ID；阿里和小米先後發表智慧音箱；肯德基上線人臉支付……這些背後都是人工智慧技術的驅動！ 【人工智慧概述】 首先為讀者解釋了AI的基礎概念，探索其技術的成熟度，並對美國和中國的AI現狀進行比較。此章還概述了AI與雲端運算和大數據的深層關係及歷史發展。 【AI產業、資料及機器學習】 從AI產業的基礎層、技術層到應用層逐層深入，並介紹大數據的基本概念、現狀及其在中國的運算模式。此外，機器學習作為AI的核心，我們著重於其基本概念和資料的預處理方法。 【模型和機器學習的演算法】 從模型的基礎訓練到評估，以及各類型的機器學習演算法，如支援向量機、KNN和決策樹等，這些都為讀者提供了全面的視野。 【探討深度學習】 深度學習是AI的另一個重要分支，本章專門探討此領域，涵蓋從基本神經網路到卷積神經網路的各種技術。 本書特色 本書全面講述人工智慧與大數據涉及的技術，共分7章，包括人工智慧概述、AI產業、資料、機器學習概述、模型、機器學習算法、深度學習等。閱讀完本書後，讀者將對人工智慧技術有全面的理解，並能掌握AI整體知識架構。 &
9折
特價405元
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AI與大數據技術導論(應用篇)：TensorFlow、神經網路、知識圖譜、資料挖掘……從高階知識到產業應用，深度探索人工智慧！
崧燁文化 出版
2023/11/15 出版
「沒有大量資料支撐的人工智慧就是人工智障」 了解人工智慧各方面，深度學習其重點技術和平臺工具 將技術應用到實際工作場景中，共同創建一個智慧的時代！ 【TensorFlow】 從第一個TensorFlow程式的簡單介紹開始，涵蓋了過擬合、特徵工程等核心概念，為讀者提供了穩固的基礎。接著闡述幾個高階主題，包括特徵交叉、正則化、邏輯迴歸和分類。 【神經網路】 本章全面介紹神經網路的概念和技術。從基本的定義到如何訓練神經網路，再到多類別神經網路和嵌入技術，讀者可以獲得一個完整的神經網路知識架構。 【知識圖譜】 本章深入探討知識圖譜，從基本定義到建構的關鍵技術，再到知識運算及其應用，提供了一個全面視角，幫助讀者理解知識圖譜在現代技術中的重要性。 【資料挖掘】 本章集中於資料挖掘的概念和技術。資料挖掘是大數據領域的核心，涵蓋了資料探勘方法、大數據思維等關鍵概念，對於想要深入了解大數據領域的讀者來說，這一章節提供了扎實的知識基礎。 【AI和大數據應用於特定領域】 專門探討了AI和大數據在特定領域的應用，包括銀行、醫療等行業。不僅分析了這些領域的現況，還提供了實例分析，幫助讀者了解AI和大數據如何在實際場景中產生價值。 【附錄】 最後提供了3個附錄，為讀者提供了大數據和人工智慧的線上資料，以及本書中採用的AI中英文術語和術語列表，這對於想要進一步探索這一領域的讀者來說是非常有幫助的資源。 本書特色 本書全面講述人工智慧與大數據涉及的應用，共分8章，包括TensorFlow、神經網路、知識圖譜、資料挖掘等，詳細說明了人工智慧在各領域的潛在價值及實際案例分析。閱讀完本書後，讀者將對人工智慧技術有全面的理解，並能掌握AI整體知識架構。 &
9折
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Make： Electronics 圖解電子實驗專題製作 第三版
歐萊禮 出版
2023/11/02 出版
別擔心搞破壞，放膽動手做，是最佳的學習方法。 「這是最棒的教材！」 —Hans Camenzinnd, 最被廣泛使用的555定時IC發明人 「一本內容廣泛而實用的書，內含專業的插圖、清晰的照片和圖表，並且提供了最好的學習方法。」 —Kevin Kelly, in Cool Tools 這是一本讓電子同好學習與交流的DIY書籍 Make雜誌：《圖解電子實驗專題製作》以「探索式學習」概念，徹底顛覆入門書籍原有的學習架構，創造了2009年在美國售出超過200,000冊的紀錄。 如今《圖解電子實驗專題製作》第三版更進化了。 從最基本的概念開始，本書將帶著您使用負擔得起的零件和工具，親手搭建實驗來進行學習。 在學習過程中，您可能燒斷保險絲，可能使繼電器發出可怕的嗡鳴聲，或者是燒壞發光二極體。但請不用擔心，在書中沒有所謂失敗的實驗，因為所有的實驗，都是你所經歷最有價值的學習過程。 在本書中，你將學習搭建反射測試儀、入侵警報器、一組問答遊戲或密碼鎖，並且可以修改它們，以達成更多功用。 在有了電壓、電流、阻抗、電容和電感的基本概念之後，更將帶您進一步探索數位邏輯IC、無線電、微控制器、甚至電磁學的基礎知識。而且每個項目都能獨立在麵包板搭建實驗，無須焊接。 所有實驗，大多只需使用安全的低電壓(9伏特)電池作為電源。 《圖解電子實驗專題製作》吸引各年齡層的讀者，無論是10歲孩子，或是退休人士，都可透過這本書，滿足對電子電路的好奇心。
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AMD， Intel， Arm在戰什麼？一本書輕鬆看懂CPU原理
深智數位 出版
2023/04/24 出版
▶▶▶ 從CPU的時代開始說起 ▶▶▶ 讓大家知道CPU是怎麼樣一路從上古時代走到現代 & 中央處理器(CPU)是電腦中最重要的構造之一，本書以科普的角度，來帶領讀者了解CPU的相關知識。首先，從必懂的CPU術語開始，並且論及中高級語言的用處。接下來就是CPU的原理，CPU的數學原理、電子原理、功能原理、多核心、多派發、亂數執行、分支預測、多管線，多執行線等功能。接著是和外面世界相連的部分，包括匯流排、快取記憶體，主記憶體等。接下來討論從1950年代就開始的CPU大戰，在上古時期的參戰選手的點將錄，讓你知道不同陣營所代表的邏輯是什麼，也會讓你知道雖然不同的CPU，但他所追求的功能都大同小異。當你了解了這些重點之後，你也會發現CPU要實現的事情真的很多，除了技術上，還有生態上更是重要，這也是今後新一代CPU進軍者最需要注意的地方！ & 【本書看點】 ✪ CPU概覽：時代與際遇，CPU是怎麼一路走過來的 ✪ CPU的性能論點，人人可學習的CPU知識 ✪ CPU的術語，人類必須要會才能懂CPU在講什麼 ✪ 指令集之爭，簡繁大戰，從組合語言開始 ✪ 微結構和CPU之間的故事 ✪ 功能、性能、電晶體數的最重要原則：莫爾定律 ✪ 通用還是專用的CPU ✪ 現代CPU高性能架構及技術、EDA、二進位、數值運算管線 ✪ 亂數執行、多派發及轉移猜測，記憶體架構、和外設的連接 ✪ 從CPU組成一台完整的電腦、一個、多個、平行CPU的出現 ✪ CPU生產製造，從設計到矽晶片，數位元件和類比元件 ✪ CPU巨頭企業點名、從INTEL、AMD、ARM、RISC-V，MIPS、POWER開始 ✪ 生態的建立比CPU本身技術還重要 & 【適合讀者】 ☛ 高等院校計算機相關通識教材。 ☛ 從事電腦系統結構或其設計相關工程技術人員參考用書。 &
9折
特價675元
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聚合物3D列印與3D影印技術
崧燁文化 出版
2022/03/01 出版
3D列印一開始叫「快速成型技術」，誕生於一九八〇年代後期，是基於材料堆積法的一種高科技製造技術，多學科、跨領域知識的普及，使得快速成型技術飛速發展。借鑒這樣一個成功的範例，本書在模塑成型的基礎上提出了「3D影印」的概念：基於目標產品的虛擬設計或3D掃描建模、模具結構智慧規劃3D列印、智慧化射出模塑成型集成創新，「3D影印」可望成為現代製造業智慧化發展的新趨勢。本書類比介紹了聚合物3D列印與3D影印兩種技術，並詳細闡述了聚合物3D影印技術的核心原理及工藝，聚合物3D影印機的組成、基本參數、結構設計聚合物3D影印製品的精確度控制方法、缺陷的產生機制及解決辦法，以及產業發展趨勢，可供從事聚合物加工的工程技術人員、研發人員和相關系所師生參考。★本書特色1.【原創與國際化】：以網路化、智慧化技術為核心，反映了全球最新的一些技術成果，為研究提供新方向、拓展新思路。2.【聚焦前景趨勢】：在介紹相應專業領域的新技術、新理論和新方法的同時，優先介紹有應用前景的新技術及其推廣應用的範例。 3.【多位專家執筆】：以國際控制工程專家孫優賢院士為首，吳澄、王天然、鄭南寧等多位業內專家參與策劃，具有高學術水準與編寫品質。4.【兼顧傳統創新】：本書在篇章結構上兼顧學術參考和工業應用兩方面的需要，系統地反映了聚合物3D列印及3D影印技術的內容和應用。
9折
特價495元
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創客．自造者工作坊 Python 黑科技 ： 電話按鍵竊聽器、雷射/風速傳訊器
旗標 出版
2020/08/21 出版
你知道嗎？電話按鍵聲其實暗藏著玄機！ 你知道嗎？電風扇不只能吹風, 還能傳訊息！ 你知道嗎？雷射光不只能指簡報, 還可以跟朋友溝通！ 舉凡生活周遭與頻率相關事物，例如聲音、光閃爍等，都是由複雜的波組成，只要使用本套件核心技術「快速傅立葉轉換 (FFT)」就能將波的成分抽絲剝繭出來，重新組合運用便能製造生活中常見的產物，像是目前當紅的降噪耳機，就是依此原理來消除外界噪音，讓我們得以享受純淨的音質，不僅如此，柯南身上的變聲器也是由此而來！ 本套件使用與 Python 相容的 ESP32 開發板加麥克風模組接收聲波再用 FFT 分析，藉此製造電話按鍵竊聽器，除此之外還應用風扇的風聲、雷射光的高速閃爍製造傳訊器！所有實驗詳細講解程式碼、解說設計思維, 讓您不只做出黑科技，還能清楚理解原理！全書 14 個實驗，包含： ◎合成聲波產生豐富音效 ◎解析聲波取得其中玄機 ◎分析電話按鍵聲 ◎電話按鍵竊聽器 ◎監聽風扇頻率 ◎風速傳訊器 ◎感受光亮變化 ◎雷射傳訊器 另外，貫穿本書的核心技術 - 快速傅立葉轉換 (FFT) 為 IEEE 科學與工程計算期刊所列 20 世紀十大演算法之一，我們只要以一行程式就能輕鬆活用此技術，並且無用任何數學式，以圖解的方式通俗易懂理解艱澀的技術！ 本產品除實驗手冊外，實驗過程中有任何問題或是建議都可以在 Facebook 粉絲專頁《旗標創客‧自造者工作坊》中留言，即有專人為您服務。 本產品 Windows ／ Mac ／ Linux 皆適用 （部分實驗實測僅為 Windows 適用） 本書特色 ◎聲音的合成 -- 產生複頻聲波 ◎聲音的拆解 -- 複頻聲波解讀 ◎你打給誰我都知道 -- 電話按鍵竊聽器 ◎變化風速 -- 電風扇也能變成電報機 ◎看不見的閃光 -- 用簡報筆密語傳情 ◎深入淺出, 無數學式，以圖解介紹艱難原理 ◎靈活應用周遭萬物製造黑科技 & 組裝產品料件: ESP32 相容控制板 1 片 麥克風模組 1 顆 喇叭 1 個 直流馬達 1 顆 雷射模組 1 顆 扇葉 1 片 電晶體 TIP120 1 個 光敏電阻 2 個 9.1K 歐姆電阻 2 個 電池扣 1 個 麵包板 1 個 杜邦線 3 排
85折
特價934元
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零基礎AI入門書：看圖就懂的AI應用實作
世茂 出版
2020/01/03 出版
不需基礎也能懂的AI入門科普書，解明AI如何改變我們的生活！ AI教育X教育AI，適性化學習時代來臨 想理解AI是什麼，就先看這本！ 網際網路的普及與AI息息相關，你知道現今的日常生活中AI已無所不在嗎？ 我們熟悉的語音助理Siri及Google 助理、風靡全球的遊戲Pokemon GO、特斯拉的自駕車、AI醫師華生、引發挖礦熱潮的比特幣、服務型機器人pepper等等食衣住行育樂，都與人工智慧AI有切不開的關係。 & 在人工智慧AI發展迅速的現代，還會對我們會造成什麼影響呢? 「AI會擁有跟人類一樣的情感嗎？」 「IoT會帶來什麼樣的生活呢？」 「未來會被AI取代的工作有哪些？」 &本書由日本頂尖專家書寫，網羅所有你對人工智慧AI的疑惑，以圖文並茂的方式，深入淺出說明何為人工智慧AI、實際應用以及未來趨勢。 & 本書特色 ★本書採用一頁文字一頁圖的方式，讓讀者能夠在短時間內迅速理解文章重點。 ★大量舉例AI人工智慧的實際應用，無距離感輕鬆學習 ★探討未來AI人工智慧面臨的問題及未來發展
79折
特價252元
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Google AI活用術：Gemini×NotebookLM×AI Studio，無縫串聯免費服務與雲端AI的跨工具指南
台灣東販 出版
2026/10/29 出版
聰明運用Gemini、NotebookLM、AI Studio，大幅提升工作效率！如今，生成式AI已成為商業領域不可或缺的工具，許多商務人士都在尋找能更有效活用它的方法。本書將徹底解說Google提供的強大生成式AI服務，包括Gemini、NotebookLM、AI Studio等工具的具體應用方式，讓您的生產力飛躍性提升。生成式AI領域中，最強大的Google AI，可整合「Gmail」、「Google雲端硬碟」、「Google文件」、「Google日曆」等日常使用的免費Google服務，進化成強大的工作利器。Google AI的一大魅力在於，能夠在用戶的現有方案下，免費使用包括Gemini Pro在內的許多功能，其他公司的AI服務可能需要付費才能達到同樣的效果。讓我們一起熟悉這個已有許多企業引進，蔚為風潮的次世代AI王牌「Gemini」，以及它能整合的工具，將工作成果最大化吧。Google AI活躍的主要場景●提升撰寫郵件、摘要與校對文章、發想創意的效率●實現專家級的研究，如市場調查、競爭對手分析、掌握業界趨勢等●打造「專屬自己的AI知識庫」，支援會議報告製作與企劃提案●能以無程式碼方式反覆測試prompt開發與程式碼生成，試作業務應用程式●在Gmail、文件、試算表等「常用工具」中活用AI的力量
79折
特價355元
上市通知我
ChatGPT，原來生活中的事都能問你！【2026年暢銷新裝版】
新自然主義 出版
2026/10/29 出版
不懂AI的人，照樣能過AI生活▍如果你好好利用它，你的生活將會更加愉快！●家務：請他們用家裡現有的食材製作菜單；詢問如何組織清潔的建議●財務：身為虛擬理財規劃師，指導家庭財務；取得如何增加資產的建議●生活：在困難的禮物選擇過程中獲得幫助；準備一篇能引起你共鳴的演講●瑣事：獲取有關寵物健康的建議；PC問題及安全問題諮詢▍使用 ChatGPT 讓工作更高效文章、內容製作：請它撰寫道歉郵件的內容；請它構思社群媒體的貼文人事管理：請它設計面試的提問；請它編寫接待服務手冊行銷規劃：請它調查市場趨勢；請它協助菜單開發或商品命名的發想▍用 ChatGPT 讓學習與娛樂更有趣學習支援：請它幫忙批改英文作文；請它幫忙製作專屬的英文單字表創意發想：請它幫忙潤色作品；和孩子一起製作簡單的遊戲娛樂：請它提供旅行計畫建議；請它設計高爾夫練習課程建議近幾年來，「ChatGPT」與「生成式AI」這些詞語越來越常聽見。AI逐漸滲透到我們的工作與日常生活中，人們對AI的未來既充滿期待又懷有不安。然而，實際上該如何使用？使用後生活會有什麼改變？仍有不少人感到模糊不清。ChatGPT 是一位非常可靠的夥伴，它基於龐大的學習數據，能對我們的問題或需求給出驚人自然的回應。從文章撰寫、資訊收集，到家務協助與金錢規劃，使用範圍幾乎無限。雖然有人會聯想到在商業上的高端應用，但實際上，它也是日常生活中簡單易用的存在。本書的目的，是讓還沒有使用過 ChatGPT 的人，能夠藉由各種在工作、生活、學習與娛樂上的活用範例，拓展使用想像。希望透過這本書，大家能學習與 ChatGPT 的相處方式，讓每一天都更加豐富便利。▍跟 ChatGPT 成為好夥伴，從零到活用，AI 的智慧夥伴本書以「零基礎」為出發點，帶領讀者認識 ChatGPT 與生成式 AI 的世界。作者先在前言中指出，近年來 ChatGPT 已逐漸滲透到日常生活與工作場景，人們對 AI 既充滿期待也懷有不安。因此，本書的目的就是幫助初學者從零開始，了解 ChatGPT 的功能、使用方式，以及它如何讓生活與工作更便利。全書以五大部分展開：首先介紹 ChatGPT 的特徵與基礎知識，再深入探討如何在工作、生活、學習與娛樂中運用，最後回到 AI 的基本概念，幫助讀者掌握與 AI 相處的智慧方式。▍第一章 ChatGPT 是什麼說明 ChatGPT 的基本性質與優勢。它是一種基於 GPT 語言模型的對話型 AI，能夠回答問題、生成文章、進行多語言交流，甚至參與規劃與創作。作者透過漫畫和案例，展示了 ChatGPT 在生活中扮演的角色，如家務助手、商店經營的幫手或日常對話的夥伴。內容也比較了 ChatGPT 與傳統聊天機器人的不同：前者能即時生成新穎的回答，而不只是依靠固定規則。書中同時提醒讀者，雖然它表現自然，但仍只是透過概率計算生成語句，並非真正理解。▍第二章 在工作中活用聚焦於 ChatGPT 在工作場合的應用，展示如何提高效率。包括撰寫與修改商務郵件、設計社群媒體貼文、生成商品說明、進行數據分析與製作報告。書中提出「提示詞設計」（Prompt Engineering）的技巧，教導讀者如何透過具體條件與格式化要求，讓輸出更精確。章節也說明如何利用記憶功能與自訂指示，讓 ChatGPT 成為專屬的 AI 助手。此外，透過與 Excel、程式碼生成、行銷研究的結合，讀者能體會到 ChatGPT 在商務流程自動化與知識工作輔助上的強大潛力。▍第三章 生活中的便利助手展示了 ChatGPT 在日常生活的實際應用。舉例來說，輸入家中現有的食材，即可獲得合適的晚餐菜單與烹飪步驟；透過房間照片上傳，能得到收納與整理的具體建議；甚至可生成掃除分工表，協助家庭成員公平分配任務。此外，還能協助撰寫二手交易的商品文案、分析家計支出、提供節約方法，成為虛擬理財顧問。章節中特別強調，ChatGPT 不僅能提出方案，還能依據用戶的回饋進行調整，讓日常生活更加舒適高效。▍第四章 學習與娛樂進一步探討 ChatGPT 在教育、創作與娛樂領域的應用。它能協助撰寫報告、設計簡報、檢查英文作文、生成單字表，甚至模擬對話幫助語言練習。對於創作者而言，ChatGPT 可提供故事靈感、修改作品、協助遊戲設計與音樂推薦。在娛樂面向，它能規劃旅行行程、翻譯外文菜單、解釋運動規則，甚至透過提示生成插畫。作者強調，讀者可藉由與 ChatGPT 的互動，讓學習更具趣味性，讓娛樂更有創意，體驗 AI 帶來的知識與想像力擴展。▍第五章 AI 基礎與未來展望回歸 AI 的基本原理，幫助讀者理解 ChatGPT 背後的技術。書中解釋了人工智慧的定義、強弱 AI 的差異，以及三次 AI 熱潮的歷史發展。重點介紹了機械學習、深度學習與大規模語言模型（LLM），並以圖解說明其運作方式。此外，也對生成式 AI 的特徵、應用場景（文字、圖像、音聲、音樂、3D 模型等）做了分類說明。作者提醒讀者，雖然 AI 看似能理解與思考，但實際上只是依據概率生成答案，因此需要理性使用，不可過度依賴。本章既提供知識背景，也幫助讀者培養正確心態。
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Google Gemini Spark AI 代理人跨域落地師全攻略：你交辦，它做完—教師、主管、上班族、商家、接案者的 24 小時 AI 秘書
博碩文化 出版
2026/10/05 出版
Google Gemini Spark 不只是聊天工具，更是能主動執行任務的 AI代理人。本書以160多張實機截圖與可直接複製的指令，帶你掌握從需求溝通、流程自動化到個人AI助理打造的完整方法。透過教師、主管、上班族、商家、接案者五大情境實戰，學會讓Gemini Spark自動整理資料、製作文件、管理行程、完成工作流程，從「我問它答」進化到「我交辦，它完成」。 ♛ 全台第一本 Google Gemini Spark AI 指令與技能操作專書！♛ 別再問它問題了——開始交辦事情給它。 從一句話建好試算表，到早上七點自動送達的晨報， 27 章、163 張實機圖， 帶你打造 24 小時不打烊的 AI 秘書。 ———————————★★★★★★★★★★——————————— 台灣師範大學科學教育研究所、張俊彥教授經濟部工業局 謝昌勳教授 —————————————重磅推薦————————————— 大部分人和 AI 的關係，停在一問一答。 你打一句話，它回一段文字。你覺得不錯，複製起來、貼到你要用的地方，然後自己把剩下的事做完。整個過程裡，真正動手的還是你。 但如果我告訴你，同樣是打一句話，這次你不用再複製貼上——因為十分鐘後，一份試算表已經躺在你的雲端硬碟裡，欄位是你要的欄位，資料是你給的資料，一筆不多一筆不少。或者，明天早上七點，一份把昨天所有會議紀錄整理好的簡報，會自己出現在你的檔案夾裡，而你昨晚睡得很好，什麼都沒做。 那個「你什麼都沒做，事情卻做完了」的中間，就是這本書要教你的東西。 會用 AI 聊天，跟能讓 AI 替你把事情做完，是兩個世界。 Google Spark 是 24 小時掛在雲端的個人 AI 代理人——你用中文交辦，它自己開瀏覽器、查資料、寫試算表、做簡報、寫信，做完再回頭告訴你。全程不用寫一行程式。 這本書帶你走完整條路：從讓 Spark 認識你開始，學會怎麼把需求講清楚、怎麼讓收件匣自動分類、怎麼一句話讓試算表自己長出來、怎麼設好排程讓報表早上七點自動送達，再到教它一個專屬於你的技能。 接著，依你的身分完成一套完整的系統——教師的班級秘書、主管的經營簡報、上班族的個人工作流、商家的行銷小幫手、接案者的自動化秘書。五種身分，五套各自跑得起來的系統，挑你自己那一套。 書中一百六十多張截圖全部是實機操作的真實畫面，每一段指令都可以直接複製使用。 你將學會 ✔ 把需求講清楚：好問法與壞問法的實際結果對比，這是全書最關鍵的一課 ✔ 日常自動化：Gmail 分類、行事曆待辦、試算表登記、多頁可編輯簡報 ✔ 排程與技能：早上七點自動報到，把你的工作方法教給 AI ✔ 五種身分實戰：教師、主管、上班族、商家、接案者，各一套完整系統 ✔ 進階整合：Spark ＋ Google Apps Script、上網代辦事務、隱私與團隊規範 ✔ 畢業製作：打造真正屬於你自己的 AI 代理人 這本書適合 📌 教師：想把班級行政、親師溝通、聯絡簿與出缺席統計交給 AI 📌 主管與上班族：想讓晨報、會議紀錄、報帳與個人工作流自己跑起來 📌 商家與接案工作室：想顧好客戶關係、貼文排程、報價與請款 📌 完全沒寫過程式的人：全書零程式碼，只要會打中文就能跟著做
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輕鬆學會RAG實作開發：在NVIDIA微服務打造零幻覺的LLM與生成式AI
博碩文化 出版
2026/10/02 出版
聚焦LLM關鍵技術，RAG觀念與實作並重【內容簡介】在生成式AI的浪潮下，檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）已成為大型語言模型（LLM）的關鍵技術。由於LLM受限於訓練資料的時效性與涵蓋範圍，面對即時議題時容易引用過時知識，而在處理企業內部問題時，也常因缺乏私有數據而產生幻覺現象（Hallucination），為了改善上述問題，RAG技術應運而生，透過在生成答案前先從外部資料庫檢索相關資料，並提供給LLM作為回答依據，成為目前業界最主流的解決方案。本書共分為6章，第0章完成開發環境建置，第1至5章依序帶入向量檢索增強生成（Vector RAG）、圖譜檢索增強生成（Graph RAG）、混合檢索增強生成（Hybrid RAG）、假想性文件嵌入（Hypothetical Document Embeddings，HyDE）與代理檢索增強生成（Agentic RAG）。各章以深入淺出的方式，帶領讀者從零開始、循序漸進地學習RAG的基礎知識與運作原理，並以「圖書館智慧問答系統」為情境，透過NVIDIA NIM微服務取得免費LLM資源，並搭配Docker Desktop部署Milvus向量資料庫與Neo4j圖資料庫進行實務開發，讓讀者觀念與實作並重，在短時間內快速上手。【精彩內容】✪完成開發環境建置：在Windows 11安裝Python、Docker Desktop與VS Code，完成NVIDIA NIM帳號註冊、API Key申請與模型挑選，並學習Git與GitHub版本控制的基本操作。✪認識檢索增強生成（RAG）：瞭解LLM在未整合RAG時常見的幻覺現象（Hallucination）、引用過時知識、缺乏企業私有數據等問題。✪認識向量檢索增強生成（Vector RAG）：瞭解Vector RAG是如何突破傳統「關鍵字字面比對」的限制，改以語意檢索（Semantic Search）找出語意相關的資料。✪認識圖譜檢索增強生成（Graph RAG）：瞭解Graph RAG是如何透過三個主要階段，將外部文件轉化為可查詢的知識圖譜，並從中檢索與使用者提問相關的實體關聯脈絡。✪認識混合檢索增強生成（Hybrid RAG）：瞭解Vector RAG與Graph RAG在檢索架構上的優缺點。✪認識假想性文件嵌入（HyDE）：瞭解HyDE是如何透過LLM生成假想文件，縮短使用者問題與文件片段間的語意落差，進而提升檢索精準度。✪認識代理檢索增強生成（Agentic RAG）：瞭解AI Agent是如何運用工具（Tool）、技能（Skill）與ReAct迴圈，自主完成檢索任務。
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OpenClaw 實戰心法與應用工程-九大場景完全攻略：運作、設計理念、養成心法、企業九大場景、1+N（虛擬團隊化）
博碩文化 出版
2026/09/23 出版
如果一位 AI Agent 能夠提升一個人的效率，那麼一整支 AI 團隊，將會重新定義一間企業的工作方式。這本書不只是教你建立AI代理，更要讓你學會如何讓多個 AI 分工合作、互相協調，共同完成真實世界的工作。從九大企業應用場景到完整的企業級架構設計，帶你一步步打造真正能上線、能管理、能持續成長的 AI Organization，從容迎接 AI 團隊時代的來臨。把「養一個代理」的能力升級成「養一支團隊、甚至養一整間公司的代理網絡」的能力★★★隨書附贈 120 頁完整組織矩陣藍圖，掃碼即取！★★★你有沒有這樣的時刻——你養出了一個懂你的代理，主管卻在此時丟出一句：「這套方法，能不能也用在客服、也用在人資、也用在業務上？」你開始複製一份又一份 SOUL.md，卻越做越心慌：這些代理彼此不認識，遲早會對同一個客戶給出互相矛盾的答案。問題從來不是「代理不夠聰明」，而是「一個人養一個代理的心法，撐不起一整間公司的規模」。這本書，就是要把「規模化」的主動權還給你——市場上談多代理系統的書，不是流於抽象的架構理論，就是丟給你一堆無法落地的樣板程式碼。而本書切入的是——如何用同一套心法，把單一代理擴展成九大場景、甚至一整間企業的虛擬組織。從協調者到子代理，從單一場景到跨系統協作，從十幾個代理到 284 個代理——OpenClaw 不只是幫你完成任務，而是讓你成為那個定義企業代理網絡邊界的架構師。翻開這本書，你將獲得✔ 九大企業場景（客服、知識庫、行銷、人資、業務、財務、研發、測試、跨系統整合）的完整原始碼與部署驗證✔ 1+N 虛擬團隊架構設計方法，掌握協調者 / 子代理分工、任務交接與矛盾處理框架✔ SOUL / IDENTITY / BOOTSTRAP / USER / AGENTS.md 五檔案人格工程與八層校驗，讓代理不失控、不漂移✔ ClawHub、MCP、API 三路企業整合準備，把代理團隊接進真實的企業系統上線前工程審查清單，確保系統安全、可觀察、可回滾✔ 26 部門、284 代理的企業虛擬組織化藍圖，掌握 Master / Worker / Reviewer 分工原則本書延續第一冊建立的心法，帶領讀者從「單一代理的個性設計」，一路走到「企業級虛擬組織的規劃與建構」。它假設你已經具備第一冊的基礎—OpenClaw 的核心架構、部署安裝、記憶系統與資安控管—本書不重複這些內容，而是直接站在它們的肩膀上向前延伸。☛ PART 1 心法與思維（Mindset） 建立工具思維到夥伴思維的轉換 掌握代理的行為邏輯☛ PART 2 養成與團隊設計（Team Design） 精通五檔案人格養成工程 建立 1+N 虛擬團隊架構☛ PART 3 企業整合準備（Enterprise Readiness） 掌握 ClawHub 生態系 打造自訂工具與 MCP / API 串接 建立企業級安全與合規基☛ PART 4 九大企業場景（Nine Scenarios） 依導入難度循序漸進 每一章都是同一套心法的驗證 完成橫向整合☛ PART 5 上線與展望（Launch & Beyond） 通過上線前工程審查 規劃企業虛擬組織化 展望代理生態的未來無論你是已讀過第一冊、想更進一步的個人開發者，還是正在推動企業級 AI 導入的技術主管、系統架構師—這本書已經把九大場景的架構鋪好、把坑填平。剩下的，只需要你翻開下一頁。然後，讓它第一次，用你的方式，替你工作：你的助手、你的機器、你的規則、你的靈魂_________________________________本書系列本書為《OpenClaw》系列叢書之第二冊。⏹︎ 第一冊｜入門到精通《OpenClaw 本質論與建構工程——基礎完全攻略：誕生、本質、架構、設計與設定、控管、安全性》⏹︎ 第二冊｜進階與實戰《OpenClaw 實戰心法與應用工程——九大場景完全攻略：運作、設計理念、養成心法、企業九大場景、1+N（虛擬團隊化）》別再單打獨鬥，把一個代理放大成九大企業場景、打造能獨當一面的 1+N 虛擬團隊——這一冊，就是你的實戰起點。如果你想先打好地基、看懂 OpenClaw 的本質與架構，歡迎參考第一冊。兩冊搭配閱讀，從打地基到打天下，一次備齊。
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AI 驅動開發 - 從 Prompt 到 Loop，建立可控、可驗、可恢復的工程系統
深智數位 出版
2026/09/19 出版
https://youtu.be/b-px2lBi1Xg當 AI 說「完成」，人要拿甚麼重新確認？【書籍簡介】AI 已經能讀程式庫、修改檔案、呼叫工具、執行測試，甚至在多輪工作中持續往前推進。真正困難的問題也跟著改變：當 AI 說「完成」，人要拿什麼重新確認？當一個變更跨過需求、設計、實作與驗收，誰負責定義邊界、誰有權接受結果，失敗後又怎麼回到可信狀態？這本書不押注某一套工具，也不把提示詞寫成魔法公式。它從 Prompt、Context 與 Spec 開始，把需求說清楚；再用 Harness、Evidence 與 Authority 約束變更、保存證據；最後進入代理分工與有界 Loop，讓長任務能停止、接手與恢復。書中用兩個真實專案的開發紀錄拆解判斷與證據，也保留尚未完成的關卡；另有一套可重跑的本機實驗室、完整交付包與恢復手冊。你會看到的不只是 AI 做了什麼，還包括哪些結果不能接受、證據缺在哪裡，以及人最後為什麼放行或停下。如果已經開始用 AI 寫程式，卻不想把品質交給一句「測試通過」；如果正準備把個人技巧變成團隊流程，這本書要留下的是一套換了模型仍然能用的工程判斷。【適合讀者】．已經使用 AI 程式開發工具，想把「能跑」提升為「能驗、能交付」的開發者。．想把個人用法整理成可交接流程的 Tech Lead、工程主管與產品團隊。．需要理解 AI 如何進入需求、設計、開發、測試與交付流程的 PM、Designer 與 QA。
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用 macOS 完整部署地端模型
深智數位 出版
2026/09/19 出版
https://youtu.be/1n0pVNYezCg【書籍簡介】Apple Silicon 的統一記憶體，讓一台 Mac 就能執行過去要靠多張顯示卡才載得動的模型。 全書 25 章的操作、指令與畫面，都在 Mac 上實際執行過。 －128GB 統一記憶體全部可當 GPU 記憶體，單機載入 100B 級模型。－Ghostty、Homebrew、uv 建好環境，Tailscale 與 macmon 遠端使用與監控。－Ollama、Open WebUI、LM Studio、llama.cpp 四套推論工具實際操作一遍。－四個方案同條件量測速度與記憶體，並與雲端 API 及 CUDA 主機對照。 －mlx-lm 直接使用 MLX 框架，從命令列、Python API 到相容伺服器。－量化原理講清楚，實作 DWQ、AWQ、GPTQ 與 dynamic_quant。－推測式解碼、量化 KV 快取與 prompt 快取，同一個模型輸出更快。－mflux、Draw Things、ComfyUI 生圖，實測 FLUX.2、Z-Image 與 Wan 2.2。－mlx-whisper 轉寫、Kokoro 與 Qwen3-TTS 合成、MusicGen 與 ACE-Step 作曲。 －mlx-vlm 與 FastVLM 看圖看影片，AnythingLLM 與 LightRAG 讀自己的文件。 －Claude Code、goose 接地端模型，sandbox-exec 與 Apple container 隔離。－Foundation Models framework 呼叫系統模型，exo 與 MLX 分散式組叢集。－mlx_lm.lora、mflux-train、mlx-lm-lora 微調，nanochat-mlx 從零預訓練。適合手上已經有一台 Apple Silicon Mac，想把它當成地端 AI 主機使用的開發者與研究者。
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現代 AI 全景聖經：機器學習 x 神經網路，從數學原理到 Transformer 核心
深智數位 出版
2026/09/19 出版
https://youtu.be/Djci5GTfEmo擺脫碎片化學習，建立不退流行的演算法母語！►第一原理推導 ｜ 434 篇論文錨定，打通演算法底層►手刻真實代碼 ｜ 100+ 範例，擺脫「看懂卻寫不出」►階梯思考訓練 ｜ 1,000+ 題庫，課後複習與培訓首選►在地真實實戰 ｜ 對接台股、實價登錄等台灣真實資料【Part I 基礎工具】 徹底擺脫相依地獄‧ Conda / PyTorch / CUDA 環境完美對齊‧ NumPy / Pandas / Polars 超高效 ETL 實戰【Part II 經典 ML】 表格資料與小樣本首選‧ 決策樹、SVM 與 XGBoost / LightGBM 剖析‧ AutoML 自動建模與 XAI 可解釋性 AI【Part III 深度學習】 現代 AI 總樞紐‧ 手刻神經網路、反向傳播矩陣推導‧ CNN 空間特徵、ViT 與 Transformer 核心數學專業推薦林立生—新竹市政府教育處 處長/ 國立屏東大學教育學 博士呂明峯—明新科技大學 教授/ 明新科技大學校長馮美瑜—台北城市科技大學 教授/ 台北城市科技大學 校長林義貴—國立陽明交通大學 終身講座教授/ 國立勤益科技大學 學術副校長/國科會傑出特約研究員獎得主/APIEMS Fellow/ 中國工業工程學會會士/三度榮獲國科會傑出研究獎呂奇傑—輔仁大學 特聘教授/ 2020-2025 全球前2％科學家林維昭—長庚大學 教授/ 校務研究中心 執行秘書/2021-2025 全球前2% 頂尖科學家
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萬顆 GPU 的訓練：分散式機器學習 — 系統工程與實戰 (好評熱銷版)
深智數位 出版
2026/09/19 出版
https://youtu.be/ogZa3oSiIH8＊分散式機器學習機礎，包括資料、模型、管線的並行＊集合通訊的重要性、參數伺服器PS-Lite＊PyTorch DataParalle、PyTorch DDP的基礎及動態邏輯＊Uber Horovod的原理及實作＊GPipe、PyTorch的管線並行及PipeDream基礎架構及實作＊Megatron原理及實作、PyTorch的模型並行原理實作＊分散式運算的最佳化器＊TensorFlow的分散式環境，靜態架構、動態邏輯＊分散式架構的策略基礎、MirroredStrategy、ParameterServerStrategy本書以PyTorch為主體講解，從系統和實踐的角度對分散式機器學習進行整理。包括了第1篇分散式基礎，介紹了分散式機器學習的基本概念、基礎設施，以及機器學習並行化的技術、框架和軟體系統，然後對集合通訊和參數伺服器PS-Lite進行了介紹。第2篇介紹資料並行，將計算負載切分到多張卡上，實作為PyTorch及Horovod。第3篇介紹模型並行，主要說明了張量模型並行及管線模弄並行，讓模型可以放入多節點上。第4篇NVIDIA Megatron進行分析，講解如何進行層內分割模型並行，然後學習PyTorch如何支援模型並行。第5篇則是將全書的內容用TensorFlow實作，讓已經熟悉TensorFlow的使用者不必重新學習新的框架。
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AI 時代不缺席 - RTC 即時音訊程式設計最高指導書(好評熱銷版)
深智數位 出版
2026/09/19 出版
https://youtu.be/C9JHM3O54ME★即時通信（RTC）發展迅速，深入工作與生活。★使用RTC進行語音視頻交流、線上辦公、線上輔導、與朋友語音聊天等。★闡述 RTC 技術的書籍極少。★RTC 技術的複雜性涉及多個學科，難以單一視角全面闡述。★RTC 技術發展迅速，標準日新月異。★流行的開源 RTC 系統歷史悠久、體量大，不適合初學者入門。★5G 寬帶普及，WebRTC 確立了 RTC 的 W3C 標準。★需要從頭審視 RTC 系統的各個組成部分，以分析其必要性與實現方式。★書中將分層次、分階段介紹 RTC 概念、格式、工具及基礎模塊程序設計。 本書系統地介紹了即時音視訊系統的基礎概念、工具、程式設計方法，全書分為10章。 第1章介紹資訊與文字編碼的基礎知識，以及跨平臺網路程式設計的基本方法。 第2、3章介紹視訊的擷取與著色技術。 第4、5章介紹音訊的擷取與著色技術。 第6章介紹編解碼相關的壓縮技術。 第7章介紹信令與媒體串流的建連過程。 第8章介紹網路傳輸過程中的最佳化技術。 第9章介紹即時音視訊的應用與可擴充架構。 第10章介紹音視訊系統核心指標及其計算方法。 每章既有對相關背景知識的介紹、對理論方法的說明，也有可實踐的具體程式設計方法，章節後還附有相關的參考資料和練習題，可方便讀者進一步學習與複習。 本書適合電腦、通訊相關專業的在校大學生，以及希望更加了解即時音視訊系統的技術人員閱讀。
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從 AI Demo 到企業上線：從知識引擎、多語互動到治理合規
博碩文化 出版
2026/09/11 出版
台灣首部AI專法《人工智慧基本法》正式上路，你的AI系統準備好了嗎？一本補齊企業AI上線三大關卡：知識可信、多語品質、治理合規● 向量搜尋做完了，企業RAG的麻煩才正要開始● AI翻譯真正的難題，從「翻得出來」之後才開始專文推薦書裡的每一條規則，背後大概都有一次真的出過的事。看別人的，會比自己撞一次便宜。書裡的範例是 C# 加 Azure，技術棧不一樣也沒差，後三章的問題換成哪一家雲端都躲不掉。我自己是從第四章開始讀，那一章把前面的東西串成一條流程，看完再回頭讀第二、三章，就會知道每個設計是為了擋哪一種錯。如果你的工作是替這種系統簽字放行，第五章可以單獨先看，跟會不會寫程式沒關係，那一章的份量單獨成一本都夠，光是後面那份參考文獻就值回票價。AI 做得出東西這件事，這一兩年已經不太需要再證明了。難的是做出來之後，敢不敢讓它去接電話、發公告、回客訴。如果你或你的同事正在把 AI 的東西往正式環境推，這本我強烈推薦，而且是那種會一直翻、翻到書角都捲起來的工具書，買就對了。——五倍學院，高見龍內容介紹RAG 已經建好了，為什麼答案還是找不準？模型明明會翻譯，為什麼企業仍要面對專有名詞、文件格式、語音辨識、品質追蹤與人工覆核？企業 AI 真正的挑戰，往往從 Demo 完成後才開始。本書以企業 AI 產品化為主線，結合作者群的第一線實務經驗，帶你看見看似容易上手的 RAG 與 AI 翻譯，在實際導入時為何比想像中更加複雜。從常見問題、容易踩到的坑，到背後原因與解決方法，逐步拆解企業 AI 從功能實作走向正式上線的關鍵環節。全書最後進入 AI 治理與法規，帶領讀者認識台灣首部以人工智慧為主體的專法《人工智慧基本法》，理解資料治理、隱私保護、資安、透明、公平、可追溯與責任歸屬等原則，將如何影響企業未來的 AI 導入、系統設計與營運管理。這是一本寫給開發者、架構師、技術主管與企業 AI 導入團隊的實戰指南，協助你提前看見問題、避開常見陷阱，讓 RAG 找得更準、翻譯品質更穩，也讓 AI 系統能在創新、營運與治理之間穩健上線。本書範例原始碼 : https://github.com/iangithub/ai-demo-to-production
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特價537元
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輕鬆學會Google Colab和Pytorch人工智慧深度學習實作開發
博碩文化 出版
2026/09/04 出版
本書前半部（CH1-CH10）是為初學者設計，使用Google Colab雲端GPU，只需打開瀏覽器即可開發，讓讀者在短時間內完整掌握深度學習的觀念；而本書後半部（CH11-CH15）定位於進階實務與最新應用，在讀者具備深度學習基礎後，自行準備GPU開發，無論在Windows或Linux系統，都可作為銜接研究或專題應用的進階教材。每章皆精細講解核心觀念，搭配Step by Step實作，確保讀者完全理解原理與操作。內容聚焦於近年主流與前沿的深度學習架構與應用，包括Transformer系列、擴散模型、物件偵測、影像分割，以及結合大型語言模型的視覺語言模型。 掌握業界和學術界最流行、最活躍的深度學習程式庫—PyTorch【內容簡介】✪聚焦主流與前沿的深度學習架構與應用✪完整掌握PyTorch深度學習應用開發✪透過PyTorch API快速上手深度學習實作本書前半部（CH1-CH10）是為初學者設計，使用Google Colab雲端GPU，只需打開瀏覽器即可開發，讓讀者在短時間內完整掌握深度學習的觀念；而本書後半部（CH11-CH15）定位於進階實務與最新應用，在讀者具備深度學習基礎後，自行準備GPU開發，無論在Windows或Linux系統，都可作為銜接研究或專題應用的進階教材。每章皆精細講解核心觀念，搭配Step by Step實作，確保讀者完全理解原理與操作。內容聚焦於近年主流與前沿的深度學習架構與應用，包括Transformer系列、擴散模型、物件偵測、影像分割，以及結合大型語言模型的視覺語言模型。【精彩內容】✪透過Google Colab在瀏覽器中開發，免本地端 GPU，低成本即可上手學習✪利用PyTorch torch.nn模組，掌握簡潔指令、自由組合且容易擴展的模塊化API✪利用PyTorch Dataset與DataLoader建立高效的數據導入管道，速度更快、更簡單✪掌握PyTorch進階技巧：客製化網路層（Custom Layers）與客製化模型包裝器（Model Wrapper）✪運用TensorBoard視覺化技巧，記錄訓練損失、準確率與權重分布✪使用TorchvisionDatasets數據集平台，方便下載與使用資料集✪使用PyTorch Hub開放預訓練模型平台，快速載入與使用預訓練網路模型✪了解神經網路反向傳遞（Backpropagation）的原理✪了解及實作全連接神經網路✪了解及實作卷積神經網路✪了解及實作遷移學習，透過PyTorch Hub搭建MobileNetV3網路模型進行遷移學習✪掌握訓練網路的技巧：權重初始化（Xavier、He初始化）、Dropout、Batch Normalization✪學習深度學習經典網路架構：LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet✪聚焦Transformer系列、擴散模型、物件偵測、影像分割等近年主流與前沿的深度學習架構與應用✪認識視覺語言模型（Vision-Language Models）的定義、任務型態與應用情境
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AI與BI，腦機之間，人工智慧如何理解生物大腦？：感知編碼×持續學習×腦網路建模……從感知、情緒、語言到數位孿生腦，解析生物智慧與機器智慧的雙向啟發
機曜文化 出版
2026/09/02 出版
從生物腦到數位腦，人腦如何啟發人工智慧，人工智慧又如何推動神經科學研究？從人腦功能、神經表徵到深度學習與生成模型的跨領域解析【從人腦到機器，重新追問智慧本質】人類對智慧的探索，歷經萬物有靈、機械自動裝置、神經科學與人工智慧等不同階段。隨著大型語言模型在推理、語言與創作上的能力快速提升，智慧是否只是參數規模與運算能力的累積，成為當代科學的重要問題。本書指出，人類智慧並非單純取決於神經元數量，更涉及神經元之間的連結方式、訊息流動、功能分工與系統運作。人腦經過漫長演化形成高效、靈活且具有適應性的運作機制，至今仍能為人工智慧的架構設計、持續學習、記憶整合、穩健性、可解釋性與創造力提供重要啟發。【以工程視角解析人腦功能系統】全書第一部分從智慧的定義與人工智慧基礎出發，引介資料集、機器學習、神經網路、最佳化演算法、Transformer及各類生成模型，建立理解人工智慧的基本架構。接著依據David Marr提出的目標、演算法與實現三個分析層面，逐一探討視覺、聽覺、嗅覺、體感、運動、情緒、語言、睡眠與夢境等人腦功能系統。書中不僅說明感覺受器、神經通路、大腦皮質與認知功能的運作原理，也比較生物智慧與人工智慧在訊息編碼、表徵學習、控制與決策上的異同，並介紹卷積神經網路、自然語言處理、電子皮膚、機器人、情緒辨識及夢境解碼等相關應用。【人工智慧如何推進腦科學研究】第二部分將視角轉向人工智慧在神經科學中的實際運用，涵蓋多模態神經訊號處理、神經資料預訓練模型、潛在表徵學習、生成模型與腦網路建模等主題。書中說明如何處理fMRI、EEG與iEEG等神經資料，並透過深度學習擷取特徵、融合多模態訊息、解碼神經活動及分析行為。針對高維且複雜的腦科學資料，人工智慧可協助建立神經動力學模型，探索大腦結構、功能與行為之間的關係，也能應用於癲癇、阿茲海默症、帕金森氏症、精神障礙與腦老化等研究，為理解腦部疾病及個別差異提供新的計算方法。【走向人腦智慧與人工智慧的融合】本書進一步介紹數位孿生腦與基於模型的神經調控，探討如何結合大腦結構、神經訊號、動力學模型與人工智慧，建構可模擬個人大腦運作的虛擬模型，並應用於腦功能研究、疾病治療與類腦智慧發展。書末從自然演化與工程設計兩條路徑，回顧人腦智慧與人工智慧的起源、差異及共同方向。未來，腦機介面、類腦計算與人機協同系統可能進一步擴展記憶、計算與創造能力，但同時也須審慎面對隱私、安全與倫理問題。本書搭建腦科學與人工智慧之間的知識橋梁，適合作為人工智慧研究者認識神經科學的入門讀物，也可為腦科學工作者提供計算建模與資料分析的系統性參考。【本書特色】：本書以人腦智慧與人工智慧的雙向啟發為主軸，結合神經科學、認知科學與計算方法，從視覺、聽覺、嗅覺、運動、情緒、語言到睡眠與夢境，解析大腦功能及其人工智慧實現；並介紹神經訊號處理、生成模型、腦網路建模、數位孿生腦與神經調控等最新應用，兼具理論架構、技術方法與跨領域視野，適合作為研究與學習的系統性參考。
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智慧時代——創建新世紀的資安系統
元華文創 出版
2026/09/01 出版
智慧社會、智慧製造、智慧醫療、智慧農業、智慧傳播等，均需要「內生零信任」 資安系統保護，才能充分發揮「智慧」的功能。「內生零信任」技術架構可以達到下列四個目的： 1.解決「智慧時代」發展企業應用的整體資安問題。 2.解決今後企業專業化服務改造的資安問題。 3.發展人工智慧(1.0)(大數據)應用的資安問題。 4.發展人工智慧(2.0)(大語言模型(LLM))以及「AI PC」應用的資安問題。 1956年在美國的達特茅斯學院，舉辦了一次腦力激盪研討會，在那次會議中人工智慧、機器學習、自然語言處理和神經網路等都被提出，當時大多數的發展方法，基本上都是使用人類的基本思維方式。直到1972年康乃爾大學的教授佛雷德•賈里尼克，到IBM做學術進修，當時他們在做計算機語言翻譯，利用大數據的統計方法，獲得了極大成功，識別率從70% 提高到90% 以上，自此以後人工智慧取得了非凡的成就，包括今天ChatGPT的問世，也可以說1972年是人工智慧元年。所有資訊系統（包含應用）的資安問題，必須阻斷駭客攻擊問題，否則就落入資訊世界的叢林法則，使有技術的高手可以任意敲詐一般用戶，這樣會影響到人類的進步，更重要的是資安系統，必須和原單位的應用系統整合成一個整體，否則產生漏洞而不實際。人類從「採集狩獵時代」進步到「游牧定居時代」，必須經過「認知革命」與「農業革命」。就好像今天從「人工智慧時代」，進步到「智慧時代」，必須經過三大革命:電腦革命(增進社會的所有速度)、醫療革命(增進人類自己的健康壽命)、能源革命(支撐社會發展所需要的能源，它不是1-2倍而是指數級的增加)。電腦革命中資安問題就是首先要被解決的，而它唯一解方就是發展「遺傳式免疫性」的資安系統，目前傳統方式尤其在「智慧時代」，「零信任」架構資安系統是無法應付的。
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Gemini Notebook知識管理術 - 打造你的AI第二大腦
深智數位 出版
2026/09/01 出版
https://youtu.be/mnYpV1BLmqsGemini Notebook 知識管理術打造你的 AI 第二大腦◎資料愈來愈多，你的知識真的有跟著增加嗎？PDF下載了一堆、網頁收藏了一堆、影片看了一堆、筆記也做了一堆 ...真正需要用到時，卻還是找不到、想不起來，甚至又得重新讀一次。問題不是資料不夠，而是資料沒有真正變成你的知識。《Gemini Notebook 知識管理術：打造你的 AI 第二大腦》帶你跳脫傳統「收藏、抄寫、分類」的筆記方式，學會利用 Gemini Notebook，把散落在 PDF、文件、簡報、圖片、YouTube、網站、錄音與會議紀錄中的資訊，集中整理成一套可以理解、查詢、比較、驗證、輸出，而且能持續成長的個人知識系統。◎從「記錄」升級到「理解 → 輸出」AI 時代真正重要的，不再是你保存了多少資料，而是能不能快速從資料中找到重點、看懂關係，最後轉化成真正可以使用的成果。本書帶你建立完整的知識工作流程：◇資料來源 → 整理脈絡 → AI 對話 → 引用查證 → 記事累積 → 工作室輸出 → 長期知識庫你將學會如何把原本散亂的資訊，逐步轉變成真正屬於自己的「AI 第二大腦」。◎不只是問 AI，而是讓 AI 根據「你的資料」回答Gemini Notebook 最大的價值，在於它能圍繞你提供的資料進行理解與整理。你可以把：◇PDF、Word、Google 文件與簡報◇圖片、流程圖、白板與課堂筆記◇YouTube 影片與錄音◇網站與最新公開資料◇研究資料、會議紀錄與企業文件放進同一個筆記本，再讓 AI 幫你摘要、比較、找出關聯、回答問題，並透過引用直接回到原始來源核對。不是叫 AI 憑空回答，而是讓答案有資料、有脈絡，也能被查證。◎一份資料，可以變成九種不同成果當資料整理完成，你還可以利用工作室，把同一批來源進一步轉化為：◇語音摘要、影片摘要、心智圖、學習卡、測驗、資訊圖表、簡報、報告與資料表。讀資料，不再只是為了「看完」。一次整理好的內容，可以反覆轉化成學習、教學、研究與工作的不同成果，真正提高每一份資料的使用價值。◎學生：把「讀很多」變成「真的會」面對考試、報告與專題，不必再陷入「資料很多，卻不知道從哪裡開始」。本書示範如何利用 Gemini Notebook：建立考前複習筆記本、製作語音摘要與影片摘要、用心智圖建立整科概念架構、用學習卡整理核心概念、用測驗檢查自己是不是真的理解，並將多來源資料整理成有脈絡的報告與專題。少一點死背，多一點理解。◎教師：讓 AI 成為真正的備課助手教材、講義、影片、外部資料愈來愈多，教師最缺的往往不是內容，而是整理時間。本書帶你從課程架構開始，利用心智圖建立整體脈絡，再進一步製作簡報、學習卡、形成性測驗、影片摘要與資訊圖表，讓 AI 協助完成備課與教材轉化，而教師仍保有最後的教學判斷。◎上班族：讓會議與企劃不再做完就消失會議開完了，決策理由忘了；企劃做完了，下一次又重新找資料；工作經驗累積很多，卻沒有真正留下。Gemini Notebook 可以幫你整理會議重點與決策脈絡、比較企劃方案、保存工作經驗，讓過去的文件與判斷成為未來可以再次使用的知識資產。讓每一次工作，都替下一次工作累積價值。◎研究者與長期學習者：建立會成長的知識庫真正的研究，不是讀完一批資料就結束。本書示範如何建立主題型知識庫，持續加入新研究、新觀點與新資料；利用 Fast Research 快速探索，用 Deep Research 深入研究，再透過記事保存重要理解與研究判斷。當一本本筆記本逐步累積，再將重要成果跨筆記本比較與串聯，零散知識就能形成更高層次的個人知識網絡。◎這才是真正的「AI 第二大腦」它不是替你思考，而是幫你保存思考的材料、整理知識的脈絡，在需要時迅速找回你曾經理解過的內容。如果你經常覺得：◇資料很多，卻找不到重點；◇筆記很多，卻沒有真正累積；◇AI 很強，卻不知道怎麼融入學習與工作；這本書，就是從「資料很多」走向「知識真正屬於你」的完整實戰指南。不要再只是收藏資料。開始讓資料變成知識，讓知識變成成果，再讓每一次成果，持續累積成你的 AI 第二大腦。
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ChatGPT AI Agent 工作術：87 個職場實作範例 | ChatGPT Work × Plugins × Skills
旗標 出版
2026/08/31 出版
第一本｜桌面版 ChatGPT Work 職場實戰書聚焦 8 大工作主題，收錄 87 個完整實作範例用 ChatGPT Work × Plugins × Skills，打造跨平台、跨工具的全能工作助理！ ► 每天打開電腦，迎面而來的就是一堆待回覆郵件，真正重要的工作卻只能一再往後延？► 臨時被交辦下午要報告，既要找資料、整理表格，又要製作簡報，時間根本不夠用？► 想架設網站、製作行銷短影音，卻不熟悉相關軟體，外包又太花錢？現在，就讓 ChatGPT Work 直接幫你動手做！本書將帶你實際運用 ChatGPT Work，讓它操作鍵盤與滑鼠、開啟瀏覽器，並串接 Gmail、Excel、PowerPoint、Obsidian、Notion 等日常工作工具，把原本零散、反覆的工作，變成可以自動執行的完整流程！▋8 大工作主題，87 個真實職場範例從資料蒐集、知識庫管理、Excel 分析、簡報製作，到郵件會議、專案管理、社群行銷與網站製作，全書規劃 8 大工作主題、87 個實作範例。每個範例都取材自真實職場情境，只要跟著書中的提示詞與操作步驟，就能直接套用在自己的工作上。▋直接操作電腦與瀏覽器，親眼看見每個執行步驟ChatGPT Work 不只會打字聊天，還能實際動手完成任務。你可以親眼看著它自動開啟瀏覽器，移動滑鼠、點選畫面。無論是登入社群平台後台、開啟 Excel 或 PowerPoint 即時編輯內容，還是像 QA 工程師一樣測試網頁 App，每個操作步驟都清楚呈現在眼前。▋跨檔案、跨工具接力，直接交付完成品本書的範例不會只停留在單一工具，而是會完整示範多種工具如何搭配運作。例如先用 Chrome 下載 Meta 後台的貼文成效數據，整理成 Google Sheets 主資料表，再交給 Visualize Skill 製作一頁式互動儀表板。從資料蒐集、整理到最終產出，一次接力完成！▋自建 Plugin 與 Skill，讓 AI Agent 成為最懂你的固定班底書中將示範如何把經常重複的工作，封裝成隨時可以呼叫的 Plugin 或 Skill。無論是撰寫品牌貼文、整理會議紀錄，還是彙整表格並建立簡報，都能逐步打造專屬的 AI 技能庫，讓它越用越熟悉你的工作需求與習慣。▋不寫程式碼，也能建立網站、App 或短影音想替商品製作線上展示頁，或建立活動報名用的 QR Code 頁面，都不必先學會寫程式。只要描述想要的畫面與功能，ChatGPT Work 就能協助生成、預覽並公開發布。甚至只要交給它一篇文章，就能自動搭配旁白、字幕與動畫，剪輯成完整的行銷短影音。本書特色: 指揮你的超級 AI，讓工作生產力全面升級！● 安裝設定：從桌面版 ChatGPT Work 的操作方式到 Chat/Work 模式比較，新手也能快速上手。● 資料蒐集：操作瀏覽器蒐集資料、挖掘熱門話題，再串接 Google Trends、Google News 追蹤熱度，並透過排程定期執行，讓研究資料持續更新。● 知識庫管理：摘要彙總、文件翻譯、整理 YouTube 影片內容，搭配 Notion、Obsidian 打造一個能搜尋、能互相連結的知識庫。● Excel 分析：讓 ChatGPT Work 直接操作 Excel，不管是整理大量原始資料、製作樞紐分析，還是撰寫 VBA、自動化更新報表，都能輕鬆完成。● 簡報製作：把 PDF、長篇文件快速轉換成簡報，同步產生逐頁講稿、AI 語音與影片，讓你的報告更加順暢。● 郵件與會議：用 Gmail 自動分類信件、標出急件，設定追蹤期限，還能用 Fireflies.ai 把會議錄音轉成逐字稿並整理成總結。● 專案進度管理：把大目標拆解成每日任務，同步排進 Google Calendar，再用 Skill 整理成一目了然的進度追蹤儀表板。● 社群行銷與影片創作：撰寫圖文並茂的 FB、IG 行銷貼文，串接 HyperFrames 剪輯短影音，自動操控社群網站後台並完成發文與回覆留言。● 網站與儀表板製作：不寫一行程式碼，也能用 Sites、Build Web Apps 製作商品宣傳頁、互動式 App 或視覺化儀表板。這本書適合：- 行銷、社群或品牌企劃人員，需要一手包辦選題、貼文、短影音與成效追蹤- 專案經理、行政特助或跨部門窗口，每天被郵件、會議、排程與進度追蹤淹沒- 財會、營運或業務人員，需要大量處理 Excel 報表與製作簡報- 研究員、顧問或內容創作者，想把長期累積的資料整理成個人知識庫- 中小企業主、創業者或活動企劃，想架設網站、製作視覺化儀表板，卻不會寫程式
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超越 Vibe Coding｜從寫程式到AI協作開發
歐萊禮 出版
2026/08/26 出版
✦ 來自業界專家的推薦 ✦ 「AI正在改寫軟體工程的遊戲規則，本書正是每一位現代軟體工程師都需要的實用指南。Addy Osmani示範了如何將AI原始而強大的程式開發能力轉換為深思熟慮的可靠產品，並協助讀者在擁抱這股推進力的同時，仍可兼顧系統的穩定性、可維護性與長期價值。」 ——Sergio Pereira，兼職CTO、《Generative AI for Software Development》作者 AI正在改變軟體開發的樣貌，使程式設計師的角色從親自撰寫程式碼，轉變為透過意圖驅動、與AI協作的開發模式。Vibe Coding（氛圍式程式開發）——一種提示優先的探索性方法，開發者只需用自然語言描述需求，接著就讓大型語言模型補齊細節。這代表著開發者角色的重大轉變：從編寫程式碼變成引導程式碼。然而，Vibe Coding也伴隨著一個重要的警示：就像一輛高速探索載具，它可能在短時間內就把你帶離既定路線。本書將深入探討GitHub Copilot、OpenAI Codex這類AI驅動的程式助理，如何重塑我們以往打造軟體的方式——不只能將例行的程式任務自動化，甚至開始影響系統架構與設計決策。 本書將為開發者、技術主管與組織提供一套有效導入AI至工作流程的實務策略。你將學會如何為AI設定清楚的目標與限制條件、批判性審視AI所產生的程式碼，並將這些成果整合成一致且可運作的整體。無論你是正在導入AI工具，還是為軟體工程的未來做準備，本書都能透過豐富的見解與實作範例，協助你持續精進技能，從容面對不斷演進的技術環境。 本書精彩內容： • 理解AI輔助開發如何重塑程式設計的樣貌。 • 掌握精煉、驗證與除錯AI產生程式碼的技巧，並理解大型語言模型生成結果的錯誤方式與原因。 • 探索多代理程式開發系統與AI驅動的軟體開發工作流程。 • 適應AI在開發流程中日益重要的定位，為你的職涯做好長期準備。
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RAG錦囊妙計：使用Python｜從資料預處理到LLM Agents的實用訣竅
歐萊禮 出版
2026/08/26 出版
在各大企業爭相挖掘大型語言模型（LLM）的潛力之際，有一個關鍵難題也開始浮現：如何將這些工具接到即時的外部資料，進而解決實際的問題？ 檢索增強生成（RAG）就是這個難題的解方。RAG 結合 LLM 與資訊檢索技術，可讓你打造各式應用，包括聰明的聊天機器人，乃至於自動執行任務的智慧 agent。 本書收錄超過 70 個實戰訣竅，帶你透過結構化的實際練習，一一克服生成式 AI 的應用場景。作者 Dominik Polzer 將提供所有工具，協助你為特定的業務需求設計、部署、優化 RAG 系統。無論是處理基本的資料檢索，還是開發尖端的自主代理，這本書都能讓你站在技術最前線。 • 掌握 RAG 的核心元件，包括 embedding、檢索、生成…等關鍵技術。 • 運用進階工作流程，包括語意感知分段（semantic-aware chunking）與多查詢句提示（Multiquery prompting）。 • 為特定資料需求打造自己的解決方案，例如聊天機器人與自主 agent。 • 持續評估與優化系統，以提升準確性、相關性與效能。
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AI Agent工作革命 - 用ChatGPT Work打造企業競爭力
深智數位 出版
2026/08/21 出版
https://youtu.be/i3GBL72X5zM AI Agent工作革命用ChatGPT Work打造企業競爭力★☆★讓AI不只回答問題，更能完成工作！★☆★★☆★一本掌握ChatGPT Work、外掛程式、Skill與排程！★☆★★☆★從個人效率提升到企業流程革新！★☆★★☆★建立可執行、可檢查、可重複的AI工作流程！★☆★★☆★未來的競爭力，來自人與AI共同工作的能力！★☆★從「會問AI」進化到「讓AI完成工作」！本書帶領讀者運用ChatGPT Work，將AI從回答問題的聊天工具，升級為能讀取資料、執行任務、製作成果與協助企業運作的AI Agent。本書十大熱點1. 掌握AI Agent新工作模式從生成式AI的單次問答，進一步學會交付完整任務，迎接AI Agent時代。2. 完整認識ChatGPT Work清楚說明Chat、Work與Codex的定位與差異，幫助讀者選擇適合的工作方式。3. 從「提示詞思維」升級為「任務思維」學會設定企業背景、任務目標、限制條件、工作資料與成果格式。4. 一次掌握企業常用檔案處理實際運用AI整理與分析文件、試算表、簡報及圖像，提升日常辦公效率。5. 直接製作可交付的工作成果不只產生文字，還能完成專業報告、公式、圖表、簡報與視覺化內容。6. 運用外掛程式連接企業服務讓Work串接郵件、行事曆、雲端文件與協作平台，擴大AI可處理的工作範圍。7. 用Skill建立企業標準流程將重複使用的步驟、判斷規則與輸出格式保存下來，打造可重複執行的AI工作流程。8. 結合排程實現工作自動化讓AI在指定時間執行資料整理、信件掃描、定期報告與提醒等例行任務。9. 建立安全可靠的人機協作機制透過人工檢查點、權限限制與核准程序，避免AI誤用資料或自行做出重要決定。10. 從企業實戰走向正式導入以產品上市專案為例，整合跨部門資料，製作決策報告、主管簡報、行動清單與上市決策包。這不只是一本ChatGPT操作書，更是一本教企業如何設計AI任務、建立工作流程、管理執行風險，並逐步導入AI Agent的實戰指南。
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StatQuest 圖解神經網路與深度學習
深智數位 出版
2026/08/19 出版
https://youtu.be/jIjhBrzcaTQ☆★☆Youtube頻道訂閱超過160萬☆★☆☆★☆影片觀看次數突破9200萬次☆★☆☆★☆StatQuest with Josh Starmer幕後創作者繁體中文書☆★☆☆★☆看漫畫學習神經網路與深度學習☆★☆Josh Starmer博士在YouTube的影片觀看次數突破9200萬次（截至2026年6月的數據），他幫助世界各行各業的人贏得數據科學競賽、通過考試、順利畢業、成功求職或晉升，因此被大家譽為「矽谷守護神」。本書是面對大眾的神經網路與深度學習科普書籍，延續了Josh Starmer博士暢銷書《StatQuest圖解機器學習》的視覺化表達形式與幽默的語言風格。書中並未簡化核心概念，而是將複雜的AI技術拆解為一個個演算法小片段，透過串連這些片段，清楚呈現神經網路的構成邏輯，以及AI技術的誕生原理，引導讀者更深入透徹的理解神經網路與深度學習的本質。同時，本書注重理論與實踐的結合，每一個核心概念都有搭配PyTorch實作教學，手把手教讀者從零開始編寫神經網路程式碼。全書兼顧扎實的基礎理論與落地的實踐操作，內容上從統計基礎知識逐步延伸至神經網路核心原理，搭配完整的PyTorch程式碼，非常適合AI技術入門者基礎學習。
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生成式AI × 穩健提示框架技術 III：語言模型與介面設計篇 | Hugging Face × Streamlit × Gradio
深智數位 出版
2026/08/19 出版
https://youtu.be/wXkyKiU9eu0 「從模型到介面，從部署到串接，打造可操作、可擴充的語言模型應用」◼ 建立穩定的開發與資料處理基礎從 Google Colab、Anaconda、Jupyter Notebook 到 Pandas，掌握 CSV、Google Sheets 與多種資料格式的讀取、整理與比對。◼ 將 Python 程式轉化為可操作的動態 APP比較 Gradio、Streamlit、Tkinter 與 CustomTkinter 的介面特色，實作股價資料查詢與財報 RAG 應用。◼ 完成 Hugging Face Spaces 部署與除錯掌握 requirements.txt、README、Secret、API Key、套件版本管理，以及常見平台部署流程。◼ 理解開源模型、微調與量化技術認識 Llama、ChatGLM、TAIDE、Breeze、Qwen、Yi，並掌握 SFT、LoRA、QLoRA、模型量化、RLHF、PPO 與 DPO 的微調核心概念。◼ 串接知識庫、通訊工具與跨平台工作流實作 RAG、AnythingLLM、MAKE、Line Bot、Google Sheets、Telegram、Claude API 與 MCP，延伸模型的查詢、推播與任務串接能力。專業推薦 (排名不分先後)國立中山大學物理系─莊豐權特聘教授欣榮藝術行銷有限公司 執行長、吾料音樂創造工作室 創辦人─侯沛罧 敬薦綠先農業科技國際股份有限公司─張靜雯經理伽碩職訓中心─郭明洽執行長嘉南藥理大學人工智慧與多媒體應用系─蘇致遠教授元大─陳尚瑋副理數位行銷顧問─佘昀永義房屋高鐵自由加盟店 店長 / 第21 屆金仲獎楷模─王靚瑜永達保經─李雅雯經理
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想去FAANG上班 - 先了解 LLM 演算法、實作及部署面試題
深智數位 出版
2026/08/19 出版
https://youtu.be/ZzgeJEIpsF0★大模型發展脈絡：N-Gram到Transformer到指令微調與對齊☆職位地圖：演算法、開發、資料、推論部署、垂直領域微調★代表性公司與模型堆疊：OpenAI、Anthropic、Mistral、Qwen、DeepSeek等☆預訓練資料集體系：C4、Pile、BooksCorpus與中文資料來源★文本清洗與重複率控制：去噪、去重、品質篩選、資料治理☆Tokenization工程：BPE、Unigram、SentencePiece與長度分佈分析★輸入管線設計：Prompt範本、Padding與Masking、Sliding Window、動態Batch☆Transformer訓練核心：Self-Attention、多頭注意力、位置編碼、殘差與層正規化★平行化與加速：資料平行、模型平行、管線平行、ZeRO、FlashAttention、混合精度★推論與部署：本地與雲端、ONNX、TensorRT、Triton、KV Cache、量化與延遲分析☆微調與對齊技術：全參數微調、Prompt與Prefix、LoRA與QLoRA、SFT與RLHF★Agent與RAG與MCP A2A：多代理協作、向量庫整合、工程化、監控與安全、面試題拆解【內容簡介】本書共分十二章，第一章介紹大模型技術演進、職位分工與主流公司技術堆疊，第二章介紹預訓練資料集來源、清洗去重、對齊與斷詞及批次管線，第三章介紹Transformer結構、訓練目標、穩定性與平行化加速，第四章介紹模型部署路徑、推論延遲分析、量化與快取最佳化，第五章介紹全參數與參數高效微調、LoRA與QLoRA以及SFT與RLHF，第六章介紹主流架構演化、專家路由與MoE機制，第七章介紹經典論文重點與常見面試熱點的拆解方式，第八章介紹智慧體類型、對話狀態管理與多代理協作實作要點，第九章介紹RAG架構、向量資料庫整合與文件分塊策略，第十章介紹MCP協定與A2A通訊及多代理排程控制，第十一章介紹工程化落地包含環境建置、CI與CD、監控與安全治理，第十二章提供高頻面試題深度解析與答題策略，協助讀者把資料、訓練、部署、微調到系統整合串成可驗證的專案敘事。
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AI 永遠學不會的資料 - RAG 在工作流及企業中實戰聖經
深智數位 出版
2026/08/19 出版
https://youtu.be/cWhnTyObl5s從會回答，到真正會做事企業需要的，不是另一個能展示的 AI Demo，而是一套能接入資料、串聯流程、穩定執行，並持續演進的智慧系統。本書從 RAG、AI 工作流程到 AI Agent，帶你走過大型模型應用，從概念驗證到企業級落地的完整路徑。透過 10 個真實業務案例，拆解資料處理、模型整合、流程編排、工具呼叫、效能最佳化與系統架構設計，讓 AI 不只提供答案，更能參與實際工作。你將掌握◼建立可靠的企業知識問答系統從文件解析、文字分塊、向量索引到檢索生成，打好 RAG 核心基礎。◼處理企業真正棘手的資料場景整合 PDF、圖像、表格、資料庫與 API，解決多格式資料與複雜文件解析問題。◼把單點能力串成自動化工作流程實作合約審查、合約生成、Text2SQL 與銀行交易明細解析，讓複雜任務穩定執行。◼建構能規劃、反思與呼叫工具的 Agent打造預測性設備維運與智慧化信貸徵審助手，完成從問答到自主決策的進階應用。◼提煉可重複使用的工程架構掌握「資料擷取與運算分離」、「先規劃後生成」、「先預覽後認知」等設計方法，降低試錯成本。10 大企業級應用場景企業規章問答｜智慧履歷篩選｜設備維修圖文問答競賽等級 RAG 系統｜智慧合約審查與生成｜Text2SQL多格式銀行交易明細解析｜設備預測性維護｜智慧化信貸徵審
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手刻Coding Agent更好玩 - 使用Pi Agent玩通雲端地端模型取代Claude Code
深智數位 出版
2026/08/19 出版
https://youtu.be/d7kbeyguzg8．Pi 的核心只有 read、bash、edit、write 四個工具，MCP、子代理人、權限控管由使用者自行補上．以 ChatGPT Plus 或 Pro 訂閱帳號登入即可使用 GPT-5.6，不另外計費．五條模型路線各配一個完整專案：GPT-5.6、Nemotron 3 Ultra 550B、GLM 5.2、區網 vLLM、Apple Silicon MLX．地端章節在關閉網路的狀態下完成整個 CLI 專案，程式碼與資料不離開本機．技能、擴充功能、套件三類資源的完整流程：撰寫、打包成 npm 套件、發佈、團隊以 pi install 安裝．oh-my-pi 專章：LSP、原生除錯器、多代理人、URL 資源介面，與原版 Pi 的差異與並存方式．Session 以樹狀結構儲存，可從任一則訊息建立分支；context 接近上限時自動壓縮並接續工作．安全章實測四種隔離方式：專案信任、Docker 容器、Gondolin micro-VM、OpenShell 推論閘道．SDK 與 RPC 兩種嵌入方式：AI 寫作助手網頁、launchd 排程的每日早報、手機瀏覽器遙控器．最貼近日常生活的九大實戰範例：記帳、台鐵時刻表、統一發票對獎、氣象及股市晨報【書籍簡介】Coding Agent 不必是別人設計好的黑盒子。Pi Agent 用四個工具的極簡核心告訴你：代理人的每一層都可以自己決定。你將完全了解下面的實戰案例：．用 GPT-5.6 打造前後端完整的記帳 Web App．用 550B 開放模型 Nemotron 3 Ultra 寫台鐵時刻查詢工具．在區域網路與 Mac 本機部署地端模型，全程離線開發、統一發票對獎．一套繁體中文寫作技能組，打包成套件全隊安裝．攔截危險指令、每回合自動存檔的擴充功能．把 Pi 嵌進網頁的 AI 寫作助手、每天七點自動更新的生活早報、手機就能遙控的代理人本書特色：．全程實測：每一個宣稱的能力都有畫面證據，實測遇到的問題與解法照實收錄．在地化範例，範例用台鐵、發票、氣象署、證交所的在地資料．雲端地端並重：訂閱帳號、免費金鑰、自架 vLLM、Apple Silicon MLX 五條路線互相對照．從使用到開發：終端機操作、SDK、RPC、自訂供應商，最後從原始碼建置整個專案．兩條路線並陳：極簡的原版 Pi 與大而全的 oh-my-pi（LSP、除錯器、多代理）互為對照，依工作型態選擇適合的讀者：有 ChatGPT Plus/Pro 訂閱、想完整發揮 Coding Agent 的讀者；用過 Claude Code、想比較不同設計路線的使用者；重視資料隱私、需要地端模型方案的團隊；想把 AI 代理人整合進自家產品的開發者。
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多個 Agents 幫你做事 - 動手打造平行 AI 智慧代理群
深智數位 出版
2026/08/19 出版
https://youtu.be/xH64u77IgQk．智慧代理定義與發展：代理等級、使用動機與落地路徑．智慧代理核心元件：LLM、工具、記憶、規劃與 RAG．實驗環境建置：網頁對話、程式碼對話與工程骨架．大模型基礎：Transformer、資料清洗、斷詞、預訓練、微調與對齊．解碼策略與模型評測：Sampling、幻覺機制、MMLU、C-EVAL、GSM8K、HumanEval 與 OpenCompass．提示詞工程：結構化 Prompt 與常見提示框架．RAG 系統構建：文件解析、檢索索引、查詢路由、最佳化與 RAGas 評測．記憶系統工程：token 計數、摘要壓縮、短期與長期記憶，MemGPT、Mem0、BoT．規劃與多智慧代理：CoT、Function Calling、ReAct、Plan-and-Execute，以及 AutoGen、MetaGPT、CrewAI、LangGraph；案例涵蓋智慧家居、AI 辦公、翻譯、知識庫、程式助手與智慧客服【書籍簡介】本書共分8章，第1章介紹智慧代理定義、核心元件、代理等級與實驗環境；第2章介紹 Transformer 與大模型訓練流程、解碼與能力評測，並以 OpenCompass 示範評測；第3章介紹提示詞與結構化提示詞，整理多種提示框架與最佳化方法；第4章介紹 RAG 系統建構、文件解析、最佳化策略與 RAGas 評測；第5章介紹記憶模組的手動實作與 MemGPT/Mem0/BoT 框架；第6章介紹規劃能力方法群，包含 CoT、Self-Ask、Function Calling、ReAct、Plan-and-Execute 等；第7章介紹多智慧代理系統核心概念與 AutoGen/MetaGPT/CrewAI/LangGraph 實作；第8章以智慧家居、AI辦公、翻譯、知識庫、程式助手與智慧客服等案例完成整合實戰。
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AI科技演化時代，人往哪裡去？：面對第三次哥白尼革命的省思
上智 出版
2026/08/15 出版
◤審視人性的價值與核心使命，認清基督徒的真正歸屬及自我定位。◢ 面對未來趨勢， 回應AI浪潮的衝擊與挑戰， 你需要更新視野並讓信仰扎根成長！ AI正以驚人的速度改變世界，帶來便捷與效率，許多人卻不免擔心會被AI取代。AI能否超越人類智慧？我們的未來又該何去何從？ 本書第壹部要帶你認識「智能」與「智慧」的不同，深入淺出地介紹AI的本質與運作模式，詳細剖析AI擅長的領域、限度與潛在風險。 第貳部說明人是天主肖像的受造本質，闡釋人類的思考、推理、理解與AI有何差異，以及如何在AI時代活出人的獨特性。 第參部聚焦於人類與AI的異質共存，思考AI的發展及應用如何以人性為本，以倫理善為目標；同時探討怎樣付諸行動，維護人的價值與位格尊嚴，促進天人物我的相遇。 ▍凡事都可行，但不全有益、不全助人建樹。人不要只求自己的利益，但也該求別人的利益。（格前十23-24）專文強力推薦： ◆ 「本書立基於『靈修』與『相遇文化』。作為天主肖像的人，指的是人在世上的地位與責任。成為天主的模樣，指的是人不斷進步的過程，而且唯獨透過靈修才能達成。人受造為關係性的存在，只有在真正的『相遇』中，人才能活成人，活出人最美的精華所在。」──崔寶臣神父（輔仁聖博敏神學院校長） ◆ 「第一本出自華人天主教神哲學與靈修傳統的AI專書！全書結構清楚又深入淺出，學術與牧靈兼具。AI應該或不應該做什麼？人應往哪裡去？這些涉及人的尊嚴、生命本質、價值判斷、終極關懷與救恩論的問題，只有哲學、神學與宗教靈修傳統才能回應。」──張毅民（台灣大學共同教育中心助理教授） ◆ 「本書提供很好的檢視面向，完整地重新思考AI的倫理定位。更好是從輔理智能的角度，來詮釋AI服務人類在工作生活中的功能及角色。透過這部著作的爬梳，我們有機會回到信仰的最終方向，好好省思和調整自己面對AI的態度。」──陳文良（曉明社會福利基金會執行長） ◆ 「談博士以『哥白尼革命』形容AI帶來的衝擊，以及我們人類該有的因應心態，真是震撼又貼切。如果我們能活出上主創造我們每個人的原廠設定，那麼你我一定都有AI所取代不了的價值與優勢。」──施以諾（輔仁大學醫學院職能治療學系教授）本書特色： ◆ 深度剖析AI科技衍生的各種問題與倫理風險，扎根於基督信仰，在瞬息萬變的數位浪潮中站穩腳跟。 ◆ 鼓勵培養健康的靈修生活，學習以「心的智慧」掌管應用AI，促進真實相遇和深度溝通，達到愛的共融，齊力建設愛的文明。 ◆ 每章提供「延伸思考」，有助於掌握重點和深思反省。 ◆ 以聖經、教宗通諭等教會訓導為基礎，鼓舞基督徒迎向科技新時代的挑戰，尋求和平正義與社會共同福祉，適合讀書會等成長團體共讀與討論。
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生成式AI規劃與應用
深智數位 出版
2026/08/07 出版
★☆★會用 AI 是起點，會規劃 AI 才是能力★☆★從提示詞設計、工具選擇、工作流程到專案導入★☆★建立真正可執行的生成式 AI 應用力★☆★生成式 AI 正在快速改變學習、工作、創作與辦公流程。但是，真正的 AI 能力，不只是會輸入問題、取得回答，而要能夠清楚分析需求、設計任務、選擇工具、規劃流程，並檢查 AI 產出的品質與風險。《生成式 AI 規劃與應用》從基礎觀念出發，帶領讀者完整理解生成式 AI 的能力與應用方式。全書涵蓋 AI 平台與工具選擇、提示詞設計、AI 應用規劃、工作流程建立、專案導入、搜尋研究、辦公應用、圖像生成、聲音音樂影片、自動化、AI 代理與風險治理。本書不只教你「問 AI」，而是教你如何把 AI 安排進真正的學習、工作與創作流程中，讓 AI 成為可以穩定協助任務、提升效率、創造價值的工作夥伴。核心重點1. 從觀念建立 AI 應用思維本書先帶領讀者理解生成式 AI 是什麼、它和傳統 AI 有何不同，以及為什麼 AI 正從單純工具走向工作夥伴。讀者能建立完整基礎，不會只停留在零散功能操作。2. 從提示詞進入任務設計提示詞不是一句口令，而是任務設計的開始。本書教讀者如何設定角色、背景、目標、格式與限制，讓 AI 更清楚理解需求，產生更接近實際用途的成果。3. 從需求出發規劃 AI 應用使用 AI 前，先確認要解決什麼問題、成果給誰使用、應用在哪裡，以及哪些內容需要人工確認。讓 AI 不只是產生內容，而是解決真正的工作問題。4. 從單次使用走向工作流程本書說明如何將 AI 任務拆解成流程，安排輸入資料、輸出成果、人機分工與人工審核，讓 AI 應用從臨時幫忙變成穩定可重複的工作方法。5. 從個人使用走向專案導入當 AI 應用要多人使用、正式發布或長期導入時，就需要進一步評估資料、工具、成本、風險與成效。本書協助讀者建立 AI 專案規劃能力。6. 涵蓋多種實務應用場景內容包含 AI 搜尋與知識整理、寫作與辦公、郵件與職場溝通、企劃書與會議紀錄、試算表與簡報、圖像生成、聲音音樂影片、自動化與 AI 代理。7. 強調風險治理與人工審核AI 產出不一定完全正確，也可能涉及隱私、資料安全、著作權與錯誤資訊。本書提醒讀者建立查證、審核、責任控管與成效評估觀念。適合讀者本書適合想要有系統學習生成式 AI 的讀者，包括：學生、教師、上班族、行政人員、企劃人員、行銷人員、內容創作者、企業培訓人員，以及希望導入 AI 應用的工作者。無論你是 AI 初學者，還是已經會使用 ChatGPT、Gemini、Claude、Copilot 等工具，本書都能協助你從「會使用 AI」進一步提升到「會規劃 AI」。
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設計師的AIGC實戰手冊
全華 出版
2026/08/06 出版
AIGC全名為Artificial Intelligence Generated Content，指的是自動化生成全新、原創內容的AI技術，如 ChatGPT 聊天機器人、Stable Diffusion生成式繪圖等，都是當今相當熱門的AIGC軟體之一。其運作原理是利用機器學習及深度學習的演算法模型，分析大量的數據資料庫，訓練AI學習並模仿人類的情緒表達能力，當使用者對其下達文字指令時，AI就會判讀語意，自動生成符合使用者需求的文字、圖像、音樂、影片等原創內容。在AIGC快速改變設計產業的今天，設計師真正面對的問題，早已不是「會不會使用AI工具」，而是如何將AI真正融入設計流程之中。《設計師的AIGC實戰手冊》並不只是一本介紹生成式AI工具操作的書，而是一本從設計思維出發，重新整理「人與AI如何協作」的實務指南。本書以設計流程為核心，深入拆解AIGC在概念發想、風格探索、畫面控制、產品設計、UI／UX、建築空間到整合實作中的實際應用方式，幫助讀者理解AI應該介入哪些設計節點，以及設計師又該如何保有創意判斷與設計主導權。書中不只是教你寫Prompt，而是帶你建立「提示詞作為設計語言」的思考方式，學會如何把模糊需求轉化為可生成、可比較、可修正的設計流程。透過大量實際案例、流程圖與生成結果分析，讀者將能清楚理解AIGC如何協助突破創意瓶頸、加速提案效率，同時避免過度依賴AI所造成的失控與混亂。無論你是平面設計師、產品設計師、UI／UX設計師、建築與室內設計工作者，或是正在學習設計的學生，都能從本書中建立屬於自己的AI協作方法，重新定位未來設計師在AI時代中的價值與角色。
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圖解生成式AI｜一次搞懂AI如何繪圖、寫作與協作
歐萊禮 出版
2026/07/31 出版
✦ 來自業界專家的推薦 ✦ 「當你與同事及客戶合作時，熟悉生成式AI是核心職能之一。本書透過簡明的圖表來解釋生成式AI的基本概念、用法，以及實際影響力，是專為初次接觸AI的領導者與高階主管而設計的快速入門指南。」 —— Eliot Danner，Google常務董事 生成式AI（GenAI）具備改革商業流程的潛力，但許多工作者還在探索如何建構、優化、撰寫提示詞以善用GenAI工具來滿足需求。此外，在使用GenAI時也有一些陷阱必須避免，例如安全風險與幻覺。你必須看穿這項技術的能力與侷限，才能做好工作。這本平易近人的指南，將透過一場饒富趣味的旅程，協助各種程度的讀者掌握GenAI。 本書提供大量吸引人的圖表與插圖，無論你是好奇的IT專業人士、渴望掌握最新技術的商業領導者、正在探索雲端運算與AI職涯的學生，還是期待接觸GenAI的任何人，這本書都是完美的起點。你將遍訪生成式AI的全貌，探索這項技術如何運作，以及各企業與組織成功運用它的各種秘訣。 • 瞭解生成式AI的演進歷程，並聚焦於重大的突破 • 熟悉可用來執行GenAI任務的各種工具與平台 • 檢視實務應用場景，例如聊天機器人與工作流程自動化 • 學習可在後續GenAI旅程中持續延伸的基礎知識
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n8n x AI Agent與企業導入實戰大全【基礎篇】：零基礎入門 x API串接 x 自動化工作流程設計 x 商業專題實作
博碩文化 出版
2026/07/31 出版
n8n 是目前最熱門的開源工作流程自動化平台——免費、可自架、資料不外流，能把散落各處的系統全部串起來自動跑。但中文教學資源？幾乎是零。這本書，就是來補這個缺的。台灣第一本 n8n 繁體中文操作手冊，九個章節從程式基礎、API 觀念、認證授權一路打底，再帶你部署、設計工作流程、串接 AI 節點，從「完全不懂」走到「能在公司獨立導入 n8n」。☀☀☀獲【美國AI認證委員會 AAICC】☀☀☀專業訓練與國際認證採認教材◎ 從零建立技術基礎：從 JS、API、JSON 到 n8n，奠定自動化核心能力！◎ 真實案例立即套用：5 大商業專題，情境貼近工作現場，學會直接用！◎ n8n Level 1 認證：完整對應官方考試範圍，有目標，考證有信心！◎ 建立AI Agent 工作流：串接AI、工具與資料，打造自動完成工作的智慧流程！n8n 是目前最熱門的開源工作流程自動化平台——免費、可自架、資料不外流，能把散落各處的系統全部串起來自動跑。但中文教學資源？幾乎是零。這本書，就是來補這個缺的。台灣第一本 n8n 繁體中文操作手冊，九個章節從程式基礎、API 觀念、認證授權一路打底，再帶你部署、設計工作流程、串接 AI 節點，從「完全不懂」走到「能在公司獨立導入 n8n」。【本書特色】👉 零基礎友善。👉 三種n8n部署全攻略。👉 多案例貫穿學習導入自動化。👉 n8n Level 1 認證備考。👉 加碼Bonus！附錄 LINE Bot 完整專題！👉 不挑讀者：IT、行銷、PM——想把重複工作自動化，這本就是為你寫的！
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Scratch 3.0 (mBlock 5) 程式設計與STREAM教學 - 使用mbot2與AI Camera 2.0
台科大 出版
2026/07/31 出版
產品特色： 1. ?基礎也能輕鬆入門 從積木程式開始，循序漸進培養程式?輯與運算思維。 2.STREAM × 運算思維整合學習 培養解決問題、創造力與跨?域整合能力。 3. 理?與實作並重 從?程圖、變?到副程式，建?真正的程式基礎。 4. 完整學習 mBot2 核心技術 感測器、馬達、循線、顯示與互動控制一次掌握。 5. AI 與 IoT 接軌未來科技 結合人工智慧、物?網與視覺辨?應用（AI Camera 2.0）。 6. 大量實作與挑戰活動 透過實例與挑戰題，?實做中學、玩中學，並搭配MLC 創客學習力認證，?積創客學習力與綜合素養力。
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特價378元
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OpenClaw 本質論與建構工程--基礎完全攻略：誕生、本質、架構、設計與設定、控管、安全性
博碩文化 出版
2026/07/30 出版
本書教你如何打造一個真正屬於自己的 AI Agent。從 OpenClaw 核心架構、五大平台安裝、六大通訊整合到三層 LLM 路由、記憶系統、工具技能、主動工作流與企業級安全，一步步建立能思考、能執行、越用越懂你的智慧代理。更首創「系統架構示意圖」學習法，每章附QR Code下載完整架構圖，幫助讀者快速理解、立即上手，打造可長期工作的專屬 AI 系統。我的助手・我的機器・我的規則・我的靈魂建構真正屬於你、長期替你工作的 AI 代理系統！★★隨書附贈逾 108 頁完整系統架構圖，掃碼即取！★★【8 大必讀亮點】1. OpenClaw 誕生與設計哲學全攻略☛ 從聊天機器人到自主代理，看懂 AI 典範轉移與設計哲學。2. OpenClaw 系統架構全貌 × 圖解學習法☛ 鳥瞰核心模組、記憶與技能系統，搭配 QR Code 圖解高效學習。3. 五大平台安裝實戰，一次到位☛ 橫跨主流系統、Docker 與樹莓派，環境建置一次搞定。4. 六大主流頻道整合☛ 跨平台溝通橋樑全面打通，讓代理走進真正使用的訊息工具。5. 三層 LLM 路由＋四點費用控管☛ 掌握模型路由、安全策略與成本控制，兼顧效能與預算。6. 代理個性化與記憶系統實戰☛ 打造具人格、會學習、越用越懂你的 AI 代理。7. 工具、技能、排程、節點四位一體自動化☛ 整合工具、技能、排程與實體裝置操控，讓代理從能說進化為能做。8. 企業級安全與離線部署雙保險☛ 安全隔離搭配完全離線部署，讓機密資料真正留在自己手中。你有沒有這樣的時刻——盯著 AI 生成的報告，心裡升起一陣說不清楚的寒意：「連我最引以為傲的專業輸出，在 AI 面前都只是一秒鐘的運算，那我的價值，算什麼？」問題從來不是「AI 太強」，而是「這個系統，從來不是你的」。這本書，就是要把主動權還給你——市場上的 AI 書，談的不是「一鍵式安裝」，就是加上各類「炫技功能」。而本書切入的是——如何建構一個真正屬於你、長期替你工作的 AI 代理系統。OpenClaw 不是另一個聊天介面，它是一套常駐在你本機的架構，Local-first、模型無關、單一閘道。讓你不再是視窗的囚徒，而是系統的設計者。翻開這本書，你將獲得✔ Windows／Linux／Docker 私有化部署，資料不上雲、安全可控✔ 掌握 Gateway 閘道架構與三層 LLM 路由設計，兼顧成本、速度與品質✔ 建立短期、長期與工作記憶系統，打造一個越來越「懂你」的 AI 代理✔ 萃取人格特質與專業素養，封裝為你的代理，讓你的分身內建於系統✔ 賦予代理工具能力與排程機制，從「被動回答」進化為「主動執行」✔ 建立有界自主性（Bounded Autonomy）的安全邊界與成本控管機制無論你是想快速跟上 AI 浪潮的軟體工程師、需要私有化方案的系統架構師、想推動企業自動化的技術主管，還是希望在職場重新掌握主導權的資深專業人士——這本書已經把架構鋪好、把坑填平。剩下的，只需要你翻開第一頁。然後，讓它第一次，用你的方式，替你工作：你的助手、你的機器、你的規則、你的靈魂★★★★★★★★★★★★【本書系列】本書為《OpenClaw》系列叢書之第一冊。第一冊｜入門到精通《OpenClaw 本質論與建構工程——基礎完全攻略：誕生、本質、架構、設計與設定、控管、安全性》第二冊｜進階與實戰《OpenClaw 實戰心法與應用工程——九大場景完全攻略：運作、設計理念、養成心法、企業九大場景、1+N（虛擬團隊化）》若你正在尋找的是如何打好地基、看懂 OpenClaw 的本質與架構，這一冊就是為你準備的起點；當你準備好進入企業實戰場景與虛擬團隊化應用，歡迎接續閱讀第二冊。★★★★★★★★★★★★
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從AI Agent到多代理人系統設計｜架構規劃與應用開發
歐萊禮 出版
2026/07/27 出版
「這是關於建構 AI 代理人系統最棒的單冊入門指南——你可以去讀數百篇論文，或是只讀這一本書。」 ——Arun Rao，Meta GenAI前團隊成員，UCLA 兼任教授 生成式 AI 已經徹底改變了組織解決問題的方式，加速了從概念、原型到解決方案的旅程。隨著模型變得越來越強大，我們見證了一種新的設計模式出現：AI 代理人。透過將工具、知識、記憶與學習，跟先進的基礎模型結合在一起，我們現在可以將多次模型推論串接起來，藉此解決定義模糊且困難的問題。從編寫代理人程式碼、研究代理人到分析代理人等等，我們已經看到代理人加速了團隊與組織的運作。雖然這些代理人提升了效率，但它們通常需要廣泛的規劃、草擬與修改才能完成複雜的任務，而且對許多組織來說，部署它們仍然是一項挑戰，尤其是在技術與研究快速發展的當下。 在這個錯綜複雜且快速演進的領域中，本書是你不可或缺的指南。作者 Michael Albada 提供了一套結合實務與研究的方法，用於設計與實作單一代理人及多代理人系統。本書簡化了其中的複雜性，並提供所需的工具，讓你能更高效將概念轉化為實際解決方案。 • 了解由基礎模型驅動的 AI 代理人所具備的獨特功能 • 探索 AI 代理人的核心元件與設計原則 • 探討設計上的權衡取捨，並實作有效的多代理人系統 • 設計並部署量身打造的 AI 解決方案，促進你所在領域的效率與創新
79折
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Harness 強大應用 ：Codex App 超越 Coding Agent 實戰大全
深智數位 出版
2026/07/22 出版
https://youtu.be/dMEP2kDGDAg☆★☆從入門到實戰的 Codex App 使用指南☆★☆☆★☆五大完整範例：個人營運長 AI 助理、資料變決策簡報、全端 Web App、自動化工程夥伴、茶葉小舖 iOS App☆★☆► 專案與執行緒管理：用不同執行緒處理不同任務，支援平行開發與任務切換► 多執行模式：可在本機、雲端或不同環境中執行 Codex 任務，AGENTS.md 規則► 最完整 CLI 工具：讓 Codex 能安裝套件、指令、查錯、測試與部署。► 程式碼修改與交付：支援讀檔、改檔、產生 diff、審查變更與提交成果。► Git、GitHub 與 Worktrees：支援版本控制、PR 協作與多分支平行開發。► 權限與沙箱安全：控制 Codex 能不能讀檔、改檔、執行指令或連外部服務。► Skills 技能系統：把常用工作流程封裝成可重複使用的能力。► Plugins 與 MCP：瀏覽器、雲端、資料庫、文件工具與外部服務。► 跨環境操作能力：包含 In-app 瀏覽器、Chrome 擴充功能、Computer Use、Windows、與遠端環境。► 非程式產出能力：支援影像輸入、影像生成、文件處理、PDF、簡報、Appshots 與 Web 搜尋。【內容簡介】前半部先帶讀者認識 AI Agent、Coding Agent 與主流產品差異，再進入安裝、登入、專案選擇、第一次任務與介面設定。書中也會說明 AGENTS.md 的用途，讓 Codex 理解專案架構、開發環境、測試方式與工作限制，並透過 CLI 工具、套件管理、GitHub、容器、雲端、文件與 PDF 工具，真正進入專案工作流程。後半部重點放在 Codex App 的進階應用與完整案例。內容包含提示設計、任務規劃、權限與沙箱安全、diff 審查、Git 與 Worktrees 平行開發，也會介紹 Skills、Plugins、MCP Server、Automations、瀏覽器、Chrome 擴充功能、Computer Use、影像生成、Appshots、Web 搜尋、Windows、遠端與 IDE 整合。最後以五大範例收尾，示範個人營運長 AI 助理、資料變決策簡報、全端 Web App、自動化工程夥伴與茶葉小舖 iOS App。
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特價882元
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30 天之後，你就是團隊內最會 n8n 的人 - 寫給小白的 AI 自動化英雄之旅
深智數位 出版
2026/07/22 出版
https://youtu.be/TLJeu4K-wNc✓ 每天 30 分鐘，30 天學會用在工作上的自動化流程✓ 從抓資料、寄報告到 AI 自動回信，拉一拉就完成✓ 卡關有三層保險：除錯指南、AI 助教 Prompt、完整範例檔你今天做的工作，有多少是上星期就做過一遍的？開十個分頁搬資料、月底重寄同一份報表、有人問進度就一再翻表。這些事不難，所以你一直忍著做。但不難的事做一千遍，就成了你的職涯。這本書要教你的，是讓這些事從你的人生裡消失。n8n 是一套免費、開源的自動化工具，全球已有數十萬人用它把瑣事交給機器。你不需要會寫程式，你需要的是一張走得完的地圖。這本書把 30 天切成五段旅程：先練出看見「可以自動化」的眼睛，再讓 n8n 替你抓資訊、發通知、做判斷，最後接上 AI，讓流程自己運轉。每天 30 分鐘，30 天後你帶走的是：■ 21 個親手打造、啟動後自行運作的自動化工作流■ 一套「看到重複，就知道怎麼把它自動化」的思維反射■ 一群會上網查資料、讀信、寫草稿、回 Slack 的 AI 助理■ 一份遇到任何新問題都能照著拆解的自動化 SOP翻開這本書之前，你可能是：□ 被報表、貼文、信件追著跑的行銷、業務、HR□ 想帶團隊導入 AI，卻不知道第一步在哪的主管□ 打開過 n8n，盯著空白畫布十分鐘然後關掉的人□ 不會寫程式，但拒絕一輩子當傳話筒的每一個人每一章都有「Debug 診斷室」，幫你先踩過地雷；卡住時，有提示詞讓 AI 當你的助教；真的做不出來，掃 QR Code，就有完整工作流等你下載、貼上、繼續前進。作者為 AI 獨角獸企業資深工程師，這套方法已在企業內訓帶著上百位零基礎的同事走完全程，完成自動化實作。一年後的你，不會記得這個月加了幾天班，但你會感謝那個在第 0 天翻開這本書的自己。【專業推薦】(依姓氏筆畫排列)「身為財務，每個月對帳、做報表、追各部門進度，就佔掉我大半的時間。這本書用我這種不會寫程式的人也聽得懂的方式，帶我把這些重複的工作交給n8n 自動處理。 每天在做的事，有很多其實都能交給機器。這個開關一打開，就像進入一個新世界，看工作的眼光整個不一樣了。」——Lynne｜財務專員「有別於生硬的技術書籍，這本書正是將 n8n 的技術與操作，深度結合辦公室真實案例而成。只要每天花一點點時間，循序漸進跟著書中的單元練習 30 天，你也能成為 n8n 專家！但容我提醒你：讀的時候請務必細細品味。除了要學習 Andy 的 n8n 技法，更要用心體會他的自動化心法！技法讓你短期制勝，心法讓你受用終生！」——楊皓霖（亨利羊）｜「自動化不該是少數人的特權，而是每個人都該擁有的能力。作者用最貼近讀者的語言和最具體的範例，陪著讀者一步步建立起『看到重複，就知道怎麼解決』的思維。這種把複雜變簡單、把能力交到更多人手上的努力，正是我認為 AI 時代最重要的事。」——蘇家永 Joe Su｜Appier 共同創辦人暨技術長
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